AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 21ページ目

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 ■業務内容 未経験者（新入社員メイン）向けのITスクールを事業を展開されている同社にて、 IT講師としてご支援いただける方をお待ちしております。 研修PJは複数あり、メイン講師（研修の進行メイン）もしくは アシスタント講師（生徒のQA対応などメイン）をご選択いただけます！ カリキュラムの内容は全て定まっており講師用テキストもございますので、 当日の進行をメインでお任せします。 ■募集背景・課題 様々な企業様を対象として、4月～７月に新入社員向けのIT研修を開催されている同社。 4月～７月は講座開設数が非常に多く、IT講師のリソースが不足している状況です。

作業内容 ■業務内容 同社では、Salesforceの導入支援サービスを提供しております。 (※Salesforce公式の認定パートナー企業です。) 本ポジションでは、Salesforceを新規導入もしくは、利用中のクライアント企業に対し、 Salesforceのプロジェクト管理/要件定義をメインで行っていただける方をお探ししております。 クライアントから要件のヒアリング・Salesforceの設計を行い、 同社のエンジニアと協働し構築までご支援いただく想定です。 ■具体的には？ ・プロジェクトの進行管理 ・クライアントからの要件ヒアリング ・ヒアリング要件を基にSalesforceの設計の立案~一部作業の実施 ※クライアントのフェーズや課題に応じて様々な業務にご対応いただく想定です。 ■募集背景・課題 引き合いの増加に伴い、プロジェクトリソースが不足しており、 今回ご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発、及び検証をご担当頂きます。

作業内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する 研究開発及び運用案件にて、MLエンジニア・データサイエンスを担当いただきます。 〈具体的な業務〉 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの 　新規機能のAPI実装、デプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

作業内容 ■業務内容 ヘルスケア事業者向けの健診やレセプトデータの統合管理ツールであるSaaSの開発に携わって頂きます。 健康とお金の管理を職場でスピーディに簡単に行うことができるサービスで利用者が増加しております。 さらなる成長に向けて、バックエンドエンジニアとして、 開発、リリースまでの一連の工程をリードいただける方を募集します。 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。

作業内容 ■業務内容 同社では、TableauCRMの導入支援サービスを提供しております。 (※Tableau公式の認定パートナー企業です。) 本ポジションでは、TableauCRMを新規導入もしくは、利用中のクライアント企業に対し、 Tableauのプロジェクト管理/要件定義をメインで行っていただける方をお探ししております。 クライアントから要件のヒアリング・Tableauの設計を行い、 同社のエンジニアと協働し構築までご支援いただく想定です。 ■具体的には？ ・プロジェクトの進行管理 ・クライアントからの要件ヒアリング ・ヒアリング要件を基にTableauCRMの設計の立案~一部作業の実施 ※クライアントのフェーズや課題に応じて様々な業務にご対応いただく想定です。 ■募集背景・課題 引き合いの増加に伴い、プロジェクトリソースが不足しており、 今回ご支援いただける方をお探ししております。

作業内容 ■業務内容 同社では、Salesforceの導入支援サービスを提供しております。 (※Salesforce公式の認定パートナー企業です。) Salesforceの導入・構築プロジェクトを進めていますが、 そのうち1社のクライアントにて、Herokuの導入を予定しています。 Ruby on Railsを用いた、Salesforceと外部サービスとの連携・接続部分の開発支援をお願いいたします。 また、ご希望に応じて、自社プロダクト開発などにも携わる機会などもございます。 ※顧客折衝・要件定義などは、基本的にPM,コンサルとして立つ社員メンバーが対応予定です。 ■体制： 1チーム5～6名目安 └PM,PMO,コンサル＋開発メンバー ■募集背景・課題 5月から新たにプロジェクト始動を控えており、 開発メンバーが不足する見込みのため、支援いただける方を募集しています。

