AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== データ分析基盤や衣、食、住等のライフスタイルに関連する認証基盤を中心に開発している企業にて、エッジAIエンジニアとしてご参画頂きます。 AIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由でガソリンスタンドの運用が社会問題化されている中、同社が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献出来るものとなっております。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 【具体的な業務内容】 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 AIエンジニアチームとコミュニケーションを取りながら、要件定義書作成、製品仕様のドキュメント化、ソリューション開発プロセス全般の管理を行います。AI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件におけるプロジェクト管理を担当します。 ■ 具体的な業務内容 ・顧客折衝、ベンダーマネジメント ・要件定義から開発、テストまでのソフトウェア開発プロセス管理 ・ベトナムのエンジニアチームと連携し、プロジェクトの品質管理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■業務内容 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ■ 使用ツール ・主な使用言語: Python ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ■募集背景・課題 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 AIを活用したさまざまなプロジェクトに携わっていただきます。AIエンジニアやビジネス担当者とのコミュニケーションを取りながら、AIプロジェクトを推進していただきます。 ■ 具体的な作業内容 ・PoCのプロジェクトマネジメントまたはリーダー業務 ・OJTや若手ディレクション ・AIアルゴリズムの開発（画像、自然言語、時系列予測、最適化など） ・実験計画立案やデータ分析 ・英語を用いたAIエンジニアとのコミュニケーション 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AI技術を活用したプロジェクトに携わり、PoC（概念実証）フェーズを含むプロジェクトのマネジメントや開発を担当します。ビジネス担当者やシステム担当者とのコミュニケーションを行いながら、若手メンバーのOJT指導も担います。 ■具体的な業務内容 ・PoCにおけるプロジェクトマネジメントおよびリーダー業務 ・AIアルゴリズムの設計と実装（画像、自然言語、時系列予測、最適化など） ・若手メンバーのOJT指導とディレクション ・システムおよびビジネス担当者との期待値調整 ・AIエンジニアとの技術的な論点調整およびファシリテーション 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。 □具体的な業務例 ・認識精度の改善 より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。 また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。 中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。 ・文字認識モデル外での認識精度の改善 教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、 あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。 このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 同社では、「人工知能型教材」を開発しております。 現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、 約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。 2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、 国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、 今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、 授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 □開発環境 言語: Python 3.x ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage 機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、 ＤＸ推進に向けてデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■具体的には ・技術知見を活かしながら、事業性を鑑みた関連部門との連携 ・QCD要件等を明確化した上でのプロジェクトを推進 ＜担当頂く業務領域＞ ・サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクト ・各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、データ活用テーマの企画と推進 └事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援 ＜担当頂く業務フェーズ＞ ・AI・IoT技術を用いたDXテーマの企画立案 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援 ・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP,Azure等）を使用した技術やプロダクトの選定、評価、技術検証 ・AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築 （クラウドプラットフォームのサービス構成,IoTデバイス,エッジ,クラウド構成,モバイルインターフェース,など） ・継続的運用の検討（自動テスト,CI/CD環境構築など） ■担当頂業務フェーズ ・ＡＩやＩｏＴを用いたＤＸの事業/技術戦略の企画立案 ・事業部門あるいは事業部門間における業務課題抽出～施策検討 ・プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援5.モデル開発やシステムインテグレーション ■募集背景 同社の空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、 データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、 デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進いただきます。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某組織では、「スポーツベッティング×海外」をテーマとした事業展開を行っています。 スポーツベッティングとは、近年急速に世界中で盛り上がりを見せており、各種競技の結果やプレーに対して賭けて楽しむものです。 某社としても、近年はスポーツ領域へ注力しております。 これは、スポーツが一度に多くの人に共感・感動を提供できるコンテンツであり、こうしたスポーツの持つ根源的な熱量をコミュニケーションに繋げていくことに可能性を感じ、スポーツ領域への挑戦を行っているという背景があります。 コミュニケーションサービスを得意としている某社がスポーツ領域に取り組むことで、新たな価値提供や盛り上がりを見出せる可能性があり、スポーツ領域の中でもまだまだ可能性を秘めているスポーツベッティングについては、ビジネス側面でもさらに伸びていくと感じています。 ■具体的な作業内容 ・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進 ・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測 ・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 ・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化 ■役割 ・AIエンジニアとして事業課題の解決に向けたAI開発、実装を担当していただく ■解析手法検討 ・事業課題を深掘りし、最適な分析手法の検討 ・必要に応じて機械学習の開発に向けた調査、環境整備 ■分析 ・ユーザーデータ、サービスデータを用いた機械学習モデルの開発、実装 ・効果検証 ・得られたデータをもとにしたインサイトの提供 ■働く環境 ・フルリモート可 ・必要に応じて海外メンバーとの協業共同 ■英語の使用状況について 基本的に現状の日常業務は全て日本語で完結しております。 必要に応じて英語コミュニケーションがありますが、現段階において英語の読み書きに抵抗感がなければ問題ございません。 ■開発環境 ・使用言語: Python(Pandas、Numpyなど) ・使用フレームワーク：TensorFlow、Scikit-learn、LightGBMなど ・インフラ環境：Google Cloud Platform ・コミュニケ―ションツール：Slack ・ソースコード管理：GitHub

