【Python/機械学習エンジニア】新規サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます
・主に下記作業をご担当いただきます。
-外部の論文、特許、インターネット検索APIやそこから得られた数十~百万件規模の情報源から必要な情報を検索
-検索する自然言語処理アルゴリズム開発と改善
【機械学習エンジニア/Python/FastAPI】電力取引プラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonPostgreSQLGitHubReact
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・電力の需要家と発電家をマッチングさせ、需要家が必要な電力量を売買する市場の取引ロジック開発業務を担当していただきます。
・主に以下の作業をお任せします
-要件定義
-設計
-実装
-コードレビュー
-障害対応
-ドキュメントの記載と更新
-MLOps 環境の整備や運用
MLOps エンジニア
JavaScriptPHPPythonHTML5Node.jsCakePHPAWSDockerCSS3LaravelGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptVue.jsNuxt.jsFargateDatadogDevOpsTerraformAuroraCircleCIGoogle Workspace
データサイエンティストインフラエンジニア機械学習エンジニアSRE
作業内容 MLOps エンジニア募集
<業務概要>
①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発
②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps)
<①の業務詳細>
・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し
・データパイプライン全体の設計/構築
・特徴量生成に必要なデータのETL
・推論処理実行のためのワークフロー整備
・データパイプライン全体の監視・運用
<②の業務例>
・モデル再学習時のデプロイフロー整備
・モデルのバージョン管理
・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築
<開発環境/使用技術>
これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。
言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。
以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。
<機械学習関連>
ML環境:SageMakerもしくはVertex AI
CI/CD:CircleCI
コンテナ技術:AWS ECS/Fargate
ワークフローエンジン:AWS Step Functions
<Web系開発環境>
・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript
・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js
・React
・Node.js(Puppeteer)
・PHP(Laravel/CakePHP)
・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service)
・Docker
<その他>
監視ツール:Datadog/AWS CloudWatch
インフラ構成管理:Terraform
コード管理:GitHub
ツール類:Slack/Google Workspace
<備考>
初日は出社
<服装>
自由
【TypeScript/Node.js】AI × 音声入力サポートアプリ開発 /フルスタック
業務委託(フリーランス)
Node.jsAWSReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
開発リソース確保のため
■業務内容
介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、現場の声から生まれた AI アプリの開発を担うポジションです。
【Python/週5日/フルリモート】建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営!!機械学習エンジニア募集!(jd01827)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 ■業務詳細■
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
2:データ分析基盤の整備、および保守
建設データを分析するための基盤の開発、整備
【参画後のフロー】
■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために
・いくつかの小規模な開発業務(1ヶ月程度)
・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション
■Setp2 主にお任せしたい業務
・開発の要件検討と設計
・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス
・チームの生産性向上のための開発フロー改善
■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務
・Setp2に加えて技術選定および刷新
・プロジェクトマネジメント
【開発環境の特徴】
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。
■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。
【Python/週5日/フルリモート】建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営!!機械学習エンジニア募集!(jd01827)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 ■業務詳細■
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
2:データ分析基盤の整備、および保守
建設データを分析するための基盤の開発、整備
【参画後のフロー】
■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために
・いくつかの小規模な開発業務(1ヶ月程度)
・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション
■Setp2 主にお任せしたい業務
・開発の要件検討と設計
・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス
・チームの生産性向上のための開発フロー改善
■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務
・Setp2に加えて技術選定および刷新
・プロジェクトマネジメント
【開発環境の特徴】
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。
■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。
【画像処理エンジニア/出社+リモート】自社製造業向け画像異常検知プロジェクトエンジニア
業務委託(フリーランス)
C++Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装
- お客様の製品画像データの調査・分析
- 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装
※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません
※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします
【開発環境】
言語: C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET /
Rust / TypeScript
AWS:ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena
利用ライブラリ:OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM
CI/CD:GitHub Actions / Codebuild
業務ツール:Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub
同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。
現在、産総研で開発された画像解析技術(HLAC)を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、
大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、
機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。
【Python】大手HR領域事業の機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
【概要 】
HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
【業務内容】
Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、
各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
【ミッション】
我々は、「デジタルクリエイティブでビジネスを加速する」ことをミッションに、
様々なクライアントのWebサービスやコミュニケーションのデザインをしています。
例えば、
日本最大級の求職者データベースを持つ転職決定数No.1サイトの情報設計業務
150万人以上のユーザーが利用するサイトのプロジェクトマネジメント業務
婚活サービスのWebサイトおよびスマホアプリのUI/UXディレクション業務
など。
"クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、
クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である"
この考えのもと、クライアントの事業責任者/企画者とともに膝を
突き合わせながらサイトのコンセプトや施策を考え、
実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。
【勤務地】
フルリモート/東京駅 or 五反田
※初日出社アリ
【その他募集条件】
- 精算幅:140-180h
- 面談回数:2回
-勤務時間:10:00-19:00
※週5日〜OKの案件です!
