(フルリモート)【AIエンジニア】生成AI・LLM開発・RAG構成設計
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGitHubGoogle Cloud PlatformSnowflakeKubernetes
AIエンジニア
作業内容 ・データを活用したAIモデルの学習・改善
・生成AI(ChatGPT / Claude / Gemini など)を活用した業務効率化・プロダクト開発
・LLM(大規模言語モデル)の活用・Fine-tuning・RAG構成設計
・AIのPoC(概念実証)の技術検証およびレポーティング
・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発
・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用
(リモート)【インフラ】OCI環境対応およびオンプレミスからのクラウド移行支援
業務委託(フリーランス)
OracleAWSAzureGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 OCI(Oracle Cloud Infrastructure)担当として、既存システムの基盤環境をオンプレミスからOCIへ移行するプロジェクトをご担当いただきます。
移行内容: SolarisからLinuxへのOS変更、Windowsのバージョンアップを伴う移行。
基本方針: 移植性を高めるためソフトウェアは可能な限り変更しないが、互換性や再調達不可の場合は変更を想定。
担当範囲: OCI環境の設計・構築、移行対応。
【正社員切り替え前提/機械学習】国内大手自動車メーカー向けSI会社のAI事業部リード機械学習エンジニア案件(週2日出社)
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 〇業務概要
弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門における、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただきます。
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、
データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。
積極的にAIを用いた、新しいAI駆動型の開発体制を築いていただきたいです。
週2日程度のご出社に加え、会議やイベントに応じて天王洲もしくは、お客様先へ赴いていただきます。
〇主な業務内容
・機械学習モデルの開発・実装・デプロイ:データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル選定、学習、評価、そして本番環境への展開。
・AIアプリケーション構築:機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの設計・開発。
・データパイプライン構築・運用:モデル学習に必要なデータの収集、前処理、管理を行うパイプラインの構築と保守。
・技術調査・研究:最新の機械学習技術やフレームワークの調査・導入検討。
弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門において、機械学習開発を拡大していきます。
そこで、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただける方をお探ししております。
アグリゲーションシステム構築プロジェクト
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー(太陽光発電所)開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。
【作業内容】
AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。
具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。
当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。
【求める人物像】
新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。
【ポジションの魅力】
太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。
【開発環境】
生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。
【TypeScript/Node.js/フルリモート/週5日】最新AI技術を活用した対話・応答支援システム開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoNode.jsAWSDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsfirebase
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大規模な顧客対応業務のデジタル化を推進するため、最新のAI技術を融合させた次世代型コミュニケーションプラットフォームの開発を担当いただきます。
具体的には、AIによる音声自動応答技術や、オペレーターの応答を支援するアプリケーションにおいて、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で設計・実装に携わっていただきます。
CTO直下の少数精鋭チームにて、アジャイル形式でスピード感を持って開発を進める環境です。
AIコーディングツール(Cursor/GitHub Copilot等)を積極的に活用しながらも、コードの品質や保守性を高い水準で担保することが求められます。
単なる実装に留まらず、LLMなどのAI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発など、先端技術を駆使したプロダクトづくりに貢献いただける方を募集しています。
【AWSLamdba、ECS/Fargate、API Gateway、CloudFront等の構築・運⽤経験】LLM付加価値基盤のC向け環境構築
業務委託(フリーランス)
