【Python】小売DX(販促/需要予測)における機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための効果予測プロダクト開発のMLリーダーを担っていただきます。
広告主の業界は様々な為、業界縛られず多種多様なデータを扱うことができます。
また、自社内にクリエイティブを作成している部署がある為、完成までの過程データも得られることが強みです。
【業務内容】
・画像、動画、テキストなどのマルチモーダルなデータと深層学習の技術を用いた、
クリエイティブの効果予測プロダクトのモデル作成と開発
・画像や、物体配置がもたらす効果の予測
・デザイナー向けの効果予測マップの策定
・配信された広告の実績値からの特徴算出、データの抽出、モデリング
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
--------------------------------
【募集背景】
現在、当社ではLLMを活用して資料作成業務を自動化する生成AIプロダクトの新規開発に着手しています。
これまでにない新たなプロダクトのローンチへ向けて、一緒に動いていただける方をお待ちしています!
◆新規プロダクト概要
LLMを活用して資料作成業務の一部を自動化するSaaS、スライド生成AI
◆お任せしたい業務
- AIと当社のノウハウ・データを活用した次世代の資料自動生成AIの研究開発
- 自然言語処理、LLM、ファインチューニングなどの最新AI技術の調査と適用
- AI生成結果の品質評価と継続的な性能改善
【データサイエンティスト】在庫管理システム開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLDockerJIRAGitHub
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 在庫管理システムの開発にデータサイエンティストとして携わっていただきます。
具体的には以下のような作業が発生いたします。
- 機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発
- 機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発
【AWS/Python】本人認証解析向け機械学習システム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティストインフラエンジニア
作業内容 下記を行っていただきます。
・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案/実装
・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装/新規UIの検証
Python|経験5年|リーガルテックPD開発支援|機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerJIRAGitHubCircleCIGoogle Workspace
機械学習エンジニア
作業内容 リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、
生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務になります。
【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
【Python/SQL】自社サービスSaaSのデータ連携基盤の開発(設計+実装)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
【C++】自社産業用ロボットのアルゴリズム開発・3次元形状処理開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
C++
機械学習エンジニアIoTエンジニア
作業内容 【募集背景・課題】
【機械学習エンジニア/Python】自社サービス技術開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます
・主に下記作業をご担当いただきます。
-既存の技術を改善して実用化
-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
-技術の精度確認や改善などの仮説検証プロセスの実施
-モック開発
【研修講師】データ分析/機械学習に関する人材育成
業務委託(フリーランス)
PythonSQLR
データサイエンティストAIエンジニアコンサル機械学習エンジニア講師
作業内容 ■サービスについて:
社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス
企業研修は累計70社以上(累計59,000名以上)、公開講座では通算1,700名、
サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスです。
■業務内容:
国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するため、トレーニングの講師・企画・運営を担当いただきます。
・顧客対応(課題ヒアリング、問合せ対応)
・カリキュラム企画(テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど)
・研修講師/研修後のフォロー
※まずは研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、
後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。
※国内の有名大手企業からのご相談が中心のため、
DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習など、
データサイエンスの現場で活躍する人材育成に関わることができます。
【Python】薬局向けプラットフォーム 機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAmazon S3ApacheGlueLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。
【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP
【Python】システム連携アーキテクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoFlask
機械学習エンジニア
作業内容 ・システム連携アーキテクト案件において、
主に下記作業をご担当いただきます。
-課題解決に向け必要となるAI技術の開発
-取得したデータの分析
-多変量解析
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python】製造業AIプロダクトの生産最適化エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitlab
機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
急速に事業拡大しており、開発要員の増員が必要になったため。
【職務内容】
生産最適化エンジニアとして、工場・物流等の最適化システムの開発を行うプロジェクトに参画して頂きます。
【職務詳細】
・開発マネジメント
・クライアントとの折衝
・生産最適化アルゴリズムの開発、実装
【データ分析/AWS/SQL】求人検索運営向けビッグデータ解析/分散処理基盤開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoScalaMySQLAWSDockerNginxIntelliJ IDEAJenkinsJIRASolrGitHubGoogle Cloud PlatformAnsibleBigQueryTypeScriptVue.jsNuxt.js
データサイエンティストインフラエンジニアデータベースエンジニア
作業内容 下記を行っていただきます。
・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計
