【AIエンジニア】医療業界向けAIアルゴリズム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDocker
AIエンジニア
作業内容 ・Boston Medical Sciences 株式会社の大腸がんスクリーニングAIシステムの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 医療画像(大腸CTなど)の3D解析における深層学習モデルの研究開発
- AIアルゴリズムの設計・実装および最適化
- 学習パイプラインおよびデータ前処理基盤の設計・構築
- GPUインフラやMLアクセラレータを活用したモデルの学習・デプロイ
- 研究成果の学会発表・論文化
- 臨床開発チームやプロダクト開発チームとの連携による研究成果の実装
【AIエンジニア】生成AIソリューション導入カスタマイズ支援案件
業務委託(フリーランス)
SharePointReactTypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・生成AIソリューション導入・カスタマイズ支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 既存生成AIソリューションの仕様/ソースコードのキャッチアップ
- フロントエンド/バックエンドの設計・開発
- APIの設計・実装
- フロントエンド/バックエンドを連携したマルチAIエージェント機能の実装
- クライアントAzure環境へのアプリケーション導入・改善対応
【AIエンジニア】金融機関向け開発支援業務案件
業務委託(フリーランス)
JavaGitHub
AIエンジニア
作業内容 ・金融機関向け(住宅ローン)開発支援業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 新規システム(スマホアプリや社内管理・審査機能システム)における設計
- 新規システム(スマホアプリや社内管理・審査機能システム)における開発
- 新規システム(スマホアプリや社内管理・審査機能システム)におけるテスト
- 要件定義(内容確認)
- 関係者と調整・交渉
- システム構成や機能配置検討
- DBモデル設計などの検討
- 仕様理解や検討のディスカッション
- 方針検討
- 要件定義
- 基本設計
- 製造
【Python/ML/リモート併用】ECレコメンドモデル設計・実装MLエンジニア案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。
【作業内容】
レコメンドモデル(Two-Tower、LightGBM等)の設計・実装・チューニングを行っていただきます。
特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。
A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。
モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。
ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。
レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。
UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。
【求める人物像】
「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。
EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。
事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。
既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。
高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。
レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。
AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。
【開発環境】
データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。
ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。
AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。
その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。
【AIエンジニア】ClaudeCode駆動開発を前提としたAI基盤構築支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonRubyGoC#AWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア
作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。
-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。
-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。
-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM(Gemini/Claude等)の統合設計。
-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。
-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。
