AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したDXソリューション開発プロジェクトにおいて、クライアントの課題特定からソリューション提案、LLM選定やRAGを用いたアーキテクチャ設計、AIソリューションの開発・実装、PoCの実施と改善サイクルまで一貫して担当します。 【作業内容】 ・クライアント課題のヒアリングとソリューション提案 ・LLM選定とRAGを用いたアーキテクチャ設計 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング ・API開発およびフロントエンド連携実装 ・PoCの実施と改善サイクルの推進

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用した画像生成・画像処理に関する業務に従事していただきます。画像生成サービスの実証試験や、新しいAI技術の評価・導入を行い、社内への知見共有も担当します。画像生成モデルのトレーニングやチューニング、最適化、ならびに画像処理・生成技術の研究開発に携わります。 【作業内容】 ・画像生成サービスの実証試験 ・新しいAI技術（画像処理・生成）の評価と導入 ・社内向け知見共有 ・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ・画像処理および画像生成技術の研究開発

作業内容 【業務内容】 自社モダナイゼーションパッケージへのドキュメント生成AI組み込みに関する研究開発を担当していただきます。自社パッケージの機能強化とAI技術の活用を目的とし、PythonやJava、COBOLなどオープン系開発経験を活かした開発を行います。AIエンジニアリングやプロンプト設計の知見を活用し、生成AI機能の実装・改善に携わります。 【作業内容】 ・自社モダナイゼーションパッケージへの生成AI組み込み研究開発 ・AI技術を活用したドキュメント生成機能の開発 ・Python、Java、COBOL等を用いたオープン系開発 ・AIエンジニアリングやプロンプト設計に関する調査・実装 ・自社パッケージ機能の強化・改修

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムにおいて、AI領域の独自性強化と品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、PoCの主導やデータ前処理、LLM連携、ベクトル検索などAI関連機能の開発・運用を担当していただきます。 【作業内容】 ・LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）のインデキシングと関連度改善 ・推論パイプラインの設計と最適化（レイテンシ、コスト、再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・AI実装のためのPoC主導（ソリューション提案、実現可能性評価、問題解決、PoC実装） ・データ取得、分析、加工（FAQデータ、業務マニュアル、会話ログデータ等）

作業内容 ＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム会社におけるAiエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・画像生成サービスの実証試験 ・新しいAI技術の評価、導入、知見の社内共有 ・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ・画像処理／画像生成技術の研究開発 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 【業務内容】 ペットテック分野の自社サービスにおいて、AI技術を活用した機能開発および運用を担当します。動物病院向け業務システムへのAI機能搭載を目的とし、要件検討からAI活用方法の企画、モデル設計構築、システムへの実装まで一貫して対応します。機械学習やディープラーニングを用いたデータ解析やモデル開発を行い、サービス価値向上に貢献します。 【作業内容】 ・AI技術を活用したサービス機能の企画および開発 ・動物病院向け業務システムへのAI機能実装 ・機械学習モデルの設計および構築 ・ディープラーニングアルゴリズムの実装 ・データ解析および学習データの分析 ・AI技術のシステムおよびソフトウェアへの導入 ・AI活用方法の検討から実装までの対応

作業内容 【業務内容】 急成長中のECサイト運営企業にて、蓄積されたログやアノテーション情報を活用し、LLMを用いたAIエージェント開発に携わります。ユーザーの関係性やお祝い周期を理解した次世代のパーソナライズ機能の開発を担当します。 【作業内容】 ・自社データを活用したAIエージェントの複数開発 ・取得ログや情報をLLMでエージェント化し、意味付けを行う情報オントロジーの構築 ・ユーザーの状況を理解したギフトコンシェルジュ機能の開発 ・パーソナライズされたリコメンデーション機能の高度化

