TensorFlowのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・ペット向け保険システムのバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　- 実装 　- モデル構築

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、 AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。

作業内容 下記、主な作業内容です。 ・データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 ・機械学習システムデザインの構築 ・学習システムの構築・改善、ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 お客様が研究開発されたAIソリューションを公的⽂書分類に活⽤する上で、データ収集やパラメータ調整などの作業を通じて、機械学習による分類の正確性向上に向けた検証を実施し、実⽤化に向けての課題整理を⽀援する。

作業内容 ・音楽系SNSサービスの開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下のような作業が発生いたします。 　- サーバサイドAPIの要件定義、設計 　- Python(Django)を用いたAPIの実装、開発 　- インフラ領域の設計、開発、運用 　- テスト 　- 運用

作業内容 ■業務内容 深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析） ■特徴 深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める 急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる

作業内容 【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測　等【開発環境】PythonGitHub

作業内容 業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

作業内容 ・深層学習のchainerやtensorflow、 　もしくはkerasなどを用いた自然言語系のPoCに携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■業務内容 　機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴： ・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。 ・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL

作業内容 ・大手通信系キャリア企業にて 　スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発及び検証をご担当いただきます。

作業内容 ・次世代SSD開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-CAPI, cache coherence, PCIe DMAC ドライバ調査・設計・実装 　-新しい転送プロトコルの SWスタック統合のための調査・設計・実装 ・リモートでの作業を想定しており、状況に応じて常駐作業をお願いする 　場合がございます。あ

作業内容 テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 ・データクレンジング ・データ前処理 ・データ可視化 ・モデル学習 ・API作成（テストドリブン開発） ・ドキュメント作成（日本語、英語） ・スプリントレビューにて作成物の説明（日本語） ・定期的なレビューM㼀G（日本語） ・日報作成（日本語or英語）

作業内容 ・PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関する 　アルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -プロトタイプ、デモ版及び新規プロダクト製品版の作成 -営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証 -scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなどのフレームワークやサービスの導入 -リリース後の運用 -データ分析 -データ抽出 -自然言語処理 等

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件の内容 Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 【具体的な仕事内容】 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ■ 使用言語 Python, JAVA ■ 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) ■ その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理 ■開発環境 【開発環境】 Python, Java, JavaScript（node.js） ■概要情報 ・精算幅：150 - 190時間 ・都道府県：東京都 ・最寄り駅：本郷三丁目駅 ・案件の特長：20代活躍中 / 30代活躍中 / 実務経験なしNG / 勉強会充実 / 駅から近い / 安定稼働 / 長期案件 / 急募 ・技術サマリー：Java / Python / JavaScript / Node.js 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・開発手法：アジャイル ・稼働形態：一部リモート ・開始時期：即日 ・面談方法：対面,オンライン可 ・面談回数：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ■業務内容　：　GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発 　　　　　　　　事業のDX化に伴うインフラ開発 　　　　　　　　既存システムの運用/開発 　　　　　　　　将来的にはWebサービスやアプリケーションなど新規事業の開発可能性もあります。 ■開発環境　：　Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript 　　　　　　　　AWS, GCP, BigQuery, AI Platform 　　　　　　　　CircleCI, Terraform, Docker,Tableau 　　　　　　　　Slack, Notion, Asana ※応募条件：30代後半まで ※選考を進めるにあたってスキルシートが必要です ※外国籍の方はお断りしております

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務に携わって頂きます。 ・深層学習モデルのファインチューニング ・サービス環境における推論器の最適化 ・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・解析内容報告書の作成

作業内容 蓄積された大規模メディアデータからAWSサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、 各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受入試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ＜開発環境＞ 言語：Python 3.9、higher 基本ライブラリ：Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Deeplearning・機械学習(CNN,RNN)、画像認識(OpenCV)、 AIアドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ＜環境＞ 使用言語 Python,JAVA 使用ライブラリ・ツール Tensorflow,Keras,Chainer,Mecab(形態素解析) 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・身体計測プロダクトに関する3D画像処理分野での研究開発案件に携わっていただきます。

作業内容 [ポジション]：分析基盤エンジニア ▼主な業務内容 - GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発 -特定健康診断受診率向上事業データ解析運用 ▼主な開発環境 - Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript - AWS, GCP, BigQuery, AI Platform - CircleCI, Terraform, Docker - Tableau - Slack, Notion, Asana​

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。 　　　 【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】 Python・GitHub

作業内容 確定申告が必要な個人事業主向けの会計（記帳代行を含む）サービス で 主にAIによる出力結果のデータ分析に携わっていただきます。

作業内容 画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 プロジェクトが複数あり、適した場所へアサインいただきます。 プロジェクトによって業務内容が変わります。 【業務スコープ】 ・論文調査、解析 ・開発技術調査、適用範囲検証 ・データ準備 ・分析 ・前処理 ・モデル設計構築 ・モデル評価 ・ドキュメント作成

作業内容 大学発ベンチャー企業にて、言語/画像/数値系AIエンジンの開発に携わっていただきます。 得意な領域に合わせて作業をお任せいたします。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 以下業務をご担当いただきます。 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語:Python ・インフラ:AmazonWebServices ・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda ・機械学習ツール:Tensorflow,Keras 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 脳波と機械学習を用いた疾患等の予測技術開発案件です。 脳波データ解析及び脳波AIモデル構築の開発に携わっていただきます。 担当いただく作業は下記でございます。 　-学習、テスト用脳波データセット（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理を行っていただきます。 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とテスト 　-解析レポートの作成 　-開発した脳波AIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

作業内容 IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 開発環境： 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib