データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 17ページ目

作業内容 東海地区に本社を置く医療機器・産業機器メーカーにおいて、社内で進行中のBI活用プロジェクトを支援いただきます。 同社では、MotionBoard・Dr.Sumを活用したBI環境を一部内製化しており、現場部門から上がる要望をもとにシステムを構築しています。 ビジネス要件をシステム要件へ落とし込む上流工程の強化および後進人材の育成を進めたいと考えています。 ＜想定業務＞ ・ビジネス要件の整理およびシステム要件への落とし込み ・現場からの要望に対する要件定義支援・レビュー ・BI環境（MotionBoard・Dr.Sum）の改善提案 ・社内担当者（若手メンバー）への教育・伴走支援 ※開発や実装よりも、上流設計および後進指導の役割が中心です。 現在は一部内製でBI構築を実施しているが、上流工程（要件定義～設計）を担える人材が不足している。 現場からの要望をシステムに反映する際、ビジネス視点での要件整理や今後のデータ活用方針の策定に課題がある。 担当社員が主導しているが、後進育成や将来的な自走体制の構築を見据え、外部プロフェッショナルの知見を求めている

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件名：大手リーガルテック企業のAIエンジニア ■業務概要 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 ■参画メリット ・フルリモート・フレックス制のため、ご自身のご都合に合わせて作業が可能です。 ・AI×SaaSの要件定義から下流まで一通りの流れをご担当いただくことができます。 ・業務委託の方も多くいらっしゃるため、意見などが言いやすい環境となっております。

作業内容 【概要】 Databricksを活用したデータマートの設計・構築を担うエンジニアを募集いたします。 可視化・分析用途に特化した高品質な基盤を目指し、顧客との折衝や要件定義も担当頂くポジションです。 【プロジェクト詳細】 具体的な業務は以下となります。 〇要件定義・仕様設計 ‐業務オーナーやBIチームと連携し、分析ニーズに基づくデータマート構造やテーブル設計を策定 〇物理-論理設計 ‐データモデル（星型スキーマ/スノーフレーク）やスキーマ設計、最適化パラメータの検討 〇Databricks上での実装方針策定 ‐Delta Lake活用、スケーラブルな処理設計、ジョブ制御戦略の設計 〇ETL設計・実装 ‐PySpark/Scalaを利用したデータパイプライン設計、AirflowやDBT等との連携も含む 〇パフォーマンスチューニング ‐クエリ最適化、ファイルパーティション設計、キャッシュ/メモリ設計 〇レビュー・テスト ‐ユニットテスト・単体結合テストの設計と実施、成果物レビュー対応 〇ドキュメント・ナレッジ共有 ‐設計書・運用手順書作成、社内勉強会やドキュメント共有による情報展開 【コミュニケーションについて】 リモート中心ですが、月数回の顔合わせ・対面での議論・調整も発生する可能性があります。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、DX受託事業やITコンサルティング事業を行うスタートアップ企業です。 本案件では、ビルシステム事業を行うクライアント企業に対し、 データ利活用支援プロジェクトにてコンサルティング・PMO業務をお任せします。 現在、クライアント企業では、社内データを構造化・標準化できておらず、経営や現場の運営にデータを活用できていない状態です。 本プロジェクトを通じて、事業運営コスト削減／人的アサインの適正化／管理職のデータ管理工数削減などを目指されています。 本ポジションのスコープとしては、現場の課題抽出～方向性策定～プロジェクト推進までをお任せする想定です。 【想定業務】 ・業務要件整理 　└現場部門へのヒアリングや方針策定など ・プロジェクト進捗管理 ・会議の設定／ファシリテーション／議事録作成 ・クライアント企業へのレポーティング ※基本的に実働部分はデータエンジニアが行う想定ですが、コンサルティング業務が発生するため、 データ基盤構築やデータ分析のご経験・ご知見をもつ方からのエントリーをお待ちしております！ クライアント企業のデータ利活用が進んでいない

作業内容 ・データ処理パイプライン構築支援 案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Apache Flinkを用いたデータ処理パイプラインの設計、実装 -リアルタイムストリーム処理のチューニング -ETL処理設計、品質監視体制の構築 -大規模データ処理の最適化とパフォーマンス改善