-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。
【AIエンジニア】次世代AI戦略ダッシュボード・マルチエージェントシステム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGit
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・メーカーにおける、経営・事業戦略を支援する「戦略参謀AIダッシュボード」および「暗黙知循環型マルチエージェントシステム」の開発・実装に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AIエージェント・RAG基盤の実装・高度化
- Claude(Claude Code / Claude Desktop等)やAzure OpenAIを用いたLLMアプリケーション開発
- 各種RAG(Case RAG、Semantic/Hybrid RAG、Graph RAGなど)の実装および検索精度のチューニング
- MCP(Model Context Protocol)ツールを活用した外部システム・業務データ連携、共通MCPサーバーの構築
- ダッシュボード・Web UIフロントエンドおよびバックエンド開発
- ユーザー向けWeb UI(HTML/JavaScript、プロトタイプアプリ)の開発
- FastAPI、Qdrant(Vector DB)、Memgraph(Graph DB)等を用いたバックエンド基盤・API構築
- ユーザーの判断・修正ログ(フィードバックデータ)を収集し、AIのプロンプトや知識ベースへ自動蓄積するロジックの実装
- 現場(栃木)のキーマンや開発リードと密に連携し、要求の具体化から実環境へのデプロイまでをスピード感を持って推進
(リモート)【TypeScript/LLM】AIを活用したHR領域のフルスタックエンジニア
業務委託(フリーランス)
TypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアデザイナーフルスタックエンジニアプロダクトマネージャーバックエンドエンジニア
作業内容 ・AIを活用したHR領域の新規プロダクトにおけるフロントエンド、バックエンド開発
・プロダクトマネージャー、デザイナー、事業責任者と連携した要件定義、仕様設計
・ユーザー課題、事業課題、マーケット仮説を踏まえた技術的な実現方法の検討
・Claude Code、Cursor等のAI開発ツールを活用したプロトタイピング、開発効率化
・新機能の設計、実装、リリース、効果検証
・ユーザーインタビューや定量データをもとにした仮説検証、改善開発
・フロントエンドからバックエンド、必要に応じたインフラ・技術検証までを含む開発推進
・AIを活用した機能の検証、実装、改善
・プロダクトKPIやマーケティング施策と連動した機能改善
・開発体制、技術基盤、コード品質、開発プロセスの改善
・0→1フェーズにおける技術選定、アーキテクチャ設計、開発優先順位の整理
【Python(Web開発系)】生成AI活用プロジェクト AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したDXソリューション開発プロジェクトにおいて、クライアントの課題特定からソリューション提案、LLM選定やRAGを用いたアーキテクチャ設計、AIソリューションの開発・実装、PoCの実施と改善サイクルまで一貫して担当します。
【作業内容】
・クライアント課題のヒアリングとソリューション提案
・LLM選定とRAGを用いたアーキテクチャ設計
・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング
・API開発およびフロントエンド連携実装
・PoCの実施と改善サイクルの推進
【Python(機械学習・AI系)】ペットテックサービス向けAIエンジニア開発
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
ペットテック分野の自社サービスにおいて、AI技術を活用した機能開発および運用を担当します。動物病院向け業務システムへのAI機能搭載を目的とし、要件検討からAI活用方法の企画、モデル設計構築、システムへの実装まで一貫して対応します。機械学習やディープラーニングを用いたデータ解析やモデル開発を行い、サービス価値向上に貢献します。
【作業内容】
・AI技術を活用したサービス機能の企画および開発
・動物病院向け業務システムへのAI機能実装
・機械学習モデルの設計および構築
・ディープラーニングアルゴリズムの実装
・データ解析および学習データの分析
・AI技術のシステムおよびソフトウェアへの導入
・AI活用方法の検討から実装までの対応
【Python(機械学習・AI系)】EC業界向けAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
急成長中のECサイト運営企業にて、蓄積されたログやアノテーション情報を活用し、LLMを用いたAIエージェント開発に携わります。ユーザーの関係性やお祝い周期を理解した次世代のパーソナライズ機能の開発を担当します。
【作業内容】
・自社データを活用したAIエージェントの複数開発
・取得ログや情報をLLMでエージェント化し、意味付けを行う情報オントロジーの構築
・ユーザーの状況を理解したギフトコンシェルジュ機能の開発
・パーソナライズされたリコメンデーション機能の高度化
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【AI,Python/週5日/フルリモート】SaaSにおけるAIエンジニア業務案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア
作業内容 <募集企業>
・某SIer様です
<業務内容>
蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務。
・機械学習環境およびDB構築業務
