【Python】機械学習エンジニア募集の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGitBacklogGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlowKubernetes
機械学習エンジニア
作業内容 • 機械学習・深層学習モデルの開発・評価
• 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
• LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ
• MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習)
• 開発サービスにおける技術の特許出願の推進
• プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
• AI サービスを構築する全体設計・リード
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア|AI機能の企画開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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金融系を中心に新規事業開発・プロジェクトマネジメント支援・営業代行・アライアンス支援などを行っております。
今回、以下案件に入れる方を募集しております。
【業務内容】
AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。
具体的には、ドキュメント解析や知識検索(RAG)、レポート自動生成に関するAI機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを行っていただきます。
【その他】
・時期:2025年10月~
・最寄:茅場町/フルリモート
・その他:長期参画可
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア|建設業界の革新推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGit
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■会社概要・募集背景
私たちは建設業界のDXを推進するべく2022年に誕生したスタートアップです。
国内の建設業に特化したデータ分析プラットフォームを開発しており「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出されました。
弊社は「簡単に誰にでもできる建設業」の実現というミッションを果たすため、建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営をしております。
業界内での評価を受け取引先の増加、分析業務の拡大などから、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。
特にマネジメント層の増加を急務としております。
そういった状況のため、社内外を問わず情報をキャッチアップし求められる要件をとりまとめ設計・実装に落とし込み、一連のプロダクト開発をリードいただける方を求めています。
建設業は日本で一番古く、また巨大で複雑な産業で、多くの熟練者が阿吽の呼吸で連携することで、巨大建造物を建造していました。しかしながら、高齢化や少子化の影響で、たくさんの熟練者がいる前提の産業構造は難しくなっています。
2024年4月に控えた「働き方改革関連法」によって、1人当たりの働く時間に制限がかかり、構造変革待ったなしの状況です。
これからはデータとルールによって「簡単に誰にでもできる建設業」が必要で、デジタルテクノロジーの力で変革それをサポートしていくことが私達のミッションです。
ミッション実現に向け、当社エンジニア組織を率い、拡大いただける機械学習エンジニアを募集しています。
■プロダクトについて
データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。
建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。
しかし、私たちの開発したプロダクトならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。
また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、
様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。
■業務詳細
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
2:データ分析基盤の整備、および保守
- 建設データを分析するための基盤の開発、整備
- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用
- データ前処理・後処理のパイプラインの構築
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア(LLM)|AIで未来を創るエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■募集の背景
当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。
AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。
■業務内容
- ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発
- 情報の自動選定AIの開発
- 重複判断AIの開発
- 非構造データを構造化データに変換するAIの開発
- 名寄せAIの開発
- 分類AIの開発
- 文章生成AIの開発
- スコアリングAIの開発
- 倒産確率算出AIの開発
- データ基盤運用・データパイプライン運用
- リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策
■ポジションの魅力
- LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。
- 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。
- 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。
- CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。
- お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。
- 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。
- 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。
- 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。
- 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。
- モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。
【週5日/リモートメイン/Python,TypeScript】機械学習エンジニア|先端技術で企業変革支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureTypeScript
フルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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生成AI・LLMなどの先端技術で、エンタープライズ企業様の「AIネイティブカンパニー」への変革を支援するスタートアップです。
エンタープライズ企業向けにGPT‐4oを始めとする最新のLLM技術を活用したプロダクトやAIシステムの開発をお任せできる方の募集を行っております。
6ヶ月〜1年程度の支援期間で、弊社社員のPMと2〜3人のエンジニアで様々な業界・業種のAIシステム開発を行っていただく想定です。
【具体的な業務内容】
- エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般
- AWS Bedrock、Google Gemini、Azure OpenAIなどの生成AI技術を用いて、アイデアを検証するためのアジャイルPoC開発・実行・評価
- 顧客サービスの改善および新たなサービス開発のための、AIアプリケーションの設計、実装、テスト
- クラウド開発環境の標準化と、それに伴う技術基盤の整備
- 大規模言語モデルの選定、プライベートLLMのセットアップ、ファインチューニング、LLMOpsの実施及びその運用に関するリスク管理と最適化
などを、5名程度のチームメンバーとともに実施
【Python(Web開発系) / リモート案件紹介可能】機械学習エンジニア(時系列予測・多クラス分類)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です!!
