Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 19ページ目

作業内容 ・運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、GoogleCloud環境への移行。 ・GoogleCloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogleCloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定。

作業内容 【作業内容・工程・環境】 データ利活用基盤に新規データマートの構築開発案件 既存の2種のデータマートを統合し、新規のデータマートを構築する。 要件資料と現行設計を元に、データ抽出の設計作業（200項目×11システム） ※最適化のため、一部の項目では現行仕様と新規要件を元に調整・検討を行う場合あり。 設計書を元にSQL製造、及び検証作業（単体～総合試験）

作業内容 ・Pythonを用いたアパレル向けDWH開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DBテーブルおよびデータETL処理プログラムの設計、実装、テスト

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手小売業のDX組織におけるデータマネジメント業務に携わって頂きます。 ●業務プロセス検討・改善 ・DMBOKを参考に、データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施 ・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中 ●運用業務 ・セキュリティ関連のレビュー/相談顧客会社内のセキュリティレベルに則り、 　データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック ・データカタログ管理分析基盤内で蓄積・加工するデータのカタログ設計と 　記載内容のレビュー ＜開発環境＞ ・AWS(S3, EC2, Glue, RDS, Redshift etc) ・dbt ・Tableau

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装に携わって頂きます。 ・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

作業内容 日本最大級の化粧品クチコミサイト運営企業にてデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当しているデータ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。 下記アサイン想定の作業内容となります！ ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 ・tableauを用いたダッシュボード作成 【具体的には…】 ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述 ・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など

作業内容 ・Rubyを用いた人事業務支援におけるWEBサービスバックエンド開発案件に携わっていただきます。

作業内容 【背景】 アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。【お願いしたい業務】 * 運用改善 * データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど) * CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携)【できればお願いしたい業務】 * 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装) * データマート整備(Composerなど)DWHはbigqueryBIはtableauはtreasuredataにアクセスし可視化しています

作業内容 ・ サービス開発案件におけるバックエンドリアーキ Ruby on RailsからGoへのリアーキ

作業内容 ・エンドユーザー向け情報提供用RDBシステム更改（DataStegeへ刷新）。 ・一部の現行システムはPythonで再構築予定。 ・ph1の課題対応(csvファイルをParquet形式に変換+Redshiftに投入。日本語Viewの作成など)

作業内容 ・Goを用いた人事作業支援サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- Ruby on RailsからGoへのリアーキ

作業内容 ・詳細設計書作成（バッチ(ETL)設計） ・基本設計から詳細設計書を作成 ・Intelligent Data Management Cloud(CDI)(以降、IDMC)ツールによる実装IDMCにて詳細設計書から実装を行う 経験者であれば尚良いですが新しい技術へのキャッチアップへの意欲のある方であれば問題ございません ・単体・結合テスト計画書作成とテスト実施 　　（単体テスト、結合テスト、システムテスト）

作業内容 ・自社開発広告システムにおけるDSPチームにて新機能開発・改善開発をご担当いただきます。

作業内容 ・データ分析基盤開発案件に携わっていただきます。 ・下記いずれかをご担当いただきます。 　-テックリード担当 　-SE担当 ・主に下記作業をお任せいたします。 　-データ収集、加工、集計、可視化、分析結果からの将来予測等の作業

作業内容 ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善 ・KPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー 〜開発環境〜 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：JavaScript、React、Redux、Next.js ・ネイティブアプリ：Swift、Kotlin ・データベース：MySQL、Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 〜開発環境〜 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React、Redux, ・ネイティブアプリ：Swift、Kotlin ・データベース：MySQL、Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 ・下記を行っていただきます。 - データ作成アプリケーションの保守、運用 - データソースの変更を検知する仕組みの構築 - データレイクのデータ種類を増やす - DWHでの中間テーブルの設計、実装 - データマートの設計、実装

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 基本設計から総合テストまで Azure、AWSで使用するサービス： ・Glue ・StepFunction ・Redshift ・オンプレミスデータゲートウェイ ・PowerBI Service ・Azure Service Bus ・AzueAD ・Sharepoint ・CloudWath ・AWS Backup ・S3

作業内容 ・リリース済みアプリの工数改善業務 ・リリース済みアプリの運用業務 ・他必要に応じた付随業務

作業内容 ・エンドユーザー向け情報提供用RDBシステム更改（DataStegeへ刷新）。 ・一部の現行システムはPythonで再構築予定。 ・ph1の課題対応(csvファイルをParquet形式に変換+Redshiftに投入。日本語Viewの作成など)

作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 ＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞ 本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計 ・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ 　　　 ▼関連ソリューション ・Azure Synapse Analytics ・Azure Functions ・Azure Logic Apps ・Tableau Cloud（またはTableau Server） ・Power BI Service ■体制 体制： AIチームは全部で15名程度 6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤 1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる ■環境 クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure (クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI (クライアント内でレポート作成・運用)

