データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 研究所内に散在する実験データ（Excel、Kintone、電子実験ノート）を統合し、再利用可能な資産に変えるための技術支援をお願いします。 ・データ処理パイプラインの構築、実装 └Dassault Systèmes社の「Pipeline Pilot」を使用し、データの抽出・加工・統合を行うプロトコル（処理フロー）を作成する。 ※Pipeline Pilot未経験でも、KNIMEの使用経験やPythonでのETL処理経験があればキャッチアップ可能です。 ・電子実験ノート（ELN）周辺のデータ設計 └「生データ」の保存場所となっている現状から、分析可能な形式でデータベース化するための要件定義・設計。 ・ベンダーコントロール、技術通訳 └ツールベンダー（Dassault社）に対し、研究所側のやりたいこと（化学実験の文脈）を技術要件に落とし込んで伝え、仕様調整を行う。 同社は大手食品メーカです。研究所において、研究開発のスピードアップと高度化を目指し、 電子実験ノート（Dassault Systèmes製）の導入・活用を進めています。 現在、データのデジタル化自体は進んでいますが、 「蓄積されたデータをどう統合・加工し、研究に活かすか」という技術的な実装フェーズで課題を抱えています。 データ処理プラットフォーム（Pipeline Pilot）を用いたデータフローの構築、 およびベンダー（Dassault社）との技術的な橋渡し（翻訳）を担っていただける方を探しています。

作業内容 以下業務をお任せ予定です。 - クライアント既存システムのデータモデリングの修正及び最適化 - システム上のデータ活用のための再設計 - クライアントのビジネスニーズに合わせたデータモデリングのチューニング - データの持ち方やマスタデータの統一に関する課題解決の提案 - クライアント及び同社社員等のステークホルダーとの協力 - プロジェクト進行における主体的な判断と実行 複数のクライアント企業様（メインは大手製造業様想定）に対して、データマネジメントコンサル支援をされている企業様でございます。 現在進行中のプロジェクトにおいて、データモデリングの経験を持つエンジニアを募集しております。 製造業の大手企業の経理部門における既存システムのデータモデリングの最適化と再設計PJTをはじめとし、 同社の複数PJTにおいて、柔軟に対応できる人材を必要としています。 通常の受託会社では対応が難しい領域を担いながら、プロジェクトを円滑に進行させるための増員となります。 ※通常の受託会社よりも自由度高く提案・実装をいただける点において、ご依頼をいただくことが多いです。 クライアントのDXに向けた取り組みにおいて、柔軟な進行を重視し、バランスの取れた対応ができる方を歓迎します。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【案件名】 金融業界向けのデータ利活用支援 【業務内容】 コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、 様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作って頂きます。 金融業界の企業様を中心にビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わって頂きます。 ■ コンサルティング案件例 ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援

作業内容 土木業界向けに建設DXサービスを展開する同社のAIエンジニアとして、新規サービス開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ・土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ・自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ・ビッグデータ解析 ・UXボトルネック分析 ・大手企業開発案件のAI領域支援 ・時系列データ／テキストデータの分析 プロジェクト一例： ・設計領域における機械学習による示唆機能実装 ・施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ・設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ・膨大な枚数の設計図作成 ・QAにかかるリードタイム・精度課題 ・手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。

作業内容 【プロジェクト概要】 基幹システムのデータを活用した情報の可視化促進プロジェクト 【プロジェクト詳細】 注文住宅の設計から構築までを手掛ける企業において、基幹システムから得られる多岐にわたる施工関連データを分析・整理し、Power BIを活用したダッシュボードやレポートの作成・運用を担当していただきます。 ■具体的な業務内容 レポート作成の過程での改善提案や分析結果の共有を通じて、企業の業務改善に貢献する重要な役割を担っていただきます。 ・基幹システムから取得された施工関連データの整理・分析 ・Power BIを用いたダッシュボードやレポートの設計・作成 ・企業との連携を基にしたレポート内容の確認・運用 ・作成したレポートを活用した改善提案および分析結果の共有 ■主なデータ項目 ・プロジェクト管理データ：進捗状況、工期、担当者情報など ・原価管理データ：予算と実績の差異分析、発注情報など ・現場管理データ：作業員数、機材・資材管理状況など ・安全管理データ：労働災害、教育・訓練状況など ・品質管理データ：検査結果、施工不良の記録など ・その他：気象データ、環境配慮状況など 【リモート勤務について】 本案件ではリモート勤務との併用が可能です。 ※週1日出社対応が必要です。

