Hadoopのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューション設計になります。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: 企業内のテクノロジーソリューション事業本部、システム開発ディビジョン、アライアンスチーム内にて、 AWSエンジニアを募集しております。 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいずれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務地等 最寄駅:リモート可※固定回線必須 もしくは六本木オフィス 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h その他: ・スキルと業務遂行能力を以ってチームに好影響を与えられるかが重要になります。 ・ご年齢とご経験のバランスが重要になります。 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: 企業内のテクノロジーソリューション事業本部、システム開発ディビジョン、アライアンスチーム内にて、 AWSエンジニアを募集しております。 AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の大型案件 ・CMSサービスのインフラ保守運用 ・物理サーバー案件(頻度:低) ・インフラ関連業務、及びその他付随業務 ※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容のいずれかをご担当いただきます。 アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を遂行する横断的な組織になります。 ※【参考】使用サービス例 AWS関連: EC2(AmazonLinux),EBS,AutoScalingGroup,ELB各種,ECS,ECR,S3, EFS,DynamoDB,ElasticsearchService,Aurora,RDS各種, Lambda,Athena,Kinesis,CloudFront,ACM,SNS,SQS, CloudTrail,CodeCommit,CodeBuild,CodeDeploy,Route53, DirectConnect,VPC,CloudWatch,AWSWAF,GuradDuty OSS関連 Apache,Nginx,Redis,MySQL,PostgreSQL,Memcached,Postfix, vsftp,Zabbix,crond,OpenSSL,Elasticsearch,Kibana,Fluentd, Docker,Ansible,Hadoop,HBase,Hive,Pig,ZooKeeper, Git,GitHub,Gitlab,GitlabCIRunner,CircleCI,Redmine, WordPress,Laravel,RubyOnRails,CentOS,Debian,Vernish, Python,Perl,Javascript,PHP ※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 その他: Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務地等 最寄駅:リモート可※固定回線必須 もしくは六本木オフィス 勤務時間:10:00-18:00勤務(7時間稼働、1時間休憩) ※土日祝日の出社は基本的にありません。 ▼条件面 ※スキルと業務遂行能力を以ってチームに好影響を与えられるかで否か相談 面談:1回(Meet予定) 精算:140-180h その他:ご年齢とご経験のバランスが重要になります。 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・データ分析（データの前処理、クレンジング、変換） ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発

作業内容 ・データAIプラットフォーム推進案件にPMとしてご参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクトマネジメント業務 　-提案業務

作業内容 ビックデータ基盤構築・運用案件になります。 現在、オンプレにて社内システムのログをElasticsearch/Hadoopに集約し、 各組織にレポート等の可視化機能を提供している基盤を運用しております。 今回追加データの可視化の要件がありますので、 データパイプライン構築と可視化に伴う設計・構築を中心にご支援いただける人を探しています。

作業内容 ・美容系総合ポータルサイト向け会員システムの案件において、 　API機能の追加機能開発および保守運用をご担当いただきます。

作業内容 ・情報システム環境の提案/構築/運用を行っていただきます｡ ・下記､幅広くご担当いただきます｡ -ITの活用における企画の立案や導入 -ベンダーマネジメント -テクニカルサポート

作業内容 ・自社開発のログ解析基盤のバッチ処理や 　レポーティングツールの開発、保守をご担当いただきます。 ・その他研究開発関連のシステムの開発、保守もご担当いただきます。

作業内容 ・様々な分野にまたがり企画、運用を行っているグループ・パートナー企業のサービスにおける、 　ビッグデータを活用した新しいデータマネジメントプラットフォーム開発に 　携わっていただきます。 ・Pythonでの開発になります。

作業内容 プロジェクト管理（プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスクマネジメント、定例会議の設定、アジェンダ作成、ファシリテーションの実施、タスク・課題管理、プロジェクト管理プロセスの継続的改善）、API管理ワークフローの設計・推進（フラグの追加・変更・削除に関するワークフローの設計と推進、APIドキュメントの整備とバージョン管理、リリースノートの作成）、技術サポート（開発チームへの技術サポート、社内外のステークホルダーとの調整）

作業内容 ・Javaを用いたシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-基本設計以降の実務開発業務 　-API開発

作業内容 現行加工処理をマイグレーションの計画/方式の検討立案を行っていただきます 　【マイグレーション例】 　・現在オンプレミスのApache sparkで行われているデータ加工処理のクラウドシフト 　・ETLツールやHadoopで行われている処理をSparkを使用した加工処理に置換する 　　⇒Databricks、snowflake(snowpark)、AWS（Glue,EMR）等のSpark関連マネージド・サービスにマイグレーション

