AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クラウドセキュリティ運用を支援するサービスにおいて、生成AIを活用したタスク実行型AIエージェントの設計・開発を担当いただきます。 主にLLM（GPT、Claude、Mistralなど）を活用したプロンプト設計、外部API連携、ワークフロー構築を進めていくポジションです。 LangChainやSemantic Kernelなどのフレームワークを用いた連携機構の設計、CoTやReActといった推論戦略の適用、OpenSearch等を用いたRAG構成構築などが主な業務です。 ユーザーインタラクションを意識したUX設計やダッシュボード開発、評価手法の設計・運用にも関わっていただきます。

作業内容 ■業務概要 自社の法人向けDXサービスの開発を担当していただきます。 AI技術を駆使したサービスのため、AIに関する開発スキルも業務を進めていく中で築いていただくことになります。 ＜課題＞ ・適切なLLM／OCR技術の選定と最適化 帳票処理において、どのLLM・AIOCRが最適か判断しにくく モデルの精度や処理コストを踏まえた選定・チューニングが必要だと感じている ・帳票処理ワークフローの自動化 帳票を読み込んでインプット → アウトプットを自動生成するワークフローを構築していきたい 現状は人手による設計が多く、自動化を図っていきたい ■補足 ・自然言語でワークフローを設定できるようにしています（自然言語からスクリプト自動生成できる） ・AIエンジニアが一名在籍しており、帳票自体の画像抽出、帳票項目の一致など、アルゴリズムも担当しています ・Googleサービスの基板上にk8sエンジン立てて提供しています ・一週間にMTGがあり、ビジネスサイド含めて情報共有しているを行っております（mtg毎週水曜15:30〜16:30）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 企業の情報セキュリティ対策を支援するソフトウェアの開発を行う企業です。 「セキュリティコンプライアンス領域」と呼ばれる、現時点では非常にニッチですが、 これから大きく成長していく領域でサービスを提供しています。 【業務内容】 ・生成AIおよびLLMを用いたプロダクトの設計・開発・実装 ・技術的な問題の解決および新しい技術の調査・導入 ・クロスファンクショナルチーム（開発、デザイン、マーケティングなど）との連携 ・顧客ニーズの分析とプロダクトへのフィードバックの反映 ・プロジェクト計画の作成、進捗管理、リソース管理、品質管理 【環境】 ・インフラ: AWS ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, CodeDeploy ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Ruby on Rails, Go lang, React ・脆弱性管理: yamory, AeyeScan, 手動診断 ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・エディタ指定なし 【その他】 ・PC自前 フレックスタイム制

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、人とAI技術の力を融合し、革新的なソリューションを提供することで、新たな価値創造を推進します。 私たちは、AI技術の最前線で進化を続け、ビジネスの変革を支援することで、企業の成長と持続可能な未来の実現を加速させます。 【今回アサイン予定のプロダクト情報】 "AI雇用"をコンセプトに、労務・営業などの特化型エージェントを雇用できるtoB向けAIエージェントプラットフォームを開発しています。 大企業向けにも耐えうる基盤を持ったバックエンドや、LangGraphを用いたマルチエージェント構成のLLMアプリケーションを開発しています。 MCP,A2Aなど最新のプロトコルも取り入れてスピード感を持ったチーム開発を行います。 【配属予定】会計チーム 読み取った領収書の仕訳をAI OCRを用いて自動化するwebアプリケーションを開発しています。 軽減税率で複雑化した領収書や手書きの領収書もAIで仕分けを自動化する仕組みを構築し、過去の仕訳を参考に新しい領収書の仕訳を行う学習機能も実装しています。 AI以外にも電子帳簿保存法への対応やインボイスへの対応など厳格な会計のルールに則った機能も提供しています。 【業務内容】 - 新規機能の要件定義、開発、テスト、 リリース - コードレビュー

