AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 【募集背景】 ・エンド様の方で直近の上場及びアジア進出を見据えた組織作りに注力しておりますが、エンジニア組織の拡大に対しマネージャーが不足しているため、今回業務委託で募集をされております。 【業務概要】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・自社AIサービスにおける開発全般及び開発メンバーのマネジメントに携わって頂きます。 ・また、技術選定や人材育成、採用等のエンジニア組織のマネジメントにも携わって頂きます。 【参画メリット】 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【勤務形態】 ・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。 ・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。 　　　 ◆主な開発環境・ツール 言語：TypeScript, Python,DartFW：Vue.js, Nuxt.js,Node.js,Flutter DB： Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 【業務概要】 ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の 実装等を行って頂きます。 【参画のメリット】 ・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で 業務を行って頂きます。 ・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語:Python、PHP、Javascript ・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等） ・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の実装等を行って頂きます。

作業内容 今回クライアントではITサービス開発のプロジェクトフェーズ移行をします。 （研究フェーズ→一部製品開発フェーズ） そこで、既存コードのテストコーディングやリファクタリングを中心とした、 品質向上をリード、サポートしてくださるような方を探しています。 （カスタマー目線でAPI設計を修正できるような製品志向の技術を優先して検討） ・開発済みの機械学習（特にDNN） モデルやAIサービスの理解 ・テストコードの実装、リファクタリング ・API設計・実装・リファクタリング ・daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） ・設計書等（UMLが望ましい）䛾ドキュメント作成 （英語） ・メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語） [環境] ・MS(Excel,Word,PP),G suite,Slack ・AWS ・GitHub,JIRA,Confluence,Linux(CLI) ・Python

作業内容 ■企業概要/案件概要 同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。 その中で今回は再生可能エネルギー事業におけるシステム開発にて、 AI導入や同社グループの運転自動化システムベータ版のブラッシュアップなどを行っていただきます。 また、メタン発電関連システムの開発やその他AIモデル設計など、事業開発や企画といった上流工程から担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ソリューション開発企画 ・各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ・アノテーション、データサイエンス ・要件定義・詳細設計・開発・テスト ・数値予測、画像認識　など ＜過去のプロジェクト例＞ 収穫予測AI（最高峰の精度を実現） 糖度予測（推定世界一の精度を実現） ■組織構成 ・同社代表 ・サービスデザイナー ・フロントエンドエンジニア ・AIエンジニア ・CTO(農業関連監修)

作業内容 ※SES企業様での募集です。 ■案件概要 エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 社内エンジニアとして、 音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。 ■技術環境： ・言語：TypeScript, Python, Flutter ・FW：Vue.js, Nuxt.js ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure等 ・ツール：Zoom, Slack, Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：6月〜or7月〜※長期予定

作業内容 ■案件内容 開発中のデータ・ファイル管理システムにおいて、自然言語での対話機能を追加するデータ分析機能の追加

作業内容 ■業務内容 同社では土木業界の深刻な人材不足や技術継承などの課題を解決するSaaSプロダクトの開発を進めております。 新たにAI機能の追加を目指しているため、研究開発や検証業務をお任せいたします。 ■具体的なご依頼内容 ・調査 ・AI開発 ・検証業務 ■開発環境： ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma ■組織体制 PM　1名 CTO　1名 テックリード　1名 サーバーサイド　2名 フロントエンド　2名 ※業務委託のメンバーが大半です。 ■募集背景・課題 開発体制強化のため。

作業内容 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い

作業内容 ■業務内容 情報システム部門でDX推進していただくため、 システム導入の企画 / 選定 / 運営設計などをしていただきます。 具体的な業務は以下です。 ・現場へのヒアリング～要望・要件取りまとめ ・業界動向、事例を踏まえたシステム企画～PJT推進（新システム開発、新システム導入など） └生成AIを社内で導入したものの浸透していないので、利活用の推進など ※可能であればPJTスタート後の開発業務を一部実施 ■組織体制 情報システム部門　システム企画課　3名 ■勤務体系 基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。（週5日稼働の場合） リモートは要相談。