■概要
機械学習アルゴリズムの選定・実装およびモデルチューニングを担当するプロジェクトです。時系列予測や多クラス分類をメインタスクとし、データの特徴量生成やパイプライン開発を行います。今後、プロダクトの成長に伴い自然言語処理や数理最適化にも取り組む予定です。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの選定およびモデルチューニングのためのEDA(探索的データ分析)
・機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用
・データおよび特徴量生成のためのパイプライン開発
・時系列予測、多クラス分類タスクの実施
・パブリッククラウド(AWS)を活用したシステム開発・運用
・数理最適化技術を用いた自動発注最適化の実装(経験者歓迎)
【Python / 3か月以内稼働開始希望の方】ユーザ嗜好モデリング分析(機械学習エンジニア)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
ユーザの行動ログやコンテンツデータ(テキスト・画像など)を活用し、嗜好を表現するモデルを作成する業務を担当します。機械学習手法の選定から実装、結果の解釈、レポーティングまでを一貫して行い、データ駆動型のサービス改善を推進します。
■具体的な業務内容
・機械学習モデルの設計・実装・評価
・Scikit-learnやPyTorchを用いたモデル開発
・行動ログ、テキスト、画像データを活用した嗜好モデリング
・機械学習の結果解釈およびレポーティング
・データ抽出・前処理・分析の実施
【AWS / リモート案件ご紹介可能】機械学習エンジニア(IoTデータ活用)
業務委託(フリーランス)
LinuxAWSDockerGitCircleCI
機械学習エンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
IoTデバイスから取得した大量のデータに機械学習を適用し、高精度なモデルを構築する業務を担当します。研究論文の調査・実装や、ビジネスへの応用を考慮したモデル設計を行い、AI技術を活用した新しいサービス開発に貢献します。
■具体的な業務内容
・IoTデバイスのデータを活用した機械学習モデルの開発・運用
・ビジネスニーズに対応したモデルの設計および精度向上
・論文調査をもとにした新規技術の実装および適用
・AWS環境での機械学習パイプラインの構築・運用
・データアノテーションの最適化および継続的な改善
・ビジネスチームとの連携によるプロダクト価値向上
【Python(Web開発系)】営業支援システムにおけるBERTモデル開発支援/機械学習エンジニア募集(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
営業時の会話データを基に、信用チェックやリコメンドを行うシステムの開発支援を担当します。GoogleのBERTを使用した自然言語処理モデルのデータ整形やモデルチューニングに取り組み、機械学習を用いてシステムの改善を図ります。POC開発の準備から携わり、AWS環境でのクラウド開発も行います。
■具体的な業務内容
・営業会話データのテキスト整形およびデータの前処理
・BERTモデルのチューニングおよび性能向上の支援
・機械学習を用いたシステム開発および運用支援
・AWS環境でのシステム構築および運用
・POC開発の準備およびキャッチアップ
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(Web開発系)】本人認証システム開発・機械学習エンジニア(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
顔認証や偽造検知技術を用いた本人確認システムの開発プロジェクトにて、機械学習を活用したAPIやインフラの実装、データ分析を担当します。リサーチャーと協力し、技術の新規開発や精度向上を目指して、機械学習推論システムのパフォーマンス向上に向けた実装を行います。サーバーサイドエンジニアとしての経験がある方は、機械学習にも挑戦できます。
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたAPIおよびインフラの実装
・データ分析およびアノテーションツールの開発
・機械学習推論システムのパフォーマンス向上のための実装
・CI/CD環境の構築および運用
・チームと連携して、システム全体の改善および新機能の開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python】データサイエンティスト|機械学習エンジニア(HR系ドメイン)(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSRedshiftBigQuery
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
HR系ドメインにおいて、レコメンドエンジンなどの機械学習アルゴリズム開発を担当します。クライアントとの折衝を行い、データサイエンスに基づいた企画や開発も含めたプロジェクトマネジメントを進めます。Pythonを用いたデータ分析および機械学習の実務経験が求められます。
■具体的な業務内容
・HR系データサイエンスプロジェクトにおける機械学習アルゴリズムの開発
・クライアントとの折衝および要件定義
・Pythonを用いたデータ分析および機械学習アルゴリズムの設計、実装
・プロジェクトマネジメントおよびディレクション業務
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python】機械学習エンジニア 大規模データ解析・モデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxAWSDockerGitCircleCI
機械学習エンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
IoTデバイスから取得した大量データを活用し、機械学習モデルの開発・運用を行います。高精度かつ汎用的なモデルを構築し、ビジネスにインパクトを与えるサービス提供フローを設計します。最新の研究論文を調査し、顔認識・物体識別などの技術を実装・改善するプロジェクトです。
■具体的な業務内容
・IoTデータを活用した機械学習モデルの設計・開発
・画像・時系列データを用いたアルゴリズムの実装・精度向上
・最新の研究論文の調査および技術導入・最適化
・モデルの継続的な改善およびAnnotationの仕組み構築
・AWS環境でのシステム開発および運用
・ビジネスメンバーとの連携によるデータ設計・サービス構築
【週5稼働可能な方にぴったり】新プロダクトの機械学習エンジニア【Python(機械学習・AI系)】
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
サプライチェーン領域の新規プロダクトである「AIを活用した自動発注システム」の立ち上げに参画します。機械学習アルゴリズムの設計やモデルチューニング、データパイプラインの開発を担当し、業界の変革を支援します。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・データ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・時系列予測や多クラス分類モデルの設計・実装
・数理最適化技術を用いたモデルの実装
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】大手HR領域事業の機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
大手HR領域事業の機械学習エンジニアをお任せいたします。
■業務内容
データサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
■その他
・勤務先:五反田(フルリモ可/初日出社あり)