作業内容 ■お願いしたい業務 経営管理におけるお客様の会計や基幹データなどをCSVとして頂き、 顧客から見たいKPIを可視化するためには、どんなデータが必要なのか？検討頂きます。 GASとPython。Googleスプレッドシートを中心にデータの設計／収集／クレンジングをお任せします。 ・クライアントの要望に合わせたデータ要件定義/設計 ・Slack/メールでのクライアント問合せ対応 　※ アップセルなど営業要素は、別チームでの対応となるので、顧客に対するサポートがメインとなります。 　※導入クライアントアポへの同席も実施頂く可能性はあります　※頻度は多くないです 2024年春にリリースした新規プロダクトである経営データ管理DX SaaSにおいて、レポートやグラフの構築に向けた、必要なデータの設計/集計ができる人材が不足しており募集を行います。 アウトプットとなるレポートやグラフと、インプットとなるローデータは弊社社員がクライアントと合意または受領をしますので、インプットデータを確認し、集計に向けた不明点や不足事項を洗い出し、クライアントに確認した上で、SpreadSheetをメインにデータ集計まで実施頂くことを想定しています。取り扱うデータは会計データなどの基幹データが中心です。

作業内容 ■業務内容 大きくは以下2点をお任せする想定です。 ① Copilot Studioなどを用いた生成AIエージェント開発・改善（RAG 連携含む） ・Copilot Studioによるフロー／プロンプト設計 ・Azure AI Search・AI Foundry を用いた RAG（ナレッジ検索）構築・改善 ・生成AIモデル選定・回答品質向上 ・エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） ・必要に応じた Power Apps／Power Automate／外部API連携 での補助機能開発 ②業務部門とのコミュニケーション/要件整理 ・業務課題のヒアリング、ユースケース整理 ・エージェント設計、改善提案 ・運用サポート、継続的な改善推進 ■稼働工数 0.5人月～※応相談 ■募集背景 親会社始め社内での生成AI活用ニーズが拡大しており、Copilot Studio を活用した業務エージェントの構築、 およびエージェントの回答精度向上のための RAG 構築（Azure AI Search／AI Foundry）のニーズが増えております。 現状の社内リソースではユーザーからの要望に対応できていない状況です。 実際のユーザーからの要望を確認し、AI活用における業務効率化を推進できる方を新規募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■中長期的なミッション - 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく - ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する - 開発組織全体のAI活用（AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など）についても、使い方を試し、標準化する ■ 業務内容 - プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する - LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する - 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う - 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す - 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う

作業内容 ・倉庫企業の物量予測案件に携わっていただきます。

作業内容 ・行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービスに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの開発 - 生成AIによるデータ構築基盤の開発 - データから都市分析や施策の効果測定を行うための、データ分析基盤の設計や構築

作業内容 ■業務内容 大きくは以下2点をお任せする想定です。 ① Copilot Studioなどを用いた生成AIエージェント開発・改善（RAG 連携含む） ・Copilot Studioによるフロー／プロンプト設計 ・Azure AI Search・AI Foundry を用いた RAG（ナレッジ検索）構築・改善 ・生成AIモデル選定・回答品質向上 ・エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） ・必要に応じた Power Apps／Power Automate／外部API連携 での補助機能開発 ②業務部門とのコミュニケーション/要件整理 ・業務課題のヒアリング、ユースケース整理 ・エージェント設計、改善提案 ・運用サポート、継続的な改善推進 ■募集背景 親会社始め社内での生成AI活用ニーズが拡大しており、Copilot Studio を活用した業務エージェントの構築、 およびエージェントの回答精度向上のための RAG 構築（Azure AI Search／AI Foundry）のニーズが増えております。 現状の社内リソースではユーザーからの要望に対応できていない状況です。 実際のユーザーからの要望を確認し、AI活用における業務効率化を推進できる方を新規募集いたします。

作業内容 ・行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービスに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Webアプリケーションの開発 - 生成AIによるデータ構築基盤の開発 - データから都市分析や施策の効果測定を行うための、データ分析基盤の設計や構築 -Pythonを用いた実装

作業内容 ・顧客のビジネス課題を解決するためWEBアプリケーション開発 ・SENSY MDを活用した案件のプロジェクトワーク ・SENSY MDに搭載されているモデルとの連携 ■詳細業務例 ・技術スタックを大幅に変更するリプレース作業 ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや技術要件の確認 ・受領したデータのマネジメント（要件定義やETL） ・アウトプットをベースにした課題解決の提案 ■体制:ご担当者1名＋本ポジション 同社は、現在今までの同社プロジェクトの知見を集約した新規プロダクトを開発しております。 特に現在は小売業界（スーパーマーケット/ドラッグストア/ホームセンター）を中心に新規プロダクトを導入していただいており、 業界一位の需要予測/自動発注システムを目指しています。 今回は、開発拡大にあたり、開発スピードをあげるために、メンバーを募集しています。 具体的には、高精度の需要予測を行うWEBアプリの開発に携わっていただきます。