作業内容 正社員切り替えについてはご稼働いただく中で、双方ご条件が合致した場合にご相談予定です。 そのため、正社員切り替えについては絶対条件ではございません。 ■プロダクトについて： 製造業における商品開発業務の効率化と新価値創出を実現するSaaSシステムです。 ■お任せしたいこと概要： 現状、ノーコード・オープンソースを用いて、MVP開発を行っていますが、 商用利用に向けては制限も多く、今後は、自社でAI開発を行っていきたい意向です。 既存のメンバーは、Webアプリの開発に精通したメンバーが多く、 AIのナレッジについては社内不足している状況です。 そのため、AI開発におけるアイデア出し,開発,MTG参加をお願いたします。 ※サービスの立ち上げ段階のため、裁量大きくかかわることができます。 ■ 開発環境 - フロントエンド：React, TypeScript, Javascript - バックエンド：Laravel, PHP, Go, Gin, ent(ORM) - 機械学習：Python - インフラ：AWS - デザインツール：Figma ‐

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 私たちは「セキュリティコンプライアンス領域」と呼ばれる、現時点では非常にニッチですが これから大きく成長していく領域でサービスを提供している会社です。 「セキュリティコンプライアンス」とは、企業が守らないといけない情報セキュリティに関するコンプライアンス要件 （例えば、個人情報保護法やマイナンバー法、ISMS/Pマークの審査基準、取引先からの セキュリティ調査、社内で定めた情報セキュリティ規程など）を適切に管理し、守っていくための取り組みのことです。 企業の情報セキュリティ担当者は、目まぐるしく変化するセキュリティコンプライアンス要件をウォッチし もれなく対応することが望まれていますが、実際問題として、これらに全て対応することは、難しいことが現状です。 リソースが乏しい中小企業はもちろんのこと、専任者や専任チームがいる大手企業でも これらの要件の整理に多大な時間をかけています。 私たちは、この仕組みを抜本から構造変革したいと考えています。 ■業務内容 - セキュリティチェックシートAIプロダクトの開発・運用 ■技術スタック 設計：DDD フレームワーク：Spring Boot / Next.js 言語：Kotlin / Typescript インフラ：AWS / Azure IDE：Cursor ■求める人物像 ・弊社のビジョンとバリューに共感いただける方 ・技術に対する学習意欲があり、問題解決思考である方 ・チャットコミュニケーションに慣れている方 ・対人コミュニケーションをおろそかにせず、どんなバックグラウンドの人とでも気持ちよくコミュニケーションが出来る方 ・能動的に課題を見つけ行動できる方 ・周囲を巻き込み行動できる方 ・アナログなセキュリティコンプライアンス領域の課題解決への興味がある方 ■チーム体制 プロダクト責任者: 1名 デザイナー: 1名 エンジニア: 1名 AIエンジニア: 1名 インフラエンジニア: 1名 ■その他 稼働開始：2025年2月1日～（長期想定） 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：フルフレックス 定例会議：火曜日13時、金曜日14時30分（30分） ツール：Slack（コミュニケーション）Notion（ドキュメント） PC貸与：無（持ち込み） 　　　　※エディタ: Cursor