・商流:御社一社先まで※その場合は支援費対応
・時期:4月
・人数:1名
・精算幅:140-180
・外国籍:可
・面談回数:2回
・単価:MAX110万円
・支払:35日
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。
■詳細
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発
■開発環境
・開発言語:Python
・インフラ:AWS
・AWS製品:ECS,S3,Step Functions,Lambda
・機械学習ツール:Tensorflow,Keras
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】機械学習エンジニア業務
業務委託(フリーランス)
AWS
機械学習エンジニアSRE
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
機械学習エンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、スケーラブルなWeb APIとして提供するためのプラットフォームの設計や実装をご担当いただきます。
実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。
■具体的な作業内容
・機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやテックリードと協議しながら決めます。
・本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。
■このポジションをご担当いただく方へ求めたいこと
・機械学習の社会実装に興味があること
・コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること
・チームでのソフトウェア開発が得意であること
【Python/フルリモート可能】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
【クラウドエンジニア(AWS)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!】【機械学習】急成長するマーケティング効率化SaaSを提供する企業の機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
マーケティング効率化SaaSにおける機械学習エンジニアとして、データ分析や機械学習モデルの開発、運用を担当します。プロダクトの要望や課題を解決するためのデータ分析および実装に責任を持ち、継続的なモデル改善を行います。
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたアプリケーションおよびミドルウェアの開発
・データ基盤の構築および機械学習モデルの設計・実装
・モデル精度のモニタリングおよび改善
・Kaggleや論文を活用した技術調査および新規プロダクト開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(Web開発系)】大手HR領域事業の機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
大手HR領域事業におけるデータサイエンス部署にて、レコメンドアルゴリズムの開発と実装を担当します。機械学習モデルを活用し、各種レコメンデーション施策を提供します。
■具体的な業務内容
・PythonやShellスクリプト、SQLを用いた機械学習モデルの実装および開発
・バッチやAPIを通じたレコメンデーション施策の提供
・クラウド環境を用いた開発、運用
・機械学習アルゴリズムの開発およびモデリング
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(機械学習・AI系)】【業務委託(準委任)】データの力で香りとの出会いを最適化する機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHub
機械学習エンジニア
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
機械学習エンジニアとしてサービスの改善/開発を行っていただきます。
データを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。
サービス成長のために必要があればなんでも挑戦したい方、ユーザー視点でサービスの成長を一緒に考えていける方をお待ちしております。
某社は香水だけでなく、香りを軸にしたECプラットフォームを目指しています。
香りに関するデータを武器に、香り×テクノロジーの領域を一緒に切り拓いていく仲間を募集しております。
■具体的な作業内容
・機械学習技術を用いたサービス開発および改善
※具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。
・機械学習モデルの安定的な運用、基盤整備(ML pipeline/MLOps)
・香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決(R&D)
・データ利活用のためのデータ基盤整備(Data Engineering/Data pipeline)
【Python(機械学習・AI系)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!】機械学習エンジニア業務
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
機械学習アルゴリズムの選定から実装までを担当し、時系列予測や多クラス分類を中心とした機械学習タスクを進めます。EDA(探索的データ解析)によるモデルチューニングや、パイプラインの開発にも携わります。また、プロダクトの成長に伴い、自然言語処理や数理最適化技術の導入にも関わります。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの選定、設計および実装
・EDAを用いたモデルチューニングの実施
・データ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・数理最適化技術を用いたシステムの最適化
・パブリッククラウドサービス(AWSなど)を利用したシステム開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(機械学習・AI系)】機械学習エンジニア業務(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
機械学習アルゴリズムの選定やモデルチューニングを担当し、特徴量生成やパイプラインの開発も行います。時系列予測や多クラス分類に加え、自然言語処理や数理最適化を取り入れたシステムの開発を推進します。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの選定、設計および実装
・モデルチューニングのためのEDA(探索的データ分析)の実施
・時系列予測、多クラス分類モデルの開発
・数理最適化技術を用いたシステム開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(機械学習・AI系)】機械学習エンジニア業務(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
機械学習アルゴリズムの選定、モデルチューニング、データの特徴量生成など、幅広い業務を担当します。時系列予測や多クラス分類といった機械学習タスクを中心に取り組み、プロダクトの成長に伴って自然言語処理や数理最適化技術の実装にも挑戦します。クラウドサービスを活用し、機械学習システムを開発・運用するポジションです。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの選定および設計、実装
