Google Cloud Platform × データベースエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・契約書システムのサービス開発において、インフラ担当として下記を行っていただきます。 ・具体的には下記の作業をご担当いただきます。 - 非機能要件を考慮したサービスインフラ基盤の技術選定/設計/構築/運用 - QA業務生産向上のための環境設計/構築/運用 - 障害対応およびボトルネックの調査/改善 - インフラ/アプリケーションを含めたモニタリング環境の整備

作業内容 ・福祉事業会社において、 　グループ全体で使われるデータ基盤の企画推進に携わっていただきます。 ・具体的な作業は下記を想定しております。 　‐データ基盤の企画に関連した打ち合わせ、現状調査、ドキュメント作成など 　‐データ連携、自動化、バッチ作成等のパイプライン作業 　‐BQ等を用いたDWHやマート開発

作業内容 下記を行っていただきます。 ・データ活用最大化のための分析基盤の構築/運用 ・データ民主化を実現するための仕掛けづくりと啓蒙/教育 ・ID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・協力会社やIT部門に対するコントロール及びコラボレーション

作業内容 日本商品を世界に流通させるための越境ECサイト開発に、 データエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には、下記業務をお任せします。 　- データ活用のユースケース並びにデータアーキテクチャの整理 　- データ収集基盤の開発、運用 　- 分析や業務運用データパイプラインの効率化、保守、品質向上に向けた設計、運用 　- ドキュメンテーションやコミュニケーションなど上記に付帯する業務

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどのヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムのデータ処理を行っていただきます。 ・今回は事業規模拡大による組織強化のため、事業を支えるコアシステムである、ビッグデータ分析基盤を開発において、インフラエンジニアとして参画いただきます。

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどの 　ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムの 　データ処理を行っていただきます。 ・今回は事業規模拡大による組織強化のため、 　事業を支えるコアシステムであるビッグデータ分析基盤を開発において、 　サーバーサイドの実装からインフラ領域まで幅広くご担当いただきます。

作業内容 データエンジニアとして、下記を行っていただきます。 ・データ基盤の物理/論理データモデル設計/開発/保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計/開発/保守運用

作業内容 ・インストリーム広告配信プラットフォームにおける 　データ分析基盤の構築、運用保守とデータ分析に携わっていただきます。 ・具体的な作業の内容としては、以下を想定しております。 　・広告配信ログの加工、集計パイプラインの開発運用 　・広告運用者向けのデータマート開発運用 　・広告運用者向けのダッシュボード開発運用 　・案件提案用データ分析 　・大規模言語モデルなどを活用した広告運用の自動化

作業内容 ・全国の自治体から集まる健診データやレセプトデータなどの ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングシステムの データ処理を行っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発 　-事業のDX化に伴う開発 　-既存システムの運用/開発 ・将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もございます。

作業内容 ■会社紹介 弊社は、「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、企業活動を支えるエンジニアリング課題をワンストップで解決するサービスを複数提供しています。 現在、中長期視点での事業拡大に向けて、組織拡大の下地を作っております。 ＜社会の根幹となるようなサービスを出し続ける＞ インターネットの根幹を支えるこの技術のように、社会の根幹となるイノベーティブなプロダクトを連続的に生み出し、世界の進歩を加速させていきたい。 そんな想いで、事業やサービスの開発・改善に取り組んでいます。 ＜世の中になくてはならない企業になることを目指して＞ 私たちは毎年2ケタ以上の成長を遂げていますが、現状に満足してはいません。 私たちの生活に欠かせない、社会の根幹となる新たなプロダクトを生み出すべく、日々構想しています。 世の中になくてはならない企業となるために、コツコツと成果を積み上げながらも、全力で挑戦していきます。 ＜Googleテックパートナーに認定！/参入障壁の高い、高度なインフラ技術が強み＞ 弊社は技術的に難しいインフラ技術のテンプレート化を実現したことにより、お客様ごとにカスタマイズを必要としない、汎用性の高いプロダクトを生み出すことに成功しています。 また、客先で必要となるミドルウェアやデータベースも社内で1から10まで内製することで、導入までのリードタイムを短縮し、低コストで柔軟なクラウド環境構築を叶えています。 その結果、弊社のクラウド型データ連携プラットフォームが日本で3番目となるGoogle社のテックパートナーに認定され、Googleからの販売支援も受けています。 ■事業内容 弊社は「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。 �@SRE技術支援サービス事業 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本初の伴走型コンサルティングサービス。 金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。 �Aクラウド型データ連携プラットフォーム事業 クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。 デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。 �Bセキュリティ事業 複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。 �Cフリーランスエンジニア人材紹介事業 「いいエンジニア」をあなたのチームに、をテーマとしたITフリーランスエンジニアの人材紹介エージェントです。 テックカンパニーである弊社が エンジニア目線で案件や人材を分析することでミスマッチを防ぎ、双方にとって最適なマッチングとなるよう支援しています。 ■仕事内容 ◎インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム ◎最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能 ◎データエンジニアレイヤも挑戦することが可能 ◎SREだけでなく、Goレイヤの開発技術も吸収可能 携わっていただくのは、当社の柱となっているSREサービス。 このサービスでは、AWS / GCP / Kubernetesに精通した、インフラ領域のスタープレイヤーと言えるエンジニアたちが「お客様のインフラチーム」として参画。 戦略策定から設計・構築・運用・セキュリティ、人材育成までサポートしていきます。 金融機関や動画配信、AI開発など技術力が求められる分野のインフラも支え、リピート率は実に95%！大手企業からもベンチャーからも、厚い信頼が寄せられています。 ＜具体的な業務内容＞ ・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング ・データベースの絶対欲求、バックアップ/リストア、レプリケーション、フェイルオーバーの運用最適化 ・セキュリティチームと協力したデータベースセキュリティの標準化 ・データレイヤに関するミドルウェアの検証 (CockroachDB, TiDB, SpannerなどのNewSQL, Snowflake, BigQueryなどのDWH, InfluxDB,Timestream, CosmosDBなどの時系列DB) ・SLO策定及びオブザーバビリティ確保のための仕組み開発 ・アプリケーション開発者への教育活動 ・DBREとしてのブランディング、発信活動 (マーケチームと連携してのセミナー企画、TechBlogの執筆や登壇) ■求める人物像 ・急成長する組織を一緒に作り上げていきたい方 ・チームを積極的に巻き込んで、目標達成に向けて前向きに取り組める方

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -標準SQLを作成し、抽出したデータを元に資料作成 -ShellやPython等のスクリプトを利用して、データ成型 -GoogleCloudPlatformのダッシュボードを利用した、分析データの可視化 -スクリプト言語によるツール作成

作業内容 ・下記業務をご担当いただきます。 　主にRDS/MySQL/Aurora周りのパフォーマンス改善 　NoSQL/Cacheも含めた統合的アプローチが必要 　S3などのストレージの活用も責任範囲 　全社横断的なDB性能監視機能　

作業内容 ・パーソナルAI開発の案件にご参画いただきます｡ ・DBを含むインフラ関連の作業をご担当いただきます。　

作業内容 ・パーソナルAI開発の案件にご参画いただきます｡ ・SQLをメインにデータベース関連の作業をご担当いただきます。　

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定

作業内容 ・データ分析基盤における大規模データ活用基盤の 　改善・保守などをご担当いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ -レコメンドエンジンを提供するデータ基盤・分析環境の改善・保守運用 -クラウドサービス・ミドルウェアの新規技術検証 -施策によっては簡易的な機械学習モデルのチューニングやデータ分析