【週4-5日/フルリモート/Python,Go,AWS,Terraform,Datadog】機械学習エンジニア - AI音声合成・同時通訳プロダクトにおけるMLOps基盤の構築
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWSTypeScriptDatadogDevOpsTerraform
機械学習エンジニアSREバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- AI音声合成サービスやAI同時通訳サービスの新機能開発のための、Python・Goを用いたバックエンド開発およびAWSインフラ構築
- DatadogやSentryを用いた監視・アラート設計、Terraformによるインフラの自動化、セキュリティ対応
- AIのためのCPU/GPU推論環境・学習環境整備、新規AIモデルの検証
- ECSを用いたGPU推論サーバーや、AWS Step Functions、AWS Batchなどを用いたMLOps基盤の構築・運用
【週4-5日/フルリモート/Python,Kubernetes,Terraform】機械学習エンジニア - MLOps/LLM推論基盤エンジニア|GPU・vLLMによるセルフホスト環境の構築・最適化
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformTerraformKubernetes
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 主にRuby on Railsを用いたプロダクトの新機能追加、大規模改善に向けたシステム・データ構造の設計および開発
- 非エンジニア(ビジネスサイド・CS等)との対話を通じた要件の抽出、業務フローの構造化・抽象化および設計落とし込み
- データベース設計(価格情報やステータス管理、複雑な分岐ロジックの整理)
- LLMを活用した各種機能(チャットログの自動判断・振り分け、プロンプト/キャッシュ最適化等)の実装・検証
- 管理画面(不動産会社・運営側)のUI/UX改善および内部ロジックの構築
【機械学習/ 週4日~ /フルリモート 】マッチングアプリのモデル開発・評価設計・推論パイプライン改善案件
PythonAWSDockerPyTorchLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待されるミッション
ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。
【主な業務内容】
セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
推論パイプラインの設計・実装・本番運用
アノテーションデータの品質管理・データセット設計
既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
【働き方】
・ 稼働量:週4日以上から相談可
・ 稼働:恵比寿オフィスまたはオンライン
関わるサービス・プロダクト
■ 企業について
IT業界での成長を目指す企業で、特にC向け(toC)マッチングサービスの展開に注力しています。データドリブンなアプローチを駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。
【Python/週5日/フルリモート】生成AI×MLOps全体設計に関わるAI開発業務案件
PythonRubyRailsFlaskAWSDockerReactGoogle Cloud PlatformNext.jsFargatePyTorchTensorFlowLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューションの社会実装を推進していただくことを期待しています。
■担当工程(業務範囲)
案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善
・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
・課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証
・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
・クラウド環境(AWS、GCP等)へのモデルのデプロイ・運用
・モデルのモニタリングおよび継続的な改善
・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
・クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
・現場ヒアリングや業務分析を通じた課題の特定
・バックエンドメンバー、フロントエンドメンバー、顧客と連携したプロダクト開発
・技術内容や検証結果に関する顧客への説明
・コードレビューおよびコード品質向上
・ご経験に応じた技術リード、設計レビュー、開発方針の策定
■開発環境
・プログラミング:Python, Ruby
・FW:LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask
・DB:RDS
・インフラ:AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker
■働き方
・稼働量:週5日
・リモート稼働:フルリモート
・フレックス稼働:可能
関わるサービス・プロダクト
■企業について
最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。
■プロダクトについて
生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。
■募集背景
事業の成長フェーズに伴い、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードできる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。
【PM/週5日/フルリモート】AI・機械学習プロジェクトのPM業務案件
PythonRubyRailsFlaskAWSDockerReactNext.jsFargatePyTorchLambda
フロントエンドエンジニアWebディレクターAIエンジニアPMバックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています
■担当工程(業務範囲)
※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化
・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案
・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理
・ビジネス要件から技術要件への変換
・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進
・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理
