データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 ・エンジン試験データBI構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ETL構築からDB加工 -BI分析、可視化 -クライアントへの説明

作業内容 整品の設計、開発、テスト、運用に至る工程を担当していただきます。 ■依頼業務： ・画像データの収集/整理/ラベリング ・AI画像認識モデルの設計/学習/制度向上のためのチューニング ■組織体制： 同社の技術者複数名 同社は、分析サービスや信頼性試験などの品質技術サービスを提供しています。 現在はAI技術を活用した画像検査プラットフォームを運用しており、自動検知システムの精度向上を目指しています。 特に、誤検知や見逃しを減らし、高速かつ安定して動作するモデルの開発が課題となっており、 精度と性能の両立を実現できるAIエンジニアを求めています。

作業内容 ・電力会社向け需要予測システム開発に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は下記の通りです。 　-基本設計、詳細設計、実装 　-ユーザー折衝

作業内容 ・SAPを用いた半導体製造メーカーS4HANA導入プロジェクト案件に携わっていただきます。 ・下記のいずれかをご担当いただきます。 　-SDコンサル 　-MMコンサル 　-PPコンサル 　-PSコンサル

作業内容 ・メディア業界向けのクラウドデータ連携対応に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐エンハンス開発 　‐保守・運用 　‐複数の小規模データ連携システムを担当/顧客からの技術検証(SEの方) 　‐中規模のデータ連携システムを担当（PGの方）

作業内容 ・プロダクト・ビジネス課題における分析・特定・解決に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ分析を行い課題解決 - 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を実施。 - データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を実施 - レポート作成・活用促進

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【業務内容】 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【具体的な業務内容の一例】 - 顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定 - 顧客折衝 - 開発チーム・DSとの連携による機能改善新規機能企画 - プロジェクト進行管理、スケジュール調整 - 導入後の運用改善提案、データ活用支援 - AIモデル構築、データ構築、新規機能開発 - 営業メンバー育成、組織マネジメント - 営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 - チームメンバーの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

作業内容 医療情報システム（RPA） 【案件内容】 ・医療関連業務の自動化 ・要望対応があるので、お客様からヒアリングして意見をまとめて、 　担当のシステムベンダーに依頼、見積りをとって確認し、資料にまとめて担当に報告、また機器の導入作業です。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。

作業内容 ・顧客データエコシステムにおけるデータマート作成およびBIツールによる可視化の支援を行います。 ・要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までを担当します。

作業内容 ・音楽教室運営企業向けデータベース構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ITシステムの企画、導入 -システム導入後の保守運用、ユーザ支援 -ITインフラの管理 -問題発掘 -データ処理 -既存システムの改修 -システム導入後のアプリケーション、情報機器の運用管理 -データクレンジング

作業内容 お客様のデータウェアハウス事業部内でDBの保守や効率化等の業務をご担当いただきます。 　　　　◎担当業務：基本的には保守を担当いただき、慣れたら開発にも携わっていただきます。 　　　　◎主な作業内容　 　　　　　　　・週次/月次でのデータ集計 　　　　　　　(週または月ごとに集計するデータの数は決まっており、その基準の数から増減があった場合報告及び原因調査などの作業) 　　　　　　　・各種ドキュメントのアップデート 　　　　　　　(各種作業におけるマニュアルはそろっているものを更新) 　　　　　　　・アクセス申請対応 　　　　　　　(エンド様のAWSにアクセス申請があった場合の承認等の対応)

作業内容 ・データサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 研修(業務課題の共有会、取り組むテーマ選定会、PoC設計に伴うアドバイス会)に対して、データサイエンス、AIエンジニアの視点で、テーマ選定やPoC設計のサポート(QA、フィードバック)を行う - 研修対応にあたっての受講者が持ち寄る課題、進捗の確認、それらを踏まえた社内での対応方法決定に伴う会議への出席

作業内容 ・Pythonを用いたエンタメ業界向けAIエージェント構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AIエージェント構築からデータ基盤、APIサーバー構築まで -LangGraphを用いた自律型AIエージェントの設計及び実装 -データ基盤へのデータ取り込みパイプラインの構築 -バックエンド開発及びDB設計、非同期処理の実装 -データサイエンティストが分析に専念できるデータ供給インフラの整備

