Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------我々は財務AIや受託AI開発を手がけるスタートアップです！ プロダクトおよび受託開発案件において、設計〜実装までを担ってくださるフルスタックエンジニアを募集しています。 ■ 募集背景 我々は「財務 × IT × 生成AI」を軸に事業を展開しており、クライアント向けのAIプロトタイプ開発を推進中です。 ※中長期的には自社開発のAIプロダクトの機能拡張に携わっていただく可能性もあります 現在は5名体制の小規模なエンジニアチーム（うち4名が業務委託）でスピード感をもって開発を進めていますが、案件増加に伴い1〜2名の新たな仲間を募集しています。 ■業務内容（想定） - 財務AIの機能設計・開発（例：仕訳補助、監査調書生成など） - LLM（GPT-4やClaude 3）を活用した社内／受託向けプロダクトの開発 - 要件定義フェーズから参画いただくこともあります（顧客折衝は不要） - GraphQLを中心としたAPI設計 - 小規模チームでの自走型の開発推進 ■補足 - 基本的にはフルリモートでのご参画となりますが、隔週で1回程度MTG（品川）がございます。可能であればご参加いただけますと幸いです。 - 副業・夜間のみでのご参画は不可となっており、週4日以上ご稼働いただける方を想定しております。 - 面談は1〜2回程度を予定しております。

作業内容 主に、人流データやGISに関するデータの運用・保守業務をお任せ致します。 以下想定業務内容の中でも、参画後まずは①のデータ運用業務を進めていただきながら 扱うデータや、仕事の進め方をキャッチアップいただき 少しづつ、業務の幅を②～④に広げていただきます。 ※プロパーの方も現場に２名いらっしゃいますので、適宜確認・質問・相談いただける環境です。 ①データ運用業務 　└データの入手や配備 　└データの簡単な加工（CSVやJSON等の加工） 　└簡単なシェルスクリプト等の作成・更新 ②データに関連する申請の管理業務 　└マニュアルに沿った対応と関係者へのエスカレーション 　└管理簿の整備・更新 ③データに関するヘルプデスク業務 　└問い合わせに対する一次対応 　└問い合わせ情報の記録 ④チームで利用するサーバーの構築 　└ソフトウェアのインストールや環境構築 【組織体制】 インフラ事業部 部長：1名 データ運用チーム メンバー：2名(プロパー)←こちらに参画いただきます 【案件魅力】 同社は、東大研究室発のベンチャーということもあり、 位置情報解析における、最先端データや技術に触れることができる点が魅力の案件です。 開発環境としては、Slackでのチャットコミュニケーション、githubで進捗管理を行いながら オープンスペースで各メンバーが会話をしながら開発を進めるような環境です。 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 主に人流データの分析、可視化に強みを持たれており、高い技術力と実績を元に 行政、民間の大手企業から引き合いが増加している状況です。 上記引き合いに比例して扱う案件やデータ量も増加しており、 プロジェクトメンバー・エンジニアメンバーが使いたいデータを使うやすい形で提供するための 効率的なデータ運用・保守体制の強化が必要となっています。 上記業務に経験があり、社内コミュニケーション含め円滑な運用・保守体制にの強化に寄与いただける 即戦力の方を探しています。

