Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 33ページ目

作業内容 ・データ分析を通じてゲーム品質やサービス改善につなげるための業務をご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -主にSQLを用いたデータ抽出/分析 (マーケティングデータとゲーム内データが中心) -上記を元にしたマーケティングや業務効率改善計画の立案 -機械学習を用いた、分析精度の向上 -社内BIツールやTableau等、分析環境の構築及びメンテナンス

作業内容 ・大手小売りメーカにて、 　ファッショントレンドのビッグデータを用いた分析に携わって頂きます。 ・過去データを元に商品販売計画を作成、 　および仕様をもとにShellとSQLでのプログラミングを主に担当して頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・ヒヤリハット報告アプリの開発支援に携わっていただきます｡

作業内容 以下の業務を行っていただきます。 ・Webサイトのアクセスログの収集、分析 ・Tableau, BQ・SQLでの計測確認や集計業務 ・アクセスログ出力設計・実装、ログ運用 ・ビジネス要件に関する提案や分析 ＜備考＞ 基本在宅勤務

作業内容 既存システムのSQL改修がメインの担当となります。 一部C＃.net、PL/SQLの改修にも携わります。 作業工程　：改修、機能追加 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【首都圏在住の方、活躍中！】

作業内容 ・ドラッグストア向けDWHシステム改修支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存システムの解析、改修

作業内容 ・不動産向けサービスの開発において、新規開発をご担当いただきます。

作業内容 ・クライアントの見たいレポートに合わせて、インプットとなるデータを加工・統合し必要なアウトプットテーブルを作成頂きます。 ・ロジックの元となる要件定義は行われている状態のため、実際のデータを見てご対応いただきます。 ・要件定義側に必要なロジックの確認などを行いつつ進めるケースもございます。

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。

作業内容 ・クライアントの見たいレポートに合わせて、インプットとなるデータを加工・統合し必要なアウトプットテーブルをご作成頂きます。 ・ロジックの元となる要件定義は行われている状態のため、実際のデータを見てご対応いただきます。 ・要件定義側に必要なロジックの確認などを行いつつ進めるケースもございます。

作業内容 ■概要 自社パッケージ導入サービスの設計からプログラム実装、システムテスト、本番リリースまでの開発工程に携わって頂きます。 ■具体的な作業内容 ・担当する作業のパフォーマンス・進捗や課題に関する報告・レポート運用保守サポート、中規模/大規模の自社パッケージを導入したサービスにおける設計・開発・運用保守をお任せします。 ■開発環境： ■プログラミング言語：PHP　Zend Framework　Python　JavaScript　CSS　HTML ■OS：Linux ■ミドルウエア：Apache ■インフラ：AWS ■DB：MySQL　PostgreSQL ■データ分析：RedShift　DataPortal ■コミュニケーションツール：Google Chat・Meet　Slack ■タスク管理ツール：Asana　Backlog

作業内容 世界各国で利用されるオンラインサービスにおける、データ分析基盤の開発運用支援をお願い致します。 ＜期間＞ 7月～長期(以降も更新の可能性あり)

作業内容 ・自社パッケージ開発・運用支援案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　‐見積もり作成、要件定義、提案、開発管理 　‐社内外からの相談 　‐自社パッケージ導入サイトの運用保守、保守サポート 　‐本番リリース、本番DB更新 　‐AWSサービスのチューニングやログ調査 　‐ベトナムオフショア開発チームとの仕様伝達、作業調整業務（英語不問） 　‐技術的な課題を調査・研究開発、新しい技術への取り組み

作業内容 案件概要： データ分析基盤の保守 業務内容： ・ETLの追加・変更（SQLの修正、場合によってPythonの修正、Lambdaのデプロイを含む） ・マート集計の新規作成、改修（SQLの修正） ・ファイル出力の新規作成、改修 ・処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ 場所：霞が関or内幸町or新橋(リモートメイン、週1出社) 勤務時間：9:30～18:30(休憩は昼60分、夕方30分、夜30分) 　　　　　※フレックスタイム制となります 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ

作業内容 ・自動車製造業向けデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ統合、活用基盤のアーキテクチャー検討 　‐データ統合、活用基盤の周辺ソリューション検討 　‐トライアルにおけるデータ基盤、BI基盤