作業内容 研究所内に散在する実験データ（Excel、Kintone、電子実験ノート）を統合し、再利用可能な資産に変えるための技術支援をお願いします。 ・データ処理パイプラインの構築、実装 └Dassault Systèmes社の「Pipeline Pilot」を使用し、データの抽出・加工・統合を行うプロトコル（処理フロー）を作成する。 ※Pipeline Pilot未経験でも、KNIMEの使用経験やPythonでのETL処理経験があればキャッチアップ可能です。 ・電子実験ノート（ELN）周辺のデータ設計 └「生データ」の保存場所となっている現状から、分析可能な形式でデータベース化するための要件定義・設計。 ・ベンダーコントロール、技術通訳 └ツールベンダー（Dassault社）に対し、研究所側のやりたいこと（化学実験の文脈）を技術要件に落とし込んで伝え、仕様調整を行う。 同社は大手食品メーカです。研究所において、研究開発のスピードアップと高度化を目指し、 電子実験ノート（Dassault Systèmes製）の導入・活用を進めています。 現在、データのデジタル化自体は進んでいますが、 「蓄積されたデータをどう統合・加工し、研究に活かすか」という技術的な実装フェーズで課題を抱えています。 データ処理プラットフォーム（Pipeline Pilot）を用いたデータフローの構築、 およびベンダー（Dassault社）との技術的な橋渡し（翻訳）を担っていただける方を探しています。

作業内容 以下業務をお任せ予定です。 - クライアント既存システムのデータモデリングの修正及び最適化 - システム上のデータ活用のための再設計 - クライアントのビジネスニーズに合わせたデータモデリングのチューニング - データの持ち方やマスタデータの統一に関する課題解決の提案 - クライアント及び同社社員等のステークホルダーとの協力 - プロジェクト進行における主体的な判断と実行 複数のクライアント企業様（メインは大手製造業様想定）に対して、データマネジメントコンサル支援をされている企業様でございます。 現在進行中のプロジェクトにおいて、データモデリングの経験を持つエンジニアを募集しております。 製造業の大手企業の経理部門における既存システムのデータモデリングの最適化と再設計PJTをはじめとし、 同社の複数PJTにおいて、柔軟に対応できる人材を必要としています。 通常の受託会社では対応が難しい領域を担いながら、プロジェクトを円滑に進行させるための増員となります。 ※通常の受託会社よりも自由度高く提案・実装をいただける点において、ご依頼をいただくことが多いです。 クライアントのDXに向けた取り組みにおいて、柔軟な進行を重視し、バランスの取れた対応ができる方を歓迎します。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【案件名】 金融業界向けのデータ利活用支援 【業務内容】 コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、 様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作って頂きます。 金融業界の企業様を中心にビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わって頂きます。 ■ コンサルティング案件例 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援

作業内容 Fintech事業部で開発している各種システムにおいて、AIを利用したデータ分析、利活用の企画、開発、運用設計を推進いただきます。 ビジネスの目的、課題定義の段階から参画し、PdM、データサイエンティストと連携しながら、プロジェクト全体をマネジメントしていただきます。

作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ・時系列データ／テキストデータの分析 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

作業内容 【プロジェクト概要】 基幹システムのデータを活用した情報の可視化促進プロジェクト 【プロジェクト詳細】 注文住宅の設計から構築までを手掛ける企業において、基幹システムから得られる多岐にわたる施工関連データを分析・整理し、Power BIを活用したダッシュボードやレポートの作成・運用を担当していただきます。 ■具体的な業務内容 レポート作成の過程での改善提案や分析結果の共有を通じて、企業の業務改善に貢献する重要な役割を担っていただきます。 ・基幹システムから取得された施工関連データの整理・分析 ・Power BIを用いたダッシュボードやレポートの設計・作成 ・企業との連携を基にしたレポート内容の確認・運用 ・作成したレポートを活用した改善提案および分析結果の共有 ■主なデータ項目 ・プロジェクト管理データ：進捗状況、工期、担当者情報など ・原価管理データ：予算と実績の差異分析、発注情報など ・現場管理データ：作業員数、機材・資材管理状況など ・安全管理データ：労働災害、教育・訓練状況など ・品質管理データ：検査結果、施工不良の記録など ・その他：気象データ、環境配慮状況など 【リモート勤務について】 本案件ではリモート勤務との併用が可能です。 ※週1日出社対応が必要です。