作業内容 ■企業概要/案件概要 同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。 その中で今回は、当社サービスデザイナーと連携しながら、 新規サービスの仕様策定から設計、開発、運用・リリースなど上流工程から一貫してご担当いただきます。 裁量を持って開発していただくことが可能です。 ＜具体的な仕事内容＞ Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの新規開発 農業システムのアプリケーション開発/再生エネルギー関連の業務支援アプリケーション開発 ＜今後予定されているプロジェクト＞ 農作物計量アプリブラッシュアップ 再エネ関連運転計画支援アプリ開発 農業関連分野アプリ開発 ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにバックエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との 円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります ■組織構成 ・同社代表 ・サービスデザイナー ・フロントエンドエンジニア ・AIエンジニア ・CTO(農業関連監修)

作業内容 ■業務内容 データ分析、AI技術を活用したアプリケーション開発～保守運用をリードしていただきます。 現在は実装検証段階で、機能の拡張を行っています。 開発実行部隊のメインはフィリピンにおり、同社内では３名で顧客の要望ヒアリングを行い、 実行部隊へ受け渡し、返ってきたものを検証し拡張していき、アプリの保守運用をしていくことがメイン業務となります。 ■主な業務内容 ・顧客折衝業務 ・要件定義 ・機能拡張業務 ・検証業務 ・保守・運用業務 ■環境 クラウド：AWS 言語：Python ミドルウェアツール：Jira コミュニケーションツール：Teams ■チーム体制 メンバー２名、リーダー１名→ここに入って頂きます（現在はプロパーの方がおり、引継ぎをしてリリースに備えます） 責任者とPM別途1名ずつおります。 ■スケジュール 今年９月に顧客へ限定リリース。→１年無償で続け、問題が無ければ有償サービスへ移行します。 ■ゴール １年間無事に顧客が満足できるサービスにできるよう、機能拡張や保守運用ができる状態を目指します。 ■募集背景・課題 同社は通信技術を強みとして陸海空での支援を行っております。 その中で、新規事業としてデータサイエンスとAIを活用した アプリケーション開発部隊を立ち上げ、リリースを検討中です。 同社初の取り組みになり、顧客の要望に合わせて今年9月より限定リリース（無償）をし、 １年間無事に顧客がアプリを活用できている状態を目指しています。 現在は１名リーダーが入っている状態ですが、リーダーが別業務に工数を取られてしまう予定であり、 今回ご支援いただける方に引継ぎをしプロジェクトをリードしていただきたいです。

作業内容

作業内容 ・AWS上に構築したデータ活用基盤の構築／運用支援 ・クライアント社内のデータサイエンティストが構築したモデルを元にAWS上にPythonを利用して実装／テスト、クライアント確認後、本番環境にリリースを行う ・また稼働中の処理機能の運用保守を担当

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜技術環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure 等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 新規サービスを展開するにあたり、 AWS SageMakerのご経験がある方にアドバイザーとして副業でご参画頂く案件となります。

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

作業内容 AIを利用したプロダクトの設計から実装

作業内容 プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 AIにまつわる事業を複数展開されている顧客の元で、商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ･機械学習モデルの開発~運用

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 ・ユーザの属性、入力データ、アプリログから健康度などを分析と予測するタスク ・上記のデータを個人毎、または組織毎にまとめて統計的に表示するダッシュボードの開発 ・ダッシュボードはAWSのQuickSightを使用

作業内容 【業務内容】 クラウドパッケージ向け内視鏡診断支援AIアドオン機能の開発 【担当】 【製品部門】クラウド向けAIエンジニア 【開発環境】 クラウド環境: AWS, GCP, Azureなど 言語 : Python/C＋＋など フレームワーク : PyTorch/TensorFlowなど コミュニケーション: Slack, Chatwork, Trelloなど 計算環境: Nvidia V100x8を搭載した社内サーバー その他: Jenkins, Redmine, Docker, Kubernetesなど ※最新のツール、技術の取り込みに積極的な社風です

作業内容 ■案件・業務概要： データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。◆主な作業 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動◆環境 モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール DB：Amazon Redshift