AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 大手商社グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫でリードするポジションです。 曖昧な業務課題を整理し、KPI設計やデータ整備、モデル選定・チューニング、評価までを主導しながら、実装と推進の両面を担っていただきます。 最新の生成AI技術や関連サービスの調査・技術検証を継続的に行い、成果物レビューや社内への知見展開も担当します。 PoCで得られた成果を本番運用へ落とし込む仕組みづくりまで関与し、品質やドキュメントを重視しながらプロジェクト全体を牽引する役割です。

作業内容 当社は、事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の眠れる資源を掘り起こし、新たなビジネスストーリーを創り出すことを得意とする企業です。 2008年の創業以来、デジタルマーケティング分野で培ってきた知見を活かし、CX（顧客体験）を起点とした顧客活性化やデータ利活用に強みを持っています。 約30のメディアIPを保有し、読者ニーズの把握から分析、コンテンツ制作までを一貫して手がけることで、事業の構想からグロースまでをプロデュースする力も有しています。 この度の案件は、生成AIを活用してソリューションの開発案件となります。 【職務内容例】 ・弊社内の生成AIソリューション開発の技術的なアドバイザリー 　・業務改善支援系、マーケティングコンテンツ生成系などのジャンルが比較的多くございます。 　・ソリューション開発のエンジニアリング 　・クライアントの個別プロジェクトのアサインは想定しておりませんが、個別案件のよろず相談に示唆出しを頂きたいです。 【チーム構成】 2?3名程度のチームです。 【働き方】 ・フルリモートでの稼働もOKです。（沖縄から業務しているメンバーもいます。） ・少人数なコンパクトなチームですので、比較的融通が効く体制かと思います。

作業内容 ・AIエンジニアとして生成AIの開発うや業務効率化支援に携わっていただきます。 ・主に下記いずれか、あるいは複数の作業をご担当いただきます。 - AIを用いたコーディングの自動化 - AIを用いた画像解析 - AIを用いた音声からの感情分析

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セキュリティ領域のDXを推進するSaaSプロダクトにて、 LLMや生成AIを活用した新機能の設計・実装をご担当いただきます。 具体的には、LangGraphを用いたエージェント設計やRAG構成の構築、 FastAPIを使ったマイクロサービス化、外部API連携、推論品質やコストの観測・改善など、 プロダクトの中心にAIを安全に統合する役割を担っていただきます。 PdMやCS、コンサルタントと連携しながら、要件定義〜開発・検証までをスプリントで進行します。 半年に1度の出社日を除き、基本的にはフルリモート・フルフレックスでの稼働となります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【企業概要】 建設業界の見積もり業務をAIで自動化し、 より価値あることに集中できる社会を目指す東京大学発スタートアップです。 現在、PDFの図面から自動で積載などの数量を拾い、 電気工事等のAI見積もり業務をAIで代替するサービスを提供しています。 【担当プロダクト】 電気図面積算アプリのバックエンドを中心としたフルスタック開発に従事いただきます。 20206年2月に大手向けにトライアル導入を実施予定です。 4月に本格的にプロダクトを導入いただく予定となり、 AIの精度は8割となりましたが、Web側の新規機能開発やバグ修正が 対応できていないため、開発を担当いただける方を探しております。 【開発組織】 - PdM1名 - AIエンジニア1名 - Webフルスタックエンジニア1名 - インターン・副業2人（シニアレベル0.3人月）

作業内容 ■業務内容 お客様は大手自動車メーカー様です。 お客様先で導入されているAIレビューツールに成果物を読み込ませてミスをチェックし、減らすというツールのAI活用環境構築をお願いいたします。 ■体制 同社AIチーム:5名 ■想定期間：1月頭～長期予定 同社は、1980年に組込み開発向けクロスコンパイラの自社開発でスタートし、 その後、マイコンのコード解析技術、シミュレータ技術をベースにした組込みソフト向けテストツールを提供しています。 さらに、エンジニアリングサービスの事業を展開しており、 現在では、主要自動車メーカー、大手自動車部品サプライヤーにて、モデルベース開発支援、テストプロセス構築支援、ツール導入・運用支援などの業務を手がけています。 直近、同社では生成AIに力を入れており、大手自動車メーカー様向けの生成AI案件が増えております。 お客様先で導入されているAIレビューツールに成果物を読み込ませてミスをチェックし、減らすというツールのAI活用環境構築をお願いいたします。 上記のご担当者様がAIのご知見が少ないということで代わりに入っていただける方を募集しております。

