【C言語/C++/Python】MLOpsシステム開発業務支援
業務委託(フリーランス)
C++CPythonLinux
AIエンジニア
作業内容 ■業務内容
軽量&高性能な機械学習及びそのシステム(MLOps System)の開発
・深層学習コンパイラの開発
・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発
・HW aware NASの開発
・上記を用いたMLOpsの構築と運用
■特徴
急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる
著名なOSSの開発に貢献できる
パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる
【AIエンジニア】組み込みエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
LinuxAWS
AIエンジニア組み込みエンジニア
作業内容 ◇関わるサービス(システム)の概要
AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。(渋谷区等)
◇業務内容: ・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む ・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装 ・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理 ・ソフトウェアの互換性の検証
開発支援ツール:・Redmine・GitHub
インフラ管理:・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS
環境:Linux, MacOSX, windows
デバイス:JetsonRaspberry, Pi
OS:Ubuntu
言語:Python
開発フレームワーク:boto3. React, ffmpeg
バージョン管理:pip, Github
【Pythonなど】シェアリングサービスやエネルギーマネジメントの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAmazon S3SciPyTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ■業務概要
・社内開発するシステムの要件定義/基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用(メンテナンス、障害調査など)
■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
■開発手法:ハイブリッド
■企業情報
弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。
■開発チーム構成
開発組織全体で13名
プロダクトオーナー:1名
PM統括:1名
エネルギーマネジメントシステム:PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名
カーシェアシステム:PM1名(+パートナー企業)
SGW、車載器:PM1名、IoTデバイス開発PM1名(+パートナー企業)
運用監視補助1名
インフラ:1名
■チームの役割
eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。
❐ AIシステム:
カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。
ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。
❐ カーシェアリングシステム:
顧客向けサービスの提供(カーシェアアプリ含む)、車両の管理が可能。
❐ エネルギーマネジメントシステム:
AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。
■募集背景
既存システム開発の機能拡張や改修のための増員
■開発環境
言語:Python 3.9/higher
基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib
【常時募集/AIエンジニア】データサイエンティスト (ML/NLP)
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。
事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。
New【AIエンジニア】某通販会社様AI開発要員
業務委託(フリーランス)
PythonSQLiteSQL Server
AIエンジニア
作業内容 機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当及び参画者を募集しております。具体的な業務例:・過去の放送枠情報をもとにした最適な映像素材の予測機能の実装・機械学習を用いたお客様向けレコメンドエンジンの開発・AIの特性を活かし、お客様への最適なサービス提供などの新規事業企画・開発担当業務範囲の詳細:・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義・モデル開発に必要なデータの洗い出し・モデル開発のための探索的データ分析(EDA)・モデル開発のための特徴量選定・モデル開発のための機械学習手法選定・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング・開発したモデルのオフライン性能検証・オフライン性能検証結果のレポーティング・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング環境:・言語: Python・DB:SQLite、SQL Server
【機械学習/C++/ROS】元受け直!フルリモート!ロボット研究開発
作業内容 C++を用いたロボット研究開発案件でございます。
ポジションはSE/PGとして上流から一貫してご担当いただきます。
【AI/Python】ソリューション導入のための機械学習(人工知能)開発
業務委託(フリーランス)
PythonTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 大手Sier内にて新規AIソリューション導入のため、新規AIソリューション導入における機械学習部分の開発をお任せします。
今回は下記3ポジションでそれぞれ募集します。
(1)AIエンジニア
(2)Pythonエンジニア
(3)フロントエンド/サーバサイドエンジニア
具体的な作業は...
