AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 AIヘルスケアアプリ開発プロジェクトにAIエンジニアとしてご参画いただきます。 具体的には下記作業が発生します。 　- ユーザの属性、入力データ、アプリログから健康度などの分析 　- データを個人毎、または組織毎にまとめて統計的に表示するダッシュボードの開発

作業内容 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理（アノテーション等）・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

作業内容 AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行います。

作業内容 AI関連の技術開発に取り組んでいただきます。 ・機械学習・生成AIを用いた社内業務の改善（サービスセットアップの補助など） ・検索拡張生成RAGを利用したAIコンシェルジュの開発 ・AWS上でのモデル構築およびデータパイプラインの開発 ＜組織体制＞ 現在、CTOとエンジニアリングマネージャーの2名チームとなります。 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 Pythonを用いた画像検査・異常検知のPoC案件でございます。ポジションはSE/PGとして基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。

作業内容 ・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、 　クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施/資料の作成、 　インフラエンジニアとの調整/管理をご対応いただきます。 ・具体的には、下記業務をご担当いただきます。 　-社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ/非機能要件定義策定 　-ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク/スケジュールの調整 　-アーキテクチャの策定と運用

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・自動車メーカーの画像解析基盤の開発における機械学習エンジニア

作業内容 ◇業務内容： ・研究論文の調査 ・新規モデルの実装/検証/最適化 ・モデルの学習・最適化 ・データ管理 ・AIアプリの開発 ・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査 ・新規モデル及び手法の実装を行う ・データ収集次第逐次アップデート ◇具体的な業務内容： ・データ調達 当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。 アノテーション要件作成・前処理が含まれます。 ・映像解析モデルの開発 論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。 テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。 ・AIモデルの実装 モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。 デプロイ後に速度や精度を最適化します。 ・精度改善 実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。 ◇使用しているツール： ・python (pycuda, cupy, numpy, pandas) ・tensorflow ・pytorch ・TensorRT ・ONNX ・C++ (コード解読) ・AWS (EC2 / S3) ・CVAT ・fiftyone

作業内容 ● 求人サイトの検索表示順スコア計算/レコメンド機能改善と運用（効果拡大） ● 弊社担当部分はWebのバックグラウンド処理（スコア計算） ● 弊社開発済機能の改訂 ● 弊社開発済機能の別サイトへの適用（新規開発） ● 使用技術/ツール：Python、AWS、RDBMS（SQL Server & MySQL）、 Elasticsearch、Dynamo DB，ElastiCache、CatBoost（機械学習）

作業内容 ・機械学習を用いた3Dモデリングの開発 ・オペレーションズリサーチを用いたプランニングの開発 ・推薦や自然言語処理などを活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・論文サーベイなどの技術調査 ・特許出願 ・論文やレターの執筆、カンファレンスやイベント登壇 同社開発のクラウド型VR内覧システムのグロースを目的とし、 計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法を用いた技術開発と、 その技術を活用したビジネスの展開に取り組んでいます。

作業内容 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。 将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 ■業務内容 ・ドキュメントのデータベース化 └ドキュメントデータの収集、整理、およびデータベースへの格納 ・クエリーに対するドキュメント検索エンジン └クエリ解析と検索アルゴリズムの開発 ・プロンプトエンジニアリング └ ChatGPTに適切なプロンプトを生成するためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理 └テキストデータの前処理と特徴抽出

作業内容 リユース事業を展開している弊社クライアントにてAIエンジニアを募集しております。 サービスとしてはBtoBオークションを実施しており、そこに付随する開発のご支援を頂きます。 今回は特にその中でも、査定プラットフォームというシステムに関してご支援をお願い致します。 ＜備考＞ フルリモート 遠方の方でも参画可能

作業内容 【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善【開発環境】・開発言語：Python, Ruby on Rails・インフラ：AWS, GCP・機械学習ツール：Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析：BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD：Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー：Git, Github, Gitlab