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 自動車大手のお客様にて開発中のデータ基盤（AWSのESK上で構築）に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発 データ収集・分析・可視化・新規サービスへの情報提供・管理機能など

作業内容 各プロダクトサービスの１システムを束ね、各サービス部門との連携を取りながら、最適なアーキテクチャをチームで思い描きながら設計・構築・リリース・運用まで一環して経験することができる環境を魅力に感じるエンジニアの方を募集しています。 【工程】 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【環境】 プラットフォーム：AWS 主要サービス： LinuxOS EC2 Lambda S3 RDS DynamoDB ElastiCache Amazon Redshift Database Migration Service VPC CloudFront Route53 API Gateway CodeDeploy CloudWatch CloudFormation Athena Kinesis SQS SNS SES

作業内容 データサイエンティストとして担当して頂きたい業務は以下になります。 　ただし担当範囲が広すぎるため、当面は以下のうち2つ程度を実施して頂く想定です。 　　①各事業部門（各バリューチェーン）に対する業務コンサルティング 　　　各事業部門の業務とミッションを整理/理解し、その業務精度やパフォーマンスを 　　　最大限高めるために、データ/ITツールの活用検討と新業務プロセスの設計を行います。 　　②データ活用基盤の構築と運用 　　　新しいデジタルプラットフォームにて、データ活用基盤の構築と運用を行います。 　　　データ活用基盤はAWSをベースとして、S3/Redshift/Glue/Lambda/Tableau等の採用を 　　　検討しております。 　　③機械学習を用いたモデル構築プロジェクトの推進 　　　機械学習等の高度データ分析技術を用いたモデルの企画、開発、運用を行います。 　　　当社だけでは推進できない部分は、外部ベンダーを巻き込み推進します。 　　　トレンド予測/仕入れ最適化/在庫最適化/販促最適化/推薦ロジック構築などの 　　　プロジェクトを順次進めていく想定です。 　　④事業部門へのデータ分析業務の支援 　　　事業部門では難しいデータ分析業務に対して、技術支援とレポーティング作業を 　　　行います。また継続的に取得したい情報については、必要に応じてデータマート、 　　　BIダッシュボードを作成します。

作業内容 グローバルに拠点を持っている企業内でのDBの課題対応、アプリケーション部隊への性能支援、データ管理に関するコンサルティングを横断的に行う部隊です。 DBのほとんどがAWS上で動いています。 ＜作業概要＞ ・DBの運用、性能改善、DB移行支援、バージョンアップ対応支援 ・各システムへのデータ管理アーキテクチャ提案検討 交代予定の社員は、既存DBの運用改善、性能分析・改善、新データ管理アーキテクチャの導入検討などを担当しています。 チーム全体のタスクを、各メンバーの経験値や能力、技術関心の傾向によって分担しています。 交代要員は同チーム内で他の役割を担うため、引継ぎ後も必要に応じて質問が可能です。 ・DBバージョンアップ対応 　-バージョンアップの影響調査、事前の差異確認、バージョンアップ手順の確認、検証 ・DB移行支援 　-Oracle on EC2からAurora PostgreSQLへの更改PJへの知見提供、移行元DB側作業 ・障害対応 　-エラー調査・対応、システム障害対応、データ復旧対応 ・安定稼働のための活動 　-課題の洗い出し、改善案の提案・実施(監視強化など) ・DB性能改善 　-パフォーマンスインサイト分析、SQL実行計画分析、インスタンスクラス変更、ハウスキープによるデータ削減・断片化解消 ・DB監視(Zabbix, Enterprise Manager, CloudWatch, 運用スクリプト) 　-メール監視(エラー、スロークエリ、長時間接続)、本番リリース時のリアルタイム監視 ・顧客への報告 　-DB性能レポート作成・報告(月次)、DB診断・結果報告(随時) ＜環境＞ 作業端末：AzureVirtualDesktop ※リモートデスクトップ仮想サーバーを利用します AWS：RDS, EC2(Linux, Windows) DB：RDS/Aurora, DB on EC2(PostgreSQL・MySQL・Oracle・SQLServer) その他：Redshift, NoSQL, NewSQL など 監視：Zabbix, OEMCC, CloudWatch ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 ・新卒向けプラットフォームにおける機械学習、MA構築、 　レコメンド機能開発をご担当いただきます。 ・企画を含め、MVP策定、技術選定、構築、ローンチまで 　ゼロベースからご対応いただきます。