Node.jsAWSAzureTypeScriptFargateTerraformCloudFront
AIエンジニア
作業内容 ・LLMリクエスト処理 AIAGからのリクエストを受け付け、適切なLLMプロバイダに振り分けて処理
・マルチLLM対応 Azure OpenAI(GPT)、Google Cloud(Gemini)、ローカルLLM(tsuzumi等)との連携
・負荷分散 ⼤量リクエストを複数のLLMエンドポイントに分散
・レスポンス管理 LLMからのレスポンスを集約してAIAGに返却
(フルリモート)【ITPM】生命保険業界向けAIシステム開発
作業内容 生命保険業界の企業様と、営業記録動画の解析を通じた営業の高度化・効率化を実現するAIシステム開発PJです。
PMとして、運用フェーズのシステムについて、利用浸透や利用価値拡大のための運用管理・アプリ/AIの拡張開発をリードいただきます。
・プロジェクト計画の立案・推進
・ユーザー評価の分析
・アルゴリズムエンジニア、システムエンジニアのタスク進捗のマネジメント
(技術の詳細等については開発メンバーがサポート)
・ステークホルダーとのコミュニケーション
・報告資料作成 等
(フルリモート)AIテクノロジー企業における機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・アルゴリズムの提案や組み込み
・機械学習モジュールの設計やレポーティング
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証
・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
【Python】AIプロダクトのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetesGoogle Workspace
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装を行い、リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発を担当します。
言語:Python (フレームワーク部), TypeScript/React/Next.js (フロントエンド部)/NX
インフラ:GCP (コンテナ/K8s), Docker
ツール:Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境:Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
(フルリモート)【Python】SaaSシステム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGitHubTypeScriptNext.jsTerraform
AIエンジニア
作業内容 SaaSシステムの開発プロジェクトにおいて、バックエンドまたはフロントエンドの設計・開発をご担当いただきます。
少人数チームで主体的に動き、自律的に課題を発見・提案できる方を募集しています。
バックエンド: Pythonを用いたアプリ開発、AWS(Bedrock含む)を活用したLLMアプリ開発、Terraform/SAMによるインフラ構築。
フロントエンド: TypeScript/Next.jsを用いた、API連携を伴うフロントエンド開発。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
(リモート)AIエンジニア/テックリード
業務委託(フリーランス)
ReactSpringBoot
AIエンジニア
作業内容 ・AI適用領域の発掘と改善提案
・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善
・実験計画と効果測定、改善の運用
・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析
(フルリモート)【TypeScript、React、Node.js、Express.js/NestJS/GCP】カスタマーサポート領域のプロダクト開発(LLM組込)
業務委託(フリーランス)
Node.jsReactGoogle Cloud PlatformTypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 カスタマーサポート領域のプロダクト開発において、 クライアント要望を元にした要件定義〜設計〜実装〜リリースまでを一貫して担当いただきます。
また、既存サービスの保守・改修/改善タスク対応(デバッグ・調査等)も発生します。
開発環境:TypeScript、React、Node.js、Express.js/NestJS/GCP
フェーズ:要件定義/設計/実装/リリース/保守改修
(リモート)【Python】広告系システムの開発と保守
業務委託(フリーランス)
PythonJSONDjangoFlaskGitTerraform
AIエンジニア
作業内容 広告系システムの開発と保守
・広告配信プラットフォーム (Google、Meta)が提供するAPIを利用した広告入稿システムの開発・保守
・既存構成をベースにした広告配信に必要な情報や、その効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの保守
(フルリモート)【SE】複合企業におけるシステム開発高度化支援
作業内容 現在、エンドはウォーターフォールにて開発を実施中。
課題管理の煩雑さ等が出てきており開発現場の改善を図るも、リソース不足や知見不足により改善が上手くいかない状況。
<改善検討したい分野例>
・要件定義からテストまでのLLM活用余地検討
・開発精度や効率の向上検討
・テスト効率化
・PoC作成など
SEとして現場改善を行っているような方に現場のエンジニアとコミュニケーションを取りながら推進頂く形となります。
(リモート)【AIエンジニア】生成AIを組み込んだ業務プロセス構築
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSpringAWSAzureReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptSpringBoot
AIエンジニア
作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します。
生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。
