機械のフリーランス案件・求人一覧 | 42ページ目

作業内容 下記業務を担当いただきます。 -広告代理店向け：キャッチコピーの自動創生AI開発業務 -石油会社向け　：1to1マーケティング支援PJ -証券会社向け　：個人・機関投資家資産推計PJ -英会話企業向け：顧客プロファイル＆離脱防止分析

作業内容 【事業内容】 AI技術活用による各種医療関連業務の開発企画、販売、保守及びコンサルティング etc… 【業務内容】 医療系機械学習サービスの開発支援をお願いします。 患者の診療内容、検査結果、病名、症状、電子カルテ情報などの情報を機械学習に用いて、病院内で使うサービスを開発中です。 AIでラダーを用いて、レビュー機能、レコメンド機能などを実装しています。

作業内容 ・機械メーカー向けパッケージソフト改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-パッケージのプログラム改修作業 　-ストアド作成 　-社内システムの機能強化

作業内容 ・電話交換機向けネットワーク機器設計構築案件に携わっていただきます｡ ・主に構築、設計書作成、サポートをメインに担当いただきます。

作業内容 ・VB.NETを用いた機械業向けASTEA MACSのバージョンアップ支援業務に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は、クライアント導入済みのERPシステムのバージョンアップに関連するカスタマイズ箇所の修正対応になります。

作業内容 ・Pythonを用いた物理シミュレーション開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習モデルの改良 　-レイヤーの数やハイパーパラメータ等の改良 　-データ収集を行う研究補助

作業内容 ・鉄道事業者向け 自動学習機能開発を担当していただきます。 ・具体的な作業は下記の通りとなります。 　-詳細設計 　-製造 　-テスト

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。 【業務イメージ】 ・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し ・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善 ・レコメンドモデルの運用基盤（MLOps）の設計、構築 ・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化

作業内容 ・AndroidJavaを用いた設機械管理アプリ開発支援に携わっていただきます。

作業内容 ・既存サービスへの新機能導入を目的とした概念実証を担当いただきます。 ・スキルに応じてクラウドサービス、機械学習、 　エッジデバイス関連の数年先の技術シーズ、 　トレンドの把握を目的とした技術調査、技術検証の実施を想定しています。

作業内容 【概要】 電気小売事業者のDX推進室で、分析基盤に収集、蓄積されたデータの利活用、分析支援を実施 【業務内容】 他部署/グループとコミュニケーションをとりつつ、業務課題のヒアリング、改善案・分析案の提示、効果測定、運用サポート ・BIツール(Looker)を利用したダッシュボード構築、SQL/LookMLによる操作

作業内容 リアルタイムなデータパイプラインを構築するためのデータエンジニア業務と、 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築などを行う、MLOpsエンジニア業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 [データエンジニア概要] ■データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装 （具体的な職務） ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 [MLOpsエンジニア概要] ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 （具体的な職務） ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ 運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備

作業内容 ・事業課題解決に向け必要となるAI技術の開発 ・多変量解析や機械学習によるデータ分析/モデル化

作業内容 ・GCPの各種環境による 　スコアリングモデルのブラッシュアップ支援 （Bigquery,VertexAI＋Python） ・既存構築済のAIカタログスコアリングモデルについて、BQMLで構築している中身をVertexAI置き換えを行う ・上記スコアリングモデルから出力される顧客毎のスコアを元に新たな目的変数（売上金額等）をシミュレーションするモデルを構築する

作業内容 要件定義などの上流工程から、基盤構築、分析業務まで一連のプロセス

作業内容 ・新規AIソリューション導入案件で有識者リードのもと、下記業務をご担当いただく想定です。 　-AIモデルの精度改善 　-OpenCVなどの画像分析ライブラリによる実装　

作業内容 自社サービス事業における分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、マーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。

作業内容 Pythonを用いたコンテンツベース広告配信システム開発案件でございます。ポジションはSE/PGとして基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・業務内容 　- 統計分析を用いた実施施策検討 　- 分析設計 　- 分析アドバイス 　- 機械学習モデル構築 　※1つの内容に限定ではなく、顧客のリクエストに対して幅広くご対応いただきます

作業内容 データエンジニアとして、機械学習やデータサイエンス等を用いた以下の業務に携わっていただきます。 * 図面データ形状認識アルゴリズムの開発 * 図面から製造工程を逆算するアルゴリズム開発 * 製造原価計算のアルゴリズム開発 * 原価計算や受発注管理に必要な製造工程の分析・予測