作業内容 ・運送業界のクライアントと要件や仕様をすり合わせながら、AIを使って配送シミュレーションシステムを構築する案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 運送業界のクライアントとの要件や仕様のすり合わせ - 開発

作業内容 ・自社で販売するAI-SaaSサービスの導入において、AI機械学習モデルの構築経験とプロジェクトマネジメントスキルを活かし、クライアント課題の解決をリードするポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの全体進行管理(スケジュール、リソース、品質、リスク) - クライアントとの要件定義および折衝・調整 - 分析方針・モデル構築計画の策定 - ビジネス課題に即した特徴量設計・評 価指標の設計 - AutoML/Pythonベースでのモデリング・検証 - 提案資料・検証レポート・プレゼンテーション資料の作成 - チームメンバー(ジュニアデータサイエンティスト・AIエンジニア)の進捗・品質管理

作業内容 【プロジェクト概要】 同社は、AIを通じてクライアントの開発業務の効率化を支援するスタートアップ企業です。 具体的には、開発工程をAIで自動化するパッケージ製品を自社開発しており、クライアントごとにカスタマイズの上、導入支援を行っておられます。 本案件では、自社コード自動生成パッケージのスクラッチ開発～導入支援を技術リードいただける方を募集しています。 稼働工数に応じて1～2プロジェクトを横断的にお任せしたい想定で、プロジェクト例を挙げると、 クライアント(金融機関向けSIer)に対し、エンジニアの開発を効率化すべく 同社のコード自動生成SaaSを導入するプロジェクトが走っており、すでに単体テストフェーズに入っています。 なお、同社サービスはTypeScript×Python環境下で開発されており、インフラはCTOが専任で対応されているので、 本ポジションでは、フロントエンド・バックエンドを中心に幅広くご対応いただきたい想定です。 【想定業務例】 ・システム要件定義 ・基本設計／詳細設計 ・TypeScript×Pythonでの開発 ・コードレビュー ・テスト仕様書作成(PMと連携) 【プロジェクト体制】 PM1名／リードエンジニア1名(本ポジション)／AIエンジニア1名／バックエンド1名／フロントエンド1名／インフラ1名の 想定ですが、プロジェクトフェーズによって異なります。 ※現在は同社役員の方が代理対応されています。 プロジェクト参画中の同社役員が新規案件獲得にコミットできるよう、現行プロジェクトの業務負担を軽減するため。

作業内容 ・交通インフラ企業向け音声認識テキスト整形AI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-バックエンド開発リード 　-AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計、API設計、インフラ構築 　-モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計 　-認証認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装 　-MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化、監視基盤構築 　-開発進捗管理、仕様調整、開発ドキュメント作成、テスト支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与 ■業務内容・期待役割 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- # 会社概要 ブロックチェーンやAIなどの先端技術を使ったスタートアップを、コアメンバーとしてサポートするTech Acceleratorカンパニーです。 # ご担当いただくこと - 外資系SIerのクライアント先のメンバーと連携し、エンドクライアントである大手生命保険・大手損害保険のお客様に対して手広くAI駆動開発の導入を行います。特に、COBOL等のレガシー言語をAIを用いてモダナイゼーションを行う点のテックリードをご担当いただきます。 - レガシー言語に関わる実務経験は不要です。生成AIに対する深い知見と、最新情報をキャッチアップできるスキルの方が重要となるポジションです。 # 求められるアウトプット例 - AIエージェント(特にClaude Code)を用いたソリューション提案 - AIエージェントを用いた設計と実装 - 技術調査(特に海外事例)　など # この案件の魅力 - 日本の大手企業に対してAI駆動開発を導入する、最先端の経験を積むことができる - グローバルにおける生成AIのトレンドを吸収することができる # 弊社にご参画いただいた場合のメリット - PM/テックリードとして、今後どの会社でも活躍できるスキルを身につけることができる。 - 弊社経由でないとリーチが難しい企業やプロジェクトに参画し、経験を詰める。 - 弊社の別の案件もご紹介可能。 - クライアント企業のCXOと直接関わり、人脈を広げることができる。

