AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 CTO直下の環境で、モデルの設計・開発からデプロイ、さらにはビジネスサイドの知見を活かした上流工程まで幅広く携わることが可能です。

作業内容 現状調査、ヒアリング支援、リスク整理、アセスメント結果の資料化、報告資料作成等をお任せします。

作業内容 ・生成AIの環境構築、データ前処理、モデル選定・チューニング ・AIエージェント、Q&Aチャットボット等のPoCおよび本番開発・実装 ・開発で得られた知見・ノウハウのドキュメント化

作業内容 BtoB向けのマッチングWebサービスの開発・改善をお願いいたします。 ・LLMを用いた機能の設計・実装・改善 ・外部データの調査・収集加工 ・WebAPIの設計etc.

作業内容 ・Amazon Bedrock AgentCoreやStrands Agents等の最新SDKを用いた技術検証・比較検討 ・検証結果を元にした実プロダクトへの実装、およびその他生成AI関連プロジェクトの支援

作業内容 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善

作業内容 Databricks上に散在する社内データを整理し、安全に参照できるデータカタログ・データマートを設計し、 ユーザーが日本語で問い合わせ・分析を受けられるAIエージェントを作成いただきます。 ・Databricksを活用したAIエージェント基盤の設計・開発 ・AIエージェントが参照する社内データソースの整理・カタログ化

作業内容 人材マッチングプラットフォームのWebアプリ開発案件 担当工程：要件定義、ML/AI領域の仕様整理、データ設計、マッチングロジック設計、検証設計支援

作業内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 ・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 ・数値計算・幾何演算ロジックの実装 ・AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 ・品質改善（精度・安定性）および保守運用

作業内容 社内営業支援システムのリニューアルプロジェクト。 LLM（生成AI）を用いた入力データ省力化、データ分析・可視化の実装を担当。 要求整理〜技術選定〜設計〜実装〜保守まで一貫して対応。 ・要件定義に基づく技術選定、設計、実装のリード ・エビデンス確認および成果物の品質保証 ・品質向上のためのプロセス改善 ・不具合発生時の調査および対応

作業内容 クライアント社内向けWebアプリケーションのフロントエンド／バックエンド開発業務。 ・TypeScript（Next.js App Router／React／Radix UI／Tailwind CSS／NestJS）を用いた開発 ・API設計・実装 ・データベース設計・開発 ・GitHubを用いたバージョン管理、コードレビュー ・品質管理、開発プロセス改善など

作業内容 ・独自LLM（大規模言語モデル）の設計・開発および精度向上 ・自社AIプラットフォーム「AI Works」のバックエンド・フロントエンド両面の追加開発 ・Azure OpenAI Service等を活用したクライアント向けAIチャットボットの開発 ・顧客の課題解決に向けた技術提案および要件定義

作業内容 ・AI活用に関する要件整理、要件定義支援 ・SAPの予算実績データや各種文書データの活用方針検討 ・生成AIを用いた経費予算作成ロジック／システム構成の検討 ・Python、Azureを用いたバックエンド開発 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・関係者との仕様調整、技術検討、実装対応

作業内容 ・国内基幹システムマイグレーションにおけるアプリ開発プロセス改善（主にバッチ開発） ・要件定義～基本設計・開発・保守

作業内容 金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 機械学習モデルのパフォーマンス最適化。プロダクト内および社内へのAI導入。

作業内容 Azure上に構築された社内生成AI基盤（RAG構成）の保守運用および機能拡張対応をご担当いただきます。 ①定常保守運用 ・問い合わせ対応 ・障害調査・復旧対応 ・Azureリソース管理・コスト最適化（リザーブドインスタンス管理等） ・小規模な機能改善・UI修正 ②主要対応テーマ（ロードマップ） 大型テーマについて、要件定義から実装・テスト・リリースまでを遂行します。

作業内容 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します。 生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義〜テスト工程) 要件定義〜テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討

作業内容 ・基盤運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等） ・運用基盤構築（Cloud Monitoring / Cloud Logging 等の設定） ・運用ドキュメント作成（運用手順書、監視設計書 等） ・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業 等）

作業内容 ・AIを用いた製品の設計・開発 ・フロントエンド開発 ・アーキテクチャ設計と開発 ・コード品質と継続性改善と保守 ・メンバー教育とチームビルディング支援 etc.