作業内容 【案件名称/案件概要】 自社ヘルスケアサービスのサーバーサイド開発 【Ruby】 【作業内容】 ヘルスケアプラットフォームアプリで培ったノウハウを生かし 健康経営のSaaSプラットフォームのグロースに向けて、プロダクトの企画、開発を行っております。 サーバーサイドの開発ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスのオーナーとしての役割を担うチャンスが多い環境です。与えられた要件を開発するだけではなく、弊社の事業成長をさらに加速させ、ビジネスを更に一歩進めていくためにチャレンジしたいサーバーサイドエンジニアを募集しています。 クライアントアプリとサーバー間だけでなく、複数マイクロサービス間のインターフェース設計、非同期アーキテクチャを用いた分散システムのアーキテクチャ設計などに携わっていただきます。 各プロジェクトのオーナーや企画担当、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネージャーと対話しながら、グロースを目的とした機能改善・追加開発を中心に行います。素早い機能開発をすることと同時に、メンテナンス性、スケーラビリティ、パフォーマンスなどの非機能要件も求められます。マイクロサービスアーキテクチャを採用しているため、サーバーサイドエンジニアとして広く責任、権限を持って開発に取り組むことができます。 更に、ユーザー体験の向上のために開発部署全体で設計や体制改善などを議論し、長期的に育てていくプロダクトのメンテナンス性や開発体験の改善なども常に行っており、エンジニアが意見を出しやすい環境です。 【具体的な業務内容】 ・自社開発アプリ・健康経営支援SaaS・その他自社および協業サービスのプロダクト開発・運用 ・モジュラーモノリスサービスを含む分散システムの新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWSクラウド基盤を活用した大規模サービス運用 【開発フロー】 ・全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・チーム毎に1週間から3週間サイクルのアジャイル開発を実施しています。 ・Github Copilot やDevin を活用したAIフレンドリーな開発を志向しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 【ご面談】 1回で完結いたします。 CTOと開発責任者とお話しいただきます。

作業内容 Treasure DataからRedshiftへの移行に伴うデータベース設計 Treasure DataのWorkflowからJMCへの移行 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 当社は、お客様のためを一番に考え、多彩なニーズにお応えできるサービスを提供しております。 【業務内容】 オンプレミスのteradataで稼働していたデータウェアハウスをAWS Redshiftに移管するため、teradata用のSQLをRedshiftで動くようにする 作業内容　：teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正する　　　 　　　　　　クライアントアプリケーションのDB接続先変更やコード上のSQL修正やデータ移行 【環境】 役割　　　：開発メンバ 体制　　　：16名チーム SQL / AWS Redshift / Teradata / AWS / Tableau / MicroStrategy 【その他】 作業場所　：基本テレワーク　※週1・2日は紀尾井町（永田町駅徒歩1分）に出社あり 勤務時間　：10：00～19：00 服装　　　：ビジネスカジュアル

作業内容 ・現在稼働中のデータウェアハウス基盤であるTeradata Databaseから、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行する 　DWH移行（teradata→Redshift）

作業内容 【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する 【場所】 秋葉原 ※リモート可 【勤務時間】 9:30~18:30 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・詳細設計書作成（バッチ設計、データ移行設計、運用設計）や 　テスト計画書作成（単体テスト、結合テスト、システムテスト、 　移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト）をご担当いただきます。 ・詳細設計書からの実装（PythonおよびSQL）もご担当頂く場合がございます。

作業内容 大手キャリア向けMA基盤のポーティング作業に携わっていただきます。 開発手法は、アジャイル開発でございます。 ・Pythonを用いた基盤開発 ・AWS　EC2, s3, Redshift

作業内容 【作業内容】Snowflakeの設計・実装 　　　 【環境】AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Linux

作業内容 【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する 【場所】 秋葉原※リモート可 【勤務時間】 9:30~18:30 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・自社サービスのKPIやゲーム経済の監視を適正に行うための 分析基盤の開発に携わって頂きます。 ・分析基盤となるデータベースの開発と その運用方法のドキュメント化も担当頂きます。 ・主に以下の業務をお願いする予定です。 1）ゲームサーバからリアルタイムに送信されるデータを滞りなく 　Amazon S3からAmazon Redshiftに送信するシステムと、 　データをストアするデータベースの設計構築。 2）データ取得時のエラー通知及び、再取得処理の構築。 3）運用方法のドキュメント作成。

作業内容 【案件概要】Snowflakeデータ基盤設計構築 【作業内容】Snowflakeの設計・実装 　　　 【環境】AWS Lambda、Amazon Redshift、Amazon Linux

作業内容 ・RedShiftおよびEC2のパフォーマンス向上に向けた設計・開発 ・シェルスクリプト or Javaによる開発対応 ・テスト、リリース作業

作業内容 大手卸小売業のデータエンジニアとして下記業を担当いただきます。 ・AWS等のクラウドサービスを活用したデータ分析 ・Redshiftでのデータ分析基盤構築 ・各種KPI設計およびTableauなどのBIツールでのダッシュボード作成

