【大阪/データエンジニア】大手鉄道GプライムSIにおけるデータドリブン経営推進メンバー
業務委託(フリーランス)
Oracle
データサイエンティストアプリケーションエンジニア
 作業内容 下記業務内容を担当していただきます。
<詳細業務>
■データ収集・構造化:
元データが散在しているため、基幹システム(Oracle+パッケージ)やSalesforceなど複数システムから必要なデータを抽出し、構造化する。
■DWH設計・開発
Snowflake上でのデータウェアハウス(DWH)設計を担当。
複雑な基幹系データ構造を理解し、エンドユーザーや経営層が利用しやすい形でデータを提供できるように設計・開発を行う。
■システム間データ連携
各種業務システム間のデータ連携を設計・実装し、データドリブン経営の基盤を支える。
同部門では、Snowflakeというクラウドデータベースに基幹システムやSalesforceなどの業務データを集約し、データドリブン経営の基盤構築を進めています。現在は人的リソースや業務データ連携のノウハウが不足しているため、データベースのスペシャリストとして共に取り組むメンバーを募集しています。
【フルリモート/Databricks】Databricks導入における支援
 作業内容 今回ご参画いただくのは、同社のSES事業を担当する部門です。
商流は【エンド企業→元請け→同社】となっています。
現在、同社では特定のBIツールを担ぎ、営業から開発・保守運用までを元請け企業と共に行っており、
今回はエンド企業へのDatabricksの導入PJTにご参画いただきます。
体制としては、主に、同社のプロパー社員、支援先企業の社員、
協力会社の方々と共にプロジェクトを進めていただきます。
具体的な業務内容は職務経歴書や面談の中でのディスカッションを基に決定するため、
ご参画いただく方のスキル・経験及び企業様内での案件状況によって異なりますが、
要件定義、開発、テスト工程、保守運用、ダッシュボードの開発など幅広い業務が想定されます。
※状況によっては、営業補佐のような業務が発生することもございます。
※対応いただく業務によって報酬などは上下します。
・今年度よりDatabricksを商材として担ぎビジネスを始めているものの、
Databricksに精通している人材が社内に足りておらず、十分に顧客への案内ができていないため
【Python】AIモデル開発運用支援案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
 作業内容 ・AIモデル開発運用支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
    - オープンソースAIモデルやクラウドサービスを活用し画像、動画コンテンツを制作
    - 新しいAIツールや技術の調査、検証、社内利用への展開
    - プロンプト設計やワークフロー構築(ComfyUI, Automatic1111, Stable Diffusion)
    - 生成した素材の編集や加工
    - 社内、社外プロジェクトへの導入サポート
データ分析基盤PM補佐
 作業内容 AWSクラウド環境上で構築しているデータ分析基盤において、例えば以下のような課題があり、PMの補佐を求めている。
①データ分析基盤のレベルアップの方向性模索
・金融機関として高セキュリティなデータ・システム管理が求められるため、新機能導入・検証に時間を要する
⇒外部接続原則不可、毎回数百のセキュリティ項目チェックを実施要
・本基盤内でR&Dだけでなく、AIアプリ等のプロトタイピングも必要になってきた
⇒徐々にデータ分析基盤に求められる水準が上がる&広がっている
②データ分析基盤で取り扱う本番データのマスキングレベル
・現状社内利用だけのため源泉システムデータでも問題ないが、今後社外とのコラボが発生しうる
・その際にマスキング・匿名化はマストとなるが、弊社セキュリティ水準を満たす製品が極少
【BIエンジニア】倉庫会社向け物量予測案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
 作業内容 ・倉庫企業の物量予測案件に携わっていただきます。
【Python】データ基盤運用保守案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLLinuxDockerGitGitHubTerraform
データサイエンティスト
 作業内容 ・データ基盤の運用および改善作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
    - ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
    - テーブル・ビュー追加/改修作業
    - データ閲覧権限管理作業
    - データパイプライン運用/改修作業
    - Google Cloud設定変更作業
    - 技術調査/検証作業
【フルリモート/インフラ/Databricks】大手自動車メーカー向けデータ基盤構築における設計検討 No.17885
業務委託(フリーランス)
Unity
データサイエンティスト
 作業内容 【プロジェクト詳細】
大手自動車メーカーの工場向けにDatabricksを用いたデータ基盤構築を行います。
本ポジションではデータ基盤の設計の検討を担当いただきます。
■職務内容
3拠点のデータ基盤の構築を行っていただく想定です。