作業内容 同社の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト業務になります。 同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。 ※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。 ・査定AIモデルの構築業務 ・査定AIモデル精度向上業務 ・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます 【開発環境】 ・開発言語： Python ・機械学習ツール：Tensorflow,Pytorch 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり、それには自走可能なデータサイエンティストがもう1名必要なため増員募集をしております。

作業内容 ■お任せしたいこと概要：　 ※ご経験に合わせ、以下の業務をお任せします。 ・MATLAB/Simulinkで実装したコントローラモデル(データ収集ロジック)を読解し、 ターゲットハードウェア(IoTデバイス)に適合するコードを生成 ・生成したコードをビルドし、ターゲットハードウェアへフラッシュ ・生成したコードのテスト ・ターゲットハードウェア上でのシステムテスト ■開発環境： ・アプリ言語：C、C++、Java, Pyrthonなど ・その他利用サービス、ツールMATLAB/Simulink 自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、 電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、 新規で体制構築を行うため、新たにご参画頂ける方を募集しています。

作業内容 ■サービスについて： 社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス 企業研修は累計70社以上（累計59,000名以上）、公開講座では通算1,700名、 サービス全体で60,000名以上が受講している実積のあるサービスです。 ■業務内容： 国内外で活躍できるデータ活用人材を育成するため、トレーニングの講師・企画・運営を担当いただきます。 ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・カリキュラム企画（テキスト作成、教材研究のための論文や国内外事例のリサーチなど） ・研修講師／研修後のフォロー ※まずは研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、 　後にカリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。 ※国内の有名大手企業からのご相談が中心のため、 　DX推進に向けたビッグデータ分析、機械学習など、 　データサイエンスの現場で活躍する人材育成に関わることができます。

作業内容 ■背景■ クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル（移動平均ベース）から機械学習を活用したモデル（LightGBM）で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況■やること■ 3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。 ■働き方■ ・リモートでモデル改善、週1つ（木曜16-17時）の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく -不明点等は適宜slackや（イレギュラー的に）meetsで相談しながら解消する■体制■ アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名■営業コメント■ 時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。■その他■ 期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます

作業内容 製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。

作業内容 ■募集背景 同社では、自動車メーカーを中心に様々な業界のPJを受託しております。 お客様からは特にDXやIoT関連の案件引き合いが増えており、 現状の人員のみでは不足感があるため、新たな人員を探しています。 長期案件が多いため、長くご稼働いただける方は特に歓迎です。 ■業務内容例 ・対象業界：自動車メーカーの中心に、製造系、金融系など ・ご依頼イメージ └DX推進における戦略策定 └中期経営計画の策定 └システム導入の目的,課題特定 └ユーザーからのヒアリング～要求分析,要件定義 └アーキテクト設計、一部開発支援　等 →御経験に応じて、各種PJにアサインします。 ■主な開発言語 JavaScript,.Net,C# ■その他歓迎スキル CSS,HTML,XSLT,XML

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 デジタルトランスフォーメーションやAI分析サービスを提供する同社のPMとして以下の業務をお任せします。 ・クライアント企業のフロントメンバーとの対話、信頼関係構築 ・コンサルタントおよびエンジニアと連携した開発プロジェクトの立ち上げおよび推進 ・開発プロセスを通じた品質担保および予実管理 ・スケジュール策定と管理 ・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成 ※適正がある場合はコンサルタントの役割も担っていただきたく存じます。 ・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 ・事業課題の特定と抽出 ・デジタル技術を活用した課題解決の構想策定 ・提案書の作成およびプレゼンテーション