作業内容 ・生成AIの社内適用推進全般 ・社内からの生成AI関連問い合わせ対応 ・事例共有会・説明会の企画・開催 ・社内ポータルサイトの更新 ・最新技術のキャッチアップとPJメンバーへの展開 ※生成AI基盤開発は対象外です ■配属事業部/PJのミッション デジタル技術およびデータを活用し、同社グループの事業拡大および業務効率化を実現することがミッションです。 生成AIの社内活用は、その中核テーマのひとつであり、社内の業務効率化を加速させる役割を担っていただきます。 ■部署組織構成 データ＆ソリューション部：16名（他部署兼務2名含む） 生成AIPJチーム：社員4名、開発ベンダー1社、バックアップ企業1社 ■現状の課題 社内で生成AIを利用したことがある社員：40% 日常的に利用している社員：約10%（利用者は毎日変動） → 課題：アーリーマジョリティ・レイトマジョリティ層への利用促進が必要 ■目指す姿 利用経験者を80%に拡大 各部での生成AI活用事例を増やし、業務効率化を推進 ■開発・技術環境 言語/基盤：Google Gemini を中心とした生成AI基盤、各種SaaS フレームワーク：Vertex AI データベース：GCP、AWS等 インフラ環境：GCP、AWS等 開発スタイル：アジャイル ■リモート環境 月10日までのリモートワーク可（参画3か月目以降） ※基本的に出社が望ましいですが、個人様のご要望に応じて調整いたします。 同社では、業務効率化や事業拡大のために生成AIの社内活用を本格的に推進したいと考えています。 しかし、人的リソースが不足しており、思うように進められていない状況です。 そこで、生成AIの活用推進を担当いただける即戦力の業務委託人材を募集します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 ・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。 ・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。 ・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。 具体的には下記の業務を推進していただきます： ・AIアーキテクトとして、法人営業の課題・対応策に対して具体的なAIソリューションの設計を実施。 ・AIアーキテクトとして、データ活用・データ整備に関する設計を実施。 ・実装作業ではなく、アーキテクチャ・ソリューションの設計レビューや技術方針の検討が主な役割。 ・幅広い技術知見を活かし、施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援できること。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【参画頂きたいプロダクト・プロジェクト】 デザイン・マーケティングリサーチの現場課題を解決するため、AIを活用したインタビュー分析ソリューションを新たに立ち上げました。 社内プロトタイプによる技術検証を重ね、高精度な分析機能をWebアプリとして製品化。現在は事業会社やリサーチ会社への導入を通じ、現場の効率化に貢献しています。 【お任せしたい業務】 Webアプリケーションエンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナーと一緒に研究開発に取り組んでいただきます。 プロダクト戦略や顧客要望をもとに開発の優先度を調整しながら、新しいAIコンポーネントのプロトタイピング、既存コンポーネントの改善、評価基盤の構築といった開発を行います。 またAIコンポーネントを作るだけでなく、それらをWebアプリケーションに組み込む部分も他のアプリケーションエンジニアと連携して実施します。 既にAIコンポーネント専任のエンジニアは在籍しており、タスクの分担や相談をしながらマイルストーンに向かっていく形になります。 デイリースタンドアップなどのミーティングはアプリケーション開発のメンバーとも合同で実施しており、プロダクトやシステムの状況を相互に共有しながら、プロダクトチームの一員となって価値提供に取り組んでいただきます。 【開発手法】 - スクラム（1週間スプリント） 【開発体制】 - AIエンジニア3名 - アプリケーションエンジニア4名 - デザイナー2名 - プロダクトマネージャー1名 - ビジネスサイド5名 【主なコミュニケーションツール】 - Slack、GitHub、Google Meet