【AWS/フルリモート】クラウドインフラ開発案件
業務委託(フリーランス)
RubyGoAWSTypeScriptFargate
インフラエンジニア
作業内容 ・AWS本番環境で以下の作業をご担当いただきます。
‐プロダクトにおけるクラウド基盤のアーキテクチャ設計構築・実装・運用
‐プロダクトの監視システム設計構築・運用
‐調査及びデータ分析可能なログ基盤の構築・運用
‐ログ基盤構築における機械学習エンジニアとの連携
・言語・ツール
‐TypeScript
‐Go
‐Ruby
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWSGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
--------------------------------
▼主な業務内容
①推薦システムの設計と開発
- 自社フィットネスアプリケーションで利用する、動画推薦(レコメンド)システムの新規開発
- 開発言語の設定や環境の構築 ※インフラは一部エンジニアマネージャーがフォロー予定
②テスト/リリース/デバッグ
- 本番リリースの環境整備、本番リリース(マネージャーと一緒に実施)
- リリースした機能のバグの確認や修正もお願いします
▼業務の流れ
- PMへのヒアリング
- エンジニアマネージャーと一緒に仕様書を策定
- 定例MTGでチームメンバーとの議論、開発、リリース後の振り返り
※アジャイル開発
▼募集ポジションの魅力
- PM/デザイナー/エンジニアと積極的にコミュニケーションを取り開発に集中できる環境を整備しています
- アーキテクチャの設計等もしっかり自身で行うことができます
- 裁量のある環境で自身で考え、決断して実装を進める環境があるため、自走するスキルを身につけられます
▼開発組織の魅力
- 裁量のあるエンジニアリング
- PDCAを回すため、エンジニアマネージャーと相談して改善のアイデアを探ります
- リファクタリングなどのアイデアを各自が常に探しており、タスクの作成を積極的に行っています
- 実装はマネージャー相談の上でタイミングを見て差し込まれます
- 人数が少ないからこそ大胆なアイデアが通りやすい環境があり、自身のアイデアを実装に進めることでスキルアップに繋がるようにしています
【機械学習/フルリモート/週4~5】日本有数の大規模データトラフィックを扱う最先端アドテク企業の機械学習エンジニア
AWSGoogle Cloud Platform
フロントエンドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装
【企業概要】
マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。
この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。
【業務内容】
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
【推しポイント】
・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える
・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる
・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています
-----------------------------------
【開発環境】
・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等)
・Python
・Jupyter Notebook
※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。
-----------------------------------
【ポジションの魅力 / やりがい】
・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。
・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。
・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。
【機械学習エンジニア】機械学習基盤開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWSPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・機械学習基盤の開発案件に携わっていただきます。
・下記の作業をご担当いただきます。
-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用
-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを
一貫して行う基盤システムの開発や運用
【機械学習エンジニア】プラットフォーム解析案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonGoMATLABAnsible
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。
-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析
-脳波データ解析基盤の構築
-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装
-統計解析(分散分析)、機械学習モデル構築(画像分類課題、回帰予測)
-解析結果のサマリレポートの作成
-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築
・開発環境は以下になります。
■使用言語
[開発]
Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS),
Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android)
[解析]
Python, R, MATLAB
■使用ツール、フレームワーク
開発:Docker, Git
開発(Cloud):AWS Lambda, AWS Fargate
解析:Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics
解析(機械学習):H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
解析(Cloud):GCP Vertex AI, GCP AI Platform
【Nuxt・Vuetify/フルリモート/週5日】Webフロントエンドエンジニア
業務委託(フリーランス)
MySQLDockerGitSassVue.js
フロントエンドエンジニアAIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
自社で開発中のライブ配信と生成 AI を掛け合わせたサービスの Web フロントエンドエンジニアを募集します。
【MLops】自社プロダクト/設計・実装・コードレビュー
業務委託(フリーランス)
AWS
機械学習エンジニアSRE
作業内容 ■募集背景・課題
【AIエンジニア】機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。
分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。- チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善
一例
- チェーンの構築
- ファインチューニング
- 精度評価単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。
並行して独自LLMを開発していくことも可能です。
HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。
その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。【開発環境】
Python
Rust
AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation )
TypeScript/React
Figma
Terraform
OpenAI
API
HuggingFace
【Python/R】自社サービス「EdTechプロダクト」の機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonRAWSAzure
機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
創業時から「実践しながら代表作を創る街」というコンセプトの教育プログラムを運営しておりました。
そこで得た知見を元に、独自のコンセプトを創り、最先端の技術「グラフデータベース」を活用し、
新しいプロダクト開発を進めています。
※プロダクト詳細
「したい」ができるを保証し、仕事や学び、プライベートの悩みを解決するEdTechプロダクト。
自分の空間を「メタバースと実社会の間(=リアルバース)」で創ることができる
今年の6月に限定公開開始、11月のフルローンチと今後の開発に向け
戦力として参加いただける方を募集しています。
■業務内容
データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。
■主な業務範囲
カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発
エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計
【React/Vue, TypeScript】AI × ノーコードアプリケーションの新規開発
業務委託(フリーランス)
AWSReactTypeScriptVue.jsWebpack
フロントエンドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
開発リソース確保のため
【Python/Ruby/AWS /一部リモート/週5日】東大研究室発のAIベンチャー企業のソフトウェアエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonRubyRailsDjangoAWSDockerGitGoogle Cloud Platform
