【Access】<週5日/リモートOK>制御機器メーカーでのデータ利活用/プライム上場企業
業務委託(フリーランス)
Access
データサイエンティストアプリケーションエンジニア社内SEヘルプデスク
作業内容 DX推進を進めようとしている同社のDX推進部メンバーとしてご活躍いただきます。
25年2月に立ち上がった組織のため人材・人手が不足しており、推進にスピード感を持たせる必要があります。
まずは業績・経営管理ツールがExcel中心に利用されているものを、AccessやJUST.DBなどを利用して効率化を進めていきます。
データの収集・整理・分析などを行い、効率化・民主化を進めていきたいと考えています。
そこで、実際に手を動かしながら開発や利活用を行っていただける方を希望しています。
部門長が各現場からヒアリングした内容や、部内・社内ですり合わせた内容を基に業務を行い、
フットワークも軽く、方向性や内容を模索しながらアジャイル・PoCのようにご活動いただける方ですとマッチしやすいです。
また、Kintoneも導入・利活用を進めていく予定のため、Kintoneの導入・利活用経験があるとなお良いです。
稼働については週5日・フルコミットいただける方を希望しています。
基本的にはリモートを想定しておりますが、場合により対面でのMTGや業務を依頼する可能性もございます。(その場合は品川区五反田の本社)
■募集背景・課題
DX推進を進めていこうとしていますが、人材が不足しています。
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア(MLOps)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要】
- 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。
【募集背景】
現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。
今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。
【業務内容】
- 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装
- データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築
- CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立
- モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備
- セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築
【ITPM】AutoMLを活用したデータ分析、データ利活用推進PM(リモート)
作業内容 Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。
ビジネスの目的、課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと連携しながら、プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。
【基本リモート・データアナリスト】安全運転スコアリングシステムのデータ分析および開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonR
データサイエンティストAIエンジニアデータアナリスト
作業内容 〇テレマティクスデータの収集および解析
∟車両から収集されるテレマティクスデータの取得
∟センサー情報(加速度、速度、位置情報など)の収集
∟データの前処理およびクリーニング
〇センサー情報を基にした急ブレーキ、急発進の検出およびスコアリングアルゴリズムの開発
∟急ブレーキ、急発進などの運転イベントの検出アルゴリズムの設計および実装
∟運転イベントに基づくスコアリングモデルの開発
∟アルゴリズムの性能評価および改善
〇Python、Rなどを使用したデータ解析とモデル構築
∟データ解析ツール(Python、Rなど)を用いたテレマティクスデータの解析
∟機械学習モデルの構築およびトレーニング
∟モデルの評価およびチューニング
〇自動車関連のデータを用いた機械学習モデルの開発および評価
∟自動車関連データセットを用いた機械学習モデルの開発
∟モデルの性能評価およびフィードバックループの構築
同社では現在、車両の動態管理およびアルコールチェックサービスを提供していますが、
テレマティクスサービスの進化に伴い、これらのサービスが一体化されつつあります。
これにより、従来のアルコールチェックサービスの需要が減少し、
テレマティクスサービスにより包括的な安全運転管理を提供することが求められています。
そこで、新たな戦略として、テレマティクスデータを活用した安全運転スコアリングシステムの開発を計画しており、
このシステムの開発およびデータ解析を担当していただける専門家を募集しています。
社内にはこの分野の専門知識を持つ人材が不足しており、外部からの専門的な知見を必要としています。
【基本リモート/BI/DWH】飲食業情シスにおいてDWH構築支援
業務委託(フリーランス)
BigQuery
データサイエンティスト
作業内容 〇要件定義と仕様設計
∟クライアント(弊社)と密に連携し、ビジネス要件を詳細にヒアリング
∟データウェアハウスおよびBIツールに必要な機能や性能要件を明確化
∟要件に基づき、システムの仕様設計を行う
〇データウェアハウス(DWH)の設計・構築
∟Google BigQueryを使用して、データウェアハウスの設計・構築を行う
∟データモデリングやスキーマ設計を実施
∟複数のシステムからデータを抽出・変換・ロード(ETL)するプロセスを設計・実装
∟データのクレンジング、正規化、最適化を行い、パフォーマンスを向上
〇BIツールの設計・構築
∟Google Looker Studioを使用して、BIツールの設計・構築を行う