作業内容 ・データ処理パイプライン構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Apache Flinkを用いたデータ処理パイプラインの設計・実装 - リアルタイムストリーム処理のチューニング - ETL処理設計および品質監視体制の構築 - 大規模データ処理の最適化とパフォーマンス改善

作業内容 【概要】 クライアントの課題解決に直結する自社プロダクトの「技術的意思決定」をリードするテックリード募集です。 アーキテクチャ設計からWebアプリ開発・運用、リリース後のログ分析によるUX・パフォーマンス改善まで、プロダクトの成長を一気通貫で推進。 AIエンジニア／データサイエンティストと連携し、アルゴリズムの価値を最大化するシステム設計・実装・基盤整備にも裁量を持って取り組めます。 技術と事業インパクトの両面で手応えを得られるポジションです。 【このポジションのミッション】 ・顧客価値に直結するアーキテクチャを設計し、品質・スピード・拡張性のバランスを最適化 ・企画〜開発〜運用までの技術的意思決定をリードし、持続的なプロダクト成長を牽引 ・AI/データサイエンスの成果をプロダクトに適切に落とし込み、安定運用できる基盤を整備 ・チームの技術力を底上げし、開発プロセスとエンジニアリングカルチャーを改善 【プロジェクト詳細】 ◎アーキテクチャ設計・技術選定 ・クライアント課題に基づくシステムアーキテクチャの設計、非機能要件（可用性、性能、セキュリティ、拡張性）の定義 ・技術選定の方針策定、PoCの推進、標準化・ベストプラクティスの整備 ◎Webアプリケーションの開発・改善・運用 ・サーバサイド／フロントエンドの機能開発、コードレビュー、品質担保 ・機能拡張・運用改善（リリース管理、CI/CD、エラーバジェットの管理） ◎リリース後の継続的改善 ・ログ収集・可観測性（Observability）設計、UX改善のための分析と施策立案 ・パフォーマンスチューニング、ボトルネック改善、キャパシティプランニング ◎AI／データサイエンス連携 ・アルゴリズムのシステム設計・実装、推論基盤・フィーチャー管理・モデル更新の仕組みづくり ・オンライン／バッチ推論の運用設計、データ品質・再現性の担保（MLOps） 【リモート勤務について】 フルリモート勤務が可能です。

作業内容 ■業務内容： 研修講師の経験は不問です。同社で研修を行うと認定講師になることができ、 IT研修業界のNO.1企業なので、今後のキャリアにもプラスになることが期待できます。 【研修期間】 工数は3か月期間で10～40日を想定しており、基本的に連続でご対応いただける方をお願いする想定です。 └4月中旬-6月中旬の3か月／クライアント先もしくは、東京・名古屋・大阪にある会場へご出社をお願いする想定です。 ※遠方地に出向く場合は、出張対応となります。 本内容はDX推進ソフトウェア領域（Python）の研修講師をお任せいたします。 ご経験に応じて、メイン講師・サブ講師のいずれかをお任せいたします。 ※想定内容※ ・ロジック研修 ・Pythonによるアプリ開発 ・ビジネススキルチェック ■実施形態 集合研修またはライブ研修 ∟ライブ研修：クライアント先に出向いての研修実施の意味です。 ■募集背景 2026年4月中旬-6月中旬にて、同社クライアント企業様に対する新人研修を予定しておりますが、 DX推進ソフトウェア領域（Python）の講師人材を新規募集となります。 ＜期間＞ ①Pythonアプリ開発/基礎編（4月中旬～5月中旬） ②Pythonアプリ開発/実践編（5月中旬～6月中旬ごろ） その他ロジック研修等 ∟連続で10日以上ご対応いただける方を募集いたします。

作業内容 ・データ系IT企業向け業務改善システム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIを利用した業務改善、効率化等の検討、開発 　-障害表の分析及びリスク要素や対策案の出力 　-プロジェクト特性等の情報をインプットとした、 リスク要素や最適な試験ストーリーの出力

