データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 13ページ目

作業内容 計測機器・光学機器・精密機器・分析機器メーカーである同社では、 現在基幹システムの導入を推進しております。 その中でACMSによるデータ作成処理業務も発生していますが、リソースが不足しています。 そのため、この業務をサポートいただける方を希望しています。 設計は社内メンバーにて概ね対応ができており、実務領域にてご支援いただきたいです。 ACMSを使いながら、取引先のデータ作成処理業務を行っていきます。 該当業務を行う必要のある取引先データは残り10社分くらいで、おおよそ1社あたり5人日程度かかると見込んでいます。 多少多めに見積もって合計3.0人月ほどを想定しておりますが、リミットは25年9～10月となり、 1.0人月×3か月や0.5人月×6か月など、ご希望に合わせてご対応可能です。 リモート稼働も可能です。 対応できる人員の不足

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- オープンデータ収集・構造化特許技術を保有し、オープンデータを利活用するためのサービスや、オープンデータを活用したAI・DATAソリューションを提供しているテクノロジーカンパニーです。 ▍業務内容 ①データサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。

作業内容 ・DX推進支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-グローバルでのデータ分析基盤の環境構築・整備のチームマネジメント 　‐基幹システムをはじめ様々なシステムのデータ連携・統合実施のリーダー業務 　‐各部署との社内調整 　‐プロジェクト管理

作業内容 ・役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進 ・課題出し、方針検討 ・メンバーの指示、フォロー、レビュー ・チーム内および事業部とのMTG、報告 ・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価

作業内容 ■業務内容 ・ビジネスプロデューサーとして、クライアントのDXや生成AIなどAIやデータにまつわる経営課題のヒアリングし、 コンサルタントへ案件依頼してソリューション提案。 ・案件受注の際は、プロジェクトを開発/生産/推進するコンサルタントやPM、データサイエンティストのアサイン。 ・上記のビジネスプロデューサー業務の一連を、当社社員へ伝授、また、組織体制の仕組化。 ■稼働日数/開始/単価 ・ご要望をお聞かせください。ご相談いただけます！ ※週1日≒8h相当以上の稼働ができると良さそうですが、ご希望をお聞かせください ※開始日は、オファー承諾から、2週間後から稼働開始が可能となりますので、 最速で、9月下旬頃〜の稼働開始が可能です。

作業内容 ・ソーシャルゲームにおける下記作業をご担当していただきます。 　‐分析依頼内容から目的の整理(分析設計の作成) 　-BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 　-LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 　-分析依頼内容のレポート作成 　-分析成果の報告 　-KPI設計、分析セグメント設計 　-BigQueryのテーブル作成

作業内容 環境に関するコンサルティングを担う同社の風力発電（陸上/洋上）の開発・建設プロジェクトにおいて、風況観測・解析のためのコードの開発支援をご依頼いたします。 具体的には、既存エクセルのプログラム化・汎用化をすることがメインとなり、加えて同社技術者が作成したコードの保守、デバック、機能追加などを実施いただきます。 コード自体はPythonやRで書かれており、一番長いツールでも、3000~4000行程度です。 既存のエクセルやプログラムがあるので、それをPythonやRに書き換えるイメージです。 【現在のプロジェクトフェーズ】 汎用ツール的なプログラムに対して、設計、実装、テストなどを短期間で繰り返すイメージなので、 面談時に適正を見てからお願いする予定です。 世界規模で導入が進んでいる再生可能エネルギー(太陽光/風力事業)ですが、風力発電は国内においても積極的に導入検討が行われており、多くプロジェクトでコンサルティングニーズは拡大を続けており、同社では社内体制の強化を進めています。