各拠点ごとに軽微なカスタマイズを行い、開発できる状況を目指していただきます。
・クライアントの組織構造を踏まえた最適なDatabricksを用いたデータ基盤構築の調査および設計
・データパイプラインの構築および最適化
・クラウド環境での運用支援
・ドキュメント作成
■想定スケジュール
・2025年10月:アーキテクチャ設計/データ基板実装
・2025年11月:各拠点ごとのDatabricks実装
・2026年1月‐3月:テスト/修正期間
■求められる役割
・Databricksを活用したデータ基盤の設計検討を初期段階からお任せいたします。
・AIモデルの学習/推論と各エントリーポイントへのモデル配布を踏まえて、高品質なデータ基盤構築を目指していただきます。
・クライアントの組織構造を踏まえた全体設計や、Unity catalogを含むデータ基盤構築へのアドバイスを期待されています。
■クライアント情報
企業属性:大手自動車メーカー
拠点:3拠点
【リモート勤務について】
本案件はフルリモート勤務が可能です。
遠隔地からのエントリーも可能です。
【データ設計/Googleスプレッドシート/GAS/Python】自社経営管理SaaSの導入支援 ※新宿
業務委託(フリーランス)
Python
ITコンサルタントデータサイエンティストPMPMO
 作業内容 ■お願いしたい業務
経営管理におけるお客様の会計や基幹データなどをCSVとして頂き、
顧客から見たいKPIを可視化するためには、どんなデータが必要なのか?検討頂きます。
GASとPython。Googleスプレッドシートを中心にデータの設計/収集/クレンジングをお任せします。
・クライアントの要望に合わせたデータ要件定義/設計
・Slack/メールでのクライアント問合せ対応
 ※ アップセルなど営業要素は、別チームでの対応となるので、顧客に対するサポートがメインとなります。
 ※導入クライアントアポへの同席も実施頂く可能性はあります ※頻度は多くないです
2024年春にリリースした新規プロダクトである経営データ管理DX SaaSにおいて、レポートやグラフの構築に向けた、必要なデータの設計/集計ができる人材が不足しており募集を行います。
アウトプットとなるレポートやグラフと、インプットとなるローデータは弊社社員がクライアントと合意または受領をしますので、インプットデータを確認し、集計に向けた不明点や不足事項を洗い出し、クライアントに確認した上で、SpreadSheetをメインにデータ集計まで実施頂くことを想定しています。取り扱うデータは会計データなどの基幹データが中心です。
【急募/フルスタックエンジニア・機械学習/フルリモート】急成長中の小売業界向け需要予測最適化WEBアプリ開発案件(週5日)
業務委託(フリーランス)
PHPPythonMySQLPostgreSQLAWSAzureDockerLaravelGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQueryTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
 作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発
・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク
・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携
■詳細業務例
・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業
・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認
・受領したデータのマネジメント(要件定義やETL)
・アウトプットをベースにした課題解決の提案
■体制:ご担当者1名+本ポジション
同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。
特に現在は小売業界(スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター)を中心に新規プロダクトを導入していただいており、
業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。
今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。
具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。
【AIエンジニア】新規プロダクト企画・開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLDjangoFlaskDockerGitAntGitHubTypeScript
データサイエンティストAIエンジニアサーバーサイドエンジニア
 作業内容 AIエンジニアリング事業を迅速に拡大するための生成AIエンジニアとして、主に下記作業を担っていただきます。
・独自データ×生成AIによる新規プロダクトの企画・設計・開発・運用
・複数AIが協調するマルチエージェント・システムの設計・実装
・パートナー保有データとの組み合わせによるRAGシステム開発
・高速PoCによる仮説検証・価値最大化
【基本リモート/BI/DWH】飲食業情シスにおいてDWH構築支援
業務委託(フリーランス)
BigQuery