作業内容 ・新規機能追加及び既存機能改善案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-チャットエージェントの構築に関する新規機能の バックエンド開発及び保守運用 　-既存機能の性能改善

作業内容 ■同社について 大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う企業です。 ■業務概要 同社AI教育開発部にて、AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。 現在、Python（Django）を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。 今回は、AIデータサイエンス領域の担当として、以下の業務をお任せします。 ・AIモデルの設計・開発・評価 ・データの収集、前処理、および解析 ・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上 ・協力会社との連携およびコミュニケーション など ■組織体制 社員：5名（PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ） 業務委託：3名（バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス） 協力会社：1社10名程（フロントエンドやデザインがメイン業務） ■プロジェクト背景 AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。 ■人材募集背景 同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。

作業内容 ・現在あるデータをもとに購買やヒット作品、読者の志向などの傾向を分析し改善施策にまとめる。 ・どのデータがあったらより分析精度が高まるか、どうしたら取得できるかなどデータ分析担当としてPDCAを回していく。 ・事前準備としてデータ分析用のデータ収集から行っていく。

作業内容 同社では、LLMを活用したAI機能開発により、金融機関向けSaaSサービスの法人営業・事業支援を高度化しています。金融企業の取引先企業・業界情報や技術シーズ、顧客課題を素早く整理・可視化し、誰でも一定品質の提案や課題起点のマッチングができる状態を目指しています。そのため、AI機能の企画・開発・改善を主体的に担えるAIエキスパートを募集します。 ■業務内容 ①AI機能開発プロジェクトへの参画（約50％） 課題・要件を基にPdMやデザイナーと協議し仕様決定。新規領域ではPoCや技術検証を実施。要件を踏まえた機能設計、タスク分解・見積もり、依存関係整理、開発ロードマップ作成と実装までを担当。 ②AI機能の継続的評価・改善（約40％） 開発済みRAGやプロンプトの定性・定量評価と改善ロードマップ策定。評価結果に基づく機能精度・パフォーマンスの向上活動。 ③事業横断的データ活用リード（約10％） 金融機関の独自データ活用を軸に中長期技術戦略立案。社内データ基盤整備・他部署との協業推進、メンバーの技術支援・スキル向上、知見共有。 同社の金融機関向けSaaSサービスにおいて、利用している金融企業が顧客・業界情報の収集や課題整理、提案検討に多くの時間と属人性が発生している状況です。 これらを解消し、誰でも一定品質で顧客理解・課題起点の提案が行える状態を実現するため、LLMを活用したAI機能の開発・高度化を推進しています。 そこで今回は、AI機能の企画・開発・評価改善を主体的に担える方を募集しております。

作業内容 【概要】 全国約2000店舗の携帯キャリアショップを対象に、事業計画に関する数値管理と幹部向け資料作成を担当するポジションです。 ExcelやTableauでの集計・分析、PowerPointでの報告資料作成を行い、担当社員とディスカッションしながら施策を検討します。 【募集背景】 現体制の見直しに伴う増員。 【業務内容】 ■週次資料作成（定型） 　サービス主管部・担当部長向け進捗資料（PowerPoint約6枚）を毎週火曜または水曜までに作成 　数字以外の分析内容は担当社員と相談の上で反映 ■月次報告資料作成（定型） 　副社長・執行役員向け月次報告資料（PowerPoint約15枚）を作成 　担当部長向け資料のサマリに情報を追記する構成 ■予実管理・事業計画支援 　販売店で年間を通じて計画しているキャンペーンや加入者向け施策のキャッシュインの予実管理 　半期に一度、担当社員と施策検討の壁打ちを実施 ■集計・分析 　Tableau・Excelでのデータ集計・分析（Tableauはデータ元、主作業はExcel） 　大量データを扱うため、Excel上級レベルのスキル必須 【リモート勤務について】 本案件では基本リモート勤務ですが、以下状況下では出社対応していただきます。 ・初日PC受け渡し時 ・事業計画の壁打ちなど、対面にてディスカッションする必要がある場合（２時間程度） ・３カ月に１回程度、不定期に出社（最寄り：溜池山王）をしてもらうことがあります。 ※時間は決まっておらず、都度日程はご調整いただきます。