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップの同社にて、 フルスタックエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ・具体的な業務の一例 - LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド/バックエンド開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 - データ基盤・パイプラインの構築 上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ・開発環境/技術スタック - バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, REST API - フロントエンド:React、Next.js - データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL - AI関連: OpenAI API, LangChain - データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase - インフラ: AWS, GCP, Azure - バージョン管理ツール: Git 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 中でも広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用等を支援いただける方を募集しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手通信事業者様向けのモバイルペイメント関連業務において、加盟店管理をはじめとした業務プロセスの効率化・自動化を目的とし、生成AIを活用したPoCおよび実運用レベルのシステム開発を推進いただきます。 業務部門・AIコンサルタント・開発チームの間に立ち、DifyやCursorなどの最新ツールを活用しながら、PoCから開発、リリースまでを短いサイクルでご対応いただきます。 主な業務内容は以下の通りです： ・生成AIを活用した業務効率化の企画・設計・実装 　- 例：Difyによる加盟店審査業務の自動化PoC～本導入 　- 例：Cursor等を活用したプロジェクトマネジメント業務の効率化 ・必要に応じたLLMモデルの最適化・チューニング ・アプリケーションプロトタイプ開発（バックエンド～フロント含む） ・AIコンサルタントや業務部門との連携・仕様調整支援 ・PoC段階から基盤・データ連携・フロント構築までの一貫対応 ・効果測定（KPI設計・評価） ※一定の生成AI基盤は整っておりますが、必要に応じて改善等が発生いたします。 ※検証・開発・リリースを短期間で繰り返すスタイルです。 備考： ・2025年5月～参画可能な方を優先いたします ・終了時期は未定ですが、複数案件が並行しており長期継続の可能性がございます ・クライアントのセキュリティ要件により、貸与PCをご利用いただく場合がございます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【業務内容】 このポジションでは、AIエージェントプロダクトにおけるバックエンドアーキテクチャの設計・開発を主導していただきます。 エージェントエンジンと連携するAPIの実装、セッション管理、メッセージキューやデータベースなどのバックエンドコンポーネントの構築、タスク実行の堅牢性の確保、そして実際のエージェント動作を反映するデータモデルの設計などが含まれます。 初期メンバーとして、アーキテクチャ設計、技術選定、チーム文化の形成にも深く関与していただきます。 このポジションは、仕様通りにただ作るだけの仕事ではありません。デザイナー、プロダクトマネージャー、AIエンジニアと密に連携しながら、高速にプロトタイピングと改善を重ね、ユーザーにインパクトを与える機能を一緒に生み出していきます。 ■使命や課題 - 新規AIエージェントプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発（ゼロからの立ち上げ） - 動的かつ目的指向のエージェント挙動を支えるAPI、タスクオーケストレーション、データモデルの構築 - 外部ツールや社内コンポーネント（LLM、ワークフローエンジンなど）との統合 - 本番環境における信頼性・可観測性・パフォーマンス・スケーラビリティの担保 - 自動化・テスト・ドキュメント整備や開発プロセスの改善への貢献 - ジュニアメンバーのメンタリングやチーム成長への貢献 ■どういう業務に取り組むのか - 単なる会話ではなく「タスク完遂」に本気で取り組むAIプロダクトに関われる - グリーンフィールドの環境で、裁量高くバックエンド設計に携われる - ビジネスサイドとエンジニアサイドが1つのチームとして同じ目標を追い、対等な立場で議論・開発できる - 急成長企業で高い裁量を持ち、事業成長・技術的投資・負債解消のバランスを考慮しながら、高度な意思決定の経験を積むことができる

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ■募集職種(マイクロサービス部門) WEBエンジニア(自社SaaS型サービス開発) ■担当業務 自社SaaS側サービスの機能開発およびシステム保守業務 ※他の自社SaaS側サービスの業務を実施いただく可能性もございます。 ■求める人物像 ・AIスキル、AIビジネスに対して強い興味があり自ら意欲的に取り組める方 ・WEB技術やクラウド領域のスキルアップを目指していきたい方 ・メンバーとコミュニケーションを取りながらチーム開発するのが好きな方 ・一緒に成長しながら長く働いていただける方 ■その他 ・出社常駐が理想ではありますが、リモート勤務希望でも相談可能 ・出社場所　渋谷駅徒歩5分 ・就業時間　9:00～18:00（休憩60分）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 既存プロダクトの改善と顧客プロジェクトでのアプリケーション開発部分のリードをお願いできるフルスタックの方を探しています。 【業務内容】 ◼︎プロダクト開発 AIカメラとOCRのプロダクトの継続的な改善 ◼︎顧客プロジェクトでのウェブアプリケーション開発 上記プロダクトのカスタマイズや新規のAI開発のPoCといった顧客プロジェクトでのアプリケーション開発 基本的には、フロントエンドエンジニア、AIエンジニア（フロントエンド、バックエンド対応可）、デザイナーのメンバーと上記の開発を推進いただきたいと考えています（プロジェクトごとに人員が不足する際は増員対応） ※全てのPJを横断的に携わっていただく想定をしております。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。 AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持ち、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。 ■案件内容： 　弊社社員が参画する案件で LLMを用いた 　顧客対応の生成AIシステム（LLM+RAG）の開発、構築 　に関する業務支援を行っていただきます。 　※生成AIプロジェクトが 複数あるイメージです。 ■具体的作業例 ・技術調査 ・開発（設計、製造、試験、ドキュメント作成） ・精度評価 ・環境構築 【その他】 ■開始　　 ：1月～長期 ■場所　　 ：基本リモート（出社の場合、大手町） ■就業時間　：フルフレックス制度　所定労働時間：8h（うち1h休憩） ■面談回数 ：1～2回

