Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。 エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、 その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。 [利用ツール・環境] Python、Linux、オンプレ＋AWS

作業内容 画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発 ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 ・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画 ・統計データの解析業務 【概要】 不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、 画像における機械学習エンジニアを募集しております。 【フェーズ】 システムの精度上げ 【ロール】 データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。 ※軽量化の対応も想定

作業内容 某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、 最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っております。 事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。 業務委託の方と社員の方の垣根がない環境です。 業務委託の方がPMを担当していたり、意見も通りやすい環境となっております。 　　　 ・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C# ・DB：MySQL ・コミュニケーションツール：Slack ・プロジェクト管理ツール：BackLog ・クラウド：AWS・Docker ・開発手法：アジャイル

作業内容 Pythonを用いたAI・機械学習の案件でございます。ポジションはSE/PGとして基本設計からテストまで一貫してご担当いただきます。

作業内容 【概要】 ・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。 ・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。 ・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。 【業務内容】 ・機械学習モデルの維持管理および最適化。 ・モデルのパフォーマンス監視と評価。 ・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 社内コミュニケーションサービスや大手クライアントの システム受託開発を展開している企業にて、今回はAIエンジニアとして参画していただきます。 アジャイル開発で要件定義からご対応いただきます。 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

作業内容 大手製造業クライアントでの ハードの基盤に画像認識のAIのプログラムを載せるプロジェクトにて開発業務をお願いします。 【開発体制】 新規事業プロジェクト 10数名の開発チーム ハードエンジニア(3名)、ソフトエンジニア(7名)、AI系のエンジニア(1名)の方がいらっしゃいます。 上流工程ではありませんが、全部の知見を持った方がおらず今回の募集に至った経緯です。

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。 　　　 【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】 Python・GitHub

作業内容 ◆業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 ◆備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。 ◆技術スタック ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

作業内容 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。 ・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【勤務形態】 ・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。 ・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。 　　　 -◆主な開発環境・ツール 言語：PythonFW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 【案件内容】 需要予測クラウドサービス製品顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。【作業内容】 次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

作業内容 ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。 IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。 ■募集背景 プロジェクト強化のための追加人員

作業内容 C＃を用いたAIアルゴリズムの支援業務案件でございます。 ポジションはPGとして製造以降をご担当いただきます。

作業内容 C＃を用いたAIアルゴリズムの支援業務案件でございます。 ポジションはSE/PGとして基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 【案件概要 】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。【業務内容】 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 ■概要 カメラ及びセンサーから取得した画像やログ情報を基に、推論モデルを開発し、データの取得から分析対象の状態を推論するまでの仕組みを構築する。 実装したい機能のアイデアをベースに、技術調査をしながら要件定義も行っていく。 研究開発の検証内容に応じて、必要なAiネットワークモデルを選定し、Aiモデル学習・チューニングを実施。 （Aiモデルについてはゼロベースでの開発ではなく、汎用モデルかBPのアルゴリズムを適用する可能性あり） ■ポジション 研究開発PJTにおけるプロトタイプ開発のリーダー ■開発環境 ・アジャイル方式 ・Azure

作業内容 ■企業情報 総合人材サービスを展開しておりますが、新規でSI事業立ち上げとなります。 商流としては1次請け～2次請けが多い企業様となります。 ■業務内容 エンド企業様の情報はご面談時にお伝えさせて頂きます。 現在急成長中のリーガルテックプロダクトを展開する企業様になります。 フルリモートでご参画可能で、業務委託メンバーも多く在籍しております。 今回はAIエンジニアとしてご活躍を期待しております。 ■具体的にお任せしたいこと ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■商流 エンドユーザー⇒1次請けSI⇒同社 ■ご面談 1回

作業内容 Pythonを用いたAI・機械学習におけるGUI開発案件でございます。ポジションはPGとして製造からテストまで一貫してご担当いただきます。

作業内容 Pythonを用いたAI・機械学習におけるGUI開発案件でございます。ポジションはSE/PGとして設計からテストまで一貫してご担当いただきます。

作業内容 （１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

作業内容 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。 ■対応工程 要件定義、基本設計、詳細設計、実装 ■開発体制と方法 ・チーム規模：2~5名 ・方法：アジャイル

作業内容 ■概要 ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。 現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。 ■業務スコープ ・要員調査 ・精度改善、検証、実装 ・レポート作成、報告

作業内容 ・画像解析技術を用いた現場施行用AIに対する機能追加 ・ジョブマネージャの指示のもと以下作業を実施 　-Pythonを用いたコーディング 　-コーディングしたPGの動作検証

作業内容 Pythonを用いたAI・機械学習におけるGUI開発案件でございます。ポジションはSE/PGとして設計からテストまで一貫してご担当いただきます。

作業内容 飲料メーカーの配達におけるルート最適化業務をご担当していただきます。

作業内容 【概要】 建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。 6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。 【サービス機能】 ・2D→3Dへのマッピング ・SLAM　等 【業務スコープ】 ・リサーチャー ・モデル設計、構築（OpenCV等） ・ドキュメント作成 【作業環境】 Python、C++、AWS

作業内容 保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。 候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。 ＜担当業務＞ Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング ・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。 　-モデル生成の際のデータセット構築 -辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成 　-データクレンジング

作業内容 ・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。 ・主な役割としては以下の通りです。 ・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析 ・機械学習の検証、モーションキャプチャ ・プロトタイプ版の開発

作業内容 【業務内容】機械学習チームにおける技術支援目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名