∟ダッシュボードやレポートのデザインと実装
∟ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、データの可視化を実現
∟定型帳票の自動出力機能を構築
〇システム統合とテスト
∟DWHとBIツールの統合を行い、シームレスなデータフローを確立
∟ユニットテスト、統合テスト、パフォーマンステストを実施し、システムの品質を保証
∟バグの修正や性能チューニングを行い、システムの安定性を確保
■プロジェクトスケジュール
2025年9月スタート、4ヶ月間(要件定義、設計、構築、テスト、運用開始までの全工程を含む)を予定しております。
同社では複数の独立したシステムにデータが分散しており、データの抽出や集計に多大な時間と労力がかかっています。
このため、業務効率の向上が強く求められています。
データの一元管理と効率的な活用を実現するために、
Google BigQueryとGoogle Looker Studioを活用したデータウェアハウスおよびBIツールの構築を計画しています。
内製化を進める中で、DWHとBIツールに関する専門知識が社内に不足していることが課題となっており、外部の専門家の協力が不可欠です。
本プロジェクトの成功には、データ分析基盤の構築経験を持つプロフェッショナルの力が必要です。
【データエンジニア】データパイプラインの設計開発開発
業務委託(フリーランス)
iOSTypeScriptVue.jsNuxt.js
データサイエンティスト
作業内容 ・シェアリングサービスにて、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署に携わっていただきます。
・主に以下の作業を想定しております。
-データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
-アプリやIoTからのログ収集やその設計
-BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
-データガバナンスのポリシー設計、実装
-社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案
【Python】BtoB向けプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDockerGitGitHubGoogle Cloud PlatformBigQuery
作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。
【DWH構築/PM/Databricks】裁量大!大手製造業界クライアント向けデータ基盤構築支援
業務委託(フリーランス)
PythonSQLSparkAWSAzureApacheGoogle Cloud Platform
ITコンサルタントデータサイエンティストPMPMO
作業内容 【お任せしたいこと概要】
Databricksを活用したエンタープライズ向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、PL・PM候補として顧客現場に入り込んだプロジェクト推進・技術リードを担っていただきます。
エンドクライアント(大手メーカー中心)→大手SIer(AI事業部)→同社の商流ですが、クライアント(SI企業)の案件増加に伴い、同社PM(本ポジション)を中心としたチームを組成予定です。
※プロジェクトの采配や進行における裁量が大きく、プライム案件のような関わり方が可能とお伺いしております!
なお、同社ではチーム提案の前例がないため、本ポジションでは、顧客先の課題解決に向け支援いただくだけでなく、同社の新たな仕組みづくりに貢献いただける方を募集されています。
具体的に、本ポジションにお任せしたい業務は下記の通りです。
・プロジェクト開始前:プロジェクトメンバーの選抜やエンド企業への提案など、同社営業責任者様と協業しながら裁量を持って幅広くご対応いただきます
・プロジェクト開始後:要件定義〜設計・構築、運用設計、チームマネジメントまで多岐に渡る想定です
【想定業務】
・顧客現場における要件整理・技術ヒアリング・設計支援
・Databricksを活用したデータパイプラインの設計・実装・改善
・Delta LakeやUnity Catalogを活用したガバナンス・パフォーマンス設計
・WBS策定、課題管理、品質・スケジュールコントロール
・チームメンバーのタスク管理・レビュー・教育
クライアントの案件拡大に伴い、同社の提案の選択肢を拡大するため
女性の活躍を応援するスタートアップにてデータエンジニアを募集しております!【資金調達18億円/フルリモート】(jd02232)
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 ■弊社事業について
▼主要事業
誰もが自分らしい働き方を叶えられるよう、 WEBデザインやWEBマーケティングなどのクリエイティブスキルレッスンやコーチングプログラム、
仕事機会を提供し、 これまでに累計7万人以上に受講いただいています。
2021年には、理想のキャリアや人生の実現のために不可欠なお金の知識の獲得を目指すサービスの展開を始めました。
▼循環型キャリアプラットフォーム
当社運営のスクールは学んで終わりのスクールではありません。
キャリアの機会をシームレスに提供していく事で、働くことでまた学びが生まれる、
そんな「学ぶ」と「働く」が循環するキャリアプラットフォームを目指しています。
▼成長可能性と組織
当社は女性のキャリア課題だけでなく、様々な不均衡の変革に挑戦していきます。
これから展開する事業に性別や年齢、国籍、テーマの垣根は無く、だからこそ組織のダイバーシティを大切にしています。
▼伴走するプロダクト
理想のキャリアや生き方を叶えるためには、ユーザー自身の意思と努力が必要です。
自ら踏み出す意思さえある人に対しては、テクノロジーとコミュニティによって、一人ひとりに伴走する学習体験を提供していきます。