・実装、運⽤フロー⾃動化の提案/実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
【Python/機械学習エンジニア】新規サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます
・主に下記作業をご担当いただきます。
-外部の論文、特許、インターネット検索APIやそこから得られた数十~百万件規模の情報源から必要な情報を検索
-検索する自然言語処理アルゴリズム開発と改善
自然言語処理を活用したチャットボットツールの開発、運用
業務委託(フリーランス)
JavaScriptDockerReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptKubernetes
機械学習エンジニア
作業内容 チャットボットシステムの開発、運用
自然言語処理を活用したチャットボットツールの
・チャット画面の新規機能追加や改善を行っていただきます。
・チャットウィジェットの新規機能追加や改善を行っていただきます。
Google Cloud Platform上でKubernetesを利用したシステム開発です。
開発言語はTypeScript・React・RxJSとなります。
以下技術を利用しています。
- TypeScript
- React
- Riot
- flux
- RxJS
- Storybook
- puppeteer
- prettier
- eslint
【機械学習/Python】システム連携アーキテクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoFlask
機械学習エンジニア
作業内容 ・システム連携アーキテクト案件において、
主に下記作業をご担当いただきます。
-課題解決に向け必要となるAI技術の開発
-取得したデータの分析
-多変量解析
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python/SQL】位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaSの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【Python】画像解析に関する研究開発|~80万|リモート
業務委託(フリーランス)
C++JavaScriptPHPPythonCSSHTMLLinuxAWSGitLambda
機械学習エンジニア
作業内容 自社サービスの価値向上のために、画像解析に関する研究を自ら
主体的に行い、既存の解析機能の性能向上、新たな解析機能の処理開発、要素
技術の確立する。
【機械学習/Python】ワイヤレス給電システム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoFlask
機械学習エンジニア
作業内容 ・ビルマネジメント領域のワイヤレス給電システム開発において、
主に下記作業をご担当いただきます。
-課題解決に向け必要となるAI技術の開発
-取得したデータの分析
-多変量解析
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【機械学習/Python】システム連携アーキテクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoFlask
機械学習エンジニア
作業内容 ・システム連携アーキテクト案件において、
主に下記作業をご担当いただきます。
-課題解決に向け必要となるAI技術の開発
-取得したデータの分析
-多変量解析
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【機械学習エンジニア/Python/FastAPI】電力取引プラットフォーム開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonPostgreSQLGitHubReact
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・電力の需要家と発電家をマッチングさせ、需要家が必要な電力量を売買する市場の取引ロジック開発業務を担当していただきます。
・主に以下の作業をお任せします
-要件定義
-設計
-実装
-コードレビュー
-障害対応
-ドキュメントの記載と更新
-MLOps 環境の整備や運用
【機械学習エンジニア】レコメンドプロダクト設計開発案件 ※アダルト含む
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・レコメンドプロダクト設計開発に機械学習エンジニアとして携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-検索、レコメンドプロダクトの改善施策の実装
-PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発
-詳細設計、開発、テスト、保守
※アダルトコンテンツが含まれます
【機械学習エンジニア/Python】業務用複合機アルゴリズム開発案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonLinux
組込・制御エンジニアサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装
-実際の製品へ組み込むためのシステム開発
-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート
【AIエンジニア】リサーチエンジニア(NLP)
業務委託(フリーランス)
C++JavaCPythonScala
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。【業務スコープ】・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献
【Python/SQL(リモート)】機械学習モデルの開発/システム実装
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用をご担当していただきます。
・案件の要件定義をPMと実施
・前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation
・機械学習モデルの構築(推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)
・モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPを活用)
・BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視
【Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShellAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
【主に行う業務】
HR系企業のデータサイエンス部署にて
レコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。
Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、
各種機械学習モデルなどを
レコメンデーション施策に適用、実装開発を行っていただき、
各種レコメンデーション施策を、バッチ、
APIなどにて提供するまでの流れを想定しています。
【開発環境】
Python、SQL、ShellScript
Docker
AWS
【求める人物像】
・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方
・コミュニケーション能力のある方
・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行できる真面目で責任感のある方
【作業工程】
要件定義~運用保守
【場所】
リモート可/東京駅or五反田駅
※フルリモートですが、初日のみ出社有
※初日出社が可能であれば地方OK
【勤務時間】
10:00~19:00
【精算】
140-180h
【面談】
2回
【服装】
ビジネスカジュアル
※週5日〜OKの案件です!