作業内容 同社は大手人材Gの企業として、ビジネスコンサルティング支援を中心に業務をしています。 そのような同社にて、大手不動産企業の業務自動化をご支援いただきたいです。 以下のツールを活用して、蓄積されているデータを勝活用した業務自動化・効率化の実装を行っていただきます。 ■MUST ・PowerBI（※LookerStudioもあれば良いが、なくても良い） └メインになるのは設計～実装 └レポートやダッシュボード作成 ■WANT ・UiPath ・PowerPlatform ・Azure ・セキュリティ └キャッチアップいただきながらでも大丈夫です └エンドクライアントとしても、新しいことを積極的にやっていこうというスタンスです 【工程】 業務ヒアリング～要件定義～詳細設計～開発～単体テスト～統合テスト メインになるのは設計～実装です ※これらに付随するドキュメント作成 【稼働】 基本9：00～18：00(休憩1h)　調整可能 週4～5日(1.0人月)稼働 出社+リモート　出社は文京区のオフィスへ週1～2日程度 ■募集背景・課題 スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。

作業内容 ■企業概要 同社は、大手製造業のDX/ICT戦略子会社として、 コンサルから設計・開発・保守・運用までワンストップで対応をしている企業様です。 ■業務内容 クライアント側では現在、多くの工場設備関連にあわせてSCADAの導入が進められております。 各設備ごとに存在するSCADAデータの統合活用を検証できる環境になってきており、 活用基盤を整えるため、以下を進めていきます。 ①SCADA共通データレイクの整備 ②工場統合データベースの整備 ③工場共通ダッシュボードの整備 今回は、Azure環境にあるデータを使ったPower BIレポートの開発PJにおいて、 設計・開発工程をメインにお力添えいただきます。 ■チーム構成 20～40代を中心に8名程度 ■出社割合 品川区へ週1~2日程度の出社想定(応相談) 同社では現在、各工場設備のSCADAデータの活用基盤を整えております。 早期事業化を目指してスピードアップを図るため、Power BIレポート開発においてお力添えいただける方を募集しております。

作業内容 同社は大手人材Gの企業として、ビジネスコンサルティング支援を中心に業務をしています。 そのような同社にて、大手不動産企業の業務自動化をご支援いただきたいです。 以下のツールを活用した業務自動化・効率化の実装を行っていただきます。 ■MUST ・PowerBI（※LookerStudioもあれば良いが、なくても良い） ■MUSTに近いWANT ・UiPath ■どちらでも良い ・kintone ・PowerPlatform 【工程】 業務ヒアリング～要件定義～詳細設計～開発～単体テスト～統合テスト ※これらに付随するドキュメント作成 【環境】 RPA・ローコードツール・BIツール 【体制】 3名（リーダー1名、メンバー2名）+今回募集の方 エンド企業内での体制はもう少し大きい。 【稼働】 基本9：00～18：00(休憩1h)　調整可能 週5日(1.0人月)稼働 出社+リモート　出社は文京区のオフィスへ週2日程度 ■募集背景・課題 スキルのある人材が同社プロパーでは不足しています。

作業内容 同社内データ分析室のメンバー・外部のパートナーと共に下記のプロジェクト推進をお願いいたします。 各事業部門のメンバーとコミュニケーションを取り、進めていきます。 ① 現場でのデータ活用が当たり前になる伴走支援、自走化 ② データ活用を支える仕組みの開発と展開 ③ データそのもの、データの取り扱いの正しさの担保 想定業務例： ・データリテラシー向上のための研修やワークショップ実施など ・ナレッジポータルサイト・FAQサイトの整備 ・データを活用したプロジェクトの成功事例を社内で共有し、他の部門の参考にする ・成功事例を通じて、データ活用の具体的な効果とメリットを示す ・ツールとプラットフォームの整備 ・現場からのフィードバックを定期的に収集し、データ活用支援の改善に役立てる 仮説ー検証サイクルを回し、継続的な改善を図る 現場のデータ活用に対する伴走支援活動、啓蒙活動、教育活動、ナレッジマネジメントを推進する側のリソースが不足しており、施策の推進に不可欠なコミュニケーション量が確保できない。

作業内容 データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）していただきます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大規模言語モデル（LLM）を活用した開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 【業務内容】 ・LLMを活用したシステムの設計、開発、実装 ・既存のLLMモデルのファインチューニングと最適化 ・LLMを用いたアプリケーションのプロトタイプ開発 ・LLM関連の新技術調査と導入検討 ・他部門（プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど）との連携