■仕事の魅力
・ データを活用して意思決定をする文化が醸成されており、データを正しく理解し活かすために工数をかけることが可能です。
・事業メンバーとの距離も近く気軽に相談、確認できる環境にあります。
■業務内容詳細
1.事業部内でのLightdash活用における分析精度低下改善。
→仮説を立てて分析をしていくなど。提案型でご支援いただきたい。
2.体験レッスンなどの動画や音声データを蓄積し利活用。
3.弊社の学習コンテンツを活用するユーザーに適切なキャリア提案のためのデータ分析。
■データチームの開発環境
・データ基盤 : BigQuery
・データソース : Google Analytics4 / KARTE等
・データパイプライン : dbt / Fivetran
・BIツール : Looker/Lightdash
【Snowflake・Tableau/フルリモート】大手通信キャリアECモール集計・分析支援業務
業務委託(フリーランス)
SQLRedshiftBigQueryTableauSnowflake
データサイエンティストWebマーケター
作業内容 ■業務内容
アフィリエイト型ECモール事業内で発生する、
・出店者向けの購買関連データ分析
・モール事業者としてのマーケ施策効果分析
・ユーザー問い合わせ調査やログ調査
をお任せします。
ユーザー規模1,000万人以上のDBとなっているため、
Snowflakeでのデータストリーム構築とTableauでのBI化を行っていただきたいです。
具体的には、以下の内容を想定しています
・TableauReaderの運用・管理
・Tableauビューを作成、活用したデータ分析および簡易ダッシュボード構築
・SQLによるデータ抽出(主に、Snowflake)
・Snowflakeを利用したデータ分析、テーブル管理
└Snowflake上での効率的なデータモデルの設計
└Snowflakeのクエリパフォーマンスの改善
・上記テーブルを接続し、個別にデータマートを構築、Tableaucloudでのパブリッシュ
■PJT体制
リーダー:1名
メンバー:2名←こちらに加わっていただきます
■同社について
大手企業を中心に、エンド直請けで
Webマーケティングの上流から下流までを一貫して伴走支援されているマーケティングエージェンシー様です
■募集背景・課題
現在、大手通信キャリア内の事業部横断マーケティング推進チームにマーケティングコンサルとして同社が参画されています。
広告代理店の選定や運用方針の策定ルールが統一化されていない等、広告効果の最大化に様々課題がある中で
アフィリエイト型ECモール事業において、
大量のDBを適切に分析・可視化・運用ができていない状況が発生しています。
Snowflakeを使ったデータベース設計・分析/Tableauの可視化に関して経験がある即戦力の方を探しています。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【DWH/0.5人月/フルリモート】大手コンビニ系銀行/自社ATM事業のDWH基幹構築支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGlueLambda
データサイエンティスト
作業内容 同行では、情報系システムのEOSの対応で基幹システム刷新PJTが動いております。
また、平行して勘定系システムのパッケージ更改PJTも動いております。
現在は、第一フェーズの要件定義が終わり、第二フェーズの基本設計が始まっている状況になりますが、
要件定義のボリュームが膨れ上がってしまった為、今後のDWHの構築フェーズに備える為、即戦力となって頂ける方を募集しております。
そのため、メンバーの一員としてDWHの構築ができ、ベンダー様からの設計書のレビューがしっかりと行える方に参画いただき、
データマートの構築を進めていただくことをまた、PJTのリード経験やTableauでのダッシュボードの構築経験があるとより活躍の場は広がります。
※Tableauは必須ではございません
■扱うデータ
└情報系データ:ATMの取引データ(クレジット)/チャージビジネスのデータ
└勘定系データ:銀行のデータ(顧客のクレジットカード情報や顧客の預金データ)
実際に行って頂く具体的な業務内容は以下になります。
■データパイプラインの構築
└インタフェースレイヤ:各周辺システムからデータを収集する
└物理レイヤ:情報系にデータを登録する、加工する、データマートを作成する
└ジョブ作成:インタフェースレイヤと物理レイヤを一気通貫したジョブ作成
└テスト
■各種設計書のレビュー
└ジョブ設計書、テーブル設計書、ETL設計書などのレビュー
■ベンターさんとのやり取り
└定例MTGに参加
└Backlogによる課題管理
■チーム体制:4名(リーダー1名、メンバー3名)
基幹システム刷新プロジェクトと勘定系システムのパッケージ更改プロジェクトが進行中で、現在は基本設計フェーズです。
要件定義のボリューム増加に伴い、今後のDWH構築フェーズに備えて即戦力となる方を募集しています。
【ネットワーク】某ガス会社向けプラント制御システム刷新プロジェクトにおけるITインフラリプレイス案件
作業内容 ・某ガス会社向けプラント制御システム刷新プロジェクトにおけるITインフラリプレイス(NWチームリーダー)に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- L2/L3ネットワークの設計の見直し改善検討
- STPを活用した冗長構成の設計の見直し改善検討
- ネットワーク機器(Catalyst/Alaxala)の設定変更
- 工場内のネットワークの設定変更
- チームメンバー管理、進捗管理
- テスト工程のスコープ案作成
- プロジェクトの進捗に合わせたテスト工程の範囲や内容の策定
- WBS策定
- プロジェクト全体の作業計画とスケジュールの詳細作成
- 各種レビュー
- 設計書、テスト仕様書、成果物などのレビューを実施
- ベンダーコントロール
- 外部ベンダーとの連携調整および成果物管理
- 検査立会
- テストおよび検査工程の立会