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 ■業務内容 C言語・C++を用いて、画像処理技術を活用したIoT／サービス開発をご依頼いたします。 本ポジションは、C言語・C＋＋での開発経験があればPythonの開発経験やAI領域の実務経験は不問です。 ＡＩ・画像処理や本案件への興味関心があれば、応募可能です。 現在、急速に同社のサービスニーズが高まっているため顧客のニーズに合わせて、 研究/製品開発を行う必要があり、その製品開発やカスタマイズ開発をお手伝いいただく想定です。 ∟これまでの経験を基に、技術的なアドバイスをいただける方も大歓迎となります。 ■技術環境 ・言語：C＋/Python ・画像処理：OpenCV ∟エッジ端末をAIで動かす関係上、OpenVINOやHailoにご知見のある方は大歓迎となります。 ■組織体制 10名 ■現状の課題： 対象部署：DX推進本部内の外向けのDXサービスを開発している部署 組織体制：約10名 ∟内製開発を行っております。 サービス概要：鉄道架線の保守点検に必要な項目を、カメラで撮影した映像から法律に準拠し適切に運用がなされているか 画像処理技術を用いて解析する装置となります。 現場出勤の有無や対策検討、保守の効率化と省力化を提供しております。 ※主に車両の屋根に搭載されております。 背景： AIと画像処理の精度が高いため、競合優位性があり、顧客より新規開発の依頼が多数寄せられており、新規機能開発が進んでおります。 ∟競合はレーザー計測のみとなっておりますが、同社ではカメラとレーザー等の別装置も使用し、それらのデータも使用した解析を行っております。

