AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、AI開発をはじめ、システム開発・アプリケーション開発・SES・DXコンサルティング、AI搭載型SaaSの開発などを手掛けている新進気鋭の会社です。 ■事業内容■ ▍AI/DXコンサルティング事業 実績豊富なコンサルタントをアサインし、AI・DX戦略の策定をはじめ、その実行までをトータルでサポートしています。 ▍AIソリューション事業 月単位で1名からAI人材をアサインしており、予算に合わせたPoCの推進、AIシステムやアプリケーションの受託開発など、お客様にとって最適な支援スキームをフレキシブルに設計し、プロジェクトの成功まで伴走しています。 ■今後の展望■ 私たちのテクノロジーを幅広い産業に実装し、日本の景気回復に貢献したいと考えています。そのためにも、大手企業のDX化・業務効率化の支援に引き続き注力しながら、数年後を目途に、自社プロダクトの開発領域を拡大していきます。 【業務内容】 弊社は、各産業への生成AIの実装を志し、20代中盤の若く熱量のある優秀なチームで、官公庁や日系SIer企業を始めとする生成AIプロジェクトをコンサルティングから開発まで業界横断的に手掛ける、オペレーションの変革を支援する生成AIスタートアップです。 　現在、弊社でご支援している大手企業様のプロジェクトにご参画ただけるエンジニアの方を募集を開始しました。 　当プロジェクトでは、生成AIを活用したサービス開発をしており、現在、RAG技術を利用した社内資料検索のウェブシステムを開発し、社内リリース後、販売を開始しております。今後は、既存のサービスにさらに生成AIを活用した新機能を追加し、サービスの強化を図ります。 具体的には、以下の機能を追加する予定です。 -マルチモーダル対応 -AIエージェント機能 　特にサービスの企画・考案から、MVP開発、本開発までを一貫してご一緒していけるエンジニアの方を歓迎しています。特にAIエージェントの開発に関しては、ユースケースの洗い出しからワークフローの作成まで、上流工程から関わっていただきたいと考えています。 　このプロジェクトは非常にチャレンジングですが、生成AIを活用した最先端のサービス開発に携わる、非常にやりがいのある機会でもあります！ 【環境】 ・就業時間：基本10時〜19時 ・出社頻度やPC貸与等についてはお打合せ時にすり合わせさせていただきますと幸いです。 ※基本はリモートですが、一部、出社が発生する可能性もございます。（出社場所：牛込柳町駅徒歩約2分）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【具体的な業務】 　・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 　・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。 　可能性診断や働きがいサーベイといった 　働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 　研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、 　分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 　また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 【働き方や環境】 　★参画初日からフルリモートで勤務可能◎居住地も日本国内であれば問いません 　★弊社は今後もフルリモートの組織運営を継続します。 　★集中できるパーティションのある専用デスク 　★全座席にイトーキアクトチェア完備 　★社内はパーティションが用意された専用デスクで、 　　個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 　★PCはMacbook Proを使用 【こんなところが魅力】 　★経営層との意見交換の場 　　┗経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 　★学べる環境 　　┗高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など 　★勉強会などの機会が多数 　　┗毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc ■働き方 稼働場所：リモートワーク or オフィスワークを選択可能 　　　　　※参画初日からリモートワークが可能です。 　　　　　※リモートワークは国内に限ります。 出社場所：渋谷駅徒歩5分 稼働頻度：週3～5日（1日8時間×●日） 稼働時間：10:00-19:00 　　　　　※遅入り/早上がり/中抜け など可能です。 　　　　　※比較的勤怠調整がしやすく、ワークライフバランスが保ちやすい環境です。 ■選考フロー ①書類審査 ②カジュアル面談 ③スキル面談 ④最終面談 カジュアル面談後に正式な応募をいただけた場合は課題を出させていただき、 課題に関してのプレゼンを③のスキル面談にて行っていただきます。 ※業務委託の場合「書類審査→スキル面談」のみの可能性あり（確認中）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 当社はRubyコミッターのエンジニアが創業した自己資本で自分たちのやりたい「実験」を行う組織です。 当社のエンジニアチームは、CEOであり世界に50⼈しかいないRubyのコミッターである⽥中を筆頭に高い技術感度を持ったメンバーから異⾊の経歴でセンスとガッツでプロダクトに貢献するメンバーもいる多様的なチームです。自社プロダクトを13つ運営しており、ユーザー200万人を超えるサービスからグロースフェーズのサービスまで多様なフェーズのプロダクトに関わることができます。 また新規プロダクトを年に3~4つはリリースしており、立ち上げフェーズをweb、アプリ、インフラまで少人数で進めることも珍しくなく、お持ちの技術⼒を余すこと無く発揮しつつ挑戦の機会が圧倒的に多い環境です。 <サービス> ・RailsとReactで作られている一部サービスについて紹介させていただきます。 - AI電話架電SaaS - アートの売買EC、アート管理のSaaS - ホビーのC2C - 新規事業（年に3~4事業をリリースしています） 【業務内容】 小さいチームで大きな仕事を行うことに注力しておりイシューをアサインさせて頂きお願いするところから始まり、希望されればPM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携からフルサイクルでお渡しをしたいと思っています。スクラム開発など生産性が最大化する仕組みは積極的に取り入れています。 <業務内容の詳細> - web/appの設計・開発・テスト - PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 - ユーザーや社内から出たUI／UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - 生成AIを活用した開発・機能提案など 【得られる経験】 - 事業をグロースさせていく経験 - 多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験 - 企画から開発、運用、効果測定まで、希望すればフルサイクルで担当可能 - サービス運用やパフォーマンスチューニング経験 - モダンな技術の使用 【求められる人物像】 - 技術は課題解決の手段であり、社会中溢れる課題をIT技術の力で向き合っていける方 - 情報を自ら取りに行き、自律的に課題を解決できる方 - スピード感を持って業務に取り組める方 【得られる体験とノウハウ】 - 事業をグロースさせていく経験 - 多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験 - 企画から開発・運用・効果測定まで、希望すればフルサイクルで担当可能 - サービス運用やパフォーマンスチューニング経験 【就業環境】 ・リモートOK　※必要に応じて出社の可能性あり ・就業時間　8:20～17:20