作業内容 ■お任せしたいこと概要： 生成AI技術を用いて、日本の大企業のDXを推し進めることを目的として、 システムの開発およびコンサルティングを行っている企業です。 生成AI技術を用いた開発、コンサルティング、PoC（概念実証）、システム開発などの案件をお任せいたします。 ※学生インターンやフリーランスの方もご活躍されています。 【具体的な業務内容】 ※各案件の中で、以下のような業務を想定しています。ご希望や適性に合わせてご依頼予定です。 ※生成AI未経験の場合も、プログラミング経験をお持ちであればキャッチアップいただける環境です。 ・クライアントとのMTG ・資料作成 ・プロジェクト管理 ・業務プロセスのヒアリング ・生成AI技術を用いた効率化された業務プロセスの提案 ・プロンプトエンジニアリング ・AWS/Azure/GCP等のクラウドでの環境構築 ・RAG精度向上 ・LLMモデルのファインチューニング ・ワークフロー構築 ・AIエージェント開発 ・Dify開発 ‐

作業内容 ■企業概要 同社は、大手製造業のDX/ICT戦略子会社として、 コンサルから設計・開発・保守・運用までワンストップで対応をしている企業様です。 ■業務内容 クライアント側では現在、多くの工場設備関連にあわせてSCADAの導入が進められております。 各設備ごとに存在するSCADAデータの統合活用を検証できる環境になってきており、 活用基盤を整えるため、以下を進めていきます。 ①SCADA共通データレイクの整備 ②工場統合データベースの整備 ③工場共通ダッシュボードの整備 同社では、Azure Data LakeをはじめとしたAzureサービスにおける知見をもった方が不足しているため、 お力添えいただける方を募集しております。 ■チーム構成 20～40代を中心に8名程度 ■出社割合 品川区へ週1~2日程度の出社想定(応相談) 同社では現在、各工場設備のSCADAデータの活用基盤を整えております。 早期事業化を目指してスピードアップを図っておりますが、 Azure Data LakeをはじめとしたAzureサービスにおける知見をもった方が不足おります。

作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装 - お客様の製品画像データの調査・分析 - 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装 ※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません ※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします 【開発環境】 言語： C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET / Rust / TypeScript AWS：ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena 利用ライブラリ：OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM CI/CD：GitHub Actions / Codebuild 業務ツール：Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub 同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、 大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、 機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。

作業内容 ・データ分析及びクラウドインフラの構築を行っていただきます。 ・具体的には下記をご担当いただきます。 　-データ分析 　-データ分析基盤の開発

作業内容 ・リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 　-生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ 　-既存プロダクトAIの保守運用および改善 　-プロダクトのSRE活動

作業内容 ・大手グルメサイトにおけるデータ活用推進に携わっていただきます。 　-データのビジネス活用やデータ活用文化の醸成を目指しているチームです。 ・下記のような作業を通して、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。 　-各サービス部門やビジネスサイドからの依頼に対する対応：データ抽出/集計、ダッシュボード構築など 　-データ基盤チームとの連携：データマート/データ管理の仕組み関連など 　-Tableau周辺のアカウント管理、ドキュメント作成

作業内容 データサイエンティストチームに入っていただき、商圏分析SaaSの売上予測や需要可視化の機械学習モデルの構築、パイプライン構築、データ分析基盤の構築などをお願いいたします。 データ抽出やデータ加工等もお願いしたいと思っております。 技術環境： ・言語：Python、Ruby、PHP ・FW：Ruby on rails、Laravel ・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ・ライブラリ：aws-amplify、vue-slider-component、carto.js ・DB：PostgreSQL、MySQL ・インフラ環境：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）、GCP（BigQuery、SQL） ・他ツール : Postico、A5:SQL Mk-2、CARTO、Slack、Cacoo、Backlog

