AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、 労働（ Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera） に 没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CEO・プロジェクトマネージャー・AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 【環境】 Python / TypeScript / Dart / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / Vue.js / Nuxt.js / Node.js / Flutter / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase 【その他】 リモート： リモートワーク可能。 ▼求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事にのみ集中できる世界を1日でも早く実現するというMissionに向けて、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・できないを証明するのではなく、できるに変えるようにアイディアを出し実行できる方 ・高度なビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション）をお持ちの方 ▼就業時間 10:00～18:00

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【会社概要】 多くの企業でデジタルシフトが進行する中、日本有数の大手企業様のビジネスパートナーとなっている当社。 これまで1500社以上の小売り事業会社へ導入し、14年連続シェアNo.1の実績を獲得しています。 ECサイト構築からマーケティング支援を軸に独自のビジネスを展開しています。 マーケットのニーズの変化を、敏感に察知。 自社開発の強みを活かして常に新たな価値を世の中に提案していきます。 【業務概要】 自社SaaS側サービスの機能開発およびシステム保守業務 ※他の自社SaaS側サービスの業務を実施いただく可能性もございます。 ■求める人物像 ・AIスキル、AIビジネスに対して強い興味があり自ら意欲的に取り組める方 ・WEB技術やクラウド領域のスキルアップを目指していきたい方 ・メンバーとコミュニケーションを取りながらチーム開発するのが好きな方 ・一緒に成長しながら長く働いていただける方 ■その他 ・参画後、最短２週間～最大４週間はキャッチアップのため出社いただきます。（出社場所：渋谷駅徒歩5分） 　それ以降はフルリモート/ハイブリッド稼働可能です。 ・就業時間：9:00～18:00（休憩60分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【会社概要】 多くの企業でデジタルシフトが進行する中、日本有数の大手企業様のビジネスパートナーとなっている当社。 これまで1500社以上の小売り事業会社へ導入し、14年連続シェアNo.1の実績を獲得しています。 ECサイト構築からマーケティング支援を軸に独自のビジネスを展開しています。 マーケットのニーズの変化を、敏感に察知。 自社開発の強みを活かして常に新たな価値を世の中に提案していきます。 【業務概要】 自社SaaS側サービスの機能開発およびシステム保守業務 ※他の自社SaaS側サービスの業務を実施いただく可能性もございます。 ■求める人物像 ・AIスキル、AIビジネスに対して強い興味があり自ら意欲的に取り組める方 ・WEB技術やクラウド領域のスキルアップを目指していきたい方 ・メンバーとコミュニケーションを取りながらチーム開発するのが好きな方 ・一緒に成長しながら長く働いていただける方 ■その他 ・参画後、最短２週間～最大４週間はキャッチアップのため出社いただきます。（出社場所：渋谷駅徒歩5分） 　それ以降はフルリモート/ハイブリッド稼働可能です。 ・就業時間：9:00～18:00（休憩60分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業紹介】 AI×SaaSプロダクトを強みとする、産総研発のAIベンチャーです。 【当社プロダクトの必要性】 AIによる労働力の代替が叫ばれて久しい製造業界において、検査/検品の精度が過剰に求められていますが、検査担当者の勘と経験に頼るしかない製造企業が多く、自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 また、日本含め先進国のほぼすべてが少子高齢化による影響でさらに製造業の人手が不足しているため、当社のプロダクトはグローバル規模で大きなニーズがあり、現在多くの引き合いを頂いています。 【お任せしたいミッション】 製造業のお客様の製品画像データを預かり、最終工程である検品を自動化するアプリケーションの画像処理技術領域のシステム改修 【主な業務内容】 ・防犯カメラシステムに搭載しているルールベース異常検知アルゴリズムの改良および性能評価 ・改良アルゴリズムを実行する評価用アプリケーションの開発 【クライアント／プロジェクト例】 ・大手自動車メーカーのエンジン部品の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業の外観検査自動化 ・自動車メーカーTier1企業との車載センサーの分析案件 ・医療機器メーカーの製品の外観検査自動化 ・プリント基板外観検査装置へのソフトウェア組み込み　等 【開発環境】 言語：C# / C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ Rust 利用環境：Windows / Linux / AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 利用ライブラリ：.NET Framework / OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM ※別途、カメラやコントローラを制御するAPIを利用することがあります。 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis Firehose / CloudWatch / MLflow 監視：Datadog / Sentry / CloudWatch 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 【その他】 勤務日数：週4日～ フレックスタイム制あり（コアタイム無） ハイブリッドワーク：週2回または1回の出社必須（出社は当社オフィス：神保町駅徒歩約1分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、AIチェックツールを通して確認作業をスマートにする会社です。 ■事業内容 ・AIチェックツールの運営 ・ビッグデータの保守・運用 ■AIチェックツールとは 誇大広告による被害は日々増え続けていて、最近では消費者センターへの問合せが1年間で20万件を超えています。 また誇大広告や薬機・景表法違反となる広告を出してしまった企業の課徴金支払い額も年々増加しており、ついには2億円を超える企業が出ています。 しかし、薬機・景表法広告表現監修を行っている企業はわずか20% 「指導する行政も、課徴金を支払う企業も、そして何より購入した消費者がアンハッピーだ」 「すべての企業が事前に広告表現チェックを行えば、誇大広告によるアンハッピーを減らせる」 と考え、9年以上かけて広告表現のOKワードとNGワードを8,000語以上手作業で蓄積し、 2019年にビッグデータを構築、弊社のオンリーワンサービスとして特許を取得。 ■今後の展望 現在では、大手化粧品メーカー様やスポーツ用品メーカー様まで幅広くご導入いただいております。 更にこの活動を加速させるため、監視ができる機能、AIの強化等、より便利で使いやすいサービスへと進化させて参ります。 また、各企業様のニーズに合わせ、個別カスタマイズに対応するなどきめ細やかなサービスを提供させて頂いております。 グローバルな視点で安心安全な広告配信に貢献できるよう、積極的に活動して参ります。 【業務内容】 広告表現チェックツールの新規機能開発、改修、リファクタリング等 新規プロダクトの要件定義、開発 【環境】 バックエンド　：Laravel フロントエンド：Vue.js,TailwindCss,Inertia.js データベース　：MySQL インフラ　　　：Fargate,ECS,RDS,SecretsManager,DynamoDB,SES,S3,CloudWatchなど その他ツール等：GitHub,Slack,Notion,GithubActions 【求める人物像】 -主体的に行動できる方 -ビジネスサイド、営業、CSと密なコミュニケーションをとって進められる方 【その他】 ・PCは貸与いたします（OSはお選びいただけます） ・フルリモート稼働も可能ですが、出社できる方も歓迎いたします。 ・就業時間：10:00-19:00