- クライアント説明
- ステークホルダーやクライアントに対して進捗や変更点の説明
- 各種設計書の作成
- インフラ設計書やシステム構成図の作成
- テスト工程で発生した仕様変更に伴う再設計
- テスト中に発生した問題や変更点に対応した設計修正
- 各種ドキュメント修正
- 設計書、テスト仕様書、マニュアルなどの修正
- 完了検査
- システム導入後の最終検査に関する作業
- 統括PMおよび各機能ごとの担当者との連携
- プロジェクト全体を管理する統括PMや他の担当者との連携を図りプロジェクトを推進
【週4-5日/フルリモート/Go】バックエンドエンジニア
業務委託(フリーランス)
Go
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要】
世界のエネルギー産業のビジネスモデルが「脱炭素化」「分散化」「デジタル化」の3Dへと転換するトレンドをいち早くとらえて、より機動的にサービスを提供するため、弊社は設立されました。
CO2排出量の「可視化・目標設定・認証取得・削減」をコストを抑えて一気通貫で叶えるプロダクトを展開しております。
【お任せしたい業務】
Goで実装されたプロダクトのバックエンド実装を担当するエンジニアを募集します。
【お願いすること】
- バックエンドAPIの機能実装
- クリーンアーキテクチャに基づいた実装(ドメイン、ユースケース、インターフェース層など)
- データベース設計およびマイグレーション作成
- 新機能のシステム・アーキテクチャ設計
- 仕様検討やソースコードのレビュー
- Daily Scrumなどのスクラムイベントでのファシリテーション(全員でローテーションしています)
【お願いしないこと】
- ビジネスサイドとの調整
【働き方】
- スクラムで開発しています。フルリモート可。
- 各種スクラムイベントには基本的に参加をお願いしています。
- Daily Scrum :平日10:00〜10:30
- Sprint ReviewやPlanning等:隔週 火曜日
- その他のMTG:必要に応じて適宜開催。
- コミュニケーション
- Slack及びGather, Google Meetをメインで利用。必要に応じて同期・非同期でのコミュニケーションをお願いします。
【現状のチーム体制】
- PO:1名
- デザイナー:1名
- エンジニア:5名
- バックエンド:2名
- フロントエンド:3名
【AIデータサイエンス/一部リモート】自社教育事業向けAIを活用したアプリケーション開発のAIデータサイエンス業務/週5日
業務委託(フリーランス)
PythonGit
データサイエンティストフロントエンドエンジニアAIエンジニアPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 ■同社について
大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う日本最大規模の企業です。
■業務概要
AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。
現在、Python(Django)を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。
今回の募集では、AIデータサイエンス領域を中心に担当していただける方を求めています。具体的には以下の業務を担当していただきます。
・AIモデルの設計・開発・評価
・自動採点システムの精度向上のためのデータ分析とアルゴリズム開発
・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上
・データの収集、前処理、および解析
・フロントエンドおよびバックエンドチームとの協働
・協力会社との連携およびコミュニケーション
など
■組織体制
社員:5名(PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ)
業務委託:3名(バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス)
協力会社:1社10名程(フロントエンドやデザインがメイン業務)
■プロジェクト背景
AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。
■人材募集背景
同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。
【週5日/フルリモート/Vue】QAエンジニア
業務委託(フリーランス)
TypeScriptVue.js
QAエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要・募集背景】
弊社は落とし物に携わる様々な関係者の課題を解決するためのサービスを展開しております。
「落とし物が世界一見つかる国」と言われる日本ですが、その裏側には多くの方の努力があり、弊社は落とし物が必ず⾒つかる世界を実現するために邁進しております。
この世界観の実現に向け開発面でお力添えいただける方を募集しております。
【業務内容例】
バグ改修、既存機能の改善、新機能実装
・機能の仕様確認
・テストコード作成・実装
・レビュー・フィードバック
【その他】
▼少数精鋭→チームへの開発体制へ。大規模な新機能開発により得られる変化とスピード実感
開発チームは現在社員+業務委託の方を含め16名。
1年後までに30名のチームになっている計画です。
このチームで新規機能の開発、機能改善、デザイン修正、バグ修正、テスト など全領域を担当します。
それぞれ得意分野や経験に合わせた主担当領域があり、アウトプットの品質向上と安定化に責任を持つQAエンジニアを募集します。
リリースは1〜3営業日ごとに実施しておりスピード感のある環境です。
進化の連続で日々プロダクトや会社の成長を感じることができます。
▼会社全体が現場重視・解像度の高いプロダクト開発
営業/開発どちらも現場訪問やユーザーヒアリングを積極的に行います。