作業内容 ・自社製品を利用し、AI AGENTを開発を行っています。クライアントの課題解決に向けて顧客折衝から納品までの一連のプロジェクトにおいて下記作業を担っていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-顧客の業務課題やニーズを詳細にヒアリング 　-要件定義 　-AGENT開発 　-エンジニア連携 　-開発管理

作業内容 金融系の事務企画システムの基盤設計〜リリースにおける下記の対応 ・Hyper-V設計〜リリース ・Hyper-V上での下記の設計〜リリース ・Windowsサーバー ・SQLサーバー ・ActiveDirectory ・ストレージ（S2D（Storage Spaces Direct）） ・障害対応 ・課題対応 ・会議（臨時も含む）の対応 ・関係各所との折衝

作業内容 構築済みのデータ分析基盤（Databricks）上へのパイプライン構築または生成AI(RAG等)の実装(要件定義〜テストフェーズ)を対応する。

作業内容 ヘルプデスクRAGチャットボットのチューニングおよび機能拡張 ・ヘルプデスク向けRAGチャットボットの回答精度向上に向けた分析・チューニング ・応対履歴データ・電話応対記録のナレッジ化（データクレンジング・選定） ・評価検証観点の維持および改善サイクルの実行・管理 ・機能追加開発（認証方式の変更、同一スレッド内での応答改善など）

作業内容 生成AIを活用した業務効率化・AIエージェントサービスの構築および開発支援。 ・要件定義に基づいた基本設計・詳細設計の起票 ・AIエージェントの設定（Dify等の活用）およびプロンプトエンジニアリング ・Pythonを用いたAIアプリケーションの実装 ・AWS環境（SageMaker、Bedrock等想定）の構築および運用支援 ・AI/LLMを統合したシステム全体の最適化

作業内容 複数の企業様向けに、生成AIの業務導入を支援するプロジェクト。 プレイングマネージャーとして、開発全体のリード及び実装を行っていただきます。

作業内容 ・商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証 （Feasibility Study）およびシステム企画 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計およびプロトタイプ開発 ・AWS環境におけるスクラッチでのWebアプリケーション実装 （フロントエンド〜バックエンド〜インフラの一気通貫） ・アジャイル開発チームのリード、および技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理の徹底 ・PoC（概念実証）の結果に基づく、本番環境へのスケールアップ戦略の立案と実行

作業内容 基幹システム刷新プロジェクトです。 Solaris/Informaticaを中心としたデータ連携・ETL基盤の移行/再構築を担っていただきます。 ・既存ETL資産の調査、整理 ・SAPデータ連携部分の再設計 ・Google Cloud環境を前提としたETL基盤の再構築 ・データ移行、テスト、整合性検証 ・本番移行支援、運用引き継ぎ

作業内容 ・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応 ・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

作業内容 システム開発作業におけるAI活用（AI for IT領域） ・AI for IT領域におけるユースケース候補の整理・目的および効果の具体化 ・パイロット機能の分解、必要データ・入出力・外部連携方式の検討・設計 ・技術検証（RAG、音声テキスト化、マルチモーダル、Box等外部サービス連携） ・Vue.js / FastAPI を用いたパイロットアプリの設計・実装・評価 ・AWS環境上での検証基盤構築、デプロイ手順整備、精度・性能・コスト評価

作業内容 ・0→1のDXソリューション開発。 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールの設計、プロトタイプ開発 ・AWS環境におけるWebアプリケーションのスクラッチ実装（フロント〜バック〜インフラ） ・アジャイルチームのリード、技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理

作業内容 ・AI活用領域の特定 ・要件定義〜テストにおける開発プロセスの再設計 ・成果物の標準化/品質保証 ・継続的改善サイクルの確立を推進 ・主にCodexなどのコーディングエージェントを活用して成果物(設計書、テスト仕様書など)の作成 ・成果物の品質評価および成果物修正 ・効果測定のための実験計画と実行、改善(プロンプトやコンテキストチューニング)の運用

作業内容 ・IT調達業務を対象としたAIエージェントの設計・開発 （Dify もしくは AWS系サービス） ・要件を踏まえたエージェントの切り出し方・実現方式・検証方法の検討、作業の優先順位付け ・顧客およびコンサルティング企業との提案・合意形成を行いながらの推進

