Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 25ページ目

作業内容 クラウド(AWS)を使用した 製品利用ログ分析基盤の開発・運用 ・製品の操作ログを加工しDWH(Data Ware House)に保存 ・分析官が利用できる形に定期的に情報を集計、結果を出力 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 ・Rubyを用いてマーケティングオートメーション 　ツールの開発をご担当いただきます。

作業内容 ・主な業務内容は下記になります。 　新製品の企画 　製品のロードマップの作成 　将来どのようなシステムをつくっていくかの検討 　クライアントの要望や競合を把握、企画

作業内容 ・サービス企画担当、サービス開発エンジニアや 　データサイエンティストと連携いただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ ｰデータウェアハウスの構築、運用 ｰプロダクトマネージャー、 　データサイエンティストが利用する分析システムの設計、開発、運用 ｰWebサービスの各種KPI分析に対するエンジニアリング面でのサポート

作業内容 ・不動産のシステムを扱う企業において、 　営業が使用する既存データベースの移行をご担当いただきます。 ・今後マーケット分析にも利用するために、新規構築も行っていただきます。

作業内容 データの受け取りからデータ利用者へ提供するまでの一連の中で、「データ取込」「データクレンジング」「データ変換」「ファイル出力」の工程があり、その中の1工程もしくは複数工程をご担当いただきます。 ・ファイルデータのDB取込 ・データ調査 ・SQL新規作成/改修 ・SQL Fanction Procedure新規作成/改修 ・SQLのテスト ・データ不備や重複などの修正 ・出力仕様に合わせたデータ変換 ・データ確認/データ関連の問い合わせ対応 ・自動化(シェルスクリプト及びジョブスケジュール化) ※匿名加工は作業対象外。

作業内容 ・分析用データ基盤構築におけるインフラの設計、実装（AWS、GCP、Azure） ・実装のための開発環境整備（AWS CodePipeline、Azure DevOps） ・データマートの開発、保守運用 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・データベース：Redshift、BigQuery、Azure Databricks ・バッチソフト：Airflow、Digdag ・コミュニケーションツール： Outlook、Teams、Slack、Backlog

作業内容 ・運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、GoogleCloud環境への移行。 ・GoogleCloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogleCloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定。

作業内容 AIとソーシャルコミュニケーションを楽しむSNSアドベンチャーゲームの開発支援 ・新規開発中アプリのAPI開発 ・Symfonyを利用したAPI開発 ・Redshift等を利用したレコメンドロジックの実装

作業内容 ・画面要件の整理 ・PowerBIを利用したレポート開発 ・Dataverse、Redshift、SharePointをソースとしたデータモデリングの作成

作業内容 ・Swiftを用いてtoB向けiOSネイティブアプリ開発に携わっていただきます。 ・設計・実装工程をご担当いただきます。

作業内容 ・AWSインフラ部分の構築をメインにご担当いただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 データ蓄積基盤の開発 下記いずれかに該当する方を求めています。 ・Java/Scala/Pythonの開発経験 ・Scala/Sparkジョブ or AWS Kinesisによるストリーミング処理開発経験 ・OSS(Kafka,Spark,Haddp,Flink)などを利用したストリーミング処理開発経験 ・Pandasライブライを用いた開発経験 ・DataPipeline構築経験(ETL開発経験) ・AWS上でのシステム開発経験3年以上 ・Lambda、Glue Streaming job、DynamoDB、Redshift、RDSなどのマネージドサービス利用 ・ServerlessFrameworkやCloudFormationを用いたリソース管理 ・RDB/DWHの設計、パフォーマンスチューニングを行った経験 ・アジャイルでのシステム開発経験 ・JIRA/Confluence/Backlogなどを利用した開発経験

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 ■データ分析基盤チーム エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。 その後可視化、分析結果からの将来予測など。 データレイク、DWH。 【開発環境】 インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） データベース：RDS（Aurora MySQL） ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 【業務内容】 某通信キャリアにおけるZTO開発におけるDWH・ETLツールをAWS上にて実装。 ・メンバー管理 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・ユニットテストの項目作成 ・ユニットテスト実施　など 【主な開発環境】 言語：Python DB：MySQL インフラ：AWS (RDS,Redshift,SMS/SQS,RDS,Lamda etc） コミュニケーションツール：JIRA・Confulence ソースコード管理：Git その他ツール：Ansible

作業内容 ・Scrum開発におけるDeveloperの役割 ・プロダクトの新規機能の開発、および運用・保守における要件確認、設計、実装、テスト、リリース ・チーム内コミュニケーションとチーム開発における継続的なプロセス改善 ・テストコード ・リファクタリング

作業内容 データパイプラインのPythonでの実装作業となります。 ＜作業内容＞ ・データパイプラインのpython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するた めのバッチ処理を開発及び保守しています。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために バッチ処理に組み込み問題がないか試験を行います。