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容
AIおよびデータサイエンスを活用したソリューションの提供を行う企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進するためのソフトウェアエンジニアとして、開発および運用を担当していただきます。
クライアントの課題解決とプロジェクト成功に向けたリーダーシップを発揮できる方を募集しています。
【業務内容】
・DXプロジェクトの設計、開発、および運用
・クライアントとの要件定義および調整業務
・最新技術を用いたソリューションの提案および実装
・プロジェクトの進捗管理および成果物のレビュー
・技術スタックを活用したシステムの最適化および改善
【案件の魅力】
・豊富な技術資産:自社技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで効率的に利用
・高いプロジェクト継続率:93%のプロジェクト継続率でAI技術の社会実装を実現
・専門家との協働:アカデミア背景の機械学習エンジニアと協働し、知見を深める機会 **
【機械学習エンジニア】HR事業向けアルゴリズム開発実装案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSDocker
インフラエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Python、AWSを用いたHR事業向けアルゴリズム開発実装案件に携わっていただきます。
・主に下記業務をご担当いただきます。
-レコメンデーション施策をバッチ、APIなどにて提供
-設計以降(要件定義からご経験あるとベスト)
【機械学習エンジニア】AIプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
Node.jsGitReact
フロントエンドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・LLMを用いたAIプロダクト開発に携わっていただきます。
主に以下の作業に携わっていただきます。
-LLMを使ったプロダクト開発
-API統合プロジェクト
-パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装
-Webアプリケーション開発
【機械学習エンジニア】AIモデルBtoBサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 セルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発(エッジAI)に関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。
業務内容としては、下記をご担当いただきます。
-AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用
-エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修
【Python/SQL/AWS or GCP】コスメ・美容総合サイトにおけるデータ基盤の開発・運用
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSLaravelGoogle Cloud Platform
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、
データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい
日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用
【具体的な仕事内容】
•Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用
•ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供
•データに関する問い合わせや依頼対応
•データ分析システム・サービスの監視設計・運用
•日々の運用業務から発生する課題の解決・改善
【Python】人工衛星のデータ画像処理における機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ■業務内容
【具体的な仕事内容】
・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発
・衛星画像の前処理や品質向上
・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築
■配属・カルチャー
ソフトウェア・基盤システム部
管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名
※年齢層は20~40代を中心に幅広く在籍
■ 使用ツール
・主な使用言語: Python
・支給PC: 原則本人希望
・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む)
・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom
・コード管理: GitHub
・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine
・バージョン管理: Git
・CI/CD: GitHub Actions
・Infrastructure as Code: Terraform
■募集背景・課題
近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。
しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。
異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。
当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。
世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。
【Python】睡眠計測デバイス開発におけるAIアルゴリズム開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
エンジニアチーム(現状4名)体制増強の為の募集
■業務内容
睡眠測定用ウェアラブルデバイスで測定した脳波データを解析するAIアルゴリズムの開発を担っていただける方を募集します。睡眠の専門家たちと議論しながら深層学習を使って開発を進めていきます。
睡眠に関わる検査測定などのデータを収集・スコアリング・診断などをAIで自動化し、並行して開発する測定デバイスと合わせて、早く簡単に安く睡眠の課題を解決できるようにすることがこの業務の目標です。
【Python/C/C++】自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発
業務委託(フリーランス)
C++CPythonLinuxGit
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
事業規模の急速な拡大に伴い、自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発に従事して頂けるエンジニアを募集しています。
【機械学習エンジニア】 画像生成AIアパレル向けBtoBサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 生成AIに関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。
業務内容としては、下記をご担当いただきます。
-実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上
-最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装
-生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発
-GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化
【機械学習/データマイニング】大手企業におけるPoC/データ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonSparkRedshiftBigQueryTreasure Data
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・大手企業にて、
機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。
・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、
AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。
・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。
・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、
及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【機械学習/データマイニング】大手企業DX/データ分析案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、
機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。
・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、
AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。
・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。
・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、
及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【機械学習/データマイニング】大手企業におけるPoC/データ分析案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、
