機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 ■業務内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの ML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 ■本ポジションの魅力 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ■開発環境 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、 ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・自動車メーカーの画像解析基盤の開発における機械学習エンジニア

作業内容 組織内で働く人の心理データを用いて、①どのような要素を満たすと、人は活き活きと働くのか、②要素間の因果関係を分析することで、例えば「やりがい」とはどういった要素から醸成されるのか等、データを用いて明らかにする部分をお手伝いいただきたいと考えております。すでに緩やかにですが開始しており、「〇〇の要素が満たされないと人は離職する傾向にある」といったことがわかり始めております。こういったデータを用いた分析及びモデルをサービスに反映することで、より良い関係性を組織内に構築していただけるお手伝いができると考えております。

作業内容 【募集背景】 2023年のAIドライバーアシスト製品のマーケットインを目指しており、 10名程度のメンバーにてプロジェクトをすすめています。AI工程においては内製していましたが、外部からのテコ入れが必要となっております。 AIに関する知見を活かしたコンサルティングと開発(※実開発作業は工数によって相談) ・最近のエッジ推論型のAIモデルのリサーチ・評価（または関連技術をもった会社の探索・調査） ・将来的な精度向上計画についてのご相談・シーン理解AI、画像認識以外のリサーチ　 ・AI物体認識関連の開発

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。 本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。 【業務内容例】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う ・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う ・大規模なECシステムの設計、開発を行う ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する ・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う ・小売店舗内のサイネージ（STB/タブレット端末など）にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発 ・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発 ・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発

作業内容 【募集背景】 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、 ⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 ＜概要＞ ARやVRを用いた自社運営サービスの開発に携わっていただきます。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて機械学習モデルの開発を実施いただきます。 システム導入やデータを活用した最適化システムの構築もご担当いただく想定です。

作業内容 ・開発した機械学習モデルの運用を行います。 ・具体的には、APIやWebサービスとして提供するための設計や実装、モデルの改善やチューニングなどが含まれます。

作業内容 ・機械学習に適したデータを作るために、データの収集・加工・前処理を行います。 ・具体的には、欠損値の処理、外れ値の除去、カテゴリカル変数の変換などが含まれます。

作業内容 自社運営サービスを中心としたプロダクトの 企画・設計・管理を行っていただきます。

作業内容 ューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませるアバターの音声改善・感情を伴う音声合成の改善 性能評価や、機械学習等、AIがキーワードです。 具体的には面談時お話します。

作業内容 AI・機械学習エンジニアのポジションを募集しております。 開発環境はWindows、Linuxです。

作業内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

作業内容 ■募集背景・課題