【AIエンジニア】機械学習エンジニアの求人・案件 業務委託(フリーランス)
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。
分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。- チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善
一例
- チェーンの構築
- ファインチューニング
- 精度評価単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。
並行して独自LLMを開発していくことも可能です。
HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。
その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。【開発環境】
Python
Rust
AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation )
TypeScript/React
Figma
Terraform
OpenAI
API
HuggingFace
【Python/R】自社サービス「EdTechプロダクト」の機械学習エンジニア 業務委託(フリーランス)
Python R AWS Azure
機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
創業時から「実践しながら代表作を創る街」というコンセプトの教育プログラムを運営しておりました。
そこで得た知見を元に、独自のコンセプトを創り、最先端の技術「グラフデータベース」を活用し、
新しいプロダクト開発を進めています。
※プロダクト詳細
「したい」ができるを保証し、仕事や学び、プライベートの悩みを解決するEdTechプロダクト。
自分の空間を「メタバースと実社会の間(=リアルバース)」で創ることができる
今年の6月に限定公開開始、11月のフルローンチと今後の開発に向け
戦力として参加いただける方を募集しています。
■業務内容
データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。
■主な業務範囲
カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発
エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計
【Python/Ruby/AWS /一部リモート/週5日】東大研究室発のAIベンチャー企業のソフトウェアエンジニア募集 業務委託(フリーランス)
Python Ruby Rails Django AWS Docker Git Google Cloud Platform
フロントエンドエンジニア サーバーサイドエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容
AIおよびデータサイエンスを活用したソリューションの提供を行う企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するためのソフトウェアエンジニアとして、開発および運用を担当していただきます。
クライアントの課題解決とプロジェクト成功に向けたリーダーシップを発揮できる方を募集しています。
【業務内容】
・DXプロジェクトの設計、開発、および運用
・クライアントとの要件定義および調整業務
・最新技術を用いたソリューションの提案および実装
・プロジェクトの進捗管理および成果物のレビュー
・技術スタックを活用したシステムの最適化および改善
【案件の魅力】
・豊富な技術資産:自社技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで効率的に利用
・高いプロジェクト継続率:93%のプロジェクト継続率でAI技術の社会実装を実現
・専門家との協働:アカデミア背景の機械学習エンジニアと協働し、知見を深める機会 **
【機械学習エンジニア】AIプロダクト開発案件 業務委託(フリーランス)
Node.js Git React
フロントエンドエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 ・LLMを用いたAIプロダクト開発に携わっていただきます。
主に以下の作業に携わっていただきます。
-LLMを使ったプロダクト開発
-API統合プロジェクト
-パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装
-Webアプリケーション開発
【機械学習エンジニア】HR事業向けアルゴリズム開発実装案件 業務委託(フリーランス)
Python SQL Shell AWS Docker
インフラエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 ・Python、AWSを用いたHR事業向けアルゴリズム開発実装案件に携わっていただきます。
・主に下記業務をご担当いただきます。
-レコメンデーション施策をバッチ、APIなどにて提供
-設計以降(要件定義からご経験あるとベスト)
【React/Vue, TypeScript】AI × ノーコードアプリケーションの新規開発 業務委託(フリーランス)
AWS React TypeScript Vue.js Webpack
フロントエンドエンジニア 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
開発リソース確保のため
【機械学習エンジニア】AIモデルBtoBサービス開発案件 業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 セルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発(エッジAI)に関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。
業務内容としては、下記をご担当いただきます。
-AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用
-エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修
【Python/SQL/AWS or GCP】コスメ・美容総合サイトにおけるデータ基盤の開発・運用 業務委託(フリーランス)
Python SQL AWS Laravel Google Cloud Platform
データサイエンティスト 機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、
データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい
日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用
【具体的な仕事内容】
•Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用
•ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供
•データに関する問い合わせや依頼対応
•データ分析システム・サービスの監視設計・運用
•日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
【Python】人工衛星のデータ画像処理における機械学習エンジニア 業務委託(フリーランス)
Python Linux TypeScript
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 ■業務内容
【具体的な仕事内容】
・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発
・衛星画像の前処理や品質向上
・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築
■配属・カルチャー
ソフトウェア・基盤システム部
管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名
※年齢層は20~40代を中心に幅広く在籍
■ 使用ツール
・主な使用言語: Python
・支給PC: 原則本人希望
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
■募集背景・課題
近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。
しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。
異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。
当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