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働から解放され、 創造的でアーティスティックな営み に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 ・Web3やブロックチェーン／分散コンピューティング／AIなどの技術を利活用した提案 ・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築 ・事業開発メンバーおよび技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 【環境】 TypeScript / Python / Dart / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： 基本リモートワーク可能。 就業時間：10:00～18:00（休憩1時間） ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップ企業にて、 リードエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ▼役割 ・SaaS/キャリアプラットフォームの技術的リーダーシップとチームマネジメント ・チームの技術的方向性の決定、アーキテクチャ設計の主導 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド・バックエンドAPI開発の統括 ▼具体的な業務内容 ・LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド開発、運用の技術リード ・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用の技術リード ・スケーラブルなクラウドインフラの設計・構築・運用統括 ・LLM用のベクトルデータストアの整備・最適化 ・データ基盤・パイプラインの設計・構築統括 ・システムアーキテクチャ設計と技術的意思決定 ・技術的負債の管理・解決戦略の策定・実行 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです ・技術的なロードマップ策定、開発プロセスの改善 ・LLM/AIエージェントの構築戦略立案・実行 ・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援の主導 ・採用活動への参画、技術面接の実施 ・技術標準・ベストプラクティスの策定 ・組織全体の技術力向上施策の企画・実行 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 特に広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、技術的リーダーシップを発揮しながら LLMを用いたSaasのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を主導するリードエンジニアを募集いたします。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、海外展開支援コンサルティングを主軸に置いたスタートアップ企業です。 新規事業として、AIエージェント活用×コンサルタンティングの2軸で、クライアントの海外展開支援事業を展開しており、 すでに、有償のPoC（2～3週間）案件が、東証プライム上場企業複数社で立ち上がっている状態です。 PoC では、「戦略立案 → ROI 検証 → AI×ヒト実行計画」までを短期間で示し、クライアント経営陣の意思決定を支援します。 本ポジションでは、クライアントの財務モデル構築やコンサルティングワークフローに対応できる 高度なAIソリューション開発において、フルスタックに開発対応ができる方をお探しです。 なお、継続的な支援が決定した場合は、ローンチまで伴走いただける方がマッチする印象です。 【想定業務】 ・金融・コンサルティング業務に対応できるセキュリティ水準のAIシステム開発 ・財務モデリング機能を含む複雑なビジネスロジックの実装 ・コンサルタントとの協働を前提とした要件定義・開発推進 【組織構成】 代表（PdM）・リードエンジニア1名・ビジネスサイド要件定義担当1名の計3名と共に開発業務に当たっていただく想定です。 なお、同社には、戦略ファーム、投資銀行、PEファンド、SaaSスタートアップ執行役員、Google、Amazon、 リクルート、NTTデータ出身者などが参画しており、難易度の高い社会課題解決にコミットできる環境です。 ご自身の開発スキルを活かしながら、今後PdMとして事業開発にも取り組まれたい方にオススメの案件です！ 企業の海外展開を支援するAIエージェントのPoC開発案件増加に伴い、事業のグローススピードを高めるため。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働（ Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera） に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CEO・プロジェクトマネージャー・AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 【環境】 Python / TypeScript / Dart / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： リモートワーク可能。 ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方 ▼就業時間 10:00～18:00

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働（ Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera） に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CEO・プロジェクトマネージャー・AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 【環境】 Python / TypeScript / Dart / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： リモートワーク可能。 ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方 ▼就業時間 10:00～18:00

