AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ（Azure環境）

作業内容 製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。【体制】 ベンダー　PM1名 エンド（製薬企業）　2名【PoCテーマ例】 ・GPT　ファインチューニング ・Text to SQL【業務スコープ】 ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装

作業内容 セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。 単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

作業内容 ・LLMを活用したAIサービスの開発、改善を実施 ・LLMのモデル開発（チューニング） ※LLM：テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、 テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理 ・RAGをベースとした知識検索手法の検討など

作業内容 大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 【想定している業務内容】 ・システム化範囲検討 ・データアーキテクト ・python等での開発 ＜補足＞ ・接客データは持っている ・chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい ・対象商品は基礎化粧品（高級）

作業内容 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

作業内容 ■対応内容　LLMを利用したツールのデモ開発 ・ユーザ企業の顧客に対する商談で利用するデモを開発する ・デモ内容は「LLMによる業務効率化」　※RAGなど ・デモ内容はこれから協議して決める（5月中） ・デモは期間中に複数開発する（時間の許す限り）

作業内容 深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価【環境】 OS： Windows、Linux 開発言語： C、C++、Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

作業内容 ・画像認識AIの精度検証 　∟OSSのセグメンテーションモデルを、顧客データに適用 　∟精度改善 ・検証結果レポートの作成 ■期間：10/23(月) 〜 11/23(木)

作業内容 銀行デジタル企画部生成AIを活用したPOC（テーマが10個くらい）を推進していくためのメンバーを探しております。 POC環境構築するメンバについてはすでに参画済みであることから環境構築ができるメンバというよりは、生成AI、アジャイルに知見がある人材が必要となります。

作業内容 ・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討 ・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

作業内容 概要： 配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。 業務： ・モデル設計、構築 ・データ加工、学習検証 ・精度改善調査 ・ドキュメント作成 体制： 2名体制 PM1名 DS1名（当該募集）

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ＜備考＞ 基本的にリモート

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのようななかで、要求文書読解をAIがサポートする自社プロダクトにおいて、 自然言語処理AIエンジニアとしてご活躍いただきたいという内容です。 具体的には… ・対象システムの自然言語処理エンジンの研究開発 └数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対して 　トピック分類を実施する 　(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ) └ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、 　さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する などを行っていただく予定です。

作業内容 アミューズメント業界においてYoloXを使用し、カメラ画像からの物体を検知して分類するモデルの開発業務を行っていただきます。 すでに開発が進んでおり、起こっている問題に対し解決へ向けての提案や実際に手を動かしていただきます。作業概要： 画像認識において、画像の学習、検証、問題点洗出し、対策対応などの研究支援

作業内容 製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。 【サービス内容】 LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。 【体制】 ベンダー　PM1名 エンド（製薬企業）　2名 【環境】 ・Azure OpenAI Service ・gpt3.5 turbo ・GPT4 ・LangChain

作業内容 クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。 先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。

作業内容 概要： 多数の需要予測案件からマッチするプロジェクトへアサインいただきます。業務： ・モデル設計、構築 ・データ加工、学習検証 ・精度改善調査 ・ドキュメント作成体制： 2名体制PM1名DS1名（当該募集） ・週次で2回のMTGがあります（実施日時は相談可）

作業内容 AI/IoTを活用したPoC支援

作業内容 プロダクトの新規機能開発に伴うプロンプトエンジニアリング＋AIコンサル（可能であれば）をお願いする想定です。 営業部隊の育成、商談管理、受注確度向上の為の商談分析を行うプロダクトです。 【業務スコープ】 ・要件定義、整理、設計 ・生成モデル(Chat GPT,GPT-4等)のプロンプトエンジニアリング ・プロダクトグロースのための新規機能開発 【環境】 Databricks,azure synapse,kintone

作業内容 ・エンドクライアントからの案件ベースの業務になります。・AIモデル構築、検証、評価・画像サービス運用・画像解析系の自社サービス開発や付随する案件対応がメイン業務です。・サービス開発後の個別案件、保守作業をお願いすることもあります。

作業内容 エンド会社が展開するAIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 AzureOpenAIを用いた開発がメインとなりますので、 プロンプトエンジニアリングを技術面で推進できる方を募集します。 既存システムの顧客向けのカスタマイズがメインとなります。

作業内容 資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。 詳細： ・AIベンダーからコードを受領した後、社内のレビューをする際の実行エラーの解決。 ・課題例として異常検知、故障予知、画像認識などの精度向上。 ※扱うデータは構造化、非構造化ともに対応が必要。

作業内容 LLMを利用したシステム開発 LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築 技術戦略および戦術の策定 開発に必要なリソースの設計と管理 Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

作業内容 ■対象システムの自然言語処理エンジンの研究開発 ・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する。 ・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する。

作業内容 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 案件の内容 多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。 以下の実務を経験したことがある方に参画をしていただけると嬉しく思います。 ・深度画像・点群処理 ・２次元・３次元空間でのコーナー・直線・平面・ブロブ検出

作業内容 現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。 同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。 期待値としては以下の通り。 生成AIのPoCにおけるスクラムマスターの役割。

作業内容 内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

作業内容 ・電子書籍事業を始めとする、様々な事業を展開されているメガベンチャー企業のPJ ・社内の業務プロセスの可視化/改善サイクルの創出を目的とした内製サービスの開発を担当 ・AzureのOpenAIを用いたサービスとなっており、Azure上のPythonを用いたAPI連携により実現させていく

作業内容 電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発を行なっており、Pythonでのコーディングが出来る方を募集いたします。 業務スコープは要件定義はプロパーが対応するので、分析手法検討設計以降をお願いいたします。 扱うデータは構造化データメインです。 アジャイル的にコミュニケーションを密にとりながら進めていただきます。