AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

作業内容 生成AI（RAG構築）ソフトウェアの開発支援 【具体的な作業内容】 ・Pythonと言語生成モデルAPIを用いたソフト開発支援、テスト ・AWS上のDocker環境でのソフト運用支援 ・ソフトに関するドキュメントおよびテストレポートの作成 技術環境： ・環境：AWS／Docker／Linux ・言語等 ：Python、LangChain、ChatGPT API、Git、VSCode

作業内容 【業務内容】 データ分析基盤開発において、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてスクラム開発に参画いただきます。AWS上でデータ分析環境や機械学習環境の構築・運用を行い、データサイエンティストチームの業務を支援します。 【作業内容】 ・データエンジニア、DevOpsエンジニアとしての役割遂行 ・データ分析環境のAWS上での構築・運用 ・機械学習環境のAWS上での構築・運用 ・Python、SQLを用いたデータ収集・加工・処理の実装 ・ETLパイプラインの構築 ・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理の実装 ・IaCを用いた環境構築・運用 ・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したSaaSプラットフォームにおいて、AWS環境の設計・構築・運用を担当します。安定性と拡張性を考慮したインフラ設計や自動化、監視・セキュリティ基盤の構築を行い、プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携しながら信頼性の高いシステム基盤を提供します。 【作業内容】 ・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計、構築、改善 ・CodePipelineやGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と運用 ・CloudWatch、GuardDuty、SecurityHubを用いたセキュリティ、監視、ログ基盤設計と運用 ・コスト最適化とパフォーマンスチューニングの実施 ・TerraformやCDKを用いたIaCの導入と運用 ・障害対応とインシデント管理プロセスの整備 ・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

作業内容 企業内で活用するAIエージェントの構築プロジェクトに参画いただきます。 ユーザ部門からの要求分析・要件定義を行い、Copilot StudioおよびPythonを用いたAIエージェントアプリの開発、 既存機能の改修、ガバナンス・セキュリティチェックの実施、ルール整備などを担当いただきます。 PoCに留まらず実運用を見据えたAI基盤構築となります。 チーム構成： PM＋AIエンジニア複数名（最大3名募集予定） 言語：Python FW：FastAPI / Flask（想定） データベース：ベクトルDB（Pinecone / Chroma 等 ※尚可） インフラ：Azure（Azure OpenAI想定）、AWS（尚可） バージョン管理：Git（想定） コミュニケーション：Teams / Slack 等 開発体制：アジャイルまたはPoCベースの反復開発想定 その他：Copilot Studio、Power Platform、REST API、JSON、LLM

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 社会インフラ領域において、広範囲に事業展開している大手企業です。 【事業内容】 公共交通ネットワークを基盤とし、地域や社会基盤の発展を支える多様なサービスを展開しています。安全・信頼・持続可能性に重きを置き、不動産や流通サービス分野にも取り組み、デジタル技術や新しい価値創出による社会課題解決を目指しています。 【業務内容】 60名ほどのプロダクト開発組織において複数の自社モバイルアプリを開発しており、その中の一つの開発に携わっていただきます。TDDによるテスト実装、CI/CDによる自動化などのプラクティスを取り入れながらアジャイル開発を行っており、エンジニアとしての能力を広く高めていける組織です。 - Swift を用いた iOS ネイティブアプリケーションの開発 - 各種ステークホルダー、開発関係者との連携 - アーキテクチャや使用技術の選定 - コード品質や開発環境の改善

作業内容 【業務内容】 製造業のDXプロジェクトに参画し、熟練技術者の経験や勘に依存しがちな品質管理プロセスを、機械学習アプリケーションの開発を通じて高度化させます。本ポジションでは、プロジェクト全体の推進とアプリケーションの要件定義・詳細設計をリードします。 【作業内容】 ・クライアントとのコミュニケーションを通じた要求分析、要件定義、仕様策定 ・システム全体のアーキテクチャ設計（フロントエンド、バックエンド、インフラ） ・API仕様書、データベース定義書（ER図）などの設計ドキュメント作成 ・画面設計、機能仕様の策定（ログイン認証、データ入力UI、結果表示画面など） ・開発チーム（AIエンジニア、開発者）との仕様連携およびタスク管理 ・プロジェクト全体の進捗管理、課題管理、リスク管理