また、SlackやTeamsで現場の方々と直接やりとりすることも多く、ユーザーとの距離が近いです。
【データマイニング】ゲーム向け動画及び画像生成AIモデル開発案件
作業内容 ・ゲーム開発を行う企業にて、ゲーム開発へのAI導入による開発効率化を狙うプロジェクトでAIモデルの開発、運用支援に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- オープンソースAIモデルやクラウドサービスを活用した画像、動画コンテンツの制作
- 新規AIツール、技術の調査、検証、社内利用への展開
- プロンプト設計やワークフロー構築(ComfyUI、Automatic1111、Stable Diffusion系ツールなど)
- 必要に応じて、生成した素材の編集、加工や社内外プロジェクトへの導入サポート
【AIエンジニア】新規プロダクト企画・開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonMySQLPostgreSQLDjangoFlaskDockerGitAntGitHubTypeScript
データサイエンティストAIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 AIエンジニアリング事業を迅速に拡大するための生成AIエンジニアとして、主に下記作業を担っていただきます。
・独自データ×生成AIによる新規プロダクトの企画・設計・開発・運用
・複数AIが協調するマルチエージェント・システムの設計・実装
・パートナー保有データとの組み合わせによるRAGシステム開発
・高速PoCによる仮説検証・価値最大化
【Python・React/神田(一部リモート有)】船舶位置情報解析システムのリファクタリング~開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptCPythonSQLLinuxUbuntuReactTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 プロダクト開発チームに参画いただき、既存ソフトウェアのリファクタリング~ドキュメント更新を中心に開発作業をお任せします。
参画後はまずは、プロダクト状況のキャッチアップ及び、リファクタリング作業を担当いただき、
徐々にドキュメント整備~その他開発作業と業務範囲を広げていく想定です。
具体的な開発内容としては、
・Python、及び、JavaScriptで開発されたコードをレビューし、保守しやすい形に再編成する
・設計文書(機能説明書、基本設計書、詳細設計書)の変更が必要な部分を更新する
・自身でコード整備が追い付かない場合は開発者に変更の指示を出す
等を想定しています。
【ポジションの魅力】
◇地理情報という社会的インパクトのある分野
→地理情報システム(GIS)やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、
都市計画、防災、交通、マーケティングなど、最先端技術の社会実装を目指したサービスを提供しています。
◇多様なチームでの協働
→デザイナーだけでなく、データサイエンティスト、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたプロダクト開発に携われます。
【組織体制】
PM:1名
メンバー:3~4名←こちらにリーダーポジションの期待値で参画いただきます
同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す東京大学発ベンチャーです。
現在、地理空間データを活用した、データ分析・システム開発の引き合いは増加傾向であり、多数の開発プロジェクトが同時進行しています。
元々データ分析に強いエンジニアの方は多い一方で、Webシステムの開発に強い方が少ない中で、システム開発を進めていることもあり
ローンチ済みシステム内の技術的負債の解消や保守性の向上に課題がある状態です。
本ポジションでは、既存コードのリファクタリングや設計文書の整備を通じて、全体の開発品質と保守性を向上いただける即戦力エンジニアの方を募集します。
製薬企業データ分析基盤拡張案件
業務委託(フリーランス)
Snowflake
データサイエンティスト
作業内容 案件名:製薬企業データ分析基盤拡張案件
環 境:・お客様AWS環境上にデータ統合基盤を構築
・複数部門横断の基盤プロジェクトとしてお客様統合運用環境との連携を実現
・最先端のテクノロジー/ソリューションを活用し、以下を実現
- 大容量データを高速で処理できる処理性能
- 他システムとの連携性や利用拡大に伴う基盤の拡張性の担保
- 利用量に対してコスト発生する従量課金型を採用
内 容:a SnowflakeのSSO認証構築
ゼロトラスト施策によりDCへの迂回が不可が見込まれるため、
セキュリティの見直しとSnowflake-SSO認証環境の構築を行う。
b 分析環境立ち上げ/ADAM(PowerBI)
必要なデータをEDIPに集約し分析を行うための環境を構築する。
将来的には定型的な分析を自動化するデータパイプラインを構築することを目指す。
c データカタログ導入
マルチベンダ開発のガバナンス強化と営業系データの探索の効率化向上を図る。
今後のデータカタログ利用に対するデータカタログ構想策定/アーキ選択を実施後、
営業本部向けに1ユースケース実現する
※想定される比較対象ソリューション:Snowflake-Horizon、Alation、Collibra、他
d データメッシュPoC
他に倣ってデータメッシュのプロトタイプを立ち上げたい
ビジネス部門にどういった使い方ができるかイメージをしてもらうためにもまずは作ってみる想定
⇒業務システムから断面を拾ってSnowflakeにおきかえてアクセスできる事。
自動パイプラインでなくても良い。複数ベンダーに協業してやってほしい。
e 非構造データ取り込み(MI部)
他APとの連携
生成AI(RAG)を7月リリースしており、現在手作業でSPOに配置している対象を