作業内容 ・データ処理パイプライン構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Apache Flinkを用いたデータ処理パイプラインの設計・実装 - リアルタイムストリーム処理のチューニング - ETL処理設計および品質監視体制の構築 - 大規模データ処理の最適化とパフォーマンス改善

作業内容 〇要件定義と仕様設計 　∟クライアント（弊社）と密に連携し、ビジネス要件を詳細にヒアリング 　∟データウェアハウスおよびBIツールに必要な機能や性能要件を明確化 　∟要件に基づき、システムの仕様設計を行う 〇データウェアハウス（DWH）の設計・構築 　∟Google BigQueryを使用して、データウェアハウスの設計・構築を行う 　∟データモデリングやスキーマ設計を実施 　∟複数のシステムからデータを抽出・変換・ロード（ETL）するプロセスを設計・実装 　∟データのクレンジング、正規化、最適化を行い、パフォーマンスを向上 〇BIツールの設計・構築 　∟Google Looker Studioを使用して、BIツールの設計・構築を行う 　∟ダッシュボードやレポートのデザインと実装 　∟ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、データの可視化を実現 　∟定型帳票の自動出力機能を構築 〇システム統合とテスト 　∟DWHとBIツールの統合を行い、シームレスなデータフローを確立 　∟ユニットテスト、統合テスト、パフォーマンステストを実施し、システムの品質を保証 　∟バグの修正や性能チューニングを行い、システムの安定性を確保 ■プロジェクトスケジュール 2025年9月スタート、4ヶ月間（要件定義、設計、構築、テスト、運用開始までの全工程を含む）を予定しております。 同社では複数の独立したシステムにデータが分散しており、データの抽出や集計に多大な時間と労力がかかっています。 このため、業務効率の向上が強く求められています。 データの一元管理と効率的な活用を実現するために、 Google BigQueryとGoogle Looker Studioを活用したデータウェアハウスおよびBIツールの構築を計画しています。 内製化を進める中で、DWHとBIツールに関する専門知識が社内に不足していることが課題となっており、外部の専門家の協力が不可欠です。 本プロジェクトの成功には、データ分析基盤の構築経験を持つプロフェッショナルの力が必要です。

作業内容 【概要】 クライアントの課題解決に直結する自社プロダクトの「技術的意思決定」をリードするテックリード募集です。 アーキテクチャ設計からWebアプリ開発・運用、リリース後のログ分析によるUX・パフォーマンス改善まで、プロダクトの成長を一気通貫で推進。 AIエンジニア／データサイエンティストと連携し、アルゴリズムの価値を最大化するシステム設計・実装・基盤整備にも裁量を持って取り組めます。 技術と事業インパクトの両面で手応えを得られるポジションです。 【このポジションのミッション】 ・顧客価値に直結するアーキテクチャを設計し、品質・スピード・拡張性のバランスを最適化 ・企画〜開発〜運用までの技術的意思決定をリードし、持続的なプロダクト成長を牽引 ・AI/データサイエンスの成果をプロダクトに適切に落とし込み、安定運用できる基盤を整備 ・チームの技術力を底上げし、開発プロセスとエンジニアリングカルチャーを改善 【プロジェクト詳細】 ◎アーキテクチャ設計・技術選定 ・クライアント課題に基づくシステムアーキテクチャの設計、非機能要件（可用性、性能、セキュリティ、拡張性）の定義 ・技術選定の方針策定、PoCの推進、標準化・ベストプラクティスの整備 ◎Webアプリケーションの開発・改善・運用 ・サーバサイド／フロントエンドの機能開発、コードレビュー、品質担保 ・機能拡張・運用改善（リリース管理、CI/CD、エラーバジェットの管理） ◎リリース後の継続的改善 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、UX改善のための分析と施策立案 ・パフォーマンスチューニング、ボトルネック改善、キャパシティプランニング ◎AI／データサイエンス連携 ・アルゴリズムのシステム設計・実装、推論基盤・フィーチャー管理・モデル更新の仕組みづくり ・オンライン／バッチ推論の運用設計、データ品質・再現性の担保（MLOps） 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 ■業務内容： 研修講師の経験は不問です。同社で研修を行うと認定講師になることができ、 IT研修業界のNO.1企業なので、今後のキャリアにもプラスになることが期待できます。 【研修期間】 工数は3か月期間で10～40日を想定しており、基本的に連続でご対応いただける方をお願いする想定です。 └4月中旬-6月中旬の3か月／クライアント先もしくは、東京・名古屋・大阪にある会場へご出社をお願いする想定です。 ※遠方地に出向く場合は、出張対応となります。 本内容はDX推進ソフトウェア領域（Python）の研修講師をお任せいたします。 ご経験に応じて、メイン講師・サブ講師のいずれかをお任せいたします。 ※想定内容※ ・ロジック研修 ・Pythonによるアプリ開発 ・ビジネススキルチェック ■実施形態 集合研修またはライブ研修 ∟ライブ研修：クライアント先に出向いての研修実施の意味です。 ■募集背景 2026年4月中旬-6月中旬にて、同社クライアント企業様に対する新人研修を予定しておりますが、 DX推進ソフトウェア領域（Python）の講師人材を新規募集となります。 ＜期間＞ ①Pythonアプリ開発/基礎編（4月中旬～5月中旬） ②Pythonアプリ開発/実践編（5月中旬～6月中旬ごろ） その他ロジック研修等 ∟連続で10日以上ご対応いただける方を募集いたします。

