Kubernetes × SREのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ・会員制サイトのフロントエンド作業をお任せします。 ・具体的には下記のような作業を想定しております。 -ReactによるSPA化 -BFFのGraphQL化

作業内容 ・会員制サイトのフロントエンド作業をお任せします。 ・具体的には下記のような作業を想定しております。 -ReactによるSPA化 -BFFのGraphQL化

作業内容 IoTデータ収集/集計システムのアプリ/インフラ設計・構築をご担当頂きます。 オンプレからクラウドへの移行も進めているため、クラウド構築もご依頼予定です。 ・自社開発IoT機器からのデータ収集基盤の設計・開発 ・クラウド環境を利用した既存システムの更改 ・その他社内インフラの設計・開発 ・ベンダー調整　など

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 新規3Dオリジナルゲームのサーバーサイド開発に携わっていただきます。 また、開発では企画やクライアントエンジニアと密接に連携を取りながら進めていきます。 ■業務内容 ・ゲームのバックエンド設計・開発 ・開発効率化・運用ツールの実装 ・(グローバルリリース前提のため)マルチリージョナルなインフラ構築・運用 ・各種オンラインサービスとの連携、活用

作業内容 Woven Cityの各プロダクト（他チーム）が開発を行う上で満たすべき、非機能関連のルールやアーキテクチャの策定/周知を行う。１）ルール/ポリシー/アーキテクチャの策定 ２）「１」を踏まえ、各プロダクトが利用する共通機能（監視基盤や連携基盤など）の定義/概要設計　 ※実際の開発は他チームが行う予定。本チームは要件/設計の実現性検証（PoC）まで一部実施。 ３）各プロダクトの非機能品質確認（上記１，２で定義した内容の品質チェックプロセス確立と必要ツールの構築） 上記ミッションを遂行するメンバを募集。 両名ともに上記ミッションを担当できることが望ましいが、役割を分けて配置することも可能。例）リーダー１名：ポリシー策定やプロセス確立、他チーム調整を担当メンバ１名：各種ルールの執筆、「２」の共通機能設計を行うためのPoC実施（仮想アプリケーションの構築）

作業内容 ・トレーディングカード向けサービスの開発に携わっていただきます。 ・Kubernetes上で動作するMicroservices群における 　バックエンドアプリケーション開発全般をリードいただきます。 ・具体的な作業は下記でございます。 　-ECサイト主要機能(ユーザー認証、取引管理、在庫管理、決済等)を実現する 　バックエンドアプリケーション設計、データベース設計、およびテスト設計 　-TypeScriptとNode.jsによるgRPC APIサーバー開発 　-CI/CDパイプライン構築 　-運用監視基盤構築 　-チーム内相互コードレビュー ※作業内容はスキルやご経験に応じて変動致します

作業内容 ■業務内容 ・インフラ全般のアーキテクチャ設計と構築 ・クラウドデータベースやネットワークなどの構築、運用 ・サーバーの信頼性、パフォーマンスを向上させるツール開発、運用全般 ・インフラコストの最適化 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 同社では、AIオートメーションを軸とした事業が大きく成長しており、組織の急拡大が進んでいます。今後、サービスが更なる成長を遂げて行く為に、サービスの最適な運用も見据えたインフラのアーキテクチャ設計や構築をリードできる方を求めております。

作業内容 MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 ・オンライン診療、服薬指導システムのバックエンド側の 　アーキテクチャ設計からアプリ開発、SREをご担当いただきます。 ・作業内容は下記を想定しております。 　-オンライン医療、服薬指導に必要なインフラ全般(GCP+AWS) 　-オンライン医療、服薬指導における患者と医師、薬剤師間のコミュニケーション機能 　 リアルタイムチャット、ビデオチャットのバックエンド機能開発 　-バックエンド開発におけるアーキテクチャ設計や利用するサービス、ツール選定 　-MLOpS環境の構築 　-ユーザーの各種サービス利用ログとAIを活用した 　 次世代オンライン診療、服薬指導システムの開発

作業内容 現在開発中の新規3Dオリジナルゲーム開発に携わっていただきます。 企画やクライアントエンジニアと密接に連携を取りながら進めていく想定です。 ＜業務内容＞ ・ゲームのバックエンド設計・開発 ・開発効率化・運用ツールの実装 ・(グローバルリリース前提のため)マルチリージョナルなインフラ構築・運用 ・各種オンラインサービスとの連携、活用 ＜開発環境＞ Go Protocol Buffers TypeScript（※予定） GCP Cloud Run Cloud Spanner Cloud Memorystore（※予定） AWS GameLift（※予定） Terraform Jenkins GitHub (PR-based) ＜備考＞ チームによってリモート応相談