・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計
・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携
・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理
・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション
・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成
・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整
・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理
・マルチベンダー環境における進行管理
・必要に応じた体制変更やエスカレーション
・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援
・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援
■開発環境
・プログラミング:Python, Ruby
・FW:LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask
・DB:RDS
・インフラ:AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker
■働き方
・稼働量:週5日
・リモート稼働:フルリモート
・フレックス稼働:可能
関わるサービス・プロダクト
■企業について
最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。
■プロダクトについて
生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。
■募集背景
事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。
【Python,VLM/週3日~/フルリモート】ドキュメント構造化R&Dエンジニア(Visual RAG)業務案件
PythonNode.jsAWSAzureDockerTypeScriptVue.jsTerraform
バックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
内 容:
【作業内容】
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。
単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。
VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。
プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。
図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。
【チーム構成】
事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、
機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。
【ポジションの魅力】
VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。
図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。
PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。
【開発環境】
使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。
コンテナとしてDockerを利用しています。
IaCとしてTerraformを利用しています。
クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。
関わるサービス・プロダクト
■募集背景
増員の為
【Python(Web開発系)】農業向け衛星データ活用の機械学習モデル開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。
既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。
画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。
大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。
チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。
【作業内容】
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発
・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装
・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開
・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】機械学習エンジニア業務
業務委託(フリーランス)
AWS
機械学習エンジニアSRE
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
機械学習エンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、スケーラブルなWeb APIとして提供するためのプラットフォームの設計や実装をご担当いただきます。
実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。
■具体的な作業内容
・機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやテックリードと協議しながら決めます。
・本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。
■このポジションをご担当いただく方へ求めたいこと
・機械学習の社会実装に興味があること
・コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること
・チームでのソフトウェア開発が得意であること
【Python(Web開発系) / リモート案件紹介可能】機械学習エンジニア(時系列予測・多クラス分類)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です!!
■概要
機械学習アルゴリズムの選定・実装およびモデルチューニングを担当するプロジェクトです。時系列予測や多クラス分類をメインタスクとし、データの特徴量生成やパイプライン開発を行います。今後、プロダクトの成長に伴い自然言語処理や数理最適化にも取り組む予定です。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの選定およびモデルチューニングのためのEDA(探索的データ分析)
