データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ■業務内容： データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、 プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。

作業内容 【概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、 DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

作業内容 ■概要 主にマーケティングチームでデータ分析やBIツールの導入、社内ツールの設計～開発などエンジニアリングが求められる業務ですが、「製品」という単位ではなく「事業」としてサービス開発に携わることができる環境です。 マーケティングチームの一員としてデジタルマーケティングやSEOに関わるだけでなく、カスタマーサクセスチームとLTVの最大化を目指すことで、ダイレクトに事業成長を感じることが出来ます。 ■具体的な作業内容 ・自社で保有するデータを活かしたデータ抽出、分析 ・BIツールの導入、設計から構築～運用 ・Google Analyticsなど各種解析ツールを用いたサイト解析 ・MAツールやサイト管理ツールと連動する自社システムの設計、実装など

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集 ・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 ・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

作業内容 【業務内容】 ・各種メタデータの加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築 ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 【現在の開発環境】 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence

作業内容 ・ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ・大量データを用いた分析工程の実施 ・機械学習モデルの設計、構築～運用業務

作業内容 ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、データサイエンティストとして分析を行っていただきます。 利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

作業内容 ・人事データ基盤設計案件に携わっていただきます。 ・既存のデータベースから別のベースにデータを流す際の 　システムアーキテクチャの検討をご担当いただきます。 　-ユーザー側のワークフローの検討

作業内容

作業内容 1,500台をこえるカメラ・センサーなどのIoTデバイスから毎日取得されるデータを、 Deep Learningなどの技術を使って分析し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得するシステムとなります。 またリピート推定(来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定)や 動線分析(入店から購買までの顧客行動を連続的に把握)などの機能も備わっており、 これらで取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善を図る目的があります。 【業務内容】 ・データ構造設計 IoTデバイス/AIコアが解析するデータから、新機能実装のために必要な各種テーブル（Rawテーブル、中間テーブル、集計後テーブル等）のデータ構造を設計する ・インフラ構築 GCPが提供するマネージドサービスを基軸に、分析パイプライン実装を行う ・分析ロジック実装 顧客価値につながるロジックをパイプラインに実装する ・開発環境の構築 CloudBuild等のサービスを用いてCI/CD構築し、チームの生産性を最大化する -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福利厚生で安定したフリーランスに。 --------------------------------------------------------------------------------------

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,R言語 ■体制＿＿＿＿：4人～10人 ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する ・弊社が開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う 現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例 ・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定 ・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定 ・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化 ・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

作業内容 営業データの利活用プロジェクトを行っており、下記分析を行っている。 ・休眠顧客復活分析 ・RFM分析 ・レコメンド その中で当社データサイエンティストの指示により下記業務をお願いする想定です。 【業務スコープ】 ■基礎集計 ■データの加工 ・欠損値補完 ・次元圧縮 ・各種変換 ・説明変数の可変 ・ウィンドウ化　等 ■モデル構築 ・特徴量、パラメータ再エンジニアリング ・変数重要度出力 ・アウトプット解釈　等

作業内容 ・SnowflakeからAmazon S3に連携させ、 　Amplitudを活用するパイプラインの構築を主に担当いただきます。

作業内容 オフラインの移動データ（GPS、ビーコンの移動データ）の可視化、分析する基盤の構築、APIの提供によるレポーティングツールの作成を行っています。

作業内容 クレンジングと正規化を繰り返して深層学習モデルを追い込むモデルを利用して推論を行う　随時新たなデータでモデルを改善する　要データ入力処理、可視化処理　(データサイエンティストまでの素養は要りません) 開発は終わっていて、学習モデルのチューニングを行う

作業内容 概要・業務内容 業務内容 広告配信プラットフォームの配信効果向上をゴールとした、データアナリストとして広告運用者をサポートするのが主な業務です。ミッションは、配信結果の可視化・広告効果の分析・運用/広告主/媒体向けのレポート作成をメインとし、上記作業の担当者ないし、広告運用者のサポートをお願いします。 配信結果の可視化 広告配信プラットフォームに関わる誰でも（最も利用するのは広告運用者）、配信結果をモニタリングができるように可視化（Tableau, Excel）する 対象システムからPOSデータとAIカメラデータの抽出 抽出したデータの整理・整形とアップロード ※定常的な単純作業はオペ化していきますが、オペ化までの間やSPOT作業として、今後も作業が発生する見込み 広告効果の分析 小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、広告運用者およびデータサイエンティストが定めた方針に則り、効果を分析する POSデータとAIカメラデータの分析 運用/広告主/媒体向けのレポート作成 小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、営業担当・広告運用担当と協力し、各種レポートを作成する 広告運用レポート：広告配信プラットフォームおよび社内向け 広告配信効果の振り返りレポート：広告主/小売向け ※必要に応じて、営業提案時の資料作成も協力していただきます その他 ビジネスメンバ（営業担当、広告運用担当）からの各種相談 相談を受けた際は、一次調査や必要メンバへのエスカレをお願いします。また、作業については、クライアントデータサイエンティストがバックアップします。以下、実際に発生する相談事例です。 e.g. AIカメラがデータ上、正常に稼働していない e.g. Tableauの日次データが更新されていない