・ビッグデータ解析
・時系列データ/テキストデータの分析
・UXボトルネック分析
・BtoB SaaSプロダクトにおけるAI実装の環境構築
<参画期間>
・中長期想定
<面談回数>
・2回を予定
<その他>
・精算幅:140h~180h
・PCについて:貸与PCのみ
・支払いサイト:40日
・インボイス制度:未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります
【Python(機械学習・AI系)】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。
【作業内容】
・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理
・GPT系プロンプト設計
・画像・音声認識AIの実装
・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用
・新技術の調査・評価、導入推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート
【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援
・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築
・OSSや最新論文ベースの技術検証(PoC)と実用化に向けた導入支援
・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築
リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。
研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
【AI/週5日/フルリモート】建設業界向け自社プロダクトのAIエンジニア案件
作業内容 <募集企業>
某SIer様です。
<業務内容>
建設業界向けプロダクト開発における、M-LLMを用いたデータ構造家業務。
(主な開発環境:Python, Typescript, React, Angular, Node.js, AWS, Azure, GitHub, Slack, Claude, miro)
<参画期間>
・5月〜長期想定
<面談回数>
・2回を予定
<その他>
・精算幅:140h~180h
・PCについて:貸与PCのみ / ご自身のPCをご準備いただきます←確認中
・支払いサイト:40日
・インボイス制度:未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります
【Python(機械学習・AI系)】帳票処理・自動名寄せシステムの開発支援
作業内容 【案件概要】
帳票読み取り(OCR)と名寄せ、LLM/VLM活用を主軸としたプロジェクトです。
帳票読み取り(OCR)によるデータ抽出を行います。
名寄せによって正式名称候補を取得します。
AIエンジニアのリーダーからの指示に基づき、機械学習やPython経験者が作業を進めます。
高度なAIエンジニアではなく、遂行レベルのスキルを持つエンジニアを募集しています。
【作業内容】
・OCRによる帳票データ抽出
・名寄せ処理による正式名称候補取得
・Pythonを用いたデータ処理、機械学習モデルの補助作業
・AIエンジニア指示のもとでのタスク遂行
【医療×AI】妊娠・周産期データを解析するAIエンジニア|スタートアップ
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが
特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。
■プロダクトについて
女性・子ども(特に周産期)向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ+AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。
妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。
直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。
■依頼業務詳細:
医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプライン設計
マルチモーダル/時系列データの前処理・特徴抽出・推論最適化
汎化性能向上に向けたデータ基盤・MLOps改善
■開始時期
2026年3月~5月ごろ
■組織構成
開発部門は3名となります
■リモート可否
出社必須(リモート不可)
※患者情報を利用するため、オンサイトでの業務となります
※東京都渋谷区東三丁目(JR恵比寿駅)or 岐阜県岐阜市早田栄町(名鉄岐阜駅/JR岐阜駅)
※勤務場所はいずれかご選択いただけます
開発タスクの増加と大学との共同研究の進行に伴い、人手が不足しています。
【インフラ系PM/PMO】AIプロダクト向けプロダクト推進プロジェクトのマネジメント業務
業務委託(フリーランス)
フロントエンドエンジニアAIエンジニアPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
テクニカルプロダクトマネージャーとしてプロダクト開発をリードするプロジェクトです。
エンジニアやAIリサーチャー、UXデザイナー、ビジネスチームと連携し開発を推進します。
AIを活用したアプリケーション開発を前提としたプロダクト設計および実行を担います。
外部ベンダーやAPI連携を含めたシステム統合の管理も対応します。
プロダクト戦略から実行まで一貫して関与するポジションです。
【作業内容】
・プロダクトロードマップの策定および管理
・プロダクト要件定義および関係者との調整
・外部APIやプラットフォームとの連携管理
・ベンダー評価および技術選定支援
・データに基づく意思決定および改善推進
【開発系PM/PMO】医療業界向けAI活用SaaSの開発支援
