AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

【AIエンジニアの概要】 AIエンジニアは、AIの知識とスキルを通じてビジネス上の課題を解決する職種です。フリーランス案件や担当する業務内容によっては、「AIエンジニア」ではなく、「機械学習エンジニア」「データアナリスト」「データサイエンティスト」といった名称で呼ばれるケースもあります。機械学習を専門とするAIエンジニアは、案件に応じた機械学習システムの開発やプログラム実装を担います。データアナリストとデータサイエンティストは、案件ではともにデータ分析を担当するAIエンジニアです。収集したデータの中から事業改善につながるものを選択し、施策を提案する役割を帯びることもあります。両者には明確な定義づけがなされていませんが、データサイエンティストはデータアナリストの上位職とみなされることが多いようです。 【AIエンジニア案件に必要なスキル】 フリーランスAIエンジニア案件では、汎用プログラミング言語であるPythonのスキルが必要になると考えられます。Pythonはディープラーニングライブラリによく使用されており、AI領域との親和性が高い言語です。Python以外では、C言語やR言語、C++などがフリーランスAIエンジニア案件での使用頻度が高いとされます。また、AIエンジニア案件ではデータが扱われる以上、SQLを含むデータベース操作も重要なスキルとなるでしょう。加えて、確率論や線形代数学、微分積分学といった高度な数学的知識、および統計学に長けていれば、AIエンジニア案件で活躍できるフリーランス人材になれる可能性が高まります。 【AIエンジニアの資格】 フリーランスAIエンジニア案件参画に際して役立つ可能性がある資格は、一般社団法人日本ディープラーニング協会の「G検定」「E資格」です。G検定は、人工知能の基礎や最新動向、ディープラーニング手法などAIエンジニアに必要な知識とスキルを体系的に学べるようになっています。もう一つのE資格は、ディープラーニングに関する専門性の高い知識や実装力が問われる内容になっているのが特色です。AIや機械学習の分野で使用されることが多いPythonのスキルを測る「Python3エンジニア認定データ分析試験」も、フリーランスAIエンジニア向けの資格だといえます。試験勉強を通じて、Pythonを用いたデータ分析スキルを効率的に高めていけるでしょう。さらに、フリーランスAIエンジニア案件に欠かせない統計学に関しては、「統計検定」が有用な資格の一つに数えられます。 ※この文章は、2021年10月時点の内容です。