作業内容 ＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム会社におけるAIエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・ゲームコンテンツの開発／運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価などプロジェクトの全工程に関与 ・LM／関連サービスに関する最新トレンドの把握、必要に応じてチーム／社内共有 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 【業務内容】 生成AI事業部におけるAIエンジニアとして、品質・速度・コスト最適化を推進していただきます。LLM連携やモデル選択、プロンプト最適化、推論パイプライン設計、ベクトル検索の改善、PoCの主導、データ取得・分析・加工を通じて、プロダクトに直結するAIの品質向上と運用改善を一気通貫で推進する業務です。 【作業内容】 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価 ・ベクトル検索（Qdrant）のインデキシングと関連度改善 ・推論パイプラインの設計と最適化（レイテンシ、コスト、再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・AI実装のためのPoC主導（ソリューション提案、実現可能性評価、問題提起・解決、PoC実装） ・データ取得、分析、加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 ＜＜スマートフォンゲームアプリの開発や、2Dアニメーション等の先端技術を取り入れた事業を展開する会社！＞＞ システム開発におけるAIエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・AIに関連する開発業務全般 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 【作業内容】 生成AIを使用したアプリケーションの作成に従事します。これには、データパイプライン(ETL処理)の設計・開発も含まれます。

作業内容 ＜募集企業＞ ・某SIer様です ＜業務内容＞ 蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務。 ・機械学習環境およびDB構築業務 ・ビッグデータ解析 ・時系列データ／テキストデータの分析 ・UXボトルネック分析 ・BtoB SaaSプロダクトにおけるAI実装の環境構築 ＜参画期間＞ ・中長期想定 ＜面談回数＞ ・2回を予定 ＜その他＞ ・精算幅：140h~180h ・PCについて：貸与PCのみ ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 【業務内容】 AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。 【作業内容】 ・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理 ・GPT系プロンプト設計 ・画像・音声認識AIの実装 ・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化 ・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用 ・新技術の調査・評価、導入推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート

作業内容 ＜＜ゲーム・アニメ事業などを行う大手企業の100％子会社！マンガプラットフォーム事業、マンガ制作スタジオ事業を行う企業！＞＞ AI開発におけるAIエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・漫画AI翻訳サービスのAIエンジン（コンテキスト抽出／テキスト翻訳／文字除去／翻訳画像制作など）の開発 ・最新の技術を取り入れつつサービス品質向上に取り組み ・運用中に得られた現場のフィードバックをもとにAIサービスを改善 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 【案件概要】 帳票読み取り（OCR）と名寄せ、LLM/VLM活用を主軸としたプロジェクトです。 帳票読み取り（OCR）によるデータ抽出を行います。 名寄せによって正式名称候補を取得します。 AIエンジニアのリーダーからの指示に基づき、機械学習やPython経験者が作業を進めます。 高度なAIエンジニアではなく、遂行レベルのスキルを持つエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・OCRによる帳票データ抽出 ・名寄せ処理による正式名称候補取得 ・Pythonを用いたデータ処理、機械学習モデルの補助作業 ・AIエンジニア指示のもとでのタスク遂行

作業内容 【作業内容】 生成AIプロダクトの開発プロジェクトに参画いただきます。 該当のシステムは「Canvas」を用いたインタフェースにより、業務とデータの流れを対話しながら設計・実装し、そのままデプロイまで行えるシステムです。

作業内容 【作業内容】 生成AIを活用した「次世代の開発プロセス」を共に構築する業務をご担当いただきます。 単なるPoCやツール導入ではなく、AIを軸に開発工程・品質管理・ナレッジサイクルそのものを再設計し、実効性ある仕組みを作ることがミッションです。 ・AI活用領域の特定 ・要件定義～テストにおける開発プロセスの再設計 ・成果物の標準化/品質保証 ・継続的改善サイクルの確立

