AWS × 機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 大規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたエージェントの構築 - RAGにおけるRetrieverの実装 - LLMOpsの整備（運用自動化含む） - CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ - エージェントを用いたAPIの実装 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - データマートの設計・構築・運用 - BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 - Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing ▼このポジションの魅力 - 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術（LLMなど）に実践的に携る事が可能 - 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる - 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

作業内容 ・Difyを活用したワークフロー構築、プロンプトエンジニアリング作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Difyを用いたワークフロー構築 - プロンプトエンジニアリング - LLM/生成AI(ChatGPT、Claude等のAPI)を使用した開発 - Next.js, TypeScript, Python, AWSを用いたWeb開発 - Notionを用いたタスク管理、ドキュメント作成 - Git・GitHubを用いたバージョン管理

作業内容 ・Agenticシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に実装作業をご担当いただきます。

作業内容 ・大手損害保険様の生成AIプロジェクトにおける基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 内部、外部の設計 - 生成AIプロダクトの開発

作業内容 ・受電エージェントのバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設計

作業内容 ・リードエンジニアとして、AIを用いた開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI 関連の作業 - SF の、AI 部分の調査、判断 - API 経由の使いやすさ - コスト - 別 AI プロダクトのヘルプ

作業内容 プログラム医療機器開発に携わっていただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しています。 ・画像解析 ・研究チーム、某海外大学の研究チームとの連携

作業内容 ・大手損害保険様の生成AIプロジェクトにおける基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 外部設計 - 内部設計 - 開発

作業内容 ・転倒予測アルゴリズムの再現性検証におけるPoC開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-機械学習の応用 　-設計

作業内容 コールセンター自動化プロジェクトのAIソリューションの開発/展開に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを使用した多様なデータ形式の探索的データ分可視化 - データパイプラインの設計/維持/最適化 - 既存または新規システム内でのデータ統合のためのAPI開発/管理 - GitやAzure DevOpsを活用したバージョン管理およびCI/CDプロセスの実施 - チームミーティングに参加し、開発計画、デバッグ、機能実装などに貢献

作業内容 ・生成AI技術(LLMなど)を活用し、タスク実行型エージェントの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM(GPT, Claude, Mistral 等)を活用したAIエージェントの設計・実装 - LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 - ツール呼び出し(Function Calling)による外部サービス/APIとの連携 - プロンプトエンジニアリング/Chain of Thought(CoT)やReActなどの推論戦略の実装 - ベクトル検索(OpenSearch等)を利用したRAG構成の構築 - ユーザーインタラクションを考慮

作業内容 ・AIエージェントの設計・開発業務に携わっていただきます。 主に下記作業を担当していただく想定です。 　-PdMと協力し、人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務の理解 　-上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発 　-エージェントの作成に必要となるプログラムの実装 　-他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む) 　-技術スタック 　 -Python3 　 -TypeScript 　 -React 　 -Next.js 　 -Prisma 　 -GCP