作業内容 本ポジションでは、BPaaS事業においてAIエージェントを活用していくための、 リードエンジニアとして、AIエージェントコアモジュールの開発をお任せ致します。 エンドユーザーは社員数50～100名規模の中小企業がメインとなります。 AIやSaaS等の活用はあまり進んでおらず、人力でバックオフィス業務を行っている企業が多く、 顕在／潜在的なニーズに応える生成AIサービスやプロダクトの短期的な開発をお任せする想定です。 具体的には、以下業務を想定しています。 ・OCRや経費精算のマルチテナント＆マルチプロダクトのアーキテクチャやDB設計、AWSに関するSRE業務 ・他メンバーのコードレビュー／DBおよびハンドラーなど拡張性考慮が必要な領域の実装 ・技術調査・選定／開発プロセスの確立 ・本番環境の設計・構築・運用 ■PJT体制 BizDev：1名 エンジニア：副業3名、学生インターン4名 ※現在PMも並行して募集中 今後はBPaaSサービスの中に顧客のニーズを適用したAIエージェントを組み込んでいきたいと考えていますが、 立ち上げフェーズにおけるコアメンバーが不足している状況です。 ・プロパーがBizDev兼PdM（プロパー）として事業開発しているが、マンパワーが不足している ・エンジニアは全て業務委託かつ副業や学生インターンのため、リードできる人材がいない ・0⇒1の環境下での新規開発のため技術選定・アーキテクチャ設計が必要 上記のようなミッション・課題を解決していただける、 即戦力のリードエンジニアの方を探しています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【会社概要】 多くの企業でデジタルシフトが進行する中、日本有数の大手企業様のビジネスパートナーとなっている当社。 これまで1500社以上の小売り事業会社へ導入し、14年連続シェアNo.1の実績を獲得しています。 ECサイト構築からマーケティング支援を軸に独自のビジネスを展開しています。 マーケットのニーズの変化を、敏感に察知。 自社開発の強みを活かして常に新たな価値を世の中に提案していきます。 【業務概要】 自社SaaS側サービスの機能開発およびシステム保守業務 ※他の自社SaaS側サービスの業務を実施いただく可能性もございます。 ■求める人物像 ・AIスキル、AIビジネスに対して強い興味があり自ら意欲的に取り組める方 ・WEB技術やクラウド領域のスキルアップを目指していきたい方 ・メンバーとコミュニケーションを取りながらチーム開発するのが好きな方 ・一緒に成長しながら長く働いていただける方 ■その他 ・参画後、最短２週間～最大４週間はキャッチアップのため出社いただきます。（出社場所：渋谷駅徒歩5分） 　それ以降はフルリモート/ハイブリッド稼働可能です。 ・就業時間：9:00～18:00（休憩60分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【会社概要】 多くの企業でデジタルシフトが進行する中、日本有数の大手企業様のビジネスパートナーとなっている当社。 これまで1500社以上の小売り事業会社へ導入し、14年連続シェアNo.1の実績を獲得しています。 ECサイト構築からマーケティング支援を軸に独自のビジネスを展開しています。 マーケットのニーズの変化を、敏感に察知。 自社開発の強みを活かして常に新たな価値を世の中に提案していきます。 【業務概要】 自社SaaS側サービスの機能開発およびシステム保守業務 ※他の自社SaaS側サービスの業務を実施いただく可能性もございます。 ■求める人物像 ・AIスキル、AIビジネスに対して強い興味があり自ら意欲的に取り組める方 ・WEB技術やクラウド領域のスキルアップを目指していきたい方 ・メンバーとコミュニケーションを取りながらチーム開発するのが好きな方 ・一緒に成長しながら長く働いていただける方 ■その他 ・参画後、最短２週間～最大４週間はキャッチアップのため出社いただきます。（出社場所：渋谷駅徒歩5分） 　それ以降はフルリモート/ハイブリッド稼働可能です。 ・就業時間：9:00～18:00（休憩60分）

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。 ・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、RAGやAIエージェントといった個別のシステム開発案件を受託しており、この領域をさらに強化・拡大していきたいと考えております 。 将来的には、生成AIアーキテクトが企画を立案し、生成AIエンジニアをマネジメントする体制を強化しておりますが、一人の人材が企画から開発までを一貫して担当できることが理想的であると考えております。 特に、コパイロットを使いこなし、即戦力として開発業務を推進いただける方を求めております。 【業務内容】 - 生成AI (LLM) を活用したビジネス課題/業務課題の解決、PoC/プロトタイプ開発、生成AI (LLM) を活用したシステム開発 - Webアプリケーションまたはクラウドサービスにおける設計・開発 - 業務要件からPoC設計、システム実装・評価まで一貫して関わる - Gitなどを用いたチーム開発経験 (コードレビュー・CI/CD) 【参画時期】 社内の状況により、7月以降に入っていただける方を募集します