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・CSチームが取りまとめた顧客からの不具合報告に基づくテクニカルサポート ・報告された不具合に対する応急対応策の考案と修正の実装 ・不具合の根本的な原因分析と恒久的な修正の実装 ・複雑な不具合や専門性の高い問題に対し、適切なエンジニアのアサインと修正の進行管理 ・コード上の仕様についての社内関係者への説明と技術的なガイダンスの提供 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：TypeScript Frontend：React, Next.js, Recoil CSS：Tailwind UI Backend：GraphQL ORM：Prisma DB：PostgreSQL CICD：Github Actions Infra-GCP：Cloud Storage Infra-GCP：Cloud Firestore Infra-GCP：Kubernetes Engine Ops: Cloud Monitoring Ops: Cloud Logging Ops: Big Query ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、サービス化や、メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定しています。 本番環境ではないので、厳しいセキュリティ基準が設けられているわけではございません。 インフラ(AWS)環境化でDB設計やAPI設計、フロントエンドの開発が1人称で、アーキテクチャを検討できること、 ＯＳＳとしてLLMを活用したことがあったり、ＲＡＧの技術を利用したことがあることを求めていますが、 外部サービスとしてのＬＬＭをうまくサービスに活用することを目的としているので、 ＡＩエンジニアを募集しているわけではございません。 また、開発だけではなく、アナログで情報を収集したりなど泥臭い業務もございます。 サービスを開発する上で、この領域はドメンイン知識が重要です。 ドメイン知識を持っているメンバーとディスカッションし、サービスへの反映方法を考えたり、 テストデータを現場の方と会話し、プロンプトを都度調整するなど、 地道な作業もございますが、そんな業務も進んで行ってくださる方を求めています。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。 ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装を行う。 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。 PoC案としては 例えば、以下のようなクライアントからの要望が想定されます。 ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画：2名 PdM：1名 エンジニア：8名(社員3名／業務委託：5名)←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。具体的には、CursorのようなエディタやGitHubCopilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ◆コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ◆ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ◆ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ◆既存AIツールの活用： 　GitHubCopilot、AzureAIStudio、Claude3、GCPVertexなどを活用します。 ◆パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ◆コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint,flake8など）で継続的に監視します。 ◆最適化とリファクタリング 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy,Cythonなど） ▽プロジェクト体制 ・大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・弊社の２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・弊社のチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、 ・使用言語：VB,Python ・コード生成AI：GitHubCopilot,Second.dev,Moderne（随時選定） その他 稼働形態：原則フルリモート 就業時間：10：00～19：00（休憩時間60分） ※フルフレックス、勤務時間は参画するプロジェクトにより応相談（時短可能）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■企業概要 弊社は創業以来、 AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 日本のマクロ環境を鑑みると、少子高齢化が進み労働力人口が大きく減少しており 他の先進国と比較してもGDPの伸び悩みが予想されています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。 ■業務内容 ・最新AI技術の追跡: Whisperのような音声認識モデルやGPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続けます。 ・モデル微調整: 学習済みAIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整することで 　ユーザデータに合わせた最適なパフォーマンスを引き出します。 ・AIモデル組み込み開発: AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで行います。 ・CI/CDパイプライン: AIモデルをサービスとしてデプロイするためのCI/CDパイプラインを 　設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現します。 ・パフォーマンス監視: AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合に対処します。 ・MLOpsプロセス: MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化し 　品質を確保するための仕組みを構築します。 ・クラウドベースのAIサービス: GCP、AzureなどのクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化します。 ※以下各ポジション共通※ ・ドキュメンテーションの作成と更新、技術的な知見の共有 ・チームメンバーや他部署との連携、技術的なリーダーシップの提供 ・最新技術動向の追跡と学習、新しい技術の採用 ■使用ツール ・コミュニケーション：Slack ・プロジェクト管理：Jira / Github ・ドキュメント管理：Notion / Miro ■開発環境 Lang：Python AI/ML：Whisper AI/ML：PyTorch AI/ML：GPT Infra：ShellScript Infra：Terraform Infra：Docker Infra-GCP：Cloud Pub/Sub Infra-GCP：Google Cloud Storage Infra-GCP：Google Kubernetes Engine Infra-Azure：Azure OpenAI Service ■求める人物像 Stack Bricks - レンガを積み上げる ・中長期的視野を持って仕事に取り組める方 ・お客様の声に真摯に向き合える方 ・継続と安定を重視して成果を出せる方 Trust, Respect, Giving - 信頼、尊重、Giveの精神 ・相手を思いやり、適切なコミュニケーションを大切にする方 ・部署を超えて、働く仲間の事を深く理解しようとする方 ・チームと事業の成長に貢献する意欲が強い方 Learning Professionals - 学び続けるプロフェッショナル ・結果にコミットし、常に学びつづける方 ・高い目標を持ち、業界トップレベルを目指す方 ・謙虚な姿勢で、自己とチームの成長を追求する方 ■働き方 稼働開始：相談 稼働場所：初日含めフルリモート 稼働時間：原則10:00〜19:00（相談） PC貸与　：無（OS不問） 選考フロー：書類選考/技術面談/コーディングテスト/オファー面談（想定）

