機械のフリーランス案件・求人一覧 | 33ページ目

作業内容 製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ・ファイナンスサービス向け機械学習開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- スタートアップ向けデットファイナンス与信ロジックの開発 　- BizDev、審査チーム、デザイナーなどとの連携 　- 各種定性定量リサーチ（ユーザー調査、ログ分析、問い合わせ分析など） 　に基づくシステムの改善

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 マーケティング効率化SaaSにおける機械学習エンジニアとして、データ分析や機械学習モデルの開発、運用を担当します。プロダクトの要望や課題を解決するためのデータ分析および実装に責任を持ち、継続的なモデル改善を行います。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたアプリケーションおよびミドルウェアの開発 ・データ基盤の構築および機械学習モデルの設計・実装 ・モデル精度のモニタリングおよび改善 ・Kaggleや論文を活用した技術調査および新規プロダクト開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 HR系ドメインにおいて、レコメンドエンジンなどの機械学習アルゴリズム開発を担当します。クライアントとの折衝を行い、データサイエンスに基づいた企画や開発も含めたプロジェクトマネジメントを進めます。Pythonを用いたデータ分析および機械学習の実務経験が求められます。 ■具体的な業務内容 ・HR系データサイエンスプロジェクトにおける機械学習アルゴリズムの開発 ・クライアントとの折衝および要件定義 ・Pythonを用いたデータ分析および機械学習アルゴリズムの設計、実装 ・プロジェクトマネジメントおよびディレクション業務 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ・競馬向けサービスにてAI、機械学習を用いた予想モデルの 　開発、改善、保守をご担当いただきます。

作業内容 ・工作機械メーカー向け業務コンサル支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題感の洗い出しから解決策の検討まで

作業内容 ・機械プラントメーカー向けIoTデータ収集基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐IoT、AI、BigDataなどを活用した自社製品の高度化開発 　‐デザイン思考による課題抽出、新規ビジネスアイデア創出

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するた めのバッチ処理を開発及び保守しています。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために バッチ処理に組み込み問題がないか試験を行います。

作業内容 ・機械翻訳活用プラットフォーム向けクラウド移行案件に携わっていただきます｡ ・主にAWSやAzureを用いた作業をお任せいたします。

作業内容 建設機械・重機械のメーカー様向けのシステムの全面的な更改。 新システムの設計及び 一部 前フェーズでの開発が進んでおり、 JAVAバッチの新規開発 又は修正からの作業を行って頂きます。 前フェーズで開発したプログラムなど 開発にあたって参考となるプログラムは存在しております。

作業内容

作業内容 画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発 ＜具体的な業務＞ ・設計、評価データの分析、学習データへの前処理 ・AIアルゴリズムの調査, AIシステムの検討 ・AIモデル開発、評価、最適化 ＜開発チームについて＞ ・2～3名で構成 ・AsanaによるKanban運用 ＜備考＞ フルリモート ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 データ活用のためのインフラ基盤設計業務を担当します。AWSなどのクラウド環境を利用し、機械学習に必要なデータの加工・整理を行う基盤を設計・構築します。データエンジニアリングや機械学習の知見が求められるプロジェクトです。 ■具体的な業務内容 ・データ処理のインフラ基盤設計 ・データ加工・整理の設計 ・機械学習に用いるデータパイプラインの構築 ・クラウド環境での基盤構築および運用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 Pythonによる機械学習アルゴリズムの実装をお任せいたします。

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 ＜想定業務＞ 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 (a) ・ビジネス課題と要求の整理(案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用(アプリ開発側との連携) ・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築(A/Bテスト実施など) (b) ・DWHへログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用 ＜備考＞ 現在リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ・C++を用いた工作機械向け製品開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記いずれかの開発作業をご担当いただきます。 　-工作機械にバンドルする製品のHMI開発 　-工作機械内の情報を取得するアプリ開発 　-3Dデータを活用したデジタルツインの構想検討とプロト開発

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習・深層学習モデルを基に、MATLABおよびC++を使用して実装および動作確認を行います。顧客が構築したモデルをもとに、アルゴリズムの実装や検証を担当し、最適なパフォーマンスを提供します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルのMATLAB/C++による実装 ・動作確認およびパフォーマンス評価 ・顧客とのコミュニケーションおよび報告 ・アルゴリズムの最適化および改善提案 ・機械学習および深層学習モデルの理解を基にした実装支援 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ・AIソリューションサービス推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社大規模言語モデルの研究開発業務 　-機械学習に関連する応用研究開発業務 　-機械学習に関連するソフトウェア開発業務

作業内容 ・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための探索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定等

作業内容 製造業向けの工作機械データ収集システムの移行プロジェクトで、クラウド環境にある既存システムを一部工場内に移すオンプレ化にあたり、改修を行います。 バックエンドは、JavaでSpringを利用しており、フロントエンドはTypeScriptとPug(Jade)を利用しておりますが、JavaScriptが出来れば問題ありません。

作業内容 ・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための探索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定等

作業内容 ・機械翻訳サービスに関わる開発に携わっていただきます。 ・自社機械翻訳サービス、他複数サービスのフロントエンド開発、改修をご担当いただきます。

作業内容 ・機械学習基盤の開発案件に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 　-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 　 一貫して行う基盤システムの開発や運用

作業内容 画像処理アプリケーションの開発における、機械学習エンジニアの募集になります。

作業内容 機械学習を用いたアプリケーションの開発を行います。 Androidの開発を行っております。 既に運用しているサービスの新規機能追加、バグ回収、運用を行なっていただきます。

作業内容 鉄道会社の各種データの分析から報告までを担当 対象データ： ウェブ予約履歴、駅ビル売上データ、アクセスログ、クレカ履歴など ※一部需要予測など機械学習モデル構築などもあります

作業内容 Pythonを用いたAI・機械学習におけるGUI開発案件でございます。ポジションはSE/PGとして設計からテストまで一貫してご担当いただきます。

作業内容 ・事業会社向けのデータ分析作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-データ調査、加工、集計、機械学習実装