作業内容 ・各プロジェクトのプロジェクトマネジメントを始めとしたプロジェクトの品質管理業務 　システムにおける現状と理想（あるべき姿）の整理・コンサルティングプロジェクト 　AI実装のための技術検証（PoC）・本番導入における要件定義プロジェクト 　PoC、MVP開発、本番開発プロジェクト 　内製化支援を目的としたOJTプロジェクト ・クライアントコミュニケーション ・課題解決アプローチの検討、提案 ・プロジェクト継続に係る提案、営業活動 ・データサイエンティストチームのマネジメント ・マーケティング、ブランディングを目的としたコンテンツ作成

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 大手ネット企業、Fintech事業部で運用している各種システムにおいて、中央集権的な不正アクセス検知システムを構築中です。 この不正アクセス検知システムの改善を行っていただくPdM(プロダクトマネジャー)を募集します。 【チーム体制】 プロダクトマネージャ：3名 エンジニア：8～9名 データサイエンティスト：2～3名

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 基本設計〜テスト

作業内容   建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用する上で、その知見を持つ人材が不足しており、 まずはアイデアや企画、開発テーマの実現性についてアドバイスを頂けるパートナーを探索したい ＜案件内容＞ １）探索の背景 建設業にICT、Iot、AI、ロボット等を活用しようとするアイデアや企画 プロジェクトが発生するが、 これらの知見を持つ人材が不足しており、その実現性を判断することが非常に難しく、また時間を要している。 そこで、実現の可能性やその裏付けとなる簡単なレポート作成に対応いただける技術アドバイザーを探索したいと考えている。 ２）探索の概要 【対象となる技術】 ・ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、ロボット、AR、VR、画像検知 等 ※全ての知見を保有していなくとも、特定の技術でも問題ありません。 【主に取り組んで頂くこと】 主には、ICT、Iot、ウェアラブルデバイス、ビッグデータ、AI、ドローン、 ロボット、AR、VR、画像検知 等を建設業に活用するアイデアや構想段階である企画やプロジェクト、 開発テーマに対し、以下の内容にご対応頂きたい。 １）その実現性を判断。 ２）概略のスケジュール作成 ３）開発の概略プロセスと概略システム概要図、最終イメージ（案）の作成 ４）（可能であれば）開発可能な企業、研究機関の紹介 ５）概算の開発費の算出 ６）テーマの競合調査、特許、学会等での発表事例調査 ７）上記検討事項をレポートとしてまとめて頂く

作業内容 エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。 その後可視化、分析結果からの将来予測など。データレイク、DWH）にて ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング の対応をいただく。

作業内容 ・お客様の属性情報やご契約情報等の社内データを政府統計や地理情報などの社外データと組み合わせ、AIで分析する業務 （主にPythonで勾配ブースディングやランダムフォレストにてモデル構築） ・業務チームはユースケースPMとデータサイエンティストのチームで構成 分析データをもとにマーケ部門等他の課にデータを活用の企画立案・提案を実施するチームへの参画になります

作業内容 ・某サービスの実現に向けた、AI・RPA・ブロックチェーン・ドローンなど　先端デジタル技術の応用による次世代の監査アプローチ・監査ツールの研究・開発・展開を行っています。・公認会計士向けのデータ分析アプリケーションの開発を担当いただきます。　会計データや財務データを対象として、AI や機械学習の技術を使って主に監査業務の支援をするために、　データ分析にかかわる要件定義、設計、実装を行っていただきます。　主に R言語 と Python を使用しています。・データの収集・理解・加工・分析・可視化等、データのエンジニアリングにかかわる　様々な業務に継続的に取り組んでいただけます。・アプリケーション開発エンジニアや公認会計士と協業しながらチーム開発を行っています。　現場からのニーズやフィードバックの収集から、開発したアプリケーションの社内展開まで、　いろいろなフェーズで関与することも可能です。

作業内容 ・ビットコイン等の仮想通貨やブロックチェーンに関わる開発に携わって頂きます。

作業内容 IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。 ・入会者予測プロジェクト　80％程度　 ・チャットボットの精度改善プロジェクト　20％程度　[業務スコープ]　各種モデルの改善にともなう下記業務　 ※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。 ・分析指標（評価指標含む）の設計 ・特徴量探索 ・モデリング ・誤差の原因分析

作業内容 【案件内容】 需要予測クラウドサービス製品顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。【作業内容】 次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

作業内容 畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。 エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、 その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。 [利用ツール・環境] Python、Linux、オンプレ＋AWS

作業内容 データパイプラインのPythonでの実装作業となります。 ＜作業内容＞ ・データパイプラインのpython実装 ・データパイプラインのテスト自動化 ・テスト駆動開発のチームへの教育