AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ・ChatGPT周辺の自然言語処理にかかるエンジンの設計/開発 ・TTS、STTを活用した音声入出力エンジンの設計/開発

作業内容 官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラーニング、機械学習（CNN, RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザーの開発を行なっていただきます。 技術環境： 言語：Python, Java ツール：Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab その他：OpenCV 等の画像処理、自然言語解析処理

作業内容 主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （担当するサービス例） ・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。 ※上記は一例になります。

作業内容 主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

作業内容 クライアントの受託案件における、GPTを利用した質問応答チャットボットの開発を行っていただきます。 （複数のプロジェクトがあるため、詳細なプロジェクト内容は商談の際にご説明いたします。） 主な業務 ・テキスト前処理 ・検索チューニング ・LangChainなどを使った検証・開発

作業内容 運送業務向けの事故低減プロダクトの開発支援に従事して頂く予定になります。 タブロー等のデータモデル構築ツールを駆使しモデル作成、構築を実施頂きます。 プレスリリースに向けプロダクト改善のフェーズにおります。

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。 【業務イメージ】 ・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し ・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善 ・レコメンドモデルの運用基盤（MLOps）の設計、構築 ・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化

作業内容 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （サービス概要） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

作業内容 AI音声合成エンジンとAI言語処理を組み合わせたオーディオブック量産化にあたり以下の業務を担当頂きます。・開発ベンターとの折衝 ・要件定義 ・工程管理 ・技術的アドバイス

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

作業内容 主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （担当するサービス例） ・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。 ※上記は一例になります。

作業内容 ①Gmailの本文を取得する。 ②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報（氏名など）を抽出する。 ③抽出結果をSpreadsheetに転記する。 なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

作業内容 概要： デザイン業務効率化の為、テーマの調査企画及び推進までお願いします。 現在のテーマはWEBサイト(HTML/CSS)自動生成となります。 業務： ・テーマの調査企画、設計、実行 ・ステークホルダへの報告資料作成、調整、報告 ・その他付随するドキュメント作成

作業内容 生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ（Azure環境）

作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 ・AIによる画像解析に関する一般手法の調査・検討 ・AIによる画像解析に関する検証作業（検証ツールの導入、アノテーション作業、AI学習・推論・推論結果の検証）

作業内容 概要： 配送拠点での人員管理の目的のため、需要予測モデルを構築する業務になります。まずPoCを行なって精度検証・報告までとなります。 業務： ・モデル設計、構築 ・データ加工、学習検証 ・精度改善調査 ・ドキュメント作成 体制： 2名体制 PM1名 DS1名（当該募集）

作業内容 アミューズメント業界においてYoloXを使用し、カメラ画像からの物体を検知して分類するモデルの開発業務を行っていただきます。 すでに開発が進んでおり、起こっている問題に対し解決へ向けての提案や実際に手を動かしていただきます。作業概要： 画像認識において、画像の学習、検証、問題点洗出し、対策対応などの研究支援

作業内容 製薬企業でPoCを予定しており、ベンダーサイドでプロンプトエンジニアリングをお願いする想定です。 【サービス内容】 LLMへ医療論文、様々な研究データを学習させ、医療リアルワールドデータの信憑性をLLMで担保するサービスとなります。 【体制】 ベンダー　PM1名 エンド（製薬企業）　2名 【環境】 ・Azure OpenAI Service ・gpt3.5 turbo ・GPT4 ・LangChain

作業内容 深層学習を利用した行動分析やグラフ学習の実装と評価【環境】 OS： Windows、Linux 開発言語： C、C++、Python フレームワーク等： Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、Mecab、BERT 等

作業内容 ・画像認識AIの精度検証 　∟OSSのセグメンテーションモデルを、顧客データに適用 　∟精度改善 ・検証結果レポートの作成 ■期間：10/23(月) 〜 11/23(木)

作業内容 セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。 単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

作業内容 製薬企業で生成モデルのPoCを予定しており、ベンダーサイドでエンジニアをお願いする想定です。【体制】 ベンダー　PM1名 エンド（製薬企業）　2名【PoCテーマ例】 ・GPT　ファインチューニング ・Text to SQL【業務スコープ】 ・生成モデル等の調査 ・上記モデルの検証、実装

作業内容 クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。 先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。

作業内容 内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

作業内容 ・電子書籍事業を始めとする、様々な事業を展開されているメガベンチャー企業のPJ ・社内の業務プロセスの可視化/改善サイクルの創出を目的とした内製サービスの開発を担当 ・AzureのOpenAIを用いたサービスとなっており、Azure上のPythonを用いたAPI連携により実現させていく

作業内容 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 案件の内容 多視点深度画像、３次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当していただきます。 以下の実務を経験したことがある方に参画をしていただけると嬉しく思います。 ・深度画像・点群処理 ・２次元・３次元空間でのコーナー・直線・平面・ブロブ検出

作業内容 現在プレーンなGPTを利用開始しており、社内データを活用した個別施策として、行内事務手続の回答をする生成AIの実装に向けて体制を組成し取組中。 同じように生成AIに関する個別施策が今後たくさん出てくる想定であるため、それを牽引する各ポジションから支援する。 期待値としては以下の通り。 生成AIのPoCにおけるスクラムマスターの役割。