Python × データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 小売り業販売店向けにAIを活用した営業支援ツールを新規開発。 募集ポジションは開発ポジション。 ユーザーからのフィードバックや効果測定を繰り返しながらゴールを目指すためアジャイル型の体制で開発を遂行予定です。 体制：6名（プロダクトオーナー、スクラムマスター、データサイエンティスト、開発者） 役割：開発ポジション

作業内容 顧客はグローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社になります。 現在、商品情報の品質向上や最新化を目的としたデータ抽出・加工ツールを複数運用しており、そのツール群の運用保守および追加改修をご支援いただきます。 顧客要望等に応じた、PythonやSQL、AWSサービスを使ったツールの機能改修および運用を主にご担当いただきます。 AWS環境やDB環境、データ構造が複雑なため、特にSQLやAWSが得意な方は活躍の場が多くある案件となります。 プロジェクト全体では4名のため、相互メンバーでフォローをしつつ運用支援を実施いただきます。

作業内容 データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。 データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

作業内容 ■業務内容 同社グループ全体の課題に対して、 データ分析・データを活用した企画 / モデル評価 / PoC（概念実証）/ MLOps（機械学習運用）を 行っていただきます。 具体的には、 ・ビジネス部門と連携し、データに基づく意思決定のサポート ・データの前処理、クリーニングおよび特徴量エンジニアリング ・AUTOMLツールを活用した機械学習アルゴリズムの開発と最適化 ・BIツールを用いた直感的なデータの可視化とレポーティング ■組織体制 情報システム部 システム企画課 現状4名（情報システム部全体としては9名） 30代を中心に20代〜40代と幅広い年齢層のメンバーが在籍 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。 AIを活用した課題解決のためのテーマを設定し、これまでの社内のAIの取組み、他社の事例などを踏まえて、 自社にAIを活用したPoCを回していきたいが、専門性・リソースが不足している状況。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 アパレル業界向けのブランド真贋判定プロジェクトに参加し、AIモデルやOCRモデルの開発を担当します。コンピュータビジョンを使用したAIモデルの開発や、OCRツールを活用したモデル開発に取り組みます。 ■具体的な業務内容 ・AIモデルおよびOCRモデルの開発 ・ブランドラベル・タグに対する真贋鑑定AIモデルの開発 ・クライアントとのミーティング参加およびプロジェクト調整 ・AWS環境でのモデルトレーニングおよび評価 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 空港業界におけるダイナミックプライシングの活用を検討するプロジェクトです。主にデータ分析を通じてダイナミックプライシングの有効性を検証し、その結果を基にクライアントへの提案資料を作成します。データ分析経験は必須ではなく、将来的にデータサイエンティストとしてのキャリアを検討している方にも適した案件です。 ■具体的な業務内容 ・ダイナミックプライシングの有効性に関するデータ分析 ・クライアント向けの提案資料作成 ・Pythonを用いたデータ集計および分析 ・統計手法や推定手法を活用したデータ検証 ・クライアントへの分析結果の説明および提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手SIerクライアントのデジタルトランスフォーメーション（DX）推進において、データの集計や可視化業務を担当します。Excelを用いたデータ分析や、AccessなどのデータベースでのSQL作成、分析定義書の作成が主な業務です。 ■具体的な業務内容 ・Excelを使用したデータ分析と集計 ・AccessなどのDBを用いたSQL作成およびデータ操作 ・データ集計に関する仕様書や分析定義書の作成 ・Slackなどのツールを使用したリモートでのコミュニケーション対応 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 社内SEとして、上流からプログラミングまで幅広く対応します。事業部門のお悩み解決、要件定義、自社システム改修、自動化、データ分析、外部サービスの導入・カスタマイズなどを担当します。 ■具体的な作業内容 ・RPA（GASによる自動化） ・SQL・BIツールを使用したデータ分析 ・Pythonでの業務ツール作成 ・既存システムの改修（要求定義、要件定義、開発依頼、テスト） ・クラウドサービスのカスタマイズおよび導入 ・データサイエンティストの募集もあります 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 店舗向け商圏分析SaaSや、医院開業/経営コンサルティング事業を行う企業にて、 売上予測や需要可視化などのデータ分析業務に携わっていただきます。 今回はデータサイエンティストチームに入っていただき、 商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、 データ分析基盤の構築のほか、データ抽出やデータ加工等もご担当いただく想定です。 ＜技術環境＞ ・言語：Python、Ruby、PHP ・FW：Ruby on rails、Laravel ・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js ・DB：PostgreSQL、MySQL ・インフラ環境：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、 　　　　　　　　S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、 　　　　　　　　Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation） 　　　　　　　：GCP（BigQuery、SQL） ・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