・機械学習アルゴリズムの設計・実装・運用
・データおよび特徴量生成のためのパイプライン開発
・時系列予測、多クラス分類タスクの実施
・パブリッククラウド(AWS)を活用したシステム開発・運用
・数理最適化技術を用いた自動発注最適化の実装(経験者歓迎)
【クラウドエンジニア(AWS)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!】【機械学習】急成長するマーケティング効率化SaaSを提供する企業の機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
マーケティング効率化SaaSにおける機械学習エンジニアとして、データ分析や機械学習モデルの開発、運用を担当します。プロダクトの要望や課題を解決するためのデータ分析および実装に責任を持ち、継続的なモデル改善を行います。
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたアプリケーションおよびミドルウェアの開発
・データ基盤の構築および機械学習モデルの設計・実装
・モデル精度のモニタリングおよび改善
・Kaggleや論文を活用した技術調査および新規プロダクト開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python / 3か月以内稼働開始希望の方】ユーザ嗜好モデリング分析(機械学習エンジニア)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
ユーザの行動ログやコンテンツデータ(テキスト・画像など)を活用し、嗜好を表現するモデルを作成する業務を担当します。機械学習手法の選定から実装、結果の解釈、レポーティングまでを一貫して行い、データ駆動型のサービス改善を推進します。
■具体的な業務内容
・機械学習モデルの設計・実装・評価
・Scikit-learnやPyTorchを用いたモデル開発
・行動ログ、テキスト、画像データを活用した嗜好モデリング
・機械学習の結果解釈およびレポーティング
・データ抽出・前処理・分析の実施
【Python(機械学習・AI系)】【業務委託(準委任)】データの力で香りとの出会いを最適化する機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHub
機械学習エンジニア
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
機械学習エンジニアとしてサービスの改善/開発を行っていただきます。
データを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。
サービス成長のために必要があればなんでも挑戦したい方、ユーザー視点でサービスの成長を一緒に考えていける方をお待ちしております。
某社は香水だけでなく、香りを軸にしたECプラットフォームを目指しています。
香りに関するデータを武器に、香り×テクノロジーの領域を一緒に切り拓いていく仲間を募集しております。
■具体的な作業内容
・機械学習技術を用いたサービス開発および改善
※具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。
・機械学習モデルの安定的な運用、基盤整備(ML pipeline/MLOps)
・香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決(R&D)
・データ利活用のためのデータ基盤整備(Data Engineering/Data pipeline)
【AWS / リモート案件ご紹介可能】機械学習エンジニア(IoTデータ活用)
業務委託(フリーランス)
LinuxAWSDockerGitCircleCI
機械学習エンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
IoTデバイスから取得した大量のデータに機械学習を適用し、高精度なモデルを構築する業務を担当します。研究論文の調査・実装や、ビジネスへの応用を考慮したモデル設計を行い、AI技術を活用した新しいサービス開発に貢献します。
■具体的な業務内容
・IoTデバイスのデータを活用した機械学習モデルの開発・運用
・ビジネスニーズに対応したモデルの設計および精度向上
・論文調査をもとにした新規技術の実装および適用
・AWS環境での機械学習パイプラインの構築・運用
・データアノテーションの最適化および継続的な改善
・ビジネスチームとの連携によるプロダクト価値向上
【Python(Web開発系)】営業支援システムにおけるBERTモデル開発支援/機械学習エンジニア募集(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
営業時の会話データを基に、信用チェックやリコメンドを行うシステムの開発支援を担当します。GoogleのBERTを使用した自然言語処理モデルのデータ整形やモデルチューニングに取り組み、機械学習を用いてシステムの改善を図ります。POC開発の準備から携わり、AWS環境でのクラウド開発も行います。
■具体的な業務内容
・営業会話データのテキスト整形およびデータの前処理
・BERTモデルのチューニングおよび性能向上の支援
・機械学習を用いたシステム開発および運用支援
・AWS環境でのシステム構築および運用
・POC開発の準備およびキャッチアップ
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(Web開発系)】本人認証システム開発・機械学習エンジニア(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
顔認証や偽造検知技術を用いた本人確認システムの開発プロジェクトにて、機械学習を活用したAPIやインフラの実装、データ分析を担当します。リサーチャーと協力し、技術の新規開発や精度向上を目指して、機械学習推論システムのパフォーマンス向上に向けた実装を行います。サーバーサイドエンジニアとしての経験がある方は、機械学習にも挑戦できます。
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたAPIおよびインフラの実装
・データ分析およびアノテーションツールの開発
・機械学習推論システムのパフォーマンス向上のための実装
・CI/CD環境の構築および運用
・チームと連携して、システム全体の改善および新機能の開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(機械学習・AI系)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!】機械学習エンジニア業務
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
機械学習アルゴリズムの選定から実装までを担当し、時系列予測や多クラス分類を中心とした機械学習タスクを進めます。EDA(探索的データ解析)によるモデルチューニングや、パイプラインの開発にも携わります。また、プロダクトの成長に伴い、自然言語処理や数理最適化技術の導入にも関わります。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの選定、設計および実装