作業内容 様々なサービスを提供されている企業様の案件となっております。 その中で、開発組織の生産性向上とサービスを構成するシステムのAvailability・Scalability向上をミッションとした開発チームにご参画をいただき、チーム内外のエンジニア(横断組織・全社SRE等)とのやりとりを実施いただきながらアジャイル開発のご対応をいただく想定でおります。 ＜仕事内容＞ ・新サービスのEC基盤バックエンドの新規開発(Go言語, GraphQL, REST, gRPCを用いた新規APIの設計・開発となります) ＜開発環境＞ 支給端末：MacBook Pro or Windows端末 プロジェクト管理ツール: ZenHub チャットツール：Slack バージョン管理：Git 開発言語：Go DB：MySQL クラウドサービス：GCP ＜担当工程＞ ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 ＜備考＞ 基本リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 プロダクトの安定運用を強化するためのSRE/インフラ運用支援を担当して頂きます。 【具体的な担当業務】 ・TerraformによるAWS基盤および監視設定の構築 ・Docker、ECSなど、コンテナ運用基盤の構築 ※上記それぞれ、以下の内容を伴います。 ・新機能に対応したインフラ整備 ・セキュリティ対応 ・パフォーマンスチューニング ・テストの実施 ・ドキュメントの作成 【チーム体制】 エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて10名程度です。 ソフトウェアエンジニアは現状業務委託4名（いずれも週2〜3程度のコミット）と役員2名の6名体制となります。 【利用している技術スタック】 言語：Ruby, Java, JavaScript フレームワーク：Rails, Vue プラットフォーム：AWS, GCP データベース：MySQL 監視ツール：Mackerel, CloudWatch 仮想化技術：Docker, Docker Compose, Kubernetes Webサーバ：Nginx 構成管理：Terraform OS: Linux

作業内容 ■概要 『不動産×IT』を掲げ、市場規模の大きい住宅不動産業界において高い成長率で拡大を続けている同社のアーキテクトとして下記業務をご担当頂きます。 ・現インフラ環境の改善への提案 ・各種システム、インフラの設計、実装および構築 ・コンテナ設計構築 ・各種パラメータ設定 ・DWH設計構築 既存事業とITを組み合わせ新たな価値を生み出す事を目的としたDX計画を元に、 他の担当者と共にを設計～実装までをご担当していただきます。 ■組織構成 アサイン先チームは現在7名のプロパー様で構成されており、今後部署の拡大に伴い増員を予定しております。 同部署は新しく開設された部署になり、現在所属する社員は現場や別部門から来た社員となります。 ■環境 ﾌﾛﾝﾄｴﾝﾄﾞ ：HTML5/CSS3、Javascript（React、Vue） ﾊﾞｯｸｴﾝﾄﾞ ：Node.js、Rust、Crystal、Typescript コンテナ ：Docker、Kubernetes ﾊﾞｰｼﾞｮﾝ ：Github その他 ：CDK、Terraform 現在同社では全てのインフラをクラウドにシフトしております。 また、これまでBIツールとしてTableauを使用しておりましたが、全てAWSへ移行をしている最中でございます。 そんな中、アサイン先のチーム7名の内、エンジニアリングが可能な人材はPdMの方のみで、 組織全体でタスクの処理が追い付いていない状況に陥っております。 よって、PdMの方が本来のミッションを遂行すべく、同社のクラウドシフトをお任せできる方を募集いたします。

作業内容 ・クラウド型自動会計システムのユーザ起点のお問い合わせを、 　エンジニアリングの活用によって減らすSREに携わっていただきます。 ・問い合わせ内容の調査や不具合修正だけでなく、 　解決までのリードタイムを短縮したり、 　そもそもの問い合わせ数を減らすための開発等も担当いただきます。 ・ご経験がある方は、 　分析や企画など様々なことを依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・クラウド型自動会計システムのユーザ起点のお問い合わせを、 　エンジニアリングの活用によって減らすSREに携わっていただきます。 ・問い合わせ内容の調査や不具合修正だけでなく、 　解決までのリードタイムを短縮したり、 　そもそもの問い合わせ数を減らすための開発等も担当いただきます。 ・ご経験がある方は、 　分析や企画など様々なことを依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■案件概要 　某社の顧客データを活用したマーケティングを行い、 　顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築する。 　構成(予定)は以下の通り。 　・広告入稿用 Web フロントエンド （広告運用者がアクセス） 　・広告用 API サーバー 　・Data Pipeline 　　 ■作業工程 　広告配信基盤　要件定義/設計/開発/テスト ■使用予定技術 　Cloud：AWS 　言語 ：Python,Typescript、Kotlin 　フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas 　その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagster

作業内容 ・プロダクトを横断するインフラエンジニア(SRE)として共通基盤の開発・運用に関わっていただきます。 ・具体的には、下記をお任せいたします。 ・Kubernetesの運用 ・ログ基盤の改善 ・モニタリングの仕組みの提供 ・ネットワーク設計等

作業内容 ・元々運営しているWeb面接サービスの課題に対処するため、現在裏側ではいわゆるマイクロサービスの構成でリニューアルを進めています。 ・SREチームが構築、運用しているKubernetesクラスタ上に、Goで書かれたサービス群が互いにgRPCで通信しながらサービスを提供している構成です。