作業内容 【プロジェクト概要】 同社は、AIを通じてクライアントの開発業務の効率化を支援するスタートアップ企業です。 具体的には、開発工程をAIで自動化するパッケージ製品を自社開発しており、クライアントごとにカスタマイズの上、導入支援を行っておられます。 本案件では、自社のコード自動生成パッケージのスクラッチ開発と導入支援をPMのお立場で支援いただく内容です。 本案件のクライアントは金融機関向けSIerで、エンジニアの開発を効率化し原価率を下げるべく、 同社のコード自動生成SaaSの導入を検討されています。 なお、同社サービスはTypeScript×Python環境下で開発されており、インフラはCTOが専任で対応されています。 【想定業務例】 ・業務要件定義 ・開発組織マネジメント 　└WBS作成／タスク管理／リスクマネジメント(進捗管理)等 ・顧客折衝 　└折衝先：クライアント(SIer)のプロジェクト統括責任者様で週1程度の想定 ・ベンダー管理 ・テスト仕様書作成 【プロジェクト体制】 PM1名(本ポジション)→リードエンジニア1名／AIエンジニア1名／バックエンド1名／フロントエンド1名／インフラ1名の 想定ですが、プロジェクトフェーズによって異なります。 ※現在は同社役員の方が代理対応されています。 元々アサインされていた外部PMの方がスキルアンマッチで離脱となったため。 ※現在は同社役員の方が代理対応されておりますが、後任が決まり次第引継がれる想定です。 ※クライアントの課題解決をゴールにコミットいただける方がマッチする印象です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本プロジェクトは、「業界に特化したWeb開発を完全に自動化するAIエージェント」というプロダクトを0→1で生み出すことです。 その開発アプローチは、従来のスクラム開発ではなく、AIが自ら設計・コーディングを行う「AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle)」というプロセス自体を構築しプロダクト開発を自動化します。 「AIを作るための開発プロセス」そのものをAI化する、二重の挑戦です。 目指すのは、AIが24時間365日稼働し続け、人間を超えるパフォーマンス（自立と並列）で開発を推進する状態を、いかに早く作り上げるか、です。 CAIO、VPoEの2名ともCTO経験を持つ経営陣直下で、数億円規模の予算を投じ、この壮大なビジョンを実現します。本ポジションは、単なるコーディングエージェント利用のレベルを遥かに超え、開発プロセスそのものをAIに委ねるための「仕組み」を設計・構築する、極めて難易度の高い役割です。 国内最大級のBtoBベンダーとのアライアンスにより、この仕組みが生み出すプロダクトは即座に大規模トラフィックに晒されます。AIの可能性を信じ、自らコードを書くこと以上に「AIに書かせる仕組み作り」に情熱を燃やせる、スタートアップでの0→1開発経験を持つCTO・テックリード経験者を強く求めます。 【業務内容】 「AI-DLC」の設計・構築、およびそれを実行するAIエージェントの開発がミッションです。 自ら手を動かしてコードを書くのではなく、AIに書かせるための「仕組み」と「プロセス」を構築することが最大の責務です。 ・ AI-DLC (AI Driven Development Lifecycle) の設計・実装 * AIが自律的に設計・コーディング・テスト・デプロイを行うためのパイプライン設計 * AIに「何を」「どのように」開発させるかを定義する仕様伝達プロセスの構築 * AIの「自立」と「並列」を最大化し、人間を超える開発速度を実現するアーキテクチャの選定 ・Web開発AIエージェントのコア機能開発（の仕組み化） * 上記AI-DLCプロセスの上で、LLM、RAG等を活用したエージェントが自ら仕様を理解しコードを生成する仕組みの構築 ・AI-DLCを支えるインフラ設計 * AIが24/365稼働し続けるための、低コストかつスケーラブルなインフラ（配信基盤）の設計・構築 ・技術的意思決定 * CAIO、VPoEと密に連携し、この前例のない挑戦における技術選定とアーキテクチャの意思決定 【このプロジェクトで得られる経験】 ・次世代の開発手法「AI-DLC」の定義：世界でも前例の少ない「AIによる自律・並列開発」の仕組みを、ゼロから定義・構築する希少な経験。 ・最高のチームとの協業：CTO経験を持つCAIO、VPoEと、日々高レベルな技術ディスカッションを行いながら開発を推進できる環境。 ・「仕組み化」の最高難易度への挑戦：自らのコーディングスキルではなく、「AIをいかに賢く動かすか」というメタレベルのエンジニアリングスキルを極限まで高められます。 ・市場への即時インパクト：大手ベンダーとの提携により、自ら構築したAI-DLCが生み出すプロダクトが、即座に市場で使われるインパクトを体感できます。 【補足】 ・稼働：週3〜5日（応相談） ・単価：月額 200万円以上も相談可能（スキル・経験、稼働日数に基づき、国内最高水準で設定） ・期間：長期（初回契約3ヶ月、以降更新） ・場所：フルリモート可 / （天王洲アイルオフィスへの出社も可能） ・面談：1〜2回（CAIO・VPoE）

作業内容 ■同社について 大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う日本最大規模の企業です。 ■業務概要 AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。 現在、Python（Django）を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。 今回の募集では、AIデータサイエンス領域を中心に担当していただける方を求めています。具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・AIモデルの設計・開発・評価 ・自動採点システムの精度向上のためのデータ分析とアルゴリズム開発 ・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上 ・データの収集、前処理、および解析 ・フロントエンドおよびバックエンドチームとの協働 ・協力会社との連携およびコミュニケーション など ■組織体制 社員：5名（PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ） 業務委託：3名（バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス） 協力会社：1社10名程（フロントエンドやデザインがメイン業務） ■プロジェクト背景 AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。 ■人材募集背景 同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【職務内容】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 ■技術力に誇りを持つ 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 ■チーム一丸となって成長を目指す 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。