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・ご経験やご希望に応じて上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 ・主にScalaを利用したウェブアプリケーション開発、および 　Google Cloud PlatformおよびAWSを利用した新業務ツールの開発、運用 　を行っていただきます。

作業内容 ・国および自治体向け経営管理システムWseVine Build&Scrapの開発から派生した新規プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データを使ってテキストマイニングでマッチングロジックを組み立てることができる - 予算情報の解析&マッチングアルゴリズムに転用できる

作業内容 ・経営方針のIT化に伴い、社内のシステム開発に携わっていただきます。 ・サーバーサイド開発からデータ連携の設計や インフラ構築まで幅広い工程をご担当いただきます。 ・リードエンジニアとしても業務に携わっていただきます。

作業内容 ・大規模基幹系システム基盤のシステム導入や更改、ベンダコントロールを含む維持管理業務をお願いします。 ・システム作業より維持管理支援業務（ドキュメント作成が多い）となり部署間調整やベンダー調整が多いです。 ・主な業務は下記となります。 -更改検討（方針・ドキュメント作成） -開発/構築管理（課題管理） -運用検討（方針・ドキュメント作成） -移行準備（進捗管理） ・環境は下記です。 RHEL,LAMP, VMware vSphere, ESXi, KVM, SANストレージ, WindowsServer等 OpenStack, Hadoop

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・Lob分析サービス開発運用 ・TVなどの操作Logをもとにランキングなどを出力するサービス開発 （AWSインフラ構築または、Pythonを用いたサーバアプリケーション開発） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 某大手自動車メーカーの「運転診断システム」のデータエンジニアを募集しております。 ＜業務内容＞ AWSのクラウドサービスを利用して、スケーラブルなデータパイプラインの設計と構築を行います。 Pythonを使用してデータ収集、データ処理、データクレンジングのスクリプトを開発します。 ビッグデータ技術（Hadoop, Sparkなど）を用いて大規模データセットのバッチおよびリアルタイム処理を実行します。 ETLプロセスの最適化を行い、データ品質とデータアクセスの向上を図ります。

作業内容 ・自社で開発しているアドネットワークシステムの、 　新規機能の設計、実装もしくは既存改修を担当して頂きます。 ・メイン言語はScalaで、JavaScript、Javaも使います。 ・コードレビューに力を入れており、日々レビューの機会があります。

作業内容 ・新規サービス開発部署において、リリース済みの既存サービス及び、 　新規サービスの開発に携わっていただきます。 ・下記対象サービスになり、開発はすべてPythonを用いております。 　‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス 　‐マーケティング支援サービス 　‐機械学習を用いた画像認識サービス

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 作業内容： 社内のテクノロジーセンター_クラウドテクノロジー 　　　　　　　チーム内にて、AWSエンジニアを募集しております。 　　　　　　　＜主な業務内容＞ 　　　　　　　AWSを活用したインフラ保守、構築・開発業務 ＜案件例＞ 　　　　　　　・AWSを活用した某テレビ局社内案件などのインフラ保守、構築・開発の 　　　　　　　　大型案件 　　　　　　　・CMSサービスのインフラ保守運用 　　　　　　　・物理サーバー案件（頻度：低） 　　　　　　　・インフラ関連業務、及びその他付随業務 　　　　　　　※アサイン後はクラウドから物理環境までを扱う業務内容の 　　　　　　　　いづれかをご担当いただきます。 　　　　　　　　アサイン予定のチームは他の複数のチームと関わりながら業務を 　　　　　　　　遂行する横断的な組織になります。 　　　　　　　※【参考】使用サービス例 　　　　　　　　AWS関連: 　　　　　　　　EC2(AmazonLinux), EBS, AutoScalingGroup, ELB各種, ECS, ECR, S3, 　　　　　　　　EFS, DynamoDB, Elasticsearch Service, Aurora, RDS各種, 　　　　　　　　Lambda, Athena, Kinesis, CloudFront, ACM, SNS, SQS, 　　　　　　　　CloudTrail, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, Route53, 　　　　　　　　DirectConnect, VPC, CloudWatch, AWS WAF, GuradDuty 　　　　　　　　OSS関連 　　　　　　　　Apache, Nginx, Redis, MySQL, PostgreSQL, Memcached, Postfix, 　　　　　　　　vsftp, Zabbix, crond, OpenSSL, Elasticsearch, Kibana, Fluentd, 　　　　　　　　Docker, Ansible, Hadoop, HBase, Hive, Pig, ZooKeeper, 　　　　　　　　Git,GitHub, Gitlab, Gitlab CI Runner, Circle CI, Redmine, 　　　　　　　　WordPress, Laravel, RubyOnRails, CentOS, Debian, Vernish, 　　　　　　　　Python, Perl, Javascript, PHP 　　　　　　　　※一般のWEBシステムで使うようなサービスを中心に活用しております。 　　　　　　　　その他: 　　　　　　　　Fastly、Twilio、Mackerel、Slack、Backlog ▼勤務時間　：11:00－19:00（実働7時間、1時間休憩） 　　　　　　　※土日祝日の出社は基本的にありません。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・アドテクの各プロダクトにおけるインフラの構築や運用をご担当いただきます。

