Hadoopのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・通信キャリア様の製品を販売する代理店様へお支払いする インセンティブを管理するシステムの案件対応。 ・ 多くのデータを扱うためHadoopなどのシステムを扱っております。 ・エンドユーザーからの要望を案件化し、その案件の開発を担当していただきます。

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・自社で開発しているアドネットワークシステムの、 　新規機能の設計、実装もしくは既存改修を担当して頂きます。 ・メイン言語はScalaで、JavaScript、Javaも使います。 ・コードレビューに力を入れており、日々レビューの機会があります。

作業内容 ・新規サービス開発部署において、リリース済みの既存サービス及び、 　新規サービスの開発に携わっていただきます。 ・下記対象サービスになり、開発はすべてPythonを用いております。 　‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス 　‐マーケティング支援サービス 　‐機械学習を用いた画像認識サービス

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 作業内容： 社内のテクノロジーセンター_クラウドテクノロジー 　　　　　　　チーム内にて、AWSエンジニアを募集しております。 　　　　　　　＜主な業務内容＞ 　　　　　　　AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ＜案件例＞ 　　　　　　　・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の 　　　　　　　　大型案件 　　　　　　　・CMSサービスのインフラ保守運用 　　　　　　　・物理サーバー案件（頻度：低） 　　　　　　　・インフラ関連業務、及びその他付随業務 　　　　　　　※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容の 　　　　　　　　いづれかをご担当いただきます。 　　　　　　　　アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を 　　　　　　　　遂行する横断的な組織になります。 　　　　　　　※【参考】使用サービス例 　　　　　　　　AWS関連: 　　　　　　　　EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, 　　　　　　　　EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, 　　　　　　　　Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, 　　　　　　　　CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, 　　　　　　　　DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDuty 　　　　　　　　OSS関連 　　　　　　　　Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, 　　　　　　　　vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL, Elasticsearch, Kibana, Fluentd, 　　　　　　　　Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, 　　　　　　　　Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, 　　　　　　　　WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, 　　　　　　　　Python, Perl, Javascript, PHP 　　　　　　　　※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 　　　　　　　　その他: 　　　　　　　　Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務時間　：11:00－19:00（実働7時間、1時間休憩） 　　　　　　　※土日祝日の出社は基本的にありません。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・新規事業部において、リリース済みの既存サービス及び、新規サービス開発に 　携わっていただきます。 ・主に下記のサービスのいずれか又は複数をご担当いただきます。 　※開発言語は全てPythonです。 　‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス 　‐マーケティング支援サービス 　‐機械学習を用いた画像認識サービス

作業内容 ・既存のデータ利活用システムの基盤を含めた更改における基盤側リーダーを担っていただきます。 ・アプリ・ミドルウェア要件に合わせて、既存資料と比較して踏襲/変更/新規の点を記載した資料を作成(基本設計・詳細設計・テスト仕様書等)していただきます。 ・現行はHadoopにて構成されているシステムをSQLServerに乗せ換える方向です。

作業内容 既存AWSインフラの追加開発や改修等をご担当いただきます。 大型AWSインフラシステムを学ぶことができます。 ツール： ・AWS ・SnowFlake ・RedShift

作業内容 ・大量データの集計処理、レポート出力、広告媒体とのデータ連携などの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行 ■利用技術 ・Angular(2〜) ・TypeScript、RxJS、echart、nebular ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Python3 ・その他(GitHub、redash、Datadog、Google Analytics、GTM、KARTE)

作業内容 ・Pythonを用いたデータ分析およびDB構築、移行に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析 　-DB構築やデータ移行に関わるデータ調査、データクレンジング、名寄せ処理 　-AWSのマネージドサービス(Glue、Lambda、MWAA等)を用いたデータレイク、 　データウェアハウス構築作業

作業内容 ・データサイエンティストと連携しながら データ分析基盤の設計・構築・運用全般に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 　‐データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 　‐データパイプラインの維持

作業内容 データアナリストとして下記作業をお任せします。 　- 各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 　- データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 　- 重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析 　- Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 　- IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 ・自社で開発しているアドネットワークシステムの 　新規機能の設計、実装もしくは既存改修を担当して頂きます。 ・メイン言語はScalaで、JavaScript,Javaも使います。 ・コードレビューに力を入れており、日々レビュー機会があります。

作業内容 ・DSPのアプリケーションのフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・経営方針のIT化に伴い、 　社内のシステム開発にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・サーバーサイド開発から、 　データ連携の設計およびインフラ構築まで幅広く担当いただきます。

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 　1. プロジェクト管理 　・プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスクマネジメント 　・定例会議の設定、アジェンダ作成、ファシリテーションの実施 　・タスク・課題管理､ プロジェクト管理プロセスの継続的改善 2. API管理ワークフローの設計・推進 　・API内でのフラグの追加・変更・削除に関するワークフローの設計と推進 　・APIドキュメントの整備とバージョン管理、リリースノートの作成 3. 技術サポート 　・開発チームへの技術サポート 　・社内外のステークホルダーとの調整 ■プロジェクト例 　・AB テストのツールの導入 　・API 利用のガイドライン策定　等

作業内容 【概要】 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の 大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容の いづれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を 遂行する横断的な組織になります。 ▼勤務地等 最寄駅:六本木オフィス※リモート可 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・ご経験やご希望に応じて上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 ・主にiOSモバイルアプリの開発を行っていただきます。

