機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 今回、③量産チームに参画頂き研究開発業務に対する支援をお任せします。 以下の課題に対して、お力添えできる方を募集しています。 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 日本で一番使われているオンライン商談システム開発企業にて機械学習エンジニアリーダーを募集中です。 【具体的なお仕事】 これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。 またチームのリーダーとして自らアルゴリズムの設計・実装をするだけでなく、チームのリソース配分やパフォーマンスを向上させるための仕組みづくりも行います。 ・深層学習（ディープラーニング）を活用した新機能の本番実装 ・機械学習チームのマネジメント

作業内容 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。 また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。 ・どういったプロダクトか AI/DXソフトウェアを顧客が内製し、運営することを可能にする開発環境の提供をしていくプロダクトになります。 ・プロダクトの開発目的 わかりやすいUIで、開発の煩雑な手順をオートメーション化することで開発プロセスを大きく変え、AIの民主化を実現します。 経営者や業務をよく知る社内人材を中心としたサービスの設計・更新、部門をまたいだアジャイル型のサービス拡張を可能にします。

作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを 一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 下記の業務を担当して頂きます。 1. データ基盤の開発・改修・保守運用 ○ データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ○ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ○ データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 同社で保持する学習データ やアセスメントデータの活用にも本腰を入れ始めています。 またR&D的な取り組みとして、集合研修などリアルな場におけるデータ解析なども検討しています。 これらの実現のために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを組成し、体制強化を進めています。 なお、チーム内での役割分担は下記のようにしています。 ・データサイエンティスト: データによる新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担う。 ・機械学習エンジニア: サービス実装をゴールとした機械学習のモデル開発を担う。 ・データエンジニア: データ活用の要となるデータ基盤開発と運用を担う。 このうち、データエンジニアリング領域のコアメンバーとなるデータエンジニアを募集します。

作業内容 ■募集背景・課題 同社は機能品をBtoB向けに販売し、売り上げの主軸事業でもありましたが、製品は限られた用途、条件において強みを有する素材が多く、素材の中でも非常にニッチで加工度も低いため現用途以外でのターゲットセグメントが特定しにくい状況で、さらなる販路拡大として新規用途・新規顧客の開拓に力を入れており、MAツールを導入致しました。 メールとWEBサイトのアクセス解析を中心としたPoCを一部製品で2年間実施しております。 （B to BのECには未着手） これまでの2年間は、WEB構築、メール配信、アクセス解析、TELアポイントを一括で委託できる業者を起用 して取り組んできましたが、WEBサイト編集に関する制約がある点や、活動が名刺集め→WEB構築→メール 配信と単調化する懸念があったため、当該業者との契約を解消し、戦略を見直し中です。 ■業務内容 名刺情報をMA・SFA等のツールに随時主導で入力しています。 ※外部から最低限の企業情報データ(業種等)を購入し、名刺情報等に紐づけ対応 また、WEBサイトを別ドメインで運用していたものをコーポレートサイトのドメインへ移行する作業を行っています。 今後、検討している事項は下記です。 ① コーポレートサイト配下のドメインでマーケテイング用WEBを運用 ② WEBサイトに入る問い合わせ内容をSFA・MAと紐づける方法 （効率的に解析をかける自動化手法、効果測定に用いたい） 現在は、連携している事業部に次回のキャンペーンで実施したいことをヒアリングしている状態でどのように 進めていくのがいいのかを考えていきながら形にできる方を募集しています。 （ニーズ例）定量効果をある程度示す従来の導入事例コンテンツに限らず、仮説コンテンツも用意して アクセス解析を実施したい等

作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。 プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。

作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。 プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。

作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。 プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。