作業内容 複数データの紐付け 　　　　　Pythonを用いたデータ処理 　　　　　地理データの扱い 　　　　　特徴量生成 　　　　　モデル高度化 　　　　　分析レポート作成 　　　　　BIツールを用いた可視化、 　　　　　資料作成 　　　　　顧客分析 　　　　　顧客の要望に応じた診断内容の変更 　　　　　特徴量の追加 　　　　　指導効果の可視化 　　　　　導入効果の分析・可視化 　　　　　顧客への報告 ※すべて対応できなくてOK

作業内容 ・医療情報サイトの会員に対するコンテンツレコメンドシステムの開発をご担当いただきます。 ・開発中のモデルの改善をご担当いただきます。 ・その他機械学習タスク（記事へのタグ付けや問い合わせ回答文案自動生成など）の技術検証、 　システム化も携わっていただきます。 ・入力データの取得、加工、学習、推論までの機械学習パイプラインを実装します。 ・レコメンドシステムの改善案を検討して実装いたします。

作業内容 ・C言語やC++を用いて、機械学習に関する自動車向け 　ソフトウェア製品関連システム開発に携わっていただきます。 ・担当作業は下記を想定しております。 　-機械学習に関するツール開発 　-調査 　-データ解析 　-プログラム解析 　-設計 　-実装 　-テスト

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

作業内容 ■同社について 企業や学校向けにAIを活用した人材評価プラットフォームを提供しています。 またDX人材育成を支援するプロダクトや次世代型動画コンテンツなども展開し、 人的資本の投資対効果を検証し、日本企業の競争力向上を目指しております。 ■業務内容 サービスの在り方を外部環境に合わせアップデートしつつ、 社内のデータサイエンティスト・HRコンサルタントと連携しながら、 同社の人的資本コンサルティング事業をリードしていただきたいです。 具体的には、 ・データ分析、機械学習業務 ・データサイエンティストおよびHRコンサルタント（セールス）チームとの連携 ・顧客企業のニーズヒアリングと課題設定 ※可能であれば以下業務もお願いしたいと思っています。 ・人的資本経営コンサルティング事業に関する戦略立案と実行 ・企業経営層へのプレゼンテーションおよび提案 ・新規事業開発およびプロダクトの改善 ■組織について 商品設計や企画に関連したデータ分析班 メンバー4名 ■募集背景 現在のデータ分析部署の責任者が家庭の都合により退職となり、 軸となって部署を引っ張っていく方がいなくなることから、 早急に探している状況です。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 会議の自動文字起こしツールなど、AIを活用したSaaSプロダクトの開発を担当するポジションです。機械学習の応用研究や開発を行い、クラウドインフラを活用しながらプロダクトの成長に貢献します。自然言語処理や音声処理技術を用いた製品開発も行います。 ■具体的な業務内容 ・機械学習に関連する応用研究およびソフトウェア開発 ・自然言語処理や音声言語処理技術の研究開発 ・Pythonおよびクラウド環境を利用したシステム開発 ・AIモデルの最適化およびデータ処理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアチームと共に学習モデルの開発を担当します。ScipyやNumpy、TensorFlowなどの機械学習フレームワークを用いたプロジェクトに参画し、論文モデルの実装や自ら設計したモデルの実装を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実装、開発 ・Scipy/Numpy、TensorFlowなどを用いた機械学習プロジェクトへの参画 ・論文に基づいたモデルの実装および最適化 ・エンジニアおよびビジネスチームとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ■業務内容 ビッグデータ分析環境の構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発 ・自律走行に纏わる分析基盤構築および改善 ・データ分析プログラムの開発および高速化 ・実データを用いた分析 ■特徴 自律走行分野の最先端に関わることができる 現実の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる 機械学習や最適化の専門家、自律走行エンジニアとの技術共有によるスキルアップが可能

作業内容 画像分析基盤におけるアドバイザーを募集 ・QAとか環境をみながらディスカッションをする ・お客様が計画している内容にコメントや議論をして頂く(手より頭を動かせる方) ＜項目＞ ・CI/CDパイプラインの構築(Codepipeline) ・機械学習基盤(Sagemaker) ・MLワークフロー制御(Sagemaker Processing, Sagemaker Pipeline) ＜備考＞ ほぼリモート ＜基本時間＞ 9：30～18：00 または 10：00～18：30

作業内容 クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 ＜お任せしたい仕事内容の例＞ Python, Shellスクリプト, SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う(各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する) ＜基本時間＞ 10：00～19：00