作業内容 同社は、自動車部品のハーネスを製造しております。 設計、受注、製造、物流までの工程のグローバルでのリアルタイム情報収集・見える化を 目標に全社統合データベースの構築を行っております。 現状の課題として、２点あげております。 ①アーキテクトやあるべきシステム構成がベンダー頼みになっているので、社内に知見者が少ない状況です。 ②Snowflakeに知見のある方が少なく、構築スピードをあげられていない。 将来的には、DifyやUiPathエージェントなどのAIエージェントを用いた業務プロセスの高度化・自動化 を推進いただきます。 そのため、同部署にご参画いただき、実際のデータ基盤開発をお任せする予定です。 下記、詳細業務になります。 ・データ基盤構築の全体の設計/構築 ・ベンダー/各ユーザー部門との調整 ・DWH構築に向けた、ETL処理の実装 ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 ※どういうデータを集めてきて、データクレンジングをしていく進め方などもご相談いただけますと幸いです。 ・Dify／UiPath Agent 等を用いたAIエージェント・自働化推進 Dify を活用した社内向け AI エージェントの企画、設計、開発などの業務もご相談させてください。 組織体制：15名 ∟社員2名 　社内副業者4名→ここのポジションをお願いします。 　＋外部ベンダー5名(フルタイムではない、請負で入ってります。） 　※大手２社→基盤面と運用面で入っていただいております。 ■技術環境 ・DWH：Snowflake ・ETL：CDC(クリック社様を活用） ・BI：Tablearu 顧客は、縦割りで独立したシステムを持つ複数の拠点を統合し、データドリブンな経営を実現するために、データ基盤を構築したいと考えています。また、社内にアーキテクトやシステム構成に関する知見が不足しているため、その分野でのサポートも必要としています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） - 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 - 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 - RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■業務背景 ・大手半導体メーカーでは、多量のデータを活用した意思決定を支援するために、BIツール「Tableau」を導入しております。 自社社員が退職する予定となり、その後任募集の案件です。 ■プロジェクトの目的 ・Tableau環境の運用最適化を通じて、データ活用の効率性とユーザー満足度の向上 ・運用の効率化と安定化を図り、将来的なデータ活用基盤の強化 ■現行体制 プライム企業が主導する形で運用業務を行っており、少人数のチームでTableau環境を管理しています。 本ポジションでは、Tableau Prep Conductorの構築・運用担当として、既存チームに合流して業務を推進していただきます。 【業務内容】 ■Tableau Prep Conductorの構築・運用 ・構築業務 　-現行のデータ準備フローをヒアリングし、最適なデータフローを設計 　-Tableau Prep Conductorの導入・設定を実施（スケジューリング、権限設定、監視環境の整備） 　-パフォーマンス最適化のための設定変更 ・運用業務 　-データフローのモニタリングとトラブルシューティング 　-スケジューリングされたデータ更新プロセスの管理 　-データフローのメンテナンス ■Tableauダッシュボードの運用改善 ・ダッシュボードのパフォーマンスチューニング ・ユーザーからのフィードバックを基にしたダッシュボードの改修や追加開発 ・データソースの最適化および再構築 ■運用業務の標準化 ・運用フローや手順のドキュメント化（例: 運用マニュアルの作成） ・Tableau環境の運用標準を設定し、属人性を排除 ・ナレッジ共有の仕組みを構築し、運用チーム全体のスキル向上を支援 ■トラブル対応 ・Tableau Serverにおける障害やエラーへの対応（例: サーバー停止、ジョブ失敗時の復旧対応） ・Tableau Prep ConductorおよびTableau Serverのログ分析を通じた原因特定と根本解決 ・必要に応じてTableauのサポートチームとの連携 ■ユーザーサポート（※状況により対応相談するかも。メイン業務としては開発から運用改善がメイン） ・Tableauユーザー（エンドユーザーやデータアナリスト）からの問い合わせ対応 ・Tableau DesktopやServerの利用に関する技術支援（例: データ接続方法、レポート作成方法） ・Tableau関連トレーニングやワークショップの実施 【案件の魅力】 大手半導体メーカーの案件に携われるポジションです。 Tableau環境運用最適化の業務を通じて、運用チーム全体のスキル向上に貢献できる案件です。