・AI有識者リードのもと、AIモデルの精度改善の実施
・OpenCVなどの画像分析ライブラリによる前処理、機械学習モデル作成の実施など
★エンド直【ハイブリッド勤務】Python/危険行動監視AIシステムの開発支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。
人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。
今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。
・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用
・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修
【Python/SQL】R&Dエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務
・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証
・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見
- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定
- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得
- 上記実装を用いた精度評価実験
- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告
・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証
・社内関連部門と連携した、新技術の商用化
・外部研究機関との連携プロジェクトの主導
・論文発表等のアウトリーチ活動
・新技術の研究・開発 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
【組織】
R&D部門への配属を予定しております。
R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。
【AI】飛行制御システム開発企業のAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
C++CPythonWindowsLinuxGitHubUbuntu
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,マネジメント
コンピュータビジョンを用いて、ドローンの自動制御や障害物回避技術の開発をご担当いただきます。
技術的な領域が中心となりますが、場合によってはマネジメント領域をご担当いただく場合がございます。
【Python/機械学習/設計以降/リモート】MLシステム開発、運用保守
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxAWSGitBacklogJIRA
AIエンジニア
作業内容 MLシステムにかかる開発運用保守
①C-DWH, 外部データベースからのETL処理
②機械学習の学習/推論に投入するためのPythonベースの前処理、その汎用化
③機械学習の推論を公開するためのAPI設計
④上記をフレーム化するためのMLOps機能探索のサポート、
パブリッククラウド及びMLOps環境基盤の構築、ユーザー提供
【Python/Linux/機械学習】モデリングの基盤開発
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxDockerGitJIRAMVC
AIエンジニア
作業内容 機械学習関連のモデリングとスコアリング機能の統合業務として基本設計からご担当していただきます。
【急募/Python】大手環境・エネルギーグループ関連企業での、自社アルゴリズム開発@新横浜駅
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ■企業概要
同社は創業より一貫してアナログとデジタルの融合設計、
とりわけハードウェアとソフトウェアの協調設計・開発に強みのある企業です。
企業の情報処理に欠かせないセンシング、プロセッシング、コネクティングの各領域の処理性能を高度化、
これらを「システム」として顧客とともに一体開発・納品することで、
社会インフラ・産業機械・医療分野等での課題解決を目指しています。
■案件詳細
同社にて独自アニーリングマシーンをリリースしました。
今後、アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発や評価を行っていく予定ですが、
同社内にPythonを扱える方が2名しかおらず、本プロジェクトに関しては1名のみで、
手探りでプロジェクトを進めている状況です。
Pythonを用いて量子コンピューティングや検証系の立ち上げ経験がある方に参画いただき、
アニーリングマシーンの活用や、アニーリング以外の組み込み向けAI・画像処理アルゴリズム検討も行っていただきます。
New【python】文書自動収集・分類(自然言語解析)のPoCの求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます)~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発 想定アウトプット:評価用DBを入力するスクリプト~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出 想定アウトプット:分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート~4/28(やりながらの判断になるため、やや未確定)・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成 想定アウトプット:サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル● 期待している部分:・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。・PMの指示に従い、ソースコードに修正/改善を加えること。
クライアントワーク経験のあるデータサイエンティスト/エンジニア寄りの方を期待しています。※要件が明確に定まっていることを前提としている方は難しいです
【Python/C++】産業用カメラにおける画像処理エンジニア
業務委託(フリーランス)
C++PythonC#GitHub
AIエンジニア
作業内容 産業用カメラにおける画像処理のAI開発とリーダー業務をお任せ致します。
具体的には、
・画像処理関係のAIアルゴリズムの開発・検証
・既に同社にて保有しているAIアルゴリズムの継承・応用開発
などを行って頂きます。
また、PJ人数は数名の少数精鋭の部隊になります。
<同社について>
産業用カメラ、映像等の開発から製造・販売まで行っております。
産業用のカメラを用いた画像検査・認識の開発を行っているが、開発リソースが不足しているため、画像処理エンジニアを募集しております。
【需要予測/AIエンジニア】店舗での発注漏れ削減や需要予測による自動発注システム ~実証実験(PoC)段階~
業務委託(フリーランス)
C++JavaScriptPythonC#WindowsAWS
