AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 【案件概要】 案件内容(業務内容)： 売上予測をするAIを構築し、精度の安定・属人化を解消をさせる。 SCMにもゆくゆくはつなげる。

作業内容 画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発 ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 ・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画 ・統計データの解析業務 【概要】 不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、 画像における機械学習エンジニアを募集しております。 【フェーズ】 システムの精度上げ 【ロール】 データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。 ※軽量化の対応も想定

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、 AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 【募集背景】 ・エンド様の方で直近の上場及びアジア進出を見据えた組織作りに注力しておりますが、エンジニア組織の拡大に対しマネージャーが不足しているため、今回業務委託で募集をされております。 【業務概要】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・自社AIサービスにおける開発全般及び開発メンバーのマネジメントに携わって頂きます。 ・また、技術選定や人材育成、採用等のエンジニア組織のマネジメントにも携わって頂きます。 【参画メリット】 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【勤務形態】 ・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。 ・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。 　　　 ◆主な開発環境・ツール 言語：TypeScript, Python,DartFW：Vue.js, Nuxt.js,Node.js,Flutter DB： Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 ・エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ◆就業場所:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:2回 ◆PC貸与の有無:貸与あり ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 【概要】 ・データ活用のために機械学習を利用してモデル構築を担当。 ・モデルを構築するためのデータ基盤および基盤データを利用したモデルの構築は既に構築済み。 ・直近ではモデルの継続的な最適化と効率的な運用を支援することが課題。 【業務内容】 ・機械学習モデルの維持管理および最適化。 ・モデルのパフォーマンス監視と評価。 ・データの更新とモデルの再学習プロセスの実施。 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新。

作業内容 下記ユーザーからの要望についてデータ分析～アルゴリズム選定・実装等、最適化プロジェクトの推進 ・揚水機場にある複数台のポンプの制御をAI使って実施したい。 ・AIでポンプの流用を制御することで、電気代削減などの運用効率化を実施したい。 想定される業務 ・運転記録、揚水実績、消費電力、電気料金などのデータからポンプの流量を予測 ・ポンプごとに予測した流量をもとに最適取水を提案

作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 クライアントでは大規模言語モデルを利用し、専門知識が必要な技術に関する質問に対して、信頼性の高い情報を迅速に提供することが出来る検索システムを開発しております。 システムの適応領域拡大、業務部門からのリクエストに対して社内リソースが不足しているため、先方社員と共に本システムの拡大・改善と各PoCを推進していただける方を募集します。

作業内容 社内コミュニケーションサービスや大手クライアントの システム受託開発を展開している企業にて、今回はAIエンジニアとして参画していただきます。 アジャイル開発で要件定義からご対応いただきます。 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

作業内容 大企業の新規事業案件 ・ユーザの属性、入力データ、アプリログから健康度などを分析と予測するタスク ・上記のデータを個人毎、または組織毎にまとめて統計的に表示するダッシュボードの開発 ・ダッシュボードはAWSのQuickSightを使用

作業内容 大手製造業クライアントでの ハードの基盤に画像認識のAIのプログラムを載せるプロジェクトにて開発業務をお願いします。 【開発体制】 新規事業プロジェクト 10数名の開発チーム ハードエンジニア(3名)、ソフトエンジニア(7名)、AI系のエンジニア(1名)の方がいらっしゃいます。 上流工程ではありませんが、全部の知見を持った方がおらず今回の募集に至った経緯です。

作業内容 とあるAIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの技術調査をご担当いただきます。 先方の担当者とディスカッションしつつ、サービスのアーキテクトを読み解いていきます。 積極的に海外の論文などからも技術調査をしていただきます。 中長期的には上記技術調査を元に、自社サービスへの技術転用を想定しております。

作業内容 【案件内容】 需要予測クラウドサービス製品顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。【作業内容】 次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア【案件概要・募集背景】 ・外資系保険会社で、DXの取り組みとして、AIを活用したデータ分析を行うユースケースを複数実施している ・今回は、ユースケースのデータ分析を実施するデータサイエンティストに3月末に欠員が発生することにより、人員が必要となった 【業務内容】 ①Pythonを用いてビッグデータを集計する ②AIモデルを構築する ③上記の結果をエクセルにまとめる ・期間：6月～ ・リモートワーク、PC貸与、稼働は100% ・スキルセット