・EDA(探索的データ解析)によるモデルチューニング
・特徴量生成のためのパイプライン開発
・時系列予測、多クラス分類モデルの開発および運用
・数理最適化技術を用いた自動発注システムの最適化
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(機械学習・AI系)】機械学習エンジニア業務!時系列予測・データ分析(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
機械学習を活用したシステムの開発および運用に携わる案件です。アルゴリズムの選定やモデルのチューニング、データパイプラインの開発が主な業務で、時系列予測や多クラス分類がターゲットとなります。数理最適化技術を活用したシステム開発にも取り組む予定です。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの設計および実装
・モデルチューニングのためのEDA(探索的データ解析)の実施
・データパイプラインの開発および特徴量生成
・時系列予測や多クラス分類モデルの開発
・数理最適化技術を用いたシステムの最適化
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(機械学習・AI系)】データサイエンティスト/位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaS/フルリモート(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
約8900万人の会員データを位置情報と属性データ(性別、年代)に加え、統計データと組み合わせたマーケティングSaaSプロダクトの開発に携わるポジションです。このSaaSサービスでは、来訪頻度や区分、回遊状況の分析を通じて、店舗や施設の運営に活用できるマーケティングデータを提供します。PythonやSQLを使用したデータ処理や、GCPを利用したインフラ運用を行います。
■具体的な業務内容
・PythonやSQLを用いたデータ分析および処理
・位置情報や属性データを活用したマーケティングデータの生成
・GCPを活用した大規模分散処理およびインフラ運用
・機械学習モデルの開発および統計解析
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python/フルリモート可能】鳥瞰図を用いた新規機械学習案件の案件・求人
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
これまで数多くの自治体にて導入実績のあるAI機能を用いた道路損傷検出アプリを手掛けてきた企業様にて新規で開発を進める鳥瞰図視点を利用した新たなサービスでの機械学習エンジニアをお願い致します。
作業内容としては今後プロダクトとして始動し始める鳥瞰図を用いた新規サービスを担っていただき、pythonを用いたデーター蓄積や分析をメインに幅広く対応いただきます。
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
【Python】AI/コンテンツベース広告配信システム開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGitGoogle Cloud Platform
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
このプロジェクトでは、AIおよびコンテンツベースの広告配信システムを開発するため、機械学習エンジニアを募集しています。既存のCloud Functionのリファクタリングや機能拡張、各クラウドソリューションベンダーのAutoMLソリューションの比較・選定が主な業務内容です。また、広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計や、既存データ基盤(GCP)とのETLフローの連携、データ可視化も担当します。作業環境としてはGCPを中心に、BitbucketやJIRAなどのツールを活用して進行します。
■具体的な業務内容
・既存Cloud Functionのリファクタリングおよび機能追加
・AutoMLソリューションの機能性と精度の比較・選定のための資料作成
・広告配信プラットフォームとの自動システム設計・開発
・GCPデータ基盤とのETLフロー作成および連携
・AutoMLによって抽出されたデータの可視化
・プロジェクト関連のドキュメント作成
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【AI / 一部リモート可】AI・機械学習エンジニア募集(週5日)
作業内容
【機械学習エンジニア/Python/AWS】チャットボット導入支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerDynamoGitHub
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・チャットボット導入支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-ユーザーがPoCで作成した販売店チャットボットの本番化
【機械学習エンジニア】AI開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitBacklogPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AI サービスを構築する全体設計・リード
- 機械学習・深層学習モデルの開発
- 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
- LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ
- MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習)
- 開発サービスにおける技術の特許出願の推進
- プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
【機械学習エンジニア】AI開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitBacklogPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AI サービスを構築する全体設計・リード
- 機械学習・深層学習モデルの開発
- 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
- LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ
- MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習)
- 開発サービスにおける技術の特許出願の推進
- プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア|大手企業でAI開発挑戦
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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◆ 案件:大手インターネット広告事業会社における機械学習エンジニア
◆補足
【業務概要】
・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。
・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。
・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。