作業内容 【業務内容】 自社のAI受託開発プロジェクトにおいて、世界トップクラスのAIエンジニアと共にプロジェクトを推進していただきます。顧客要望と自社AI技術をつなぐ要件定義や、顧客へのソリューション提案、プロジェクトマネジメントを担当していただきます。また、社内のAIエンジニアを巻き込んだプロジェクトの推進も業務に含まれます。 【作業内容】 ・顧客要望と自社AI技術をつなぐ要件定義 ・顧客へのソリューション提案 ・プロジェクトマネジメント ・社内AIエンジニアを巻き込んだプロジェクト推進 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- Rubyコミッターのエンジニアが創業した自己資本で自分たちのやりたい「実験」を行う組織です。 どの事業に関わっていただくかはご希望やマッチ度に応じてオファーをさせていただきます。 【関わる事業】 RailsとReactで作られている一部サービスについて紹介させていただきます。 - AI電話架電SaaS - アートの売買EC、アート管理のSaaS - ホビーのC2C - 新規事業（年に3~4事業をリリースしています） 小さいチームで大きな仕事を行うことに注力しておりイシューをアサインさせて頂きお願いするところから始まり、希望されればPM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携からフルサイクルでお渡しをしたいと思っています。スクラム開発など生産性が最大化する仕組みは積極的に取り入れています。 【業務内容】 - web/appの設計・開発・テスト - PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携 - ユーザーや社内から出たUI／UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - 生成AIを活用した開発・機能提案など 【得られる経験】 - 事業をグロースさせていく経験 - 多職種と一体となってプロダクトを成長させていく経験 - 企画から開発、運用、効果測定まで、希望すればフルサイクルで担当可能 - サービス運用やパフォーマンスチューニング経験 - モダンな技術の使用

作業内容 生成AI（RAG構築）ソフトウェアの開発支援 【具体的な作業内容】 ・Pythonと言語生成モデルAPIを用いたソフト開発支援、テスト ・AWS上のDocker環境でのソフト運用支援 ・ソフトに関するドキュメントおよびテストレポートの作成 技術環境： ・環境：AWS／Docker／Linux ・言語等 ：Python、LangChain、ChatGPT API、Git、VSCode

作業内容 【作業内容】 トラックの自動運転システムのミドルウェア部分を置き換える対応です。現行のCyberRTベースの自動運転システムについて、CyberRT部分をApex.Grace（ROS 2をベースとしたミドルウェア）へ置き換えます。移植設計や実装の他、移植後の環境でのテスト（単体、結合）やツール開発等も行います。2025年中はミドルウェア部分の置き換え、及び置き換え後の環境での動作検証が主で、認証取得の予定はありません。

作業内容 【業務内容】 大手交通インフラ企業向けに、音声認識（Whisperベース）およびテキスト整形（LLMベース）を活用したAIソリューションのバックエンド開発を担当していただきます。業務利用可能な精度を実現するAIの実用化に向け、モデルを本番環境で安定稼働させるための設計・構築・運用を行っていただきます。AIエンジニアと連携しながら、開発進捗管理や仕様調整、開発ドキュメント作成、テスト支援まで幅広く対応していただきます。 【作業内容】 ・Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発をリードする ・モデルをAPIとして提供するためのサーバ設計、API設計、インフラ構築を行う ・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャを設計する ・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの機能を実装する ・MLOps/DevOpsエンジニアと連携し、本番環境運用の自動化や監視基盤構築を行う ・開発進捗管理、仕様調整、開発ドキュメント作成、テスト支援を実施する

作業内容 【案件概要】 汎用LLMでは実現が難しい、業界特化のドメイン知識や企業固有ナレッジを学習させた「エキスパートAI」の社会実装を推進しています。 本案件では、AI議事録ツールを対象に、音声認識AIおよび議事録生成AIの精度向上に向けたPoCおよびプロダクト実装を担います。 社内のAIエンジニア、PdM、ソフトウェアエンジニアと密に連携し、プロダクト価値の中核となるAI機能を開発・改善することで エンタープライズ向けSaaSの競争優位性強化と事業成長を技術面からリードしていただくポジションです。 【作業内容】 ・音声認識AIおよび議事録生成AIのアルゴリズム設計、改善検討 ・精度向上を目的としたPoCの実施および評価 ・Pythonを用いたAIモデル開発、検証、実装 ・LLMや音声データを活用した議事録生成ロジックの開発 ・PdMやソフトウェアエンジニアと連携したプロダクト要件の整理および実装推進 ・AI機能のプロダクト組み込みおよび継続的な改善対応