作業内容 ■概要 大手キャリア・医療機関・建設会社などと連携し、AIと組み合わせた次世代のサービス開発を行う同社にて、自社内開発を行うエンジニアを募集します。 ■具体的な作業内容 ・現在は業務委託のエンジニアがメインに開発を行っているため、社内エンジニアとして世の中のAIニーズに応える開発をお任せします。 ※担当するプロジェクトについては、経験やスキル、人間性、ご希望などを考慮した上、決定いたします。 ・AI×建設：作業員の安全確保をAIがリアルタイムで分析。 ・AI×医療分野：手作業で行っていた血液検査の振り分けを自動化。 ・AI×音楽：SNS上などからスカウトを行う『スカウティングソリューション』。 <プロジェクト例> ・ 建築業、医療機関、映像業界、音楽業界など、幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AI技術と組み合わせた次世代のサービス開発を担当するポジションです。大手キャリアや医療機関、建設会社など、さまざまなクライアントのプロジェクトに携わり、映像解析技術を駆使したAIソリューションの開発を行います。 ■具体的な業務内容 ・AIを活用したWebサービスの開発 ・AI技術を用いた医療や建設、音楽業界向けのサービス開発 ・プロジェクトの企画および技術提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 ≪リモート可の案件です!!≫ 大手企業や金融機関向けの生成AIを活用したDXプロジェクトにおいて、開発PM候補としてプロジェクト推進を担当します。Azure環境でのインフラ構築、API開発、生成AI制御ロジックの設計・実装を行い、顧客折衝や要件定義、タスク管理も担います。 ■具体的な業務内容 ・Azure環境での生成AIシステム構築 ・顧客との折衝を通じた要件定義・プロジェクト推進 ・自社SaaSの機能修正およびカスタマイズ開発 ・API開発（エンドポイント設計・実装） ・IaC（Infrastructure as Code）を用いたAzureインフラ構築 ・生成AI制御ロジックの設計・データ修正・コーディング ・プロジェクトのタスク優先順位付けおよび割り当て

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 ≪リモート可の案件です!!≫ 自社プロダクトの技術開発およびアプリへの組み込みを担当します。基礎研究ではなく、既存技術を実用化し、プロダクトの価値向上を目指します。ブロックチェーンを活用したアプリ開発に関わりながら、機械学習技術を応用できる環境です。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを用いたデータ分析および前処理 ・TensorFlow, PyTorchなどを用いた機械学習モデルのチューニング ・ユーザーやプロダクトチームと連携した仮説構築・分析・検証 ・ブロックチェーン技術を活用したアプリ開発

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 会議の自動文字起こしツールなど、AIを活用したSaaSプロダクトの開発を担当するポジションです。機械学習の応用研究や開発を行い、クラウドインフラを活用しながらプロダクトの成長に貢献します。自然言語処理や音声処理技術を用いた製品開発も行います。 ■具体的な業務内容 ・機械学習に関連する応用研究およびソフトウェア開発 ・自然言語処理や音声言語処理技術の研究開発 ・Pythonおよびクラウド環境を利用したシステム開発 ・AIモデルの最適化およびデータ処理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 顧客、パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整/管理をお願いします。 ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 ■具体的な作業内容 ・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ/非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります) ・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスクやスケジュールの調整 ・社内標準アーキテクチャの策定と運用

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AIソリューションデリバリー(インフラ系)※クラウドメインをお任せいたします。 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整・管理をお願いします。 ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 ■具体的な作業内容 ・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ、非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります) ・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク、スケジュールの調整 ・社内標準アーキテクチャの策定と運用