Snowflake側の非構造管理領域に接続先に変更し切り替え
※年内はつなぐぐらいか
【Power Platform/基本リモート】設備施工業者向け人財データベースの構築・データ活用支援
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストアプリケーションエンジニア社内SE
作業内容 〇システム開発
複数のSaaSサービスに分散している人事情報を一元化する統合データベースを構築し、
そのデータを人事戦略に活用するシステムを開発します。
これにより、データ管理の効率化と戦略的な人事管理が可能となります。
・要件定義
∟クライアントとのヒアリングを通じて、システムに必要な要件を明確にします。
∟必要な機能やデータベースの構成、インターフェース等を定義します。
・設計
∟要件定義を基にシステムの設計を行います。
∟データベースの設計、システムアーキテクチャの設計、UI/UXの設計など多岐にわたります。
・構築
∟買う設計書に基づき、システムを構築します。
∟必要なプログラムの開発やデータベースの構築を行います。
∟PowerPlatform (PowerApps、PowerAutomate) や PowerBIを活用し、システムの実装を行います。
・テスト
∟開発したシステムが要件を満たしているかを確認するためのテストを実施します。
∟単体テスト、統合テスト、ユーザ受け入れテストなど、様々なテストを通じて品質を保証します。
・本番移行
∟テストが完了したシステムを本番環境へ移行します。
∟移行後の動作確認や、ユーザーへの操作説明、運用サポートを行います。
〇役割
SEとして、以下の役割を担っていただきます。
・各フェーズの成果物の作成
∟例えば、要件定義書、設計書、テスト計画書など
・成果物を作成するために必要なステークホルダーとのコミュニケーション
∟ヒアリング、QA、説明および合意形成
・プロジェクトの進捗管理や課題の報告
・必要に応じて、技術的なアドバイスや解決策の提供
■作業期間
2025/10/1(開始が1W程度遅れる可能性あり)~2026/3月末(未定)
■作業場所
リモートワーク、クライアントオフィス(要件定義フェーズで月1~2回、新宿)
同社のクライアントは複数のSaaSサービスを利用しており、人事情報が分散している状況です。
これにより、効率的なデータ管理や戦略的な人事戦略の立案が困難となっています。
これを解決するために、統合データベースの構築およびそのデータを活用したシステムの開発を行うこととなりました。
今回の募集は、このプロジェクトを成功に導くための重要なポジションであるSEを求めています。
経験豊富でコミュニケーション能力に優れた方のご応募をお待ちしております。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【データアナリスト/リモートメイン/大型資金調達】ソーシャルECアプリのデータアナリスト
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティストプロダクトマネージャーデータアナリスト
作業内容 プロダクト課題、ビジネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決をしていただきます。
【具体的な業務内容】
・課題解決:プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、データに基づいた解決策を導き出します。
・データ分析の設計:事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。
・指標の運用:目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・分析実務:データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・関係者との連携:様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。
・施策立案の支援:分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。
・レポート作成と活用促進:分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。
【場合によってお任せすること】
・経営課題への貢献:経営レベルの抽象的な課題を解決します。
・提案と実行:事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。
・社内教育:データ活用のための社内教育を推進します。
・プロジェクト推進:データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。
・データ基盤の構築・改善:BIツール(Tableau、LookerStudioなど)を使ったデータ可視化や、データ基盤の構築・メンテナンスを行います。
・分析環境の高度化:より高度な分析ができるよう、環境の改善に取り組みます。
同社の発見型ECサービスは、DL数400万人を突破し、多くのアクティブユーザーを抱える急成長中のモデルです。
特に、購入商品をユーザ同士でレビューしあう機能や、ゲームコンテンツなど、
ソーシャルな要素を追加した点がユニークで、他のECサイトとは一線を画しています。
このような特性から、ユーザーのログイン数やログイン時間が通常のECサイトよりも多く、機能追加が事業へ大きな影響を与える状況です。
プロダクトの機能を追加するたびに事業が成長する仕組みが整いつつあり、
この成長をさらに加速させるため、データアナリストを募集します。
【Treasure data】大手住設メーカでの顧客データ基盤の統合・利活用支援 フルリモート
業務委託(フリーランス)
SQLGitJIRATreasure Data
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■概要