作業内容 【案件概要】
医療業界向けSaaSのAI活用新サービス開発を支援する案件です。
社内にAI知見が少ないため外部知見と連携し上流工程を推進します。
R&D色が強く、技術リサーチや情報整理など研究的業務も含みます。
【作業内容】
・システム化計画および要件定義の策定支援
・AIエンジニアおよびコンサルと連携した上流工程推進
・技術論文や情報リサーチおよび資料整理
・開発チームとの調整および進捗管理
【ITコンサル】自社サービス向けAI活用コンサルティング業務
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントコンサル
作業内容 【案件概要】
AIを活用した受託開発プロジェクトにおけるコンサルティング業務を担当する案件です。
顧客ニーズのヒアリングから要件定義、AI技術を用いたソリューション提案を行います。
プロジェクトの計画立案から実行、完了までのPMO業務も含めて対応します。
社内AIエンジニアと連携しながら、プロジェクト全体の推進と価値創出に貢献いただきます
【作業内容】
・顧客ヒアリングおよび要件定義書の作成
・AI技術を活用したソリューション提案
・スケジュール管理、進捗管理、リスク管理
・社内エンジニアとの連携および調整対応
【Python(機械学習・AI系)】AI技術活用における機械学習エンジニアリングおよび開発統括業務
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【業務内容】
先端のAI技術を活用した複数の取り組みに横断的に関与し、AIエンジニアリング領域のリードとして設計から開発、検証までの品質を担保します。機械学習モデルの開発や評価、改善に加え、エンジニアチームのマネジメントや技術的な方針策定を行い、プロジェクト全体の推進を支援します。また、顧客に対して技術的な説明や提案を行い、要件整理から実装方針の合意形成までをリードしながら、AIソリューションの社会実装を推進する役割を担います。
【作業内容】
・機械学習モデルの設計および開発
・AIシステムの評価および精度改善
・開発プロセスにおける品質管理およびレビュー
・エンジニアチームのマネジメントおよびタスク管理
・技術方針の策定およびアーキテクチャ検討
・顧客への技術説明および要件整理対応
・複数プロジェクトの横断的な進行管理
・AI技術の調査および新規技術の適用検討
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【インフラ系PM/PMO】医療系SaaSのAI機能追加プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
既存の医療系SaaSにAI機能を追加するプロジェクトにおける上流工程支援案件です。
エンドクライアント側にAIに関する専門知見が十分でないため、超上流から上流工程まで主体的にリードする役割となります。
AIエンジニアやAIコンサルタントと連携しながら、技術的観点と業務観点の橋渡しを行います。
R&D要素も含まれており、情報整理や論文調査などのリサーチ業務が発生する可能性があります。
【作業内容】
・医療系SaaSへのAI機能追加に向けたシステム化計画の策定
・AI機能に関する業務/システム要件定義の実施
・AIエンジニア、AIコンサルタントとの連携および調整
・技術調査、論文調査および情報整理
・ステークホルダーとの合意形成およびドキュメント作成
【Python(機械学習・AI系)】金融機関のコンタクトセンター向け生成AI活用プロジェクト
作業内容 【案件概要】
大手金融機関のコンタクトセンター業務における効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトです。
問い合わせ対応時間の短縮や対応キャパシティ拡大、問い合わせ種別ごとの集計工数削減を目指します。
生成AIエンジニアとしてPoC形式で技術検証および導入支援を行います。
既存システムへの生成AI組み込みを推進し、関係者と連携しながら業務改善を実現します。
【作業内容】
・Azure OpenAI等を用いたプロンプト設計および業務効率化支援
・RAGを活用した検索精度向上の分析および実装
・Azure環境での設計、開発、検証、運用対応
・関係者との調整、課題整理、進捗報告
・既存システムへの生成AI組み込み支援
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】データ分析基盤開発
作業内容 【業務内容】
データ分析基盤開発において、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてスクラム開発に参画いただきます。AWS上でデータ分析環境や機械学習環境の構築・運用を行い、データサイエンティストチームの業務を支援します。
【作業内容】
・データエンジニア、DevOpsエンジニアとしての役割遂行
・データ分析環境のAWS上での構築・運用
・機械学習環境のAWS上での構築・運用
・Python、SQLを用いたデータ収集・加工・処理の実装
・ETLパイプラインの構築
・個人情報(PII)の秘匿化、権限処理の実装
・IaCを用いた環境構築・運用
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(Web開発系)】法人向けAIエージェントプロダクトのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLMongoDB
AIエンジニアデザイナープロダクトマネージャーバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
新規AIエージェントプロダクトのバックエンドシステム開発プロジェクトです。
ユーザーの自然言語を理解し、タスクを自動化するAIエージェント基盤を構築します。
LLMと各種ツールを連携させ、高信頼かつ柔軟なバックエンドシステムを実現します。
マイクロサービスアーキテクチャを採用し、スケーラビリティと保守性を重視した設計を行います。