データサイエンティスト
 作業内容 〇要件定義と仕様設計
 ∟クライアント(弊社)と密に連携し、ビジネス要件を詳細にヒアリング
 ∟データウェアハウスおよびBIツールに必要な機能や性能要件を明確化
 ∟要件に基づき、システムの仕様設計を行う
〇データウェアハウス(DWH)の設計・構築
 ∟Google BigQueryを使用して、データウェアハウスの設計・構築を行う
 ∟データモデリングやスキーマ設計を実施
 ∟複数のシステムからデータを抽出・変換・ロード(ETL)するプロセスを設計・実装
 ∟データのクレンジング、正規化、最適化を行い、パフォーマンスを向上
〇BIツールの設計・構築
 ∟Google Looker Studioを使用して、BIツールの設計・構築を行う
 ∟ダッシュボードやレポートのデザインと実装
 ∟ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、データの可視化を実現
 ∟定型帳票の自動出力機能を構築
〇システム統合とテスト
 ∟DWHとBIツールの統合を行い、シームレスなデータフローを確立
 ∟ユニットテスト、統合テスト、パフォーマンステストを実施し、システムの品質を保証
 ∟バグの修正や性能チューニングを行い、システムの安定性を確保
■プロジェクトスケジュール
2025年9月スタート、4ヶ月間(要件定義、設計、構築、テスト、運用開始までの全工程を含む)を予定しております。
同社では複数の独立したシステムにデータが分散しており、データの抽出や集計に多大な時間と労力がかかっています。
このため、業務効率の向上が強く求められています。
データの一元管理と効率的な活用を実現するために、
Google BigQueryとGoogle Looker Studioを活用したデータウェアハウスおよびBIツールの構築を計画しています。
内製化を進める中で、DWHとBIツールに関する専門知識が社内に不足していることが課題となっており、外部の専門家の協力が不可欠です。
本プロジェクトの成功には、データ分析基盤の構築経験を持つプロフェッショナルの力が必要です。
【ネットワーク】某ガス会社向けプラント制御システム刷新プロジェクトにおけるITインフラリプレイス案件
 作業内容 ・某ガス会社向けプラント制御システム刷新プロジェクトにおけるITインフラリプレイス(NWチームリーダー)に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
    - L2/L3ネットワークの設計の見直し改善検討
    - STPを活用した冗長構成の設計の見直し改善検討
    - ネットワーク機器(Catalyst/Alaxala)の設定変更
    - 工場内のネットワークの設定変更
    - チームメンバー管理、進捗管理
    - テスト工程のスコープ案作成
        - プロジェクトの進捗に合わせたテスト工程の範囲や内容の策定
    - WBS策定
        - プロジェクト全体の作業計画とスケジュールの詳細作成
    - 各種レビュー
       - 設計書、テスト仕様書、成果物などのレビューを実施
    - ベンダーコントロール
       -  外部ベンダーとの連携調整および成果物管理
    - 検査立会
       -  テストおよび検査工程の立会
    - クライアント説明
        -  ステークホルダーやクライアントに対して進捗や変更点の説明
    - 各種設計書の作成
       - インフラ設計書やシステム構成図の作成
    - テスト工程で発生した仕様変更に伴う再設計
       - テスト中に発生した問題や変更点に対応した設計修正
    - 各種ドキュメント修正
        -  設計書、テスト仕様書、マニュアルなどの修正
    - 完了検査
       - システム導入後の最終検査に関する作業
    - 統括PMおよび各機能ごとの担当者との連携
      - プロジェクト全体を管理する統括PMや他の担当者との連携を図りプロジェクトを推進
【Treasure data】大手住設メーカでの顧客データ基盤の統合・利活用支援 フルリモート
業務委託(フリーランス)
SQLGitJIRATreasure Data
データサイエンティストAIエンジニア
 作業内容 ■概要
同社の顧客データ基盤統合・利活用に関してデータエンジニアリングをメインとして一部上流業務も担って頂きます。
■お任せする業務割合
データエンジニアリング:上流業務(課題発見・要件整理)等=6:4もしくは7:3
■依頼業務詳細
同社のCXEngineering部門の立場として
同社の顧客体験(CX)を技術の力で根本から支える共通プラットフォームの開発・進化を担っていただきます。
マーケティングやカスタマーサクセスなどのビジネス部門と密に連携しながら、プロダクトやサービスを通じてユーザーが得る体験の質を高めることが目的です。
その為データのみに特化している経験ではなく、以下のようなビジネス側の観点などを含めた全体的な視野を持って支援頂ける方を探しています。
・顧客接点を支える CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やアンケート基盤の設計・実装・運用
・部門横断での課題発見・要件整理を行い、技術でCXのボトルネックを解消する仕組みづくり
・LIXILに蓄積された多様なデータと、ユーザーの声(VOC)を集め、組み合わせて分析・可視化し、改善につなげる
