AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・機械学習＆開発業務（機能追加、新規顧客PJの開発対応） ・Java、Python＊ML（機械学習）にPythonを組み合わせる、PowerBI、Azure

作業内容 AI相談チームにおけるシステム改修・保守案件 既存AIシステムの改修対応および保守運用を担当。 Pythonを用いた開発経験およびAI開発経験を活かして、システムの改善・機能追加・運用支援を行う。

作業内容 ・AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AI関連新規事業における要件定義 　-新規AIアセットの組成・開発推進 　-AIエンジニア組織の技術統括 　-コンサルティングファームが検討した事業構想を踏まえた、サービス実装のリード 　-関係者とのMTG、技術観点での論点整理・推進

作業内容 ・データ統合基盤の実現、データドリブン経営実現に向けた取り組み支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 機械学習(ML)に関する分析手法の理解

作業内容 ・IT業界向け睡眠データ基盤設計構築開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -IoT機器からのデータ抽出及びクラウド連携の仕組みの設計構築 -AIアルゴリズムを活用した睡眠レポートの生成配信システムの企画設計改善 -IoT、クラウド、AI領域の開発チーム組成マネジメント -スリープテック事業の成長に向けた技術戦略の立案推進

作業内容 【募集背景】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステム開発を強化するためのAIエンジニアポジションの募集です。 【作業内容】 生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当していただきます。AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践し、生成AIツールを駆使しながら、構築から運用までをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進していただきます。 【求める人物像】 生成AIや機械学習の技術トレンドに強い関心を持ち、自ら積極的にAIツールを活用しながら開発プロセスを改善していける方を求めています。新しい開発スタイルに前向きに取り組み、主体的に提案や試行錯誤ができる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 生成AIツールを最大限活用し、AIとの協働による新しい開発スタイルを実践できるポジションです。設計から運用まで一連の工程に関わりながら、LLMや機械学習の実用的な活用ノウハウを蓄積していくことができます。 【開発環境】 Go、Dart(Flutter)、TypeScriptなどを用いたプロダクト開発において、ChatGPTやClaude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの生成AIツールやLLM APIを活用した開発環境です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント 生成AIやLLM、AIエージェントを活用した新規事業を、技術面からリードいただくポジションです。 アイデア段階の曖昧な課題を素早くプロトタイプへ落とし込み、検証を重ねながら実運用に耐えるプロダクトへ育てていく役割です。 具体的には、AIを組み込んだWebアプリの機能開発、各種API・外部データとの連携、実証（PoC）から本番導入を見据えた品質・運用面の検証まで幅広く担当いただきます。 あわせて、ビジネスや顧客の担当者と技術要件を整理し、社内へAI活用の知見を広げていく動きも期待しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,ディレクション,マネジメント AIを活用したHR／キャリア支援領域のスタートアップで、対話型AIプロダクトの精度を継続的に高める 「学習ループ」の構築を担う専任ポジションです。経営層直下で、プロダクトの中核となる研究開発を担当いただきます。 会話データが蓄積するほど回答品質が向上する仕組みを、専門家（キャリア領域の有識者）の評価基準を モデルへ反映するアプローチで設計・実装します。将来的には、複数の対話パターンへの横展開も見据えています。 【業務内容】 ・会話データの分類・評価基準の設計 ・有識者からの教師データ収集の設計・運用 ・会話品質評価モデルの構築と精度検証 ・評価・分類の自動化パイプライン構築、モデル監視の運用

作業内容 ・チャットボットシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-チャットボット作成 　-AI機能実装 　-ナレッジ共有システム構築 　-AWS基盤における基本設計以降の作業

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 - LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 - プロンプト / 構造化スキーマの設計 - LLM の出力品質を測る評価の設計 - AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装 - 画像 embedding による類似事例検索の改善

作業内容 ・音声認識AI／議事録生成AIの精度改善におけるPoC実行 ・PoC成果をPythonライブラリの形式で開発・資産化 ・Pythonコードベースの保守性向上（開発生産性向上・属人性低減） ・テストやCI／CDを用いた高品質・高頻度な改善サイクルの推進 ・AI機能に関するエラー・問い合わせ対応