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最大目的。既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容:・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。 ・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。
【Typescript】AI SaaSサービスのソフトウェア開発(フルリモート)
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ※SES企業様での募集です。
■案件概要
エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
社内エンジニアとして、
音声認識などの機械学習を利用したサービスのソフトウェア開発をご担当いただきます。
フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わることが可能です。
■技術環境:
・言語:TypeScript, Python, Flutter
・FW:Vue.js, Nuxt.js
・DB:Cloud Firestore
・インフラ:AWS, GCP, Azure等
・ツール:Zoom, Slack, Google Workspace
■勤務地・期間
・場所:フルリモート
・期間:6月〜or7月〜※長期予定
【AIエンジニア】スマートシティ内のデータ設計、および、AIの開発の求人・案件
作業内容 [概要]
未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。
モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。
等の検討段階から参加していただきます。
- テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など)
- テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)
例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。
[対応業務]
- 機械学習(特にDNN) モデル実装・検証・評価
- daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
- データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・PoC関連ドキュメント作成 (英語)
- API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)
- サービスPoC計画・検証・評価
- AIバックエンド設計・実装・検証技術環境:AWS,GitHub,JIRA/Confluence、MS(Excel,Word,Power Point),G suite,Slack
言語:Python
【AIエンジニア】生成AIプロダクトにおけるLLMエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・顧客へのヒアリングによる顧客の業務理解
・アルゴリズムのチューニングを通じたプロダクトの実用化
・社内基盤(LLMOps)およびアルゴリズムのコアとなっているR&Dのの開発・改善
◆技術環境
フロントエンド:TypeScript、React(Next.js)
バックエンド:Python、GraphQL
データベース:Azure Cosmos DB for PostgreSQL
インフラ:Azure
ミドルウェア:Azure OpenAPI
その他:Github、Terraform、Azure Bicep、Notiom、Gather、Slack、ZOOM、Google Meet
◆参画メリット
・AIや大規模言語モデルの活用に非常に力を入れている企業様の案件となっており、新設された専門組織の一員として、更なるスキルアップが実現できる現場となっております。
・新規でリリースされた生成AIプロダクトに関わる案件となっておりますので、大手Fintech企業の新規サービスにおける1→10フェーズに携わることが可能でございます。
・フルリモート且つフルフレックスタイムの現場となりますので、作業しやすい環境となっております。
【直接契約】【Python/機械学習/リモート相談可】番組のLINEアンケートやコールセンター問合せのネガポジ分析、辞書作成
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアコールセンター
作業内容 ・番組のLINEアンケートやコールセンター問合せ
・内容からネガポジなどの分類を行い、番組等で取り上げるコメントを抽出する
【体制・および関係者】
・分析リーダーが1名(某事業会社)で、進捗を相談しながら、進める。
【データサイエンティスト】自社AIプロダクトの導入支援/フルリモート
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■業務内容
同社ではAIをビジネスで手軽に活用するための、AIプラットフォームの提供を行っています。
現在、多くのユーザーにご利用いただいており、順調に顧客が増えております。
そのAIプラットフォームを顧客へ導入し、DXの成功へ導いていくため、
データサイエンティストとしての専門的な目線からアドバイスを行っていただきます。
具体的には下記業務を想定しております。
・AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証
・DX推進するためのコンサルティング
・クライアントの課題を解決するための提案
■開発環境
・言語:Python
・クラウド:AWS
・DB:PostgreSQL / MySQL / BigQuery / ElasticSearchなど
・ツール類:GitHub / Slack / Google Workspace / Gather / Trello
・その他:Docker / Jupyter notebook
■組織体制
3名体(20~30代)
カスタマーサクセス2名
データサイエンティスト1名
【Python】大手小売(EC)企業向け生成AI開発の求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。
1つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。
具体的な業務としては以下になります。
◆コードの分析と整理:
VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。
不要なコードや重複を除去します。
◆ツール検証と導入:
VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。
選定したツール(Second.devやModerne)の特徴や制限を理解します。
◆ツールの検証:
コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。
◆既存AIツールの活用:
GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。