作業内容 エンタープライズ企業向けのデータ活用プロジェクトにおいて、データ基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。 Snowflake 等のクラウドDWHやAzure/GCP/AWS 上の各種サービスを用い、 データパイプライン構築やデータモデリング、ETL/ELT 処理の設計～実装～テストまで一貫して関わっていただく想定です。 ※過去のご経験やスキルに応じてアサイン先のプロジェクトを相談させていただく想定となります。 【想定業務内容】 ・クライアントの要件整理、データ基盤構築／移行方針の検討 ・システム要件定義書など各種ドキュメントの作成 ・ETL/ELT 方式設計、IF 設計、テーブル定義、パイプライン設計 ・ディメンショナルモデリング／スタースキーマによるデータモデリング ・SQL 等を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の実装 ・単体・結合・総合テストの計画立案および実施 ・Git 等を用いたソースコード管理、CI/CD パイプラインの設計・運用 ・データ移行計画の策定、移行設計・移行用スクリプト作成 ・進捗管理や品質管理など、経験に応じたプロジェクト推進・チームリード業務 ※具体的な担当範囲やポジションは、これまでのご経験・スキル・ご志向を踏まえ、 数ある案件の中からマッチするプロジェクトをご紹介しながら柔軟に決定します。 データ分析・活用コンサルティングや自社SaaS提供を通じて多くの企業変革を支援してきた同社では、 DX推進部・マーケティング部を中心にデータ基盤構築ニーズが継続的に増加しています。 SnowflakeなどクラウドDWHを活用した案件が増え続ける中、 プロジェクト推進に必要なデータエンジニアが不足しており、体制強化を目的とした採用です。

作業内容 ・データ系IT企業向け業務改善システム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIを利用した業務改善、効率化等の検討、開発 　-障害表の分析及びリスク要素や対策案の出力 　-プロジェクト特性等の情報をインプットとした、 リスク要素や最適な試験ストーリーの出力

作業内容 ・新規機能追加及び既存機能改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-チャットエージェントの構築に関する新規機能の バックエンド開発及び保守運用 　-既存機能の性能改善

作業内容 ■同社について 大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う企業です。 ■業務概要 同社AI教育開発部にて、AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。 現在、Python（Django）を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。 今回は、AIデータサイエンス領域の担当として、以下の業務をお任せします。 ・AIモデルの設計・開発・評価 ・データの収集、前処理、および解析 ・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上 ・協力会社との連携およびコミュニケーション など ■組織体制 社員：5名（PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ） 業務委託：3名（バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス） 協力会社：1社10名程（フロントエンドやデザインがメイン業務） ■プロジェクト背景 AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。 ■人材募集背景 同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。

作業内容 ・現在あるデータをもとに購買やヒット作品、読者の志向などの傾向を分析し改善施策にまとめる。 ・どのデータがあったらより分析精度が高まるか、どうしたら取得できるかなどデータ分析担当としてPDCAを回していく。 ・事前準備としてデータ分析用のデータ収集から行っていく。

