顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログの統合
業務委託(フリーランス)
C++PythonSQLR
機械学習エンジニア
作業内容 案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
【Python/基本リモート】AI機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSciPyTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 業務内容:
eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの
各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを
スムーズに遂行していただきます。
【具体的な業務】
・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用(メンテナンス、障害調査など)
開発環境:
言語:Python 3.9、higher
基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib
勤務場所:フルリモート
※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。
備考:50歳未満くらい迄を希望
外国籍:不可
【AI/機械学習】機械学習エンジニア募集※複数プロジェクトあり
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 機械学習の案件が複数走っており、各PJにエンジニアとして参画いただける方を募集しています。
スキル・経験・志向などに応じてアサインさせていただく予定です。
【Python】自社サービスSaaSのデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
・データ集計基盤構築
・機械学習基盤構築
・新機能の開発
・機能改善要望についての開発
・予測モデルの開発および運用
・障害発生時の対応
【募集背景】
新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Kedro, MLflow
・ツール: GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry
【AIエンジニア】入札情報一括管理のプロダクトの改善業務
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。
具体的な業務内容としては以下の通りです。
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための検索的データ分析(EDA)
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
技術環境:
・分析基盤:未定
・統合分析環境:SageMakerもしくはVertexAI
・BIツール:未定
・CI/CD:CircleCI
・コンテナ技術:AWS ECS/Fargate
・ワークフローエンジン:AWS Step Functions
・監視ツール:Datadog/CloudWatch
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・ツール類:Slack
【Python/Go】恋活マッチングアプリ開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGo
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・PythonおよびGoを用いた、
恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。
・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。
‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習
‐機械学習をコアコンポーネントとした、
システム、ツールの技術選定、および設計開発
【データアナリスト】AI×SaaS企業データサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 【概要】
AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発
【開発環境】
・開発言語: Python
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Tensorflow,Keras
【Python】大手HR領域事業の機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。
【お任せしたい仕事内容の例】
Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、
各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
【機械学習エンジニア/OpenAI】HRテック向けアプリケーション開発支援案件
業務委託(フリーランス)
GoDockerGitHubReactTypeScript
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・HRテック向けアプリケーション開発案件に携わっていただきます。
・データの可視化と分析ツール、ナレッジ共有チャットボットの設計や実装をご担当頂く想定です。
【週4-5日/フルリモート/Python,SQL】データサイエンティスト(シニアマネージャー)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
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■事業概要
人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。
■お任せしたいミッション
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【Go言語/Java/Python/即日稼働開始】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
JavaPythonGoDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
機械学習エンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
場 所:田町 ※現在リモート
面 談:1回
精 算:140h~180h
作業期間:即日~ ※長期
作業時間:10:00~19:00
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【案件概要】
機械学習エンジニア
・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、
効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。
・GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。
■想定業務
a)
・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)
・機械学習ワークフローの設計/開発/運用
・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携)
・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築(A/Bテスト実施など)
(b)
・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用
■備考
・フルリモート可
・コミュニケーション能力の高い方
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
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・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
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【AIエンジニア】データサイエンティスト(機械学習エンジニア)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
データサイエンティストAIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ■プロジェクト:
大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング
お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。
そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。
■作業内容
・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析
・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業
・AWS構成/活用の最適化方針策定
リモートOK!アパレル系自社サービスの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoMySQLTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
・投稿写真、スナップ写真の画像認識向上
【AWS】データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTensorFlowLambda
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
【業務内容】
以下業務をご担当いただきます。
・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発
【開発環境】
・開発言語:Python
・インフラ:AmazonWebServices
・AWS製品:ECS,S3,StepFunctions,Lambda
・機械学習ツール:Tensorflow,Keras
【精算幅】140-180h
【面談】1回
【勤務地】リモート
【備考】
・服装:自由
・就業時間:9:00-18:00
※週5日〜OKの案件です!
※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です!
