AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

作業内容 ■背景・案件概要 生成AIを活用した以下3テーマを推進： ・営業職員のクロスセル・アップセル成約支援（トークスクリプト提示） 2024年8月より着手済み ・コールセンターのオペレータ支援（リアルタイムで回答のネタ提示） 2025年1月より着手予定 ・アンダーライティング支援（申込書類のインプットとフォーマット化） 2025年1月より着手予定 ■業務内容: ・生成AIの出力要件整理（ビジネス側へのヒアリング含む） ・生成AIプロンプトの構築 ・性能検証設計・検証のリード

作業内容 薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 　　　 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。 現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。 テーマ例： ・社内マニュアルの検索回答 ・資料作成アシスト ・音声からの文字起こし ・文章要約　等 想定業務： 技術サイド ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・開発チームへの技術アドバイス 推進サイド ・企画推進、資料作成、進捗管理など

作業内容 画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発 ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 ・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画 ・統計データの解析業務 【概要】 不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、 画像における機械学習エンジニアを募集しております。 【フェーズ】 システムの精度上げ 【ロール】 データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。 ※軽量化の対応も想定

作業内容 【募集背景】 ・エンド様の方で直近の上場及びアジア進出を見据えた組織作りに注力しておりますが、エンジニア組織の拡大に対しマネージャーが不足しているため、今回業務委託で募集をされております。 【業務概要】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・自社AIサービスにおける開発全般及び開発メンバーのマネジメントに携わって頂きます。 ・また、技術選定や人材育成、採用等のエンジニア組織のマネジメントにも携わって頂きます。 【参画メリット】 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【勤務形態】 ・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。 ・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。 　　　 ◆主な開発環境・ツール 言語：TypeScript, Python,DartFW：Vue.js, Nuxt.js,Node.js,Flutter DB： Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 ・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

作業内容 ■概要 ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。 現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。 ■業務スコープ ・要員調査 ・精度改善、検証、実装 ・レポート作成、報告

作業内容 ・クライアント内とオフショアのエンジニアチームと共に生成AIを活用した既存事業の変革並びに各種ソリューションに付帯した新規事業を担当 ・対象： -ECサイト（受発注/決済/在庫管理/物流/グローバル） -AIアバター、AIChatbot、AIメッセンジャー

作業内容 ・生成系AIによる、システム開発の生産性向上等を目的とした研究開発 ・環境：モデルはAzure-OpenAI LLMやGPT-4oを利用。開発はPythonベース。 ・進め方：PoC的な推進 　　日々の会議での報告とアウトプットを検討してテーマ設定し、 　　調査・開発をアジャイル的に推進する形。仕様書等は無し。 ・現在インドSE2名で推進中だが、日本人SEを追加する形となります。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の実装等を行って頂きます。

作業内容 AWS上にセキュリティ関連の生成AI基盤を構築するプロジェクトでの開発者募集です。 アジャイル開発を想定しております。

作業内容 【業務概要】 ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の 実装等を行って頂きます。 【参画のメリット】 ・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で 業務を行って頂きます。 ・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。 ◆主な開発環境・ツール ・使用言語:Python、PHP、Javascript ・FW:django、FastAPI、Laravel、React、Next.js ・DB：MySQL、PostgreSQL ・インフラ：AWS（ECS、EC2、Lambda、RDS、DynamoDB等） ・ツール：Opensearch、Slack、Github、CircleCI、Terraform、Databricks

作業内容 ・エンドユーザー：某エネルギー事業者様 ・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中 ・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる ・マルチモーダルAI（画像処理や画像解析など）を活用した先進性の高いプロジェクト ・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

作業内容 概要：AI-OCRシステム開発支援 　　　図面から情報を抜き出し、解析・集計するシステムの開発 担当：基本設計～

作業内容 【募集背景】 ・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。 ・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 ※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。 ◆主な開発環境 言語：Python クラウド：AWS/Azure 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。 【エントリー後の流れ】 ①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。 ②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。 ③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,マネジメント コンピュータビジョンを用いて、ドローンの自動制御や障害物回避技術の開発をご担当いただきます。 技術的な領域が中心となりますが、場合によってはマネジメント領域をご担当いただく場合がございます。

