Pythonのフリーランス案件・求人一覧 | 666ページ目

作業内容 通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

作業内容 【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発 【作業内容】 　・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施 　・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発 　・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ■業務内容： ＜Ed Tech サービス開発部⾨にて、データ基盤の構築と運⽤を⾏うデータエンジニアのポジション＞ これまでの教育事業で培ったノウハウを活かし、Ed -Tech 領域に⼤きく舵を切っており、 その実現のためにデジタル部⾨を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Tech プロダクト開発を⾏っています。 具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスや学習管理を⽬的としたラーニングプラットフォームなどを開発しています。 また、これらのサービスを含めた多種多様な学習データを蓄積するデータ基盤の構築も⾏っており、学習データの活⽤も⽬指しています。 そこで、このデータ基盤の開発を担当して頂くデータエンジニアを募集します。 教育データ活⽤をミッションとするデータチームにて、データ基盤の構築をお任せします。 また、社内の分析基盤として利⽤しているBig Query の運⽤と改善もお任せします。 具体的には下記2 つの業務をお任せします。 1.データ基盤の構築と運⽤ ・データを収集するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・収集したデータを提供するサーバーアプリケーションの開発 (Go ⾔語で開発中) ・各種サービスデータ(⾃社サービス及び外部サービス)のETL 2.分析基盤(Big Query)の運⽤と改善 ・分析効率化のための分析基盤の改善 (例：Docker を⽤いたJupyter 環境の構築) ・各種サービスデータ(⾃社サービス)のETL ・データパイプラインの整備と安定性の強化 ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 [ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア - 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」 - ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ (a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) (b)機械学習モデルのPoC 　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか 　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） 　(b-3)PoC結果のレポーティング (c)モデルのWebアプリケーションへの実装 　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装 　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション

作業内容 研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。【業務スコープ】・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

作業内容 ■業務内容 ・各事業の開発、デプロイ業務を自動化 ・CI/CDなどのフロー整備、自動化 ・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発 ・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発 ・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装 ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新 主な技術スタック クラウドサービス：AWS,GCP AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice... 仮想化基盤：Docker オーケストレーション：Kubenetes OS：CentOS, AmazonLinux ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible 監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog 分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio) 開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot 使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...

作業内容 ・FinTechの新規事業に関するデータ分析作業支援、結果報告、資料作成等が主な業 務となります。 ・構造・非構造データを評価統計的（各種集計、各種検定、相関分析、決定木等）も しくは 機械学習的（単・重回帰分析、SVM、Random Forest、アソシエーション分析、Deep Learning等、 そしてそれらの有効性を検証するCross-ValidationやROC・AUC等）アプローチによる 分析をPython等を用いて分析していただきます。 ※今ホットなFinTech業界で、大手企業も関わる案件であるため、今後のキャリアに もプラスになります。 採用では素養を重視し、経験がない方にもオープンな案件となっていますので、是非 アプライください。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 クライアント様向けにTableauを中心としたBIのダッシュボード構築支援サービスを行っております。 このたびは、リーダーとしてサービスに係る一連の流れ（一例として、ヒアリング→提案→交渉→受注→データ前処理→ダッシュボード構築→ダッシュボード保守）を担っていただける方を募集します。 小規模なプロジェクトでは1名で対応することもありますが、中～大規模なプロジェクトでは2名～4名ほどでチームを組むため、他メンバーとのタスク分担や指示も発生してきます。顧客折衝や要件定義を中心とした上流工程を担いつつ、データ分析の実務も発生してくるフルスタックなポジションで、クライアント様の業界や部署も多岐にわたっており、BIを中心としたデータ分析支援をがっつり経験したい方にオススメです。

作業内容 Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。 グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。 具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。 現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。 今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

作業内容 大手外資製薬会社にある様々な課題や経営戦略・営業戦略に活かすためのデータの集計・分析業務。ex,・市場と自社の売上データ分析・顧客のセグメントから効果的な広告の分析・MR（営業）の活動の最適化　など様々・・・メイン業務は社内外の様々なデータを集計・加工する業務。並行して、分析業務を同チームメンバーなどと一緒に議論し分析していく。数理的な考え方や、ビジネス視点を持つ部門や人はいるが、データ集計や分析に関わるテクニカルなIT技術者が少ないので、そういったところでのアドバイスや改善が出来、なおかつアドホックに分析していくため、定型業務だけでなくツールや分析手法など提案し常に前向きにメンバーとコミュニケーションを取りながら進められる方を求めています。

