機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 - ※以下、DWHのDBログを想定 - 案件の要件定義をPMと行う - 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation - 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） - モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPないしAWSリソースを活用） - BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 　書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 　深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設計、 　本番環境への実装をリード的な立場で担っていただきます。 　《具体的には》 　深層学習（ディープラーニング）を活用した新機能の本番実装　 　機械学習チームのマネジメント

作業内容 機械学習の案件が複数走っており、各PJにエンジニアとして参画いただける方を募集しています。 スキル・経験・志向などに応じてアサインさせていただく予定です。

作業内容 大手Sier内にて弊社AI有識者と議論しながら、顔検出・顔認証・物体検出モデルの精度改善を実施する。 　具体的な作業は… 　・学習データ収集、Augmentation 　・精度検証ツールの整備 　・精度改善案出し・実装

作業内容 画像処理アプリケーションの開発における、機械学習エンジニアの募集になります。

作業内容 2023年9月のサービスインを目指すにあたりパートナーを募集しています

作業内容 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための効果予測プロダクト開発のMLリーダーを担っていただきます。 広告主の業界は様々な為、業界縛られず多種多様なデータを扱うことができます。 また、自社内にクリエイティブを作成している部署がある為、完成までの過程データも得られることが強みです。 【業務内容】 ・画像、動画、テキストなどのマルチモーダルなデータと深層学習の技術を用いた、 　クリエイティブの効果予測プロダクトのモデル作成と開発 ・画像や、物体配置がもたらす効果の予測 ・デザイナー向けの効果予測マップの策定 ・配信された広告の実績値からの特徴算出、データの抽出、モデリング

作業内容 【募集背景・課題】

作業内容 【募集背景】 急速に事業拡大しており、開発要員の増員が必要になったため。 【職務内容】 生産最適化エンジニアとして、工場・物流等の最適化システムの開発を行うプロジェクトに参画して頂きます。 【職務詳細】 ・開発マネジメント ・クライアントとの折衝 ・生産最適化アルゴリズムの開発、実装

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 ・一定期間後には他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。

作業内容 ■業務内容 ∟プロジェクト概要 Amazon SageMakerを使った機械学習（ML）予測モデルの構築 ∟プロジェクト詳細 別ツールにて予測モデルの構築を実施しており、 その予測モデルのSagemakerへの移植をお任せします。 ※必要なデータセットや、どの特徴量を使うべきかはクリアになっている状態です。 Sagemakerへの移行と、それに伴って発生する微調整をお願いします。

作業内容 ・要件定義 　クライアントの要件を詳細仕様に落とし込み、 　技術的問題に対しクライアントに解決策を提案できる方 ・サーバー機能開発設計 ・AWSサーバー構築 ・品質管理 　仕様からテスト仕様を策定、テスターへ指示できる方

作業内容 位置情報データ分析を中心にスキルに応じてロジック開発もご担当していただきます。

作業内容 各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、 ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

作業内容 ■業務内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの ML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 ■本ポジションの魅力 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ■開発環境 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・自動車メーカーの画像解析基盤の開発における機械学習エンジニア

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 組織内で働く人の心理データを用いて、①どのような要素を満たすと、人は活き活きと働くのか、②要素間の因果関係を分析することで、例えば「やりがい」とはどういった要素から醸成されるのか等、データを用いて明らかにする部分をお手伝いいただきたいと考えております。すでに緩やかにですが開始しており、「〇〇の要素が満たされないと人は離職する傾向にある」といったことがわかり始めております。こういったデータを用いた分析及びモデルをサービスに反映することで、より良い関係性を組織内に構築していただけるお手伝いができると考えております。

作業内容 【募集背景】 2023年のAIドライバーアシスト製品のマーケットインを目指しており、 10名程度のメンバーにてプロジェクトをすすめています。AI工程においては内製していましたが、外部からのテコ入れが必要となっております。 AIに関する知見を活かしたコンサルティングと開発(※実開発作業は工数によって相談) ・最近のエッジ推論型のAIモデルのリサーチ・評価（または関連技術をもった会社の探索・調査） ・将来的な精度向上計画についてのご相談・シーン理解AI、画像認識以外のリサーチ　 ・AI物体認識関連の開発

作業内容 ■募集背景・課題 現在、弊社内で保持する学習データやアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 機械学習によるデータ活用の方向性としては、教育業界におけるインパクト創出と既存サービスの成長支援の2パターンで考えています。 例えば下記のようなテーマを想定しています。 ・教育業界におけるインパクト創出: 個別学習実現のための機械学習モデル開発 ・既存サービスの成長支援: 弊社サービスにおけるレコメンドモデル開発 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。

作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。 本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。 【業務内容例】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う ・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う ・大規模なECシステムの設計、開発を行う ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する ・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う ・小売店舗内のサイネージ（STB/タブレット端末など）にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発 ・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発 ・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発

作業内容 【募集背景】 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、 ⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。