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。

作業内容 ・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社

作業内容 某金融機関でLLM構築のプロジェクトが走っています。LLM構築の人的リソースが不足している為、LLM構築、信用リスクモデル構築が出来る方を募集します。

作業内容 ・現場（工事現場など）のヘルメットなどの必要な用具を着用しているか、危険がないかなどを画像解析で行うプロジェクト ・提案用のPocを開発するイメージ ・クライアント子会社のコンサルと一緒に開発を進める

作業内容 ・今回のエンド様がグローバルに活躍されている住宅設備機器メーカー最大手となっており、顧客の購買意欲を促進するための販促ツールを開発していただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

作業内容 【概要】 ・監視カメラの映像を元に、建設現場の不安全行動をAIにて検出するアプリケーションを開発しているプロジェクト ・プロジェクト開始から3年ほど経過しており、今後、AI検出内容の拡大、更なる精度/性能向上を目指している ・来年度以降は生成AIの利用も検討中 【業務内容】 ・新規検出内容のAIモデル設計、開発、改善 ・不安全行動検出のアプリケーション改修 ※テックリードとしても期待されるポジション 【環境】 ・マルチモーダルAIにて、不安全行動を検出（物体検出、姿勢推定、セマセグ、トラッキング　等） ・言語：Python、Pytotch、Grafana ・推論環境：Airflow + Triton Inference Server + TorchServe　他

作業内容 ・複数プロダクトを開発している中で、実務対応いただけるエンジニアが必要となっている ・現在進行中のプロダクトは、メタバース、エンタメ、マッチングアプリ、画像認証系等

作業内容 ビジネス状況：生成AI導入を内製でやって、POCをやっているが（顧客自身で）、AI経験者がいない為、POCに問題がでてきた。問題は、生成AIの精度を上げるための技術経験がなかったり、プロンプトチューニングができなかったり、ファインチューニングをやれてなかったり等の状況。

作業内容 大手印刷グループ会社(システム会社)における生成AI案件になります。 以下のような業務をご担当いただきます。 (詳細は顔合わせ時に説明いたします) ・どう生成AIを活用して業務効率化ができるかの検討 ・企業情報をAIで分析 ※イメージとしては、AIエンジニアとしての経験はそこそこでも、顧客とのコミュニケーションがきちんと取れる方になります。

作業内容 ①既存プロジェクトの整理　　②デモ機作成 ※既存プロジェクトの整理の技術者様から優先して募集

作業内容 ■業務内容 設計、実装、テスト

作業内容 法人向け生成AI導入コンサルを拡大しているところ。 導入コンサル、企業に伴走しながら生成AIを導入する。 ・ミドルクラス、シニアコンサルタント Playing manager:若手のレビュー、AI導入知見を共有できる方のイメージ。 ・ジュニアクラス 生成AI導入経験ある人材

作業内容 ・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社（同要件が3社分ある）

作業内容 ・TeamsPhoneで収集した音声データを抽出し、生成AIで要約して顧客管理履歴システムに自動登録する仕組みを構築 ・TeamsPhoneから音声データを抽出する技術を持つエンジニアを募集 ・抽出した音声データをシステムへ連携させる知識があると望ましい

作業内容 ・各種カメラや各種センサーによって通信／給電対象を捕捉し、ジンバル機構やガルバノミラー機構等によってその対象をポインティングし続けるための技術開発。

作業内容 【スクラムマスター】 　・スクラムの促進と支援　・チームのサポート 　・プロダクトオーナーの支援　・組織の支援

作業内容 社内で生成AIの利用を拡大するために、現在想定されている以下のようなユースケースについて、PoCを実施いただく ・社内問い合わせ対応 ・メディア向けのキャンペーン画像の校閲　など 具体的な作業内容としては以下を想定している ・Pythonなどによる文章の前処理 ・Copilot Studioによる社内問い合わせボットの作成 ・Azure Open AIやAmazon Bedrockなどで構築されたRAG環境におけるプロンプトの作成、改善

作業内容 【主な支援内容】 機械学習モデル、推論機能の設計・実装を行うチームの一人として業務 ・機械学習モデル、推論機能の設計・実装 ・設計、実装はAzure Databricks上で行う

作業内容 ◆技術開発 ・BERT等のAIを用いた検索ロジックの開発 ・検索ログ・ユーザーフィードバックによる検索改善ロジックの開発 ・LLMを用いた技術情報回答機能の開発 ◆アプリケーション実装 ・FastAPIによる非同期アプリケーション実装 ・Dockerによる開発環境の構築 ・ElasticSearch等の全文検索エンジン機能の実装 ・Vue等のフレームワークを用いたフロントエンド実装

作業内容 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。 ・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【勤務形態】 ・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。 ・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。 　　　 -◆主な開発環境・ツール 言語：PythonFW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 某大手印刷会社様開発の学習ドリル追加機能検討、開発 初月想定作業 ・ベンチマークを元に追加機能の開発検討。要件定義 ・顧客担当者ヒアリング ・Python使用した現行アプリのビジネスパフォーマンスデータ解析 ※次月以降実開発 11月は要件定義フェーズ 12月以降開発。来年3月まで予定 クライアント社員と2名ペアで稼働となります。