作業内容 ■仕事内容 プロダクト開発チームとともにクラウドサービスを用いて信頼性の高いサービスの設計と実装を行います。 【具体的な業務内容】 ・プロダクトを安定して運用するための技術的な課題発見と解決 ・CI/CDを利用したデリバリーパイプラインの開発 ・クラウドインフラ、Kubernetesクラスタの構築と構成管理 ・Datadogなどを用いたサービスのモニタリング、キャパシティプランニング、障害対応 SREはビジネスドメインに特化した各プロダクト開発チームを支援する存在として、インフラ、デリバリー、モニタリングなどのプラットフォームサービスを提供します。 ■作業環境:Windows/Mac選択可 ■プログラミング言語:Go言語Python ■環境・OS:AWS(AmazonWebServices) ■開発工程 基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■勤務地:赤坂見附駅 ■勤務地補足:週4リモート ■人物像勤怠が良好で、能動的に業務に取り組んでいただける方 ■性別:不問 ■就業時間:10:00〜19:00 ■平均稼働時間:170時間前後 ■面談回数:1 ■時間幅:140-180時間 ■服装:カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 [ポジション]：分析基盤エンジニア 位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築（AWSやGCP） 現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。 ①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。 ②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード) ③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。 また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

作業内容 データ分析 / AI開発の受託 / アドバイザリー事業にご協力いただきたいです。今回お任せするPM・コンサルタントロールを現在担当しているのは2名。参画初期はツーマンセルでのプロジェクト推進を想定していますが、将来的には単独での推進も期待しております。トップクラスのデータサイエンティストを日本全国にネットワークしているため、フルリモートで適宜チームを組成して業務分担の上でプロジェクトを推進いただきます。 想定業務例： ・クライアントからの要件ヒヤリング ・PJTマイルストーン設計 ・PJT進捗管理 ・分析メンバーへの業務指示 ・分析実務の遂行 ・分析レポートをもとにクライアントへの提案書作成 など

作業内容 [ポジション]：BIエンジニア 大手事業会社でのデータ活用プロジェクトに関わるお仕事です。 飲食領域・美容領域・旅行領域・学び領域・通販・割引チケット共同購入サービス・その他日常消費領域に関わる商品・サービスの提供を行っている事業会社にて、既存サービスのデータ活用に携わっていただきます。 あなたにお願いしたいのは、各関連サービスのデータを“見える化”するためのダッシュボード開発（使用ツール：Tableau /Looker）やデータマートの設計・開発、運用など。 関連サービスのデータを横断的に活用し、サービスを拡大させていくことがミッションです。膨大なデータを活用する、最先端のサービスに携われるチャンスです！ ◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します！ ◎スキル・経験によって、プロジェクトリーダーなどへのキャリアアップが可能です。 【具体的には…】 ● KPIダッシュボード（Tableau／Looker）の運用、開発● データマートの設計・開発、運用● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用● データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応） ● Tableauダッシュボード用のデータマート運用保守 　 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業

作業内容 【案件概要】企業分野のInsurTech推進にかかる各種データ分析および予測モデル開発　　　　　…残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発　財務データ等を活用した予測モデル開発、等【作業内容】ニューリスク（従来保険化されていないリスク）に対する新規損害保険商品の開発や 　　既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、新ビジネスモデルの企画立案等に、データ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます【連携部署】グループ全体のデジタル変革をAIやビッグデータ、IoTを活用して推進していく部門保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍。

作業内容 【業務詳細】 ニューラル機械翻訳サービスの開発業務を担当していただきます。 具体的には、下記をお任せいたします。 ・機械翻訳エンジンの翻訳ワークフローへの組み込み ・機械翻訳エンジンと既存アプリをつなぐ連携ツールの開発 ・機械翻訳エンジンのカスタマイズおよび機能拡張 ・コーパスの解析とクリーニング ・機械翻訳エンジンのトレーニングと評価 ・ビジネスサイドとのMTGは週1回あります。 【背景】 AI関係の業務（自然言語処理、マシンラーニング、ディープラーニング）等の経験がある方、エンジニアおよびプログラマーとしての創造性を発揮したい方。 ディープラーニングおよびニューラル機械翻訳は、業種を問わずさまざまな企業で普及が始まっています。 主にIT分野のローカライズのノウハウを活かし、お客様のご要望をもとに開発した実務で使えるニューラル機械翻訳サービスを企業向けに販売。 世界でも最先端のサービスの開発に携わることができるという実感は、やりがいにつながります。