作業内容 ・某ガス会社向けプラント制御システム刷新プロジェクトにおけるITインフラリプレイス(NWチームリーダー)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - L2/L3ネットワークの設計の見直し改善検討 - STPを活用した冗長構成の設計の見直し改善検討 - ネットワーク機器(Catalyst/Alaxala)の設定変更 - 工場内のネットワークの設定変更 - チームメンバー管理、進捗管理 - テスト工程のスコープ案作成 - プロジェクトの進捗に合わせたテスト工程の範囲や内容の策定 - WBS策定 - プロジェクト全体の作業計画とスケジュールの詳細作成 - 各種レビュー - 設計書、テスト仕様書、成果物などのレビューを実施 - ベンダーコントロール - 外部ベンダーとの連携調整および成果物管理 - 検査立会 - テストおよび検査工程の立会 - クライアント説明 - ステークホルダーやクライアントに対して進捗や変更点の説明 - 各種設計書の作成 - インフラ設計書やシステム構成図の作成 - テスト工程で発生した仕様変更に伴う再設計 - テスト中に発生した問題や変更点に対応した設計修正 - 各種ドキュメント修正 - 設計書、テスト仕様書、マニュアルなどの修正 - 完了検査 - システム導入後の最終検査に関する作業 - 統括PMおよび各機能ごとの担当者との連携 - プロジェクト全体を管理する統括PMや他の担当者との連携を図りプロジェクトを推進

作業内容 同社では、LLMを活用したAI機能開発により、金融機関向けSaaSサービスの法人営業・事業支援を高度化しています。金融企業の取引先企業・業界情報や技術シーズ、顧客課題を素早く整理・可視化し、誰でも一定品質の提案や課題起点のマッチングができる状態を目指しています。そのため、AI機能の企画・開発・改善を主体的に担えるAIエキスパートを募集します。 ■業務内容 ①AI機能開発プロジェクトへの参画（約50％） 課題・要件を基にPdMやデザイナーと協議し仕様決定。新規領域ではPoCや技術検証を実施。要件を踏まえた機能設計、タスク分解・見積もり、依存関係整理、開発ロードマップ作成と実装までを担当。 ②AI機能の継続的評価・改善（約40％） 開発済みRAGやプロンプトの定性・定量評価と改善ロードマップ策定。評価結果に基づく機能精度・パフォーマンスの向上活動。 ③事業横断的データ活用リード（約10％） 金融機関の独自データ活用を軸に中長期技術戦略立案。社内データ基盤整備・他部署との協業推進、メンバーの技術支援・スキル向上、知見共有。 同社の金融機関向けSaaSサービスにおいて、利用している金融企業が顧客・業界情報の収集や課題整理、提案検討に多くの時間と属人性が発生している状況です。 これらを解消し、誰でも一定品質で顧客理解・課題起点の提案が行える状態を実現するため、LLMを活用したAI機能の開発・高度化を推進しています。 そこで今回は、AI機能の企画・開発・評価改善を主体的に担える方を募集しております。

作業内容 ■業務詳細 ・新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリング、および詳細な利用状況の分析と改善のため、 必要な情報がログに出力されるようPythonで実装されたAPIに追加・調整するとともに分析基盤を整える ・ログの運用・モニタリングを行い、コスト・負荷・エラーの発生状況を監視する ・ログから利用状況や、データの出力状況の詳細な分析を行い、 　定期的なレポーティングに 加えて、UXからロジックにわたる課題の分析を行い、改善に繋げる ・企業や個人に紐づく情報（論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール購入したデータ）などの 　仕様や特性を調査するとともに、これらのデータを統合し、要件に応じた形式で切り出す 同社は、企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスをSaaSとして提 供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおける各種ログの収集と分析、および、企業や個人にまつわる情報の整備・統合を行う、データエンジニアを募集いたします。

作業内容 ■同社について 大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う日本最大規模の企業です。 ■業務概要 AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。 現在、Python（Django）を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。 今回の募集では、AIデータサイエンス領域を中心に担当していただける方を求めています。具体的には以下の業務を担当していただきます。 ・AIモデルの設計・開発・評価 ・自動採点システムの精度向上のためのデータ分析とアルゴリズム開発 ・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上 ・データの収集、前処理、および解析 ・フロントエンドおよびバックエンドチームとの協働 ・協力会社との連携およびコミュニケーション など ■組織体制 社員：5名（PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ） 業務委託：3名（バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス） 協力会社：1社10名程（フロントエンドやデザインがメイン業務） ■プロジェクト背景 AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。 ■人材募集背景 同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。

