データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・大手化粧品メーカーにおけるGCP環境下でのBI×LLMアシスタント機能拡張および追加開発作業全般に携わっていただきます。 ・ユーザー部門の曖昧な要望の要件定義からアーキテクチャ設計、カスタム開発、MLパイプラインの構築、運用までを主導いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-ユーザー部門からの要望ヒアリング、要件定義、およびアーキテクチャ設計 　-GCP上の標準機能とカスタム開発を最適に組みあわせたLLMアシスタント機能追加および開発 　-機械学習モデルのパイプライン構築、運用、メンテナンス、およびn8n等を活用したサポート

作業内容 ・自治体の相続サイトのマーケティング兼ディレクション支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GA4を活用した分析・施策立案 - アクセスデータ・ユーザー行動ログの抽出・可視化、UI/UXのボトルネック特定 - 企業側の戦略・方針に基づいたデータドリブンな改善施策の策定 - 分析結果をもとにしたUI/UX改善の実装指示・ディレクション - Google Ad Manager(GAM)を活用したサイト内リスティング広告枠の配信設計・連携 - コンテンツ拡充施策に伴うSEO要件の設計・実装ディレクション

作業内容 ・エネルギー業界向けデータ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ連携およびパイプライン整備 　-DWHおよびデータマートの設計や運用 　-経営や各種作業レポート等の整備 　-ROIモニタリング基盤の整備 　-電力データ統合分析基盤の構築 　-データガバナンスの策定 　-AIおよびMLの基盤提供 　-システム側との連携要件定義

作業内容 ・エネルギー業界向け改善支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアントと直接やり取りし、要件の理解、課題の診断、環境に合わせたソリューションの提供 　-初期報告から原因究明および解決までの技術的問題を自律的に調査、テストおよび解決 　-IoT機器、LAN、ネットワーキング、FTP、共有フォルダ、シリアルおよびパラレルポート通信等のシステム統合およびトラブルシューティング 　-バッテリー試験、バッテリー製造、産業機器統合に関連するプロジェクトの支援 　-プロダクト、エンジニアリング、オペレーション、カスタマーチームと連携した導入品質およびクライアント体験の向上 　-導入手順書、トラブルシューティングノート、クライアント向けアップデート等の明確な技術ドキュメントの作成および維持 　-必要に応じた日本国内およびドイツへの出張によるクライアント導入サポート

作業内容 ・AIアルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント折衝、要件定義から基本設計、進捗、チームマネジメント、サービスローンチまでのPM作業 - SLAMや自律走行ロボット向けの自社アルゴリズム設計、パッケージ化、ローンチ - Unreal Engineを活用した3Dシミュレーション環境(デジタルツイン都市、流体表現等)の構築 - 大手メーカー向けの3D点群処理、姿勢推定、自己位置推定アルゴリズムの提案、検証、実装 - 研究部門や外部研究機関と連携したPoC(論文実装、レポーティング)およびクライアント交渉

作業内容 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・企業の実務に適用する生成AIシステムやカスタムアプリケーションの設計、開発作業全般に携わっていただきます。 ・LLMやRAGを活用したシステムアーキテクチャ設計をはじめ、Pythonを用いたバックエンド開発、API構築、および技術検証を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AIエージェント、RAG、および自動化ワークフローのアーキテクチャ設計、実装作業 　-Pythonを用いたWebアプリケーション開発、DB設計、およびAPI開発作業 　-LLMモデルやDify、AWS環境を用いた技術選定、プロンプトエンジニアリング、および精度、品質管理対応

作業内容 ・新規事業および投資判断の意思決定を支援する マーケットリサーチ案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -市場調査の設計及び実行 -市場規模推計や成長性分析や参入障壁の調査 -競合分析や定量データ分析や定性調査の設計と実施 -インサイト提供及びレポーティング -経営層や事業責任者への示唆提供 -業界トレンドや技術動向のモニタリングと社内共有

作業内容 ・AI×人流ビッグデータで店舗マーケティングを再定義するプロダクトデザイナーに 携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 課題特定から要件定義、プロトタイピング、UIデザイン、エンジニア連携までの対応 - 複雑な人流、分析データをグラフィカルかつ直感的に表現する画面設計 - Figmaを活用したコンポーネントライブラリやUIガイドラインの 　 ゼロからの立ち上げ、最適化 - ユーザー行動ログの分析やユーザーテストを通じて 　 クライアントの本質課題を抽出し、高速に仮説検証 - PM、データサイエンティスト、フロントエンドエンジニア、CSとフラットに議論し 　 ビジネス成果に直結するデザインを実行