・生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程)
・要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討
・AI適用領域の発掘と改善提案
・AIで作成した成果物の品質評価と品質改善
・実験計画と効果測定・改善の運用
・AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析
【正社員切り替え前提/PM/AI・データ知見】大手自動車メーカー向けのSI会社のAI事業部のPM案件(週2日出社)
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントAIエンジニアPMPMO
作業内容 〇業務概要
弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門における、
プロジェクトの企画から実行、納品までの全体をリードをすること、及び、デリバリーを行ったプロジェクトのソリューション化までを見据えた活動の一貫した責務を担っていただきます。
週2日程度のご出社に加え、会議やイベントに応じて天王洲もしくは、お客様先へ赴いていただきます。
〇主な業務内容
・プロジェクトのデリバリー
-プロジェクト計画・推進:プロジェクトのスコープ、目標、スケジュール、予算、リソースを明確にし、計画を策定・実行する。顧客と の定期的なコミュニケーションを通じてニーズを把握し、期待値の管理と調整を行う。
-リスク・課題管理: プロジェクトにおける潜在的なリスクや発生した課題を特定し、必要に応じてエスカレーションするなど、適切な対策を講じて解決に導く。
・プロジェクトの事業化
-ソリューション企画・標準化:デリバリーしたプロジェクトで得られた知見や成功事例を基に、再利用可能なソリューションとして企画・体系化し、社内標準化を進める。
-新規ソリューション提案支援:営業部門と連携し、事業化されたソリューションの価値を顧客に伝えるための提案活動を技術的側面から支援する。
-市場調査・競合分析: 最新のAI・データ・ITトレンドや競合他社の動向を常に把握し、自社ソリューションの優位性や新規事業の可能性を探索する。
今回は、AI・データ・ITソリューションを提供する新規部門を拡大していく中でのPMとしてPJTをリードしていただける方をお探ししております。
【急成長中企業】【AIエンジニア/0.8人月~】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発(一部リモート/千葉駅出社あり)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
└公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
└埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。
・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。
今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。
【Python/フルリモート】AI駆動型開発による顧客AIエージェント開発
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
顧客のAIエージェント開発チーム立ち上げに伴い、立ち上げメンバーとして参画いただける方を募集いたします。
【作業内容】
AI駆動型開発による顧客向けAIエージェントの開発をご担当いただきます。サブリーダーポジションでは、既存メンバーのバディとしてプロジェクト推進やチームの取りまとめを行いながら、設計・開発支援や顧客とのコミュニケーション、課題整理などを実施していただきます。開発メンバーは、Pythonを中心としたAIエージェントの実装や改善に取り組んでいただきます。
【求める人物像】
生成AIやAIエージェント領域への興味・関心が高く、新しい開発スタイルやツールに対して前向きに取り組める方を求めております。主体的に学習しながら技術をキャッチアップし、チームメンバーと協力して開発を推進できる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
新規チームの立ち上げフェーズから参画できるため、AIエージェント開発の初期段階から関わることができます。Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用したAI駆動開発に携わることで、先進的な開発手法や技術スタックを習得できる環境です。
【開発環境】
Pythonを用いたAIエージェント開発環境をベースに、Copilot StudioやCodexなどの生成AIツールを活用した開発を予定しております。
【Python/TypeScript】大手銀行向けAIエージェント構築業務
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureTypeScript
AIエンジニアPM
作業内容 【募集背景】
大手銀行におけるDX推進の一環として、顧客環境に最適化されたAIエージェントを構築する体制を強化するための募集です。
【作業内容】
大手銀行のDX推進担当者や現場PMと連携し、顧客の業務やシステム環境を踏まえたAIエージェントの要件定義・設計・実装・検証を行っていただきます。LLM(ChatGPT、Claude等)やクラウドサービスを活用し、既存業務プロセスの効率化や新たな付加価値創出につながるソリューションを構築していただきます。
【求める人物像】
ステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取りながら、ビジネス要件を技術要件へ落とし込むことができる方を求めています。新しいAI技術のキャッチアップに前向きで、自ら主体的に課題を見つけ解決に向けて提案・実行できる方にマッチする環境です。
【ポジションの魅力】
大手金融機関のDXを最前線で推進する経験を積むことができ、AIエージェントやLLMを活用した先進的なプロジェクトに参画いただけます。クラウドやフロントエンド/バックエンドを横断した開発経験を積むことで、AI領域に強みを持つエンジニアとしてキャリアを広げていただけます。
【開発環境】