作業内容 ■業務概要 Pythonにより論文・特許・企業情報を処理するとともに、WebAPIとして実装する ■業務詳細 ・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十～百万件規模 　の情報源から必要な情報を検索・処理するPythonコードの実装（各種バッチ・リアルタイム処理） ・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと 　連携して情報処理するPythonコードの実装 ・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、WebAPIを設計・実装し、アプリから 　呼び出せるようにする 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスを SaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集では、このサービスにまつわるバックエンド（WebサービスのAPI）、 および企業・特許・論文にまつわる情報処理を実装するPythonエンジニアを募集いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■ 概要 エネルギー取引のマーケットプレイスを運営するスタートアップです。 ■ 開発いただくプロダクト 電力事業社向けに燃料価格変動リスクのヘッジ機会を提供し、事業社の安定的な経営をサポートするプロダクト ■ 業務内容 上記プロダクト開発をお任せします。 場合によって、技術選定、基盤の開発、その後の機能開発や、ビジネスサイドと連携して業務要件の洗い出しなどをご担当いただきます。 言語はGoを使っており、データ可視化のためPythonも併用しています。 ・ビジネスサイドとの要件定義 ・ドメインモデルの設計 ・ユースケース、API、DB等の設計 ・アーキテクチャ設計、コード指針の決定 ・API設計、実装、コードレビュー ・障害対応、ドキュメント整備等 ご経験に応じて下記もご担当いただきます。 ・マイクロサービス化の推進等、広範囲の設計と実装 ・新規サービスの技術選定、立ち上げ ・設計・開発ガイドライン整備 ・GKEを用いたインフラ構築 新規開発が多く、新しい技術も積極的に活用していくcultureなので、チャレンジできる機会が多い環境です。

作業内容 ・暗号資産やブロックチェーンに関するサービスのグロースに向け、 　意思決定をサポートするデータの分析に携わっていただきます。 ・具体的には以下の作業をお任せいたします。 　-定量分析に基づく課題の特定 　-サービス改善・営業・マーケティング施策等の提案 　-分析結果を基にステークホルダーと協議 　-事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援

作業内容 同社では、3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)、3Dプリンティング、 製品開発における変革推進コンサルティングの領域に強みを持っています。 特にデジタルエンジニアリング技術に自信がございます。 そのような中で、MATLABやSimulinkを用いた自動車関連システムの開発や 業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、開発 ・VBAを用いた業務効率化ツールの仕様作成、開発 などを想定しています。 最初の半年ほどはキャッチアップのためにも中央林間のオフィスへ出社を想定しています。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望しています。 また、引っ越し費用の支給も可能ですので、遠方にお住まいの方でもご検討可能です(費用要相談)。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。

作業内容 同社はデータ活用に関するサービスを複数展開しております。 本案件では、製造業・小売業・物流業を主なクライアントとするAI需要予測サービスのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 ご本人様のスキルやご経歴に応じ、参画するプロジェクトを決定いたします。 一例ではございますが、以下が同社プロジェクト例でございます。 ・小売業界における需要予測 ・鉄道会社における切符の需要予測 ・卸企業における在庫最適化・配送最適化 また、具体的な業務内容としては、以下の通りでございます。 ・顧客のニーズに合わせた要件定義・仕様設計 ・プロジェクトの品質・コスト・納期管理 ・顧客や社内関係者との折衝 ■配属チーム 同社のデータサイエンスグループ内の各プロジェクトチームに配属される想定です。 チーム構成としては以下の通りでございます。 PM(1名)←こちらに配属予定です PMO(1名) データサイエンティスト(1名) 同社は製造業や小売業、物流業向けにAI需要予測サービスを提供しておりますが、同サービスの需要増加に伴い、 データサイエンスの知見をお持ちのプロジェクトマネジメント人材が不足しております。

作業内容 データカタログ、データ加工、可視化関連ツールに関わる 社内ユーザー教育を行っていただける方を募集いたします。 クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っています。 現在、分析用データ基盤の開発が進められており、社内データの収集から提供までは軌道に乗りつつあります。 一方で、基盤から提供されるデータが各部門で実際に活用され、効果を生むに至るための支援についてはまだまだ課題があります。 課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられます。 上記課題の解消に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