【Python/C/C++】自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発 業務委託(フリーランス)
C++ C Python Linux Git
データサイエンティスト 機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
事業規模の急速な拡大に伴い、自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発に従事して頂けるエンジニアを募集しています。
【Python】睡眠計測デバイス開発におけるAIアルゴリズム開発支援 業務委託(フリーランス)
Python AWS TensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
エンジニアチーム(現状4名)体制増強の為の募集
■業務内容
睡眠測定用ウェアラブルデバイスで測定した脳波データを解析するAIアルゴリズムの開発を担っていただける方を募集します。睡眠の専門家たちと議論しながら深層学習を使って開発を進めていきます。
睡眠に関わる検査測定などのデータを収集・スコアリング・診断などをAIで自動化し、並行して開発する測定デバイスと合わせて、早く簡単に安く睡眠の課題を解決できるようにすることがこの業務の目標です。
【機械学習エンジニア】 画像生成AIアパレル向けBtoBサービス開発案件 業務委託(フリーランス)
PyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 生成AIに関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。
業務内容としては、下記をご担当いただきます。
-実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上
-最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装
-生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発
-GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化
【機械学習/データマイニング】大手企業におけるPoC/データ分析案件 業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト 機械学習エンジニア
作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、
機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。
・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、
AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。
・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。
・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、
及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Linux/Unix】AIベンチャー インフラエンジニアの求人・案件 業務委託(フリーランス)
Windows Linux Unix AWS Azure Amazon EC2 Amazon S3 VMware Google Cloud Platform
インフラエンジニア
作業内容 ・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業
1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン(KVM)の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応
・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く(時間については応相談)
・仮想マシンのメンテナンス(Ubuntuイメージのバージョンアップ等)
・オフィスのNW調査(トラブル時のスイッチングハブ等の機器)
※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可
・社内NWの改善(例:現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する)
・Slack上での日報
【Python】大手金融機関におけるAIエンジニア(受託案件) 業務委託(フリーランス)
Python Git
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
AI専門のスタートアップベンチャーが受注した大手金融機関様の
案件を担当できる人材の不足。
【職務内容】
大手金融機関内のAI推進課の方々、またそれに関わるベンダーの方々と協力しながら、
大手金融機関内の多くの部署毎にAIを活かしたDX推進を進めています。
本件では、すでに開発済みのAIシステムの運用・保守をメインとしてご支援いただきます。
・クライアント企業の要望に応じて既存システムの改善
・同様のデータを用いたデータ分析
例:顧客マーケティング、為替や投資の予測、ニュースから言語処理を用いたリスク管理など
【機械学習/データマイニング】大手企業におけるPoC/データ分析案件
業務委託(フリーランス)
Python Spark Redshift BigQuery Treasure Data
データサイエンティスト 機械学習エンジニア
作業内容 ・大手企業にて、
機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。
・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、
AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。
・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。
・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、
及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【機械学習/データマイニング】大手企業DX/データ分析案件 業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト 機械学習エンジニア
作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、
機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。
・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、
AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。
・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。
・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、
及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【機械学習エンジニア】技術開発及びアプリ開発支援案件 業務委託(フリーランス)
Python PyTorch TensorFlow
Webディレクター 機械学習エンジニア
作業内容 ・自社プロダクトの技術開発及びアプリ開発支援業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
【MLopsエンジニア】注目スタートアップ/製造業のDXを促すSaaSプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
Python Go AWS
機械学習エンジニア SRE
作業内容 ■募集背景・課題
導入企業は順調に増えていますが、この技術をより多くのお客様に活用いただくためには、
機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。
■業務内容
MLOpsエンジニアとして、同社の持つ画像解析技術により製造業の検査・検品の自動化に取り組んでいます。
より効率的・効果的に顧客に届けるため機械学習基盤の構築・運用をリードしていただきます。
【一例】
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・機械学習基盤の設計/構築/運用
・画像処理基盤の設計/構築/運用
・データ分析基盤の設計/構築/運用 等
【週4-5日/フルリモート/Python,SQL】データサイエンティスト(売上予測モデル構築) 業務委託(フリーランス)
Python SQL
