Hadoopのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 某大手通信キャリアが提供する販促プログラムにおいて、加盟店（飲食店、小売等）が 利用するシステム（クーポン入稿、ターゲティング設定、配信効果分析など）の データ関連の開発および、顧客企業との仕様調整・実現性検討を行って頂きます。 ＜開発環境＞ 言語：Python (一部 Javaもあり) フレームワーク：gRPC, OpenAPI インフラ：AWS Athena, AWS Redshift, MySQL, Apache Airflow, Docker,bazel, github クラウド：AWS

作業内容 ・美容系総合ポータルサイト向け会員システムの案件において、 　運用や機能改善業務をご担当いただきます。

作業内容 既存AWSインフラの追加開発や改修等をご担当いただきます。 大型AWSインフラシステムを学ぶことができます。 ツール： ・AWS ・SnowFlake ・RedShift

作業内容 ・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューション設計になります。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 システム開発ディビジョン、アライアンスチーム内にて、 AWSエンジニアを募集しております。 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の 大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容の いづれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を 遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート もしくは顧客六本木オフィス 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・様々な分野にまたがり企画、運用を行っているグループ・パートナー企業のサービスにおける、 　ビッグデータを活用した新しいデータマネジメントプラットフォーム開発に 　携わっていただきます。 ・Pythonでの開発となります。

作業内容 ・自社開発サービスの各種KGI、KPIに基づき、 　データ分析をするための集計ジョブの開発/運用に携わっていただきます。

作業内容 ・広告配信システムの業務ロジック周りの設計及び開発に 　携わっていただきます。 ・下記開発環境での開発をお任せします。 　-配信部分：Java 　-配信以外の分散処理部分：Hadoop 　-管理画面：Ruby 　-Spark部分：Scala 　-データ分析部分：Python 　-クラウドサービス：GCP

作業内容 ・新規事業部において、リリース済みの既存サービス及び、新規サービス開発に 　携わっていただきます。 ・主に下記のサービスのいずれか又は複数をご担当いただきます。 　※開発言語は全てPythonです。 　‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス 　‐マーケティング支援サービス 　‐機械学習を用いた画像認識サービス

作業内容 現行加工処理をマイグレーションの計画/方式の検討立案を行っていただきます 　【マイグレーション例】 　・現在オンプレミスのApache sparkで行われているデータ加工処理のクラウドシフト 　・ETLツールやHadoopで行われている処理をSparkを使用した加工処理に置換する 　　⇒Databricks、snowflake(snowpark)、AWS（Glue,EMR）等のSpark関連マネージド・サービスにマイグレーション

作業内容 ・様々な分野にまたがり企画、運用を行っているグループ・パートナー企業のサービスにおける、 　ビッグデータを活用した新しいデータマネジメントプラットフォーム開発に 　携わっていただきます。 ・Pythonでの開発になります。

作業内容 ・自社開発のログ解析基盤のバッチ処理や 　レポーティングツールの開発、保守をご担当いただきます。 ・その他研究開発関連のシステムの開発、保守もご担当いただきます。

作業内容 ・Javaを用いたシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-基本設計以降の実務開発業務 　-API開発

作業内容 製造業・建設業向け次世代ERPパッケージシステム導入における、SCMパッケージ開発を行っていただきます。 機能及び、UI/UXを含む製品設計フェーズにご参画いただきます。 導入モジュールは原価管理と工程管理(計画、モニタリング等)になります。 ※オフショア開発の可能性がある為、実開発は行わない可能性あり 言語はJavaとなります。

作業内容 プロジェクト管理（プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスクマネジメント、定例会議の設定、アジェンダ作成、ファシリテーションの実施、タスク・課題管理、プロジェクト管理プロセスの継続的改善）、API管理ワークフローの設計・推進（フラグの追加・変更・削除に関するワークフローの設計と推進、APIドキュメントの整備とバージョン管理、リリースノートの作成）、技術サポート（開発チームへの技術サポート、社内外のステークホルダーとの調整）

作業内容 ・情報システム環境の提案/構築/運用を行っていただきます｡ ・下記､幅広くご担当いただきます｡ -ITの活用における企画の立案や導入 -ベンダーマネジメント -テクニカルサポート

作業内容 運営中のゲームタイトルにおいてサーバーサイドの開発、運用業務をお任せします。 経験やスキル、ご志向に応じて以下の業務をご担当いただきます。

作業内容 ビックデータ基盤構築・運用案件になります。 現在、オンプレにて社内システムのログをElasticsearch/Hadoopに集約し、 各組織にレポート等の可視化機能を提供している基盤を運用しております。 今回追加データの可視化の要件がありますので、 データパイプライン構築と可視化に伴う設計・構築を中心にご支援いただける人を探しています。

作業内容 ・データAIプラットフォーム推進案件にPMとしてご参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトマネジメント業務 　-提案業務