作業内容 【概要】 全国約2000店舗の携帯キャリアショップを対象に、事業計画に関する数値管理と幹部向け資料作成を担当するポジションです。 ExcelやTableauでの集計・分析、PowerPointでの報告資料作成を行い、担当社員とディスカッションしながら施策を検討します。 【募集背景】 現体制の見直しに伴う増員。 【業務内容】 ■週次資料作成（定型） 　サービス主管部・担当部長向け進捗資料（PowerPoint約6枚）を毎週火曜または水曜までに作成 　数字以外の分析内容は担当社員と相談の上で反映 ■月次報告資料作成（定型） 　副社長・執行役員向け月次報告資料（PowerPoint約15枚）を作成 　担当部長向け資料のサマリに情報を追記する構成 ■予実管理・事業計画支援 　販売店で年間を通じて計画しているキャンペーンや加入者向け施策のキャッシュインの予実管理 　半期に一度、担当社員と施策検討の壁打ちを実施 ■集計・分析 　Tableau・Excelでのデータ集計・分析（Tableauはデータ元、主作業はExcel） 　大量データを扱うため、Excel上級レベルのスキル必須 【リモート勤務について】 本案件では基本リモート勤務ですが、以下状況下では出社対応していただきます。 ・初日PC受け渡し時 ・事業計画の壁打ちなど、対面にてディスカッションする必要がある場合（２時間程度） ・３カ月に１回程度、不定期に出社（最寄り：溜池山王）をしてもらうことがあります。 ※時間は決まっておらず、都度日程はご調整いただきます。

作業内容 同社は、自動車部品のハーネスを製造しております。 設計、受注、製造、物流までの工程のグローバルでのリアルタイム情報収集・見える化を 目標に全社統合データベースの構築を行っております。 現状の課題として、２点あげております。 ①アーキテクトやあるべきシステム構成がベンダー頼みになっているので、社内に知見者が少ない状況です。 ②Snowflakeに知見のある方が少なく、構築スピードをあげられていない。 将来的には、DifyやUiPathエージェントなどのAIエージェントを用いた業務プロセスの高度化・自動化 を推進いただきます。 そのため、同部署にご参画いただき、実際のデータ基盤開発をお任せする予定です。 下記、詳細業務になります。 ・データ基盤構築の全体の設計/構築 ・ベンダー/各ユーザー部門との調整 ・DWH構築に向けた、ETL処理の実装 ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 ※どういうデータを集めてきて、データクレンジングをしていく進め方などもご相談いただけますと幸いです。 ・Dify／UiPath Agent 等を用いたAIエージェント・自働化推進 Dify を活用した社内向け AI エージェントの企画、設計、開発などの業務もご相談させてください。 組織体制：15名 ∟社員2名 　社内副業者4名→ここのポジションをお願いします。 　＋外部ベンダー5名(フルタイムではない、請負で入ってります。） 　※大手２社→基盤面と運用面で入っていただいております。 ■技術環境 ・DWH：Snowflake ・ETL：CDC(クリック社様を活用） ・BI：Tablearu 顧客は、縦割りで独立したシステムを持つ複数の拠点を統合し、データドリブンな経営を実現するために、データ基盤を構築したいと考えています。また、社内にアーキテクトやシステム構成に関する知見が不足しているため、その分野でのサポートも必要としています。

作業内容 ・ゲーム開発を行う企業にて、ゲーム開発へのAI導入による開発効率化を狙うプロジェクトでAIモデルの開発、運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - オープンソースAIモデルやクラウドサービスを活用した画像、動画コンテンツの制作 - 新規AIツール、技術の調査、検証、社内利用への展開 - プロンプト設計やワークフロー構築（ComfyUI、Automatic1111、Stable Diffusion系ツールなど） - 必要に応じて、生成した素材の編集、加工や社内外プロジェクトへの導入サポート

作業内容 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。

作業内容 AIエンジニアリング事業を迅速に拡大するための生成AIエンジニアとして、主に下記作業を担っていただきます。 ・独自データ×生成AIによる新規プロダクトの企画・設計・開発・運用 ・複数AIが協調するマルチエージェント・システムの設計・実装 ・パートナー保有データとの組み合わせによるRAGシステム開発 ・高速PoCによる仮説検証・価値最大化

