Python × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発 ・環境：モデルはAzure-OpenAI LLMやGPT-4oを利用。開発はPythonベース。 ・進め方：PoC的な推進 　　日々の会議での報告とアウトプットを検討してテーマ設定し、 　　調査・開発をアジャイル的に推進する形。仕様書等は無し。 ・現在インドSE2名で推進中だが、日本人SEを追加する形となります。

作業内容 ・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

作業内容 概要：AI-OCRシステム開発支援 　　　図面から情報を抜き出し、解析・集計するシステムの開発 担当：基本設計～

作業内容 ・クライアント内とオフショアのエンジニアチームと共に生成AIを活用した既存事業の変革並びに各種ソリューションに付帯した新規事業を担当 ・対象： -ECサイト（受発注/決済/在庫管理/物流/グローバル） -AIアバター、AIChatbot、AIメッセンジャー

作業内容 ・エンドユーザー：某エネルギー事業者様 ・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中 ・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる ・マルチモーダルAI（画像処理や画像解析など）を活用した先進性の高いプロジェクト ・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

作業内容 【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・TypeScript ・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK) ・Databricks ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 【募集背景】 ・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。 ・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 ※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。 ◆主な開発環境 言語：Python クラウド：AWS/Azure 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。 【エントリー後の流れ】 ①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。 ②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。 ③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

作業内容 ■業務内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。 具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・コードの分析と整理 ・ツール検証と導入 ・ツールの検証 ・既存AIツールの活用 ・パイロットプロジェクトの実施 ・コード変換のプロセスをドキュメント化 ・最適化とリファクタリング ■開発環境 ・技術環境：GCP, Azure, AWS ・使用言語 ：VB, Python ・コード生成AI：GitHub Copilot,Second.dev, Moderne（随時選定）

作業内容 衛星画像を扱うシステムの再構築です。 画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、 AIのトレーニング、AI推論条件・結果管理などの機能を開発予定です。 ※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。 【作業概要】 ・結合試験の項目書作成、データ作成、試験実施 ・状況より、不具合PGMの改修（詳細設計、製造、単体試験）の実施もあり ・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます） ・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績） 【作業期間】 2024/09～ (期間は未定) ⇒9～10月結合試験、11月以降は総合試験などが計画されております。パフォーマンスにより、長い参画をお願いする場合がございます 【作業工程】 詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

作業内容 ■案件内容 開発中のデータ・ファイル管理システムにおいて、自然言語での対話機能を追加するデータ分析機能の追加

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の実装等を行って頂きます。

作業内容 同社は、AIを活用して配本するまでの出版物の量を最適化するサービスを展開しております。 出版社等からデータを頂き、活用を行っておりますが、 データフォーマットが異なるため、データが溜まっている状況です。 そこで、即戦力となって頂けるデータアナリストの方を募集しております。 以下が具体的な業務内容になります。 ・データ抽出・分析・クレンジング ・ETLツールを駆使してDWHの構築 ・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成 ・エンジニアチームと協力しながらデータ分析基盤の整備　等

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,マネジメント コンピュータビジョンを用いて、ドローンの自動制御や障害物回避技術の開発をご担当いただきます。 技術的な領域が中心となりますが、場合によってはマネジメント領域をご担当いただく場合がございます。

作業内容 ・顧客へのヒアリングによる顧客の業務理解 ・アルゴリズムのチューニングを通じたプロダクトの実用化 ・社内基盤（LLMOps）およびアルゴリズムのコアとなっているR＆Dのの開発・改善 ◆技術環境 フロントエンド：TypeScript、React（Next.js） バックエンド：Python、GraphQL データベース：Azure Cosmos DB for PostgreSQL インフラ：Azure ミドルウェア：Azure OpenAPI その他：Github、Terraform、Azure Bicep、Notiom、Gather、Slack、ZOOM、Google Meet ◆参画メリット ・AIや大規模言語モデルの活用に非常に力を入れている企業様の案件となっており、新設された専門組織の一員として、更なるスキルアップが実現できる現場となっております。 ・新規でリリースされた生成AIプロダクトに関わる案件となっておりますので、大手Fintech企業の新規サービスにおける１→10フェーズに携わることが可能でございます。 ・フルリモート且つフルフレックスタイムの現場となりますので、作業しやすい環境となっております。