作業内容 【作業内容】 エッジAIスタートアップ企業での受託のAI開発。鉄道事業者や製造業向けに、お客様の要求を元に、AIの仕様定義からAIモデル設計、データセット定義と収集、学習、評価まで全行程の業務を担当します。主な開発対象は外観検査で、映像をインプットに物体検出や異常検知のAIを組み合わせて検査システムを開発します。 【求める人物像】 自走できる方や、ワークフローや開発プロセスの提案を歓迎します。探究心があり、技術が好きな方を求めています。

作業内容 【業務内容】 データ分析基盤開発において、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてスクラム開発に参画いただきます。AWS上でデータ分析環境や機械学習環境の構築・運用を行い、データサイエンティストチームの業務を支援します。 【作業内容】 ・データエンジニア、DevOpsエンジニアとしての役割遂行 ・データ分析環境のAWS上での構築・運用 ・機械学習環境のAWS上での構築・運用 ・Python、SQLを用いたデータ収集・加工・処理の実装 ・ETLパイプラインの構築 ・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理の実装 ・IaCを用いた環境構築・運用 ・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【案件概要】 新規AIエージェントプロダクトのバックエンドシステム開発プロジェクトです。 ユーザーの自然言語を理解し、タスクを自動化するAIエージェント基盤を構築します。 LLMと各種ツールを連携させ、高信頼かつ柔軟なバックエンドシステムを実現します。 マイクロサービスアーキテクチャを採用し、スケーラビリティと保守性を重視した設計を行います。 初期メンバーとしてアーキテクチャ設計からチーム文化形成まで幅広く関与いただきます。 【作業内容】 ・AIエージェント基盤のバックエンド設計および実装 ・LLMおよび外部ツール連携機能の開発 ・マイクロサービス設計およびAPI開発 ・アジャイル体制での仕様検討および改善対応 ・品質向上およびパフォーマンス最適化対応

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【職務内容】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 ■技術力に誇りを持つ 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 ■チーム一丸となって成長を目指す 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。 【その他】 - 月間想定稼働時間80~160時間程度 　- 週2~3日 10:00~19:00（休憩1時間）、週5日 10:00~19:00（休憩1時間）など、ご希望に合わせて検討いたします - 貸与PC

作業内容 【作業内容】 営業ドライバー（SD）の業務効率化を目的としたスマートフォンアプリ（営業データ活用アプリ）のPoC開発を行います。ターゲットリストから自動で訪問候補を選定し、訪問結果の記録・共有・蓄積を容易にする仕組みを構築します。音声入力やAIによる日報自動作成など、現場負荷を軽減する機能も開発対象です。 【ポジションの魅力】 音声入力／AI連携など先端領域に触れられ、ユーザ現場の課題を直接解決するPoC開発で、上流から深く関われる環境です。フルリモートで全国から参画可能で、アジャイルでスピード感ある開発経験を積めます。

作業内容 【作業内容】 社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発を担当します。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発や、AI開発基盤を用いたAIエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装を行います。Azure環境における生成AIサービスの検証および実装対応も行います。 【求める人物像】 最先端の生成AI技術に高い関心を持ち、積極的に新しい技術へ挑戦できる方。また、自律的に課題を整理し、実行に移せる方が求められます。 【ポジションの魅力】 AI×クラウド×Webフロントの複合スキルを活かすことができるポジションです。 【開発環境】 Microsoft Foundry（旧称：Azure AI Foundry）を利用します。

作業内容 【案件概要】 新規AIエージェントプロダクトのバックエンド開発プロジェクトです。 ユーザーの自然言語理解やタスク代行を行うAIエージェントを中心に、LLMや各種ツールと連携したシステムを設計・開発します。 チームで協力し、プロトタイピングと改善サイクルを重視した開発を行います。 【作業内容】 ・バックエンドアーキテクチャ設計・開発 ・REST API・WebSocketによるエージェント連携 ・メッセージキュー(Kafka, Redis)とデータベース(PostgreSQL, MySQL)の構築 ・タスク実行環境とデータモデル設計 ・CI/CDやテスト自動化による開発プロセス改善 ・ジュニアメンバーへの技術指導