作業内容 国からの委託をうけ、 自社開発を行っている海洋船舶の位置情報解析システムにおける開発業務をお任せ致します。 参画後はPLの方が固めた 要件定義～基本設計に合わせて 詳細設計以降の開発、テスト工程を３～４名ほどのチームで作業分担しながら進めていただきます。 【案件魅力】 同社は、東大研究室発のベンチャーということもあり、 位置情報解析における、最先端技術に触れることができる点が訴求ポイントとなります。 開発環境としては、Slackでのチャットコミュニケーション、githubで進捗管理を行いながら オープンスペースで各メンバーが会話をしながら開発を進めるような環境です。 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、海洋情報を一元管理する国主導のPJTに一員として参加をしており、 その中で船舶の位置情報解析システム開発を受託している状況です。 一方で、ビッグデータ等の情報処理経験のある即戦力の方が不足しているため、開発チームの一員としてお力添えいただける方を探しています。

作業内容 大手電子部品メーカーである同社のシステム部門にて、 製造工程における予知・予兆保全を行うためのAI活用を進めております。 該当業務の中でデータ分析の対応をお願いいたします。 ■依頼業務詳細： ・データ分析 ※言語はPythonを使用 ■現状の課題： 同業務において、現状データ分析の対応が可能なリソースが不足している点 ■プロジェクトについて： 同社の製造工程において、部品の故障やシステムの稼働状況について 現状担当者が目視と手作業で確認をしており、属人化・高齢化が進んでおります。 AIを活用することで誰でも製造工程で不具合があれば対応ができるようシステムでの対応を進めております。 組織体制… DX推進部・製造部門社員（4名程度）と協働して進めております

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・データ構造設計 ・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用 ・アーキテクチャ設計 ・セキュリティ対策 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・インフラ構築 ・データ収集・加工周りの実装含む ・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与 ・開発環境構築 ・レギュレーション/ドキュメント作成 ■作業環境＿＿：Mac ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,Go言語 ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 卸売業向けの需要予測プロジェクトにおいて、Pythonを使用したデータ分析と機械学習モデルの開発を行います。顧客のビジネス課題を理解し、適切な予測モデルを構築します。 ■具体的な業務内容 ・データ収集と分析基盤の構築 ・Pythonを用いたデータ分析と前処理 ・機械学習モデルの開発と検証 ・仮説立案と検証プロセスの実行 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■業務内容： データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル〜最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ・SCM（サプライチェーンマネジメント） ・時系列分析、小売（実店舗）における顧客のアクションデータを用いた CRM 分析 ・レコメンデーション、需要予測 ・効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 ・異常検知 ・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 ・位置情報のデータなどを使った接触頻度分析 ・AI 搭載システムの開発 等 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 音響解析ソフトウェア「Actran」を用いた顧客への技術支援業務をお任せします。 Actran製品を購入した顧客への技術支援から購入前の提案支援まで幅広くお力添えいただきたいです。 【具体的には…】 ・解析業務の受託、解析の効率化に関する技術支援活動 ・製品購入後のお客様に対する操作説明や製品トレーニング実施活動等の技術アドバイス ・製品購入前のお客様に対して営業同行の上、お客様の課題やニーズに関する技術的な提案及び性能機能評価活動 など 【組織体制】 2名(50代1名/60代1名)+募集1名 【音響解析とは】 様々な音響現象について、数理的なモデルを構築・計算し、結果を評価することです。 大きな目的は騒音低減や快音設計で、その為に下記の工程で「Actran」が適用されます。 ➀実験の代替：モデル作成、実験環境の整備等の実験により莫大なコストと時間を要ため、その代替とする事があります。 ➁実験の検証：音響解析結果と実験結果を比較することで、実験結果の妥当性を判断することが出来ます。 ③メカニズムの解明：騒音源から観測点への音の伝搬メカニズムを解明したい場合等に用いられます。 同社は、災害や温暖化やエネルギー供給問題、医療などの様々な課題をシミュレーション技術を通して社会に貢献している会社です。 今回は・自動車や建築、医療業界で用いられる音響解析ソフトウェア「Actran」の技術者を募集しております。 現在、2名の社員が在籍しておりますが、今後は専門性のある人材に入っていただくことでよりご支援できる業務の幅を広げたいと思っております。