作業内容 ・大製造小売業におけるデータ設計開発作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - DWHやデータレイクの設計や構築、運用 - ETLやデータパイプラインの開発や改善 -分析向けデータモデルの設計および dbt を用いたモデル開発 - データ処理の品質管理やパフォーマンス改善、運用フローの最適化 - 運用チームのタスク管理やトラブルシューティング

作業内容 ・製薬業界向けバイオインフォマティクス案件に携わっていただきます。 ・主に製薬業界向けのデータ解析作業をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービスを主に運営しています。 2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,100万を超え、2025年10月には月間動画再生数も5.4億回を突破しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 【募集背景】 再生数月間4.9億回を超えるサービスで、大規模かつ高負荷なプロダクトを開発面で支えるサービスプロダクト本部では、「プロダクトの開発・運用・保守から新たな価値を創造し、事業成長を牽引する」をミッションとし、事業戦略に沿ったプロダクト戦略の策定、アプリやCMS等の開発ディレクションや、バックエンド・データ・インフラ等システムの設計、開発、運用のほか、大量データの収集や処理、分析などを行っています。 想定配属先となるサービスプロダクト本部は約40名で構成されており、PdMやディレクター、機能を実装・運用するバックエンドエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、フロントエンジニア、各種スマートフォンエンジニアなどが在籍しています。 今後スピード感を持ってさらなるサービス拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。 日本国内でのサービス認知率が7割を越え、ユーザー数、アクセス数、利用時間が大きく、常に高負荷なシステムの安定稼働を実現していくことは、社会的なインパクトやプレッシャーの大きさを常に背負う中ではありますが、このサービスの安定稼働を実現している技術を体験し、ご自身の経験にすることができます。 また、当初はベンダーに頼っていたアプリ開発も、市場に合わせた最新のアーキテクチャを考慮して内製化を進めている段階です。 サービス規模に対して少数精鋭の状況であるため、ご自身の技術力を向上できる環境であることはもちろん、組織づくりや開発体制の在り方を、主体的に提案・実践できる環境であることが大きな特徴です。 【業務内容】 本ポジションでは、Product Security Engineerとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。 ・プロダクトセキュリティにおける施策の推進 ・DevSecOpsの高度化と継続的改善 ・クラウドセキュリティとガードレール整備 ・脆弱性の特定と対策実施 ・リスクマネジメントとセキュリティ評価 ・データセキュリティ方針の策定と実施 ・セキュリティ教育と啓蒙活動 月間4,100万以上のユーザーが使う巨大サービスであり、現在も大きな成長を続けているサービスのセキュリティレベルを向上していく重要ポジションです。

作業内容 ・デモプラットフォーム向けSaaS改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存のSaaSに対するAIの組み込み提案、開発

作業内容 購買データやWebサイトへのアクセスPVなど、世の中には膨大なデータが溢れています。 お任せしたいことは、このデータを集計・分析し、当グループの業績向上へと繋ぐ『データサイエンティスト』のポジションです。 長期的にPJTに携わってくださる方、チーム内でのコミュニケーションと協働に自信のある方、大歓迎です。 具体的な業務詳細は以下です。 ■クライアント先におけるデータ分析業務 ■分析用データの整備 ■統計モデルの設計・構築 ■データクレンジングされたビックデータの分析 ■可視化ツールを用いた分析・結果報告 ■データ分析から得た知見をもとにマネジメント層やビジネス/現場サイドに提言　など ▼配属部署 ビジネスインテリジェンス推進部（グループの店舗以外の、生産性向上・DX推進・データドリブン経営を牽引する部署です） データ活用能力・デジタルマーケティング戦略の強化へ向けた増員

作業内容 ■概要 同社が進めている、大手製造販売企業様のデータ活用プロジェクトの支援をお願いいたします。 詳細につきまして、ご面談の中でお話をさせていただきます。 ・お任せしたいこと： データサイエンティストといて、 今あるデータを活用しながら顧客とディスカッションを行っていただきます。 ・業務例 データ収集 データ前処理 データ分析 モデル構築 結果の可視化 ビジネスインサイトの提供 データ分析に関する知見を補えるメンバーが不足しているため。