初期メンバーとしてアーキテクチャ設計からチーム文化形成まで幅広く関与いただきます。
【作業内容】
・AIエージェント基盤のバックエンド設計および実装
・LLMおよび外部ツール連携機能の開発
・マイクロサービス設計およびAPI開発
・アジャイル体制での仕様検討および改善対応
・品質向上およびパフォーマンス最適化対応
【クラウドエンジニア(AWS)】生成AIプラットフォーム クラウドインフラ構築・運用
業務委託(フリーランス)
LinuxAWSDockerGitTerraformCloudFormation
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したSaaSプラットフォームにおいて、AWS環境の設計・構築・運用を担当します。安定性と拡張性を考慮したインフラ設計や自動化、監視・セキュリティ基盤の構築を行い、プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携しながら信頼性の高いシステム基盤を提供します。
【作業内容】
・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計、構築、改善
・CodePipelineやGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と運用
・CloudWatch、GuardDuty、SecurityHubを用いたセキュリティ、監視、ログ基盤設計と運用
・コスト最適化とパフォーマンスチューニングの実施
・TerraformやCDKを用いたIaCの導入と運用
・障害対応とインシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築
【開発系PM/PMO】製造業向けDXプロジェクトPM兼システムエンジニア
業務委託(フリーランス)
PostgreSQL
フロントエンドエンジニアPMPMOSEバックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
製造業のDXプロジェクトに参画し、熟練技術者の経験や勘に依存しがちな品質管理プロセスを、機械学習アプリケーションの開発を通じて高度化させます。本ポジションでは、プロジェクト全体の推進とアプリケーションの要件定義・詳細設計をリードします。
【作業内容】
・クライアントとのコミュニケーションを通じた要求分析、要件定義、仕様策定
・システム全体のアーキテクチャ設計(フロントエンド、バックエンド、インフラ)
・API仕様書、データベース定義書(ER図)などの設計ドキュメント作成
・画面設計、機能仕様の策定(ログイン認証、データ入力UI、結果表示画面など)
・開発チーム(AIエンジニア、開発者)との仕様連携およびタスク管理
・プロジェクト全体の進捗管理、課題管理、リスク管理
【Python(Web開発系)】新規AIエージェントプロダクトのバックエンド開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLMongoDB
AIエンジニアデザイナープロダクトマネージャーバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
新規AIエージェントプロダクトのバックエンド開発プロジェクトです。
ユーザーの自然言語理解やタスク代行を行うAIエージェントを中心に、LLMや各種ツールと連携したシステムを設計・開発します。
チームで協力し、プロトタイピングと改善サイクルを重視した開発を行います。
【作業内容】
・バックエンドアーキテクチャ設計・開発
・REST API・WebSocketによるエージェント連携
・メッセージキュー(Kafka, Redis)とデータベース(PostgreSQL, MySQL)の構築
・タスク実行環境とデータモデル設計
・CI/CDやテスト自動化による開発プロセス改善
・ジュニアメンバーへの技術指導
【Python/TypeScript/リモート併用/週5日】3Dデータ×AIプラットフォーム開発テックリード
業務委託(フリーランス)
PythonGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScript
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント
3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。
現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。
主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合(MLOps)など多岐にわたります。
アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。
プレイングリーダーとして、コードレビューやCI/CD改善を通じた品質向上を図りつつ、チーム全体の生産性を最大化させる役割を担っていただく、裁量の大きいポジションです。
【AIエンジニア】生成AI支援案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・生成AI支援案件に携わっていただきます。
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】製薬業界向けAIアプリケーション開発・PoC推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerReactTypeScript
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容
製薬企業が抱える特有の課題に対し、生成AI技術を用いたソリューションの提案から実装までを担当いただきます。
最新のLLM技術の調査・検証を行い、PoC(概念実証)を通じて新規サービスの立ち上げや、既存の製薬特化型SaaSへの機能統合を推進するポジションです。