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） - 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 - 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 - RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■業務背景 ・大手半導体メーカーでは、多量のデータを活用した意思決定を支援するために、BIツール「Tableau」を導入しております。 自社社員が退職する予定となり、その後任募集の案件です。 ■プロジェクトの目的 ・Tableau環境の運用最適化を通じて、データ活用の効率性とユーザー満足度の向上 ・運用の効率化と安定化を図り、将来的なデータ活用基盤の強化 ■現行体制 プライム企業が主導する形で運用業務を行っており、少人数のチームでTableau環境を管理しています。 本ポジションでは、Tableau Prep Conductorの構築・運用担当として、既存チームに合流して業務を推進していただきます。 【業務内容】 ■Tableau Prep Conductorの構築・運用 ・構築業務 　-現行のデータ準備フローをヒアリングし、最適なデータフローを設計 　-Tableau Prep Conductorの導入・設定を実施（スケジューリング、権限設定、監視環境の整備） 　-パフォーマンス最適化のための設定変更 ・運用業務 　-データフローのモニタリングとトラブルシューティング 　-スケジューリングされたデータ更新プロセスの管理 　-データフローのメンテナンス ■Tableauダッシュボードの運用改善 ・ダッシュボードのパフォーマンスチューニング ・ユーザーからのフィードバックを基にしたダッシュボードの改修や追加開発 ・データソースの最適化および再構築 ■運用業務の標準化 ・運用フローや手順のドキュメント化（例: 運用マニュアルの作成） ・Tableau環境の運用標準を設定し、属人性を排除 ・ナレッジ共有の仕組みを構築し、運用チーム全体のスキル向上を支援 ■トラブル対応 ・Tableau Serverにおける障害やエラーへの対応（例: サーバー停止、ジョブ失敗時の復旧対応） ・Tableau Prep ConductorおよびTableau Serverのログ分析を通じた原因特定と根本解決 ・必要に応じてTableauのサポートチームとの連携 ■ユーザーサポート（※状況により対応相談するかも。メイン業務としては開発から運用改善がメイン） ・Tableauユーザー（エンドユーザーやデータアナリスト）からの問い合わせ対応 ・Tableau DesktopやServerの利用に関する技術支援（例: データ接続方法、レポート作成方法） ・Tableau関連トレーニングやワークショップの実施 【案件の魅力】 大手半導体メーカーの案件に携われるポジションです。 Tableau環境運用最適化の業務を通じて、運用チーム全体のスキル向上に貢献できる案件です。

作業内容 〇システム開発 複数のSaaSサービスに分散している人事情報を一元化する統合データベースを構築し、 そのデータを人事戦略に活用するシステムを開発します。 これにより、データ管理の効率化と戦略的な人事管理が可能となります。 ・要件定義 　∟クライアントとのヒアリングを通じて、システムに必要な要件を明確にします。 　∟必要な機能やデータベースの構成、インターフェース等を定義します。 ・設計 　∟要件定義を基にシステムの設計を行います。 　∟データベースの設計、システムアーキテクチャの設計、UI/UXの設計など多岐にわたります。 ・構築 　∟買う設計書に基づき、システムを構築します。 　∟必要なプログラムの開発やデータベースの構築を行います。 　∟PowerPlatform (PowerApps、PowerAutomate) や PowerBIを活用し、システムの実装を行います。 ・テスト 　∟開発したシステムが要件を満たしているかを確認するためのテストを実施します。 　∟単体テスト、統合テスト、ユーザ受け入れテストなど、様々なテストを通じて品質を保証します。 ・本番移行 　∟テストが完了したシステムを本番環境へ移行します。 　∟移行後の動作確認や、ユーザーへの操作説明、運用サポートを行います。 〇役割 SEとして、以下の役割を担っていただきます。 ・各フェーズの成果物の作成 　∟例えば、要件定義書、設計書、テスト計画書など ・成果物を作成するために必要なステークホルダーとのコミュニケーション　 　∟ヒアリング、QA、説明および合意形成 ・プロジェクトの進捗管理や課題の報告 ・必要に応じて、技術的なアドバイスや解決策の提供 ■作業期間 2025/10/1(開始が1W程度遅れる可能性あり)～2026/3月末(未定) ■作業場所 リモートワーク、クライアントオフィス(要件定義フェーズで月1～2回、新宿) 同社のクライアントは複数のSaaSサービスを利用しており、人事情報が分散している状況です。 これにより、効率的なデータ管理や戦略的な人事戦略の立案が困難となっています。 これを解決するために、統合データベースの構築およびそのデータを活用したシステムの開発を行うこととなりました。 今回の募集は、このプロジェクトを成功に導くための重要なポジションであるSEを求めています。 経験豊富でコミュニケーション能力に優れた方のご応募をお待ちしております。