作業内容 ・DX推進プロジェクトにおける営業DX施策にて、生成AIやAPIを活用したプロトタイプ構築およびPoC作業に携わっていただきます。 ・要件定義に基づき、ClaudeやPython等を用いてモックアップや簡易システムを素早く開発、検証する作業を担当いただく想定です。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-Pythonや各種APIを用いた生成AI活用プロトタイプの迅速な設計、実装 　-PoC環境における検証、データ処理および課題抽出および改善 　-データ基盤連携を意識したシステム拡張および機能追加対応

作業内容 【募集背景】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析業務の拡大に伴い、データ分析基盤および関連ツールの運用・開発体制を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルゲームに関わるデータ分析支援業務をご担当いただきます。 バッチの実行環境の運用や、データ分析に関する各種ツールの開発を行っていただきます。 また、データ分析に関するお問い合わせ対応やトラブルシューティングなども幅広くご対応いただきます。 【求める人物像】 データ分析業務や周辺システムの運用・開発に主体的に取り組める方を求めています。 関係者とコミュニケーションを取りながら課題を整理し、自ら手を動かして改善を進めていける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 ソーシャルゲームに関する多様なデータを扱いながら、分析基盤やツールの運用・開発を通じてサービス改善に貢献できるポジションです。 データ分析の上流から下流まで一貫して関わることで、技術力とドメイン知識の双方を高めていただけます。 【開発環境】 PythonやTypeScriptを用いたツール開発、およびAWSを中心としたクラウド環境上でのバッチ実行環境の運用・構築を行います。 CI/CDツールとしてJenkinsやGitHub Actions、プロジェクト管理ツールとしてJiraなどを利用します。

作業内容 ・DX推進におけるデータ活用基盤の定着化支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データウェアハウス、データマート、データパイプラインの企画、設計、開発、運用、保守 　-分析基盤に関連する技術プロジェクトの進行 　-開発、運用に関わる自動化の促進、およびベストプラクティスの開拓 　-Fabricを中心としたBI基盤のシステム運用 　-分析利用可能なデータの拡充、データ品質の確保 　-規定に基づいたセキュリティポリシーの適用、監査 　-データ利用に関する公開技術情報の整備 　-データ利用体験の向上

作業内容 【概要】 生成AIを活用したナレッジ基盤プロダクト開発におけるデータエンジニア業務 【募集背景】 新規事業の拡大に伴い、データ基盤構築から分析可視化まで一貫して対応できる人材を増員 【業務内容】 データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。 ・データ基盤の設計・構築（テキストデータの構造化） ・Python/SQLを用いたデータ処理およびデータモデリング ・BIツール（Tableau等）でのダッシュボード設計・実装 ・顧客や社内チームと連携した要件整理・仮説検証 ・分析基盤および可視化環境の改善・運用 【使用技術】 ・バックエンド：Python, FastAPI, Prefect ・フロントエンド：Typescript, React Router ・インフラ：AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform 【リモート頻度】 基本リモートワークとなりますが、参画初期や必要に応じて出社をお願いする可能性があります。

作業内容 ・保険会社向けリテール領域におけるデータ分析、機械学習支援に 携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 作業課題の分析、分析テーマ、仮説の設定 - SQL Serverを用いたデータ抽出、集計、加工 - Pythonを用いたデータ成形、分析、可視化 - 販売データ等を活用した傾向予測、機械学習モデル構築 - 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析 - 機械学習モデルの精度査定、改善 - 分析結果の可視化、査定、解釈 - 説明変数等の仮説構築および検証 - 関係者との分析方針、分析結果に関するディスカッション

作業内容 ・AIエージェントを活用した開発スタイルの実用性検証に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- AI駆動開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計、運用 　-AIエージェントを活用した実装、テスト、リリース 　-ユーザーフィードバックを踏まえた改善開発 　- PoC結果の分析、改善提案 　- API設計、DB設計 　- AI駆動開発の成果、課題のレポーティングおよび知見化 　- ステークホルダーとの要件整理、仕様検討