作業内容 企業内で活用するAIエージェントの構築プロジェクトに参画いただきます。 ユーザ部門からの要求分析・要件定義を行い、Copilot StudioおよびPythonを用いたAIエージェントアプリの開発、 既存機能の改修、ガバナンス・セキュリティチェックの実施、ルール整備などを担当いただきます。 PoCに留まらず実運用を見据えたAI基盤構築となります。 チーム構成： PM＋AIエンジニア複数名（最大3名募集予定） 言語：Python FW：FastAPI / Flask（想定） データベース：ベクトルDB（Pinecone / Chroma 等 ※尚可） インフラ：Azure（Azure OpenAI想定）、AWS（尚可） バージョン管理：Git（想定） コミュニケーション：Teams / Slack 等 開発体制：アジャイルまたはPoCベースの反復開発想定 その他：Copilot Studio、Power Platform、REST API、JSON、LLM

作業内容 ・トレーディングプラットフォーム開発案件をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 　-プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に解きたい課題と成功指標を整理してAIでの解決アプローチを設計する 　- LLMや機械学習モデルを用いてプロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 　- 既存のマイクロサービス、バッチ基盤上での実装を行う 　- 本番環境での運用を設計しモニタリング、アラート、改善サイクルを回す 　- 既存のMLOps基盤の整備や改善にアプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 本案件は、小規模AIプロダクト開発に携わるAIエンジニア向けのプロジェクトです。AI受託開発企業におけるDify等の生成AIツールを活用し、ChatbotやRAGシステムの構築、既存サービスへの生成AI活用PoC開発、軽量API連携、ワークフロー自動化支援を行います。週8時間（20%）からの参画も可能で、稼働調整に柔軟に対応できます。 ■具体的な業務内容 ・Dify、Flowiseなどの生成AIツールを用いた小規模AIプロダクト開発 ・Chatbot、RAG（Retrieval Augmented Generation）システム構築、LangChainやLlamaIndexの活用 ・既存サービスや業務プロセスへの生成AI活用PoC開発と軽量実装 ・軽量API連携およびワークフロー自動化開発支援

作業内容 ・エッジデバイスを利用してAIモデルを生成したり、そのAIモデルで検知したデータを活用して業務状況を判断する処理の設計・実装・検証を行います。

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業です。 AIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件（AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う）など、多岐にわたります。

作業内容 ■概要 医療系AIエンジニアを募集いたします。 ■具体的な作業内容 ・AIの画像分類や認識モデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発

作業内容 推し活アプリの運営やテクノロジーの開発・提供を行い、消費社会の持続可能性への貢献を目指している会社にて、ライブ配信アプリの開発におけるAIエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・生成AIを使用したライブ配信アプリ開発 　 ＜ゲーム系フリーランサーを手厚くサポートします＞ ・ゲーム業界特化型のため、大手ゲーム会社の案件や、様々な職種（エンジニア、2D/3Dデザイナー、企画など）の豊富な案件がございます ・コンフィデンス・プロが参画前のご契約～参画後までしっかりとサポートいたします

作業内容 ■概要 自社サービスAI領域／開発支援をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 以下業務をお任せいたします。 ・中古品販売業の自社サービス、AI領域におけるPM業務 ・各種担当者との調整業務、業務改善提案 ・AIエンジニアチームへの技術支援

作業内容 ■概要 大手キャリア・医療機関・建設会社などと連携し、AIと組み合わせた次世代のサービス開発を行う同社にて、自社内開発を行うエンジニアを募集します。 ■具体的な作業内容 ・現在は業務委託のエンジニアがメインに開発を行っているため、社内エンジニアとして世の中のAIニーズに応える開発をお任せします。 ※担当するプロジェクトについては、経験やスキル、人間性、ご希望などを考慮した上、決定いたします。 ・AI×建設：作業員の安全確保をAIがリアルタイムで分析。 ・AI×医療分野：手作業で行っていた血液検査の振り分けを自動化。 ・AI×音楽：SNS上などからスカウトを行う『スカウティングソリューション』。 <プロジェクト例> ・ 建築業、医療機関、映像業界、音楽業界など、幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等