【週5日/リモートメイン/Python】MLエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
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◆案件:ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア
【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様における機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
【参画メリット】
・基本リモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
【C++/Python/フルリモート/週4-5日】エンターテイメント系企業での機械学習エンジニア
C++PythonGitPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
【案件概要】
企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。
メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。
【業務内容】
・各種論文や研究のキャッチアップ
・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析
・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発
・研究結果を活かしたアプリケーションの開発
【現在使用中の技術】
Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender
【機械学習/フルリモート】様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、 社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容
「機械学習モデルの開発およびシステム実装」
- ※以下、DWHのDBログを想定
- 案件の要件定義をPMと行う
- 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation
- 機械学習モデルの構築(推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか)
- モデルのWebアプリケーションへの実装(GCPないしAWSリソースを活用)
- BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視
アプリサービスの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoMySQLTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 ■業務内容
機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、
機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。
具体的には、下記の業務を担当します。
・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上
・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案
■業務の特徴:
・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。
・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。
■主に利用している技術
Golang Python Tensorflow, MySQL
New【C++/Python】機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonGitPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ■概要
動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。■業務
・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築
・上記に付随するドキュメンテーション■環境
Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender
売上予測をするAI構築における AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
C++JavaPythonGit
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
案件内容(業務内容):
売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。
SCMにもゆくゆくはつなげる。
【Python】大手HR領域事業の機械学習エンジニア|フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。
仕事内容の例として、Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行います。また、各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供します。
【機械学習エンジニア】AIサービス企業向けインストラクションデータ作成支援案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・AI向けSaaSサービスの開発案件に携わっていただきます。
・主に、インストラクションデータの作成にあたり、アノテーターと連携して行う際の作業全般をご担当いただきます。
【需要予測/AIエンジニア】店舗での発注漏れ削減や需要予測による自動発注システム ~実証実験(PoC)段階~
業務委託(フリーランス)
C++JavaScriptPythonC#WindowsAWS
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最大目的。既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容:・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。 ・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。
【直接取引】【データ分析】HRテック機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・主にAIのプロダクト設計や映像データ解析、人事領域のデジタル技術による改革(デジタルトランスフォーメーション、DX)を促進させるサービスを開発しています
・大学や外部パートナーとの共同研究を行うメンバーとしても活動いただく可能性があります
【Python/R】機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonR
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【概要】
・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。
・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。
・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。
【業務内容】
・機械学習モデルの維持管理および最適化。
・モデルのパフォーマンス監視と評価。
・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。
・技術ドキュメンテーションの作成と更新。
【Python/SQL】大手出版社の電子書籍システムにおける機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud PlatformBigQuery
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、
下記業務をご担当いただきます。
・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進
・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当
【機械学習エンジニア】画像処理関連開発案件
業務委託(フリーランス)
C++C
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・カメラで撮影した画像を閲覧/編集するアプリケーション向けのライブラリの開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業に携わっていただきます。
- 画像処理
- 設計
- 実装
【Python/AIエンジニア】新規事業における機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTypeScript
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。
【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP
【C++/機械学習エンジニア】検査装置向けソフトウェア開発案件
業務委託(フリーランス)
C++Windows