作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。 ・音声AIの実装、運用、サービス統合などを担当いただきます。 ・AIリサーチャーと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。 ・直近で主に担当いただく作業は下記です。 　-音声認識の辞書機能実装 　-ASRのMLモデル更新 　-音声対話モデル学習用データの整備 　-LLMを用いた各種機能開発 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ フレックスタイム制あり（コアタイム無） ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須（出社は当社オフィス：神保町駅徒歩約1分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、AIチェックツールを通して確認作業をスマートにする会社です。 ■事業内容 ・AIチェックツールの運営 ・ビッグデータの保守・運用 ■AIチェックツールとは 誇大広告による被害は日々増え続けていて、最近では消費者センターへの問合せが1年間で20万件を超えています。 また誇大広告や薬機・景表法違反となる広告を出してしまった企業の課徴金支払い額も年々増加しており、ついには2億円を超える企業が出ています。 しかし、薬機・景表法広告表現監修を行っている企業はわずか20% 「指導する行政も、課徴金を支払う企業も、そして何より購入した消費者がアンハッピーだ」 「すべての企業が事前に広告表現チェックを行えば、誇大広告によるアンハッピーを減らせる」 と考え、9年以上かけて広告表現のOKワードとNGワードを8,000語以上手作業で蓄積し、 2019年にビッグデータを構築、弊社のオンリーワンサービスとして特許を取得。 ■今後の展望 現在では、大手化粧品メーカー様やスポーツ用品メーカー様まで幅広くご導入いただいております。 更にこの活動を加速させるため、監視ができる機能、AIの強化等、より便利で使いやすいサービスへと進化させて参ります。 また、各企業様のニーズに合わせ、個別カスタマイズに対応するなどきめ細やかなサービスを提供させて頂いております。 グローバルな視点で安心安全な広告配信に貢献できるよう、積極的に活動して参ります。 【業務内容】 広告表現チェックツールの新規機能開発、改修、リファクタリング等 新規プロダクトの要件定義、開発 【環境】 バックエンド　：Laravel フロントエンド：Vue.js,TailwindCss,Inertia.js データベース　：MySQL インフラ　　　：Fargate,ECS,RDS,SecretsManager,DynamoDB,SES,S3,CloudWatchなど その他ツール等：GitHub,Slack,Notion,GithubActions 【求める人物像】 -主体的に行動できる方 -ビジネスサイド、営業、CSと密なコミュニケーションをとって進められる方 【その他】 ・PCは貸与いたします（OSはお選びいただけます） ・フルリモート稼働も可能ですが、出社できる方も歓迎いたします。 ・就業時間：10:00-19:00

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHubCopilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用： 　GitHubCopilot、AzureAIStudio、Claude3、GCPVertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint,flake8など）で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy,Cythonなど） ▽プロジェクト体制 ・大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・弊社の２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・弊社のチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、 ・使用言語：VB,Python ・コード生成AI：GitHubCopilot,Second.dev,Moderne（随時選定） その他 稼働形態：原則フルリモート 就業時間：10：00～19：00（休憩時間60分） ※フルフレックス、勤務時間は参画するプロジェクトにより応相談（時短可能）

作業内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、サービス化や、メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定しています。 本番環境ではないので、厳しいセキュリティ基準が設けられているわけではございません。 インフラ(AWS)環境化でDB設計やAPI設計、フロントエンドの開発が1人称で、アーキテクチャを検討できること、 ＯＳＳとしてLLMを活用したことがあったり、ＲＡＧの技術を利用したことがあることを求めていますが、 外部サービスとしてのＬＬＭをうまくサービスに活用することを目的としているので、 ＡＩエンジニアを募集しているわけではございません。 また、開発だけではなく、アナログで情報を収集したりなど泥臭い業務もございます。 サービスを開発する上で、この領域はドメンイン知識が重要です。 ドメイン知識を持っているメンバーとディスカッションし、サービスへの反映方法を考えたり、 テストデータを現場の方と会話し、プロンプトを都度調整するなど、 地道な作業もございますが、そんな業務も進んで行ってくださる方を求めています。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。 ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装を行う。 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。 PoC案としては 例えば、以下のようなクライアントからの要望が想定されます。 ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画：2名 PdM：1名 エンジニア：8名(社員3名／業務委託：5名)←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。

作業内容

作業内容 新規サービスを展開するにあたり、 AWS SageMakerのご経験がある方にアドバイザーとして副業でご参画頂く案件となります。

作業内容 ・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築／運用支援 ・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装／テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う ・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

作業内容 ・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社

作業内容 プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

作業内容 AIを利用したプロダクトの設計から実装

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure 等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。