作業内容 ・美容系総合ポータルサイト向け会員システムの案件において、 　API機能の追加機能開発および保守運用をご担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: 企業内のテクノロジーソリューション事業本部、システム開発ディビジョン、アライアンスチーム内にて、 AWSエンジニアを募集しております。 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいずれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務地等 最寄駅:リモート可※固定回線必須 もしくは六本木オフィス 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h その他: ・スキルと業務遂行能力を以ってチームに好影響を与えられるかが重要になります。 ・ご年齢とご経験のバランスが重要になります。 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: 企業内のテクノロジーソリューション事業本部、システム開発ディビジョン、アライアンスチーム内にて、 AWSエンジニアを募集しております。 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいずれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務地等 最寄駅:リモート可※固定回線必須 もしくは六本木オフィス 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 ※スキルと業務遂行能力を以ってチームに好影響を与えられるかで否か相談 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h その他:ご年齢とご経験のバランスが重要になります。 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・経営方針のIT化に伴い、社内のシステム開発に携わっていただきます。 ・サーバーサイド開発からデータ連携の設計や インフラ構築まで幅広い工程をご担当いただきます。 ・リードエンジニアとしても業務に携わっていただきます。

作業内容 ビッグデータ基盤システムの構築、開発、保守を行い、データの加工等をご担当していただきます。

作業内容 ・IoT、RPAに関するデータ収集およびダッシュボート、および関連アプリケーションの開発を行っていただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 作業内容： 社内のテクノロジーセンター_クラウドテクノロジー 　　　　　　　チーム内にて、AWSエンジニアを募集しております。 　　　　　　　＜主な業務内容＞ 　　　　　　　AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ＜案件例＞ 　　　　　　　・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の 　　　　　　　　大型案件 　　　　　　　・CMSサービスのインフラ保守運用 　　　　　　　・物理サーバー案件（頻度：低） 　　　　　　　・インフラ関連業務、及びその他付随業務 　　　　　　　※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容の 　　　　　　　　いづれかをご担当いただきます。 　　　　　　　　アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を 　　　　　　　　遂行する横断的な組織になります。 　　　　　　　※【参考】使用サービス例 　　　　　　　　AWS関連: 　　　　　　　　EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, 　　　　　　　　EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, 　　　　　　　　Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, 　　　　　　　　CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, 　　　　　　　　DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDuty 　　　　　　　　OSS関連 　　　　　　　　Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, 　　　　　　　　vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL, Elasticsearch, Kibana, Fluentd, 　　　　　　　　Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, 　　　　　　　　Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, 　　　　　　　　WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, 　　　　　　　　Python, Perl, Javascript, PHP 　　　　　　　　※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 　　　　　　　　その他: 　　　　　　　　Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務時間　：11:00－19:00（実働7時間、1時間休憩） 　　　　　　　※土日祝日の出社は基本的にありません。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・ご経験やご希望に応じて上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 ・主にScalaを利用したウェブアプリケーション開発、および 　Google Cloud PlatformおよびAWSを利用した新業務ツールの開発、運用 　を行っていただきます。

作業内容 ・自社で開発しているアドネットワークシステムの、 　新規機能の設計、実装もしくは既存改修を担当して頂きます。 ・メイン言語はScalaで、JavaScript、Javaも使います。 ・コードレビューに力を入れており、日々レビューの機会があります。

作業内容 ・新規サービス開発部署において、リリース済みの既存サービス及び、 　新規サービスの開発に携わっていただきます。 ・下記対象サービスになり、開発はすべてPythonを用いております。 　‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス 　‐マーケティング支援サービス 　‐機械学習を用いた画像認識サービス

作業内容 ・既存のデータ利活用システムの基盤を含めた更改における基盤側リーダーを担っていただきます。 ・アプリ・ミドルウェア要件に合わせて、既存資料と比較して踏襲/変更/新規の点を記載した資料を作成(基本設計・詳細設計・テスト仕様書等)していただきます。 ・現行はHadoopにて構成されているシステムをSQLServerに乗せ換える方向です。

作業内容 ・新規事業部において、リリース済みの既存サービス及び、新規サービス開発に 　携わっていただきます。 ・主に下記のサービスのいずれか又は複数をご担当いただきます。 　※開発言語は全てPythonです。 　‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス 　‐マーケティング支援サービス 　‐機械学習を用いた画像認識サービス

作業内容 ・大量データの集計処理、レポート出力、広告媒体とのデータ連携などの開発に携わっていただきます。

作業内容 AWSクラウドサービスを利用して、スケーラブルなデータパイプラインの設計と構築を行います。 Pythonを使用してデータ収集、データ処理、データクレンジングのスクリプトを開発します。 ビッグデータ技術（Hadoop, Sparkなど）を用いて大規模データセットのバッチおよび、リアルタイム処理を実行します。 ETLプロセスの最適化を行い、データ品質とデータアクセスの向上を図ります。

作業内容 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行 ■利用技術 ・Angular(2〜) ・TypeScript、RxJS、echart、nebular ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Python3 ・その他(GitHub、redash、Datadog、Google Analytics、GTM、KARTE)

作業内容 ・データ分析（データの前処理、クレンジング、変換） ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発

作業内容 ・経営方針のIT化に伴い、 　社内のシステム開発にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・サーバーサイド開発から、 　データ連携の設計およびインフラ構築まで幅広く担当いただきます。

作業内容 ・DSPのアプリケーションのフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 ・各商品の施策スピードを上げるためにBOツールを各部に導入していただきます。 ・プロジェクトにおいて、ユーザーに業務要件をヒアリングし、レポートの要件の設計、実装を行って頂きます。