作業内容 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。

作業内容 ・有名グルメサイト向け生成AI導入をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務プロセスの分析と改善点の特定 　- 生成AIツールの検討、導入 　- 生成AIツールのカスタマイズ 　- AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り 　- AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、検討 　- 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進 　- 継続的なフィードバック収集と改善提案 　- 最新の生成AI技術動向の調査および適用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ＜概要＞ 当社のデータレークチームにおけるデータエンジニアのポジションです。当社が持つデータ基盤を当社の各アプリケー ションやサービスに活用できるよう設計・構築・整備・運用していくチームのキーメンバーとなります。 主要なミッションは、当社が取得したあらゆるデータを当社のビジネスニーズにあわせて、活用、分析・予測、可視化、 効率化に努めていただくことです。 強力なデータ分析スキルと、さまざまなソースからのデータを組み合わせる能力が必要です。 また、主要なパブリッククラウドサービス(GCP) に関する深い知識、関連するプログラミング言語やスクリプト の技術、及びAI /ディープラーニングの基本的なメソッドに関する知識も含まれます。 【業務内容】 - RAWデータの分析、整理をする - GCPやAWSを用いたデータパイプラインの構築、運用 - データ利活用向けデータウェアハウスの運用および、その改善、拡充 - 様々な種類の社内取得データのデータベース設計、整理 - ビジネスニーズに基づくデータ取得機会の特定、評価 - 様々なデータ分析ツールの活用とそのプログラムの開発 - AI/機械学習に必要となる学習データの整備 - 複数のプロジェクトでデータサイエンティストやアーキテクトとの協力

作業内容 3D CAD設計解析およびモデルベース開発(MBD)を行っている同社にて、 MATLABやSimulinkを用いた自動車関連システムの開発や 業務効率化におけるツール開発などに携わっていただきます。 MATLABとVBAでの開発がメインですが、MATLABの経験は不問です。 何らかの開発言語でのプログラミング経験があり、積極的にキャッチアップいただければ大丈夫です。 具体的には… ・現行システムのシステム要件、ユースケースを基にした新システム向けのシステム要件、ユースケースの作成 ・MATLAB/Simulinkを用いた既存システム仕様の確認 ・Pythonを用いた業務効率化プログラムの仕様作成、開発 ・VBAを用いた業務効率化ツールの仕様作成、開発 などを想定しています。 案件の状況によりますが、基本的には中長期的なご参画を希望します。 また、引っ越し費用の支給も可能で、遠方お住まいの方もご検討可能です(費用要相談)。 ■募集背景・課題 開発をスケールアップさせるための増員募集です。 クライアントは大手自動車メーカーが中心になりますが、自動車業界のご知見はなくても大丈夫です。 組織は現在6～7名+α(今回の増員メンバー)で、東京に3名ほど、愛知に3名ほど(全員社員)です。 クライアントの窓口は3名、部署としては10名ほどですが、クライアントとの折衝は愛知のメンバーが行うため、 基本的には同社の東京のメンバーとのコミュニケーションとなります。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。 ＜業務内容＞ - 外部とのデータ連携 - 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。 - AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。 - IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。 - データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。 - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。 - データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。 ＜仕事の魅力＞ - 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です - 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます - 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます

作業内容 ■業務概要 今回は自動車や建築、医療業界で用いられる音響解析ソフトウェア「Actran」を用いた顧客への技術支援業務をお任せします。 Actran製品を購入した顧客への技術支援から購入前の提案支援まで幅広くお力添えいただきたいです。 ・解析業務の受託、解析の効率化に関する技術支援活動 ・製品購入後のお客様に対する操作説明や製品トレーニング実施活動等の技術アドバイス ・製品購入前のお客様に対して営業同行の上、お客様の課題やニーズに関する技術的な提案及び性能機能評価活動 など ■組織体制 2名(50代1名/60代1名)+募集1名 ■音響解析とは 様々な音響現象について、数理的なモデルを構築・計算し、結果を評価することです。 目的は騒音低減や快音設計で、その為に下記の工程で「Actran」が適用されます。 ➀実験の代替：様々な実験により莫大なコストと時間を要すため、その代替とする事があります。 ➁実験の検証：音響解析結果と実験結果を比較し、実験結果の妥当性を判断することが出来ます。 ③メカニズムの解明：音の伝搬メカニズムを解明したい場合等に用いられます。 増員募集：現在、2名の社員が在籍しておりますが、今後は専門性のある人材に入っていただくことでよりご支援できる業務の幅を広げたいと思っております。