具体的には、顧客課題に応じた技術選定・アーキテクチャ設計を行い、プロトタイプの実装からPMF(プロダクトマーケットフィット)の検証までをスピード感を持って実行します。検証後はサービスの安定稼働を見据えたシステム構築まで一気通貫で携わります。
機械学習やLLMの実務経験は必須ではありませんが、最新技術への強い興味と高いキャッチアップ能力を活かし、失敗を恐れずに新しい挑戦を続けていただける方を募集しています。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/AI開発/LLM】Pythonを用いたAIプラットフォーム開発案件
作業内容 企業内で活用するAIエージェントの構築プロジェクトに参画いただきます。
ユーザ部門からの要求分析・要件定義を行い、Copilot StudioおよびPythonを用いたAIエージェントアプリの開発、
既存機能の改修、ガバナンス・セキュリティチェックの実施、ルール整備などを担当いただきます。
PoCに留まらず実運用を見据えたAI基盤構築となります。
チーム構成:
PM+AIエンジニア複数名(最大3名募集予定)
言語:Python
FW:FastAPI / Flask(想定)
データベース:ベクトルDB(Pinecone / Chroma 等 ※尚可)
インフラ:Azure(Azure OpenAI想定)、AWS(尚可)
バージョン管理:Git(想定)
コミュニケーション:Teams / Slack 等
開発体制:アジャイルまたはPoCベースの反復開発想定
その他:Copilot Studio、Power Platform、REST API、JSON、LLM
【TypeScript/Node.js/フルリモート/週5日】最新AI技術を活用した対話・応答支援システム開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoNode.jsAWSDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsfirebase
フロントエンドエンジニアAIエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大規模な顧客対応業務のデジタル化を推進するため、最新のAI技術を融合させた次世代型コミュニケーションプラットフォームの開発を担当いただきます。
具体的には、AIによる音声自動応答技術や、オペレーターの応答を支援するアプリケーションにおいて、フロントエンドからバックエンドまで一気通貫で設計・実装に携わっていただきます。
CTO直下の少数精鋭チームにて、アジャイル形式でスピード感を持って開発を進める環境です。
AIコーディングツール(Cursor/GitHub Copilot等)を積極的に活用しながらも、コードの品質や保守性を高い水準で担保することが求められます。
単なる実装に留まらず、LLMなどのAI組み込みを前提としたUI設計やAPI開発など、先端技術を駆使したプロダクトづくりに貢献いただける方を募集しています。
【正社員切り替え前提/機械学習】国内大手自動車メーカー向けSI会社のAI事業部リード機械学習エンジニア案件(週2日出社)
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 〇業務概要
弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門における、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただきます。
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、
データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。
積極的にAIを用いた、新しいAI駆動型の開発体制を築いていただきたいです。
週2日程度のご出社に加え、会議やイベントに応じて天王洲もしくは、お客様先へ赴いていただきます。
〇主な業務内容
・機械学習モデルの開発・実装・デプロイ:データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル選定、学習、評価、そして本番環境への展開。
・AIアプリケーション構築:機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの設計・開発。
・データパイプライン構築・運用:モデル学習に必要なデータの収集、前処理、管理を行うパイプラインの構築と保守。
・技術調査・研究:最新の機械学習技術やフレームワークの調査・導入検討。
弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門において、機械学習開発を拡大していきます。
そこで、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただける方をお探ししております。
【急成長中企業】【AIエンジニア/0.8人月~】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発(一部リモート/千葉駅出社あり)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
└公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
└埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。
・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。
今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。
【Java(その他FW)】自社プロダクト向けAI技術統合業務
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLMySQLPostgreSQLRedisMongoDBSpringDjangoFlaskMVCKotlinKafka