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 生成AIを活用したカスタマーサポート領域向けプロダクトにおいて、 AIエンジニアとしてコア機能の開発をご担当いただきます。 LLM連携やモデル選定、プロンプト最適化、ベクトル検索基盤の改善、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の構築など、AI品質の向上に関わる開発を担当いただきます。 また、PoCの企画・実装や技術検証、データの取得・分析・加工、品質評価やA/Bテストの実装などにも携わっていただきます。 AIの品質・速度・コストを継続的に改善しながら、プロダクト価値向上に向けた技術検証から運用改善まで一貫して関与できるポジションです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 顧客タスクを達成するためのロボット構成（アーム、センサ等）の選定・設計 - 3D CADや3Dプリンタを活用したオリジナルパーツの設計・製作（ラピッドプロトタイピング） - ROS2を用いた、Embodied AIモデルと実機を統合するシステム開発 - Python/C++によるハードウェア特性（遅延、摩擦等）を考慮した制御アルゴリズムの実装 - AIリサーチャーと連携し、物理的制約（モーターのトルク限界等）をAIモデルの前提条件として定義 - 顧客現場でのシステム立ち上げ、および物理/ソフトウェア両面からのデバッグ・トラブルシューティング

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- PdM・ドメインエキスパートと連携しながら、日本市場向けAIプロダクトの開発・運用をリードしていただきます。具体的には以下の業務を担当します。 - ロードマップ策定 日本市場向けAIプロダクトの開発計画・優先順位の設計 - 要件整理 エンドユーザーからのヒアリングをもとに、PdM・ドメインエキスパートと連携して要件を定義 - 開発・運用 自社AI基盤チーム（グローバル）と連携したプロダクトの実装・保守 - AI精度向上 ドメインエキスパートと二人三脚でAIの評価・改善サイクルを回す

作業内容 ・料理動画解析案件に携わっていただきます。 ・主にToC向けサービスにおける料理動画解析作業をご担当いただきます。

作業内容 【募集背景】 生成AIの独自性を強化し、品質・速度・コストの最適化を進めるためのAIエンジニア募集になります。 【作業内容】 LLMとの連携やモデル選択、プロンプト最適化および評価を行っていただきます。ベクトル検索やインデキシング、関連度改善などを通じて、推論パイプラインの設計・最適化に取り組んでいただきます。品質評価基盤やA/Bテスト、自動評価メトリクスの実装も担当していただきます。サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCを主導し、ソリューションの提案や実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。また、FAQデータや業務マニュアル、会話ログなどのデータ取得・分析・加工を行い、AIが効果的に利用可能な状態に整えていただきます。 【求める人物像】 LLM領域への知的好奇心を持ち、主体的にコミュニケーションや連携を行っていただける方を求めています。抽象的な課題に対しても問題を構造化し、論理的に解決策を導き出せる方が望ましいです。技術的な議論において相手の意図を正確に汲み取り、指摘やヒントを柔軟に自身の思考に取り入れられる方、自身の担当領域に責任を持ち、自律的に学習や調査を行いながらゴールまで完遂できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 プロダクトに直結する形でAIの品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できる環境です。品質・速度・コストの最適化についてデータに基づいた議論や改善が可能な点が魅力です。 【開発環境】 フロントエンドはReactおよびNext.jsを用い、バックエンドはTypeScriptやHono、Drizzle、Pythonを利用しています。データベースはPostgreSQLおよびベクトルDBのQdrantを使用し、インフラにはAWSとTerraformを採用しています。CI/CDはGitHub Actions、監視はDatadogを利用し、AIはOpenAIやAnthropicのAPIなどを活用しています。

作業内容 ・マスコミ業界向けのRAG機能開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -RAG機能等の用語チェック機能実装に向けた要件定義、基本設計、詳細設計 -開発、実装、テスト工程の遂行 -リリース後の保守運用作業

作業内容 【20代～40代の方向け】 AIチャットサービスのバックエンド開発案件です。 AIモデルと連携するAPI開発およびデータ処理機能の開発を担当します。 担当フェーズは詳細設計〜実装・テストです。 AIエンジニアと連携しながらシステム開発を進めます。 【作業内容】 ・Python / FastAPIを用いたAPI開発 ・AIモデル連携処理の実装 ・ログ管理機能の開発 ・既存機能の改善 ・テスト対応および不具合修正 ・パフォーマンス改善

作業内容 ・生保 AIプラットフォーム開発 ・生保会社向けAIプラットフォーム構築 ・共通基盤整備

作業内容 【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましいです。 チームメンバーとコミュニケーションを取りながら開発を進められる方を想定しています。 【ポジションの魅力】 AI×SaaS領域において、要件定義から下流工程まで一連の開発プロセスに関わることができます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した最先端のプロダクト開発に携わることができます。 業務委託メンバーも多く参画しており、技術的な意見や改善提案がしやすい環境です。 【開発環境】 Python3およびOpenAIなどの生成AI関連技術を用いたバックエンド開発環境となります。 インフラはAWSおよびMicrosoft Azure上の環境で構築されています。 コンテナ技術としてDocker、機械学習基盤としてAWS SageMakerを利用しています。 ソースコード管理やCI/CDにはGitHub Enterprise、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCIなどを利用しています。 コミュニケーションにはGoogle WorkspaceおよびSlack、タスク管理にはClickUp、Jira、GitHubを利用しています。