・EDAを用いたモデルチューニングの実施
・データ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・数理最適化技術を用いたシステムの最適化
・パブリッククラウドサービス(AWSなど)を利用したシステム開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python】データサイエンティスト|機械学習エンジニア(HR系ドメイン)(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSRedshiftBigQuery
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
HR系ドメインにおいて、レコメンドエンジンなどの機械学習アルゴリズム開発を担当します。クライアントとの折衝を行い、データサイエンスに基づいた企画や開発も含めたプロジェクトマネジメントを進めます。Pythonを用いたデータ分析および機械学習の実務経験が求められます。
■具体的な業務内容
・HR系データサイエンスプロジェクトにおける機械学習アルゴリズムの開発
・クライアントとの折衝および要件定義
・Pythonを用いたデータ分析および機械学習アルゴリズムの設計、実装
・プロジェクトマネジメントおよびディレクション業務
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python】機械学習エンジニア 大規模データ解析・モデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxAWSDockerGitCircleCI
機械学習エンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
IoTデバイスから取得した大量データを活用し、機械学習モデルの開発・運用を行います。高精度かつ汎用的なモデルを構築し、ビジネスにインパクトを与えるサービス提供フローを設計します。最新の研究論文を調査し、顔認識・物体識別などの技術を実装・改善するプロジェクトです。
■具体的な業務内容
・IoTデータを活用した機械学習モデルの設計・開発
・画像・時系列データを用いたアルゴリズムの実装・精度向上
・最新の研究論文の調査および技術導入・最適化
・モデルの継続的な改善およびAnnotationの仕組み構築
・AWS環境でのシステム開発および運用
・ビジネスメンバーとの連携によるデータ設計・サービス構築
【Python(機械学習・AI系)】機械学習エンジニア業務(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
機械学習アルゴリズムの選定やモデルチューニングを担当し、特徴量生成やパイプラインの開発も行います。時系列予測や多クラス分類に加え、自然言語処理や数理最適化を取り入れたシステムの開発を推進します。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの選定、設計および実装
・モデルチューニングのためのEDA(探索的データ分析)の実施
・時系列予測、多クラス分類モデルの開発
・数理最適化技術を用いたシステム開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【週5稼働可能な方にぴったり】新プロダクトの機械学習エンジニア【Python(機械学習・AI系)】
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
サプライチェーン領域の新規プロダクトである「AIを活用した自動発注システム」の立ち上げに参画します。機械学習アルゴリズムの設計やモデルチューニング、データパイプラインの開発を担当し、業界の変革を支援します。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・データ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・時系列予測や多クラス分類モデルの設計・実装
・数理最適化技術を用いたモデルの実装
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】機械学習エンジニア業務(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
機械学習アルゴリズムの選定、モデルチューニング、データの特徴量生成など、幅広い業務を担当します。時系列予測や多クラス分類といった機械学習タスクを中心に取り組み、プロダクトの成長に伴って自然言語処理や数理最適化技術の実装にも挑戦します。クラウドサービスを活用し、機械学習システムを開発・運用するポジションです。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの選定および設計、実装
・EDA(探索的データ解析)によるモデルチューニング
・特徴量生成のためのパイプライン開発
・時系列予測、多クラス分類モデルの開発および運用
・数理最適化技術を用いた自動発注システムの最適化
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(機械学習・AI系)】機械学習エンジニア業務!時系列予測・データ分析(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
機械学習を活用したシステムの開発および運用に携わる案件です。アルゴリズムの選定やモデルのチューニング、データパイプラインの開発が主な業務で、時系列予測や多クラス分類がターゲットとなります。数理最適化技術を活用したシステム開発にも取り組む予定です。
■具体的な業務内容
・機械学習アルゴリズムの設計および実装
・モデルチューニングのためのEDA(探索的データ解析)の実施
・データパイプラインの開発および特徴量生成
・時系列予測や多クラス分類モデルの開発
・数理最適化技術を用いたシステムの最適化
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(機械学習・AI系)】データサイエンティスト/位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaS/フルリモート(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
約8900万人の会員データを位置情報と属性データ(性別、年代)に加え、統計データと組み合わせたマーケティングSaaSプロダクトの開発に携わるポジションです。このSaaSサービスでは、来訪頻度や区分、回遊状況の分析を通じて、店舗や施設の運営に活用できるマーケティングデータを提供します。PythonやSQLを使用したデータ処理や、GCPを利用したインフラ運用を行います。
■具体的な業務内容
・PythonやSQLを用いたデータ分析および処理
・位置情報や属性データを活用したマーケティングデータの生成
・GCPを活用した大規模分散処理およびインフラ運用
・機械学習モデルの開発および統計解析