作業内容 ・データ基盤設計及び構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データ基盤の設計から構築 -データ活用基盤の構築 -戦略チームとの連携

作業内容 ・食品メーカー向けツール運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIの導入 　-AIに学習させる情報の整理し、AIに学習 　-事業開発に使用するプロンプト作成 　-利用方法の構築、クライアント向けトレーニング

作業内容 ・大規模データエンジン向け移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐既存の大規模データベースをAWSに移行 　‐コストの検証作業 　‐大量データをAWS Glueを用いて抽出と変換 　‐シミュレータ作成(テストデータ作成ツール)

作業内容 ・基本設計書をもとにした詳細設計の作成（バッチ処理・ETL設計） ・ETLツールを使用したデータ処理の実装 ・テスト計画書の作成および各種テストの実施（単体テスト、結合テスト、システムテスト） 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・Pythonを用いたエネルギーマネジメントシステム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-VPPや電力市場対応システム のサーバーサイド開発 　-Pythonを用いたAPI開発を中心に、要件定義から運用まで 一連のプロセス 　-AWS上でのインフラ構築と運用に携わり、 スケーラブルかつ安定稼働するシステム基盤を構築 　-チーム内のフロントエンドエンジニア、インフラエンジニア、 データサイエンティストと連携

作業内容 ・製薬会社向け社内AIデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内AI案件のデータ分析 　-Python、 SQL、 Rなどを用いたプロジェクトの推進 　-ヨーロッパのデータサイエンティストチームと協業したプロジェクトの推進

作業内容 ・PowerBIを用いたアーキテクト兼データエンジニア支援の案件に携わっていただきます。 ・下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の最適化 　-大量、多種類のデータ（月次経理・人事）に耐えうる、拡張性の高いデータモデルおよび取り込みフローの再設計 　-ダッシュボード構築 　-経営、分析目的に合致した可視化の実現 　-実務担当者（非IT）への技術指導、伴走支援

作業内容 ・ 社内データ分析基盤機能拡張および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データサイエンティスト向け分析環境におけるインフラ設計から運用まで -AWSとGCP上でのデータレイクおよびパイプライン構築 -TerraformによるIaC管理 -Databricksを用いた運用改善 -新ツールの技術検証

作業内容 ・工程：要件確認、基本設計〜開発〜テスト ・開発言語：Python

作業内容 ・電力企業向け需給予測モデル構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -需給予測モデルの設計と開発と精度改善 -データ基盤とETL開発 -需給管理システムの実績データAPIと気象データAPIからのデータ自動取得 -データ整形と蓄積

作業内容 ・Pythonを用いた高速道路向け画像解析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いたAIモデルの開発 -ディープラーニングを用いたモデル構築 -事故リスク算出や事象検知など、 高速道路向けの監視、安全管理システムの開発

作業内容 ・医療機関向けAI活用案件に携わっていただきます。 ・AIを利用して言葉を構造化された表現に変換する仕組みをご担当いただく想定です。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 入力情報の加工、準備 - 出力情報の形式、構造定義 - ハルシネーション、精度向上

作業内容 ・チャットボット導入支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ユーザーがPoCで作成した販売店チャットボットの本番化

作業内容 ・大手人材企業におけるバックエンド開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 課題ヒアリング - GitHubのデータ収集 - データ情報をBigQueryへ集約 - ダッシュボード構築

作業内容 ・データ計測システム開発に伴う、プロダクトの顧客体験価値の向上、顧客機会の最大化、技術開発へのフィーバックに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐クライアントの問い合わせ対応、要望取りまとめ 　‐顧客からのフィードバックを元にを技術開発への改善提案 　‐ステークホルダーとの調整

作業内容 ・ネット予約人数の予測モデルの改善 ・現在ネット予約における売上の月次着地見込みを過去の実績に基づいたルールベースのロジックを用いて行っている。 ・予測精度を向上させるために、機械学習モデルの活用を検討し現在精度検証を行なっている。 ・現在作成している機械学習モデルの改善に取り組んでもらいたい。