作業内容 ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。 IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。 ■募集背景 プロジェクト強化のための追加人員

作業内容 ■案件・業務概要： データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。◆主な作業 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動◆環境 モデル開発：Amazon SageMaker リポジトリ：S3、Amazon ECR、Bitbucket ジョブ：AWS Batch、AWS Step Functions、Amazon EventBridge ルール DB：Amazon Redshift

作業内容 （１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

作業内容 某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、 最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っており事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。 【主な業務内容】 ・ChatGPTを用いた開発 ・新機能追加 ・機能追加 　　　 ・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C# ・DB：MySQL ・コミュニケーションツール：Slack ・プロジェクト管理ツール：BackLog ・クラウド：AWS・Docker ・開発手法：アジャイル

作業内容 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。 ■対応工程 要件定義、基本設計、詳細設計、実装 ■開発体制と方法 ・チーム規模：2~5名 ・方法：アジャイル

作業内容 ■概要 ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。 現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。 ■業務スコープ ・要員調査 ・精度改善、検証、実装 ・レポート作成、報告

作業内容 保有する構築される文字、数列データベースと基礎情報を元に、BERTで生成したモデルを作成します。 候補マッチングさせながら追加入力される文字、数列データベースの情報のサマリーをエクセルデータ、PDFサマリーを自動出力するプログラムの生成を行います。 ＜担当業務＞ Query Search Categorizationの作成 BERTを用いたモデリング ・AutoMLの実装パートをメインに、既存メンバのデータサイエンティストの検証作業と連携を取り下記の業務を行っていただく想定でございます。 　-モデル生成の際のデータセット構築 -辞書データの構築、保守、追加学習のルート作成 　-データクレンジング

作業内容 下記①と②両方お任せできる方を募集しております。 ① 現在個社ごとに対応しているワークフローを共通化してクライアント独自クラウドをGCPとPythonを使って開発 ② DSとして運用フェーズのモデルに対して課題解決精度改善提案や分析結果の報告書作成、報告まで

作業内容 ・Flask/Python/SQLを活用した、業務ロジックおよびアプリ開発 ・機械学習を用いた需要予測モデル開発（ベースモデルあり） ・需要予測モデルの精度検証 ・需要予測モデル業務適用におけるシミュレーション ・需要予測モデルの運用開発

作業内容 ・フィットネスクラブを展開する企業にてAI技術を利用したフィットネスマシン開発案件にご参画を頂きます。 ・主な役割としては以下の通りです。 ・既存システム（トレーニングマシンシステム）の分析 ・機械学習の検証、モーションキャプチャ ・プロトタイプ版の開発

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築 ・ドキュメント作成 開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築・ドキュメント作成開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 細胞に関する画像分類、分析をする為のAI(ディープラーニング)開発支援業務クライアント側にAI（DLを活用した画像分類、分析）に関する専門家がいない為、AI実装におけるアドバイザリ及び、実装支援となります。※実データは現地（京都）に出向かないと触れない為、リモート環境の中で支援出来得る限りの作業をお願いします。　なお、オンサイトでの作業ができる方はこの限りではありません。

作業内容 某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、 最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っております。 事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。 業務委託の方と社員の方の垣根がない環境です。 業務委託の方がPMを担当していたり、意見も通りやすい環境となっております。 　　　 ・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C# ・DB：MySQL ・コミュニケーションツール：Slack ・プロジェクト管理ツール：BackLog ・クラウド：AWS・Docker ・開発手法：アジャイル

作業内容 ■概要 廃棄や売り切れの抑制を行うための需要予測(LightGBM)の調査及び精度改善を行って頂きます。 現モデルは年末やGW等に特殊な動きがあり、変動が多い時期に予測しきれていない状況です。 ■業務スコープ ・要員調査 ・精度改善、検証 ・レポート作成