AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 【ポジション】 リーダー兼開発メンバー（PJを引っ張っていく立場） 【業務内容】 営業部内における様々な要望に合わせて膨大なデータを分析し、営業活動に広く役立つようなツールを生成AIを使って開発しきたいというお客様に対して要件定義からご担当いただきます。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

作業内容 主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （担当するサービス例） ・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。 ※上記は一例になります。

作業内容 【業務内容】店舗単位の需要予測を行いセラピストの配置を最適化。 テキストマイニングなど時系列モデル以外の機械学習テーマも複数あり、ビジネスにおける機械学習実装経験がある方を希望します。 その他案件も掛け持ちでお願いする可能性があります。 【技術環境】Python, Digdag, Presto

作業内容 ・AIエンジニアとして、画像解析、時系列解析などのチームに参画いただきます。 ・製造業の溶接部分の合否判定システムに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐クライアント向けに問題解決のための検証・検討 　‐クライアントの要望に沿った要件の仕様化

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 運送業務向けの事故低減プロダクトの開発支援に従事して頂く予定になります。 タブロー等のデータモデル構築ツールを駆使しモデル作成、構築を実施頂きます。 プレスリリースに向けプロダクト改善のフェーズにおります。

作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 AI音声合成エンジンとAI言語処理を組み合わせたオーディオブック量産化にあたり以下の業務を担当頂きます。・開発ベンターとの折衝 ・要件定義 ・工程管理 ・技術的アドバイス

作業内容 主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

作業内容 AIにまつわる事業を複数展開されている顧客の元で、商用化に向けて現行のプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集致します。 【業務内容】 ･機械学習モデルの開発~運用

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ＜備考＞ 基本的にリモート

作業内容 ・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討 ・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

作業内容 概要： 配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。 業務： ・モデル設計、構築 ・データ加工、学習検証 ・精度改善調査 ・ドキュメント作成 体制： 2名体制 PM1名 DS1名（当該募集）

作業内容 セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。 単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

作業内容 製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。【体制】 ベンダー　PM1名 エンド（製薬企業）　2名【PoCテーマ例】 ・GPT　ファインチューニング ・Text to SQL【業務スコープ】 ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装

作業内容 ・LLMを活用したAIサービスの開発、改善を実施 ・LLMのモデル開発（チューニング） ※LLM：テキスト分類や感情分析、情報抽出、文章要約、 テキスト生成、質問応答といった、さまざまな自然言語処理 ・RAGをベースとした知識検索手法の検討など

作業内容 ■対応内容　LLMを利用したツールのデモ開発 ・ユーザ企業の顧客に対する商談で利用するデモを開発する ・デモ内容は「LLMによる業務効率化」　※RAGなど ・デモ内容はこれから協議して決める（5月中） ・デモは期間中に複数開発する（時間の許す限り）

作業内容 大手ヘルスケア企業において化粧品の店頭販売を自動化しようと考えている。 そのための企画検討支援（主にビジネス面）をお願いしたい。 【想定している業務内容】 ・システム化範囲検討 ・データアーキテクト ・python等での開発 ＜補足＞ ・接客データは持っている ・chatbotのようなところから始めて、最終的には生成系AIを使いたい ・対象商品は基礎化粧品（高級）

作業内容 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

作業内容 ①Gmailの本文を取得する。 ②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報（氏名など）を抽出する。 ③抽出結果をSpreadsheetに転記する。 なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

作業内容 概要： デザイン業務効率化の為、テーマの調査企画及び推進までお願いします。 現在のテーマはWEBサイト(HTML/CSS)自動生成となります。 業務： ・テーマの調査企画、設計、実行 ・ステークホルダへの報告資料作成、調整、報告 ・その他付随するドキュメント作成

作業内容 生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ（Azure環境）

作業内容 深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価【環境】 OS： Windows、Linux 開発言語： C、C++、Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

作業内容 ・画像認識AIの精度検証 　∟OSSのセグメンテーションモデルを、顧客データに適用 　∟精度改善 ・検証結果レポートの作成 ■期間：10/23(月) 〜 11/23(木)

作業内容 銀行デジタル企画部生成AIを活用したPOC（テーマが10個くらい）を推進していくためのメンバーを探しております。 POC環境構築するメンバについてはすでに参画済みであることから環境構築ができるメンバというよりは、生成AI、アジャイルに知見がある人材が必要となります。

作業内容 アミューズメント業界においてYoloXを使用し、カメラ画像からの物体を検知して分類するモデルの開発業務を行っていただきます。 すでに開発が進んでおり、起こっている問題に対し解決へ向けての提案や実際に手を動かしていただきます。作業概要： 画像認識において、画像の学習、検証、問題点洗出し、対策対応などの研究支援

作業内容 製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。 【サービス内容】 LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。 【体制】 ベンダー　PM1名 エンド（製薬企業）　2名 【環境】 ・Azure OpenAI Service ・gpt3.5 turbo ・GPT4 ・LangChain

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのようななかで、要求文書読解をAIがサポートする自社プロダクトにおいて、 自然言語処理AIエンジニアとしてご活躍いただきたいという内容です。 具体的には… ・対象システムの自然言語処理エンジンの研究開発 └数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対して 　トピック分類を実施する 　(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ) └ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、 　さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する などを行っていただく予定です。

作業内容 ■対象システムの自然言語処理エンジンの研究開発 ・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する。 ・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する。