作業内容 ①【Rails】サーバーサイドエンジニア ②【React】フロントエンドエンジニア ③【Android/iOS】エンジニア ④UI・UXデザイナー ⑤QAエンジニア ※その他、データエンジニア/機械学習エンジニア/SREエンジニアも募集中 今後は国内向けをメインに展開してきた動画学習アプリのグローバル展開などにより、全世界のオンライン教育市場を獲得していくほか、アジア圏以外への国外拠点の拡充も展開中です。 さらに、今後も複数のサービスを展開予定。さまざまな学習サービスを一元管理できるプラットフォームを構築し、学習者の新たなラーニング・エクスペリエンス、社会人教育のDX実現を目指します。 国内外でさらなる高みを目指して挑戦を続ける組織の中で、エンジニア・デザイナーとしてのスキルを活かして活躍したいという意欲のある方からのご応募をお待ちしています。

作業内容 自社開発の主力プラットフォーム製品において、ユーザーがアプリケーションや機械学習のスケーラブルでリアクティブなパイプラインをAPIとして容易にデプロイ・実行できるように設計・実装を担当します。 ソフトウェアエンジニア、機械学習エンジニア、ビジネスメンバー、デザイナーがアプリケーションや機械学習パイプラインをリアクティブAPIとしてデプロイできるプラットフォームのアーキテクチャ設計と実装、および実際のプラットフォーム自体の開発をしていただきます。また、チームメンバーのコードレビューを担当し、指導していただきます。 プラットフォーム全体のプロダクト戦略は、メインビジネスやプロダクトオーナーからのフィードバックを元に、チームで議論しながら決定していきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発 ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ＜概要＞ ARやVRを用いた自社運営サービスの開発に携わっていただきます。

作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて機械学習モデルの開発を実施いただきます。 システム導入やデータを活用した最適化システムの構築もご担当いただく想定です。

作業内容 ARやVRを用いた自社運営サービスの開発に 携わっていただきます。 ARを用いた機械学習技術の開発サポート業務 技術検証や画像解析、動画解析、空間解析等やっていただくイメージです。

作業内容 ・転職支援サービスのレコメンドアルゴリズム開発業務に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -Webログデータ、事業データのデータ分析 -レコメンドアルゴリズム開発 -システム実装 -クライアントコミュニケーション

作業内容 プロジェクトにより異なりますが機械学習エンジニアを募集しております。

作業内容 ・転職支援サービスのレコメンドアルゴリズム開発業務に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -Webログデータ、事業データのデータ分析 -レコメンドアルゴリズム開発 -システム実装 -クライアントコミュニケーション

作業内容 ・開発した機械学習モデルの運用を行います。 ・具体的には、APIやWebサービスとして提供するための設計や実装、モデルの改善やチューニングなどが含まれます。

作業内容 ・機械学習に適したデータを作るために、データの収集・加工・前処理を行います。 ・具体的には、欠損値の処理、外れ値の除去、カテゴリカル変数の変換などが含まれます。

作業内容 自社運営サービスを中心としたプロダクトの 企画・設計・管理を行っていただきます。

作業内容 ューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませるアバターの音声改善・感情を伴う音声合成の改善 性能評価や、機械学習等、AIがキーワードです。 具体的には面談時お話します。

作業内容 【募集背景・課題】 画像解析関係、発注量予測、RFIDなどについてPoCを繰り返しているが、専門スキルを持って対応できる人材が、社内に不足している状態

作業内容 ・広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発（効果予測・属性推定等） ・機械学習手法の実サービスへの適用 ・関連分野の研究・調査や大規模データ分析によるサービスの改善

作業内容 アジャイル開発プロジェクトでの画像認識システムの構築を行っていただきます。 ※開発はアジャイル開発チーム内で行います

作業内容 大手メディア企業にて、保持する動画の内容に合わせた広告配信システム構築を計画しております。 その際、用いられるのは動画から機械学習により抽出されたオブジェクトデータとセリフデータでございます。

作業内容 ・不動産サービスにおける機械学習エンジニアとして 　複雑なデータ処理基盤の整備や 　新しいデータセットの傾向性の解析を行っていただきます。

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、 　ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用

作業内容 設計/開発・実装/テストを行っていただきます。

作業内容 AI・機械学習エンジニアのポジションを募集しております。 開発環境はWindows、Linuxです。

作業内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。