作業内容 案件概要： - 海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア) の立ち上げ支援。 - 現在日本語化対応を行っており、国内顧客を開拓中です。 活動内容： - 対象のパッケージソフトウェアの　技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、日本国内メンバーのスキルアップ速度を早めるように努める。 - 顧客のニーズ/要件/データ等をヒアリングしたうえで、デモを作成しプレゼンを実施する。　(いわゆるプリセールスフェーズです) - 受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、このフェーズはエンドユーザあるいはパートナー企業が実施する事を想定しています。 このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザあるいはパートナー企業への技術支援を実施する事となります。

作業内容 内容： サービスを含む多種多様なデータを収集、蓄積、提供するデータ基盤の開発をお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・データパイプラインの設計 (リアルタイム処理、バッチ処理の両方) ・データ基盤全体のアーキテクチャ設計 ・リアルタイムにデータを収集するサーバーアプリケーションの開発 (GAE + Go言語で開発中) ・データを提供するサーバーアプリケーション(主にAPI)の開発 (Go言語で開発中) ・各種サービス(自社サービス及び外部サービス)データのETL (日次バッチ処理) ・分析環境と機械学習環境の構築 (例：Dockerを用いたJupyter環境の構築) 開発環境： ・インフラ：GCP（データ解析基盤）/ AWS（ユーザー向けサービス） ・分析基盤：BigQuery / Data Portal / Tableau ・監視：Stackdriver Logging / Stackdriver Monitoring / Stackdriver Trace ・データ基盤：GAE / GCS / Datastore / Pub Sub / Dataflow ・その他：GitHub / Slack / Qiita:Team

作業内容 オンライン・オフラインのデータをクラウド環境で統合して分析できる基盤構築を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出を行います。 データを効果的・効率的に活用するための基盤を構築する戦略的なポジションになります。 クラウド環境：AWS

作業内容 ・立ち上がりフェーズは、Input整備業務(お客様サービスのデータのredshift連携など)データ分析基礎作業（クロス集計のレポート化） ・顧客ビジネス理解が進んだ後は、データ分析結果を利用した課題設定と解決策検討支援

作業内容 ・超有名グループ企業にて人工知能ブランドのプロダクトにおいて、 OCR（文字認識）や画像認識に関連するWebAPIの開発（サーバーサイド／フロントエンド／インフラ／自動化スクリプト等） 全般を担当

作業内容 ■業務内容 製造メーカー系会社の新規サービス開発 各種データ分析やAI技術導入を行っている部署にて新しい技術を調査、プロトタイプ開発

作業内容 全体のプロジェクトリーダーはプロパーがおり、 それぞれの開発機能のPMポジションを募集。 以下のの業務などを対応。 ・顧客の要望の整理と解決策の提案 ・提案資料作成 ・メンバーの進捗管理 (カンバン方式) ・基本設計 (Web画面) ・WEB APIの設計 ・テスト設計書、テスト ・クラウド構築 (AWS) ・リリース作業 (ブルーグリーンデプロイメント) ・監視関連の知識 (Zabbix, CloudWatch) （開発はPython環境/キャリア的に必須ではありません。）

作業内容 ・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

作業内容 ・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。 ・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。 【開発環境】 ・AWS：SageMaker、WorkSpaces、VPC Endpoint、Redshift、Aurora、EC2、ECR、S3等 ・言語：Python、SQL 【対応内容】 ・要件定義及びテスト設計 ・インフラ設計及び監修 ・ネットワーク及びセキュリティ設計 ・開発実装及びテスト実施 ・外部ストレージとの繋ぎ込み開発

作業内容 自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。[ 短期的 ]・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索・ A/Bテストによる施策の効果検証・ 統計的因果推論による施策の効果検証・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション[ 長期的 ]・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド・ 検索エンジンのアルゴリズム改良・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

作業内容 【募集背景】 今春に某企業を中心に民間企業や教育機関の研究者が集まり立ち上がる コンソーシアムおよびスタートアップ企業の立ち上げメンバーとして MR(複合現実）サービスの立ち上げ・立案からリリースまで携わる研究・開発に興味のあるエンジニアを募集 ＶＲの活用・画像解析・動画解析・自動運転技術などの新技術の知見や、 研究をされていた方で自らサービスを作って行きたいと考えている方を募集しております。 学歴や業務経験は問いません。社会人経験のない方も大歓迎です。 想像される新規サービス例 ・過疎化地域でのバスの自動運転化＆高齢者とのコミュニケーションサービス ・要介護者の生活のサポートデバイス ・リアルタイム３ＤデータのＤＢ化→AI精度向上や分析に活用 【作業内容】 新サービスの立案・要件定義～リリース・運用改修までを対応 ※必要な機材・環境は準備します

作業内容 想定される作業内容　・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上　・コードのエラー発生原因の特定・修正　・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計