・全社で活用される横断的なデータ基盤やオートメーションツールの構築による、再現性のあるCX改善の推進
■PJT体制:4名
└リーダー:1名
└リテンションマーケエンジニア:2名
└データエンジニア(上流):1名
リーダー以外は20%程度の工数にて本PJTに参画していることからもまとまったエンジニアリソースが不足しています。
デジタル変革を推進する中で、データエンジニアリングの専門知識を持ち、ユーザー部署とも密に連携しながら業務を進めることのできる人材が不足しています。
同社は現在ToCの顧客に対してデータを各プロダクト毎に管理・利用しており、最適な価値提供ができていません。
顧客を軸にし同社内でそれぞれで保有していた顧客データを統合・可視化することで今まで見えていなかった顧客の行動を読み取ることができ、
新たなマーケ施策CX向上のアクションにつなげていくことを目的とし、初めのステップとして自社データの整備・拡充を進めています。
CDPを理解してPJTを推進できる方が1名の為、データエンジニアリングとビジネスサイドの知見をもち、主体的に業務実施頂ける方を募集しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
 作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
 作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
 作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
 作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
【データサイエンティスト】デモプラットフォーム向けSaaS改修案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストPM
 作業内容 ・デモプラットフォーム向けSaaS改修案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
 -既存のSaaSに対するAIの組み込み提案、開発
【一部リモート可/SQL】大手カー用品チェーンのデータサイエンティスト支援
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティスト
 作業内容 購買データやWebサイトへのアクセスPVなど、世の中には膨大なデータが溢れています。
お任せしたいことは、このデータを集計・分析し、当グループの業績向上へと繋ぐ『データサイエンティスト』のポジションです。
長期的にPJTに携わってくださる方、チーム内でのコミュニケーションと協働に自信のある方、大歓迎です。
具体的な業務詳細は以下です。
■クライアント先におけるデータ分析業務
■分析用データの整備
■統計モデルの設計・構築
■データクレンジングされたビックデータの分析
■可視化ツールを用いた分析・結果報告
■データ分析から得た知見をもとにマネジメント層やビジネス/現場サイドに提言 など
▼配属部署
ビジネスインテリジェンス推進部(グループの店舗以外の、生産性向上・DX推進・データドリブン経営を牽引する部署です)
データ活用能力・デジタルマーケティング戦略の強化へ向けた増員
【急募/データサイエンティスト/オープンポジション】大手製造販売企業向けのデータ活用PJT案件(神田出社+リモート)
業務委託(フリーランス)
AWSSnowflake
データサイエンティストPMPMO
 作業内容 ■概要
同社が進めている、大手製造販売企業様のデータ活用プロジェクトの支援をお願いいたします。
詳細につきまして、ご面談の中でお話をさせていただきます。
・お任せしたいこと:
データサイエンティストといて、
今あるデータを活用しながら顧客とディスカッションを行っていただきます。
・業務例
データ収集
データ前処理
データ分析
モデル構築
結果の可視化
ビジネスインサイトの提供
データ分析に関する知見を補えるメンバーが不足しているため。
【データサイエンティスト/Python】生成AI関連業務支援
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
 作業内容 ・会社全体でAI化の取り組みを行っております。
・生成AI関連の業務や データサイエンティストとしての業務経験が必要です。
【シニアデータサイエンティスト/東京浜松町常駐】大手化粧品メーカーにおけるデータサイエンス案件推進
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRBigQuery
データサイエンティストAIエンジニア
 作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。
具体的には、
・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く
・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括
・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当
・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告
・チームメンバーの育成と指導
をお任せします。
データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。
【機械学習エンジニア】事業会社向け機械学習モデル構築案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニア
 作業内容 ・耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
    - 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化
    - 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発
    - データパイプラインの設計及び実装
ゲーム機本体システムソフトウェアのミドルウェア開発
業務委託(フリーランス)
C++VC++
データサイエンティスト
 作業内容 ・最新ゲーム機本体のシステムソフトウェアのミドルウェアの開発を行います。
・特に、ゲームのダウンロード機能に関する開発に携わっていただきます。
【データエンジニア】社内データ基盤構築案件
業務委託(フリーランス)
SQLVBA
データサイエンティスト
 作業内容 CSVデータを用いた帳票作成をメインとしたVBA開発・データクレンジング業務に携わっていただきます。
主に下記作業を想定しております。
 -CSVデータの取り込み、加工
 -データクレンジング業務
【データアナリスト/データサイエンティスト】AWSデータ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitBigQuery
データサイエンティストPMOデータアナリスト
 作業内容 ・PMO兼データ分析作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
    - Amazon Connect に蓄積された通話データの抽出から可視化
    - 呼量予測モデルの構築と運用
    - シフト作成支援のための最適化アルゴリズム設計と実装
    - 分析結果に基づく改善施策の提案および関係者へのレポーティング
    - データパイプラインの整備
【Python/Snowflake】ビッグデータ案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLSnowflake
データサイエンティスト
 作業内容 ・関西の電機メーカーもしくは通信会社向けのビッグデータ案件です。
・基盤部分及びデータ分析をご担当いただきます。
・SnowflakeやDatabricksを用います。
【Python/JavaScript】生成AIアプリケーション開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonReactNext.js
データサイエンティスト
 作業内容 ・生成AIアプリケーション開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
 ー設計 ~ 維持保守
【PL/SQL/Oracle】事務処理標準移行案件
業務委託(フリーランス)
PL/SQLOracle
データサイエンティストネットワークエンジニア事務
 作業内容 ・事務処理標準移行に伴う移行作業の設計、開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
    - 設計
    - 開発
    - 製造
    - テスト
Tableau/データ分析支援業務
業務委託(フリーランス)
SQLAWSTableau
データサイエンティスト
 作業内容 ・Tableauを用いた製品・機器に関する情報を集計・分析する業務です。
・案件内容を確認し、分析観点についての認識合わせを行うことがあります。
・ログ集計時にデータを加工するスキルや環境の設定が必要な場合があります。
・AWSなどのクラウドで作業を実施しています。
【Go言語/AWS】AIサービス向けクラウド環境開発案件
業務委託(フリーランス)
GoAWS
データサイエンティスト
 作業内容 ・AIサービス向けクラウド環境開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
 ー設計、製造、テスト
【Python/フルリモート】自動運転シミュレータ開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScript
データサイエンティスト
 作業内容 ・Pythonを用いた自動運転シミュレータのためのシナリオ作成に伴う周辺ツール群の開発業務に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
 -機能追加、改修
 -サーバ処理の作成、改善
【データエンジニア】データ利活用推進支援案件
業務委託(フリーランス)
Snowflake
データサイエンティスト
 作業内容 ・住宅メーカー向けデータ利活用推進支援に携わっていただきます。
・各部門でのデータ利活用状況のヒアリングや課題整理を行い、技術選定や設計をお任せいたします。
【SQL】データ分析業務(リモート)
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティストデータアナリスト
 作業内容 (a)アドホック分析
(1)分析要件定義
(2)分析設計
(3)分析