PythonおよびTypeScriptを中心とした開発環境上で、AWSやAzureなどのクラウド基盤を利用してAIエージェントを構築していただきます。LLMとしてはChatGPTやClaudeなど、顧客要望に応じて適切なサービスを選定しながら開発を進めていただきます。
【Python/TypeScript/フルリモート】AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル)募集
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.js
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
自社プロダクトの製造業向けAIエージェント(SaaS)、業務AI実装支援プラットフォーム(PaaS)の導入、運営をしている企業において、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面、図表を含むドキュメントの活用ニーズ(Visual RAG)が急増していることや、VLM(Vision-Language Model)の活用において精度・コスト・速度・信頼性の面で多くの課題があること、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいことから、AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル)を募集しております。
【作業内容】
・VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードしていただきます。
・単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた使える技術への昇華を担っていただきます。
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。
・プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。
・図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。
【開発環境】
・使用言語/フレームワーク:Python、TypeScript、Vue.js、Node.js
・コンテナ:Docker
・IaC:Terraform
・クラウド:AWS、Azure
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/TypeScript/フルリモート】AI/NLP(自然言語処理)エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScriptVue.js
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
RAGシステムの設計、構築に必要な知識の構造化からエージェント生成までを一貫して支援するプラットフォームの導入、運営をしている企業において、現状の課題に対するギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたAI/NLP(自然言語処理)エンジニアを募集しています。
【作業内容】
・研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。
・現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。
・自社プロダクトにおけるRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行います。
・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進めます。
・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行います。
【求める人物像】
技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備え、自律的に検証や実装を進められる方を求めています。
【開発環境】
・使用言語/フレームワーク:Python、TypeScript、Vue.js、Node.js
・コンテナ:Docker
・IaC:Terraform
・クラウド:AWS、Azure
【AIエンジニア】AI活用業務効率化支援案件
作業内容 ・AI活用による業務効率化支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 各種AIサービス/ツールの選定・活用方針を検討
- AIを活用した業務改善/効率化
【Azure/Python/フルリモート】社内業務マニュアルのデータ化(業務ナレッジ活用基盤開発)
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
社内業務マニュアルの構造化による品質の標準化と属人化の解消、AI検索・回答による照会業務や作業負荷の削減、AIが活用しやすいデータ基盤構築による高度な業務ナレッジ活用の実現を目的としております。
【作業内容】
社内業務マニュアル(事務手続書)を構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を開発していただきます。検索AI(RAG)・ナレッジグラフ・AI Agent等を活用し、MVP(プロトタイプ)の開発および実効性検証を実施していただきます。
【求める人物像】
新しいAI技術や検索技術のキャッチアップに積極的で、自ら課題を整理しながらプロトタイプ開発と検証を推進できる方を求めております。関係者と連携しながら業務ナレッジ活用のあるべき姿を議論し、柔軟に仕様調整ができる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
業務マニュアルの構造化から検索AIやナレッジグラフ、AI Agentまで一連の技術を実案件で試行できる環境であり、最新のAI検索基盤の知見を蓄積していただけます。MVP開発から実効性検証まで携わることで、上流から実装・検証までの一連の経験を積むことができます。
【開発環境】
Azure上でのWebアプリケーション開発環境にて、Python、Azure AI Search、ベクトルDB、RAG、ナレッジグラフ、AI Agentなどを用いて開発を行っていただきます。
(フルリモート)【フルスタックエンジニア】新規Webサービス立ち上げ支援