作業内容 Pythonを用いた画像検査・異常検知のPoC案件でございます。ポジションはSE/PGとして基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 [概要] 未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。 モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。 等の検討段階から参加していただきます。 - テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） - テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出） 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 [対応業務] - 機械学習（特にDNN） モデル実装・検証・評価 - daily scrum、sprint planning/review参加、報告（英語） - データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・ＰｏＣ関連ドキュメント作成 （英語） - API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション（slack meet,f2f 英語） - サービスPoC計画・検証・評価 - AIバックエンド設計・実装・検証技術環境：AWS,GitHub,JIRA/Confluence、MS(Excel,Word,Power Point),G suite,Slack 言語：Python

作業内容 以下の作業をご担当いただきます。 ・機械学習を用いた新プロダクト開発 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

作業内容 エンドクライアント向けAIソリューションを提供しているベンダーでの業務となります。 AIコンサルティング事業において、主に画像認識系におけるAI開発や、既存のモデルの精度向上をお願いします。 参画時期により対応案件が異なる為、詳細は商談時にとなりますが、 元請プロパーのPMとコミュニケーションを取りながら、AIアルゴリズムの開発、精度向上に努めていただきます。 現状、エンドクライアントとの折衝などコミュニケーションはあまり想定していません。 （技術的な観点から要望のエンドクライアントへのヒアリングの同席などは対応する可能性があります。） また、元請企業の若手に技術的な教育も一部期待されており、そういったことが苦にならない方にお願いできればと存じます。 （ただし、教育係というようなかっちり感じではなくOJTのような感じで業務をしながら若手に教えるイメージ。） [利用ツール・環境] Python、Linux、オンプレ＋AWS

作業内容 ・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務 ・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証 ・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見 　- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定 　- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得 　- 上記実装を用いた精度評価実験 　- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告 ・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証 　・社内関連部門と連携した、新技術の商用化 　・外部研究機関との連携プロジェクトの主導 　・論文発表等のアウトリーチ活動 ・新技術の研究・開発　など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 ・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 ・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 等 ≪技術環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、 既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集していらっしゃいます。

作業内容 ■業務内容 同社にて受注した、不動産業界の宅地売買におけるアプリケーション開発をお願いいたします。 不動産開発業者が土地を購入する際、区画割※を行うのですが、手順が複雑となっており、 効率化、高速化する為、その作業を自動で行うアプリを予定しております。 上記プロジェクトにおいて、多角形図形を用いた区画割り処理の実装をお願いいたします。 ※ある一定の広さの土地があるとき、それぞれの区画の土地を個別に販売する、 あるいは区画に住宅を建築した上で建売りとして販売する場合があり、これを「区画割」といいます。

作業内容 ※SES企業様での募集です。 ■案件概要 エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 今回はPMとして、 クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、 課題解決に向けて、ビジネスサイド・技術部門と連携してのプロジェクトのグランドデザインや、 プロジェクト推進等のプロジェクトマネジメント全般に携わって頂きます。 ■技術環境： ・言語：Python ・FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS、GCP、Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：6月〜or7月〜※長期予定

作業内容 同社で開発するクラウド型VR内覧システムのグロースおよびビジネス展開に向けて、 計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法を用いた技術開発をお願い致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習を用いた3Dモデリングの開発 ・オペレーションズリサーチを用いたプランニングの開発 ・推薦や自然言語処理などを活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・論文サーベイなどの技術調査 ・特許出願 ・論文やレターの執筆、カンファレンスやイベント登壇 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 オンライン英会話事業者様の商材に関する音声解析、テキスト構文解析から推測モデルの実装をご担当していただきます。

作業内容 スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発、及び検証をご担当頂きます。

作業内容 ■案件概要 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 ※エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様へのアサイン案件です。 ■技術環境： ・言語：Python ・FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS、GCP、Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：2月〜or3月〜※長期予定

作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 顧客内で開発が進んでいるAI関連製品向けの開発を担当頂けるAIエンジニアを募集致します。 ※業務はフルリモートでご対応をお願いしており、コミュニケーションはチャットツールがメインとなります。(面談もオンラインとなります) 多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術(AI)を用いた企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に関する様々なソリューションを提供しています。 顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を促進していきます。 ▼勤務地等 最寄駅:品川又は渋谷※フルリモート 勤務時間:フルフレックス勤務(実働8.0h) ▼条件面 面談:1回※Webで実施 精算:140-180h上下割 ※週5日〜OKの案件です！