作業内容 Business Inteligence（ビジネス・インテリジェンス） システムの運用保守要員として、ダッシュボード構築や新規レポートの要件定義・設計案件の対応などをお願いします。 【現行システム】 　UI（ユーザ画面）：MicroStrategy 　DB（データベース）：Redshift

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する 【場所】 秋葉原 ※リモート 【勤務時間】 9:30~18:30 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・新規開発プロジェクトにおいて、AWSの構築を行っていただきます。 ・WEB/DB構成に加え、EMRやRedshiftを用いたデータ分析や、 　Lambda上で動かすPythonによるサーバレスアプリケーション開発なども行っていただきます。

作業内容 データ分析基盤の構築および運用における上流工程をご担当頂きます。 DWH(RedshiftやTreasureDataといった一般的な製品)とBIツール(TableauやPowerBI)を連携させ、クーポン利用実績やアプリ利用実績の効果測定をする為の基盤構築及び運用をしていくプロジェクトになります。 ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -受領したデータ(ファイル)のRedshiftへの展開 -アナリストからの依頼による適切なデータ抽出と前処理の実行 -必要に応じた、適切なテーブル再設計など

作業内容 【データウェアハウス移管支援】 Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正する クライアントアプリケーションのDB接続先変更やコード上のSQL修正やデータ移行 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 AWSを用いて実現する蓄積基盤の設計、構築（特にRedshift、Glueまわり） 勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

作業内容 ■仕事内容＿＿： 【案件概要】 大手通信業向けにデータ分析基盤（AWS）とデータ可視化支援（tableau）を行っております。 今回はAWS Redshiftの構築を担当いただける方を求めております。 他サーバーへの接続、tableauへの繋ぎこみも担当いただく予定です。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift),Tableau ■体制＿＿＿＿：複数人 ■人物像＿＿＿： ・勤怠に問題がない方 ・コミュニケーションをしっかり取れる方 ■就業時間＿＿：9:00〜18:00 ■勤務地＿＿＿：池袋 ■勤務地補足＿：基本的にフルリモート ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： 元請けの案件を豊富に保有しているマザーズ上場企業でございます。 様々な案件があるので終了した際にもスライド可能でございます。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装 ・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援 【ツール】 AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services) 　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

作業内容 【データウェアハウス移管支援】 teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 クライアントアプリケーションのDB接続先変更やコード上のSQL修正やデータ移行 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・AWS Redshiftの構築に携わっていただきます。 ・具体的には下記の工程をご担当いただきます。 -バッチ処理の方針決定 -マート構築の基本設計から開発

作業内容 某生命保険会社のAWS環境にて構築済のDWH基盤を更に拡充し、更なるデータ集約、外部サイトのビックデータ収集、Redshift, EMRを使った データ分析を新たに構築する。 ＜以下は補足＞ ・基盤だけでなくデータマートやスタースキーマ等、分析に適したデータ設計も 実施 ・BIツール等のデータを扱う上での権限制御等も実施 ・基盤全体のセキュリティに関する改修も実施可能性有 構築済のDWHサービス ・S3, Aurora, QuickSight, OpenAPI, Lamda, Glue, EventBridge, Step Functon, EC2, Athnea 監視・通知系サービス(CloudWatch Trail SNS) ・CloudFormation 新規追加予定のサービス ・Redshift, EMR, LakeFormation, DynamoDB, Kinesis Firehorse

作業内容 AWS基盤　基本設計～構築・テスト(単体+結合)を対応 ＜作業工程＞ 基本設計～ ＜環境＞ AWS ECS, S3, WorkSpaces, Provided DNS, Streaming Gateway, Redshift, Linux, クライアント30台前後 ＜備考＞ リモートあり ＜基本時間＞ 9：00～17：30 ＜服装＞ ビジネスカジュアル