【AIエンジニア/R&D】自然言語処理領域の研究支援
業務委託(フリーランス)
C++PythonSQLAWSDockerJIRAGitHubGoogle Cloud PlatformPyTorchGoogle Workspace
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理(アノテーション等)・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++
【機械学習エンジニア】機械装置設計者向けサービス制作支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・生成AI開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-レコメンド機能のための生成AIの開発
-機械学習モデルの作成
Python / GCP 機械学習を用いた開発【週3~可】
PythonAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 機械学習エンジニア募集
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査
<担当工程>
企画、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用・保守、データ分析
<開発環境>
・Google Cloud Platform
・Python
・Jupyter notebook
<備考>
※掲載金額は週5日稼働の金額です
【Python/AIエンジニア】探索型BIツール開発におけるデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonHadoopSparkTableau
データサイエンティストAIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 [ポジション]:AIエンジニア
自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集
・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善
・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発
・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発
自社プロダクト強化に向けたエンジニア採用支援
作業内容 【募集背景】
これまではAI関係のコア部分を社内エンジニアで開発しながら、webエンジニアの部分は開発会社にお願いしていた状況。
しかし、来期(2022年7月スタート)の自社プロダクト強化に向けて、社内のエンジニアの採用を積極的に行っていきたい希望がある。
【現在の採用状況】
・採用フロー:カジュアル面談、1次、2次(場合によって最終)、3次
・エージェントや求人媒体は多数活用しているが母集団形成が難しい、かつカジュアル面談で約8割が次のフェーズに進んでいない状況。
※サーチ型の求人は未利用。
【来期の採用目標】
・機械学習エンジニア、webエンジニア約10名
・データアナリスト(モデル構築etc)約10名
を目標
※変更の可能性あり
【依頼したいこと】
・エンジニアの採用戦略の企画立案、実行
・人事担当者の方へ壁打ち、アドバイスを通しての育成
【稼働開始日】
6月末ないしは、7月開始希望。
【働き方】
月12時間程度
※1週あたり3時間程度(定例ミーティングとslackなどでコミュニケーション)
<リモート可/京都本社>データサイエンティスト
ITコンサルタントデータサイエンティストAIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
今後更に「収益をあげることができるDMP」の提供をサービス軸として展開を強化していきます。
よって、わたしたちがIPOを目指す上で重要な事業であるDMP事業と連携し、クライアント様毎の要望に対応し、且つ類推データの精度を向上させるための運用を継続的に展開していくため、データマイニングチームのメンバーを増員するに至りました。
【具体的な業務内容】
・インフラ構築
・モデルの構築、本番環境での実装
・新たなアルゴリズムの開発
・最新の研究や論文等から情報のキャッチアップ
・リーダーとしてメンバーのマネジメント、チームづくり
【求める人物像】
・データ解析・分析が好きな方
・プロダクトやプログラミングを作るのが楽しい方
・自走できる、能動的に動ける方
・チームワークを大切にできる方
【Python / ~40歳まで / テックビズなら記帳代行無料】教育ドメインの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud PlatformBigQueryPyTorchTensorFlow
PM機械学習エンジニア
作業内容 内容:
教育業界向けのAIシステムにおける、
バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。
一定期間後には他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を
高めていっていただくことも想定しております。
開発環境
言語:Python, SQL(BigQuery)
フレームワーク:Flask(API)等
データベース:BigQuery, MySQL, 他
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Jira
情報共有ツール:Slack, Confluence
インフラ:GCP, AWS
場所:本郷三丁目 ※フルリモート相談可
時間:10:00~19:00
期間:10月~
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
--------------------------------------------------------
・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【Python】マーケティング効率化SaaS機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査"
◼️使用技術
・Google Cloud Platform
・Python
-Jupyter notebook
※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。
【機械学習エンジニア】人口動態を用いた混雑予測分析
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
機械学習エンジニア
作業内容 ・人口動態を用いた混雑予測分析をご担当いただきます。
【SageMaker】新卒DRシステムに関する、機械学習予測モデルの構築/SageMaker未経験可
作業内容 ■業務内容
∟プロジェクト概要
Amazon SageMakerを使った機械学習(ML)予測モデルの構築
∟プロジェクト詳細
別ツールにて予測モデルの構築を実施しており、
その予測モデルのSagemakerへの移植をお任せします。
※必要なデータセットや、どの特徴量を使うべきかはクリアになっている状態です。
Sagemakerへの移行と、それに伴って発生する微調整をお願いします。
【Python】新規事業のデータ収集(AIクローラー作成)/フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsTypeScriptVue.js
機械学習エンジニア
作業内容 新規プロダクトの開発。既存サービスの医療従事者や病院・クリニックなどの
データなどを分析し、製薬会社などが活用できるようなBIツールを開発する。
様々なサイトのオープンデータから施設やドクターの情報(文字データ)を流し込む作業を
行っていく為のAIクローラーを作成中。またデータ収集後のBIツール作成に向けた
データ整理。
【Python/フルリモート】製造業向けAI技術導入案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 ・製造業向けAI技術導入案件に携わっていただきます。
【Python/週5日/フルリモート】建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営!!機械学習エンジニア募集!(jd01827)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 ■業務詳細■
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
2:データ分析基盤の整備、および保守
建設データを分析するための基盤の開発、整備
【参画後のフロー】
■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために
・いくつかの小規模な開発業務(1ヶ月程度)
・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション
■Setp2 主にお任せしたい業務
・開発の要件検討と設計
・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス
・チームの生産性向上のための開発フロー改善
■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務
・Setp2に加えて技術選定および刷新
・プロジェクトマネジメント
【開発環境の特徴】
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。
■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。
【Python/週5日/フルリモート】建設業のDX促進とデータプラットフォームの開発、運営!!機械学習エンジニア募集!(jd01827)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 ■業務詳細■
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。
1:プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発
- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う
- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する
2:データ分析基盤の整備、および保守
建設データを分析するための基盤の開発、整備
【参画後のフロー】
■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために
・いくつかの小規模な開発業務(1ヶ月程度)
・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション
■Setp2 主にお任せしたい業務
・開発の要件検討と設計
・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス
・チームの生産性向上のための開発フロー改善
■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務
・Setp2に加えて技術選定および刷新
・プロジェクトマネジメント
【開発環境の特徴】
■エンジニアに負担の少ない開発進行
・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。
・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。
■ドキュメント整備のエンジニア文化形成
・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。
・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。