作業内容 当社は、法人支出管理の領域でサービスを提供しています。 現在は、法人の中でも特にアナログな作業の代表例である、経費精算や支払請求書に着目し、経費精算・請求書の業務負荷を削減するクラウド型ソフトウェアを展開しています。 さらに、支出を最適化する「法人支出管理プラットフォーム（BSM）」を目指して、取引先に関する情報を可視化し、支出パターンの分析やコストの削減につなげる新規事業のリリースにも着手しています。 創業以来10年以上、一貫して支出管理の事業を通して、2,500以上の法人、500万人以上の個人の方へサービスを届けてきました。 この度、2025年5月にリリースされた経理業務の効率化を目的としたAIエージェントの開発、及び既存チームと連携しながら技術・マネジメントの両面で貢献いただける業務委託メンバーを募集します。 【業務詳細】 ・プロジェクトリード ・プロンプト設計の改善提案および実装・テスト対応 ・チーム内の技術課題に対する解決策の提示・実装 ・技術的スキル向上と成果物の品質担保 ・使用技術：プロンプトエンジニアリング、LLM（例：ChatGPT、Claudeなど）、Slack、Notion 他 ・担当フェーズ：要件定義・設計・プロンプト設計・チーム運営・リリース 【チーム体制】 チーム体制：3?5名（うちインターン含む） 【求める人物像】 ・要件や設計の意図を適切に理解し、実装に落とし込める方 ・技術のキャッチアップに積極的で、成長意欲のある方 ・チーム内での知識共有やレビュー文化に積極的な方 ・他メンバーやリーダーとの協調を大切にできる方 ・最終顧客価値の創出を意識した開発に取り組める方 【勤務体系について】 ・フレックスタイム制 ・コアタイム：9:00?15:00 ・フレキシブルタイム：6:00?9:00 / 15:00?18:00 ・標準的な勤務時間帯：9:00?18:00 (標準労働時間: 8時間 / 休憩時間: 1時間)

作業内容 ・クライアント企業における生成AI開発・活用プロジェクト携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントとの折衝及び要件定義 - 技術選定及びアーキテクチャ設計 - AIソリューションの開発及び実装 - PoC(概念実証)の実施と改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 名寄せAIの開発 - 分類AIの開発 - 文章生成AIの開発 - スコアリングAIの開発 - 倒産確率算出AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 ■概要 機械学習・LLMを活用したアプリケーション開発のプロジェクトリーダーとして、技術面からこの領域全体をマネジメントしていただきます。 チームメンバーのほか、ビジネスサイドのメンバーとも連携しながら、プロダクトの価値と信頼性を高める重要な役割を担います。 ■具体的な業務内容 ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント ・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善 ・ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート ・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案 ■開発環境 ＜開発言語＞ 　・Python 3 ＜フレームワーク・ライブラリ＞ 　・FastAPI、各種LLM API（Gemini, Open AI, Azure Open AI） ＜インフラ・実行環境＞ 　・クラウド：AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します 　・コンテナ：Docker ＜開発・業務支援ツール＞ 　・ソースコード管理: GitHub 　・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar 　・AIコーディング支援: GitHub Copilot 　・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspaceによる法人契約） 　・タスク管理: Jira 　・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞ 　・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムのを行っております。 現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。 その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引できる方を募集しております。 技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - 倒産確率算出AIの開発 - 企業の倒産傾向に関しての分析 - スコアリングAIの開発 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 分類AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 エンタープライズ顧客の内製化支援をお任せします。 具体的には、顧客が新規WEBサービス／システムを開発する際の内製化支援です 顧客側のPdMと一緒に以下の業務を推進していただきます。 最終ゴールはAI駆動開発の推進ですが、そこに至るまでの過程で解決すべきことを中心に対応頂きます。 クライアントは金融を想定しています。 ・アジャイル開発の体制構築支援 ・クライアントの開発組織の課題ヒアリングおよびボトルネック分析 ・技術的観点を踏まえたクライアントへの改善提案（SIでの課題提案に近い役割） ・開発チームの立ち上げおよび体制構築 ・プロジェクトの技術リード(TypeScriptメインのモダンな環境が中心です） ・開発チームのマネジメントおよび推進 ・AI駆動開発の推進 同社は、Azureを中心としたITインフラ基盤構築支援をメインに行うSIerですが、 直近、エンタープライズ企業向けの生成AIアプリの拡張支援案件が急増中です。 今回ご参画いただく事業部は、開発組織を持つ非IT領域のエンタープライズ企業向けに 生成AIを活用した開発組織の効率化や開発組織の内製化支援を行っています。 具体的には、GitHub copilotなどAI駆動開発を軸に、 クラウドネイティブ(Azure中心)なアプリ開発をお客様自身の手で実現できるよう、 ベンダーに依存しない体制づくりと技術支援をプロジェクト伴走型で実施されています。 本ポジションでは、エンタープライズ企業向けのAI駆動開発案件にて、 提案～技術方針策定～プロジェクトリード～チームマネジメントを担当いただき、 クライアントの開発組織に入り込みながら内製化支援および開発組織改善を推進していただきます。 ご参画いただく想定のプロジェクトは金融系のクライアントとなります。 【組織体制】 AIによるDevEx(開発者体験)の向上をミッションとするAAP(AI App)推進チームには 8名(PM兼アーキテクト4名／AI駆動開発エンジニア4名）が所属しておりますが、 1プロジェクトあたり3名程度で対応されています(PM1名／エンジニア2名) クライアント企業の開発組織の内製化支援プロジェクトをリードできる人材が不足しています。 具体的には、技術×マネジメント×顧客折衝を横断できる人材の採用が難航しており、 スキルマッチする候補者からのエントリーが集まらないことが背景となっています。