作業内容 【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・TypeScript ・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK) ・Databricks ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ・顧客へのヒアリングによる顧客の業務理解 ・アルゴリズムのチューニングを通じたプロダクトの実用化 ・社内基盤（LLMOps）およびアルゴリズムのコアとなっているR＆Dのの開発・改善 ◆技術環境 フロントエンド：TypeScript、React（Next.js） バックエンド：Python、GraphQL データベース：Azure Cosmos DB for PostgreSQL インフラ：Azure ミドルウェア：Azure OpenAPI その他：Github、Terraform、Azure Bicep、Notiom、Gather、Slack、ZOOM、Google Meet ◆参画メリット ・AIや大規模言語モデルの活用に非常に力を入れている企業様の案件となっており、新設された専門組織の一員として、更なるスキルアップが実現できる現場となっております。 ・新規でリリースされた生成AIプロダクトに関わる案件となっておりますので、大手Fintech企業の新規サービスにおける１→10フェーズに携わることが可能でございます。 ・フルリモート且つフルフレックスタイムの現場となりますので、作業しやすい環境となっております。

作業内容 [概要] 生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。 [業務詳細] ・業務プロセスの分析と改善点の特定 ・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ ・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り ・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価 ・社内開発チームへのトレーニングとサポート ・継続的なフィードバック収集と改善提案

作業内容 ■企業概要/案件概要 同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。 その中で今回は再生可能エネルギー事業におけるシステム開発にて、 AI導入や同社グループの運転自動化システムベータ版のブラッシュアップなどを行っていただきます。 また、メタン発電関連システムの開発やその他AIモデル設計など、事業開発や企画といった上流工程から担当いただきます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・ソリューション開発企画 ・各種ライブラリを活用したAIモデル設計 ・アノテーション、データサイエンス ・要件定義・詳細設計・開発・テスト ・数値予測、画像認識　など ＜過去のプロジェクト例＞ 収穫予測AI（最高峰の精度を実現） 糖度予測（推定世界一の精度を実現） ■組織構成 ・同社代表 ・サービスデザイナー ・フロントエンドエンジニア ・AIエンジニア ・CTO(農業関連監修)

作業内容 開発工程：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 事業拡大に伴い、幅広いデータを用いて機械学習アルゴリズムの開発を担うエンジニアを募集します。 テーブルデータや自然言語、画像などを活用し、金融や小売、製造業などの課題解決に貢献します。 コンサルタントやソフトウェアエンジニアと連携し、最先端技術を社会実装可能なソリューションやプロダクトを開発します。

作業内容 生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。

作業内容 衛星画像を扱うシステムの再構築です。 画像解析のAIを実装予定で、開発を担当するのは、 AIのトレーニング、AI推論条件・結果管理などの機能を開発予定です。 ※機密度の高い案件のため詳細な開示は不可です。 【作業概要】 ・結合試験の項目書作成、データ作成、試験実施 ・状況より、不具合PGMの改修（詳細設計、製造、単体試験）の実施もあり ・エンドユーザー、及びシステム側内のお打合せ参画（コミュニケーション能力を鑑み、参加打合せは選定させて頂きます） ・PJ管理用の実績報告（工程、機能単位の作業実績） 【作業期間】 2024/09～ (期間は未定) ⇒9～10月結合試験、11月以降は総合試験などが計画されております。パフォーマンスにより、長い参画をお願いする場合がございます 【作業工程】 詳細設計、開発、単体テスト、結合試験、総合試験

作業内容 大手SIerにて、エンド企業との生成AI技術を活用したビジネス検討支援PJがある。生成AIコンサルから最終的な実装を想定したビジネス価値向上を行っていく。

作業内容 AI自動製麹ソフトの機械学習開発の案件でございます。 主にモデルの作成から作業依頼予定となっております。

作業内容 クライアントのIT・デジタル部門において、グローバルで事業を展開する総合商社においての生成AIの社内および事業部門における利活用、 枠組み作りを支援する。また、最新の業界情報や技術情報を提供を実施する。

作業内容 ■業務内容 自社開発の自動塗布装置及び成膜装置、 周辺機器の操作に必要なPC側のWebアプリケーションソフトの開発をお願いします。 新規開発がメインになります。 ■開発体制 現在6名体制でやっており、 そちらで業務していただきます。 ■リモート勤務 リモート割合は、週2~3日を予定しております。

作業内容 ■業務内容 コード生成AIの活用を主眼とした旧システムのモダナイズを主に担当していただきます。 具体的には、CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用し、VB6.0コードをモダナイズしPythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれずに仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集します。 具体的な業務としては以下になります。 ・コードの分析と整理 ・ツール検証と導入 ・ツールの検証 ・既存AIツールの活用 ・パイロットプロジェクトの実施 ・コード変換のプロセスをドキュメント化 ・最適化とリファクタリング ■開発環境 ・技術環境：GCP, Azure, AWS ・使用言語 ：VB, Python ・コード生成AI：GitHub Copilot,Second.dev, Moderne（随時選定）