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python】AI/コンテンツベース広告配信システム開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGitGoogle Cloud Platform
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
このプロジェクトでは、AIおよびコンテンツベースの広告配信システムを開発するため、機械学習エンジニアを募集しています。既存のCloud Functionのリファクタリングや機能拡張、各クラウドソリューションベンダーのAutoMLソリューションの比較・選定が主な業務内容です。また、広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計や、既存データ基盤(GCP)とのETLフローの連携、データ可視化も担当します。作業環境としてはGCPを中心に、BitbucketやJIRAなどのツールを活用して進行します。
■具体的な業務内容
・既存Cloud Functionのリファクタリングおよび機能追加
・AutoMLソリューションの機能性と精度の比較・選定のための資料作成
・広告配信プラットフォームとの自動システム設計・開発
・GCPデータ基盤とのETLフロー作成および連携
・AutoMLによって抽出されたデータの可視化
・プロジェクト関連のドキュメント作成
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【機械学習エンジニア】クライアント向けAIソリューション開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonLinux
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・クライアント向けAIソリューション開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-機械学習2値分類予測モデルのパイプライン改修
-AIシステム保守開発プロジェクト推進支援
-新規AIカメラの評定
【機械学習エンジニア】建設データプラットフォーム向けMLモデル開発運用案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGit
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・建設業界向けデータプラットフォーム開発におけるシニア機械学習エンジニア作業全般に携わっていただきます。
・建設データの解析処理からPoC、モデル構築、システムへの組み込み、および本番環境での運用、継続改善までを一貫して担当いただく想定です。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-解決課題に対する手法の検証、PoC設計、およびフィージビリティスタディの実施
-建設関連データの構造、品質分析、特徴量設計、ならびに回帰、分類、予測、NLP、LLM等を用いたモデル開発
-AWS、Amazon SageMaker上の学習、推論環境設計、データパイプライン構築、および本番システムへの組み込み実装
-モデル精度、処理性能の監視、再学習仕組みの整備、およびテーマ単位でのコード、設計レビュー対応
【週3-5日/リモートメイン/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - プライベートAI・ローカルLLM構築に伴う設計から実装・MLOps推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 生成AI、深層学習、数理最適化モデルの設計・実装・評価・運用・改善
- データセットの構築、前処理、特徴量設計、モデル選定、チューニング
- API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
- オンプレミスおよびクラウド環境(AWS、GCP等)上でのモデル運用・スケーリング
- MLOpsの導入による継続的な学習・評価・改善サイクルの構築
- クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
- バックエンドやフロントエンドのメンバーと連携したプロダクトへの組み込み
【週3-5日/リモートメイン/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - 画像認識・生成AI・数理最適化等の多様なAIシステム開発・実装
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
- 生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善
- データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
- 課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証
- API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
- クラウド環境(AWS、GCP等)へのモデルのデプロイ・運用
- MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
- クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
- バックエンドやフロントエンドのメンバー、顧客と連携したプロダクト開発
【週3-4日/フルリモート/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - アパレル業界の在庫最適化を実現するAI Saas|需要予測モデルの設計・MLOps・本番運用を推進
業務委託(フリーランス)
PythonSQLMongoDBAWSPyTorchLambda
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- クライアントとの直接折衝を通じた業務理解と課題定義
- 時系列・需要予測モデル of 設計および独自のロジックを用いたチューニング
- 共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築
- pandas等を用いたバッチパイプライン化およびAWS(ECS / Lambda)での本番運用
- 稼働中モデルの評価(本番モデルの弱点特定と改善のループ)
- ビジネスサイドと連携した、発注判断の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付け
- 倉庫別の按分ロジックやAIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証
【週3-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 新規AI受託開発事業における画像・CV技術を用いた探索および研究開発