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLAWSReactTypeScriptNext.jsTerraform
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・バックエンド/フロントエンドを横断したWebアプリケーション開発
・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証(PoC含む)から、実プロダクト構築まで一気通貫で対応
・生成AI機能(画像・動画・音声・LLM等)を扱うサービス開発に関与
・事業立ち上げフェーズのため、要件整理・技術選定・改善提案など幅広く対応
【開発環境】
・アプリケーション:Typescript、React、Next.js、Tailwind CSS、PostgreSQL
・モバイルアプリ:React Native、Expo
・生成サービス:Python、FastAPI、Diffusers、PyTorch
・インフラ:Google Cloud、AWS、Terraform
・ソースコード管理:Github
・コミュニケーション:Discord、Slack
・プロジェクト・イシュー管理:Linear
・ドキュメント管理:Notion
・デザインツール:Figma
SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLAWSGitHubReactTypeScriptFargateLambda
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。
・FastAP(Python)を用いたWeb API開発
・React/TypeScriptによるフロントエンド開発
・要件をもとにした機能設計〜リリース対応
・MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化
・AWS(Fargate、Lambda、RDS、S3 等)を用いたクラウドインフラ構築・運用
・GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善
・pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備
・コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング
・言語:Python、TypeScript
・FW/ライブラリ:FastAPI、React.js
・DB:MySQL
・クラウド:AWS(Fargate、Lambda、RDS、S3)
・CI/CD:GitHub Actions、CodePipeline、CodeDeploy
・テスト:pytest、Vitest、Cypress
【AIエンジニア】社内向けAIエージェント開発案件
作業内容 ・エージェント開発・管理基盤開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- エージェント開発
- エージェンティックAIの開発
- エージェント管理システムの開発
- 社内向けAIエージェントやAgentic AIの全体アーキテクチャ、非機能要件、認証認可基盤、Kubernetes上のワークロード設計など、技術判断
- LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、監査ログまで、レバテックで安心して使えるAI基盤の設計・構築
- システム構成の難所、新規プロダクトの0-1、MCP開発、PoCのスピード検証
【AIエンジニア】学術共通AI推論基盤における大規模モデル最適化およびエージェント連携開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・国学術クラウド基盤「mdx」上で展開するAI推論共通基盤「mdx-MaaS」の機能拡充、
最適化開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-マルチGPUおよび大規模メモリを必要とするAIモデルのサポートと性能最適化
-最新のLLMおよびVLM(Vision Language Model)のインテグレーション
-AIエージェントツールとの連携に向けたデザイン設計およびプロトタイプ実装
-低レイテンシと高スループットを両立するバッチスケジューリングアルゴリズムのジャッジ・実装サポート
(リモート)【Python/TypeScript】生成AI(LLM)テックリードエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニア
作業内容 DX領域において、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードいただくポジションです。
論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方を担当します。
<具体的な業務内容>
・最新の生成AI技術(論文・各社サービス)の継続的な調査と技術検証
・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定/チューニング〜評価までのプロジェクトリード
・技術成果物のレビュー
・社内勉強会・技術ブログでの情報発信
・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり
【ITコンサルタント】AIアルゴリズム開発
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントAIエンジニア
作業内容 機械学習アルゴリズムの開発を対応テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題解決のソリューション/プロダクトを開発。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアメンバと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
【AIエンジニア】社内業務効率化/自動化の設計実装支援案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ・JAPAN AIのプロダクトをはじめとするAI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装する作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AI活用による事業変革の推進