機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。
・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、
AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。
・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。
・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、
及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Linux/Unix】AIベンチャー インフラエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
WindowsLinuxUnixAWSAzureAmazon EC2Amazon S3VMwareGoogle Cloud Platform
インフラエンジニア
作業内容 ・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業
1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン(KVM)の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応
・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く(時間については応相談)
・仮想マシンのメンテナンス(Ubuntuイメージのバージョンアップ等)
・オフィスのNW調査(トラブル時のスイッチングハブ等の機器)
※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可
・社内NWの改善(例:現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する)
・Slack上での日報
【Python】大手金融機関におけるAIエンジニア(受託案件)
業務委託(フリーランス)
PythonGit
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
AI専門のスタートアップベンチャーが受注した大手金融機関様の
案件を担当できる人材の不足。
【職務内容】
大手金融機関内のAI推進課の方々、またそれに関わるベンダーの方々と協力しながら、
大手金融機関内の多くの部署毎にAIを活かしたDX推進を進めています。
本件では、すでに開発済みのAIシステムの運用・保守をメインとしてご支援いただきます。
・クライアント企業の要望に応じて既存システムの改善
・同様のデータを用いたデータ分析
例:顧客マーケティング、為替や投資の予測、ニュースから言語処理を用いたリスク管理など
【機械学習エンジニア】技術開発及びアプリ開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
Webディレクター機械学習エンジニア
作業内容 ・自社プロダクトの技術開発及びアプリ開発支援業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
【MLopsエンジニア】注目スタートアップ/製造業のDXを促すSaaSプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWS
機械学習エンジニアSRE
作業内容 ■募集背景・課題
導入企業は順調に増えていますが、この技術をより多くのお客様に活用いただくためには、
機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。
■業務内容
MLOpsエンジニアとして、同社の持つ画像解析技術により製造業の検査・検品の自動化に取り組んでいます。
より効率的・効果的に顧客に届けるため機械学習基盤の構築・運用をリードしていただきます。
【一例】
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・機械学習基盤の設計/構築/運用
・画像処理基盤の設計/構築/運用
・データ分析基盤の設計/構築/運用 等
【週4-5日/フルリモート/Python,SQL】データサイエンティスト(売上予測モデル構築)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
--------------------------------
■事業概要
人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
■お任せしたいミッション
- 大手通信キャリアから提供される膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発
- 解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
■これまでにない新しいアプローチで実現するアフターコロナの売上予測
現在弊社が取り組んでいるのは、サービスレベル(コンサルティングではない)でのアフターコロナの売上予測です。コロナ以降、人の動きが年毎に大きく変わり、従来の自社来店者数(POSデータ)を用いた予測が通用しなくなりました。この環境変化に対し、弊社は自社以外のお客様、市場全体の動きをとらえられる位置情報ビッグデータを合わせて活用した予測モデルを開発することで、これまでにない精度の予測をサービスとして実現したいと考えています。
約9,200万人の会員数を誇るdポイントクラブアプリの位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報、アンケートからわかる年収や世帯構成、趣味嗜好)、そしてクライアント様ご自身のPOSデータを組み合わせることでベータバージョンのモデルは完成しています。
新しいデータサイエンティストに期待されるのは、あなたご自身の売上予測モデル開発の経験を活かし、このモデルを市場にリリース、新しい売上予測モデルのスタンダードとすることです。
【週5日/フルリモート/Python】AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
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◆案件:AISaasサービスのAIエンジニア
◆補足
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
【業務概要】
・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【週5日/一部リモート/Python】エッジAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
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当社ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。
人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、当社が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。
今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。
・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用
・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修
【Python/機械学習】広告プラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonC#MySQLBacklogJIRAASP.NETGitHubReactTypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・広告プラットフォーム開発に携わっていただきます。
・具体的には以下のような作業が発生いたします。
‐Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
‐プロダクト開発における機械学習エンジニアリーダー
‐機械学習モデルの効果検証及び改善提案
・サービス内で起きている課題をデータ分析及び機械学習を
用いて、最適な状態にしていただきます。
【機械学習エンジニア】AI向けSaaSサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLTypeScriptVue.jsNuxt.js
PMPMO機械学習エンジニア
作業内容 ・AIソリューションサービス推進案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-自社大規模言語モデルの研究開発業務
-機械学習に関連する応用研究開発業務
-機械学習に関連するソフトウェア開発業務
【機械学習エンジニア】学習サービス事業
業務委託(フリーランス)
PythonSQLFlaskAWSDockerGitGitHubGoogle Cloud PlatformBigQueryTableau
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。
機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。
例えば下記のようなテーマを想定しています。
・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発
・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発
またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。
これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。
なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。
・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。
・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。
・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。