AIエンジニア
作業内容 【案件概要】
複数の自社プロダクトにおけるバックエンド開発およびAI技術統合を行う案件です。
KotlinやJava、Pythonを用いたAPI開発を中心に対応します。
社内通貨システムやIoT関連プロダクトにも関与するポジションです。
AWS環境上での開発を行い、アーキテクチャ設計や改善にも携わります。
パフォーマンス最適化や拡張性を意識したシステム構築が求められます。
【作業内容】
・KotlinおよびJavaを用いたREST APIの設計および開発
・Pythonを用いたAPIサービス開発および非同期処理実装
・各種データベースおよびメッセージキューの利用対応
・AI技術を活用した機能開発およびシステム統合
・アーキテクチャ設計およびパフォーマンス最適化対応
【Python(機械学習・AI系)】副業AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
本案件は、小規模AIプロダクト開発に携わるAIエンジニア向けのプロジェクトです。AI受託開発企業におけるDify等の生成AIツールを活用し、ChatbotやRAGシステムの構築、既存サービスへの生成AI活用PoC開発、軽量API連携、ワークフロー自動化支援を行います。週8時間(20%)からの参画も可能で、稼働調整に柔軟に対応できます。
■具体的な業務内容
・Dify、Flowiseなどの生成AIツールを用いた小規模AIプロダクト開発
・Chatbot、RAG(Retrieval Augmented Generation)システム構築、LangChainやLlamaIndexの活用
・既存サービスや業務プロセスへの生成AI活用PoC開発と軽量実装
・軽量API連携およびワークフロー自動化開発支援
【Python(機械学習・AI系)】画像生成・画像処理に関するAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した画像生成・画像処理に関する業務に従事していただきます。画像生成サービスの実証試験や、新しいAI技術の評価・導入を行い、社内への知見共有も担当します。画像生成モデルのトレーニングやチューニング、最適化、ならびに画像処理・生成技術の研究開発に携わります。
【作業内容】
・画像生成サービスの実証試験
・新しいAI技術(画像処理・生成)の評価と導入
・社内向け知見共有
・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化
・画像処理および画像生成技術の研究開発
【Java(FWなし)】ドキュメント生成AI組み込み研究開発
作業内容 【業務内容】
自社モダナイゼーションパッケージへのドキュメント生成AI組み込みに関する研究開発を担当していただきます。自社パッケージの機能強化とAI技術の活用を目的とし、PythonやJava、COBOLなどオープン系開発経験を活かした開発を行います。AIエンジニアリングやプロンプト設計の知見を活用し、生成AI機能の実装・改善に携わります。
【作業内容】
・自社モダナイゼーションパッケージへの生成AI組み込み研究開発
・AI技術を活用したドキュメント生成機能の開発
・Python、Java、COBOL等を用いたオープン系開発
・AIエンジニアリングやプロンプト設計に関する調査・実装
・自社パッケージ機能の強化・改修
【Python(機械学習・AI系)】生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムのAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonUnixDockerGit
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムにおいて、AI領域の独自性強化と品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、PoCの主導やデータ前処理、LLM連携、ベクトル検索などAI関連機能の開発・運用を担当していただきます。
【作業内容】
・LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)のインデキシングと関連度改善
・推論パイプラインの設計と最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・AI実装のためのPoC主導(ソリューション提案、実現可能性評価、問題解決、PoC実装)
・データ取得、分析、加工(FAQデータ、業務マニュアル、会話ログデータ等)
【Python(機械学習・AI系)】生成AI事業部向けAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonUnixDockerGitGitHub
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AI事業部におけるAIエンジニアとして、品質・速度・コスト最適化を推進していただきます。LLM連携やモデル選択、プロンプト最適化、推論パイプライン設計、ベクトル検索の改善、PoCの主導、データ取得・分析・加工を通じて、プロダクトに直結するAIの品質向上と運用改善を一気通貫で推進する業務です。
【作業内容】
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)のインデキシングと関連度改善
・推論パイプラインの設計と最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・AI実装のためのPoC主導(ソリューション提案、実現可能性評価、問題提起・解決、PoC実装)
・データ取得、分析、加工(FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等)
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。