作業内容 ・国内大手製薬会社にてAWS技術サポート支援を行っていただきます。 ・ご対応いただく作業は下記でございます。 　‐AWS技術支援(有識者助言、提言、テック技術サポート、問い合わせ対応支援) 　‐ユーザーコーディネート、ベンダーコントロール 　‐QCD管理業務

作業内容 大手通信キャリア向けポータルサイト分析作業案件に携わっていただきます。 ポータルサイトに関わる各種データを用いた分析作業の推進をご担当いただきます。

作業内容 ・運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、GoogleCloud環境への移行。 ・GoogleCloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogleCloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定。

作業内容 AIを組み込んだソーシャルコミュニケーションを楽しむSNSアドベンチャーゲームをしていただきます。 ・新規開発中アプリのAPI開発 ・Symfonyを利用したAPI開発 ・Redshift等を利用したレコメンドロジックの実装

作業内容 ・医療機関向けシステム開発におけるインフラ担当をお願いします。 ・下記をお任せいたします。 -AWSクラウド環境の構築、設計 -AWSクラウド環境上での各種モジュール、業務サービス構築

作業内容 【システム概要】 複数のビジネスチーム向けに必要なデータセットの要件を整理し、 Databricks上で分析用データセットを効率的に作成するETL、 ワークフローを開発します。 【業務内容】 各チームから挙げられる要件の整理や、ベストプラクティスを調査し、 購買情報、各種施策、会員情報やアクセスログなどを元に、効率的な データセットを作成するためのETL、パイプラインの作成を行います。 データ分析基盤チームに参画しており、必要に応じてノウハウなどを 共有しながら作業を進めて頂きます。 【担当領域】 要件定義～実装 【開発方式】 お客様と都度調整しながら進めるアジャイル開発となります。 　　　 【システム構成】 サービス：AWS、Databricks、Redshift 利用ツール：Slack、Backlog、Git (GitHub)

作業内容 既存の『各種システムDB・外部連携データCSV→DWH→Excelレポ―ト』等を 『各種システムDB・外部連携データCSV→DWH→Looker』等 にて、 再構築するプロジェクト。 現在は基盤部分および、業務領域、レポート単位にて切り出しながら開発中。 状況によっては、既存のExcel、Accessの調査、対応作業を依頼する可能性 あり。（※スキルによっては、こちら専任の要員も可能です。） 基本的に全工程を希望しますが、 メンバー内で都度認識を合わせながらとなります。 ただし、顧客業務部門との打ち合わせは業務に慣れてからの予定です。

作業内容 ・運営中の「ショピモ・サービス」のシステム開発改修に携わって頂きます。 ・主にGoを用いてサーバサイドの開発をご担当頂きます。 ・2～3名のチーム体制のもとリーダーとしてタスクの進捗管理や 　若手メンバーの育成もご担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件内容 自動車大手の企業にて開発中のデータ基盤(AWSのESK上で構築)に関連するエンハンス開発や、追加要求に対する周辺システムの開発 データ収集・分析・可視化・新規サービスへの情報提供・管理機能など ■作業内容:基本設計・詳細設計・製造・テスト~ ■勤務地:フルリモート ■精算幅:140-180h ■面談回数:1回 ■勤務時間と休憩時間:9:00~18:00、休憩1時間 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 社内データ分析基盤開発・保守・運用業務を担っていただきます。■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主 ・データレイクへの取り込み ・中間テーブル生成 ■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応 ・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む ・インフラからコードデプロイまでを担当 - ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ

作業内容 ・データ分析基盤移行に携わっていただきます。 ・主に下記の作業を担当いただきます。 　-BigQueryからSnowflakeへのクエリ、テーブル、スプレッドシートの移行 　-Lookerから新BIツール（Tableau等）への移行 　-上記サービスを利用している社内ユーザとのコミュニケーション ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・営業支援システムのSF開発、Java/SQL開発（要件定義〜リリース） ・障害対応、および、保守作業（仕様調査、データ調査、データ訴求、マスタデータメンテ等） ・月2回のリリース（定常）

作業内容 ・Teradataに変わる次期データウェアハウス基盤を選定する為、Amazon Redshift、Snowflake等のプロダクト検証を行います。 ・具体的には、現在Teradataで動いているクエリーを選定対象のプロダクトで実行し、負荷の検証等を行います。