作業内容 【募集背景】 通信事業者のデータ管理基盤を更改するため、要件整理から設計・実装・運用までをリードできる人材を募集します。 【作業内容】 現行のAmazon RedshiftおよびTableau Prep環境から、Snowflakeおよびdbt Core環境への更改を行います。要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までをご担当いただきます。データ基盤設計、データ変換パイプラインの設計・実装、ジョブオーケストレーション、CI/CD整備、ドキュメント整備、課題管理、技術指導およびタスク管理を行っていただきます。 【求める人物像】 課題に対して当事者意識を持ち、自走しながら関係者と要件調整・技術説明・合意形成を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 データ管理基盤の更改において、要件整理から設計・実装・運用までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Snowflake、dbt Core、Amazon Redshift、Tableau Prep、Git、CI/CDを使用します。

作業内容 ・建設業界向けデータプラットフォーム開発におけるシニア機械学習エンジニア作業全般に携わっていただきます。 ・建設データの解析処理からPoC、モデル構築、システムへの組み込み、および本番環境での運用、継続改善までを一貫して担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -解決課題に対する手法の検証、PoC設計、およびフィージビリティスタディの実施 -建設関連データの構造、品質分析、特徴量設計、ならびに回帰、分類、予測、NLP、LLM等を用いたモデル開発 -AWS、Amazon SageMaker上の学習、推論環境設計、データパイプライン構築、および本番システムへの組み込み実装 -モデル精度、処理性能の監視、再学習仕組みの整備、およびテーマ単位でのコード、設計レビュー対応

作業内容 【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

作業内容 【募集背景】 セキュリティ施策の展開や運用を強化するための支援要員を募集しております。 【作業内容】 セキュリティ施策の展開、進捗管理、推進支援業務をご担当いただきます。具体的には、ISO/IEC27001を基としたセキュリティ規程によるPDCA活動支援、課題の整理及び優先順位づけ、課題解決のためのサポート、規程や様式など必要ツールの作成を行っていただきます。また、顧客や関連組織からの問い合わせ対応、助言、支援、報告書などの資料作成、各種会議の準備（アジェンダ作成等）、ファシリテート、議事録作成、スケジュール管理も行っていただきます。さらに、セキュリティに関するアセスメント、運用、アドバイザリや、システム導入に関するセキュリティリスク評価、アドバイザリにも携わっていただきます。 【求める人物像】 ホスピタリティがあり、丁寧なコミュニケーションを取れる方を求めております。 【ポジションの魅力】 ISO/IEC27001に基づくセキュリティマネジメントのPDCA活動や、セキュリティアセスメント、リスク評価など上流から運用まで幅広い領域に携わることができる環境です。セキュリティ施策推進の中核メンバーとして、顧客や関連組織と連携しながら実践的な経験を積むことができます。 【開発環境】 セキュリティ施策推進に関する各種ツールや文書テンプレートを活用しながら、セキュリティ規程に基づくPDCA活動を行う環境です。

作業内容 研究開発部門における工場DXテーマの企画・推進支援をお任せします。 主テーマの3つの中からご経験に応じてお任せする内容はご相談をさせてください。 ①検査システム高度化 画像認識 AI活用 外観検査自動化 品質管理高度化 ②AGV（自動搬送）活用推進 AGV導入検討 現場適用検証 業務フロー改善 ③デジタルツイン構築 3Dデータ活用 シミュレーション環境構築 XR活用検討 ビッグデータ活用 また、共通で以下を期待します。 ■工場内データ収集 データ集約 データ分析 可視化基盤整備 ■DXテーマ創出 現場ヒアリング 課題抽出 新技術調査 DX企画立案 社内プレゼン・提案 ■体制 同社研究開発部門の社員8名 ■フェーズ 3テーマとも企画段階となります。 ■関わり方 現場課題の発掘、技術選定、ビジネス適用性の検討、開発推進 という「企画～推進」までお任せをしたいポジションです。 大手メーカーの研究開発部門にて工場DXを推進しているものの、デジタルツイン領域を担当していた人材が退職し、推進リソースが不足している状況。 キャリア採用・派遣採用ともに充足できておらず、DXテーマの推進が停滞しているため、外部プロ人材の活用を検討。 情報システム領域だけではなく、製造現場・機械・電気設備を理解しながら現場課題をテーマ化し、企画からPoC・開発推進まで伴走できる人材を求めている。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 顧客・ビジネスサイドと技術サイド（エンジニア・データサイエンティスト）の懸け橋となり、プロダクト戦略の策定から要件定義、開発推進までを主体的に牽引し、自社AIプラットフォームの価値最大化に貢献していただくことを期待しています。 ■ 業務内容・担当工程 【プロダクト戦略およびロードマップ策定】 顧客課題や市場ニーズを踏まえたプロダクト戦略、ロードマップ、AI活用ユースケースの策定を行います。 【要件定義およびプロトタイプ開発推進】 ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、機能要件・優先順位・開発スケジュールを整理し、プロトタイプ開発を推進します。 【開発推進および継続的改善】 アジャイルなAI駆動開発の推進、ステークホルダー調整、リリース後の効果測定・継続的なプロダクト改善を担当します。 ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート ・ フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について IT業界での成長を目指す企業で、特にデータサイエンスやデジタルトランスフォーメーション領域に注力しています。最新の技術を駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。 ■ プロダクトについて 生成AI・LLMやデータサイエンスを活用した自社AIプラットフォームを提供しています。顧客の意思決定プロセスに組み込まれるプロダクトの構築を通じて、迅速かつ高度なソリューションを実現しています。 ■ 募集背景 自社AIプラットフォームの機能拡充およびビジネス拡大に伴い、生成AI・LLMを活用したプロダクト企画・開発をリードできる即戦力のシニアプロダクトマネージャーを募集します。