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 査定プラットフォームにおけるAIエンジニアとして、統計学や機械学習の知識を活用し、ビジネス課題に応じたデータ分析の要件定義や実装を担当します。自然言語処理、時系列データ解析、画像解析など、様々な機械学習タスクに対応し、データ分析結果に基づいた運用設計やシステム開発を行います。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズムの選定および実装 ・データ分析からの示唆を基にした運用設計および実装 ・EDA（探索的データ解析）による仮説生成および検証 ・統計学、機械学習に基づくデータ分析の実施 ・社外との要件定義および技術的な打ち合わせ ・Pythonを使用した機械学習システムの開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件（AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う）など、多岐にわたります。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 査定プラットフォームのAIエンジニアとして、統計学や機械学習の知識を活かし、ビジネス課題の設計からデータ分析に基づくソリューション提供までを担当します。自然言語処理や画像解析など、多岐にわたる技術分野に触れることができます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習の実装およびデータ分析要件定義 ・ビジネス課題に応じたAIモデルの開発 ・自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習の実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 AIエンジニアチームとコミュニケーションを取りながら、要件定義書作成、製品仕様のドキュメント化、ソリューション開発プロセス全般の管理を行います。AI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件におけるプロジェクト管理を担当します。 ■ 具体的な業務内容 ・顧客折衝、ベンダーマネジメント ・要件定義から開発、テストまでのソフトウェア開発プロセス管理 ・ベトナムのエンジニアチームと連携し、プロジェクトの品質管理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== データ分析基盤や衣、食、住等のライフスタイルに関連する認証基盤を中心に開発している企業にて、エッジAIエンジニアとしてご参画頂きます。 AIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由でガソリンスタンドの運用が社会問題化されている中、同社が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献出来るものとなっております。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 【具体的な業務内容】 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 生命保険会社向けAI関連システム開発案件 RAGチャットボットの回答精度向上を目的としたチューニング、応答分析、ナレッジ化、追加機能開発を担当。 生成AIを活用した継続的な品質改善および機能強化を実施。 環境：React、Python、AWS、AI

作業内容 ・AIを用いた開発経験開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIエージェント開発 - AIエージェント基盤構築

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- PdM・ドメインエキスパートと連携しながら、日本市場向けAIプロダクトの開発・運用をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 - ロードマップ策定 日本市場向けAIプロダクトの開発計画・優先順位の設計 - 要件整理 エンドユーザーからのヒアリングをもとに、PdM・ドメインエキスパートと連携して要件を定義 - 開発・運用 自社AI基盤チーム（グローバル）と連携したプロダクトの実装・保守 - AI精度向上 ドメインエキスパートと二人三脚でAIの評価・改善サイクルを回す

作業内容 業務内容 ■期待するミッション： システム変革本部の一員として、AI駆動開発を活用した高速かつ高品質なシステム開発を牽引すること。 ■業務内容・担当工程： 【要件定義・設計・実装・テスト】 ・顧客の要件に基づいたシステム設計・開発 ・0から1の新規Webサービス開発 ・AIエンジニアが作成した研究段階のスクリプトの実用的なプロダクトコード化 ・AIによって生成されたコードの手入れ、調整、および高品質なプロダクトへの仕上げ ■チーム体制： ・エンジニア：平均4～5名（最大10名程度） ■開発環境： ・プログラミング言語：TypeScript ・FW：React、Hono ・DB：情報なし ・インフラ：AWS（SQS、ECS、Lambdaなど） ■働き方： ・稼働量：週4日〜週5日 （※テックリードやCTOクラスの方は週3日〜相談可） ・リモート稼働：一部リモート可（ハイブリッド理想ですが、スキル次第でフルリモートも応相談） ・フレックス稼働：情報なし 関わるサービス・プロダクト ■企業について： 組織再編と開発戦略の転換を行い、AIネイティブ化を目標としたAX受託開発を推進している企業です。 ■プロダクトについて： 顧客企業のAIネイティブ化を目指す受託開発プロジェクトです。0から1の新規Webサービス開発や、AIエンジニアが作成した研究段階のスクリプトを実用的なプロダクトコードへ落とし込む開発を行います。既存の技術課題の引き取りなどはなく、新規構築や追加機能開発がメインとなります。 ■募集背景： AI駆動開発を活用し、高速かつ高品質なシステム開発を牽引していただく体制を強化するため。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを活用したカスタマーサポート領域向けプロダクトにおいて、 AIエンジニアとしてコア機能の開発をご担当いただきます。 LLM連携やモデル選定、プロンプト最適化、ベクトル検索基盤の改善、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の構築など、AI品質の向上に関わる開発を担当いただきます。 また、PoCの企画・実装や技術検証、データの取得・分析・加工、品質評価やA/Bテストの実装などにも携わっていただきます。 AIの品質・速度・コストを継続的に改善しながら、プロダクト価値向上に向けた技術検証から運用改善まで一貫して関与できるポジションです。

作業内容 ・生成AIを活用したBPR推進エンジニアに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AI(RAG/LLM)を活用した業務改善システムの要件整理・設計・開発 - AWS Bedrockを中心としたクラウド環境の構築・運用 - 既存システムとのAPI連携、業務ヒアリングを踏まえた実装 - 成果物のドキュメント化、クライアント・チームへの報告