作業内容 営業データプラットフォームにおけるデータ活用を推進するデータサイエンティストポジションです。 スクレイピングによるデータ収集や補正処理、データ統合・可視化、品質保証、傾向分析、データベース改善提案などをご担当いただきます。 単なる要件対応ではなく、プロダクトマネージャーなどと協働しながら、技術・構造・ユーザー価値の観点から要件そのものを再定義し、価値あるデータ設計を担っていただくポジションです。 スケーラブルなデータ基盤構築と改善に加え、ガバナンス・セキュリティ方針の検討や施策設計にも関与可能です。 クロスファンクショナルなチームと連携し、プロダクトの心臓部を共に成長させていただきます。

作業内容 ■企業概要 同社は、国内最大規模を誇る半導体商社として、 電子部品および周辺機器における輸出入や販売、開発、加工を中心に展開しております。 また、AIやIoTソリューションシステム分野にも注力しており、 幅広い領域で事業を展開されている企業様です。 ■業務内容 新規事業部隊として立ち上がった部署において、 製造業へ向けたDXコンサルPJが始まっております。 現在、メインクライアントへのサービス導入に向けて構想策定をしておりますが、 今回はデータサイエンティスト・AIエンジニアとしてお力添えいただきます。 ・クライアントの課題 製造現場の手順書(組み立て・塗装・設計等)がExcel or 紙ベースとなっており、 取り掛かるまでの確認や修正・変更時に非常に工数がかかっている。 ・実現したいこと AIを用いた効率化、データ整理や蓄積が可能となるような、 サービスの開発・提案。 MVP開発：2026年3月頃 正式リリース：2026年10月頃 └開発はベンダー依頼中心となる可能性もございます。 【お任せしたい業務内容一例】 ・アーキテクチャ設計 ・モデル設計提案(社内チーム向け) ■チーム体制 20～30代を中心に、コンサル兼PM(クライアント折衝)、データサイエンティスト2名、開発人員 ■出社割合 週1～２回程度、横浜市想定。 大手半導体商社として事業を展開している同社ですが、 当部署はクライアントへのDXコンサルをメインに行っており、 新規サービス実現に向け、データサイエンティストとしてお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 ・金融業界向けAIサービス導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-最適なAIソリューションを選定及び設計し、実装を推進 　-AI業界動向の把握と最適ソリューション選定 　-最新のAI/LLMトレンド、各サービスの特性把握 　-ビジネス課題に対する最適なLLM及びAIサービスの選定 　-コスト、性能、セキュリティを考慮した技術選定 　-各LLMの強みと弱みを理解した使い分け提案 　-ビジネス課題の理解とAI適用設計 　-各事業部門からのAI活用ニーズのヒアリングと要件整理 　-ビジネス課題に対するAI適用可能性の評定と提案 　-ROI及び実現可能性を考慮したプロジェクト優先順位付け 　-PoCの企画及び実施とビジネス価値の検証 　-AIソリューションの実装推進 　- プロンプトエンジニアリング、RAGの設計及び実装 　-LLM APIの統合、既存システムとの連携設計 　-ファインチューニング、エンベディング活用の検討及び実装 　-AI活用のためのデータパイプライン設計 　-セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス考慮 　-プロジェクト推進及び運用 　-AIプロジェクトの計画立案及び進行管理 　-グローバルチームのエンジニア、デザイナー、ビジネス部門との協働 　-英語でのステークホルダーミーティング、進捗報告及び調整 　-クライアントへの技術提案及び説明 　-タイムゾーンをまたいだチームコラボレーションの推進 　-本番環境でのAIシステムのパフォーマンス監視及び改善 　-ビジネスインパクトの測定と報告 　-技術ドキュメントの作成

作業内容 同社のDX推進部において、データサイエンティストとして社内のＤＸ企画を担当していただきます。 具体的には、水処理や廃棄物処理プラントの運転・維持管理に関するデータ抽出・解析、現場の業務改善、設計・施工管理業務の効率化のための先端IT技術導入の企画・検討を行います。 ■依頼業務詳細： ・水処理、廃棄物処理プラントの運転・維持管理に関するデータ抽出・解析 ・現場の業務改善の提案と実施 ・設計・施工管理業務の効率化のための先端IT技術導入の企画・検討 ・データ分析の下流工程対応（内部設計、コーディング、テスティング） ・プラント操業のデータを活用した自動化制御の実現 ■組織構成： 3名 同社では、手作業が多く、プラントの設計、運転、維持管理の効率化と自動化を目指しています。 データ分析における下流工程の人材が不足しています。