- 業務自律化の実現
- データ基盤構築支援
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python、TypeScript、Go等を用いたサーバーレス開発経験】AIエージェントシステム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSTypeScriptCDKTerraformCloudFormation
AIエンジニア
作業内容 AWS基盤および各種サービスを活用したAIエージェント開発プロジェクトへの参画案件です。
業務プロセスを自律的に実行するAIエージェントおよび周辺システムの設計・開発に携わっていただきます。
あわせて、技術検証や精度向上に向けた検討・実装作業も想定されています。
下記業務が想定されております。
・AIエージェント/周辺アプリケーションの設計、開発、テスト
・AIエージェントやRAG(検索拡張生成)の品質向上を目的とした評価・検証およびエージェント機能の実装
・AI活用に関する技術選定に向けた調査、プロトタイプ作成を通じた技術検証
・既存AWSインフラとAI関連サービスの連携、構成最適化
【Python/Azure/基本リモート】社内業務マニュアルのデータ化MVP開発案件(エンジニア/テックリード/PM)
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
AIエンジニアPMバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
社内業務マニュアルを構造化データ化し、検索・探索・作成・閲覧機能を備えた業務ナレッジ活用基盤を構築するためのプロジェクトとして立ち上がった案件です。MVP開発と実効性検証を通じて、本格展開に向けた技術検証と知見蓄積を行う目的で募集しております。
【作業内容】
社内業務マニュアル(事務手続書)を対象に、構造化データ化および業務ナレッジ活用基盤のMVP開発をご担当いただきます。具体的には、検索AI(RAG)やナレッジグラフ、AI Agent等の技術を用いた検索・探索・作成・閲覧機能の実装および検証を行います。また、AIが活用しやすいデータ基盤の設計・実装を通じて、品質の標準化や属人化解消につながる仕組みづくりに携わっていただきます。
【求める人物像】
業務ナレッジの整理や構造化に興味を持ち、自ら技術的な検証や改善提案を行いながら開発を進められる方を求めております。新しいAI技術や検索技術の活用に前向きで、MVP開発フェーズの不確実性を楽しみながら柔軟に対応できる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
業務マニュアルの構造化からAI検索・回答まで一連の仕組みづくりに携わることができ、RAGやナレッジグラフ、AI Agentといった先進技術を実務で経験できます。MVP開発および実効性検証フェーズに関わることで、AIを用いた業務ナレッジ活用のベストプラクティス構築に貢献できるポジションです。
【開発環境】
Azure上の各種サービスを用いたWebアプリケーション基盤上で、Pythonによるバックエンド実装およびRAGやベクトル検索等のAI関連コンポーネントを組み合わせた構成で開発を行います。
【Python/Azure/基本リモート】小売業向けシフト作成・改善提案AIエージェント開発テックリード
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
小売業のシフト作成業務を高度化・効率化するため、AIエージェント技術を活用した新規ソリューションの企画・検証および構築を行うための体制強化として募集しております。
【作業内容】
小売業向けシフト作成業務の効率化を目的としたAIエージェントの設計・実装を行っていただきます。チャットベースのUIを通じて、シフト作成および改善提案を行うAgentの要件整理、アーキテクチャ検討、技術選定、設計、実装、評価を担当していただきます。RFP段階から参画し、Phase0(要件定義/PoC準備)およびPhase1(Agent構築/評価)まで一貫して推進していただきます。
【求める人物像】
要件が流動的な環境下でも主体性を持って技術選定や設計方針をリードできる方を求めております。また、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて課題を整理し、AIエージェントの価値最大化に向けた提案や改善を積極的に行っていただける方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
RFP段階から参画し、要件定義からPoC、Agent構築・評価まで上流工程を含めた全体に関与できるポジションです。最新のLLM・AIエージェント技術やMicrosoft系プラットフォームを活用しながら、業務プロセス変革に直結するソリューションを企画・設計できる点が魅力です。テックリードとして、技術選定やアーキテクチャ設計を主導し、今後の展開を見据えた技術的な方向性を決めていく経験を積むことができます。
【開発環境】
Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、LLMおよびAIエージェント関連技術、Microsoft AzureおよびMicrosoft AI Platform、Agent Framework、Foundry系サービス、Fabric環境などを組み合わせた構成を想定しております。
【Java(その他FW)】自社プロダクト向けAI技術統合業務
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLMySQLPostgreSQLRedisMongoDBSpringDjangoFlaskMVCKotlinKafka
AIエンジニア
作業内容 【案件概要】
複数の自社プロダクトにおけるバックエンド開発およびAI技術統合を行う案件です。
KotlinやJava、Pythonを用いたAPI開発を中心に対応します。
社内通貨システムやIoT関連プロダクトにも関与するポジションです。
AWS環境上での開発を行い、アーキテクチャ設計や改善にも携わります。
パフォーマンス最適化や拡張性を意識したシステム構築が求められます。
【作業内容】
・KotlinおよびJavaを用いたREST APIの設計および開発
