Apacheのフリーランス案件・求人一覧 | 175ページ目

作業内容 自社で20年以上企画、開発、運営している大規模恋愛マッチングサービスについて 更にグロースさせていくための体制強化となります。 自社サービスであるtoC向けのマッチングアプリサービスの バックエンド開発をご担当いただきます。 経験スキルによりご担当頂く作業内容は変わりますが、 想定されるのは下記のような業務になります。 ・既存システムの改修 ・新規で追加機能開発 体制見直しにより、バックエンド人材の追加補充のため、増員枠です。

作業内容 ToB向けの旅行予約サイトにおける見積もり機能追加PJTのPM業務をお任せ致します。 現在、企画、要求定義までは進んでおり、 要件定義以降のフェーズをこれから進めていく段階です。 プロパーのPMと一緒に要件定義以降を進めていただき、 詳細設計以降は外部ベンダーに委託する想定です。 委託してからは、成果が上がってくるまでの期間 ご経験に合わせ社内基幹システムの開発等も一部お任せする想定です。 開発環境は以下の通りです。 【外部サプライヤー向けWebアプリ】 ・フロントエンド：Vue.Js+TypeScript 　└ホテル&送迎の検索&予約機能など ・フロントエンドBFF：Node.js+TypeScript ・バックエンド：Ethna(PHP) 　└予約後のキャンセル・支払いなどのAGT用の管理ページ 　└ホテルAPIサーバ＋ホテル社内管理画面 ■チーム（※こちらにPMメンバーとして加わっていただきます） PM：1名 バックエンド開発メンバー：3~4名 フロントエンド：1名 ■募集背景・課題 同社は、国内外ホテル・航空券などの各種旅行予約Webサイトの運営を行っている企業様です。 現在、外部サプライヤー向けのToB旅行予約サイトに、見積もり機能を追加するPJTが進行しています。 既存プロパーPMの方が対応されているものの、並行案件の兼ね合いで開発に歩留まりが発生しています。 PMポジションとしてPJT推進をお任せし、手が空いたタイミングで開発もお任せできるような即戦力の方を探しています。

作業内容 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ＜PJについて＞ 大手出版社のシステム部門にて既存の2つのwebサイトのリファクタリングと新規機能開発を行うPJとなります。 現状、2つのwebサイトは既にローンチはされておりますが、新規の機能開発とリファクタリングを進めるに当たり、増員を検討しております。 現在、3名のチーム体制ですが、6月までに5名に増員し、PJTを進める方針です。 ＜開発環境について＞ フルリモートかつ開発手法はアジャイル開発で進めており、1～2週間のスプリントで進捗を管理しております。 バックエンドはPythonで、一部フロントエンド開発をJavascriptでご対応頂きます。 基本的なコーディングはデザイン・コーディングチームで対応しますが、SEの方はAPIと連携したデータ表示などの一部を実装頂きます。 業務の進め方としては、 現場のプロパー社員のおこなった要件化を基に、設計～実装～テストを行って頂きます。 ※要件定義を行えるPMやPLも検討可能です。 実際のPJTや担当工程の振り分けは参画後のMTGで決めていく形の為、 特定業務に拘りがある方は向かない現場の可能性が高いです。 ＜具体的な業務内容＞ ・基本設計および設計書の作成 ・詳細設計および設計書の作成 ・開発/実装　※現場の特徴として、チーム内で相互レビューを行います。 ・単体/結合試験 【工程】基本設計～実装～テスト 【環境】 ・言語:Python,HTML,CSS,Javascript ・フレームワーク:Django ・インフラ:LinuxOS ,AWS（Lambda,Lambda@Edge,EC2,Fargate） ・Middleware:NGINX,Apache,CloudFront,CloudSearch,EFS ・Database:MySQL,DynamoDB,S3,MariaDB,AuroraDB ・Environmentsetup:Docker,Terraform,ECR,ECS,vscodedevcontainer ・CI:GitHubActions,Jenkins ・技術ドキュメント集約:Confluence ・課題管理:Backlog,Jira,Asana ・タスク管理:Backlog,Jira,Asana

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、またマイクロサービス化を進めているため 各プロダクトごとに様々な技術スタックが使われております。 その為得意な技術、チャレンジしたい技術を中心に携わることが可能です。 また、バックエンド・フロントエンドなどポジションで分けておらず基本的にフルスタックに対応いただきます。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP 技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアの方を募集しております。 開発チームが急速に拡大している中、開発文化を個々人が体現している 自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたい方のエントリーをお待ちしております。

作業内容 ■ゲーム運営会社でのiOS / Android /Windows 向けのゲームアプリケーションの開発・運用を行っていただきます。 ・サーバーサイド　プログラム設計・開発 ・リアルタイム通信を利用したゲームの設計・開発 ・企画の実現性、開発工数見積もり、改善案提案などのコンサルティング ・運用時のパフォーマンス改善 ※ご志向によりフロントエンドのプログラム設計・開発にも携わっていただけます。 【主な使用言語・環境】 Linux, Apache, MySQL, PHP, JavaScript, HTML AWS, Redis, Memcached Unity