【Numpy/SciPyなど】AI機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAmazon S3SciPyTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。
既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。
ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。
既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、
まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。
開発環境:
言語:Python 3.9/higher
基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib
【機械学習】 機械学習エンジニア(顔認証・物体検出)募集
業務委託(フリーランス)
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 大手Sier内にて弊社AI有識者と議論しながら、顔検出・顔認証・物体検出モデルの精度改善を実施する。
具体的な作業は…
・学習データ収集、Augmentation
・精度検証ツールの整備
・精度改善案出し・実装
【画像解析】画像解析による店舗ヒューマンエラー削減 ~実証実験(PoC)段階~
業務委託(フリーランス)
C++JavaScriptPythonC#Windows
機械学習エンジニア
作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最終目的。現状:既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容:・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。・画像モデルの構築だけではなく店舗/工場で使われる撮影する装置を置く必要、国内、世界の店舗のデータを集約する必要もあるので、それらを既存システム等と連携したりするアーキテクチャ。・現在プロトタイプは開発(画像モデル)しているので、チューニング
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
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◆案件:音声認識/解析を活用したAIサービス開発
◆補足
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
【業務概要】
・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
電子書籍システムにおける機械学習エンジニア(Python/SQL/MLOps/リモート)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 ・アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進
・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当
New【Python/TypeScript】機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTypeScript
機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。【概要】
新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。
既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。【開発環境】
言語____:Python,TypeScript
DB____:
FW____:
環境・OS_:AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda
Python / SQL / AWS 機械学習エンジニア
PythonSQLShellAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。
<お任せしたい仕事内容の例>
Python, Shellスクリプト, SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う(各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する)
<基本時間>
10:00~19:00
【リモート】オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonXMLDjangoAWSElasticsearch
インフラエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 オープンソースを活用した 自社プラットフォーム開発業務
稼働率:100%
基本:リモートワーク
(週2回/半日 程度打ち合わせ有)
【求める人物像】
・リモート開発する上、齟齬が出ないよう議論が出来るコミュニケーション能力。
・センシティブな情報を扱うため、情報セキュリティのリテラシー及び、倫理感を持っていること。
【PM】AI活用プラットフォーム構築推進案件
業務委託(フリーランス)
PythonWindowsLinuxMySQLPostgreSQLDockerGitHubTrelloBigQuery
データサイエンティストPMPMO機械学習エンジニア
作業内容 ・AI活用プラットフォーム構築推進案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-クライアントの課題整理
-実現可能な問題設定への落とし込み
-マイルストーンの設定と進捗管理
-プロジェクトにおけるチームマネジメント
-クライアントとの折衝
-メンバーの成果物(ドキュメント、ソースコード等)レビュー
【AIエンジニア】物体検出・顔認証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
JavaPythonLinuxAWSDockerGitPyCharm
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。
【機械学習エンジニア/Python】AI向けSaaSサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・AI向けSaaSサービスの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
‐クライアント向けのプロトタイプ作成
‐PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計、開発 等
【機械学習エンジニア】SaaSプロダクト研究開発案件
業務委託(フリーランス)
Node.jsGitReactPyTorchTensorFlow
フロントエンドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・SaaSプロダクト研究開発案件に携わっていただきます。
・具体的には下記をご担当いただきます。
-最新のAI技術(例:生成AI、マルチモーダルAI)の研究と、事業領域における実用化調査
、PoC作成
- LLM(事前学習、ファインチューニング、RAG)や、LLMを活用したAIエージェントの研究開発(モデル開発、アルゴリズム開発)
- 研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア(自然言語処理)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
--------------------------------
◆案件:AI活用サービス開発におけるプロンプトエンジニアリング
◆補足
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
【業務概要】
・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【機械学習エンジニア/Python】車載アプリケーションプラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonLinuxDocker
組込・制御エンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・車載アプリケーションプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-組み込みLinuxの開発
-車載アプリケーションのプラットフォームを構築
【AIエンジニア】自社フルマネージド型分析SaaSサービスにおけるデータサイエンティスト(モデル構築)
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティストAIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
・人員不足
・サービス力向上
【案件概要】
現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。
サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。
現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。
【業務内容】
・MLモデル構築
・ML/DL技術を用いた新機能開発
・実装もスコープに入る可能性あり
【ML】急成長中、国内最大のファッションサイト・アプリの機械学習エンジニア【リモート】
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
現在、同社では真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデルの改善を行っています。 外部企業と協業してモデルの開発を進めていますが、将来的には社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。
使用技術がまだ決まっている状態ではないので、技術や今後の方向性も相談でき方のお力添えを頂きたいと考えております。
社内にMLエンジニアチームを組成したいと考えておりメンバーを募集しています。
■お任せしたいこと概要:※一例です。
・ローカル開発環境で動く状態のモデルをアプリケーションから使える状態にデプロイする
・継続的にMLモデルをリリース出来るデプロイパイプラインを作り、改善していく
・新商品の発売に伴ってMLモデルを継続的に改善・拡張していく
・MLモデルのパラメータのチューニングなどの改善を進める
・アプリケーション側との連携に伴う開発を適切に他チーム(非エンジニア含む)とコミュニケーションを取りながら進める
・機械学習エンジニアチームの組成・リード
・機械学習に利用するデータの集計
・ELT/ETL処理などのデータパイプライン
・データレイクまわりの整備