データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※下記分析案件のPM 【業務スコープ】 (a)アドホック分析 　(1)分析要件定義　(2)分析設計　(3)分析GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析SQLでの探索的データ解析　(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング(b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 クライアント（製造業における）社内の様々な部署にコンタクトを取り、事業戦略と絡めながら、データ駆動型経営へ 変革する為の企画～事例創出を主導して頂ける方の募集。 デジタル化、データ活用（発電量の予測、需要予測）のテーマ探索、企画化、事例創出を行います。 事例・市場の調査、資料作成、報告(対応PJTにより課長～部長、役員と異なる)、データサイエンティストと 一般的にはビジネスアナリストと呼ばれている方に近い役割となり、 資格の有無は問いませんが、以下BABOKのような対応ができるイメージ。 https://www.e-project.jp/blog/ba2020/

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 （データ分析、顧客へのレポーティング） 提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要

作業内容 金融機関からデータ分析案件を受託されている企業様にて、実際の分析を行っているデータサイエンティストの方のサポートを行って頂きます。 データをCSV化し、エクセルに貼り付ける作業が主となります ※作業の難易度としてはPCに触れた経験がある方であれば対応可能です。 ・２名のデータサイエンティストの下で勤務となりますので、今後データ分析に明るいエンジニア・分析者を目指す方にはぴったりの案件です。

作業内容 【業務内容】 大手事業会社における売上計画策定プロジェクト ・売上データを元に計画値作成のためのストーリー、ロジックを 構築しつつ、実データでストーリーを検証しつつ、事業の担当者への 継続的な提案を行う

作業内容 大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育［一例］ ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 =開発環境= ・AWS（S3,Athena） ・Tableau, alteryx ・Confluence, JIRA, Bitbucket =対応内容= ・データサイエンス系のデータ分析支援 (例:マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査

作業内容 ・業務内容 　- 統計分析を用いた実施施策検討 　- 分析設計 　- 分析アドバイス 　- 機械学習モデル構築 　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます

作業内容 【募集背景】 ・人員不足 ・サービス力向上 【案件概要】 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。 【業務内容】 ・MLモデル構築 ・ML/DL技術を用いた新機能開発 ・実装もスコープに入る可能性あり

作業内容 クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。 複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。 ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。 体制としてはCX（カスタマーエクスペリエンス）担当部署への参画となる。 データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

作業内容 ■概要 DX支援事業におけるデータサイエンティストをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 ・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 通販サイト、コーポレートサイト、法人会員向けマイページの3サイトから 得られるWeb上の行動データや基幹システムにある事業データを活用し、 データマーケティングを活発に行っていきたい、という要望をいただき案件を進めております。 その中で今回募集を行っているのは、コーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署です。 webデータと基幹データを用いてお客様の行動分析を行うことを目的に、 今回データ活用の推進をしている中で、下記業務を行っていただける方を新たに募集。

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

作業内容 ・クラインアントから要求レポートのヒアリング、要件定義 ・顧客からのテキストデータをクラスタリング（データ量：数十件～数十万件） ・自社の自然言語解析プラットフォームを使用して解析する（ライブラリは入っている）・解析データをもとにレポーティング ■作業工程のイメージ １）データを受領してから1日で解析方針を立てる ２）2日間で自社ツールで状で解析 ３）2日間でレポーティング 合計5営業日で解析を行います（案件による）。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 データサイエンティストとして、自社プロダクトの開発に携わっていただきます。 ■チーム環境 ・平均年齢30歳未満の若い経営層が率いる急成長中のスタートアップ ・2023年5月には経営層4名が30歳以下のアジアを代表する起業家「Forbes 30 Under 30 Asia」に揃って選出されました ・既存エンジニアは基本全員がフルスタックなので、バックエンドやりたい、機械学習やりたいなどあれば要望に応えられる環境ではあります ※ビジネスチームは野村総研, キーエンス、リクルート等出身のメンバーが在籍。その他、各部門ごとに専門家がスポット常駐型で参画している環境

作業内容 セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。 ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。 単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

作業内容 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。

作業内容

作業内容 データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出

作業内容 ■概要 自社サービス(広告事業)のマーケティング効果分析を可能にするプロダクト開発を進めている中で、データサイエンティストを募集しております。 ■具体的な作業内容 <意思決定> ・施策及び事業の数値シミュレーション ・A/Bテストや数値分析による実行施策の選定 <企画分野> ・顧客のサービス利用状況の分析 ・データに基づいた企画/改善提案 ・BIツールの導入検討 <開発分野> ・分析に必要な各種ログの設計 ・機械学習のためのデータ整備とかあるのか？ <チーム貢献> ・知見共有会 ・分析手法、統計的解釈等の勉強会 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 【概要】 アルバイト求人等の事業を行っている企業にて、蓄積した受注データ、応募実績等の 各種データを解析し今後の営業活動に活用していきたいとのこと。 エンド企業内にはプロパ含めデータ解析に精通したエンジニアがおらず、 要件調整～解析を行い需要予測～モデル構築していくことになります。 業務側/IT側と、ざっくばらんにディスカッションを行い、要件を絞り、解析を行っていくことが当面のメイン業務となります。

作業内容 顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

作業内容 人工知能プロダクトにて異常検出や画像認識をメインに解析

作業内容 ・ゲームアプリにおける売上／サービス状況の分析 ※WEBアプリ、ネイティブアプリ、クラウドアプリ有 【日次／週次／月次】 ・各種定常報告向け分析 ※全体KPI報告、特定タイトルの売上／利用状況報告　etc ・各種定例会における状況報告 【スポット】 ・各種　スポット分析（約2～3回/週の発生頻度） ※分析とは、分析結果に基づく売上向上提案の実施までを表す（アクセス解析のみを指すわけではありません）

作業内容 ■概要 ・大手SIerクライアントのDX推進に向けたデータ分析・コンサルティング 　- クライアントの課題解決のためのヒアリング 　- 構造化データの分析の設計・実施および示唆抽出

作業内容 ・役割：リーダー （基本的にはAIロボット活用シーンを顧客とディスカッションし、顧客ニーズの仕様へと作り上げるイメージ） ・新規大型顧客向け導入提案 ・既存中小顧客向け利活用促進提案 ・次期ロボット管理Web機能の基本設計とフィールドテスト （参考）タスクレベル - 会議ファシリテーション - 資料作成(提案書、計画書、報告書など) - リサーチ - ロボットアプリの設定 - テスト計画,現地サポート

作業内容 ■概要 金属メーカーにおける金属素材の画像認識プロジェクトをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 過去に実施したPoCのブラッシュアップ。 ・具体的なタスク：画像のセグメンテーションと分類 ・過去PJとの違い：対象画像の難易度追加及び学習データの追加

作業内容 ■仕事内容 ECサイトに関する事業KPIの各種モニタリングや各種レポーティングなど ■案件概要 ・Excel及びAccessを用いたDB管理 ・予算策定、売上予測、需給予測、その他各種将来予測や過去実績の分析 ・各種マーケティング施策、販促施策の効果検証