作業内容 国内外のプライバシー保護規制対応に関する、各種プライバシーテックサービスを支えるシステムの企画・構築・保守・運用に携わるPJです。 ミッションクリティカルで高いセキュリティと高い性能が要求されるグローバルレベルの大規模システムとなっています。 ※実際セキュリティの部分は専門チームがいます。 当該システムは、顧客独自クラウドを主に利用しており、 内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にありスキルアップが望める環境です。 【担当する業務/役割】 上記システムの設計・構築・テスト・運用全般 ※受け身な方はNG。 　スピード感を持って自ら積極的に業務を推進できる能力、コミュニケーションスキルは必須。 【案件のPRポイント】 ・アプリケーション開発の要件定義やセキュリティ対応、また、設定自動化などシステム維持に必要なすべての領域に携わることが可能。 ・今後グローバルサービスを展開予定のため、グローバルに分散した高度なサービス基盤の開発にも携わることが可能。 ・プライバシー保護に関する法的な専門家（弁護士8名）と、ITセキュリティの専門家がいる世界的にも稀有な組織で働くことになる。 プライバシーに関わる技術は今が黎明期であり、新しいサービスを開発していくことも考えている。 新しいサービスを作り、人々のプライバシー保護に貢献できるような世界を一緒に作りあげ、社会を変えていくことができるのが最大の魅力。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ＜PJについて＞ 大手出版社のシステム部門にて既存の2つのwebサイトのリファクタリングと新規機能開発を行うPJとなります。 現状、2つのwebサイトは既にローンチはされておりますが、新規の機能開発とリファクタリングを進めるに当たり、増員を検討しております。 現在、3名のチーム体制ですが、6月までに5名に増員し、PJTを進める方針です。 ＜開発環境について＞ フルリモートかつ開発手法はアジャイル開発で進めており、1～2週間のスプリントで進捗を管理しております。 バックエンドはPythonで、一部フロントエンド開発をJavascriptでご対応頂きます。 基本的なコーディングはデザイン・コーディングチームで対応しますが、SEの方はAPIと連携したデータ表示などの一部を実装頂きます。 業務の進め方としては、 現場のプロパー社員のおこなった要件化を基に、設計～実装～テストを行って頂きます。 ※要件定義を行えるPMやPLも検討可能です。 実際のPJTや担当工程の振り分けは参画後のMTGで決めていく形の為、 特定業務に拘りがある方は向かない現場の可能性が高いです。 ＜具体的な業務内容＞ ・基本設計および設計書の作成 ・詳細設計および設計書の作成 ・開発/実装　※現場の特徴として、チーム内で相互レビューを行います。 ・単体/結合試験 【工程】基本設計～実装～テスト 【環境】 ・言語:Python,HTML,CSS,Javascript ・フレームワーク:Django ・インフラ:LinuxOS ,AWS（Lambda,Lambda@Edge,EC2,Fargate） ・Middleware:NGINX,Apache,CloudFront,CloudSearch,EFS ・Database:MySQL,DynamoDB,S3,MariaDB,AuroraDB ・Environmentsetup:Docker,Terraform,ECR,ECS,vscodedevcontainer ・CI:GitHubActions,Jenkins ・技術ドキュメント集約:Confluence ・課題管理:Backlog,Jira,Asana ・タスク管理:Backlog,Jira,Asana ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 toC向け大規模自社マッチングサービスのiOS、Androidアプリ開発のiOSの開発担当をして頂きます。 開発チームリーダーやプロデューサー、UIデザイナーとコミュニケーションしながら、開発して頂きます。 開発手法はアジャイルベースになります。 具体的には下記のような業務となります。 ・新機能の設計・開発・保守。 ・既存機能の保守・改修。 ・オフショア開発向けの仕様設計・コードレビュー。 ・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善。 ・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング。 ユーザー数も多く、リリースしてからの反応(KPI、要望、感想など)も早いため、 ユーザーにとても近い立ち位置で開発できる点が魅力です。 【主な開発環境】 ■サーバーサイド Python (Django)、Perl (Sledge)、PHP ■フロントエンド JavaScript (jQuery) 、HTML5/CSS3、Sass ■iOS Swift5(一部Objective-Cあり) ■環境 Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx ■データベース MySQL、Memcached、Redis、Google BigQuery ■ソース管理 Git (Bitbucket) ■プロジェクト管理 JIRA、backlog ■情報共有 Confluence、Redmine、Slack、esa