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 データ活用やAI分析サービスを提供する同社のデータエンジニアとして以下の業務をお任せします。 ・要件定義、設計、開発、テスト（特に設計と開発のボリュームが多くなっております） ・ビッグデータの加工取り込み、AIによる推論、BI可視化のシステムの保守 ・ビッグデータを活用した業務改善の追加開発 ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 約2年前から水処理プラントの設計に関わる各種予測モデルの構築に取り組んでいます。 現担当者の業務を引き継ぎ、ご支援いただける方を募集しています。 ■概説 ・DBを直接叩くのではなく、抽出されたデータ(主にcsv形式)を用いて加工・分析を行います。 ・手入力データが多く、表記揺れや欠損補完等のクレンジング作業が必須となります。 現状、以下4つの予測モデル構築に取り組んでおり、 ご参画当初はプラント設備の重量予測モデルの構築支援に携わっていただく見通しです。 ・施設建設等に必要な人件費予測モデル ・プラント設備の面積(寸法)予測モデル ・プラント設備の重量予測モデル ・プラント設備の必要面積予測モデル ■各種予測モデルの要件は以下の通りです。 ・解釈性が良く、賛同/理解を得られやすいモデル ・重線形回帰を採用 ・データ蓄積に伴うモデル更新手段を確保 ・tkinterを用いたGUIツールの作成(VBAマクロ等でも可) ■環境 ・Python(3.7系) ・VScode ・Jupyter ・Notebook ・statsmodels ・scikit-lerrn等

作業内容 ■業務内容 同社では医学・看護・薬学・栄養・福祉分野での書籍を出版しております。 その同社にて専門的な医療知識をよりわかりやすく、多くの人に届けるため、 e-learningサービスの開発を行っております。 e-learningサービスは、電子テキストや問題演習、動画での学習機能など様々なサービスが 組み合わさりできております。 そのe-learningサービス付随する各サービスのデータを収集し分析のための整備を行っていただきます。 BigQueryに格納されたデータは各サービスのままのデータが格納されているため、 その整備と分析のための中間マートの作成を主に担っていただきます。 ■組織体制 開発部　約10名 アプリチーム ・PM（書籍編集部の方です） ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・フロントエンジニア ・UI/UXデザイナー プラットフォームチーム ・テックリードエンジニア（開発部責任者の方です） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア←こちらのポジションの募集になります。

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 最先端の人口知能技術(AI)を用いた技術の導入における、推進をご担当いただきます。

作業内容 ■業務内容 主な業務は、構築済みの機械学習基盤（MLOPS）の保守、運用業務となります。 具体的には、オペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応をお任せする想定です。 対象となるAIモデルは以下いずれかとなります。 ①アナログメーターの自動読み取りアプリケーション 同社の顧客企業様側でWebアプリの開発を進めており、 同社の対象範囲としてはMLOPS保守（推論API、学習システム）となります。 ②音・振動データを活用した異常検知アプリケーション こちらも同様にして同社の顧客企業様側にてWebアプリの開発を進めております。 同社の対象範囲としては、PC上のWindowsアプリ、MLOPS保守（学習システム）となります。 ※スキル、稼働工数によっては①、②両方のAIモデルの運用に入っていただく可能性もございます。

作業内容 ・海外ソーシャルエンタメサービス開発案件にAIエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習を用いたクライアントクラスタリングの自動化と精度向上の推進 　-イベントや季節に応じたユーザの関心や需要の予測 　-ユーザデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 　-その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化

作業内容 (a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) (b)機械学習モデルのPoC (b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか (b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） (b-3)PoC結果のレポーティング (c)モデルのWebアプリケーションへの実装 (c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装 (c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション等を行っていただきます。

作業内容 ■業務内容：詳細設計～内部結合テスト ■体制： 各プロジェクト、5～10名程度のチーム開発。 ■開発環境：※一例です。プロジェクトごとに詳細は異なります。 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：JavaScript, TypeScript ・Webフレームワーク：Django, Flask, React, Vue.js ・データパイプライン/ワークフロー：Prefect, Airflow, Luigi, Embulk, etc ・OS：Linux ・コンテナ：Docker, AWS ECS, Kubernetes(GKE, EKS, AKS) ・CI/CD：Code Pipeline, GitHub Actions, CircleCI, etc ・クラウド：AWS ・ビルドツール： Code Build ・構成管理ツール：Code Commit, Bitbucket, GitHub Enterprise, etc ・課題管理ツール：Backlog, Jira, GitHub Issue, etc ■募集背景： データ活用、AI要素を盛り込んだシステムの受託開発を行う同社では、 随時バックエンド開発メンバーの募集を行っています。 ■システム：クライアント企業向けの業務システム ・業界：製造業、金融業、小売りなど ・目的： 業務効率や売上最大化など、生産性向上につながるような業務システムを、 AI要素を用いて開発しております。