同社の顧客データ基盤統合・利活用に関してデータエンジニアリングをメインとして一部上流業務も担って頂きます。
■お任せする業務割合
データエンジニアリング:上流業務(課題発見・要件整理)等=6:4もしくは7:3
■依頼業務詳細
同社のCXEngineering部門の立場として
同社の顧客体験(CX)を技術の力で根本から支える共通プラットフォームの開発・進化を担っていただきます。
マーケティングやカスタマーサクセスなどのビジネス部門と密に連携しながら、プロダクトやサービスを通じてユーザーが得る体験の質を高めることが目的です。
その為データのみに特化している経験ではなく、以下のようなビジネス側の観点などを含めた全体的な視野を持って支援頂ける方を探しています。
・顧客接点を支える CDP(カスタマーデータプラットフォーム)やアンケート基盤の設計・実装・運用
・部門横断での課題発見・要件整理を行い、技術でCXのボトルネックを解消する仕組みづくり
・LIXILに蓄積された多様なデータと、ユーザーの声(VOC)を集め、組み合わせて分析・可視化し、改善につなげる
・全社で活用される横断的なデータ基盤やオートメーションツールの構築による、再現性のあるCX改善の推進
■PJT体制:4名
└リーダー:1名
└リテンションマーケエンジニア:2名
└データエンジニア(上流):1名
リーダー以外は20%程度の工数にて本PJTに参画していることからもまとまったエンジニアリソースが不足しています。
デジタル変革を推進する中で、データエンジニアリングの専門知識を持ち、ユーザー部署とも密に連携しながら業務を進めることのできる人材が不足しています。
同社は現在ToCの顧客に対してデータを各プロダクト毎に管理・利用しており、最適な価値提供ができていません。
顧客を軸にし同社内でそれぞれで保有していた顧客データを統合・可視化することで今まで見えていなかった顧客の行動を読み取ることができ、
新たなマーケ施策CX向上のアクションにつなげていくことを目的とし、初めのステップとして自社データの整備・拡充を進めています。
CDPを理解してPJTを推進できる方が1名の為、データエンジニアリングとビジネスサイドの知見をもち、主体的に業務実施頂ける方を募集しています。
【AIリサーチャー】大手メディア/音声AIプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonLinux
データサイエンティスト
作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。
・音声AIの基盤技術開発やモデルの開発、チューニング、研究などを担当いただきます。
・AIエンジニアと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。
・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【LLMエンジニア/テックリード兼PM】大手総合商社DX推進案件
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonDjangoFlaskReactTypeScriptVue.jsNext.jsNuxt.js
データサイエンティストPM
作業内容 ・大手総合商社のDXプロジェクトの推進において、
生成AIを活用した新規ソリューションのテックリード兼PMをご担当いただきます。
・具体的には、以下のような作業をお任せする想定です。(全てではなく、スキルに応じて要相談)
-生成AIのリサーチおよび最新技術の検証
-生成AIプロジェクトの推進、およびアプリケーションのフルスタック開発
-社内外への情報発信(勉強会、技術ブログでの事例共有) など
※開発言語は、プロジェクトによって逐一選択しておりますが、基本はPython(FastAPI,Django,Flask,Severlessなど)、クラウドインフラ(AWS,GCP,Azure)の構成になります
【PL】大手金属素材メーカーでのデータシステム導入PJT 支援 ※基本リモート
業務委託(フリーランス)
PythonSQLSQL Server
データサイエンティストPL
作業内容 ■業務内容
同社の事業は、同社のグループ会社のDX推進を行っている、大手メーカーのグループ内IT企業です。
今回は同社の親会社がサステナビリティの一環で環境負荷の低減に取り組むに辺り、環境データシステムの構築を支援いただきます。
親会社である金属メーカーは、日本各地にある工場拠点から工場データ(排水データ/廃棄物データ等)をExcelで回収し、
株主や取引先企業、行政機関に対して報告をしています。
ただ、工場データの回収項目も多く、Excelだと時間もかかってしまい、集計が煩雑で非常に手間がかかってしまっている状況とのことです。
そこで、システム化をし、業務効率化の検討をしております。
スケジュールは以下になります。
【スケジュール】
システムとしては、26年度にプレ稼働、27年度の本稼働を目指しており、
まずは、本年度25年度6月~9月からPJがスタートします。
・6月~9月
└同社親会社の担当部署からのヒアリングをして頂き、要件定義、システム選定、PoCまで行って頂きます。
3か月で要件を実現するための最適なツール・サービスを選定します
・10月以降
└データ分析基盤の構築業務を推進していただきます。
小人数のPJなので、必要に応じて開発作業もお願いする可能性があります
【目指したシステムイメージ】
まずは、最低限の機能実装として、各拠点(主に工場)から環境データ収集し、溜めて、
管理するデータ基盤の構築を行います。データを集計したり、加工してダッシュボード化することを想定しています。
将来的にはERPのS4hanaと環境データDBが連携され、各省庁の基幹システムに提出する流れまでを想定しています。
まだどのように実現するかは決定していませんが、親会社の利用システムは以下なので、コスト観点も加味して、
現在のサービスを駆使した基盤を一番現実的に検討しています。
※親会社の仕様ツールサービス:S4hana/O365・PowerBI・platform/Azure基盤