作業内容 ・Rubyを用いた人事向けWEBアプリバックエンド開発案件に携わっていただきます。 ・チーム開発および要件定義からリリースまで一貫してご対応いただきます。

作業内容 ・Javaを用いたシステム開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用、保守

作業内容 ETLチームの一員として、内製開発を行っていただきます。 ＜業務内容＞ ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発 ＜就業時間＞ 9:00～18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。 ・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。 【開発環境】 ・AWS：SageMaker、WorkSpaces、VPC Endpoint、Redshift、Aurora、EC2、ECR、S3等 ・言語：Python、SQL 【対応内容】 ・要件定義及びテスト設計 ・インフラ設計及び監修 ・ネットワーク及びセキュリティ設計 ・開発実装及びテスト実施 ・外部ストレージとの繋ぎ込み開発

作業内容 ・製造業向けデータ基盤保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐AWSサービスを使用してすでに構築しているデータ基盤保守 　‐インシデント対応(調査、データリカバリなど) 　‐顧客依頼対応 　‐改修支援(開発案件の支援)

作業内容 ・試験管理 　試験新緑管理 　スケジュール策定 　対抗システム調整 ・試験項目作成 　SI2項目作成 　SI3項目作成 　ワークフロー試験項目作成 ・試験自動化 　SI3のテストスクリプト作成 　リグレッション試験シナリオ作成 　SI2/3の環境パラメータ設計 ・試験実施 　SI2 　SI3 　ワークフロー試験 　 ・品質管理

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【内容】大手飲料メーカーでのデータレイク分析環境運用 【求める人物像】 ・心身ともに健康な方 ・体調不良などの遅刻/休みは月1回以下の方 ・向上心のある方 ・勤怠の良い方 ・コミュニケーション良好な方 ・能動的な方 ・報連相の良い方 【精算】140-180h 【場所】中野 ※基本的にはリモート作業ですが、週1程度の出社可能性あり 【時間】基本9:30~18:30 【面談】2回(オンライン予定) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・プロダクトリリース前のテスト実施 ・設計段階から関わりテストケースを作成する ・社内の運用・ビジネスチームからの問い合わせの窓口として問題の切り分け、エスカレーション先の判断

作業内容 購買データやクーポン、キャンペーンデータを可視化するダッシュボードの作成

作業内容 データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用 　　　 ◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins

作業内容 ・Rubyを用いた人事業務支援サービスのWEB開発に携わっていただきます。 ・サービス改善における、バックエンド開発をご担当いただきます。

作業内容 ・製薬業界向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　ｰテーブル構造変更、項目追加に対するレビュー 　-DB設計 　₋Redshift、QuickSightを活用したBI連携、データ移行設計

作業内容 事業横断のデータ基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用 既存DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 将来のデータ基盤戦略の策定と推進 データ分析によるビジネス課題の発見と推進 ・受注背景：既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

作業内容 ・Rubyを用いた人事業務支援サービスのWEB開発に携わっていただきます。 ・サービス改善におけるバックエンド開発をご担当いただきます。

作業内容 ・Wi-Fi関連ログ/外部データによるデータ加工・データマート設計・構築・運用 ・AWSの様々な機能を使用した設計・構築・運用 ・BIツールによるダッシュボード設計・構築・運用 ・データ集約基盤におけるデータリカバリ ・データ集計、外部データ取り込みの定例作業 ・ホームページ設計・構築・運用

作業内容 構築済みのデータ分析基盤（DWH）を対象に、クライアントの要望に応じたアドホックな分析データ抽出や、 BIツールを用いた分析データの可視化などの業務を担当していただける方を募集しております。 具体的な業務内容は以下となります。 ・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化する　 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、 　仕様の検討（UI及びマート設計）から構築まで行う ※本プロジェクトはTableauでのダッシュボード構築案件のため、Tableauでの構築スキルがある方がフィットします。 ＜基本時間＞ 10:00～19:00※フレックスタイム制あり ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・大手HR事業のレコメンド施策データ基盤開発に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データマート開発における要件定義 　-レコメンド施策用データマートの開発 　　(データマート(テーブル)設計、SQL実装、加工処理実装、バッチ実装) 　-データマートの保守運用

作業内容 ・オンプレ上のNetezza、Marklogicで構築された情報系システムをAWS基盤に移行する (移行先のAWS基盤はグループ親企業の銀行共通基盤) ・移行先AWS基盤(Redshift、AWS glue、EC2)の設計、構築、テストや、銀行共通基盤準拠の運用機能開発、手順作成がスコープ