データサイエンティスト 機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
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■事業概要
人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
■お任せしたいミッション
- 大手通信キャリアから提供される膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
- 解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測
現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル(コンサルティングではない)でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数(POSデータ)を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。
約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好)、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。
新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。
【機械学習エンジニア】AI向けSaaSサービス開発案件 業務委託(フリーランス)
Python SQL TypeScript Vue.js Nuxt.js
PM PMO 機械学習エンジニア
作業内容 ・AIソリューションサービス推進案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-自社大規模言語モデルの研究開発業務
-機械学習に関連する応用研究開発業務
-機械学習に関連するソフトウェア開発業務
【Python/機械学習】広告プラットフォーム開発案件 業務委託(フリーランス)
Python C# MySQL Backlog JIRA ASP.NET GitHub React TypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・広告プラットフォーム開発に携わっていただきます。
・具体的には以下のような作業が発生いたします。
‐Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
‐プロダクト開発における機械学習エンジニアリーダー
‐機械学習モデルの効果検証及び改善提案
・サービス内で起きている課題をデータ分析及び機械学習を
用いて、最適な状態にしていただきます。
【機械学習エンジニア】学習サービス事業 業務委託(フリーランス)
Python SQL Flask AWS Docker Git GitHub Google Cloud Platform BigQuery Tableau
データサイエンティスト 機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。
機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。
例えば下記のようなテーマを想定しています。
・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発
・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発
またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。
これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。
なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。
・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。
・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。
・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683) 業務委託(フリーランス)
Python Node.js AWS Azure Docker Git React Google Cloud Platform TypeScript Next.js
AIエンジニア 機械学習エンジニア
作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
◯現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています!
◯現場UX×現場データ×現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。
【具体的な業務内容】
まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます!
・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
【Java/Scala/Go/TypeScript等】サーバーサイドエンジニア(小売DX) 業務委託(フリーランス)
Java JavaScript Python Ruby Go Scala Node.js Swift GitHub Kotlin React TypeScript Vue.js
サーバーサイドエンジニア スマホアプリエンジニア SRE バックエンドエンジニア
作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。
本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。
【業務内容例】
・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う
・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う
・大規模なECシステムの設計、開発を行う
・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する
・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う
・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う
・小売店舗内のサイネージ(STB/タブレット端末など)にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発
・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発
・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発
【フルリモートOK】ヘルステック企業のバックエンドエンジニア【Python】 業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
現在導入企業や自治体との協業に力を入れております。サービス拡大を今後強化していくために、エンジニアの募集に力を入れ始めました。一方で、既存のメンバーが離職することや、今後益々新規自社サービスの開発を加速化するため、お力添えできるメンバーを募集します。
■業務内容
※一例
・自社ヘルスケアアプリ・WEBサイトの開発、運用
・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用
その他、データ関連の開発に力を入れていく予定もあるので、
以下の開発等お力添え頂ければ嬉しいです。
・大量の収集データの管理・解析等
・データを処理するクラウドサーバー運用
・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定
・企画・コンバージョンまでの数値検証・仮説立案・施策実装・効果検証など・サービスのグロースに携わる開発
・技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発
【GCP/AWS】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援の求人・案件 業務委託(フリーランス)
SQL AWS Google Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【機械学習】法務システム支援案件 業務委託(フリーランス)
JavaScript Python Ruby MySQL Rails Sinatra Flask AWS Docker SciPy Google Cloud Platform BigQuery
データサイエンティスト インフラエンジニア
作業内容 ・AIを創る言語処理、機械学習エンジニアとして参画いただきます。
