データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 ■概要 某株式会社にて、Hiveを使用して、社内の大量データに対してデータ取得を行うデータサイエンティストに近い業務となります。 ■具体的な作業内容 ・データ取得ジョブの新規作成、改修(主なツールとしてTalendを使用) ・Hadoop - Teradata間のデータ整備 ・MySQL等のデータベース間とのデータ整備

作業内容 ・RubyonRailsを用いたWebサービスの開発をご担当いただきます。・Github-flowを用いたプルリクエストベースの開発フローになります。

作業内容 Pythonを使ったプロトタイプ作成、データ分析、可視化、結果の評価

作業内容 主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。 データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。＜主な業務内容＞ ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育※データ分析案件の例 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 概要 国内メディアのデータを収集したDMPをを活用して、様々な貢献価値につながるアルゴリズムの開発の実施を行う 業務目的 施策で使われるモデルやアルゴリズムを実装し、運用すること。 部門内のインフラエンジニア・アプリケーションエンジニアと協働して、本番システムを開発・運用すること。 プロジェクト例 ● 横断データを活用した、カスタマーのライフイベントタイミング予測 ● カスタマー属性の予測(年収、職業など)

作業内容 データサイエンス技術に関するマーケティングコンテンツ作成クライアントの広報に利用するコンテンツを作成する。具体的には主に社外広報資料（ダウンロード資料やウェビナー用資料、社内のDX推進手順書）やクライアント内のDX推進手順書の作成およびメンテナンスを行う。企画は主にクライアント社員が行い、その指示のもと上記作業を実施する。

作業内容 概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

作業内容 ・Azure、Microsoft 365、Power Platformほかを利用したデータ連携基盤の設計、開発に携わっていただきます。

作業内容 社内サービスサイトの要件定義から実装までお任せ致します・ どのユーザーからのアクセスが多いのかトレンドなどを分析するサイトになります。 お客様と話し合いながら、お客様が望むものを一緒に作っていきます。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装

作業内容 ・FinTechの新規事業に関するデータ分析作業支援、結果報告、資料作成等が主な業 務となります。 ・構造・非構造データを評価統計的（各種集計、各種検定、相関分析、決定木等）も しくは 機械学習的（単・重回帰分析、SVM、Random Forest、アソシエーション分析、Deep Learning等、 そしてそれらの有効性を検証するCross-ValidationやROC・AUC等）アプローチによる 分析をPython等を用いて分析していただきます。 ※今ホットなFinTech業界で、大手企業も関わる案件であるため、今後のキャリアに もプラスになります。 採用では素養を重視し、経験がない方にもオープンな案件となっていますので、是非 アプライください。

作業内容 ・データサイエンティストがサーベイした論文、検証したアルゴリズムをリファレンス環境 (ベンチマーク環境) 上で実装し、 それらがビジネス課題、クライアント課題を解決可能なものであるか評価検証する ・データサイエンティストと協力しながらアルゴリズムを改善し、ビジネス課題、クライアント課題を解決するソリューションを開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプとして実装する

作業内容 ・クラウド型自動会計システムの開発に携わって頂きます。・設計から幅広く担当して頂きます。※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手製造業におけるTableau導入プロジェクト ・ダッシュボードの作成 導入トライアル段階のため、今あるデータをもとに、 スピード感を持ってTableau上での実装を行い、PDCAを回しながらあるべき姿の検討を実施

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発

作業内容 ◆データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◆データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◆データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

作業内容 データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有する多様なビッグデータを活用した新たなビジネスモデル企画・構築 ・当社およびコンサルティングを行っている法人など、社外向けのデータ分析企画立案、データ分析（予測モデル作成、精度向上等） ・レポート作成、報告 ・多様な業界：注力産業と位置付ける 5 業界（金融、物流、マーケティング、医療、検査事業） ・使用する分析手法：古典的な数理統計モデル～最新のディープラーニング ・分析対象：テキスト（数値、文字）、画像、動画、音声、GPS ログ、時系列データ等 ex． ・SCM（サプライチェーンマネジメント） ・時系列分析、小売（実店舗）における顧客のアクションデータを用いた CRM 分析 ・レコメンデーション、需要予測 ・効率化や品質向上に向けた要因分析、最適化 ・異常検知 ・コールセンターの会話データ（自然言語）を用いた顧客満足度分析 ・位置情報のデータなどを使った接触頻度分析 ・AI 搭載システムの開発 等