◆パイロットプロジェクトの実施:
モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。
各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。
旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。
◆コード変換のプロセスをドキュメント化:
バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。
選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。
変換されたコードを注意深くレビューします。
AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。
必要に応じて手動でコードを最適化します。
コード品質は静的解析ツール(pylint, flake8など)で継続的に監視します。
◆最適化とリファクタリング
パフォーマンスのボトルネックを特定します。
必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど)
【AIエンジニア】某国立大学発テックベンチャー企業でのAIソリューション開発@新橋常駐
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■企業概要/案件概要
同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。
その中で今回は再生可能エネルギー事業におけるシステム開発にて、
AI導入や同社グループの運転自動化システムベータ版のブラッシュアップなどを行っていただきます。
また、メタン発電関連システムの開発やその他AIモデル設計など、事業開発や企画といった上流工程から担当いただきます。
<具体的な仕事内容>
・ソリューション開発企画
・各種ライブラリを活用したAIモデル設計
・アノテーション、データサイエンス
・要件定義・詳細設計・開発・テスト
・数値予測、画像認識 など
<過去のプロジェクト例>
収穫予測AI(最高峰の精度を実現)
糖度予測(推定世界一の精度を実現)
■組織構成
・同社代表
・サービスデザイナー
・フロントエンドエンジニア
・AIエンジニア
・CTO(農業関連監修)
【AIエンジニア/自然言語処理】ニュース記事の自然言語処理エンジニア/0.6人月
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 大手金融業界のクライアント様案件にて、以下ご支援いただきたいという内容です。
・クライアント様の業務課題整理
└PM1名がいらっしゃるため、その方とともにクライアントワークもお任せする想定です。
・自然言語処理を活用したニュース記事の分類
■募集背景・課題
同社にて受託された案件になりますが、自然言語処理人材のリソース不足がありご支援いただける方をお探ししております。
【AIエンジニア】文章のカテゴリ分類および類似文章検索
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 クライアントが開発を検討している「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」につき、NLPに関するモジュール開発をお願いいたします。
①文章からのキーワード抽出②文章内のキーワード間の関連性に基づくネットワークモデル生成③①の結果に対し属性付与した上でのカテゴリ分類④①~③を活用した類似文章検索
①~③については、ベースとなるモジュールがありますので、プロジェクトで扱う文章の検証結果に基づいたチューニングをご依頼します。④については、クライアントの構想をお伝えして実装からお願いします。
[体制] :PM指示のもと、バックグランドの作業を想定
【Python/SQL】自社サービスSaaSのバックエンド(データ基盤) フルリモート可能
業務委託(フリーランス)
PythonSQLSparkAWS
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、
データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【Python/AWS/MySQL/Docker】オンライン英会話事業者における機械学習モデル改修
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLAWSDockerGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 オンライン英会話事業者様の商材に関する音声解析、テキスト構文解析から推測モデルの実装をご担当していただきます。
【Python】Pythonを用いた自動車関連システムや業務効率化におけるツール開発
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストアプリケーションエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、
製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。
特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。
そのような中で、Pythonを用いた自動車関連システムの開発や
業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。
具体的には…
・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした
新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成
・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認
・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、コーディング
などを想定しています。
クライアントは大手自動車メーカーが中心になります。
自動車業界のご知見はなくても大丈夫です。
最初の2週間ほどは出社を想定していますが、
それ以降はフルリモートも可能です(応相談)。
案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望しています。
■募集背景・課題
開発をスケールアップさせるための増員募集です。
【AIエンジニア】物体検出・顔認証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
JavaPythonLinuxAWSDockerGitPyCharm
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。
【AWS/Python】【リモート】機械学習を活用した自動発注システムの開発()
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
AIエンジニア
作業内容 以下の作業をご担当いただきます。
・機械学習を用いた新プロダクト開発
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発