作業内容 ■企業概要/案件概要 同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。 その中で今回は再生可能エネルギー事業におけるシステム開発にて、 AI導入や同社グループの運転自動化システムベータ版のブラッシュアップなどを行っていただきます。 また、メタン発電関連システムの開発やその他AIモデル設計など、事業開発や企画といった上流工程から担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ソリューション開発企画 ・各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ・アノテーション、データサイエンス ・要件定義・詳細設計・開発・テスト ・数値予測、画像認識　など ＜過去のプロジェクト例＞ 収穫予測AI（最高峰の精度を実現） 糖度予測（推定世界一の精度を実現） ■組織構成 ・同社代表 ・サービスデザイナー ・フロントエンドエンジニア ・AIエンジニア ・CTO(農業関連監修)

作業内容 ■同社： 同社カメラ製品内で動く、AI処理の開発を構想しています。 イメージ）監視カメラで人を追跡するツール　等 ■業務内容： 構想段階のため、技術は選定中ですが、 現在別のマシンで動いているAIを、ルネサスのAIチップを用いてカメラ製品へ組み込んでいただく予定です。 └開発言語：Python、C++ └プロジェクト期間：約2年／長期での参画を想定しております。 同社にて新規開発を進めたいPJがあるものの、 既存プロダクトに関する追加開発等で、現メンバーの工数を割くことができず、 新たに開発協力いただける方を募集いたします。

作業内容 ■業務概要 Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する ■業務詳細 ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模 　の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装（各種バッチ・リアルタイム処理） ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと 　連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから 　呼び出せるようにする 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを SaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集では、このサービスにまつわるバックエンド（WebサービスのAPI）、 および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。

作業内容 ■業務内容 同社では土木業界の深刻な人材不足や技術継承などの課題を解決するSaaSプロダクトの開発を進めております。 新たにAI機能の追加を目指しているため、研究開発や検証業務をお任せいたします。 ■具体的なご依頼内容 ・調査 ・AI開発 ・検証業務 ■開発環境： ・フロントエンド：React（TypeScript）/ Angular（TypeScript） ・バックエンド：Node.js（TypeScript） ・クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーションツール：Slack / miro / figma ■組織体制 PM　1名 CTO　1名 テックリード　1名 サーバーサイド　2名 フロントエンド　2名 ※業務委託のメンバーが大半です。 ■募集背景・課題 開発体制強化のため。

作業内容 ■企業概要/案件概要 同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。 その中で今回は、当社サービスデザイナーと連携しながら、 新規サービスの仕様策定から設計、開発、運用・リリースなど上流工程から一貫してご担当いただきます。 裁量を持って開発していただくことが可能です。 ＜具体的な仕事内容＞ Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの新規開発 農業システムのアプリケーション開発/再生エネルギー関連の業務支援アプリケーション開発 ＜今後予定されているプロジェクト＞ 農作物計量アプリブラッシュアップ 再エネ関連運転計画支援アプリ開発 農業関連分野アプリ開発 ＜職場環境＞ 当社サービスデザイナーならびにバックエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との 円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります ■組織構成 ・同社代表 ・サービスデザイナー ・フロントエンドエンジニア ・AIエンジニア ・CTO(農業関連監修)

作業内容 【募集背景】 同社は電池の生産・販売をする車載用バッテリーメーカーです。 現在、「AI画像検査」による製造工程の業務改善を検討しており、今後各工場でAI画像検査を導入しようと考えているため、同社社員とともにAI画像検査の導入を進めていただける方を募集します。 【業務概要】 工程導入では、既製ソフトであるTMC社の「HiRaKiT」を使用して検証を進めていきます。 HiRaKiTはノーコードで開発可能なため、現場社員でも維持管理がしやすいことから採用しています。 主に導入における一連の業務をお任せしますが、今後は社員の教育までお任せできると嬉しいです。 ・現状把握/要件定義～画像検査AI開発まで ※可能であればAI開発業務のノウハウ等を社内メンバーへの教育までご支援いただきたいです。 【プロジェクト納期】 2025年10月（運用完了まで）予定 【スケジュールイメージ】 11月中旬～12月末：現状把握/要件定義 1月～2月：AI学習用のデータ収集 3月～4月：画像検査AI開発 5月～6月：システム連携（開発したAIを業務へ組み込み）　 7月～8月：プレ運用 8月～9月：本運用