●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト
●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト
●パズルゲームのレベル生成(ステージ生成)
●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等
【参画のメリット】
・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。
・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
【週4-5日/フルリモート/Python,AWS,Azure】機械学習エンジニア|AIで変えるペット生活
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzurePyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要】
ペットと人々の暮らしを豊かにすることに特化したWebサービスおよびアプリケーション開発・運用を行っている会社です。
【事業概要】
ペット業界が抱える様々な課題をITの力で解決しています。
具体的には、
・優良ブリーダーと子犬・子猫を探す方を繋ぐマッチングサイトを開発・運営し、新たな出会いをサポート
・ペット保険請求の完全自動化サービスのようなAIを活用した画期的なソリューションの提供
・トリミング店・ペットホテルの検索サービス
・動物病院の検索ガイドなど
ペットとの生活をより便利で安心なものにするための多様なプロダクトを通じて、社会に貢献しています。
【お任せしたい業務】
AI部門をリードしながら、自社開発のペット業界向けサービスにAI機能を搭載していただきます。
当社が展開する「ペットとの出会い~生活全般」における各サービスの開発をAI技術を活用し、開発~運用まで広くご担当いただきます。
【主なお仕事】
動物病院向けの業務システム(サービス)をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を搭載するための開発などを行っていきます。
●AI技術の開発、AIモデルの構築
●システムやソフトウェアへのAI技術導入
●自社サービスでのAIの活用方法の考案~実装
●機械学習の開発・分析
●ディープラーニングのアルゴリズム実装
●データ解析
【配属部署】
開発部
●エンジニア部門のメンバー数は、当社全体の7割超
●男女比は7:3
●年齢層は20代と30代が約8割で、それ以外は40代
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
累計調達額82億円の自社サービス企業にて機械学習エンジニアを募集しております!【フルリモート/高単価/AI】(jd02329)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSnowflakeTerraformLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。
2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。
社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。
【自社AIリスク検知サービスについて】
膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。
テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。
データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。
まずは与信領域へ参入します。
信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。
私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。
【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】
データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。
上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。
また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。
自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。
細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。
【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。
・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発
・情報の自動選定AIの開発
・重複判断AIの開発
・非構造データを構造化データに変換するAIの開発
・名寄せAIの開発
・分類AIの開発
・文章生成AIの開発
・スコアリングAIの開発
・倒産確率算出AIの開発
・データ基盤運用・データパイプライン運用
・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策
【チーム構成】
プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名
(データチーム全体:30名(プロパー9名・業務委託6名・インターン15名))
【社風/風土】
・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。
・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。
・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。
・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。
・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。
・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。
・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。
・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。
・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。
【ポジションの魅力】
・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。
・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。
・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。
・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。
・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。
・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。
・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。
・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。
・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。