作業内容 ・広告総合自動運用プラットフォームの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・自然言語処理技術を用いて、独自の会話エンジンを開発いただきます。

作業内容 ・国内既存サービスの海外ローカライズ版制作プロジェクトにおいて、 　サーバーサイドエンジニアとしてご活躍いただきます。 　-サーバサイドアプリケーション開発 　-サービス設計、業務フロー設計

作業内容 ・大手コミュニケーションアプリを開発している企業と協業し、 　アプリを利用した自動生成配信サービスの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・知的情報Webプラットフォームの開発をご担当いただきます。 ・具体的に下記のような作業をお願いいたします。 　-Gitを用いた構成管理 　-Redmineでのチケット管理 　-Jenkinsを用いたリリース周りの整備 　-GEBでの自動テスト整備 　-GAやKibanaなどを用いたユーザー数値モニタリング 　-簡易モックアップ作成 ・ご経験に応じて、ミドルウェアやDB周りを 　ご対応いただく場合がございます。

作業内容 AWSクラウドサービスを利用して、スケーラブルなデータパイプラインの設計と構築を行います。 Pythonを使用してデータ収集、データ処理、データクレンジングのスクリプトを開発します。 ビッグデータ技術（Hadoop, Sparkなど）を用いて大規模データセットのバッチおよび、リアルタイム処理を実行します。 ETLプロセスの最適化を行い、データ品質とデータアクセスの向上を図ります。

作業内容 ・膨大なトラフィックデータやCRNデータを収集・蓄積・分析し、 　広告配信先へのデータ連携やレポート出力をするDMPシステムの開発をご担当いただきます。 ・特に、アクセスログ解析や計測ツールの開発に携わっていただきます。

作業内容 ・採用メディアの新PJのページ作成を中心に携わって頂きます。 ・機能要件の洗い出し以降のデザイン設計から幅広く担当して頂きます。 ・エンジニアやディレクターと連携して仕様の策定、 ・UI/UXデザインだけでなく、ティザーへの落とし込みも行なって頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・DSPのアプリケーション全体や新規実装/各種改修等をご担当頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・機械学習/データマイニングを用いた広告データ分析に携わって頂きます。 ・データ分析からサービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・スキルや経験によっては、データ分析基盤の構築、 　新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。 ※エンジニアではなくコンサル枠となります。 さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、 およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。 ＜想定される作業＞ ・データエンジニアと緊密に連携し、 　バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。 ・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 　高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング 2.データベース管理 3.データ統合 4.データガバナンスとセキュリティ 5.データ分析と視覚化 6.テクノロジーの評価と実装 7.コラボレーションとコミュニケーション 8.戦略計画 ※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・データ分析（データの前処理、クレンジング、変換） ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発

作業内容 ・エンド会社の共通分析用データ基盤の運用、構築業務 ・エンド会社の持つビックデータを保持、分析するための基盤(BigQuery)の運用、構築業務 ・具体的な作業例は、次のようなものになります。 －社内のあらゆるデータを集約したセントラルDWHの構築 －データ連携・データマート作成フレームワークの開発 －フレームワーク用いたホットペッパー等の各サービスDBやWebログ連携の実装 －分析者・事業側エンジニアのデータマート作成やSQLチューニング支援

作業内容 ・スマートフォン広告の新規Webシステム開発をご担当いただきます。 ・海外へのサービス展開を行うシステムであり、 　全体設計や新機能の設計・開発、運用に携わっていただきます。 ・広告効果測定ツールの配信機能や検索周りの機能などの開発にも携わって頂きます。

作業内容 ・各商品の施策スピードを上げるためにBOツールを各部に導入していただきます。 ・プロジェクトにおいて、ユーザーに業務要件をヒアリングし、レポートの要件の設計、実装を行って頂きます。

作業内容 ・クラウド利用を推進するCCoEやサービス提供する 　データソリューション事業領域のデータ基盤に携わっていただきます。 ・主に下記の作業を担当いただきます。 　‐クラウド環境の設計及び構築 　‐クラウド運用業務の自動化及び効率化 　‐モニタリング基盤設計及び構築及び監視運用

作業内容 ・DSPのアプリケーション全体や新規実装/各種改修等をご担当頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 インフラの構築や安定運用のために必要となる作業を主体的に行っていただきます。 １.環境構築 新規サービス開発のための設計や環境構築を行います。 ２.性能管理 処理速度やリソースなど、性能とキャパシティの管理を行います。 ３.運用改善 常に最適な運用体制が取れるように効率化や自動化などを検討していきます。 ４.障害対応 障害時の状況の沈静化及び根本原因の調査を行います。 【開発環境】 ■GCP GKE,GCE,BigQuery,CloudRun, GCSなど ■AWS S3, ElasticTranscoderなど ■Kubernetes ■Istio ■Terraform ■WebRTC ■Ruby on Rails ■Go ■Python ■Rust ■JavaScript,HTML5,CSS3 ■TypeScript ■React ■node.js ■Datadog ■mackerel ■Elasticserach/Kibana ■pagerduty ■Sentry ■Clarity

作業内容 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）

作業内容 ・WebサービスAI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) 　-モデリング 　-SQLを用いたデータベース操作 　-PythonによるAPI開発　など