作業内容 ・LLM技術検証案件に携わっていただきます。 　-AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 　-技術検証の実施と報告

作業内容 ・スマートシティ向けの対話システムの開発プロジェクトにおいて、 　機械学習の研究、開発に携わっていただきます。

作業内容 ・AIサポートのLLMエンジニアとして作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AIチャットサポートや、新規AI企画におけるLLM(大規模言語モデル)の技術検証を担当 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施、テスト方法の設計 - 検証結果をドキュメントとしてまとめ、成果物として提出 - プロンプトエンジニアリングのスキル、プロンプトの取り扱い経験

作業内容 今回ご参画いただくのは、同社のSES事業を担当する部門です。 商流は【エンド企業→元請け→同社】となっています。 現在、同社では特定のBIツールを担ぎ、営業から開発・保守運用を元請け企業と共に行っており、 今回はQlik Senseを用いたダッシュボード開発の案件に参加いただきます。 主に、同社のプロパー社員、支援先企業の社員、協力会社の方々と共にプロジェクトを進めていただきます。 具体的な業務内容は職務経歴書や面談の中でのディスカッションを基に決定するため、 ご参画いただく方のスキル・経験及び企業様内での案件状況によって異なりますが、 要件定義、開発、テスト工程、保守運用など幅広い対応が求められます。 ・同社内にてQlik Senseへのノウハウが不足しているため

作業内容 ・メッセージング基盤開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 翻訳エンジン向けリクエスト制御システムの開発 - Kafkaを用いたメッセージングおよびキューイング処理 - Cloud Run環境でのデプロイおよびエラーハンドリング実装 - マイクロサービスアーキテクチャ改善への提案および実装

作業内容 同社は、 投資信託や年金資産の運用を中心に幅広い金融サービスを提供する大手アセットマネジメント会社です。 業務内容 BIツールに関する社内ユーザ向けヘルプ対応を行っていただきます。 ・ユーザ打合せ ・社内打合せ 等 ※ご経験に応じて業務をお任せします。 【チーム構成】 ・課長1名、メンバー1名 ※将来的には、他のMSツールを使って、 ユーザー部門の支援拡大に取り組んでいきたいと考えています。 もしご知見がありましたら、併せてご相談できますと幸いです。 ※関わり方としては、基本リモート勤務、 現場の状況を鑑みて、0.2人月を想定しています。 部内のメンバーやベンダー対応しているものの 人員は慢性的に不足しているため、ご支援できる方を募集いたします。

作業内容 ・製造業向け新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修講師案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-製造業企業の新入社員に対するDX及びデータサイエンス研修に関連する作業 　-研修実施(事前作成済み講義資料を利用)、QA対応、フィードバック 上記研修の実施にあたって週または隔週で現地(関西)への訪問が必要なケースがあります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【業務内容】 参画後はLaravelによる自社プロダクトのバックエンド・インフラ・フロントの設計・開発に従事していただきます。 場合により、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担っていただきたいと考えております。

作業内容 【概要】 ロボット製品の試作段階におけるAzure環境構築を担当し、クラウド側の設計・実装を行う。 試作段階では迅速な実験や検証が求められるため、簡易的かつ柔軟なクラウド基盤を構築し、ロボットの動作検証やプロトタイプのデータ処理を支援する。 ハード側、組み込み側は別部隊が担当します。 【プロジェクト詳細】 ・テレビ製品から取得されたログデータの解析（視聴履歴、操作履歴、エラー情報など） ・異常検知・パターン分析・利用傾向の可視化 ・データクレンジング・整形・前処理 ・分析結果のレポート作成（技術チーム・企画部門向け） ・必要に応じて、簡易的なダッシュボードの構築

作業内容 ・Snowflakeを用いて、データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐Snowflake、Salesforce、Excelなどのインプットデータを加工(ETLツールとしてtroccoを使用)してデータマート(Snowflake)を作成 ‐BIツール(Tableau)へデータをパブリッシュする一連のシステムを構築