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、事業化や、メインサービスであるSaaSに機能追加→利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性の把握 ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映 ■PoC案(クライアントからの要望より) ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。

作業内容 ■案件概要 同社は、再生可能エネルギー事業を行っている企業です。 電力市場は基本一日前市場(前日入札)で、効率良く電力売買を行い効率良く蓄電池運用を行う為、 同社では電力価格予測システムを開発しています。 開発自体はベンダーに外注していますが、今後内製化を行っていきたいと考えています。 ■システム概要 今日の予測データを解析し、翌々日の価格データを予測するシステムです。 2024年1月からプロジェクトが発足し、7月まで過去データを基に価格予測実験を繰り返してきました。 8月後半からは、実際に未来価格予測を行い、正しく作動するか検証を行っています。(全10回予定) 使用データはオープンソースで、気温や電力需要データ、LNG価格予想データ等を活用しております。 ■業務内容 ・未来予測成果物の効果検証 ・予測価格と実価格との金額差要因分析 ・アービトラージを行う上での改善点分析 ・データ制度アップに繋げるブラッシュアップ ・プロジェクトマネジメント　など ※全国に蓄電池設備はございますが、中部地方限定でテスト運用を行っています。 　まずは中部地方にてシステム完成まで導いていただきます。 ■募集背景・課題 同社では、社長、財務部統括、開発統括がメインとなって本プロジェクトを推進されています。 しかし、同社内にAI関連に明るい方がおらず、プロジェクト推進に滞りが出たり、社内での判断がシステムに落とし込めないなど、 上手くプロジェクト推進が出来ていない状況です。 今回参画いただいた方には、事業推進も一緒に行っていただきたいです。　※長期想定

作業内容 ■業務概要 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムの開発を行っております。 現在、AIを活用した機能の開発を企画しており実装に向けてご対応いただける方を募集しております。 まだ機能については企画段階のため、可能であれば企画段階からの関わりをご相談させていただきます。 ■AI活用の背景 同社のサービスを活用する金融機関では 属人化した営業スタイルになっており、経験が浅い担当で適切なソリューションを提案ができず 最適な営業活動ができていないという課題感があります。 そのため、LLM活用によりどの担当でも、適切な提案ができるように業務の標準化・質向上を目指します。 ■プロジェクト体制： ・事業責任者 ・PdM ・AI担当者→今回の募集ポジションになります。 まずはスモール組織でのスタートになりますが、将来的には開発チームとご連携いただきながら進めます。 同社Saasシステムのニーズが高まっており、 社内のリソースだけでは足りないためお力添えいただける方を募集しております。 ■補足： 今回ご相談させていただく、プロジェクトがクライアントの金融機関様のデータを扱うポジションとなります。 情報の取り扱いの観点でプロジェクト参画後に社員への切り替えをご依頼させていただきます。 本プロジェクトについては半年ほどの期間を想定しております。 プロダクト開発は強化しており、様々なプロジェクトが計画されておりますが、 その後については個人様のご意向をもとにご相談させていただきます。

作業内容 ・IPを使ったエンタメ業界のクライアントでの自然言語処理・AIエンジニア業務 ・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業。

作業内容 ・Pythonを使って、ディープラーニングの技術を用いたアプリケーションの開発を行います。 ・具体的には、画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で、CNNやRNNなどの深層学習アルゴリズムを用いて、高度な予測モデルの開発を目指します。

作業内容 薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ゼネコン様の災害シミュレーションアプリケーションの最適化 イジングモデルの構築ないし検討

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 　　　 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 ・AI実証実験を弊社社員と一緒に実施していただく （分類・物体検出・正常品学習・インスタンスセグメンテーションなど） ・画像処理プログラムの作成と検証（Python） ・詳細設計書の記述（先方フォーマットに追記） ・アプリケーション開発・テスト仕様書の作成、実施

作業内容 プレシーズンの販売計画モデルを高度化する