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 製造業領域におけるコンピュータビジョン(CV)技術の研究開発
- 2次元図面からの設計情報抽出、外観検査、欠陥分類、画像認識、物体検出、セグメンテーションなどの技術検証
- 探索(PoC)から本開発まで、半年から1年スパンでの実装および検証
- プロダクトマネージャーと協働した技術アプローチの設計および推進
- 得られた技術や知見の言語化、および自社プロダクトやノウハウへの還元
- 画像処理やニューラルネットワークモデルを用いたアルゴリズムの選定および評価
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【週5日/フルリモート/Python,Google Cloud】機械学習エンジニア- CI/CDを刷新するMLOps / プラットフォームエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerJenkinsGitHubGoogle Cloud PlatformCircleCI
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
フルタイムでご参画いただき、MLOpsの構築から障害対応まで広くご対応いただく想定です
・GCP(Cloud Run / Workflows / Pub/Sub / GCS 等)を用いた漫画翻訳MLパイプラインの設計・運用・改善
・複数のMLマイクロサービスが連動する構成におけるボトルネック分析・スケーリング設計
・Docker コンテナの最適化、ML推論ジョブの実行環境改善
・GitHub Actions を中心としたML開発〜本番反映までのCI/CDフロー整備
・監視・アラート設計(翻訳遅延・失敗検知など可観測性の強化)
・研究チームと連携し、新しいモデル・処理フローを安全に本番導入するための基盤整備
・属人化している運用・デプロイ手順の整理、ドキュメント化
【週3-4日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - アパレル業界の在庫最適化を実現するAI Saas|需要予測モデルの設計・本番運用を推進
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- クライアントとの直接折衝、議事録・データ・業務フローの把握を通じた課題定義
- 顧客の事業構造や発注プロセスを踏まえた仮説・検証計画の策定
- 時系列・需要予測モデルの設計、評価、チューニング
- 現行モデルの枠組み・評価方法の俯瞰的なレビューと改善サイクルの推進
- EC・店舗などの販売チャネルや予測対象を踏まえた問題・アーキテクチャの分解
- 発注判断を支援するアルゴリズム、評価指標、優先順位の設計
- 本番データを用いたモデルの弱点特定、結果の解釈、次の施策の立案
- 倉庫別の在庫按分やAIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証
- 必要に応じたモデル実装、バッチ処理、運用面の改善
【TypeScript/週5日/フルリモート】落とし物管理AI PoCのフルスタック業務案件
PythonHTMLPostgreSQLNode.jsAWSReactTypeScriptAuroraCloudFrontLambda
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
Tech Leadと連携しながら、拾得物登録・管理画面を中心に、要件変化の大きいPoC環境下で設計からリリースまでを主体的に推進し、サービスの立ち上げと改善に貢献していただくことを期待しています。
■担当工程(業務範囲)
・React、Vite、TypeScriptによるSPA開発
・スマートフォン/PC対応のレスポンシブUI実装
・拾得物の登録・編集・検索・管理画面の開発
・AWS Lambda+API GatewayによるバックエンドAPI開発
・PostgreSQL(Aurora Serverless v2/Aurora Data API)を用いたデータ登録・検索
・S3画像アップロード、CloudFrontによる画像配信
・Cognitoを用いた認証・認可
・SQSを用いた非同期処理
・LLM/Embedding、ベクトル類似度検索、LINE Messaging API/Webhook連携
・単体/結合テスト、コードレビュー
・技術課題や仕様上の懸念点の整理・共有
関わるサービス・プロダクト
■企業について
ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。
■プロダクトについて
ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索(キーワード+ベクトル類似度)を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。
■募集背景
PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。
■開発環境
- プログラミング:React, TypeScript, Node.js, Python, HTML
- FW:AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway
- DB:PostgreSQL, Aurora Serverless v2
- インフラ:S3, CloudFront, Cognito, SQS
【TypeScript/週5日/フルリモート】落とし物管理AI PoCのテックリード業務案件
PythonHTMLPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureAmazon SQSReactTypeScriptCDKAuroraCloudFrontLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、チームと連携して設計から実装・テスト・リリースまでを技術面から推進していただくことを期待しています。
■担当工程(業務範囲)
Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、Full Stack Engineerと連携して設計〜実装〜テスト〜リリースまで推進いただきます。
・AWSサーバレスアーキテクチャの設計
・フロント/バックエンド/インフラを含む技術構成の決定(React/Vite/TypeScript、Node.js/Python、AWS)
・PostgreSQLを用いたDB設計
・マルチドメイン/マルチテナント構成の設計
・LLM/Embedding、ベクトル類似度検索、画像アップロード/画像解析の設計・実装(Azure AI Foundry、LLM API等)
・Amazon SQSを用いた非同期処理基盤の設計
・IaC(AWS CDK等)およびCI/CD構築
・負荷試験、Auto Scaling設計
・コードレビュー、技術課題/リスクの整理と解決
・エンド企業との技術調整、Full Stack Engineerの開発支援
■開発環境
- プログラミング:React, TypeScript, Node.js, Python, HTML