作業内容 ・PythonとAWS SDK for Python(Boto3)を用いた開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-Pythonコードの開発やテストの実行 　-Amazon AuroraおよびDynamoDBへのデータ入出力 　-開発関連ドキュメント作成 　-処理フロー図や設定パラメータ一覧 　- 障害系テストデータの作成 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 受託開発を主とする企業にて、 某情報サービス企業向けBtoCWebサービス開発案件に ご参画を頂きます。 具体的業務は下記の通りです。 ・現行BI基盤(MotionBoard＋DataSpiderCloud)のリプレイス ・AWS上にデータストアおよびETL、BIツールからデータ参照するためのインタフェースを構築 担当工程： 要件定義、基本設計、詳細設計、実装・単体、結合テスト、運用・保守

作業内容 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、 データ連携基盤ではデータの変換を行っています。 顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 工程：設計〜開発〜テスト〜リリース 開発環境 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： AWS ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack 　

作業内容 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 ・顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、SQL ・DB：Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリフレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 PHP(symfony)で書かれているコードをRuby(Ruby on Rails)に移行して頂きます。 ＜開発環境・利用技術＞ プログラミング言語: Ruby, PHP, JavaScript, TypeScript Webアプリケーションフレームワーク: Ruby on Rails, symfony, jQuery, React.js データベース: MySQL, Amazon RedShift インフラストラクチャー: オンプレミス (CentOS), AWS 開発環境等:GitHub, Docker, CircleCI,GitHub Actions

作業内容 大手アパレルメーカーのDX本部　システム部へアサインいただきます。 社内のデータ民主化のため、データ環境の構築、整備が目的です。 DWH構築、データ収集→加工をお願いします。 ゆくゆくは、各部署の業務課題を横断的に対応いただきます。 【業務スコープ】 ・データ加工、バッチ作成、修正（python） ・基幹システム、GA、KARTE等の部門担当者へデータヒアリング ・テーブル作成 ・レポート設計 ・パイプライン障害対応 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 データ分析基盤（AWS SageMaker、RedShiftを中心とした分析集計・開発・実装基盤）を運用しています。 今回は、スクラッチでデータ分析基盤の開発をお任せしたいと考えております。(必要に応じて最適なアプリケーション、ライブラリを使用いただいて構いません。特に制約を設けておりません。) ■担っていただきたい業務 ∟IT基盤の開発・運用系 ∟弊社データ分析基盤（AWS環境）の開発・運用支援 ∟ML（機械学習）定期ジョブ監視・運用サポート ∟MLジョブ開発サポート・保守開発サポート・ドキュメント整備

作業内容 ■業務内容： 不動産管理会社向けに、DXを推進できる管理システムや申込・契約・回収がワンストップで実行・管理ができるシステムを提供しており、主に以下の業務をお任せいたします。 ・開発中のRuby on Railsを用いたB2B契約管理、電子契約連携のWEBアプリケーション開発 ・Ruby on Railsを用いた帳票管理・印刷システム開発 ・ユニットテスト また、ご興味があれば以下のような業務をお任せすることもあります。 ・データ分析タスク（BigQuery） ・BI構築タスク（AWS Glue, RedShift, BigQuery, Looker Studio） ・IaCタスク（Terraform） 　　　 ■環境 ・フレームワーク：Ruby on Rails ・構成管理：Github ・チケット管理ツール：backlog ・チャット： Slack ・グループウェア： Google workspace

作業内容 ・現在ユーザー側システムのDWHの課題がいくつかありその課題解決のため、既存システムを解析、改修していただきます。

作業内容 ・様々な分野にまたがり企画、運用を行っているグループ・パートナー企業のサービスにおける、 　ビッグデータを活用した新しいデータマネジメントプラットフォーム開発に 　携わっていただきます。 ・Pythonでの開発となります。