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 東大発スタートアップである当社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。 難易度の?い職?技だからこその技術承継困難、業界全体の原価低減活動による?字経営、ノウハウを以てしても困難な判断など、数多くの課題が現場には存在しています。 当社のVertical-SaaSは、職?さんだけでは解決が難しいこれらの課題を、現場データ・現場UX・現場AIによって、業界を躍進させるものです。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js（TypeScript）を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり 【仕事の魅力】 ▼大きな業界の大きな課題解決 ・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ ▼世界初の新しい研究開発 ・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ ・当社特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ ・当社にしか集まらない製造ビッグデータを活用して、世界初となる製造AIの研究開発に携わる面白さ ▼事業・製品の0→1立ち上げ ・まだ確立されきっていない事業・製品を、自身のスキルや経験を活かして、自らの手で作り込んでいける面白さ ・小規模チームだからこそ、自身の強みを最大限に発揮しつつ、幅広い業務にチャレンジできる体制 ・立ち上げ初期だからこそ発生する技術的な課題（技術選定、アーキテクチャ変更、スケーラビリティなど）に取り組む面白さ ※これら全てのご経験がある必要はありません。スペシャリストとして得意領域で活躍することも、ジェネラリストとして幅広く活躍することも可能です。

作業内容 【お任せしたいこと】 同社の新サービスである心房細動予測クラウドシステムの開発組織におけるPM業務をお任せします。 同サービスは、すでに9月より、限定的に医療機関への導入を開始しており、 ユーザーからの問い合わせをもとに機能追加や改修を進められています。 今後は、2026年春頃の正式版のリリースに向け、顧客のペルソナの見直しや、 サーバーサイドの機能追加、UI・UXの変更など、大規模な改修プロジェクトが複数走る見通しで、 正式版のリリースに向け、プロジェクトを牽引いただける方を募集されています。 なお、スピーディーなキャッチアップやクライアントとの折衝が不定期で発生するため、 活動工数に関わらず、週2～3日程度以上ご出社いただける方を歓迎しています。 【プロジェクト体制】 PM(本ポジション)→リードエンジニア→エンジニア2名程度＋開発ベンダー数名を想定しておりますが、 PMの方のご退職に伴い、現在はCDOが代理でプロジェクト責任者を担われています。 また、現在、弊社経由でPM(本ポジション)とリードエンジニアを募集中で、 並行してベンダー選定も進められている状態です。 CDOに代わり、PoCフェーズからプロダクトをお任せする、裁量の大きいポジションです！ 【想定業務】 ・ステークホルダーの要求吸い上げ要件調整（営業、事業開発、医療機関、SIer など） ・要件定義 ・ベンダーの選定・管理 ・プロジェクトのスケジュール、リソース、コスト管理 ・ドキュメンテーションの作成・管理（Figma等のツール使用推奨） ・クラウド環境（Azure / AWS）を活用したシステム構築・運用のリード ※実装業務は発生しない想定ですが、キャッチアップ時のソースコードの理解や、 ベンダーとの技術的な会話が発生するため、開発経験のある方（特にJava Script）の想定です。 ※チーム内には、AIエンジニアが専任でいる想定のため、 機械学習に関するプロジェクト経験や知識は必須ではございません。 社員の方の退職に伴い、PoCフェーズの新規事業開発プロジェクトにて、プロジェクトを牽引できる人材が不足している。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。 ・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。