- FW:AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway
- DB:PostgreSQL, Aurora Serverless v2
- インフラ:S3, CloudFront, Cognito, SQS
関わるサービス・プロダクト
■企業について
ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。
■プロダクトについて
ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索(キーワード+ベクトル類似度)を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。
■募集背景
PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。
■開発環境
- プログラミング:React, TypeScript, Node.js, Python, HTML
- FW:AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway
- DB:PostgreSQL, Aurora Serverless v2
- インフラ:S3, CloudFront, Cognito, SQS
【週5日/フルリモート/TypeScript,React】フルスタックエンジニア - 生成AIを活用したソリューション向けWebアプリケーション開発
業務委託(フリーランス)
AngularReactTypeScriptVue.js
フルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 生成AIや3D技術を活用したWebアプリケーションの設計・開発
- クライアント企業の課題解決に向けたAIソリューションのPoC開発および業務実装
- フロントエンド(React)およびバックエンド(Node.js/TypeScript)の両面における新機能開発・既存機能改善
- 機械学習エンジニアやコンサルタント、PMと協働したプロジェクト推進
- クリーンアーキテクチャやTDDを意識した、品質と保守性の高いコードの実装
- 自動テスト(Jest, Cypress等)を用いた品質保証業務
【Python/週3日~/フルリモート】AI音声自動化SaaS向けAI・MLエンジニア業務案件
PythonPostgreSQLNode.jsAWSDockerGitHubTypeScriptPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
生成AIを活用した架電特化型SaaSプロダクトにおいて、研究開発から本番実装・品質改善までを一貫して推進していただきます。
音声AI・LLMの品質向上、評価基盤の整備、最新技術のPoC検証を通じて、自然で安定した電話体験の創出とプロダクトの価値向上に貢献いただく役割です。
■業務内容・担当工程
【音声AI・LLMを用いた会話品質改善】
・ASR/STT、TTS、LLM、会話制御、プロンプト、評価指標の改善
・通話ログや評価データを用いた課題分析と改善サイクルの構築
【研究開発・プロトタイピング】
・最新論文、OSSモデル、商用モデル、APIの調査・検証
・音声認識、音声合成、End-to-End音声対話、ターンテイキング、レイテンシー改善などのPoC
【評価基盤・MLOpsの整備】
・モデル/API比較、会話品質評価、回帰検証、データ前処理、アノテーション設計
・検証結果を継続的にプロダクト改善へつなげる仕組みづくり
【本番プロダクトへの組み込み】
・Python/TypeScriptを用いたAI機能の実装、API連携、運用改善
・エンジニア、CS、ビジネスサイドと連携した品質改善施策の推進
担当工程:要件定義、設計、実装、テスト、保守運用
■チーム体制
・少人数体制
■開発環境
プログラミング
・Python
・TypeScript
FW
・PyTorch
・Hugging Face
・FastAPI
・Node.js
DB
・PostgreSQL
インフラ
・AWS
・Docker
・GitHub Actions
■働き方
稼働量:週3~5日
リモート稼働:フルリモート可能
フレックス稼働:可能(コアタイム 10:00〜15:00)
関わるサービス・プロダクト
■企業について
AI音声エージェントを活用した電話業務自動化SaaSを展開するスタートアップ企業です。
■プロダクトについて
AI音声エージェントによって電話業務を自動化するプロダクトを提供しています。通話基盤や会話品質の向上、顧客向け管理画面、外部API連携、エンタープライズ向けの信頼性改善などを推進しています。
■募集背景
AI音声エージェントプロダクトにおいて、研究開発とプロダクト実装の両方に関わりながら、音声AI・LLMの品質改善、評価基盤の整備、新しいモデルや手法の検証、本番プロダクトへの組み込みを推進していただけるAIエンジニア(機械学習/音声AI)を募集いたします。
【機械学習エンジニア】LLM機能開発案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・LLM機能開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-AWSを用いたRAGを含む推論パイプラインの構築
-推論ログ基盤の構築
(フルリモート)Python、建設DXプロダクトの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGit
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。
・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善
・数値計算・幾何演算ロジックの実装
・AWS上の実行基盤(API/ジョブ)の運用改善
・品質改善(精度・安定性)および保守運用
【週5日/フルリモート/Python,AWS】機械学習エンジニア - Python/AWS/Databricksを用いた不良品予測AIモデル開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitHub
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
‐各事業部への課題ヒアリング・発掘(エンジニア視点での提案)
‐業務効率化のためのツール・プラットフォームの設計・開発・構築
‐大手クライアント向けの個別要件に対する暫定システムの構築
‐スプレッドシート運用等の自動化・システム化
‐プロダクト開発チームへのフィードバックおよびデモ実装
【機械学習エンジニア】AIプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGit
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-機械学習深層学習モデル設計実装
-LLM活用機能検討実装
-データ前処理特徴量設計
-プロセスや運用考慮AI活用方針技術構成検討
-パフォーマンスコスト運用性考慮技術選定
-クラウド環境AI実行基盤構築
-MLOps運用設計改善
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。