作業内容 ・新規事業部において、リリース済みの既存サービス及び、新規サービス開発に 　携わっていただきます。 ・主に下記のサービスのいずれか又は複数をご担当いただきます。 　※開発言語は全てPythonです。 　‐アドネットワーク運用支援スクレイピングサービス 　‐マーケティング支援サービス 　‐機械学習を用いた画像認識サービス

作業内容 ・既存のデータ利活用システムの基盤を含めた更改における基盤側リーダーを担っていただきます。 ・アプリ・ミドルウェア要件に合わせて、既存資料と比較して踏襲/変更/新規の点を記載した資料を作成(基本設計・詳細設計・テスト仕様書等)していただきます。 ・現行はHadoopにて構成されているシステムをSQLServerに乗せ換える方向です。

作業内容 ・データ分析（データの前処理、クレンジング、変換） ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発

作業内容 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行 ■利用技術 ・Angular(2〜) ・TypeScript、RxJS、echart、nebular ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Python3 ・その他(GitHub、redash、Datadog、Google Analytics、GTM、KARTE)

作業内容 ・3000人以上が利用する社内システムのインフラ構築、運用をご担当いただきます。

作業内容 ・大量データの集計処理、レポート出力、広告媒体とのデータ連携などの開発に携わっていただきます。

作業内容 VMwareの仮想化基盤で動作している複数システムの 新仮想化基盤移行をご支援いただきます。 アプリチームと連携しながらミドルウェア環境の構築をご担当きます。 仮想化基盤や共通インフラは別の部隊が担当しますので そのレイヤについては詳細設計とヒアリングシートの作成をご担当頂きます。 実環境はオンプレですが、AWS上にテスト環境があるので そこで事前検証などを行う予定です。 基本的なアーキテクチャは固まっていますが 運用系の機能などは積極的に新しいツールを提案・導入できる環境です。

作業内容 ・広告配信システムにおいて、下記の配信データ分析に携わっていただきます。 　-数値に基づいた意思決定をするためのデータ分析 　-新規配信手法のプロトタイプ作成・提案 　-データ可視化システムを用いたレポーティング・プレゼンなど

作業内容 ・Pythonを用いたデータ分析およびDB構築、移行に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析 　-DB構築やデータ移行に関わるデータ調査、データクレンジング、名寄せ処理 　-AWSのマネージドサービス(Glue、Lambda、MWAA等)を用いたデータレイク、 　データウェアハウス構築作業

作業内容 ・データサイエンティストと連携しながら データ分析基盤の設計・構築・運用全般に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 　‐データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 　‐データパイプラインの維持

作業内容 データアナリストとして下記作業をお任せします。 　- 各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 　- データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 　- 重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析 　- Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 　- IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 ・自社で開発しているアドネットワークシステムの 　新規機能の設計、実装もしくは既存改修を担当して頂きます。 ・メイン言語はScalaで、JavaScript,Javaも使います。 ・コードレビューに力を入れており、日々レビュー機会があります。

作業内容 ・DSPのアプリケーションのフロントエンド開発に携わって頂きます。 ・実装に関しては常に仮説ベースから実装がスタートしていきます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・経営方針のIT化に伴い、 　社内のシステム開発にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・サーバーサイド開発から、 　データ連携の設計およびインフラ構築まで幅広く担当いただきます。

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 　1. プロジェクト管理 　・プロジェクトの計画立案、進捗管理、リスクマネジメント 　・定例会議の設定、アジェンダ作成、ファシリテーションの実施 　・タスク・課題管理､ プロジェクト管理プロセスの継続的改善 2. API管理ワークフローの設計・推進 　・API内でのフラグの追加・変更・削除に関するワークフローの設計と推進 　・APIドキュメントの整備とバージョン管理、リリースノートの作成 3. 技術サポート 　・開発チームへの技術サポート 　・社内外のステークホルダーとの調整 ■プロジェクト例 　・AB テストのツールの導入 　・API 利用のガイドライン策定　等