作業内容 ■アサイン先案件 証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクト ■業務内容・期待役割 AIエンジニアとして、AI開発をリードいただく。 ・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・検証設計、データセット整備、精度検証 ・顧客への進捗・成果報告の支援 ＜開発の具体的内容＞ ・顧客が金融サイトの情報（有価証券報告書等）の収集と、それらを用いて部署毎に構築しているデータベースの内容理解と統合 ・社内文書（秘密文書を含む）を対象にした対話AI（RAG）システムの構築・精度向上 　-現在、証券会社様は、これらの業務を手作業中心で行われており、今回の取り組みで生成AIを活用してシステム化し、効率化が実現することに、強く期待されています。 ■働き方 顧客企業データを扱う際は顧客企業先で作業 その他はリモート可能 特にプロジェクトの後半は、顧客企業先での作業が週2~4日発生する可能性が高いです ■その他特別な要件 株式の売買について、顧客企業から制約を課せられる可能性があるため、個別株式の売買を行っていない方が望ましい ＜案件の推進体制＞ 以下のようなチーム構成を考えております。 ・PM、エンジニアのアドミン：3名 ・AIエンジニア（今回募集）：1名 ・システムエンジニア（システム構築・Azure関係を担当）：1名

作業内容 ・リードエンジニアとして、AIを用いた開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI 関連の作業 - SF の、AI 部分の調査、判断 - API 経由の使いやすさ - コスト - 別 AI プロダクトのヘルプ

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ＜概要＞ SaaSを提供するクライアントの図面データ活用に関するAI開発プロジェクトに参画いただくAIエンジニアを募集しています。 特に画像認識、OCR、LLMに関する知見を活かし、図面データの解析・活用におけるプロンプト設計やAIモデルの選定・導入をご担当いただきます。 ＜業務内容＞ ・図面データにおける画像認識・OCR技術を用いたデータ抽出・解析 ・LLMを活用した図面データの意味理解、情報抽出、および関連業務への応用 ・AIモデルの選定、導入、プロンプト設計 ・既存システムとの連携検討および実装支援 ・PoC（概念実証）およびプロダクト開発への貢献 ＜備考＞ ・既存パートナー（画像認識・LLMに知見のあるフリーランスの方）と連携し、プロジェクトを推進していただく可能性があります。

作業内容 ・生成AI技術(LLMなど)を活用し、タスク実行型エージェントの開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLM(GPT, Claude, Mistral 等)を活用したAIエージェントの設計・実装 - LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 - ツール呼び出し(Function Calling)による外部サービス/APIとの連携 - プロンプトエンジニアリング/Chain of Thought(CoT)やReActなどの推論戦略の実装 - ベクトル検索(OpenSearch等)を利用したRAG構成の構築 - ユーザーインタラクションを考慮

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニア 【業務内容】 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【参画メリット】 ・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。 ・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。 ・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

作業内容 生成AI導入のコンサル・PM業務 ・ECモール事業者内の生成AI適用プロジェクトにおいて、 　以下の業務をお任せいたします 　‐ソリューション選定 　‐要件定義 　‐PoCの実行 　‐導入判断 　‐設計、開発チームとの各調整および支援