【勤務形態】
・フルリモート勤務
・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。
・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。
累計調達額82億円の自社サービス企業にて機械学習エンジニアを募集しております!【フルリモート/高単価/AI】(jd02329)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSnowflakeTerraformLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。
現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。
2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。
社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。
【自社AIリスク検知サービスについて】
膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。
テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。
データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。
まずは与信領域へ参入します。
信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。
私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。
【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】
データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。
上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。
また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。
自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。
細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。
【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。
・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発
・情報の自動選定AIの開発
・重複判断AIの開発
・非構造データを構造化データに変換するAIの開発
・名寄せAIの開発
・分類AIの開発
・文章生成AIの開発
・スコアリングAIの開発
・倒産確率算出AIの開発
・データ基盤運用・データパイプライン運用
・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策
【チーム構成】
プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名
(データチーム全体:30名(プロパー9名・業務委託6名・インターン15名))
【社風/風土】
・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。
・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。
・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。
・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。
・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。
・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。
・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。
・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。
・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。
【ポジションの魅力】
・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。
・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。
・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。
・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。
・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。
・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。
・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。
・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。
・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。
【勤務形態】
・フルリモート勤務
・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。
・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。
【週5日/フルリモート/Python】AIエンジニア|次世代暗号資産サービス開発
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■会社概要
弊社は、「テクノロジーで、新しいワクワクを。」をミッションに掲げるIT企業です。
SES事業(ITエンジニアリングサービス)、受託開発、自社サービス開発を三本柱とし、お客様のビジネス課題を技術力で解決に導くとともに、世の中をより良くする新たな価値創造に挑戦しています。
主軸事業であるSES事業では、エンジニア一人ひとりのキャリアパスやライフスタイルに寄り添った案件紹介に強みを持っています。
多様なバックグラウンドを持つエンジニアが、それぞれのスキルを最大限に発揮し、成長できる環境を提供することを目指しています。
■募集背景
生成AIを活用した自律型AIエージェントの開発プロジェクトを本格的にスタートするにあたり、バックエンド実装からデプロイまでを担っていただけるPythonエンジニアを募集いたします。
最新技術であるLangGraphの採用を予定しており、新しい技術への探求心に溢れ、プロジェクトのコアメンバーとしてご活躍いただける方を求めています。
■業務内容
生成AIを活用した自律型AIエージェントの開発プロジェクトに、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。
要件定義は完了しており、詳細設計から実装、クラウド環境へのデプロイまでを一気通貫でご担当いただくポジションです。
<具体的な業務>
- 確定した要件に基づくAIエージェントの処理フローの詳細設計
- PythonおよびLangGraphを用いたAIエージェントのコアロジック実装
- FastAPIを用いたAPIエンドポイントの設計・実装
- Dockerコンテナの作成とAWS ECSへのデプロイ作業
- 単体テスト・結合テストの実施
- 関連ドキュメントの作成