作業内容 業務系システム開発において、生成AIを活用した開発プロセスの効率化・高度化を支援する案件です。 要件定義〜テスト工程までの各工程に生成AIを取り入れ、成果物作成やレビュー、品質向上につながる仕組みづくりを行います。 生成AIの活用検討、PoC実施、効果測定を通じて、実運用可能な開発プロセスの構築を推進します。

作業内容 Azureを中心とした生成AIパッケージ開発プロジェクトにおいて、Webアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで横断的に対応可能なフルスタックエンジニアを募集しています。 ・生成AIパッケージのWebアプリケーション設計・開発 ・Azure環境上でのアプリケーション実装 ・生成AI関連サービスを活用したアプリケーション設計 ・Git/GitHubを用いたチーム開発

作業内容 ・LLMリクエスト処理 AIAGからのリクエストを受け付け、適切なLLMプロバイダに振り分けて処理 ・マルチLLM対応 Azure OpenAI（GPT）、Google Cloud（Gemini）、ローカルLLM（tsuzumi等）との連携 ・負荷分散 ⼤量リクエストを複数のLLMエンドポイントに分散 ・レスポンス管理 LLMからのレスポンスを集約してAIAGに返却

作業内容 Web／SaaSプロダクト領域におけるPMまたはPdMとして、生成AI／LLMを活用したプロダクト企画・推進を担当。 チーム横断での要件整理・折衝・意思決定推進、PoC／MVP推進、プロダクト改善等を担う。 AI特化で高度な実装スキルは必須ではなく、基礎理解＋推進力が重視されるポジション。 工程：PM／PdM業務、要件整理、折衝、PoC／MVP推進、プロダクト改善 環境：生成AI／LLM（RAG、Embedding、LLMAPI等）

作業内容 【募集背景】 AI.netは、「やりたい」と「できる」の融合で社会に貢献し、充実した豊かな人生を共に創るという強い信念のもと、2024年3月、SI事業と再生可能エネルギー（太陽光発電所）開発を担うグループ企業の統合により誕生しました。 【作業内容】 AIテックリードや国、自治体、大学、電力会社、メーカーとスピード感をもち連携しながら、研究開発の加速、顧客体験の革新、未来を拓くAI技術に関する業務領域に対応していただきます。 具体的には、最新の科学論文と生成AI技術を駆使したPoC開発、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、LLMの技術探求、AIチャットボットの開発、プロンプトエンジニアリングの実践などを行っていただきます。 当社およびグループ会社が展開するクラウドソリューションの企画段階から参画いただき、PoCを経てローンチまでを担当していただきます。 【求める人物像】 新しい状況を学び、それに適応できる有能な人材を求めています。常に影響型リーダーシップを発揮し、あいまいさを許容しながら積極的な行動がとれ、協調性があり、探究心をもっている方を歓迎いたします。成果をあげるために必要なスキルを備え、礼儀正しく謙虚である方を求めています。 【ポジションの魅力】 太陽光発電所ソリューションや蓄電所ソリューションに関するクラウドソリューションの企画からPoC、ローンチまで一連のプロセスに関わることができます。 【開発環境】 生成AI技術やLLMを活用したPoC開発およびAIアプリケーション開発を行っていただきます。

作業内容 ・既存SaaSの全体像把握とAI介入設計 ・独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの構築 ・LLM/AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援 ・言語/FW：Python、TypeScript、React、Next.js、LangChain、LangGraph ・DB：PostgreSQL、BigQuery ・AIツール：Cursor、Claude Code、ChatGPT、Devin ・インフラ：GCP、Docker ・管理ツール：GitHub、Confluence、Notion

作業内容 国内基幹システムマイグレーションプロジェクトにおいて、アプリ開発プロセスの改善、および要件定義から基本設計・開発・保守までの一連の工程をご担当いただきます。 ・基幹システムの改善保守、およびマイグレーション対応 ・生成AI（GitHub Copilot, ClaudeCode等）を活用したアプリ開発プロセスの改善・効率化

作業内容 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。 セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装、本番運用や既存パイプラインの改善を行います。 アノテーションデータの品質管理やデータセット設計、関係チームへの技術的支援にも携わっていただきます。