作業内容 ・ゴルフメーカー向けポータルサイトの改修からテスト、 　RedshiftからTreasure Dataへの置き換えなど幅広い作業をご担当いただきます。

作業内容 飲食系クライアント向けのBI（Tableau）構築案件です。 　下記の2フェーズで進めており、1月から開始するフェーズのメンバーを募集しております。 　・フェーズ１（年末まで）：データレイク、RedshiftでのDWH 　・フェーズ２（1月以降）：データマート作成、BI（Tableau）設計 　PJはアジャイルで進めるため、ドキュメンテーションの比率は低いです。 　Redshiftから抽出したデータ（数百GB）を2～3GBほどに圧縮しサーバーにパブリッシュします。 　※フェーズ1でクレンジングできていないデータをExcel VBAでデータマートに変換するタスクが発生する可能性があります。

作業内容 ・下記を行っていただきます｡ -マーケティング業務の技術的な提案と情報の連携 -情報不備時、その原因究明とリカバリ対応 -日次更新ジョブ作成(DataSpider) -顧客情報の連携、定常業務の簡略化(Rest API) -ETLツール運用 -SQLチューニング、不具合調査

作業内容 携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer,・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog・コミュニケーションツール：Slack,Google Workspaces

作業内容 ・現在運用中のサービスのデータをRedshiftに集約し、 　サービスの課題発見、問題解決、新たな価値を創造するための 　DWHを構築して頂きます。 ・ログの収集から転送、Redshiftの運用管理まで、幅広くご担当頂きます。 ・具体的には下記のような業務をして頂きます。 　-Redshiftを用いたDWHの構築。 　-ログ送信のためのJavaScriptライブラリの作成。 　-ログ出力のためのAPI作成。 　-ログデータ、DBのデータの転送。 　-関連するインフラ環境の構築。

作業内容 　大手銀行内で活用されているBIツール（Tableau）の構築などをご担当頂きます。 　ビッグデータ基盤の利活用推進に係る業務 ・ビッグデータ基盤の社内知見蓄積 ・Tableau内部データを用いたモニタリング活動 ・性能改善活動(ダッシュボードやRedshift)

作業内容 小売業でのDr.SumからRedShiftへのシステムリプレース 作業フェーズとして設計、開発、単体テスト、総合テスト、データ移行、リリースを担当していただく ＜作業内容＞ テーブル設計・作成、glueでのデータ加工の設計・開発・テスト DB：Dr.Sum＋データ加工：Connectで作成しているシステムを DB：RedShift＋データ加工：glueでリプレースする ・対象システム数：７ ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ 基本的には自由 Web会議でクライアントとお話する時はビジネスカジュアル

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 同社が外資系医薬品企業様から受託しているプロジェクトにて、ETLツール(Talend)を使用したデータ管理をお任せします。 グローバルの担当者と英語でコミュニケーションを取っていただく可能性がございます。 ■開発環境について/使用技術について： TalendおよびRedshift ■同社について： 同社はインド系の受託企業となり、外資系企業を中心とした案件を多数抱えています。

作業内容 ・某生命保険会社のAWS環境にて、構築済のDWH基盤を更に拡充し更なるデータ集約、外部サイトのビックデータ収集、Redshift、EMRを使った データ分析を新たに構築する。 　[以下補足] ・基盤だけでなくデータマートやスタースキーマ等、分析に適したデータ設計も 実施。 ・BIツール等のデータを扱う上での権限制御等も実施 ・基盤全体のセキュリティに関する改修も実施可能性有 　構築済のDWHサービス ・S3 ・Aurora ・QuickSight ・OpenAPI ・Lamda ・Glue ・EventBridge ・Step Functon ・EC2 ・Athnea ・監視・通知系サービス(cloudwatch trail SNS) ・CloudFormation ◎新規追加予定のサービス ・Redshift ・EMR ・LakeFormation ・DynamoDB ・Kinesis Firehorse

作業内容 ETL処理（設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト）

作業内容 ・Tableau ダッシュボード作成・小売業向けPOSデータ可視化■作業内容：Tableauダッシュボードの開発・テスト(単体/結合)

作業内容 携帯キャリア子会社でのデータパイプラインのPythonでの実装作業です。 以下の作業を行います。 ＜作業内容＞ ・データパイプラインのPython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育 <技術スタック> AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog コミュニケーションツール：Slack,Google Workspaces PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ＜備考＞ テレワーク ＜基本時間＞ 9：30～18：30 ＜服装＞ オフィスカジュアル