作業内容 ・某製造業クライアント様向け AI活用POC実装支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - POC実装 - 技術支援

作業内容 大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築において、弊社チームの一員として参画いただきます（受注前提案案件）。 AWSでのAI基盤構築やツール連携を通じ、海外チームと英語で連携しながら週2〜3日の出社で推進いただきます。 AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み 課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理 要件や仕様の英語ドキュメント作成および海外チームへの実装指示 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・生成AIエージェントおよび戦略情報ダッシュボード構築伴走支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 事業戦略や機種開発をAIエージェントとダッシュボードで支援 - 現場の非ITエキスパートが自然言語でAIエージェントを教育する仕組み(暗黙知循環型エージェント)のPoC実装 - バックエンド・インフラ基盤構築 - クライアントUI(チャット画面、プロンプト管理画面、ナレッジ登録画面等)の高速なプロトタイピング - Claude Desktop等の環境における、システムプロンプトのバージョン管理やJSON/YAML等を用いたエージェント定義スキームの設計 - Vector DBを活用したRAG(Case RAG、ナレッジRAG)のパイプライン構築 - Azure(またはAWS)環境へのインフラ構築

作業内容 顧客情報システム部門における生成AI導入および活用支援プロジェクトを推進いただきます。 AIテックエンジニア兼PMとして、生成AI導入に向けた要件定義、基本設計〜テスト、ユーザニーズに合わせた短サイクル開発対応といった実務に加え、ユーザ部門との調整・顧客折衝、Q&A対応、プロジェクト管理(進捗・課題・顧客報告)、環境構築・運用整備、生成AI活用に関する改善提案や提案資料作成までを主体的に幅広く担当いただくポジションです。

作業内容 ・生成AI活用Webサービスのフルスタック開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLM、外部AI APIを組み込んだサービス開発 - 既存Webサービスの機能追加、不具合修正 - 生成AI、外部APIを活用した機能開発 - フロントエンドの画面設計、実装、改善 - バックエンドAPIおよびDBの設計、開発 - AWS環境の構築、運用、改善 - 認証、権限管理を考慮した機能実装 - 事業担当者、クライアントとの要件・仕様整理

作業内容 【募集背景】 ゲームコンテンツの開発と運用を支援する対話型AIプロジェクトを推進するため、専門人材を募集しています。 【作業内容】 大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術、運用型ゲームコンテンツのデータを活用し、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 【求める人物像】 自然言語処理および機械学習に関する知見を活かし、対話型AIプロジェクトを推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 大規模言語モデルとゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲーム開発・運用を支援するAIシステムに携われます。 【開発環境】 Python、TensorFlow、Keras、PyTorchを使用します。

作業内容 ・大手オークションサイトにおける、最先端のAIエージェント開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIシステムの設計 - AIシステムの実装

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、チームと連携して設計から実装・テスト・リリースまでを技術面から推進していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） Tech Leadとして、全体アーキテクチャ設計と技術選定・意思決定を担い、Full Stack Engineerと連携して設計〜実装〜テスト〜リリースまで推進いただきます。 ・AWSサーバレスアーキテクチャの設計 ・フロント/バックエンド/インフラを含む技術構成の決定（React/Vite/TypeScript、Node.js/Python、AWS） ・PostgreSQLを用いたDB設計 ・マルチドメイン／マルチテナント構成の設計 ・LLM/Embedding、ベクトル類似度検索、画像アップロード/画像解析の設計・実装（Azure AI Foundry、LLM API等） ・Amazon SQSを用いた非同期処理基盤の設計 ・IaC（AWS CDK等）およびCI/CD構築 ・負荷試験、Auto Scaling設計 ・コードレビュー、技術課題/リスクの整理と解決 ・エンド企業との技術調整、Full Stack Engineerの開発支援 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 業務内容 ■期待するミッション Tech Leadと連携しながら、拾得物登録・管理画面を中心に、要件変化の大きいPoC環境下で設計からリリースまでを主体的に推進し、サービスの立ち上げと改善に貢献していただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） ・React、Vite、TypeScriptによるSPA開発 ・スマートフォン／PC対応のレスポンシブUI実装 ・拾得物の登録・編集・検索・管理画面の開発 ・AWS Lambda＋API GatewayによるバックエンドAPI開発 ・PostgreSQL（Aurora Serverless v2／Aurora Data API）を用いたデータ登録・検索 ・S3画像アップロード、CloudFrontによる画像配信 ・Cognitoを用いた認証・認可 ・SQSを用いた非同期処理 ・LLM／Embedding、ベクトル類似度検索、LINE Messaging API／Webhook連携 ・単体／結合テスト、コードレビュー ・技術課題や仕様上の懸念点の整理・共有 関わるサービス・プロダクト ■企業について ビル警備会社・ビル管理会社向けにサービスを展開している企業です。 ■プロダクトについて ビル警備会社・ビル管理会社向けの「落とし物管理AIサービス」です。LINE問い合わせ×AI検索（キーワード＋ベクトル類似度）を活用し、実利用を前提としたMVP開発〜限定ローンチ後の改善までを推進しています。 ■募集背景 PoCにおいて、MVP開発〜限定ローンチ後の改善までを加速させるため、設計から実装まで主体的に推進できるフルスタックエンジニアを募集します。 ■開発環境 - プログラミング：React, TypeScript, Node.js, Python, HTML - FW：AWS, Vite, AWS Lambda, API Gateway - DB：PostgreSQL, Aurora Serverless v2 - インフラ：S3, CloudFront, Cognito, SQS