作業内容 【募集背景】 データマートのETL開発および運用体制を強化するための増員募集となります。 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用のSQLを作成し、Snowflakeに連携してTableauに表示する作業を行っていただきます。新しいコンテンツへの追加対応、イベントがあった際の個別対応、月次処理の対応を中心に、データ加工やバッチ処理を含むETL開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートができる運用・保守マインドをお持ちの方を求めております。お客様と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務改善や品質向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 SnowflakeやRedshiftをはじめとしたクラウドベースのデータ基盤や、Tableauを用いた可視化・分析に携わることで、モダンなデータエンジニアリングのスキルを高めていただけます。ETL開発から運用まで一貫して関わることで、データ基盤全体の設計やパフォーマンス最適化に関する知見も習得していただけます。 【開発環境】 データベースはRedshiftおよびSnowflake（Snowpipe）を利用しております。プログラミング言語はPython（SQLAlchemy）およびShellを使用し、OSはLinux（AmazonLinux）となります。可視化・分析にはTableauを使用し、ジョブ管理にはJP1を利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています ■担当工程（業務範囲） ※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化 ・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案 ・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理 ・ビジネス要件から技術要件への変換 ・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進 ・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理 ・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計 ・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携 ・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理 ・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション ・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成 ・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整 ・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理 ・マルチベンダー環境における進行管理 ・必要に応じた体制変更やエスカレーション ・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援 ・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援 ■開発環境 ・プログラミング：Python, Ruby ・FW：LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask ・DB：RDS ・インフラ：AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能 関わるサービス・プロダクト ■企業について 最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。 ■プロダクトについて 生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。 ■募集背景 事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。

作業内容 【募集背景】 水処理分野のR&DにおけるAI活用を通じて、水不足問題をはじめとする社会インフラの課題解決に取り組むためのマテリアルズ・インフォマティクス人材を募集しています。 【作業内容】 水処理分野のR&DにおけるAI活用の技術的支援および体制作りを行っていただきます。現場や事業部門との対話を通じて曖昧なニーズを研究開発テーマとして具体化し、目標値・スケジュール・成果物を定義していただきます。実験担当者と連携しながら、機械学習やデータサイエンスを活用して仮説検証サイクルを推進し、進捗や論点を適宜関係者へ共有し意思決定を支援していただきます。さらに、学会や論文、セミナーなどから最新の機械学習・AI技術の動向を収集・調査し、実務へ実装していただきます。 【求める人物像】 自ら課題を発見し主体的に行動できる方、変化や不確実性を前向きに捉え柔軟に対応できる方を求めています。専門や立場の異なるメンバーや相手先と対話し協働できる方、新たな技術やドメイン知識を積極的に吸収し学び続ける姿勢をお持ちの方にマッチする環境です。 【ポジションの魅力】 社会インフラの研究開発にAI技術を導入することで、業界に変革を起こし社会インフラの問題解決に直接貢献できるポジションです。業界のR&D部門長と直接議論しながらAI技術の適用テーマを企画・選定でき、ケミカル系、バイオ系、など幅広い技術分野から課題解決に挑戦できます。共同プロジェクトを通じて通常は入手が難しい研究データにアクセスでき、研究予算も確保されているため、革新的な研究開発に集中できる環境が整っています。独立した企業として対等なパートナーシップのもとで共同研究・共同開発を推進しているため、自律性の高い働き方が可能です。 【開発環境】 Pythonを中心とした機械学習・データサイエンス環境を用い、必要に応じてクラウドサービスやデータベースを活用した分析基盤上で研究開発を行います。