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 経済情報サービスやB2B SaaSの複数サービスを展開する企業にて、オープンポジションの開発エンジニアを募集しております。 開発するマイクロサービスをターゲットとした少人数（3〜5人）のチームで、ペアプロまたはモブプロをしながらの開発を行います。各チームによって使用する技術やプログラミング言語は異なりますが、どのチームに所属しても担当に縛られず、アプリケーションを構築するために必要なこと全てをチーム全員で行います。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 【プロダクトチーム開発の特徴】 ・アジャイルソフトウェア開発（XPをベース） ・ペアプログラミング、モブプログラミング ・テスト駆動開発、ドメイン駆動開発、リファクタリングを推進する文化 ・マイクロサービスによるモノリシックなアーキテクチャのリファクタリングを推進中 ・目的に合う技術を選定し、言語やアーキテクチャをゼロベースで選定していく ・バックエンド・フロントエンド開発に一貫して携わる 【技術スタック】 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python, Ruby サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, SpringBoot, React, FlutterWeb, Ktor, PlayFramework, Phoenix, actix-web, gin, Angular, Flask, next.js, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge, Selenide, JUnit, Jest, Kotest, その他ユニットテストフレームワーク RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：BigTable, Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket, GitHub バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins, Buildkite, ArgoCD, GitHub Actions VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes, GKE, Anthos サービスメッシュ：Istio 構成管理：Terraform, Ansible コミュニケーション：Slack, Discord クラウド：GCP, AWS

作業内容 お客様では複数のプロダクトを運用しており、各プロダクトごとに 様々な技術スタックが使われております。 現在、「技術力で、ビジネスをリードする」という開発チームのミッションのもと、プロダクトの成長速度を更に加速していく必要があります。 その為には、技術が好きでたまらない、新しいことに挑戦することを躊躇しない、ユーザーに良いものを届け続けたい、というエンジニアが集まったチームであり続けることが必要だと考えています。 開発チームが急速に拡大している中、上記のような開発文化を個々人が体現している自己組織化されたチームを維持・拡大していけるかが課題となっています。 実際に、サービス開始から10年以上たったモノリシックなアプリケーションのマイクロサービス化、マイクロフロントエンド化を進める中で、 採用されている技術のほとんどについてはチームメンバで検討し、決定してきました。 新しい技術も積極的に取り入れつつ進めており、全ての技術を統一化しようといった動きはありません。 これは先に挙げた「新しいことに挑戦することを躊躇しない」ということを個々人やチームが体現できているからだと思っています。 このような環境で、勇気を持って挑戦できるチームやプロダクトの土壌を一緒に作っていきたいと思っています。 技術スタック 言語：Kotlin, Clojure, Dart, Rust, Elixir, Scala, Go, Java, TypeScript, JavaScript, Python サーバOS：Ubuntu, CentOS, Debian, CoreOS, RancherOS フレームワーク：AngularDart, Duct, Vue.js, Spring, React, Apache Wicket, Seasar2 テストフレームワーク：Gauge RDB：PostgreSQL, MySQL KVS：Aerospike 検索エンジン：Elasticsearch リポジトリ管理：Bitbucket バージョン管理：Git, Mercurial CI：Jenkins、Buildkite VM（仮想技術）：Docker, Vagrant, Xen コンテナオーケストレーション：Kubernetes サービスメッシュ：Istio 構成管理：Ansible コミュニケーション：Slack クラウド：GCP

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 ・ゲーム開発の環境をアプリ開発担当者と話しながら、環境作成から入り、実際に構築してアプリ担当者へ引き渡すところまでを担当し、 容量の追加等が必要な時に都度対応をお願いします。 ・環境はLinux（CentOS）、DB（MySQL他）です。

作業内容 ・サーバ(RedHat)とミドルウェア(Apache、Tomcat、PostgreSQL等）の設定と試験。 ・構築したサーバ上でのアプリケーションの試験。

作業内容 GCP

作業内容

作業内容 React、Node.js

作業内容 ・転職システムアプリ保守開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記アプリ保守作業をご担当いただきます。 　-依頼チケット起票(※クライアントから起票されます) 　-依頼チケットの対応 (種類：データ抽出作業(本番環境)、プログラム調査作業、システム仕様調査作業、アプリケーション/バッチリリース作業(本番環境)など)

作業内容 ・設計、開発、単体テスト、結合テスト、リリース&フォロー ・ユーザー問合せ対応（調査、データ抽出等）

作業内容 ・稼働中のシステムにおいて機能拡張のためのAP開発 ・新規サーバで稼働するWebサーバおよび、DBを介したバッチ処理等の開発 ・工程：基本設計〜テスト

作業内容 ・セッションリーダーから提示する要件をもとに設計書の作成、テストケース作成 ・セッション参加して顧客への担当機能の仕様説明 ・プログラマーへの仕様説明、プログラムの受入テスト実施（テストケースの実施）

作業内容 ・取次システムの維持作業や追加開発作業 ・タスク整理やスケジュール管理の一部手伝い ・工程：基本設計〜結合テスト

作業内容 長期運営カードゲームサーバサイド開発に関する、以下の作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しております。 ・サーバサイドの設計、開発、テスト、運用 ・各種画面や機能の設計(DB設計含む)、開発、テスト ・リリース後のお問合せ対応や緊急時の対応 ・開発環境の整備、改善(デバッグ機能やサポートツールなどの対応含む) ・コード品質向上 ・リファクタリングなど ・各種効率化のための改善対応

作業内容 ・現在設計中の基盤の上にApacheやTomcatをインストールして頂きます。 ・ApacheやTomcatのチューニング等にも携わって頂きます。