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHubCopilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用： 　GitHubCopilot、AzureAIStudio、Claude3、GCPVertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint,flake8など）で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy,Cythonなど） ▽プロジェクト体制 ・大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・弊社の２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・弊社のチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、 ・使用言語：VB,Python ・コード生成AI：GitHubCopilot,Second.dev,Moderne（随時選定） その他 稼働形態：原則フルリモート 就業時間：10：00～19：00（休憩時間60分） ※フルフレックス、勤務時間は参画するプロジェクトにより応相談（時短可能）

作業内容 新規サービスを展開するにあたり、 AWS SageMakerのご経験がある方にアドバイザーとして副業でご参画頂く案件となります。

作業内容

作業内容 ・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社

作業内容 ・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築／運用支援 ・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装／テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う ・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

作業内容 プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

作業内容 AIを利用したプロダクトの設計から実装

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure 等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 AIを用いたアノテーションのう効率化、納品されるアノテーションの検品自動化、品質担保の自動化の検討をしていただきます。 検討時にはモデルの改修や論文調査、調査結果をもとに実装等を行っていただきます。

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 　　　 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

作業内容 主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

作業内容 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

作業内容 畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。 エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、 その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。 [利用ツール・環境] Python、Linux、オンプレ＋AWS

作業内容 ・ユーザの属性、入力データ、アプリログから健康度などを分析と予測するタスク ・上記のデータを個人毎、または組織毎にまとめて統計的に表示するダッシュボードの開発 ・ダッシュボードはAWSのQuickSightを使用

作業内容 AI（AWS Bedrock）を利用したアプリ構築・開発作業 システムアーキテクト兼プロジェクト（サブ）リーダとして、 要件や要望からアプリを具現化し、他メンバーを導く役割Web開発、クラウド開発・構築、 クラウドネイティブに構築（コンテナ・マイクロサービス対応）

作業内容 【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 ■業務内容 設計、実装、テスト