作業内容 ・営業改革に伴い、現状の内部ヒアリングを通じて使用データの確認を行い、経営層向けに統一された指標の策定を目指すプロジェクトに携わっていただきます。 ・主に以下の作業を想定しております。 　-営業改革プロジェクトの全体管理 　-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 　-社内関係者へのインタビューおよび情報整理 　-既存データや資料の収集と分析 　-資料作成

作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・最新AI技術の追跡：Whisperのような音声認識モデルや、GPT-4のような大規模言語モデルの最新技術動向に追従し、学習し続ける ・モデル微調整：AIモデルのパフォーマンスを評価しながら、動画・音声データの処理方法を微調整 ・AIモデル組み込み開発：AIモデルの調整だけではなく、サービスに組み込む開発まで ・CI/CDパイプライン：CI/CDパイプラインを設計、構築、および維持し、効率的なデプロイを実現 ・パフォーマンス監視：AIモデルのサービス上でのパフォーマンスを監視し、問題が発生した場合の対処 ・MLOpsプロセス：MLOpsプロセスを構築し、AIモデルの開発とデプロイメントを効率化、品質を確保するための仕組みの構築 ・クラウドベースのAIサービス：GCPなどクラウドベースのAIサービスを最大限活用し、MLOpsプロセスを効率化 増員募集：自社プロダクトを利用いただくユーザ数が増加傾向にあるため、開発体制の強化を行いたい