作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 上流工程およびプロジェクト管理全般 　- 学習用データの収集・クレンジング・整理 　- 機械学習・深層学習・LLM・VLM等のモデル開発、ファインチューニング、実装、デプロイ 　- 画像処理・自然言語処理領域におけるAI技術（生成AI含む）の研究・実験 　- スキャン帳票処理（分類・情報抽出・自動入力）および会計システムのOCR処理・自動仕訳の実装 　- 規程診断をはじめとする各種業務へのAI活用・応用検証

作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に参画していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - チャットボットや対話型AIシステムの設計 - チャットボットや対話型AIシステムの開発 - チャットボットや対話型AIシステムの導入 - プロンプトの設計 - ユーザーエクスペリエンスの最適化

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。

作業内容 ・LLMアプリケーションの開発や保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 業務システムの内製化:SaaS間の連携で回していた申込・契約・請求まわりの業務フローを、クラウド上の自社アプリへ移行 - AIエージェント開発:営業からの依頼を受け、見積書の作成までを自動で行うエージェントの開発・改善・運用 - クラウドインフラ構築:上記を動かす実行基盤・権限・監視を Terraform で構築し、開発/検証/本番の運用 - AIアプリケーション開発:ビジネス職の業務をAI化するアプリケーション開発

作業内容 ・AIエージェント基盤を活用した次世代システム構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント現場での業務プロセス解体およびAI前提の次世代システム実装(FDE業務) - 利害関係者からの課題特定、構造化、仮説構築、ソリューション提案 - 自社AIプラットフォームおよびLLM/AIエージェントを活用したワークフロー構築・軽量PoC高速実装 - 既存SaaS群(労務、CRM、人事、経費精算等)とのAPI連携・データ統合 - Python(バックエンド)、TypeScript/React/Next.js(フロントエンド)によるフルスタック開発 - 本番導入の技術支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 - 導入後の利用定着支援およびプロダクトチームへのフィードバック・機能改善パターンの体系化

作業内容 AI技術を活用したプロダクト・ソリューションを展開する企業にて、Forward Deployed Engineer（FDE）を募集します。 顧客の業務プロセスや既存システムを深く理解し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションの設計・実装・導入までを一気通貫で担っていただきます。 課題のヒアリングで終わらず、構造化からソリューション設計、PoC開発、本番導入、利用定着までを担う、顧客課題解決型のポジションです。あわせて、顧客現場で得た知見をプロダクトチームへ還元し、プロダクト改善にも貢献いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・顧客の業務プロセスやデータ環境、既存SaaSのヒアリング・分析と、AIで解決すべき課題の特定 ・課題の構造化や仮説構築、ソリューション提案、経営層から現場までのステークホルダー調整 ・AI・LLMを用いた業務ワークフローの設計・構築、AIエージェントによるPoCの設計・実装 ・既存SaaSとのAPI連携・データ統合、バックエンド／フロントエンドのフルスタック開発 ・PoCの本番導入、技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用状況確認や改善提案、新規ユースケースの発見 ・顧客現場で得た知見のプロダクトチームへの還元とパターンの体系化