作業内容 ・ファンクラブSNS データサイエンティスト案件 ・ファンクラブSNSにおけるデータを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支援するデータサイエンティスト業務。 ・ユーザー行動データ・プロダクト利用データをもとに、課題発見、分析、示唆抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担当。

作業内容 ・医療業界向け新規事業立ち上げ支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -機械学習や生成AIを活用した、新規事業の仮説構築および検証 -医療データの抽出、クレンジング、統計的分析 -分析結果に基づくビジネスモデルの提案、およびAI活用のフィードバック -データ抽出、分析基盤の構築支援

作業内容 ・LLMアルゴリズムの高度化および開発に携わっていただきます。 ・主にAIを用いたライティングツールの開発作業をご担当いただきます。

作業内容

作業内容 ・社会インフラ企業向け水中画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -水中で撮影した画像および水中ソナーの処理、解析 -地理情報の処理、図式化

作業内容 ・自動車販売台数および部品需要予測に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -販売台数予測におけるAIを活用したデータドリブン予測モデルの構築 -部品需要量予測におけるサプライヤー発注数修正作業を効率化する予測モデルの構築および精度向上 -AIツール開発の前後プロセスを含めたコンサルティング -開発プロセスへのAIツール導入および開発

作業内容 ・多業界向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ビジネス課題のヒアリング及び仮説、ゴール設定 -データ分析課題への落とし込み -統計や機械学習を用いたデータ分析及びモデル構築 -AI AgentやRAG等の生成AI関連システム精度改善 -データ分析プロジェクトの推進、管理 -QCD折衝や交渉 -要件定義書や提案書、報告書等のドキュメント作成

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,マネジメント,データ分析 大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、 内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、 分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。

作業内容 ・製造業向け分析データ可視化案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-複雑な数値データおよび測定項目のクレンジング、データ構造の整理 　-データ分析基盤の設計およびデータベースの構築 　-営業ツール等への連携を想定したデータ活用推進

作業内容 ・IT業界向け睡眠データ基盤設計構築開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -IoT機器からのデータ抽出及びクラウド連携の仕組みの設計構築 -AIアルゴリズムを活用した睡眠レポートの生成配信システムの企画設計改善 -IoT、クラウド、AI領域の開発チーム組成マネジメント -スリープテック事業の成長に向けた技術戦略の立案推進

作業内容 【作業内容】 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 【ポジションの魅力】 予測分析や機械学習モデル構築経験者にマッチする案件です。

作業内容 ・製造業向け数理最適モデル実装案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -複雑な制約のある現場の数理的なモデル化 -顧客要件の数理モデル化 -量子アニーリングや数理最適化ソルバーとのハイブリッドモデル設計 -最適化アルゴリズムの設計および性能改善 -アルゴリズムの実装および性能評定 -技術検証の主導および顧客向け技術説明

作業内容 複数事業を展開するプロダクト組織において、データを活用した意思決定およびプロダクト・事業成長を支えるデータサイエンティストを募集します。 ユーザー行動やプロダクト利用データをもとに、課題の発見から分析、示唆の抽出、施策への落とし込みまでを一貫して担っていただくポジションです。 プロダクトマネージャーやエンジニア、マーケティング、経営企画などと連携しながら、KPI設計やデータ分析、仮説検証を行い、意思決定の質を高めていきます。 単なるレポーティングにとどまらず、どの指標を見るべきか、どのように改善につなげるかといった上流から関与することが期待されます。

作業内容 業務内容 【案件概要】 ODデータを使ったGISアプリケーションの作成 【業務内容】 バスや電車のODデータ(利用者の乗降者データ)を使ったGISアプリケーション(地図上に路線やODデータを可視化)を作って頂きます ※詳しい内容につきましてはご面談内でもお話しさせていただきます。 ■備考 ・PCは持ち込でお願い致します 募集人数：1名 作業期間：7月1日～ 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 急募

作業内容 ・保険会社向けデータ利活用支援システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -LTV予測システム構築に向けたデータ棚卸、品質確認、内容調査 -ビジネス課題整理、KPI、目的変数定義、上流設計 -SQL・Pythonを用いた分析設計およびデータ分析実務

作業内容 ・不動産販売図面のチェック自動化に向けたAIモデルおよび アルゴリズム開発タスクに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-販売図面内のテキストデータおよび画像データの抽出、構造化対応 　-リーガルチェック項目に基づく不備検知AIアルゴリズムの設計、実装 　-プロトタイプを用いた検知精度の検証およびモデルのチューニング、改善対応