作業内容 生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 アプリケーションへの実装 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます。 【主な技術スタック】 フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js バックエンド TypeScript / Node.js / (Python) インフラ Google Cloud Platform / Terraform ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・IT業界向けAIシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLM APIを活用した現場AIシステムの設計及び開発 -Pythonを用いた機械学習及び深層学習モデルの開発及び実装 -LangChainやLlamaIndexを用いたAIエージェント開発 -RAGによる現場ナレッジ検索システムの構築 -AIモデルの精度改善及びパフォーマンス最適化 -AIプロジェクトにおける技術選定及びアーキテクチャ設計

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから情報を抽出・構造化するハイブリッドなパイプラインの構築・精度改善を主導いただける環境です。

作業内容 ・金融業界向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自然言語を基にした検索体験の設計 　-LLMやベクトルDBを活用したシステム実装 　-精度やUXの改善

作業内容 PoCに対するバックエンドの追加開発

作業内容 ・システムにおける生成AI（LLM）を組み込んだ新機能について、企画から本番実装までを一貫してプロジェクト管理。 ・エンジニアチームのフロントとして、技術的実現性を踏まえたバックログ作成、進捗管理、品質管理を担当。 ・AI特有の不確実性（精度・コスト・レスポンス）を考慮し、プロトタイプによる仮説検証からスケール可能な本番環境への移行をリード。

作業内容 ベクトル検索を用いたコンテンツ検索・推薦システム開発 →クライアントから受信したHTTPリクエストに応じて、各種処理を実行するエンドポイントを実装する →バックエンドのDBをベクトルDBに置き換える

作業内容 ・大手電力企業におけるMicrosoft365 Copilotの定着と活用促進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Teamsでの情報発信・コミュニティ運営(PMロール) - ハンズオン研修の企画・実施

作業内容 AIを活用した業務効率化案件が推進されております。 アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。

作業内容 ・IT業界向けLLMソリューション開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LLMを活用した本番環境対応のAIアプリケーション構築およびデプロイ -高度な対話管理システムやマルチエージェントシステムの設計 -RAGシステムとベクトル検索ソリューション実装による知識検索の最適化 -プロンプトエンジニアリングやモデル選択・最適化の適用 -APIやマイクロサービス開発、保守および既存データパイプラインとの統合 -MCPアーキテクチャ原則に基づくスケーラブルなAIアーキテクチャ構築

作業内容 生成AIを用いたプロダクト ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 リーガル領域向け業務プラットフォームへの生成AI機能の企画・設計・開発をご担当いただきます。 LLMを活用した業務支援機能の開発や、RAGを用いた情報検索基盤の構築、外部サービスとの連携開発などを担当いただく想定です。 PoCに留まらず、実サービスへの実装や運用を見据えた設計・改善を推進していただきます。 プロダクト価値向上に向けて、生成AI技術の選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関与いただくポジションです。

作業内容 既存SaaSおよび法務系プロダクトへのAI組み込み推進 ・LLM(API)を用いた実装 ・運用を前提とした設計および改善 ・環境：Python、AWS、Rust、Java

作業内容 ・金融業界向けシステム管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIを活用した作業効率化

作業内容 ・Webフレームワークの移行とUIを調整する。 ・PoCのヒアリング内容に基づき、機能追加やUIの修正を行う。 ・マニュアル、利用説明資料、その他ドキュメント作成。 ・開発環境：Python、Streamlit、AWS、Docker、LangChain、LangGraph

作業内容 ・生成AIを活用した新機能の企画、および本番実装までの全体管理 ・技術的実現可能性を考慮したバックログ作成とエンジニアチームへの橋渡し ・AI特有の不確実性（精度管理・コスト・速度）のモニタリングと調整 ・アジャイル方式による進捗管理、クオリティコントロール ・プロトタイプ検証から本番環境への移行リード

作業内容 ・AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装 ・AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計 ・Web開発AIエージェントのコア機能開発・仕組化など

作業内容 Azure上でのRAG構築支援 ・エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義、設計 ・Azure環境へのリソース構築や対象資料を用いたRAG構築 ・作成したRAGに対応数AIエージェント開発 ・アジャイルでの精度向上のPoC ・クライアント様へのノウハウ移管のための精度向上ガイドラインの作成 ・RAG構築以降の手順書作成と作業説明

作業内容 ・社内に向けた問い合わせAIチャットボット設計開発に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をお任せいたします。 　-CopilotStudioを用いたアプリ開発 　-ハーネス、ガードレール設計

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。