作業内容 ・アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 【プロダクトについて】 データ分析プラットフォームで国内で唯一、建設業界特価のCO2排出量計算の機能を提供しています。 建設業におけるCO2排出量の計算は、計算方法が複雑であることに加えて膨大なデータを扱うことになるため、1物件あたり数週間もの時間がかかってしまっていました。 しかし、私たちの開発したデータ分析プラットフォームならCO2排出量の計算を“たった1分”で完了。また、分析されたデータはCO2排出量以外の分析や計算への展開を見据えており、様々な業務を大幅に削減することで、持続可能な建設業に変えていくことを支援できると考えています。 【業務内容】 ＜プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発＞ ・会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う ・分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ・要件定義に基づく新機能開発やモデルやシステムの改善 ＜データ分析基盤の整備、および保守＞ ・建設データを分析するための基盤の開発、整備 ・建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ・データ前処理や後処理のパイプラインの構築 ■実務環境 機械学習チーム（合計2名、業務委託含） シニアエンジニア1名、機械学習エンジニア1名 ■求める人物像 様々な不確実性の中で、自ら積極的に仮説検証を回し、重要な事業ミッションを達成して頂きたいため “開発組織” を中心には据えつつ、 その周辺領域（例えばプロダクト戦略、採用体制整備）にも切り込んで、前に進められる方や、そういった環境に挑戦していきたいという方を求めております。 ■技術スタック メイン：Python, CatBoost, Pandas インフラ：AWS, Amazon SageMaker その他：GitHub, GitLab, Slack, Asana等 ※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。 ※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------弊社では、複数の高性能な生成AIモデル（Gemini、GPT、Claude、tsuzumiなど）を一元的に利用できるプラットフォームを中心に、生成AIを活用したプロダクトを複数展開しています。 直感的な操作で、ビジネスメール作成、画像生成、Webページからの情報要約など、多様なAI機能を簡単に活用できる点が特徴となっており、現在はtoB/C両面に向けたプロダクトの提供をしています。 今後ユーザー体験の改良を目指し、既存機能の改善や新なる機能拡張を予定しており、一緒にプロダクトを作っていただける方を募集しています。 【業務内容】 - 自社サービスに関し、AIエージェント周りについて既存機能の改善や新規機能の開発 - LangChain を活用した、計画策定 → 設計 → 実装 → 検証 → 納品 - チームメンバー（5名）と協力し、品質・応答速度・運用コストの総合的な最適化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件：メーカーのチャットボット開発におけるAIエンジニア 【業務概要】 ・大手メーカー企業にて、チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS GenUの計画・変更・評価に携わっていただき、チームメンバーとアジャイルに計画・変更・評価を繰り返して開発をしていただきます。 ・また、社員の方にスキルトランスファーを行っていただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので、稼働は安定しており、大規模なシステムに携わっていただきます。 ・生成AIのトレンドの技術を見つけることが可能でございます。 ・基本的にはリモート勤務になりますので、リラックスした環境で勤務することが可能でございます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【概要】 グループ各社のDXプロジェクトにおいて、大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AIの最新情報（論文や各社発表）を調査/検証するとともに、生成AIを活用した新規ソリューションの企画/PoC/本番導入をリードしていただきます。 Tech Leadとしてプロジェクト全体のリードを担うだけでなく、社内の生成AIプロジェクトの開発をスケールさせる役割です。 【具体的な仕事内容】 ■リサーチ＆技術検証 └生成AIに関する最新論文/各社発表のツール・サービスの継続的な調査や参照実装 ■生成AIプロジェクト推進 └生成AIのプロジェクトに関し、課題定義〜KPI設計 → データ整備 → モデル選定・チューニング → 評価/可視化 → 本番運用 の一連サイクルのリード └プロジェクト成果物のレビュー ■社内外への情報発信 └社内勉強会・技術ブログでの事例共有 ＜過去に開発チームで担当したプロジェクトの一例＞ ・小売業における新規出店時の売上予測アルゴリズム開発 ・食品スーパー事業における総菜値引き最適化アルゴリズム構築 ・アプリケーション開発 ・総合商社における生成AIを活用した全社投融資意思決定支援ツールの企画、技術実証、開発 ・大手SIerにおけるAI駆動型システム開発を実現するAIエージェント開発 ・介護業界向け新規事業開発におけるサービスデザインおよびクリエイティブ制作 ・物流事業における各拠点横断でのDX推進/データ活用のための全体アーキテクチャ構想と個別施策具体化