・SaaSである研究開発部門にて、自然言語処理、機械学習に関わる研究を行っていただきます。
【Kotlin/一部リモート/週5日】自社プロダクト開発業務 業務委託(フリーランス)
Kotlin React
フロントエンドエンジニア アプリケーションエンジニア フルスタックエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
AIを利活用したサービス開発をメインに事業展開をしている企業内の募集です。
自社プロダクトの開発業務詳細設計、実装がメイン業務となる予定です。
プロジェクト事例:
・某生命保険会社とのAIを使ったヘルスケアサービスの構築
L クライアントの要望をもとに、AIを使ったヘルスケアサービスの構築を0→1で実施
L クライアントとの要件定義の結果から抽出された機能・非機能要件を踏まえ、適切なアーキテクトの選定や技術選定を実施
L AIが関係する機能については弊社の機械学習エンジニアも巻き込み、最適なアーキテクチャを設計
L 開発する中で出てきた技術面からの提案をクライアントに行い、ユーザー視点で最適化されたサービスを開発
※主に詳細設計~開発~試験が中心となる可能性が高いです。
【MLOps/自然言語処理】企業マッチングシステムの開発(フルリモート) 業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ■業務概要
構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
■業務詳細
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、
フィードバックを受けて継続的に改善
企業同士のマッチングサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。
本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含む
データを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発、改善を行う機械学習エンジニアを募集いたします。
動画学習アプリのUIUXの向上/新サービスの展開/グローバル展開に関わるエンジニア 業務委託(フリーランス)
Ruby Android iOS Rails AWS Swift MVC Kotlin React Google Cloud Platform Sketch TypeScript Figma
フロントエンドエンジニア QAエンジニア Webデザイナー UI・UXデザイナー PM PMO テスター サーバーサイドエンジニア スマホアプリエンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ①【Rails】サーバーサイドエンジニア
②【React】フロントエンドエンジニア
③【Android/iOS】エンジニア
④UI・UXデザイナー
⑤QAエンジニア
※その他、データエンジニア/機械学習エンジニア/SREエンジニアも募集中
今後は国内向けをメインに展開してきた動画学習アプリのグローバル展開などにより、全世界のオンライン教育市場を獲得していくほか、アジア圏以外への国外拠点の拡充も展開中です。
さらに、今後も複数のサービスを展開予定。さまざまな学習サービスを一元管理できるプラットフォームを構築し、学習者の新たなラーニング・エクスペリエンス、社会人教育のDX実現を目指します。
国内外でさらなる高みを目指して挑戦を続ける組織の中で、エンジニア・デザイナーとしてのスキルを活かして活躍したいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。
【機械学習】アノテーションサービス開発 業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 アノテーションサービス開発において、
機械学習エンジニアとして携わっていただきます。
具体的には、下記業務を想定しております。
- OpenCVを使用した画像、動画処理
- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出等)
- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)
【データエンジニア】学習サービス事業 業務委託(フリーランス)
SQL AWS Google Cloud Platform
データサイエンティスト
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを
一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
下記の業務を担当して頂きます。
1. データ基盤の開発・改修・保守運用
○ データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
○ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
同社で保持する学習データ やアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。
またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。
これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。
なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。
・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。
・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。
・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。
このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。
【データエンジニア】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援 業務委託(フリーランス)
SQL AWS Google Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【Python】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方) 業務委託(フリーランス)
Python Go Linux AWS Azure Google Cloud Platform Kubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
【Go】(フルリモート/週3~)シニアプラットフォームエンジニア(Kubernetesに関する利用経験、専門知識のある方) 業務委託(フリーランス)
Python Go Linux AWS Azure Google Cloud Platform Kubernetes
フルスタックエンジニア
作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。
ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。
プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。
【AI / 一部リモート可】AI・機械学習エンジニア募集(週5日) 作業内容
【Python】機械学習エンジニアリーダー募集案件 Python AWS Google Cloud Platform PyTorch TensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、
深層学習(ディープラーニング)による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、
本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。
《具体的には》
深層学習(ディープラーニング)を活用した新機能の本番実装
機械学習チームのマネジメント
,【Python/SQL】人流分析サービスのアルゴリズム開発の求人・案件 業務委託(フリーランス)
Python SQL AWS
データサイエンティスト 機械学習エンジニア データアナリスト
作業内容 【概要】
・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・アルゴリズムのメンテナンス
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【Python/SQL】自社サービスSaaSのデータ連携基盤の開発(実装特化) 業務委託(フリーランス)
Python SQL AWS
データサイエンティスト 機械学習エンジニア バックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題