・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析
・SQLでの探索的データ解析
(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング
(b)分析ダッシュボード&データマート開発
(c)サイト分析
【上流/Azure】AI活用WEBアプリ開発案件
業務委託(フリーランス)
Azure
データサイエンティストアプリケーションエンジニアサーバーサイドエンジニア
 作業内容 ・Azure環境でのWEBアプリの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
 -要件定義
 -基本設計
 -詳細設計
【上流/英語】データ基盤関連ビジネス支援案件
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストPMPMO
 作業内容 ・データ基盤関連ビジネスの支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
 -クライアントへの提案活動
 -検討や資料作成
 -開発オフショア(ベトナム)との連携
 -会議設定やファシリテーション
【コンサル】データサイエンス領域開発計画案件
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントデータサイエンティストSAPコンサルタントコンサル
 作業内容 ・データサイエンス領域開発計画案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
 -データサイエンス領域の開発計画
 -要件定義、人材育成、プロジェクト推進
 -プロジェクトに必要な人材の選定等の体制構築
 -プロジェクトを進めるにあたって課題把握
 -その他勉強会資料の作成など
【データ解析】製紙業界におけるデータ解析支援業務/静岡
 作業内容 同社では製紙会社に向け、自社で開発したDXソリューションの提供を行っております。
ソリューションの拡販、解析の自動化に向け、データ解析業務をご支援いただける方を探しております。
現在は『JMP』というデータ分析ソフトウェアを活用しております。
解析いただきたいデータについて
・同社システム内のデータ(汚れや欠陥に関するデータ)
・クライアント工場内のデータ
1分置きに記録しているような時系列データもあります。
社員様も独学で取り組んでいるため、データ解析に関する知見の共有をいただけることも期待しております。
他業務と兼務しながら、取り組んでいるため業務の負荷が多く、お力添えいただける方を募集しております。
【データ処理・基盤構築/神田(一部リモート相談可)】位置情報データ分析PJTにおけるデータ処理・分析基盤の構築支援
業務委託(フリーランス)
PythonSQLLinuxSparkAWSApacheUbuntuRedshiftBigQueryGlueAthena
データサイエンティスト
 作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。
具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。
■業務内容	
- 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援
- プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発
- スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保
- 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善
- 上記に関するドキュメントの作成
【組織体制】
PM:1名
PL:1名
メンバー:3~4名
同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。
現在、官民問わず様々なデータ分析~可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。
一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず
案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。
コンサルタントや、データサイエンティスト等
同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。
【DXコンサル/6月開始/出社+リモート】BI・生成AIを用いた予実管理プロセスの効率化支援
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストコンサル
 作業内容 【概要】
クライアント企業の予算策定や財務分析など、管理本部の業務プロセスの効率化支援をお願いします。
管理本部の現状分析から始めていただき、その後、業務効率化に向けた改善策の整理や提案を行っていただく想定です。
※改善策としては、BI導入や生成AI活用等を想定されているため、具体的に左記経験がある方がよりマッチする印象です。
【想定業務】
・現行プロセスの可視化
・TOBEのプロセスの定義
・適切なルールとソリューション策定
現行の予算策定や財務分析など、管理本部業務のプロセスが属人化しており、整理されていない