作業内容 ・会社概要 2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。 サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。 ・お任せしたい業務 マーケティングをデータで進化させる仕事です。 GA4、GSC等のアクセスデータの活用に重点をおき、データによる根拠をもとにクライアントのマーケティング施策の改善を進めていくポジションです。 得られたデータをBIツール等を利用し可視化し示唆や改善提案までお任せいたします。 ・職務内容 ∟GA4/GA/GSCを用いた効果測定 ∟GTM設定、タグ設定、イベント設定 ∟マーケティングファネル設計 ∟統計学か、それに準じるロジックによるデータ分析 ∟各取得数値と分析結果を元にしたマーケティング施策の策定、提案 ∟新規サービスの企画

作業内容 ■企業情報 国内外のベンダーからPKGソフトウェアやクラウドサービスを仕入れ、技術サポートや教育サポート等の付加価値を乗せ、 顧客へ提供している企業様になります。 ■業務内容 今年より同サービスの取り扱いを開始し、顧客からの引き合いが増え技術者が不足しており、今回新規募集となります。 ∟詳細は、ご面談時ご案内となります。 ■概要 ・用途：社内ドキュメントや社内ルールの検索等 ・概要：検索窓から、O365やGoogle Workspace、Slack、Salesforceなどを横断検索して、 瞬時に知りたい情報を探し出すことができます。イメージとしては、社内の様々なシステムから横断的に検索し、 生成AIの機能によって文書にして返してくれるような製品です。 ■具体的にお任せしたいこと ・POCのサポート ∟導入に関するPOCを行うフェーズにおいて、活用方法を案内し、サポートを実施 ・導入後のカスタマーサポート ∟不具合が起きた際のWEBサポートや活用サポート等を想定しております。 ∟状況に応じて、顧客先へ訪問し対面でのMTGもお願いする想定となります。 ■募集背景・課題

作業内容 【概要】 エンジニアリングマネージャーとして機械学習を用いた商品の査定ができるプラットフォームの開発に携わっていただきます。 データから得た示唆を活用する要件定義や運用設計・実装を行っていただきます。 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　環境・ＯS：AWS (Amazon Web Services),GCP (Google Cloud Platform) 　ツール：Docker,Google Analytics ■体制：4人〜10人 ■開発工程：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守 ■人物像：・能動的に動ける方 ・提案を積極にできる方 ■期間：即日～要相談 ■就業時間：10:00〜19:00 ■勤務地：渋谷駅※フルリモート ■面接回数：1回 ■服装：カジュアル ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【案件内容】 企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、 空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、 幅広く事業を展開する同社。 ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で 機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。 受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。 ■体制 PM兼リーダー１名、開発・研究メンバー２名(本ポジション) 程度を想定しています ■詳細業務 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発

作業内容 研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。【業務スコープ】・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

作業内容 ■業務内容 同社では製造業において人の手で行われている検品作業を自動化するソフトウェアを提供しており、 各サービスの市場シェア拡大に向け、社員様と伴走しながら企画～開発までを一気通貫で対応してくださるエンジニアを募集いたします。 ・未来のフォーラム標準と成り得るプラットフォームの開発に向けた仮説検証 ・製造業におけるAI活用の浸透をビジョンとしたお客様のシーズ及びニーズに合わせた新規プロダクトの企画開発 ・製造業における検査の課題解決を行う外観検査サービスの開発および改善 ■技術スタック 言語：Python、TypeScript、Go、C++ フレームワーク：React インフラ：AWS（ECS, EKS, Aurora, ElastiCache, SQS, S3, Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions、Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit、Kinesis Firehose、CloudWatch、MLflow 監視：Datadog、Sentry、CloudWatch