【体制】
同社から3名で顧客部門のカウンターパートが数名です。
今回は3名の内、メインの推進者としてPJに参画いただき、若手の同社の社員を1名つける予定です。
同社の親会社では地球環境の持続性を重要視し、環境負荷の低減に取り組んでいます。
現在、日本各地の工場から環境データをExcelで回収していますが、効率が悪いく、期限内に集めるのが難しい状況です。
そこで、6月からシステム化の検討をしており、プロジェクトの要件定義から参画し、リードできるプレイングマネージャーを募集しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
【AIエンジニア】大手メディア/音声AIプロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonLinux
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・大手メディアにおける音声AIプロダクト開発に携わっていただきます。
・音声AIの実装、運用、サービス統合などを担当いただきます。
・AIリサーチャーと協力してAI倫理/パフォーマンス改善なども行っていただきます。
・直近で主に担当いただく作業は下記です。
-音声認識の辞書機能実装
-ASRのMLモデル更新
-音声対話モデル学習用データの整備
-LLMを用いた各種機能開発
・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【データサイエンティスト】大手通信会社_データアナリティクス、データマーケティング
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 各種データを組み合わせて、分析していく中で受注率の改善について顧客に示唆を与える。
【データ集計・分析補佐】電力業界におけるデータサイエンティストの求人・案件
作業内容 ・電力業界における電力使用量などの分析を実施するデータサイエンティストを募集するもの。
データサイエンティストとしての経験はもちろんんこと、電力業界に必要な知見を必須とする。
(電力業界の大まかな知識はクライアントも保有しているため、調べてすぐに出てくる知識レベルだと対応が難しい。)
【IT講師】ビッグデータ分析企業向け研修講師案件
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタントデータサイエンティスト講師
作業内容 ・AI、データサイエンティスト教育研修事業向け講師兼チューターをご担当いただきます。
・下記をご対応いただきます。
-データサイエンティストを養成する講座のカリキュラムの企画、改善、提案
-各種研修の企画、資料作成、研修実施
-クライアント企業の社員研修、自社内人材への研修
-カリキュラムの提案
【データサイエンティスト】データ分析案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRMySQL
データサイエンティスト
作業内容 ・Web系企業から金融系、官公庁系まで、
複数案件のデータ分析に関わっていただきます。
・DMP開発をしていただきます。
・音声解析端末開発をしていただきます。
・テキストマイニングに携わっていただきます。
・機械学習・AIに携わっていただきます。
【Python】自動車メーカー向けデータサイエンティスト案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 ・大手自動車メーカーの案件で、ビジネス側からの要望に対して、ビッグデータを使って、プロジェクトの検討から、立案、実際のデータマイニングまで一貫してお願いいたします。
・課題の解決に向けて、様々なステークホルダーとコミュニケーションをとっていただきます。
【Python】データサイエンティストの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト
作業内容 AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。
【データサイエンティスト】生成AIによるパーソナルAIエージェントPJの求人・案件
作業内容 LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。
【業務スコープ】
・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。
・検証の実施
・レポーティング
この一連のPDCAを回していただきます。
【Python/フルリモート】データサイエンティスト案件
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 ・Pythonを用いたデータサイエンティスト案件に携わっていただきます。
・主に下記作業を担当いただきます。
‐データ処理システム開発
‐ACRデータの加工処理
‐データセットの分割、擬似標本を生成
‐マッチング(BigQueryの機械学習)処理
【データサイエンティスト】大手証券会社/データサイエンティスト支援の求人・案件
作業内容 【案件概要】
・先方からオーダーいただいたデータ分析
・分析に基づいた示唆だし
・会議のファシリテーション
・開発ベンダーのコントロール
・要件定義書、テスト計画書等の各種ドキュメント作成
【データサイエンティスト】金融機関向けプラットフォーム データサイエンティストの求人・案件
作業内容 【募集背景】
・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。
【業務概要】
・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。
【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。
◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。