機械のフリーランス案件・求人一覧 | 22ページ目

作業内容 ・機械装置設計者向けサービスのデータ基盤構築業務に携わっていただきます。

作業内容 ・C++を用いた工作機械向け製品開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記いずれかの開発作業をご担当いただきます。 　-工作機械にバンドルする製品のHMI開発 　-工作機械内の情報を取得するアプリ開発 　-3Dデータを活用したデジタルツインの構想検討とプロト開発

作業内容 マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のP.A.I. （パーソナル人工知能）を持つことによって、労働（ Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera） に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など 【環境】 Python / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【その他】 リモート： リモートワーク可能。 面談：2回 就業時間：10:00～18:00（休憩1時間）

作業内容 ・再生可能エネルギー業界(風力発電事業者)向けに、 自社のデータ活用基盤をもとにしたデータ分析の提案と検証に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題ヒアリング 　-世の中での技術調査、 　-機械学習モデル作成のための分析設計進捗管理、質疑対応 　‐SDFダッシュボードの利活用マニュアル作成

作業内容 テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェア開発。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み 大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出等

作業内容 ■募集背景 当社では、最先端の機械学習を活用した文字認識エンジンを開発・運用しており、その精度向上とパフォーマンス最適化に継続的に取り組んでいます。 これを実現するためには、安全かつ効率的に機械学習モデルを調整し、高速な実験・評価が可能な環境の整備が不可欠です。 現在、機械学習システムの運用拡大に向けてMLOpsチームを新たに立ち上げ、改善を加速させています。 本ポジションでは、MLOpsの基盤構築・運用をリードしながら、幅広い技術領域で課題解決に取り組んでいただきます。 急成長するプロダクトの中核に関わり、試行錯誤を重ねながら最新技術を駆使してシステムを進化させる、刺激的な環境で一緒にチャレンジしませんか？ ■業務内容 公立小中学校向けデジタル教材の文字認識システムの改善 文字認識システムの改善を通じて本プロダクトのユーザー体験を向上させることが本ポジションの役割です。 具体的な業務内容は下記の通りです。 - データセットの作成・改善による機械学習モデルの認識精度の改善 - 推論サーバーのパフォーマンス改善やコスト最適化 - 文字認識の前処理や後処理の改善による認識精度の改善 - 手書きユーザーインタフェースの改善 - データセット作成用ツールやテストツールなどの社内ツール群の整備 - 上記の業務を円滑にするためのワークフローやインフラの構築および改善

作業内容 銀座

作業内容 事業会社のAIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当いただきます。 コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 ＜技術環境＞ ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ＜就業時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・CATIAを用いた社内向けソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件定義 -基本設計 -詳細設計 -実装 -テスト -CATIAの技術検証 -機械学習モデルの実装

作業内容 ・Pythonを用いたヘルスケア業界向けソリューション開発案件に携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発 　-アルゴリズムの構築や実装

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ＜概要＞ 弊社の研究部門における研究活動の中で様々な開発業務があるのですがこれの一部である以下の内容について、研究開発業務に従事する業務委託エンジニアに業務委託（準委任、非常駐）を検討しております。 具体的内容としては、「所定のデータに対して、指定した機械学習手法を適用し、その結果のレポートと実装を納品する」というもので、求めるスキルセットといたしましては、「機械学習　python信号処理」となります。 【必須スキルはすべて満たしている必要はございませんが機械学習やDeeplearningに精通している方を希望します】 ・研究員としてのご経験 ・Deeplearning/Python/研究開発の十分なご経験 ・比較的昔の音声認識のご経験をお持ちの方 勤務時間については、コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。

作業内容 機械学習やデータの分析を通じ、社内データの利活用を推進するデータサイエンティストをご担当いただきます。 多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築を担うポジションです。 また、機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化の実現にも関われるため、経験が積める環境です。

作業内容 東京

作業内容 ・薬品を振り分けする機械を作成する機械の組み込み作業 ・組み込み部分のCLI部分を詳細設計からできる方

作業内容 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 AI調査、検証（AI,API開発） 　AIに関する調査・検証を行い、フィジビリティスタディを通じて 　技術導入の実現性を評価し、プロダクトに組み込める形で実装することが主な業務です。 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 自然言語処理技術を駆使して、言語データの分析、解析、処理、生成、推論などの開発を行っています。 Pythonを用いた自然言語処理技術に精通したエンジニアを募集します。 ・自然言語データの収集・前処理・解析・学習・評価などのデータ分析 ・自然言語生成、言語翻訳、音声認識などの自然言語処理技術の開発・改善・最適化 ・機械学習、深層学習、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムの研究・開発 ・自然言語処理を用いたAIアプリケーションの開発

作業内容 ■案件概要 大手産業機械メーカの新規注力事業のためのデータ活用構想支援 ＜求められている事＞ 　 データ基盤構築に向けた構想支援 　-要求事項整理 　-アーキテクチャ概念図策定 　-構築ロードマップの策定 　データ利活用実現に向けたロードマップ検討支援 　-データ活用テーマの検討 　-活用テーマに必要となるための前提条件 　-活用による得られる想定アウトカム ＜当面の目標＞ 　2025.12末に社内の試験環境から得られるデータをデータ基盤に使える形で蓄積する仕組みを立ち上げる 　 -特定シナリオ・特定設備/装置 が対象となると想像

作業内容 機械学習エンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ＜就業時間＞ 10:00～19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・電気機械業向けSAP導入案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-会計領域の基本設計フェーズ作業

作業内容 Pythonでのシステム開発

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【作業内容】 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当 【備考】 国内の大手出版社にて、電子書籍システムにおける機械学習の案件になります。 漫画や小説、アニメなど複数のコンテンツに携わることができるため、興味・関心のある方に向いています。 また30代の技術者が多く、落ち着いた雰囲気の中で働いていただけます。

作業内容 ・ECサイト運営管理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ECサイト運用構築サポート 　-マニュアル、仕様書等の整理 　-社内調整、マネジメント

作業内容 ・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。 ・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。

作業内容 ・電気機械業向けSAP導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-FIモジュールのSAP導入 　-詳細設計～単体テスト

作業内容 現在少数顧客のみ限定公開中の新規WEBサービス（機械装置設計者向けの部品選定サービス）です。 画面仕様書をもとにしたUIデザインをお任せいたします。

作業内容 ・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。 ・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。 ・研究者やAIエンジニアと共働し、経営視点を身近に感じながら業務を行っていただけます。

作業内容 東京