作業内容 ■業務内容 小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。 ・自社サービスに蓄積される製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化 ■企業について 弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。 職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。 私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ・現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています！ ・現場UX × 現場データ × 現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。 弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。 これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。 【開発環境】 フロントエンド：React.js, Next.js, TypeScript, Apollo, MUI バックエンド：Node.js, TypeScript 機械学習：Python, PyTorch, MLflow API：GraphQL, REST クラウド：AWS, Google Cloud, Microsoft Azure 認証：Cognito データベース：PostgreSQL, Amazon DynamoDB CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeBuild IaC：AWS CloudFormation 利用ツール：Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 成AI事業において、業務委託でご活躍いただける方を募集しております。 現在、RAGやAIエージェントといった個別システムの受託開発を積極的に行っており、この領域をさらに拡大していきたいと考えております。 また、大手Sierの生成AI領域におけるR&Dについても継続的なご相談をいただいており、その壁打ちや設計領域に対応できる人材も必要としております このポジションは生成AIアーキテクトに限定しております 。現状、参画後にその方に合う案件を獲得していく方針です 。 【業務内容】 ※案件によって変動する可能性があります - AIエージェント/RAG開発等のPM (開発) および要件定義、設計、実装 - PJによって自身が設計〜実装まで実施、あるいは実装はAIエンジニアのマネジメント 【働き方】 案件によりますが基本はフルリモートです。 大手PJでは週1回対面MTGの可能性があります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 案件概要：医用画像に関する画像生成における開発業務支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、人とAI技術の力を融合し、革新的なソリューションを提供することで、新たな価値創造を推進します。 私たちは、AI技術の最前線で進化を続け、ビジネスの変革を支援することで、企業の成長と持続可能な未来の実現を加速させます。 【今回アサイン予定のプロダクト情報】 "AI雇用"をコンセプトに、労務・営業などの特化型エージェントを雇用できるtoB向けAIエージェントプラットフォームを開発しています。 大企業向けにも耐えうる基盤を持ったバックエンドや、LangGraphを用いたマルチエージェント構成のLLMアプリケーションを開発しています。 MCP,A2Aなど最新のプロトコルも取り入れてスピード感を持ったチーム開発を行います。 【配属予定】会計チーム 読み取った領収書の仕訳をAI OCRを用いて自動化するwebアプリケーションを開発しています。 軽減税率で複雑化した領収書や手書きの領収書もAIで仕分けを自動化する仕組みを構築し、過去の仕訳を参考に新しい領収書の仕訳を行う学習機能も実装しています。 AI以外にも電子帳簿保存法への対応やインボイスへの対応など厳格な会計のルールに則った機能も提供しています。 【業務内容】 - 新規機能の要件定義、開発、テスト、 リリース - コードレビュー

作業内容 AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、AI・機械学習の研究の実施、ライブ配信と生成AIを組み合わせたサービスの開発及び運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、RAGやAIエージェントといった個別のシステム開発案件を受託しており、この領域をさらに強化・拡大していきたいと考えております 。 将来的には、生成AIアーキテクトが企画を立案し、生成AIエンジニアをマネジメントする体制を強化しておりますが、一人の人材が企画から開発までを一貫して担当できることが理想的であると考えております。 特に、コパイロットを使いこなし、即戦力として開発業務を推進いただける方を求めております。 【業務内容】 - 生成AI (LLM) を活用したビジネス課題/業務課題の解決、PoC/プロトタイプ開発、生成AI (LLM) を活用したシステム開発 - Webアプリケーションまたはクラウドサービスにおける設計・開発 - 業務要件からPoC設計、システム実装・評価まで一貫して関わる - Gitなどを用いたチーム開発経験 (コードレビュー・CI/CD) 【参画時期】 社内の状況により、7月以降に入っていただける方を募集します

作業内容 ・PythonとTypeScriptを用いたSaaSプロダクト開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発 　-設計、実装 　-テストなど

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【作業内容】 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化。 IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------弊社は「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 現在弊社で特に力を入れているのが商談のデジタル化を実現するソフトウェア開発となり、 オンライン商談を書き起こし、商談の内容や温度感を自動で共有・解析できる営業AIクラウドを開発しております。 【弊社サービスに関して】 自社AI SaaSについて 会議や商談をDXし、属人的なコミュニケーションに依存した働き方を解消するAIソフトウェアです。 オンライン会議・商談の準備から、記録・書き起こし・分析・共有を独自開発のAIが自動で行い、チームに共有。一連の流れをデジタル化し、生産性向上につなげます。また、録画した商談を新入社員の研修・OTJに用いることで、効率的・効果的な育成を実現します。 【仕事内容】 自社AI×営業SaaSプロダクトのサーバーサイド設計〜開発をメインに行なっていただきます。 ※フルスタックな開発もやりたいという方も歓迎。 ◾️仕事の魅力 【最先端のAI技術を使ったプロダクトにおける開発経験】 松尾研出身者やトップカンファレンス採択者など、弊社には国内有数の技術力を持つ機械学習エンジニアが在籍しています。ユーザーに特化したアルゴリズムを自社内でファインチューニングするなど、自社開発したAIモデルを搭載したプロダクトのユーザー体験をさらに良くしていく、チャレンジングかつ価値の高い経験ができます。 【スピード感と中長期の開発安定性のバランスが取れた開発体制】 まさにIPO準備中のタイミングであることもあり、中長期的な技術負債が貯まらないよう設計を重視した開発体制をとっています。他方、スタートアップである現フェーズでは1つ1つの機能開発が事業成長に大きな影響があるため、スピード感も失うことなく、バランスを意識しながら全員が日々開発と向き合っています。