作業内容 ・国および自治体向け経営管理システムWseVine Build&Scrapの開発から派生した新規プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データを使ってテキストマイニングでマッチングロジックを組み立てることができる - 予算情報の解析&マッチングアルゴリズムに転用できる

作業内容 ・自社で販売するAI-SaaSサービスの導入において、AI機械学習モデルの構築経験とプロジェクトマネジメントスキルを活かし、クライアント課題の解決をリードするポジションに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトの全体進行管理(スケジュール、リソース、品質、リスク) - クライアントとの要件定義および折衝・調整 - 分析方針・モデル構築計画の策定 - ビジネス課題に即した特徴量設計・評 価指標の設計 - AutoML/Pythonベースでのモデリング・検証 - 提案資料・検証レポート・プレゼンテーション資料の作成 - チームメンバー(ジュニアデータサイエンティスト・AIエンジニア)の進捗・品質管理

作業内容 ・ビジネス部門向け戦略策定及び実行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -戦略の策定から実行までを推進

作業内容 ・会社全体でAI化の取り組みを行っております。 ・生成AI関連の業務や データサイエンティストとしての業務経験が必要です。

作業内容 ・データ統合プラットフォームへのデータアップロード機能の設計、開発、テスト作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Pythonを用いたデータ収集・加工・アップロード処理の実装 - 後続のデータ分析や可視化、AIモデル開発などに活用可能なデータセットの構築 - クラウド環境(AzureまたはAWS)上での開発・デプロイ作業 - テスト計画の策定、テストケースの作成と実施 - 開発関連ドキュメント(設計書、テスト仕様書等)の作成 - JavaScriptを用いた統合データ・図面データ表示・活用アプリケーションの設計、開発、テスト

作業内容 【20代～40代の方向け】 POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発を担当。 小売業界のクライアントに対し、 経営課題のヒアリングから分析基盤構築、AIモデルの企画・設計・提案までを一貫して担います。

作業内容 ・GPSデータ活用プロジェクトコンサル案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -位置情報関連のデータ分析、データ生成、データ活用に関するコンサルティング -AI、機械学習、シミュレーションモデル構築などの新技術を取り入れたプロジェクト推進

作業内容 ・RedShift×tableauのBI環境において発生する維持保守および各種改修を行います。 ・チームでの活動となりますが、1人称で能動的に動ける技術者を希望しています。

作業内容 化粧品メーカーである同社にて、MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）と施策の効果検証を進めます。 社内でKPIを定め、PDCAを回してKPIの改善に努めておりますが、現状マーケティング効率に課題があります。 マーケティング効率の改善の為、上記の分析を行いより効果性の高い施策に投資を向けたいと考えております。 ■組織について IT部門2名(課長,メンバー)＋該当業務部門 施策の効果を定量的に把握し、変化の速い市場に迅速に対応していくために、データ分析の取り組みを本格化させるべくご相談いただいています

作業内容 金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

作業内容 【作業内容】 ・Snowflakeに関する技術検証とナレッジ作成 ・Snowflakeのオブジェクト設計および開発 ・ローデータ・加工データ・分析データを対象としたETL処理機能の設計および開発

作業内容 同社データサイエンスグループのグループマネージャーのフォロー役として、AIのプロフェッショナル集団をリードし、ビジネスの意思決定を支援するための社内AI戦略策定、AIソリューション開発、技術検証、提案全般を実行していただきたいです。 具体的には、 ・技術動向を踏まえ、同社の将来データ/AIビジョンを描く ・グローバル含めた社内外のステークホルダーと連携し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを統括 ・データ分析案件を推進し、クラウドネイティブなML Pipeline構築およびアナリティクス分析業務を担当 ・データサイエンスプロジェクトの計画、管理、進捗報告 ・チームメンバーの育成と指導 をお任せします。 データサイエンス領域における案件推進を加速するため、募集に至りました。

作業内容 ・耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 - 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 - データパイプラインの設計及び実装