作業内容 自社システムの開発規模の拡大に伴い、システム運用人材の増員募集です。 システム開発において分析・振り返りを実施している状況の中で、 開発課題の改善をさらに実施し、運用効率を上げていただける方を求めています。 ＜ミッション＞ ・開発規模・開発プロジェクトの増加に伴い、生産性の改善や運用効率の最適化 ・開発プロジェクトの振り返りから課題の洗い出し ・自社サービスの品質の見える化 ▶︎具体的な業務 大きく分けると、三つの役割があります。 ①：リリースした機能やサービスが正常に運用されているかのチェック └各KPI(利用者数や利用回数など)を監視し、問題なく機能しているかを確認します ②：開発の過程における生産性の振り返り行い、改善可能な箇所を可視化 └一連の開発工程が完了したのち、プロジェクト過程での改善点を洗い出します。 ③：①・②の結果について、各チームと連携し改善のためのファシリテート 上記を遂行するにあたって必要になる業務詳細は以下のとおりです。 　・定期作業（現在の品質分析、プロジェクト分析、分析チームのファシリテート） 　・プロジェクトの振り返りと課題の洗い出し、対策提案 　・既存の月次の品質・コストレポート作成指示とその分析、改善提案 　・その他生産性の改善や運用効率の最適化支援 ＜主な技術スタック＞ ・監視ツール：New Relic ・タスク管理：Redmine, ClickUP ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux, ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github ※業務で使用するPCは、貸出PC(MacBook Pro)のみとなっております。

作業内容 物流事業を横断したデータ基盤を担当するデータエンジニアの募集案件です。 各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 親会社チームが運用している基盤の運用を引き継ぎから開始し、 その後の運用と信頼性・利便性の向上にコミットいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 - 利用可能なデータの拡充 - データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 - 新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・データ分析によるビジネス課題の発見の推進 - データによる課題の可視化 - BIなどを通したモニタリング環境の構築 ＜環境＞ プログラミング⾔語: Ruby, Python バージョン管理: Git/GitHub データ基盤: BigQuery, AWS RDS BI: Redash, Google Spread Sheet, Google Data Studio コミュニケーション: Slack, Notion

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 コア部分であるデータ基盤(収集・蓄積・加工・活用)の設計を含む全体のアーキテクチャ設計、 インフラ構築・運用を担うコアポジションになっていただける方を募集しています。 ミドルクラスおよびシニアレベルの採用を考えており、 ジュニアクラス(1~3名)およびオフショアチームを牽引するマネジメントも担っていただきます。 【業務内容】 ・データ構造設計 ・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用 ・アーキテクチャ設計 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・インフラ構築 ・データ収集・加工周りの実装含む ・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与 ・開発環境構築 ・レギュレーション/ドキュメント作成 ■作業環境__:Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語____:TypeScript FW____:React.js 環境・OS_:AWS(AmazonWebServices) ■開発工程__:基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守 ■人物像___: ・チャレンジ精神旺盛で自走力がある方(自分と他人のやるべきことをポジティブに分別して業務遂行する姿勢) ・責任を背負いすぎて無理に頑張らない(1人で解決しようとせず他人を巻き込んでクリアしていく姿勢) ・ユーザー視点でプロダクト開発ができる(エンジニアの価値観でプロダクト開発しない) ・0→1にチャンレンジしたい方(プロダクトの設計から進める必要があるため) ■就業時間__:10:00~19:00(フレックス有り) ■勤務地___:中野※フルリモート可 ■平均稼働__:160時間前後 ■面接回数__:1回 ■時間幅___:140時間~180時間 ■服装____:カジュアル ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・女性向け動画アプリやビデオカメラアプリにおけるデータマイニングに携わって頂きます。 ・データ分析から各種サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・データ分析基盤の構築や新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 AIを組み込んだソーシャルコミュニケーションを楽しむSNSアドベンチャーゲームをしていただきます。 ・新規開発中アプリのAPI開発 ・Symfonyを利用したAPI開発 ・Redshift等を利用したレコメンドロジックの実装

作業内容 販売実績データ及び顧客の行動分析データについて、億単位の大量データをtableauダッシュボードにて可視化 １．DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化する　 ２．BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築までを行う

作業内容 社内マーケティングオートメーションツールの開発をご担当頂きます。 具体的にはメルマガ、アンケートシステムなどが対象です。 ＜備考＞ コロナ禍の対応として、リモートワークは基本週3日程度で可能 詳細はお問い合わせください ＜基本時間＞ 9：30～18：00 ＜服装＞ ビジネスカジュアル

作業内容 顧客社内の経験の浅いメンバーに対し、IT講師のポジションにて指導をしていただきます。 ＜開発環境＞ 言語：PHP, Python, HTML/CSS, JavaScript フレームワーク：FuelPHP, Zend Framework 2, Node.js バージョン管理：Git リポジトリ管理：BitBucket IDE：Visual Studio, Eclipse システム環境：AWS CI：Jenkins サーバー監視：Zabbix DB：Amazon RDS(MySQL, Aurora), Amazon DynamoDB, PostgreSQL8.0.4(on Amazon RedShift) コミュニケーション：Slack, Backlog, Discord ＜備考＞ 基本リモート