データサイエンティスト組込・制御エンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・C++を用いた検査装置向けソフトウェア開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-半導体を検査する装置の制御ソフトウェア開発
-基本設計から実装、テスト
【機械学習エンジニア】システム開発支援案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAzure
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Microsoft Azureの生成AI開発サービスを用いたシステム開発に携わっていただきます。
・PGとして、主に詳細設計~テストをご担当いただく想定です。
New【Python/SQL】機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要 】
弊社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。【業務内容】
・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する
【Python】国の研究開発事業に関わる機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 国の研究開発事業にて研究を進めているリサーチャーと協力・議論しながら、主にエンジニアリングを担当いただきます。
研究内容を理解した上で、深層学習や機械学習を用いたデータ分析などを用いた実装に落とし込み、研究活動を前に進めていただきます。
・リサーチャーとの定期的な議論
・研究の目的に応じたアルゴリズムの選定、開発作業
・先行研究の実装再現
【AIエンジニア】某大手製造メーカー系会社の新規サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 (所属はR&D事業部)
・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助
・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装
・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等
【データサイエンティスト/機械学習エンジニア】データ分析基盤の分析/開発構築
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 データ分析基盤(AWS SageMaker、RedShiftを中心とした分析集計・開発・実装基盤)を運用しています。
今回は、スクラッチでデータ分析基盤の開発をお任せしたいと考えております。(必要に応じて最適なアプリケーション、ライブラリを使用いただいて構いません。特に制約を設けておりません。)
■担っていただきたい業務
∟IT基盤の開発・運用系
∟弊社データ分析基盤(AWS環境)の開発・運用支援
∟ML(機械学習)定期ジョブ監視・運用サポート
∟MLジョブ開発サポート・保守開発サポート・ドキュメント整備
【機械学習エンジニア/Python】卸売販売向けAI新規開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ・卸売販売事業向けAIの新規開発(ブランド品の偽物と本物の判別)に携わっていただきます。
・ご経験に応じて、幅広い工程をお任せする想定となります。
【Python/機械学習エンジニア】トレーディングカードゲーム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoGitGitHub
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・Pythonを用いたトレーディングカードゲーム開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-トレーディングカードゲームのバトルシステム開発
-システム開発ソース解析および追加開発
【機械学習エンジニア/Python】SaaSプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsAWSAzureDockerGitReactGoogle Cloud PlatformKubernetes
フロントエンドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・PythonとTypeScriptを用いたSaaSプロダクト開発に携わっていただきます。
・具体的には下記をご担当いただきます。
-大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発
-設計、実装
-テストなど
【機械学習エンジニア】事業会社向けソフトウェア開発案件
業務委託(フリーランス)
C++CPythonVB
サーバーサイドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・CATIAを用いた現場向けソフトウェアの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-要件定義
-基本設計
-詳細設計
-実装
-テスト
-CATIAの技術検証
-機械学習モデルの実装
【Python/基本リモート】AI機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWSSciPyTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 業務内容:
eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの
各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを
スムーズに遂行していただきます。
【具体的な業務】
・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験
・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験
・保守運用(メンテナンス、障害調査など)
開発環境:
言語:Python 3.9、higher
基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib
勤務場所:フルリモート
※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。
備考:50歳未満くらい迄を希望
外国籍:不可
【AI/機械学習】機械学習エンジニア募集※複数プロジェクトあり
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 機械学習の案件が複数走っており、各PJにエンジニアとして参画いただける方を募集しています。
スキル・経験・志向などに応じてアサインさせていただく予定です。
【Python】自社サービスSaaSのデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
・データ集計基盤構築
・機械学習基盤構築
・新機能の開発
・機能改善要望についての開発
・予測モデルの開発および運用
・障害発生時の対応
【募集背景】
新バージョンの機能追加が急務であり、エンジニアリソースが不足しているため。
【開発環境】
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
・機械学習ツール:Kedro, MLflow
・ツール: GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログの統合
業務委託(フリーランス)
C++PythonSQLR
機械学習エンジニア
作業内容 案件内容(業務内容):
顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。
・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール
・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール
対象データ:顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ
対象環境:IDAP(統合分析環境)
Pythonを使った機械学習エンジニア〜モデルの評価・改善〜
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ・開発した機械学習モデルの評価・改善を行います。
・具体的には、交差検証やグリッドサーチなどの手法を使って、モデルの性能を評価します。
・また、ハイパーパラメータの調整やアルゴリズムの改良などを行い、モデルの精度を向上させます。
【AIエンジニア】入札情報一括管理のプロダクトの改善業務
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。
具体的な業務内容としては以下の通りです。
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための検索的データ分析(EDA)
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
技術環境:
・分析基盤:未定
・統合分析環境:SageMakerもしくはVertexAI
・BIツール:未定
・CI/CD:CircleCI
・コンテナ技術:AWS ECS/Fargate
・ワークフローエンジン:AWS Step Functions
・監視ツール:Datadog/CloudWatch
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・ツール類:Slack