作業内容 ■概要 Analyticsを用いて様々なビジネスプロジェクトをリードしていただき、自社プロダクトの様々な意思決定を、合理的かつ迅速にする役割をお願い致します。 ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発からハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 日々蓄積される膨大なデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを与えることが重要です。 ■具体的な作業内容 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規模データを用いてアーキテクチャ設計 ・経営課題を解決するための各種アルゴリズム開発 ・データ収集のためのデータフロー設計／構築 ・マーケティングのデジタル化による広告パフォーマンスの最大化 ・新規施策のためのデータ分析 ・意思決定のためのデータ抽出など ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 ■概要 主にマーケティングチームでデータ分析やBIツールの導入、社内ツールの設計～開発などエンジニアリングが求められる業務ですが、「製品」という単位ではなく「事業」としてサービス開発に携わることができる環境です。 マーケティングチームの一員としてデジタルマーケティングやSEOに関わるだけでなく、カスタマーサクセスチームとLTVの最大化を目指すことで、ダイレクトに事業成長を感じることが出来ます。 ■具体的な作業内容 ・自社で保有するデータを活かしたデータ抽出、分析 ・BIツールの導入、設計から構築?運用 ・Google Analyticsなど各種解析ツールを用いたサイト解析 ・MAツールやサイト管理ツールと連動する自社システムの設計、実装　など

作業内容 【概要】 自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築 四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築を担当 【業務内容】 ・SQL/Pythonによるデータ抽出・加工・集計処理 ・Pythonによる分析・予測モデルの構築 ・上記分析およびモデル作成における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明 【言語】 ・Python ・SQL

作業内容 ■概要 自社サービスの需要予測アルゴリズム開発（ビッグデータ分析、コーディング実装）をお願い致します。 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発工程：要件定義

作業内容 某大手金融事業社内でのビックデータ案件になります。 現在稼働しているHadoop環境の運用、保守に加え、 7月から新規機能の開発などがスタートするため、 人員の増員を計画しております。 データ分析は別チームが存在しますので、あくまで分析を行うための 環境構築を行って頂くポジションとなりますが、現場の状況、 また適正次第では分析業務にも関わっていただく可能性がございます。 ・PySparkでHadoopクラスタ上のデータを分析するアプリの開発 ・Hadoopクラスタにデータを取込（いわゆるETL）アプリ・スクリプトの保守

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ・販促効果測定に利用可能なデータ理解と整理 ・既存分析結果の課題から解決策及び今後の分析方針を計画 ・分析の実施、モデル構築 ・分析結果報告ドキュメントの作成・ご説明 上記までの一連のPDCAサイクルを主導・実行いただきます。 ・スケジュール管理及び分析結果品質の担保 ・案件継続ご提案資料の作成及びご提案 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ■業務内容： データサイエンティストが様々な領域に対して作成した、 プライシングモデル等の技術を実際のサービスへ活⽤していくための データサービス基盤の開発および運⽤を⾏っていただきます。

作業内容 【概要】 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、 電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、 DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築やバッチへの反映を主にご担当いただきます。

作業内容 ■概要 主にマーケティングチームでデータ分析やBIツールの導入、社内ツールの設計～開発などエンジニアリングが求められる業務ですが、「製品」という単位ではなく「事業」としてサービス開発に携わることができる環境です。 マーケティングチームの一員としてデジタルマーケティングやSEOに関わるだけでなく、カスタマーサクセスチームとLTVの最大化を目指すことで、ダイレクトに事業成長を感じることが出来ます。 ■具体的な作業内容 ・自社で保有するデータを活かしたデータ抽出、分析 ・BIツールの導入、設計から構築～運用 ・Google Analyticsなど各種解析ツールを用いたサイト解析 ・MAツールやサイト管理ツールと連動する自社システムの設計、実装など

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集 ・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 ・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

作業内容 ・ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ・大量データを用いた分析工程の実施 ・機械学習モデルの設計、構築～運用業務

作業内容 【業務内容】 ・各種メタデータの加工・整備 データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する ・日々蓄積されるデータを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良 ・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築 ・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 【現在の開発環境】 ・言語　　　　：　Python2.7/3.6/3.7 ・フレームワーク：Django, Flask, Angular ・データベース：　Redshift/MySQL/PostgreSQL ・インフラ　　：　AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline) ・エディタ　　：　指定なし ・コミュニケーション：　Slack,GitHub,Backlog,Confluence

作業内容 ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、データサイエンティストとして分析を行っていただきます。 利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

作業内容