作業内容 空間認識ソフトウェア及びハードウェアを開発されているクライアントにて、AIエンジニア業務に従事いただきます。 【業務スコープ】 ・技術調査 ・アルゴリズム実装 ・モデル構築 ・モデルのデプロイ

作業内容 ・IPを使ったエンタメ業界のクライアントでの自然言語処理・AIエンジニア業務 ・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業。

作業内容 AIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの、AIエンジニアポジションになります。

作業内容 下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。 企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を探している状況。 コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい 課題例 ・問い合わせ1件あたりの対応時間 ・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない ・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる

作業内容 ・ビッグデータの統計/分析/AIエンジニアリング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-統計処理 　-分析 　-機械学習 　-AIエンジニアリング

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 　　　 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容

作業内容 大手金融機関向けコンタクトセンターにおける生成AIを活用した業務効率化支援をお任せいたします。 企画・施策案の検討をするコンサルではなく、 生成AIエンジニア（技術要員）として独力で技術支援ができる方を募集しております。 コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトの為、 ステークホルダーと折衝・調整しつつ業務を遂行していただく想定です。 下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化を図っていただきます。 ・問い合わせ1件あたりの対応時間 ・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない状況 ・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社

作業内容 AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

作業内容 ■顧客 大手自動車メーカー■業務内容 Webでクローリングした法規関連の文書をAIで選別

作業内容 自動車会社におけるグループ内サービスのTableau化開発

作業内容 ・Pythonを使って、ディープラーニングの技術を用いたアプリケーションの開発を行います。 ・具体的には、画像認識、音声認識、自然言語処理などの分野で、CNNやRNNなどの深層学習アルゴリズムを用いて、高度な予測モデルの開発を目指します。

作業内容 畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。 エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、 その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。 [利用ツール・環境] Python、Linux、オンプレ＋AWS

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。

作業内容 ・AI実証実験を弊社社員と一緒に実施していただく （分類・物体検出・正常品学習・インスタンスセグメンテーションなど） ・画像処理プログラムの作成と検証（Python） ・詳細設計書の記述（先方フォーマットに追記） ・アプリケーション開発・テスト仕様書の作成、実施

作業内容 プレシーズンの販売計画モデルを高度化する

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習ライブラリの組み込み開発 ・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など クライアント分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集致します。 クライアント社内でも重要なプロジェクトとなり、優先度が高い案件でざいます。 ※英語話者であれば日本語力がN1以下でも検討可能です。

作業内容 薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ゼネコン様の災害シミュレーションアプリケーションの最適化 イジングモデルの構築ないし検討

作業内容 ユーザー部との要件調整 システム仕様検討 開発ベンダー管理、コードレビュー 開発環境検討 セキュリティ要件検討