作業内容 ・Microsoft Azureの生成AI開発サービスを用いたシステム開発に携わっていただきます。 ・PGとして、主に詳細設計～テストをご担当いただく想定です。

作業内容 ・Pythonを用いたトレーディングカードゲーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-トレーディングカードゲームのバトルシステム開発 　-システム開発ソース解析および追加開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【作業内容】 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当 【備考】 国内の大手出版社にて、電子書籍システムにおける機械学習の案件になります。 漫画や小説、アニメなど複数のコンテンツに携わることができるため、興味・関心のある方に向いています。 また30代の技術者が多く、落ち着いた雰囲気の中で働いていただけます。

作業内容 ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には下記をご担当いただきます。 -LLMを使ったプロダクト開発:大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 -API統合プロジェクト:複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 -設計・実装:パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 -Webアプリケーション開発:TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存の技術を改善して実用化 　-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 　-技術の精度確認や改善などの仮説検証プロセスの実施 　-モック開発

作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-外部の論文、特許、インターネット検索APIやそこから得られた数十～百万件規模の情報源から必要な情報を検索 　-検索する自然言語処理アルゴリズム開発と改善

作業内容 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　建設データを分析するための基盤の開発、整備 【参画後のフロー】 ■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために ・いくつかの小規模な開発業務（1ヶ月程度） ・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション ■Setp2 主にお任せしたい業務 ・開発の要件検討と設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 ■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務 ・Setp2に加えて技術選定および刷新 ・プロジェクトマネジメント 【開発環境の特徴】 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

作業内容 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　建設データを分析するための基盤の開発、整備 【参画後のフロー】 ■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために ・いくつかの小規模な開発業務（1ヶ月程度） ・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション ■Setp2 主にお任せしたい業務 ・開発の要件検討と設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 ■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務 ・Setp2に加えて技術選定および刷新 ・プロジェクトマネジメント 【開発環境の特徴】 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、 大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、 機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ▼主な業務内容 ①推薦システムの設計と開発 　- 自社フィットネスアプリケーションで利用する、動画推薦（レコメンド）システムの新規開発 　- 開発言語の設定や環境の構築　※インフラは一部エンジニアマネージャーがフォロー予定 ②テスト/リリース/デバッグ 　- 本番リリースの環境整備、本番リリース（マネージャーと一緒に実施） 　- リリースした機能のバグの確認や修正もお願いします ▼業務の流れ - PMへのヒアリング - エンジニアマネージャーと一緒に仕様書を策定 - 定例MTGでチームメンバーとの議論、開発、リリース後の振り返り 　※アジャイル開発 ▼募集ポジションの魅力 - PM/デザイナー/エンジニアと積極的にコミュニケーションを取り開発に集中できる環境を整備しています - アーキテクチャの設計等もしっかり自身で行うことができます - 裁量のある環境で自身で考え、決断して実装を進める環境があるため、自走するスキルを身につけられます ▼開発組織の魅力 - 裁量のあるエンジニアリング - PDCAを回すため、エンジニアマネージャーと相談して改善のアイデアを探ります - リファクタリングなどのアイデアを各自が常に探しており、タスクの作成を積極的に行っています - 実装はマネージャー相談の上でタイミングを見て差し込まれます - 人数が少ないからこそ大胆なアイデアが通りやすい環境があり、自身のアイデアを実装に進めることでスキルアップに繋がるようにしています

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成 AI を掛け合わせたサービスの Web フロントエンドエンジニアを募集します。