作業内容 概要： 業種問わず、画像認識を活用した業務改善サービスを顧客へ提供されている会社です。 具体的には自社構築したAIサービスをjetsonへデプロイし、導入先のラインへ組み込みを行っています。 当サービスをPOC～実運用までの工程において内製化を目指していますが、ナレッジが足りていない状況です。 業務内容： 顧客ごとのアーキテクチャ仕様書作成及び、提案内容のバリエーションを提示いただけるエンジニアリングアドバイザーを探しております。 基本設計～テストの手を動かすフェーズは社員側で対応します。 内製化を目指すために社員へ仕様書の作成方法や留意すべき点を説明、QA対応をお願いします。 内製化が進めば、社員側で作成した仕様書の壁打ち業務、QA対応に移行していく想定です。 開発環境： Python、Pytorch サービス提供先の環境によってC++, C#などのWindowsアプリケーションの構築（コンバート）が必要 体制： PM　1名 データサイエンティスト　2名 フロント/バックエンドエンジニア　1名 稼働時間イメージ： 週1回のmtg　2時間/回 説明資料作成で4～8時間/週

作業内容 外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。 ※エンジニアではなくコンサル枠となります。 さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、 およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。 ＜想定される作業＞ ・データエンジニアと緊密に連携し、 　バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。 ・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 　高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング 2.データベース管理 3.データ統合 4.データガバナンスとセキュリティ 5.データ分析と視覚化 6.テクノロジーの評価と実装 7.コラボレーションとコミュニケーション 8.戦略計画 ※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティスト

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 女性向けヘルスケアアプリの新規開発案件におけるデータサイエンティストをお任せいたします。

作業内容 ■概要 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 医療現場での診断や予測などのデータ解析や画像認識のモデル開発に携わってもらいます。 言語はPythonを用いります。 基本的に要件定義から行っていただきます。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト, 運用・保守

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。 ■詳細 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS,S3,Step Functions,Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 ・データに基づいた通信会社顧客のニーズ把握・理解・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化・ユーザ流入出や契約者の1人当たりの月間売上高などの経営指標の可視化・予測による意思決定の迅速化・社内外データの一元的管理の実現

作業内容 ■概要 GSBA顧客連携基盤のデータサイエンティストを募集しております。

作業内容 ・Web広告やテレビ広告などのマルチメディア間における 　予算アロケーション技術の開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-クロスメディアパネル履歴データを利用した媒体ごとの効果推定 　 媒体間の因果関係の分析 　-分析結果に基づく予算アロケーションアルゴリズムの開発

作業内容 ■概要 自社サービス(広告事業)のマーケティング効果分析を可能にするプロダクト開発を進めている中で、データサイエンティストを募集しております。 ■具体的な作業内容 <意思決定> ・施策及び事業の数値シミュレーション ・A/Bテストや数値分析による実行施策の選定 <企画分野> ・顧客のサービス利用状況の分析 ・データに基づいた企画/改善提案 ・BIツールの導入検討 <開発分野> ・分析に必要な各種ログの設計 ・機械学習のためのデータ整備とかあるのか？ <チーム貢献> ・知見共有会 ・分析手法、統計的解釈等の勉強会 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 ■概要 DX支援事業におけるデータサイエンティストをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 ・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ■具体的な作業内容　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 某ブランドショップの需要分析をPythonを用いて、データの前処理段階からご担当いただきます。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 世界的に普及が進んでいる大規模分散処理フレームワークのApacheSpark/Python/Scala