・Pythonを用いたAPIサービス開発および非同期処理実装
・各種データベースおよびメッセージキューの利用対応
・AI技術を活用した機能開発およびシステム統合
・アーキテクチャ設計およびパフォーマンス最適化対応
【AIエンジニア】事業会社向けAIエージェント活用案件
作業内容 ・クライアント企業におけるAI活用の加速と業務効率化に向けたプロジェクトに参画していただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AI活用の推進リード(企画、関係者調整、実行管理)
- 現場の要望を整理し、PoCの目的・スコープ・成功条件・リスクを定義
- AIツール/生成AIの業務適用の要件定義
- PoC結果をもとに、標準化まで落とし込み
- 広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善
- クレジット課金等のコスト管理・費用対効果の説明
(フルリモート)【Python】電力会社向け生成AIでのDX化支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 生成AIを活用したDX化支援をご担当いただく案件です。
5~7名規模のチームに参画し、顧客から提示される大まかな業務要件をもとに、生成AIエージェントを業務でどの程度実用的に活用できるかの検証・実装を中心にご対応いただきます。
主な業務としては、RAGシステムの設計・開発・チューニングを担っていただきます。
独自AIエージェントを用いたアプリケーション構築を行い、Pythonを使用したデータ前処理、検索ロジックの実装、LLMとの連携部分のスクリプト開発などを担当いただく想定です。
また、データ前処理の一環として、マルチモーダルAIの活用も想定されており、画像認識機能を持つLLMを用いて、図面や画像を含むドキュメントを解析する仕組みの実装にも携わっていただきます。
技術面でのサポート体制は整っているものの、顧客へのヒアリング内容をもとに、仕様への落とし込みから設計、実装、テストまでを一人称で推進できる方が望まれます。
加えて、技術的観点からの実現可能性検討や、顧客への仕様説明など、技術的な顧客対応も業務の一部としてご対応いただく想定です。
【Python/フルリモート】TTS音声合成モデル開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。
【作業内容】
TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。
【求める人物像】
独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。
【開発環境】
PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。
(リモート)生成AI(AIアシスタント)導入支援/RAG構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonNode.jsAWSAzureDockerReact
AIエンジニア
作業内容 企業向けAIアシスタント導入プロジェクトにおいて、生成AI環境の構築からRAG設計・チューニング、運用支援までをご担当いただきます。
Azure OpenAI Service等を活用し、主に大手製造業向けにセキュアな対話型AI基盤の構築と、社内データを活用した回答精度向上(RAG)を推進する案件です。
PoCではなく実運用前提のAI基盤構築が中心となります。
【業務内容】
生成AI導入支援
・Azure環境を利用したAIアシスタント実行基盤の構築
・生成AI活用コンサル内容を踏まえた技術実装支援
RAG構築・チューニング
・顧客社内ドキュメント(マニュアル・規定等)のデータ連携
・ベクトルDB化および検索精度の最適化
・プロンプト設計/チューニング
機能追加・システム連携
・既存業務システムとのAPI連携開発
・個人情報自動マスキング、ログ管理機能の実装補助
運用フェーズ支援
・AI回答品質のモニタリング/改善提案
・LLMアップデートに伴う技術検証
【技術スタック】
・プラットフォーム:Azure OpenAI Service、Azure AI Search 等
・言語:Python、JavaScript(Node.js/React)
・LLM:GPT-4系
・インフラ:Azure、AWS
・その他:Git、Docker、Slack/Teams
【AIエンジニア】医療業界向けAIアルゴリズム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDocker
AIエンジニア
作業内容 ・Boston Medical Sciences 株式会社の大腸がんスクリーニングAIシステムの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 医療画像(大腸CTなど)の3D解析における深層学習モデルの研究開発
- AIアルゴリズムの設計・実装および最適化
- 学習パイプラインおよびデータ前処理基盤の設計・構築
- GPUインフラやMLアクセラレータを活用したモデルの学習・デプロイ
- 研究成果の学会発表・論文化
- 臨床開発チームやプロダクト開発チームとの連携による研究成果の実装
【AIエンジニア】生成AI事業向けコスト最適化案件
業務委託(フリーランス)
PythonUnixPostgreSQLDockerGitReactNext.js
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・生成AIの独自性強化と品質、速度、コストの最適化に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- LLM 連携(OpenAIやAnthropic 等)、モデル選択とプロンプト最適化、査定
- ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善
- 推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
- 品質テスト基盤、A/B テスト、自動査定メトリクスの実装
- サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
- データの取得、分析、加工
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