作業内容 広告BIプラットフォームの開発やデジタルマーケティング支援を展開するスタートアップの同社にて、 フルスタックエンジニアとして、LLMを用いたSaaSのバックエンドAPIの開発、およびフロントエンドの開発を担当していただきます。 ・具体的な業務の一例 - LLMを用いたプロダクトのWEBフロントエンド/バックエンド開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 - データ基盤・パイプラインの構築 上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ・開発環境/技術スタック - バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, REST API - フロントエンド:React、Next.js - データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL - AI関連: OpenAI API, LangChain - データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase - インフラ: AWS, GCP, Azure - バージョン管理ツール: Git 同社はIPOを見据えた既存事業のグロース、新たな柱となる新規事業の創出等、中長期的な成長戦略を強化しております。 中でも広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用等を支援いただける方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 データ分析を通じて、広告やマーケティング施策のROAS（ROI）向上を実現するポジションです。 同社のプロダクトの購買データやオンライン行動データを活用し、最適な施策を 提案・実行していただきます。データに基づいて、経営層やチームの意思決定を支援し、 マーケティング投資の妥当性・最適化を推進いただきます。 ～具体的な業務内容～ 以下の業務に柔軟に対応いただきます。 ➀データ分析と示唆の提供 ・購買データ・行動データを用いた広告チャネルごとのパフォーマンス分析 ・ユーザーセグメントごとの行動特性や課題の把握 ・CPAの改善、ROAS（ROI）の良化に繋がる示唆の抽出＆施策方針の提案 ②戦略提案と意思決定支援 ・データを基にしたマーケティング投資の妥当性・必然性の説明 ・経営層やマーケティングチームメンバー向けレポートの作成＆プレゼンテーション ※同社は、業務委託と正社員の垣根がない企業です。 　がんの早期発見を解決するという社会課題解決へ向けて、一緒にプロダクト開発に協力いただける方を探しています。 ■案件概要 ・同社は社会貢献を使命と考えられている某国立大学発の医療系テックベンチャー企業です。 ・ランセットという世界最大の生命科学系雑誌に取り上げられるほど、業界で注目されている企業です。 ・科学技術振興機構・大手保険会社・大手不動産会社・VC等から出資を受け、事業拡大フェーズとなり、 　売上も一昨年から5倍、4倍と成長しており、今年は3倍を目指している状況です。 ■募集背景 先述の通り売上が順調に拡大している為、がんや疾患の更なる社会浸透、拡大を目指し、マーケティングに力を入れていきます。医療機関等々のD2Cや、Amazon楽天等のEC、その他TVCMや企業の福利厚生など、様々なチャネルを用いて戦略的に拡販していきます。直近は調剤薬局やコンビニ、デパートに陳列してもらい直販も行っています。オンラインとオフライン、双方でマーケティング戦略を実行していく方針です。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 グローバル対応なエンジニア集団によるオーダーメイドのAI開発を行っています。 ビジネスに合わせた「フルスクラッチ＆オーダーメイドのAIシステム構築」を行っており、 弊社に在籍するメンバーには海外経験豊富なエンジニアも複数名在籍しています。 世界シェア1位の企業主催のAIコンペで世界2位に輝いたエンジニアや、 准教授としてAI分野自体の発展に貢献した研究者、 Kaggleで上位1%に入るサイエンティストが在籍しております。 ◆募集背景について 現在AIソリューション開発で多くの企業様よりご依頼をいただいており、AIエンジニアのリソースが不足している状況です。 今回久々のAIエンジニアの募集となり、現在弊社が手がけているベンチャーから大企業まで様々な企業規模の開発に携わることが可能です。 ご興味をお持ちいただけた方からのエントリーお待ちしております。 【業務内容】 AIソリューションの研究開発エンジニアの募集 ・AI関連の研究開発、コンサルティング業務の担当となります。 ・コンサルティング・開発・実装・運用・実行支援など希望の業務に携われます。 ・画像処理(人物追跡) ・生成AI(ChatGPT/プロンプト開発) ・webアプリ開発 AIソリューション/広告チェックAI/新規事業AI開発業務 【環境】 Python/R/Julia/JavaScript/C++ 【精算方法】 時給精算を想定しておりますが、 詳細については面談時にご相談させてくださいませ 【その他】 -人工知能関連のトップエンジニアが在籍し、半数以上は博士号取得者の為、 大変技術レベルの高い職場です。 -半数以上が海外人材で、大変グローバルな環境です。 -個人個人が活躍できるように、自由な働き方のできる環境を構築しています。 -本人の希望の業務・業界に携われるよう配慮します -平日日中（10時～19時）のミーティングに出席可能であれば稼働時間は比較的自由に決められます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 ■業務内容 弊社では、当社の提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ■働き方 各個人が1番パフォーマンスを発揮できる場所・時間で働くことを正義としているため、リモートワークなど柔軟性をもって働くことが可能です。 ■チーム編成 現在R&D部門は約5名体制で開発に取り組んでおります。 今後R&D部門で約3名の採用予定です。 ■求める人物像 ・労役をなくし創造的な仕事に集中できる世界を実現するという Mission に共感できる方 ・1日でも早い Mission の実現に向け、スピード感とプロ意識を持って働ける方 ・世界に広げるべき徹底した効率化を常に模索し続けられる方 ・やるべきと決めたことを即実行できる方 ・「できない」を「できる」に変えられるアイデアを出し続け、実行できる方 ・問題に対して手段にこだわらず柔軟に取り組める方 ・リモートワークでのコミュニケーションや業務遂行に支障がない方 ■ポジションの魅力 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・自社AIシステムの実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・リモートワークが可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます ■会社概要 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のパーソナル人工知能を持つことによって、労働（Lavoro）から解放され、創造的でアーティスティックな営み（Opera）に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行っています。 自社AIシステム.(パーソナル人工知能)とは私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAIです。 個人の意思・決断までも行えるデジタルクローンが、24時間365日ネットワーク世界を飛び回り、仕事や買い物、旅行の手配など自分が行わなくてもよい作業を代替することで、人間が人間にしかできないことに集中することが可能になります。 ■事業内容 自社AIシステムの研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なAIコールセンターツール、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするツールなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しました。